李秀敏
東北地區(qū)城市群集聚經(jīng)濟(jì)研究
李秀敏
采用理論研究與實(shí)證研究相結(jié)合的方法研究東北地區(qū)城市群的集聚經(jīng)濟(jì),可以使我們更加清晰地了解東北地區(qū)城市群的現(xiàn)狀和未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。首先,對(duì)城市群的概念、范圍界定和集聚經(jīng)濟(jì)進(jìn)行理論分析;然后,以遼寧、吉林和黑龍江三省及內(nèi)蒙古自治區(qū)東部的赤峰市、通遼市、呼倫貝爾市與興安盟為研究對(duì)象,對(duì)東北地區(qū)城市群的集聚經(jīng)濟(jì)進(jìn)行了實(shí)證分析,結(jié)果表明,東北地區(qū)城市群發(fā)展仍處于要素推動(dòng)階段,尤其是資本推動(dòng)階段,集聚經(jīng)濟(jì)的作用遠(yuǎn)未得到發(fā)揮。
東北地區(qū);城市群;集聚經(jīng)濟(jì);理論與實(shí)證分析
東北地區(qū)城市群的發(fā)展起步較早,城市群形成發(fā)展的基礎(chǔ)也較好,“遼中南城市群”曾與“滬寧杭”、“京津唐”兩大城市群齊名,只是在改革開(kāi)放以后因受體制等因素的制約而發(fā)展相對(duì)緩慢?!?008中國(guó)城市競(jìng)爭(zhēng)力發(fā)展報(bào)告》的研究結(jié)果表明,目前在全國(guó)33個(gè)城市群中,“遼中南城市群”的綜合競(jìng)爭(zhēng)力已位于長(zhǎng)三角、珠三角、京津唐和山東半島四大城市群之后,退居第五位;哈爾濱和長(zhǎng)春兩大城市群雖榜上有名,但只分別位居第10位與第19位。因此,加快東北地區(qū)城市群的發(fā)展,已經(jīng)成為促進(jìn)我國(guó)城市化和東北老工業(yè)基地振興的重要任務(wù)。
國(guó)內(nèi)外許多學(xué)者從集聚經(jīng)濟(jì)方面揭示城市群的形成發(fā)展機(jī)制①中國(guó)學(xué)者的研究文章如馬樹(shù)才、王永剛、宋葛龍的《我國(guó)城市群經(jīng)濟(jì)規(guī)模效應(yīng)的計(jì)量研究》(《地方財(cái)政研究》,2008年第4期),姚士謀等的《我國(guó)城市群區(qū)戰(zhàn)略規(guī)劃的關(guān)鍵問(wèn)題》(《經(jīng)濟(jì)地理》,2008年第4期)。國(guó)外的Henderson,Saski,K&Mun,S.A.也都有相關(guān)研究。,但是,迄今為止,關(guān)于城市群集聚經(jīng)濟(jì)的實(shí)證研究仍十分稀少。馬樹(shù)才等
(2008)以京津冀城市群、遼寧中部城市群、長(zhǎng)三角城市群、山東半島城市群和珠三角城市群為研究對(duì)象,以1995年為城市群的形成期,運(yùn)用1986-1995年各城市群的人均地區(qū)生產(chǎn)總值序列分別建立計(jì)量分析模型,依據(jù)模型計(jì)算1996-2005年各城市群的人均地區(qū)生產(chǎn)總值預(yù)測(cè)值,將實(shí)際值與預(yù)測(cè)值的差值定義為城市群的經(jīng)濟(jì)規(guī)模效應(yīng),分析結(jié)果表明,上述五大城市群的形成與發(fā)展都帶來(lái)了“正溢出”效益[1](46~50)。Portnove(2009)通過(guò)回歸分析證明,城市集群對(duì)城市增長(zhǎng)的作用不盡相同,對(duì)于低人口密度城市群中城市增長(zhǎng)的作用為正,而對(duì)于高人口密度城市群中城市增長(zhǎng)的作用為負(fù)[2](287~310)。不過(guò),已有研究還未對(duì)城市群的集聚經(jīng)濟(jì)進(jìn)行全面的闡釋,對(duì)城市群的定義也未形成一致的觀點(diǎn)。
