大學(xué)生數(shù)字化閱讀的影響因素研究*

□ 王 雨 李子運 陳 瑩

大學(xué)生數(shù)字化閱讀的影響因素研究*

□ 王 雨 李子運 陳 瑩

本研究依托于時代背景，著眼于現(xiàn)實矛盾，以大學(xué)生為研究對象，以整合性技術(shù)接受與使用模型（UTAUT）為基礎(chǔ)，開展實證研究，探討影響大學(xué)生數(shù)字化閱讀的因素。研究結(jié)果顯示：績效期望、努力期望、數(shù)字化閱讀特性、路徑依賴正向影響大學(xué)生數(shù)字化閱讀意愿，促進因素、數(shù)字化閱讀特性、閱讀意愿對閱讀行為有顯著影響，社會影響和感知風(fēng)險的影響作用不顯著，年級、數(shù)字化閱讀經(jīng)驗對數(shù)字化閱讀有調(diào)節(jié)作用，性別不具備顯著調(diào)節(jié)作用?；谏鲜龈饔绊懸蛩?，本研究提出了優(yōu)化大學(xué)生數(shù)字化閱讀的對策與建議。

數(shù)字化閱讀；影響因素；整合性技術(shù)與接受模型

研究背景

閱讀，伴隨著人類感知世界的過程，見證了歷史發(fā)展和社會文明進程。自古以來，人類在追求真理的道路上，從未停止過閱讀的腳步。

20世紀(jì)50年代以來，以微電子技術(shù)為核心、網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)和數(shù)字技術(shù)為主流的世界新技術(shù)革命，使人類社會進入了一個嶄新的時代。數(shù)字時代所帶來的技術(shù)變革正改變著學(xué)習(xí)圖景，促進了閱讀載體的嬗變，重構(gòu)著閱讀生態(tài)版圖。從甲骨到簡竹，從簡竹到絲帛，從絲帛到紙張，再從紙張到屏幕——平板電腦、智能手機……數(shù)字化閱讀內(nèi)容豐富、環(huán)境開放、過程互動的特征形成了其獨特的優(yōu)勢，一躍成為主要閱讀方式之一，挑戰(zhàn)著傳統(tǒng)閱讀的統(tǒng)治地位。

盡管數(shù)字化閱讀發(fā)展勢頭迅猛，但仍處于發(fā)展階段，還存在諸多不利因素，如行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)不明、內(nèi)容質(zhì)量不高、版權(quán)糾紛不斷、讀者數(shù)字化閱讀能力不高以及理論研究體系不完善等，這些因素在一定程度上制約了數(shù)字化閱讀的發(fā)展。

既然時代的發(fā)展衍生了數(shù)字化閱讀，那么如何優(yōu)化閱讀效果成為數(shù)字化閱讀研究亟須解決的問題。探尋影響數(shù)字化閱讀的因素，能夠從根本上探究讀者的數(shù)字化閱讀行為和閱讀心理，以更全面、客觀地研究數(shù)字化閱讀課題。本研究以大學(xué)生為研究對象，嘗試挖掘影響其數(shù)字化閱讀的各因素。

研究設(shè)計

1．理論基礎(chǔ)

在研究領(lǐng)域，對新生事物的研究是每個時代的關(guān)注焦點，尤其在新生事物蓬出的現(xiàn)當(dāng)代。其中，以使用者為研究視角，探尋個人對于新生事物的使用行為一直是非?；钴S的研究課題，分析人們使用特定產(chǎn)品行為的影響因素是常見的切入點，而這類研究在組織行為學(xué)、社會心理學(xué)和心理學(xué)等領(lǐng)域已經(jīng)具有豐富的理論基礎(chǔ)支撐。

Venkatesh、Morris和Davis[1]等人綜合借鑒了已有的八個理論模型，于2003年提出了整合性技術(shù)接受與使用模型，如圖1。

本研究以數(shù)字化閱讀為研究課題，試圖尋找影響大學(xué)生數(shù)字化閱讀的變量。借鑒UTAUT作為構(gòu)建大學(xué)生數(shù)字化閱讀影響因素模型的理論基礎(chǔ)，依據(jù)如下：

第一，UTAUT汲取了已有模型的精髓，提出了比較全面的描述行為的影響因素，模型構(gòu)建簡單、清晰，適合作為理論基礎(chǔ)。另外，經(jīng)過多次驗證，發(fā)現(xiàn)UTAUT對于人類使用行為的解釋力高達70%，被認為是一個有效的測量、分析、評價工具。[2]

圖1 整合性技術(shù)接受與使用模型

第二，UTAUT自2003年被提出以來日趨成熟，已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域，其應(yīng)用范圍早已超過了技術(shù)接受范疇，遍及教育、醫(yī)療、圖書情報、電子商務(wù)等各個行業(yè)領(lǐng)域。在教育領(lǐng)域，UTAUT多應(yīng)用于移動學(xué)習(xí)、在線學(xué)習(xí)、數(shù)字化學(xué)習(xí)等方面，如高峰[3]研究了高校教師網(wǎng)絡(luò)教學(xué)方式的采納和使用；?，|等[4]研究了網(wǎng)絡(luò)教學(xué)效果影響因素。

第三，數(shù)字化閱讀是數(shù)字時代技術(shù)發(fā)展的衍生物，是新生事物。遵循發(fā)展規(guī)律，數(shù)字化閱讀必然要經(jīng)歷一段被質(zhì)疑、被接受、被完善的過程。而UTAUT是一個解釋和預(yù)測各種信息行為接受的通用模型，借鑒UTAUT，可增加數(shù)字化閱讀影響因素模型的說服力和科學(xué)性。

2．研究模型與研究假設(shè)

本研究以UTAUT為基礎(chǔ)，借鑒相關(guān)研究成果，保留“績效期望”、“努力期望”、“社會影響”和“促進因素”這四個經(jīng)多次驗證的變量。同時根據(jù)研究內(nèi)容，增加符合數(shù)字化閱讀特征的因素：“感知風(fēng)險”、“路徑依賴”以及“數(shù)字化閱讀特性”。調(diào)整原變量“使用意愿”、“使用行為”為“閱讀意愿”、“閱讀行為”，使之更契合研究主題。另外，結(jié)合本研究對控制變量進行部分調(diào)整：修改“年齡”為“年級”，這是因為本研究以年齡層次相近的大學(xué)生為研究對象，用年級來衡量大學(xué)生群體更符合其特性；刪除“自愿性”，這是因為目前大學(xué)生進行數(shù)字化閱讀大多數(shù)都是個人行為，自愿性的控制變量意義不大。各變量解析如下：

（1）績效期望（PerformanceExpectancy）

績效期望是UTAUT模型的核心變量。其在UTAUTA模型中的定義是：個體相信使用新事物會提高其工作績效的程度。Venkatesh等在UTAUT中提出假設(shè)，一項新事物能給用戶帶來的績效會正向影響用戶對該技術(shù)的使用。該假設(shè)已通過眾多實證研究的驗證。

結(jié)合本研究，將績效期望定義為讀者相信數(shù)字化閱讀能夠幫助其提高能力的程度。當(dāng)讀者認為數(shù)字化閱讀可以提高其閱讀效果，增強其閱讀能力，相信使用數(shù)字化閱讀能夠幫助其獲得一定的裨益，能明顯感受到與傳統(tǒng)閱讀相比所體現(xiàn)的優(yōu)勢時，讀者會更加愿意進行數(shù)字化閱讀。因此，提出假設(shè)：

H1：績效期望會正向影響大學(xué)生數(shù)字化閱讀的意愿。

（2）努力期望（EffortExpectancy）

努力期望是UTAUT模型的核心變量。其在UTAUTA模型中的定義是：個體使用新事物的容易程度。Venkatesh等在UTAUT中提出，用戶感知到的使用某項技術(shù)的容易程度會影響用戶的接受和使用情況。

結(jié)合本研究，將努力期望定義為讀者認為進行數(shù)字化閱讀的容易程度。如果讀者認為數(shù)字化閱讀容易進行，那么將會提高讀者進行數(shù)字化閱讀的意愿，因此，提出假設(shè)：

H2：努力期望會正向影響大學(xué)生數(shù)字化閱讀的意愿。

（3）社會影響（SocialInfluence）

社會影響是UTAUT模型的核心變量。其在UTAUTA模型中的定義是：個體察覺其他重要的人認為其應(yīng)該使用新事物的程度。UTAUT認為社會影響和使用意愿之間存在著顯著的關(guān)系。