目前,國(guó)外學(xué)者描述城市集中分布現(xiàn)象的常用概念有城市集聚區(qū)(urban agglomeration)、大都市區(qū)(metropolitanarea)、集合城市(conurbation)和城市集群(urban cluster)。其中,城市集聚區(qū)為以主要城市為核心形成的城市集中現(xiàn)象[3](351~370);大都市區(qū)是與城市集聚區(qū)相同的現(xiàn)象,但更強(qiáng)調(diào)地理功能上的依賴,不僅要以大都市為核心,還要鄰近大都市,而且通常包括一個(gè)或幾個(gè)主要城市,這些城市在就業(yè)、基礎(chǔ)設(shè)施、商業(yè),有時(shí)還包括行政管理方面都要依賴于核心大都市[4];集合城市,也就是通常所說(shuō)的城市帶,由幾個(gè)被城鎮(zhèn)和村莊包圍的大城市組成,通過(guò)人口增長(zhǎng)與擴(kuò)張而形成連續(xù)不斷的多中心城市地區(qū),它與大都市區(qū)的明顯不同之處是它沒(méi)有一個(gè)特定的核心[5](231~240),Gottmann(1957) 的 Megalopolis[6](189~200)和 Mc Gee(1991)的Desakota Region[7]均屬此種類型;城市集群則是最常見(jiàn)的城市集中分布現(xiàn)象,指一組位于相互通勤范圍內(nèi)的城市居民點(diǎn),它可以包括主要城市,也可以只由一些規(guī)模類似的城鎮(zhèn)組成。國(guó)內(nèi)常用的城市群概念是姚士謀先生于1992年提出的,即城市群是指“具有相當(dāng)數(shù)量的不同等級(jí)規(guī)模的城市,依托一定的地理環(huán)境的條件,在特定的地區(qū)范圍內(nèi),借助于綜合運(yùn)輸網(wǎng)的通達(dá)性以及現(xiàn)代化的通訊設(shè)施,發(fā)生與發(fā)展著城市個(gè)體之間的內(nèi)在聯(lián)系,產(chǎn)生群體親和力的作用,共同構(gòu)成一個(gè)相對(duì)完整的城市群體[8](10~15)”。
另外,由于缺乏相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),國(guó)外研究大都以縣、大都市統(tǒng)計(jì)區(qū)、州或國(guó)家為研究范圍[9](116~151),國(guó)內(nèi)研究多以直轄市或省會(huì)城市同地級(jí)市組成的地域?yàn)檠芯糠秶?所以只能被認(rèn)為是區(qū)域發(fā)展研究而非城市群發(fā)展研究。在城市群范圍的界定方面,Portnov(2006)界定加拿大城市群范圍的方法值得借鑒,他認(rèn)為,判定一個(gè)居民點(diǎn)是否屬于一個(gè)城市群的標(biāo)準(zhǔn)是:(1)最小城市規(guī)模,核心區(qū)居民點(diǎn)的最小人口規(guī)模為10 000人,而邊緣區(qū)這一規(guī)模降為2 000人;(2)城市發(fā)展,不是所有達(dá)到上述人口規(guī)模的居民點(diǎn)都能成為城市群的組成部分,只有擁有大量人口的城市才能被視為城市群的成員;(3)地理鄰近性,城市之間的通勤距離是地理鄰近性的判定標(biāo)準(zhǔn),核心區(qū)域?yàn)?0公里、邊緣區(qū)域?yàn)?00公里[10](1314)。
為此,本文在借鑒已有研究成果的基礎(chǔ)上,試圖明確城市群的概念,探討城市群范圍的界定,闡明城市群的集聚經(jīng)濟(jì),并以東北地區(qū)為例,對(duì)城市群的集聚經(jīng)濟(jì)進(jìn)行實(shí)證分析。本文下面部分安排如下:一是從理論上闡釋城市群的概念、范圍界定及其集聚經(jīng)濟(jì);二是對(duì)東北地區(qū)城市群的集聚經(jīng)濟(jì)進(jìn)行實(shí)證分析;三是本文的結(jié)論與政策建議。
借鑒上述國(guó)內(nèi)外關(guān)于城市群的概念,并結(jié)合我國(guó)國(guó)情,本文認(rèn)為,城市群是指城市的集中分布現(xiàn)象。這里的城市不是行政區(qū)的概念,而是具有城市功能和性質(zhì)的居民點(diǎn),包括設(shè)區(qū)城市的市區(qū)、未設(shè)區(qū)城市的市政府所在地和縣城;集中分布是指城市(含縣城,下同)之間的地理鄰近性。而且,本文的城市群是一個(gè)廣義的概念,包括了上述城市集聚區(qū)、集合城市、大都市區(qū)和城市集群。
由于我國(guó)長(zhǎng)期實(shí)行“市帶縣”的管理體制,以至城市群基本上圍繞省會(huì)城市或地級(jí)市形成。因此,在劃分城市群范圍時(shí)應(yīng)著重考慮各城市同中心城市(省會(huì)城市或地級(jí)市)的地理鄰近性,可采用Portnov(2006)判斷地理鄰近性的標(biāo)準(zhǔn),即核心區(qū)域?yàn)?0公里、邊緣區(qū)域?yàn)?00公里。其中,核心區(qū)主要指人口比較稠密的大城市及其周圍地區(qū),邊緣區(qū)是指人口比較稀少的中小城市及其周圍地區(qū)。對(duì)于同兩個(gè)或兩個(gè)以上中心城市具有地理鄰近性的城市,可根據(jù)Yorgos和T sobanoglou(2006)提出的中心城市服務(wù)強(qiáng)度指數(shù)確定其歸屬,該指數(shù)的計(jì)算公式為:
其中,Li表示中心城市j對(duì)城市i的服務(wù)強(qiáng)度;Wj為中心城市j的權(quán)重,可以用人口數(shù)量、私人部門的數(shù)量、公共部門的數(shù)量等指標(biāo)表示,本文選用人口數(shù)量為權(quán)重;dij為城市距中心城市的距離,本文選擇城市之間最高等級(jí)的公路距離或鐵路距離[11](909)。
作為一種特殊類型的地區(qū),城市群的集聚經(jīng)濟(jì)不僅來(lái)自于產(chǎn)業(yè)集聚,而且還來(lái)自于單個(gè)城市規(guī)模的擴(kuò)大和多個(gè)城市的集中分布。產(chǎn)業(yè)集聚是指企業(yè)在城市群中的集中分布。這種集中分布會(huì)產(chǎn)生外部性,包括金錢外溢和技術(shù)外溢,通常又可根據(jù)集中分布的企業(yè)類型而分為城市化經(jīng)濟(jì)和地方化經(jīng)濟(jì)。前者指前后向聯(lián)系的企業(yè)集聚產(chǎn)生的外部性;后者則指同一產(chǎn)業(yè)的企業(yè)集聚產(chǎn)生的外部性。單個(gè)城市規(guī)模的擴(kuò)大同樣產(chǎn)生外部性,這種外部性可以稱為城市規(guī)模經(jīng)濟(jì),具體包括近鄰效應(yīng)、分工效應(yīng)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)。近鄰效應(yīng)指由于城市人口和各種活動(dòng)的集中分布和相互作用所產(chǎn)生的效益;分工效應(yīng)指由于集聚而分享的專業(yè)化分工收益;結(jié)構(gòu)效應(yīng)指集聚要素的集聚方式和要素的聚合程度對(duì)城市集聚的影響[12](135~ 136)。
當(dāng)然,中心城市規(guī)模擴(kuò)大產(chǎn)生的外部性并非總為正,當(dāng)中心城市集聚超過(guò)一定規(guī)模,就會(huì)轉(zhuǎn)為集聚不經(jīng)濟(jì),即因城市過(guò)度集聚帶來(lái)地價(jià)和工資上漲、交通擁擠、環(huán)境惡化及管理成本上升等問(wèn)題,這種集聚不經(jīng)濟(jì)使得中心城市的人口與產(chǎn)業(yè)向周圍地區(qū)擴(kuò)散,導(dǎo)致周圍地區(qū)中小城市的發(fā)展以及新城市的產(chǎn)生,進(jìn)而形成城市群。城市群中城市的集中分布同樣會(huì)產(chǎn)生集聚經(jīng)濟(jì),這種集聚經(jīng)濟(jì)主要來(lái)源于城市外溢,包括將中心城市的集聚不經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)化為集聚經(jīng)濟(jì)及各城市共用基礎(chǔ)設(shè)施和勞動(dòng)力市場(chǎng)所帶來(lái)的社會(huì)成本的節(jié)約。這種集聚經(jīng)濟(jì)可稱為城市集聚經(jīng)濟(jì)。
目前,國(guó)內(nèi)外關(guān)于產(chǎn)業(yè)集聚、城市規(guī)模經(jīng)濟(jì)的研究較多,因此,本文在考慮產(chǎn)業(yè)集聚和城市規(guī)模經(jīng)濟(jì)的同時(shí),著重研究城市集聚經(jīng)濟(jì)。城市集聚程度可以用Yorgos和T sobanog lou(2006)設(shè)計(jì)的城市集聚程度指數(shù)(UCI)表示,其計(jì)算公式為:
在(2)式中,j為中心城市;i為被中心城市服務(wù)的城市;M為中心城市數(shù)量;N為被服務(wù)城市的數(shù)量;P為城市人口;S為服務(wù)設(shè)施的數(shù)量。本文用工業(yè)企業(yè)數(shù)、限額以上批發(fā)零售貿(mào)易企業(yè)數(shù)、醫(yī)院/衛(wèi)生院數(shù)、劇場(chǎng)/影劇院數(shù)、年末郵政局(所)數(shù)(處)和普通高等學(xué)校數(shù)之和表示;為中心城市同其服務(wù)城市之間的平均距離,
dij為城市i與城市j之間的距離;aij為權(quán)數(shù),如果dij≤mj,aij=1,反之,dij>mj,aij=0;M′j為dij>mj的被服務(wù)城市與中心城市之間距離的中位數(shù)。
(2)式的右側(cè)由兩部分構(gòu)成,左半部分代表城市集中分布情況,右半部分代表中心城市服務(wù)能力??偟膩?lái)看,城市群城市集聚程度指數(shù)UCI與中心城市的服務(wù)能力、位于平均距離以內(nèi)城市數(shù)量的比重及其人口比重成正比,與各城市距中心城市的平均距離和位于平均距離以外城市距中心城市的中位距離成反比。
本文中的東北地區(qū)包括遼寧、吉林和黑龍江三省及內(nèi)蒙古自治區(qū)東部的赤峰市、通遼市、呼倫貝爾市與興安盟。按照前述城市群范圍的界定方法,界定以中心城市為核心的城市群,并用中心城市的名稱命名,其地域范圍包括中心城市及其所服務(wù)的縣級(jí)市域及縣域。將地域相連或中心城市之間具有地理鄰近性的城市群合并,形成更大的城市群,以中心城市名稱的首字命名,且較大的中心城市名稱的首字在前,或者采用通用的名稱。
本文所用的人口數(shù)據(jù)為中心城市市區(qū)非農(nóng)業(yè)人口數(shù),來(lái)源于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒2008》,公路距離數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)公路營(yíng)運(yùn)里程地圖冊(cè)》、《吉林省交通圖冊(cè)》和goog le地圖數(shù)據(jù)庫(kù),鐵路里程數(shù)據(jù)來(lái)源于2007年出版的《全國(guó)鐵路旅客列車時(shí)刻表》。最終劃出28個(gè)城市群,其類型按中心城市人口規(guī)模劃分,小于50萬(wàn)人的為城市集群,50萬(wàn)-200萬(wàn)人的為城市集聚區(qū),200萬(wàn)人以上的為大都市區(qū);由兩個(gè)或兩個(gè)以上城市集聚區(qū)或大都市區(qū)合并而成的較大城市群稱為集合城市,由兩個(gè)或兩個(gè)以上城市集群合并而成的城市群仍稱為城市集群(詳見(jiàn)表1)。
表1 東北地區(qū)城市群的基本情況
根據(jù)規(guī)模經(jīng)濟(jì)理論,規(guī)模經(jīng)濟(jì)的存在意味著城市群的產(chǎn)出不僅是資本、勞動(dòng)等一般投入要素的函數(shù),同時(shí)還是城市群內(nèi)企業(yè)、產(chǎn)業(yè)和全部經(jīng)濟(jì)活動(dòng)規(guī)模的函數(shù)。在投入一定的情況下,城市群的總產(chǎn)出會(huì)隨著這些外部總量的增加而提高,產(chǎn)出的平均成本也會(huì)隨之下降。因此,城市群的生產(chǎn)函數(shù)可以寫作如下公式:
其中,Y表示城市群的總產(chǎn)出;K、L和Z分別表示資本、勞動(dòng)及其他投入要素。g(Se,Si,Su,CU I)表示集聚經(jīng)濟(jì),它以乘數(shù)的形式進(jìn)入生產(chǎn)函數(shù)。Se表示城市群內(nèi)企業(yè)的平均規(guī)模,用以測(cè)度企業(yè)的內(nèi)部規(guī)模經(jīng)濟(jì);Si表示城市群內(nèi)企業(yè)的數(shù)量,用以測(cè)度產(chǎn)業(yè)集聚經(jīng)濟(jì);Su表示城市群內(nèi)的城市平均規(guī)模,用以測(cè)度城市規(guī)模經(jīng)濟(jì);UCI表示城市群內(nèi)城市集聚經(jīng)濟(jì)。
為了便于估計(jì),上述生產(chǎn)函數(shù)可寫成線性形式。考慮到數(shù)據(jù)的可得性,本文只考慮資本和勞動(dòng)兩種投入要素。因此,本文的實(shí)證分析模型為:
在(4)式中,GDP為城市群的地區(qū)生產(chǎn)總值,∈為誤差擾動(dòng)項(xiàng)。
本文研究所用數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒2008》、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2008》、《遼寧統(tǒng)計(jì)年鑒2008》、《吉林統(tǒng)計(jì)年鑒2008》、《黑龍江統(tǒng)計(jì)年鑒2008》、《內(nèi)蒙古統(tǒng)計(jì)年鑒2008》、《中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒2008》、《中國(guó)建制鎮(zhèn)基本情況統(tǒng)計(jì)資料2005》及相關(guān)城市的統(tǒng)計(jì)信息網(wǎng)。