結(jié)合本研究，將社會影響定義為讀者進行數(shù)字化閱讀時受到周圍其他人影響的程度。當(dāng)讀者認為周圍比較重要的人覺得他應(yīng)該進行數(shù)字化閱讀，數(shù)字化閱讀方式能夠提升自己形象的時候，社群影響和氛圍就會對開展數(shù)字化閱讀產(chǎn)生正面的作用，會增加讀者的閱讀意愿。因此，提出假設(shè)：

H3：社會影響會正向影響大學(xué)生數(shù)字化閱讀的意愿。

（4）感知風(fēng)險（PerceiveRisk）

感知風(fēng)險是本研究新增變量。感知風(fēng)險是一個源自于心理學(xué)的概念，由Bauer[5]在1960年提出。其定義是：個體預(yù)期在使用新技術(shù)過程中可能受到的損失，這是一種不可預(yù)知的風(fēng)險。隨著研究的深入，感知風(fēng)險被分為多個維度，很多學(xué)者關(guān)注績效風(fēng)險、心理風(fēng)險、社會風(fēng)險、時間風(fēng)險、財務(wù)風(fēng)險和身體風(fēng)險。

結(jié)合本研究，將感知風(fēng)險定義為讀者在進行數(shù)字化閱讀時對產(chǎn)生不良后果的心理預(yù)期和風(fēng)險承擔(dān)。根據(jù)數(shù)字化閱讀的特點，本研究關(guān)注感知風(fēng)險中的財務(wù)風(fēng)險和身體風(fēng)險兩個方面。在本研究中：財務(wù)風(fēng)險指讀者在數(shù)字化閱讀過程中可能會產(chǎn)生的費用；身體風(fēng)險指讀者在進行數(shù)字化閱讀過程中可能產(chǎn)生的危害身體健康的風(fēng)險。

數(shù)字化閱讀材料需要付費購買，閱讀過程中因長時間對著屏幕，易導(dǎo)致眼睛酸澀、身體疲勞等問題，這些因素會削弱讀者進行數(shù)字化閱讀的積極性，降低閱讀意愿，因此，提出假設(shè)：

H4：感知風(fēng)險會負面影響大學(xué)生數(shù)字化閱讀的意愿。

（5）路徑依賴（Path）

路徑依賴是本研究新增變量。1985年美國經(jīng)濟史學(xué)家David[6]提出了路徑依賴的概念，與物理學(xué)中的“慣性”較為相似。其定義為“個體一旦進入了特定的路徑（無論該路徑好壞與否）都有可能會產(chǎn)生對這一路徑的依賴”。路徑依賴可以用來解釋一切關(guān)于習(xí)慣的現(xiàn)象和理論。

本研究將路徑依賴定義為讀者對于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的習(xí)慣與依賴。當(dāng)讀者有著強烈的路徑依賴和閱讀習(xí)慣時，會在一定程度上更易于接受新的閱讀方式，影響其進行數(shù)字化閱讀。因此，提出假設(shè)：

H5：路徑依賴會正向影響大學(xué)生數(shù)字化閱讀的意愿。

（6）數(shù)字化閱讀特性（DigitalReadingCharac?teristics）

數(shù)字化閱讀特性是本研究新增變量。數(shù)字化閱讀是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物，具備一定的科技特性。本研究界定數(shù)字化閱讀特性的構(gòu)成要素為：閱讀設(shè)備、閱讀內(nèi)容以及界面設(shè)計。閱讀設(shè)備是開展數(shù)字化閱讀的前提。閱讀內(nèi)容是進行數(shù)字化閱讀的保障。良好的閱讀界面設(shè)計能夠優(yōu)化讀者的用戶體驗，增加讀者閱讀意愿和閱讀行為。數(shù)字化閱讀特性同時作用于閱讀意愿和閱讀行為，因此，提出假設(shè)：

H6：數(shù)字化閱讀特性會正向影響大學(xué)生數(shù)字化閱讀的意愿。

H7：數(shù)字化閱讀特性會正向影響大學(xué)生數(shù)字化閱讀的行為。

（7）促進因素（FacilitatingConditions）

促進因素是UTAUT模型的核心變量。其在UTAUTA模型中的定義是：個體察覺組織和技術(shù)設(shè)備支持其使用新事物的程度。UTAUT認為促進因素對使用意愿沒有顯著影響，而對使用行為有影響作用。