具體的變量說(shuō)明如下:(1)地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP)。地區(qū)生產(chǎn)總值是常用的衡量地區(qū)產(chǎn)出的指標(biāo),本文也采用這一指標(biāo)。(2)資本(K),指固定資本存量,其計(jì)算方法為:首先,借鑒張軍等(2004)固定資本存量的計(jì)算方法和遼寧、吉林、黑龍江三省及內(nèi)蒙古自治區(qū)物質(zhì)資本存量的計(jì)算結(jié)果,計(jì)算得到4省、區(qū)2007年的固定資本存量[13](35~44),并將其換算成2007年的價(jià)格;然后,按照2007年各相關(guān)市縣占其所在省區(qū)地區(qū)生產(chǎn)總值的比重計(jì)算各市縣的固定資本存量;最后,通過(guò)匯總得到各城市群的資本存量。(3)勞動(dòng)。本文用各城市群的單位從業(yè)人員作為勞動(dòng)投入的代理變量。(4)企業(yè)的平均規(guī)模(Se)??紤]到我國(guó)絕大部分地區(qū)還處于工業(yè)化階段,因此,采用工業(yè)企業(yè)的平均規(guī)模作為企業(yè)平均規(guī)模的代理變量。由于缺失內(nèi)蒙古自治區(qū)各旗縣工業(yè)企業(yè)的從業(yè)人員數(shù),所以采用規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值同其企業(yè)數(shù)量的比值來(lái)衡量企業(yè)的平均規(guī)模。(5)城市群集聚經(jīng)濟(jì)。產(chǎn)業(yè)集聚用規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)量來(lái)衡量;城市規(guī)模用市區(qū)非農(nóng)業(yè)人口規(guī)模衡量;城市集聚程度用UC I指數(shù)衡量,其計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表2。
表2 東北地區(qū)各城市群的集聚程度指數(shù)
從表2可以看出,阜新城市群的UC I較大,主要是因?yàn)楦沸率蟹?wù)的縣城鎮(zhèn)只有1個(gè),且該縣城鎮(zhèn)距阜新市的距離只有6km,比阜新市的新邱和清河門兩個(gè)市轄區(qū)距市中心的距離都小,從而導(dǎo)致其UC I過(guò)高。
利用東北地區(qū)28個(gè)城市群的相關(guān)數(shù)據(jù)對(duì)上述(4)式進(jìn)行回歸分析,回歸結(jié)果見(jiàn)表3。其中,方程(1)只考慮投入要素,沒(méi)考慮集聚因素;方程(2)在方程(1)的基礎(chǔ)上加入了企業(yè)規(guī)模經(jīng)濟(jì)因素;考慮到企業(yè)平均規(guī)模的計(jì)算用到了企業(yè)數(shù)量,將企業(yè)規(guī)模經(jīng)濟(jì)因素和產(chǎn)業(yè)集聚因素同時(shí)加入方程會(huì)引起多重共線性問(wèn)題,所以,方程(3)是在方程(1)的基礎(chǔ)上加入了產(chǎn)業(yè)集聚因素;方程(4)在方程(2)的基礎(chǔ)上加入了城市規(guī)模經(jīng)濟(jì)因素;方程(5)在方程(4)的基礎(chǔ)上加入了城市集聚因素。由于產(chǎn)業(yè)集聚因素的影響一直為負(fù),與預(yù)期不符,所以方程(4)和方程(5)中均未給予考慮。
表3 模型回歸結(jié)果
從表3可以看出,東北地區(qū)城市群所有投入要素、企業(yè)規(guī)模因素和集聚因素的影響非常顯著,均達(dá)到了1%的顯著水平。其中,資本要素的影響最大,其系數(shù)為0.84;勞動(dòng)要素的影響其次,其系數(shù)為0.15;企業(yè)規(guī)模和城市規(guī)模的影響均較小,分別為0.02與0.06;產(chǎn)業(yè)集聚因素與城市集聚因素的影響為負(fù),與預(yù)期不符。從而說(shuō)明東北地區(qū)城市群的發(fā)展仍處于要素推動(dòng)階段,尤其是處于資本要素的推動(dòng)階段,集聚經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)遠(yuǎn)未得到發(fā)揮。
通過(guò)上述分析,本文認(rèn)為,城市群是一種城市集中分布現(xiàn)象,這種分布現(xiàn)象大致可以分為集合城市、大都市區(qū)、城市集聚區(qū)和城市集群四種類型;東北地區(qū)現(xiàn)有城市群28個(gè),其中,集合城市4個(gè),大都市區(qū)3個(gè),城市集聚區(qū)9個(gè),城市集群12個(gè);東北地區(qū)城市群的產(chǎn)業(yè)集聚和城市集聚因素的影響為負(fù),企業(yè)規(guī)模經(jīng)濟(jì)與城市規(guī)模經(jīng)濟(jì)較小,城市群的發(fā)展仍處于要素推動(dòng)階段,尤其是處于資本要素的推動(dòng)階段。
基于上述結(jié)論,本文認(rèn)為,東北地區(qū)應(yīng)轉(zhuǎn)變城市群的增長(zhǎng)方式,充分利用產(chǎn)業(yè)集聚、城市規(guī)模經(jīng)濟(jì)和城市集聚經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。首先,應(yīng)改善人口規(guī)模小于50萬(wàn)的朝陽(yáng)、松原、白城、遼源、白山、延吉、伊春、雙鴨山、七臺(tái)河、綏化、黑河、呼倫貝爾和通遼等中心城市的服務(wù)能力,充分發(fā)揮其對(duì)周圍城市的帶動(dòng)作用;其次,在城市稀少的北部、西部、西北部及東北部地區(qū)培育中心城市,促進(jìn)中心城市集聚,加快城市群的形成;再次,改善中心城市與服務(wù)居民點(diǎn)之間的交通條件,縮短時(shí)間距離,加強(qiáng)它們之間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系,充分發(fā)揮城市群集聚經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。從長(zhǎng)期來(lái)看,東北地區(qū)應(yīng)摒棄求大求全的觀念,重視產(chǎn)業(yè)組織結(jié)構(gòu)的調(diào)整,加快落腳靈活的民營(yíng)企業(yè)和中小企業(yè)的發(fā)展,形成大、中、小企業(yè)有機(jī)結(jié)合的產(chǎn)業(yè)集群,加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)。
另外,由于計(jì)算城市集聚程度指數(shù)要用到各縣級(jí)市或縣城距中心城市的距離,而這些距離主要受制于行政區(qū)劃,加之近年來(lái)中心城市的擴(kuò)張和“縣改區(qū)”,導(dǎo)致一些鄰近中心城市的縣城消失,從而使城市集聚程度指數(shù)變小。這種現(xiàn)象在大城市或省會(huì)城市更為普遍,這可能是東北地區(qū)城市群城市集聚因素的影響不顯著的主要原因。而產(chǎn)業(yè)集聚因素的影響為負(fù),可能是所用指標(biāo)不當(dāng)造成的。一方面,本文衡量產(chǎn)業(yè)集聚程度的指標(biāo)是規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的數(shù)量,忽略了中小企業(yè)的作用;另一方面,東北地區(qū)作為我國(guó)重要的重化工業(yè)基地,其城市群的產(chǎn)業(yè)集聚應(yīng)以城市化經(jīng)濟(jì)為主,而工業(yè)的企業(yè)數(shù)量只適用于地方化經(jīng)濟(jì)的分析。也可能是東北地區(qū)城市群中資源型產(chǎn)業(yè)和大中型企業(yè)所占份額較大的區(qū)域特征所致,因?yàn)橘Y源型產(chǎn)業(yè)和大中型企業(yè)不利于產(chǎn)業(yè)集聚。因此,本文認(rèn)為,我國(guó)應(yīng)加快行政區(qū)劃調(diào)整步伐,盡快實(shí)行“省管縣”行政體制,取消城市的行政級(jí)別,使行政區(qū)劃盡可能符合經(jīng)濟(jì)運(yùn)行規(guī)律,這樣有利于城市群集聚效應(yīng)的發(fā)揮。同時(shí),我國(guó)還應(yīng)完善統(tǒng)計(jì)制度,特別是要加強(qiáng)城市和城鎮(zhèn)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)公開(kāi),使得城市群的研究得到更快發(fā)展。另外,改進(jìn)城市群城市集聚程度指數(shù)的計(jì)算公式、設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)集聚的合理表征指標(biāo)也是未來(lái)城市群集聚經(jīng)濟(jì)研究的重要任務(wù)。