本研究將促進因素定義為讀者相信現(xiàn)有的客觀條件支持其數(shù)字化閱讀的程度。如果讀者認為其組織和現(xiàn)有的知識技能能夠支撐數(shù)字化閱讀，數(shù)字化閱讀與自己期望的閱讀方式相一致，那么促進因素將對讀者進行數(shù)字化閱讀的行為產(chǎn)生正面作用，增加讀者數(shù)字化閱讀頻率。因此，提出假設(shè)：

H8：促進因素會正向影響大學(xué)生數(shù)字化閱讀的行為。

（8）閱讀意愿(ReadingIntentions）

閱讀意愿是本研究修改的變量。定義為讀者對數(shù)字化閱讀的主觀意愿和態(tài)度。已有研究證實，個人行為意向與其實際行為之間存在著顯著的直接關(guān)系。因此，提出假設(shè)：

H9：大學(xué)生的閱讀意愿會正向影響其閱讀行為。

（9）閱讀行為(ReadingBehavior)

閱讀行為是本研究修改的變量。定義為讀者實際進行數(shù)字化閱讀的行為。

（10）性別(Gender)

性別是UTAUT模型變量。本研究將性別作為控制變量，并提出如下假設(shè)：

H10：性別對于大學(xué)生數(shù)字化閱讀影響因素模型有顯著影響。

（11）年級(Grade)

年級是本研究修改的變量。提出假設(shè)：

H11：年級對于大學(xué)生數(shù)字化閱讀影響因素模型有顯著影響。

（12）經(jīng)驗(Experience)

經(jīng)驗是UTAUT模型變量。本研究將其界定為“進行數(shù)字化閱讀的經(jīng)歷和經(jīng)驗”。提出假設(shè)：

H12：經(jīng)驗對于大學(xué)生數(shù)字化閱讀影響因素模型有顯著影響。

綜上所述，提出如圖2所示的大學(xué)生數(shù)字化閱讀影響因素研究模型。

圖2 大學(xué)生數(shù)字化閱讀影響因素研究模型

實證分析

1．問卷設(shè)計

調(diào)查問卷是本研究收集數(shù)據(jù)的主要工具和方法。問卷設(shè)計主要依據(jù)研究主題、國內(nèi)外的相關(guān)研究成果、UTAUT的原始測量項目和相關(guān)研究中可借鑒的測量項目而進行。問卷采用封閉式題型，問卷結(jié)構(gòu)分為三個部分：第一部分為問卷前言，向調(diào)查者說明本研究的研究背景，調(diào)查目的以及調(diào)查內(nèi)容；第二部分為受訪者的基本信息調(diào)查；第三部分為大學(xué)生數(shù)字化閱讀影響因素量表，采用LikertScales五級量表，由“非常不同意”到“非常同意”。

（1）預(yù)測問卷

問卷預(yù)測的主要目的是通過初步調(diào)查，及時發(fā)現(xiàn)問卷在語意、邏輯等方面存在的問題和缺陷，刪除無效問項，以保證問卷的科學(xué)性。于筆者所在單位江蘇師范大學(xué)發(fā)放網(wǎng)絡(luò)預(yù)測問卷，回收107份問卷，剔除大片問項答案一致或前后矛盾的無效問卷，獲得有效問卷88份，回收率100%，有效率82．2%。經(jīng)SPSS19．0進行描述統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)，預(yù)測對象的性別（男性為45．5%，女性為55．5%）、年級（大一占12．5%，大二占13．6%，大三占15．9%，大四占10．2%，研一占17%，研二占17%，研三占13．6%）分布較平均，多數(shù)受訪者有數(shù)字化閱讀經(jīng)驗（經(jīng)常進行數(shù)字化閱讀的有51．1%，偶爾進行數(shù)字化閱讀的有31．8%，很少進行數(shù)字化閱讀的有17．0%，從沒進行過數(shù)字化閱讀的有0%），說明樣本具有較好的預(yù)測價值。由于本研究鎖定的研究對象來自于教育水平相對較高、教育現(xiàn)代化開展較早的地區(qū)，學(xué)生接觸新媒體頻繁，因此沒有“從未進行數(shù)字化閱讀”的受訪者。另外，結(jié)合對受訪者的訪談可知，新媒體環(huán)境下大學(xué)生在學(xué)習(xí)、生活中不可避免地會接觸各種形式的數(shù)字化閱讀。因此認為，“從未進行數(shù)字化閱讀”的選項不符合實際，故刪除該項。另外，經(jīng)項目分析后，刪除臨界比率CR值不顯著的5題。進行信度分析時發(fā)現(xiàn)，刪除校正項總計相關(guān)性小于0．5的2題后，問卷的總體信度為0．866。刪除鑒別度不高的題項后問卷具有較好的效度。最終，經(jīng)局部語句和題序修改，刪除了無效題目7題，形成了最終33題（不含個人信息）的正式問卷。

（2）正式問卷

于江蘇師范大學(xué)發(fā)放500份紙質(zhì)問卷，回收500份，回收率100%，剔除16份無效問卷，獲得有效問卷484份，有效率為96．8%。經(jīng)SPSS19．0描述統(tǒng)計分析，結(jié)果如表1所示。

表1 正式問卷樣本的描述統(tǒng)計

經(jīng)SPSS19．0檢驗問卷第二部分各變量的內(nèi)在一致性，結(jié)果如表2所示。另外，每個題項對總體的相關(guān)系數(shù)均大于0．5，且每個變量的分值都比較接近總體的系數(shù)值，故認為樣本可信?？傊Y(jié)果表明，各個項目與各自因子總體的Cronbachα具有相關(guān)性和一致性。同時說明，測量指標(biāo)的內(nèi)部一致性較好，具有較好的信度。

表2 研究變量的信度檢測結(jié)果

對問卷中的量表進行KMO值和Bartlett球形檢驗，得出KMO值為0．749，Bartlett的球形度檢驗結(jié)果顯著（近似卡方9295．467，自由度528，顯著概率為0．000），表明數(shù)據(jù)適合做因子分析。然后，采用主成分分析法對預(yù)測數(shù)據(jù)進行探索性因子分析，并采用Varimax（正交）旋轉(zhuǎn)方法，提取特征值大于1的因子，對測量指標(biāo)進行純化，得到特征值大于1的公因子9個，累積解釋變異量為71．295%，大于60%，所以認為涵蓋了大部分變量信息，各因子中的原始變量指標(biāo)間有較顯著的相關(guān)性。一般而言，通過初級變換得到的因子載荷差異不大，含義不明顯，實用價值不高。因此本文采用方差最大旋轉(zhuǎn)法，得到旋轉(zhuǎn)后的因子載荷，由表3可知，各測量指標(biāo)的因子負荷符合要求，故保留表中涉及的題項。

表3 旋轉(zhuǎn)成分矩陣

綜上，通過信度、效度檢驗，證實該問卷具有良好的信度和效度，可進一步驗證構(gòu)建的模型。

2．模型檢驗

（1）結(jié)構(gòu)方程模型概述

20世紀(jì)70年代中期，瑞典統(tǒng)計學(xué)家KarlG· J?reskog提出結(jié)構(gòu)方程模型(StructuralEquation Modeling,SEM)。這是一種通過整合諸如路徑分析、因子分析綜合等多種統(tǒng)計方法，用以評估變量間關(guān)系的線性建模技術(shù)。結(jié)構(gòu)方程模型分析已經(jīng)成為當(dāng)今社會與行為科學(xué)計量研究中一種通用的數(shù)據(jù)分析技術(shù)。AMOS(AnalysisofMomentStructures)是一種處理結(jié)構(gòu)方程模型的軟件，與SPSS數(shù)據(jù)文件互通，能同時處理分析多個變量，是一個操作簡單、結(jié)果精確、功能強大的統(tǒng)計分析工具。本研究借助AMOS17．0進行模型驗證。

（2）模型構(gòu)建

結(jié)合本研究模型，外生潛變量為績效期望、努力期望、社會影響、促進因素、數(shù)字化閱讀特性、感知風(fēng)險和路徑依賴，外生顯變量共27個；內(nèi)生潛變量為閱讀意愿和閱讀行為，內(nèi)生顯變量共6個。根據(jù)各個顯變量和各個潛變量之間的假設(shè)關(guān)系構(gòu)建大學(xué)生數(shù)字化閱讀影響因素的模型圖。

（3）模型擬合與評價

采用最大似然估計法進行分析，得到了模型的擬合指數(shù)，并算出路徑系數(shù)用以了解各變量間的因果關(guān)系，得到參數(shù)估計結(jié)果如圖3所示。

圖3 參數(shù)估計結(jié)果圖

利用AMOS17．0可計算出構(gòu)建的模型與數(shù)據(jù)的擬合結(jié)果，如表4所示。總體來講，模型的擬合效果比較好。因此，下文將從該模型出發(fā)，展開分析與討論。