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Study on the Agglomeration Economies of Urban Clusters in Northeast China
Li Xiumin
(School of Econom ics,Northeast NormalU niversity,Changchun,Jilin Province,130117)
The main aim of this paper is to study urban cluster’s agglomeration econom ies of Northeast China incorporating theoretical and empirical analysis.Firstly,the theoretical studies have been made including the definition of urban clusters,demarcation of urban clusters’spatial scopes and analyses of urban clusters’agglomeration econom ies;then,the author studies the agglomeration econom ies empirically,taking the provinces of L iaoning,Jilin and Heilongjiang,as well as Chifeng City,Tongliao City,Hulun Buir City,and Xing’an Prefecture of Eastern Inner Mongolia Autonomous Region as researching samples.A nd the results show that urban clusters of Northeast China develop still in the step stimulated by production factors,especially by capital,and the role of its agglomeration econom ies is underplaying fully.
Urban Clusters;agglomeration economies;theoretical and empirical analysis
F061.5
A
1002-2007(2011)04-0078-07
2011-03-28
國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“污染產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移與生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制的空間協(xié)同效應(yīng)研究”,項(xiàng)目批準(zhǔn)號(hào):70773024;吉林省軟科學(xué)項(xiàng)目“吉林省城市化與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究”,項(xiàng)目批準(zhǔn)號(hào):20080602;教育部人文社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目“開(kāi)放經(jīng)濟(jì)條件下我國(guó)區(qū)域政策評(píng)價(jià)與優(yōu)化研究”,項(xiàng)目批準(zhǔn)號(hào):09YJA 790031。
李秀敏,女,東北師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院教授,博士生導(dǎo)師,研究方向?yàn)閰^(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)、城市經(jīng)濟(jì)學(xué)。(長(zhǎng)春130117)
[責(zé)任編輯 張克軍]