表4 全模型擬合優(yōu)度指標(biāo)

模型系數(shù)估計結(jié)果如表5所示。

根據(jù)邱皓政等[7]的建議，顯著水平為0．01時，CR值≥2．58表示具有良好的鑒別度；顯著水平為0．001時，CR值≥3．29表示具有良好的鑒別度。由表5可知，社會影響與閱讀意愿關(guān)系參數(shù)的P值大于0．05，CR值小于2．58，說明該參數(shù)與零沒有顯著差異。根據(jù)數(shù)據(jù)，兩變量間假設(shè)關(guān)系不存在，需要刪除該路徑。同理，刪除感知風(fēng)險與閱讀意愿間的假設(shè)路徑。

表5 模型系數(shù)估計結(jié)果

（4）模型修正

根據(jù)模型擬合和評價結(jié)果，調(diào)整模型如圖4所示。

圖4 大學(xué)生數(shù)字化閱讀影響因素修正模型

對修正后模型再次估計系數(shù)，結(jié)果表明各變量之間的關(guān)系均達到顯著。另外，AMOS計算得到各變量之間的直接效果、間接效果和總效果，得到各變量對閱讀行為的影響效果，結(jié)果如表6所示。

表6 各變量對閱讀行為的影響效果(標(biāo)準(zhǔn)化的結(jié)果)

（5）控制變量檢驗

為了保證樣本滿足分析條件，將性別分為男、女兩組，年級分為本科組和研究生組，數(shù)字化閱讀經(jīng)驗分為經(jīng)驗豐富組（經(jīng)常進行數(shù)字化閱讀）和經(jīng)驗缺乏組（偶爾進行數(shù)字化閱讀和很少進行數(shù)字化閱讀）。借用AMOS17．0分別對3個控制變量共6組數(shù)據(jù)進行擬合，通過對比各組模型擬合指數(shù)與理想擬合指數(shù)，得出性別（男生，女生）、年級（大學(xué)生、研究生）、經(jīng)驗（多，少）的數(shù)據(jù)對模型的擬合均可以接受。采用多群組結(jié)構(gòu)模型分析方法，通過不同群組間路徑系數(shù)差異的臨界比值判斷不同群組路徑系數(shù)是否具有顯著差異。判斷的標(biāo)準(zhǔn)是成對群組間的路徑系數(shù)差異的臨界比值的絕對值大于1．96，即存在差異。結(jié)果得出，性別群組間路徑參數(shù)差異的臨界比值的絕對值均小于1．96，兩個路徑系數(shù)視為相等，組間不變性，假設(shè)不成立。年級和經(jīng)驗的組間路徑系數(shù)差異臨界比值的絕對值符合要求，假設(shè)成立。

假設(shè)驗證結(jié)果與解釋

表7 研究假設(shè)驗證結(jié)果

從表7所示的研究假設(shè)檢驗結(jié)果來看，H3、H6和H10沒有通過假設(shè)檢驗，其余9個假設(shè)通過檢驗。H3未通過檢驗的原因，可能與大學(xué)生自身的特點有關(guān)，大學(xué)生有較強的個人自主意識，追求個性化發(fā)展。另外，目前的數(shù)字化閱讀，更多的是大學(xué)生自主支配時間、選擇閱讀種類，屬于自我體驗的行為，不易受其他人的勸說或影響。H6未通過檢驗的原因，可能是大學(xué)生對于新鮮事物更為敏感，數(shù)字化閱讀在學(xué)習(xí)、娛樂上的特有優(yōu)勢促使其愿意嘗試，以至于可以忽略一些可能存在的風(fēng)險。H10未通過檢驗的原因，可能是當(dāng)代大學(xué)生男女平等的觀念已根深蒂固，性別之間的差異已經(jīng)逐漸縮小，對于新鮮事物追逐與嘗試的態(tài)度和做法已經(jīng)趨于一致。

結(jié)論與建議

根據(jù)研究結(jié)論，應(yīng)從以下幾個方面優(yōu)化大學(xué)生數(shù)字化閱讀。

（1）提高大學(xué)生數(shù)字化閱讀的績效期望

由研究結(jié)果可知，績效期望通過影響閱讀意愿，繼而影響數(shù)字化閱讀行為。如果大學(xué)生認為數(shù)字化閱讀能夠?qū)崿F(xiàn)他們對閱讀的結(jié)果期望，他們會更愿意閱讀。因此，提高大學(xué)生數(shù)字化閱讀的績效期望是優(yōu)化數(shù)字化閱讀最根本的對策。這是一個宏觀而系統(tǒng)的工程，需要構(gòu)建一個健康的、可持續(xù)發(fā)展的數(shù)字化大背景。

首先要提升數(shù)字化閱讀自身魅力，加強數(shù)字資源建設(shè)與開發(fā)。數(shù)字資源的開發(fā)需要站在國家視角從整合所有學(xué)習(xí)資源的高度進行戰(zhàn)略謀劃、頂層設(shè)計、科學(xué)實施。開發(fā)優(yōu)質(zhì)閱讀資源時要以讀者為本，開發(fā)優(yōu)質(zhì)且便于加工和掌握的閱讀內(nèi)容，同時兼顧娛樂性與教育性，科學(xué)性與藝術(shù)性，并創(chuàng)建行之有效的閱讀資源共享平臺和閱讀評價平臺。[8]其次要加強數(shù)字化閱讀行業(yè)建設(shè)，構(gòu)建可持續(xù)的生態(tài)環(huán)境。要規(guī)范數(shù)字出版的權(quán)利，出臺數(shù)字內(nèi)容版權(quán)的相關(guān)法律法規(guī)，制定統(tǒng)一的行業(yè)規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)，逐步規(guī)范構(gòu)建數(shù)字化閱讀文化，打造良好的數(shù)字化閱讀生態(tài)環(huán)境。

（2）提高大學(xué)生數(shù)字化閱讀的努力期望

由研究結(jié)果可知，努力期望通過影響閱讀意愿，繼而影響數(shù)字化閱讀行為。如果大學(xué)生能感知到數(shù)字化閱讀服務(wù)及操作的易用性，能增加其閱讀意愿。因此，提高大學(xué)生數(shù)字化閱讀的努力期望是優(yōu)化數(shù)字化閱讀最直接的對策。這需要數(shù)字化閱讀建設(shè)者尋求最舒適、最有效的閱讀感官體驗。

首先要優(yōu)化數(shù)字化閱讀服務(wù)，完善開發(fā)技術(shù)。信息推送服務(wù)是當(dāng)前行之有效的優(yōu)化數(shù)字化閱讀服務(wù)的方式之一，為數(shù)字化讀者定制個人閱讀信息，定期推送，是數(shù)字化閱讀的深層次服務(wù)。數(shù)字化閱讀服務(wù)的保障還要依靠完善的技術(shù)支撐，才可以通過提供多種平臺幫助讀者更為快捷地獲取信息。其次要提高讀者的閱讀體驗，重視讀者權(quán)利。在功能上實現(xiàn)多種形式的內(nèi)容獲取服務(wù)；在操作上使數(shù)字化閱讀系統(tǒng)操作方便，布局結(jié)構(gòu)和視覺要素的設(shè)計要清晰、美觀，允許個性化設(shè)置；在安全性方面要加強保密、防病毒等措施；另外要加強閱讀設(shè)備之間的兼容性，實現(xiàn)跨平臺操作。

（3）最大限度發(fā)揮數(shù)字化閱讀特性的優(yōu)勢

由研究結(jié)果可知，數(shù)字化閱讀的特性影響閱讀意愿，同時影響數(shù)字化閱讀行為。數(shù)字化閱讀具有區(qū)別于其他閱讀的特性，反映了數(shù)字化閱讀的內(nèi)部特征，只有當(dāng)讀者感受到數(shù)字化閱讀的良好特性時才會選擇數(shù)字化閱讀。因此，提升數(shù)字化閱讀的特性是優(yōu)化數(shù)字化閱讀最明確的對策。這需要通過加大研究力度，探究數(shù)字化閱讀材料設(shè)計、開發(fā)、制作的一般規(guī)律。

首先要改善數(shù)字化閱讀的界面設(shè)計，提升數(shù)字化閱讀的視覺享受。數(shù)字化閱讀的交流是可視的，用戶界面的設(shè)計要以科學(xué)理論為指導(dǎo)，根據(jù)讀者的閱讀習(xí)慣進行閱讀環(huán)境設(shè)計。這就要求加大研究力度，探究讀者最喜歡的、閱讀效果最好的界面設(shè)計方式，形成視覺要素的最優(yōu)組合。同時要倡導(dǎo)綠色閱讀、健康閱讀，如創(chuàng)建護眼閱讀模式，開啟隔行換色和夜間模式，以有效緩解視覺疲勞。其次要建立數(shù)字化閱讀效果評估與反饋機制，及時掌握閱讀動態(tài)。要同時開展大學(xué)生數(shù)字化閱讀過程中的形成性評價，注重閱讀效果的反饋，才能及時掌握讀者的閱讀趨勢與心理，同步調(diào)整以適應(yīng)讀者變化。

（4）注重大學(xué)生數(shù)字化閱讀的路徑依賴培養(yǎng)

由研究結(jié)果可知，路徑依賴通過影響閱讀意愿，繼而影響數(shù)字化閱讀行為。如果大學(xué)生熟知數(shù)字化環(huán)境，具有一定信息素養(yǎng)，具備類似的經(jīng)驗，會促進其數(shù)字化閱讀及其效果。因此，提高大學(xué)生數(shù)字化閱讀的路徑依賴是優(yōu)化數(shù)字化閱讀最長久的對策。這需要培養(yǎng)大學(xué)生對數(shù)字環(huán)境的親切感與歸屬感，從心理上接受數(shù)字化閱讀，產(chǎn)生閱讀興趣。

首先要與傳統(tǒng)閱讀相結(jié)合，提高數(shù)字化閱讀的興趣。在開發(fā)數(shù)字閱讀產(chǎn)品時，通過結(jié)合大學(xué)生所熟知且習(xí)慣的傳統(tǒng)閱讀終端的經(jīng)典功能，賦予數(shù)字化閱讀作品以一定的親切感和熟悉感，適應(yīng)大學(xué)生的閱讀習(xí)慣。其次要適應(yīng)數(shù)字化環(huán)境，培養(yǎng)深度閱讀的意識。面對數(shù)字時代的快節(jié)奏以及數(shù)字內(nèi)容的“碎片化”，大學(xué)生要主動開展深度閱讀。最后要培養(yǎng)元認知能力，提高數(shù)字化閱讀能力。

（5）提供大學(xué)生數(shù)字化閱讀的促進條件

實證研究結(jié)果表明，促進因素直接影響大學(xué)生數(shù)字化閱讀行為。如果大學(xué)生認為自己具備數(shù)字化閱讀的有利條件，則會更多的開展數(shù)字化閱讀。因此，提供大學(xué)生數(shù)字化閱讀的促進條件是優(yōu)化數(shù)字化閱讀最有效的對策。這需要聯(lián)結(jié)多方面的力量切實為大學(xué)生提供數(shù)字化閱讀的保障條件。

一方面要全方位提供數(shù)字化閱讀的保障。要從政策上為數(shù)字化閱讀的健康發(fā)展提供保障，依法治網(wǎng)。如國家先后出臺了《文化產(chǎn)業(yè)振興規(guī)劃》、《國家“十二五”時期文化改革發(fā)展規(guī)劃綱要》等多個促進數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策措施，為數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)的繁榮發(fā)展指明了方向，有力推動了數(shù)字閱讀的快速發(fā)展。另外，傳播媒體組織如社會媒體要為數(shù)字化閱讀內(nèi)容提供正確的導(dǎo)向和保障。另一方面要整合各方面力量，推廣數(shù)字化閱讀。聯(lián)合社會、學(xué)校以及產(chǎn)業(yè)界各方面力量，構(gòu)建一個數(shù)字化閱讀生態(tài)系統(tǒng)。為大學(xué)生創(chuàng)造一個良好的全民閱讀的氛圍，讓大學(xué)生對數(shù)字化閱讀有一個全新的感受。

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陳瑩，教師，江蘇宿遷市泗洪縣曹廟中心小學(xué)（223800）。

責(zé)任編輯 石 子

G434

A

1009—458x（2014）08—0057—08

2014－01－25

王雨，研究生在讀；李子運，碩士生導(dǎo)師，副教授。江蘇師范大學(xué)教育研究院（221116）。

*本文為教育部人文社會科學(xué)研究青年基金項目“大學(xué)生數(shù)字化閱讀的眼動研究”（編號：12YJC880050）和2012年度江蘇師范大學(xué)研究生科研課題“大學(xué)生數(shù)字化閱讀效果的影響因素及其作用機制研究”（編號：2012YZD010）研究成果之一。