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    歐氏

    • 響應(yīng)面法優(yōu)化濃香型白酒調(diào)味方案的分析研究
      標準酒樣的差異(歐氏距離)為響應(yīng)值,根據(jù)試驗結(jié)果擬合得到調(diào)味酒添加量與歐氏距離之間的多元回歸方程,通過方程求解得到理論全局最優(yōu)解。1 材料與方法1.1 材料酒樣:3種風(fēng)格調(diào)味酒,由瀘州老窖股份有限公司提供,其中陳香調(diào)味酒可以提高半成品酒陳味并延長后味,窖香調(diào)味酒可以提高半成品酒窖香和濃香,翻沙調(diào)味酒可以增加半成品酒的醇甜感和豐滿度。組合后的待調(diào)味半成品酒:由瀘州老窖股份有限公司提供。試驗工具:取樣桶,5 L容量瓶,錐形瓶(250 mL),量筒(100 mL

      釀酒科技 2023年9期2023-11-25

    • 基于歐氏形態(tài)距離與AP 聚類分析的配電臺區(qū)拓撲結(jié)構(gòu)辨識方法
      本文提出一種基于歐氏形態(tài)距離和近鄰傳播AP(affinity propagation)聚類算法的臺區(qū)拓撲結(jié)構(gòu)辨識方法。該方法通過歐氏形態(tài)距離度量電壓曲線間的相似程度,結(jié)合歐氏距離與形態(tài)距離概括曲線整體分布特征與形態(tài)變化特征,使得相似性度量全面概括用戶時間特征,解決數(shù)據(jù)采集誤差及拓撲關(guān)系導(dǎo)致的特征時間偏移問題。進一步,根據(jù)歐氏形態(tài)距離進行聚類分析,應(yīng)用AP聚類算法實現(xiàn)變壓器與用電用戶關(guān)系辨識。AP聚類算法避免了傳統(tǒng)聚類算法初值選擇與聚類數(shù)選擇的難題且結(jié)果唯一

      電力系統(tǒng)及其自動化學(xué)報 2023年9期2023-10-07

    • 離散Bayes網(wǎng)誘導(dǎo)的概念類VC維數(shù)的下界
      nkis)維數(shù)和歐氏嵌入維數(shù)是二值函數(shù)類復(fù)雜性的兩種度量[7], 離散Bayes網(wǎng)絡(luò)誘導(dǎo)的概念類的VC維數(shù)和歐氏嵌入維數(shù)的大小備受關(guān)注. Kearns等[8]研究了一般概念學(xué)習(xí)的形式化模型, 著重研究了概念類的可學(xué)習(xí)性和一致收斂性, 并給出了許多有效算法; García-Puente等[9]給出了離散Bayes網(wǎng)的代數(shù)幾何刻畫; Nakamura等[10]給出了二值隨機變量Bayes網(wǎng)誘導(dǎo)的概念類歐氏嵌入維數(shù)的上下界, 并確定了一些特殊Bayes網(wǎng)誘導(dǎo)的概

      吉林大學(xué)學(xué)報(理學(xué)版) 2023年5期2023-09-27

    • 歐氏平面上的Bonnesen型對稱混合不等式
      有開創(chuàng)性的工作。歐氏空間Rn中的點集K稱為凸集,若?x,y∈K,連接x和y的線段還在K內(nèi)。K的凸包是所有包含K的凸集的交。凸集K和L的Minkowski和定義為K+L={x+y:x∈K,y∈L}。凸集K的數(shù)量積定義為λK={λx:x∈K,λ≥0}。?x∈Rn,λ>0,稱x+λK為凸集K的位似。域是具有非空內(nèi)點的集合,凸體是緊凸域。凸集K的支持函數(shù)由Rn中的內(nèi)積<·,·>定義為hK(x)=max{:y∈K},x∈Rn。(1)經(jīng)典的等周問題是:平面上固定周長的

      陜西師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版) 2023年1期2023-01-13

    • 偽伽利略空間中的斜直紋面
      重要的一部分,在歐氏空間和閔可夫斯基空間中有著長久且廣泛的研究。文獻[16-8],幾何學(xué)家在歐氏空間中研究了直紋曲面的許多性質(zhì);在文獻[19-20]中,作者討論了閔可夫斯基空間中的類時直紋面;還有許多對直紋面的研究與討論可以參考等文獻。一、預(yù)備知識(一)偽伽利略空間的基礎(chǔ)概念(二)偽伽利略空間中的直紋面二、偽伽利略空間中的q-斜直紋面三、偽伽利略空間中的h-斜直紋面四、偽伽利略空間中的a-斜直紋面

      科學(xué)咨詢 2022年12期2022-07-21

    • 加權(quán)正則函數(shù)列的性質(zhì)
      定義它們之間的非歐氏距離ρ為(6)其中Aij是矩陣A的元素.對于Rn內(nèi)任意2點x,ξ,當x≠ξ時,設(shè)它們之間的歐氏距離為r,即r=|x-ξ|,則有x-ξ=ry(|y|=1),把此點y和(0,0,…,0)之間的非歐氏距離記作ρ0,由文獻[5]可知ρ0≥c>0和ρ=rρ0.(7)其中ωn表示Rn中單位球的表面積.(8)設(shè)Ω,?Ω如上所述,對于任意ξ∈Ω,以ξ為心,ε為半徑,做n維非歐氏距離下的超球Uε(ξ)={x∈Ω:ρ{(x,ξ)(9)再來考慮參數(shù)化方程的J

      河北師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版) 2022年3期2022-05-10

    • 構(gòu)造一個具有擬凸性和擬齊次性的擬距離?
      6)0 引言作為歐氏距離的推廣,擬距離可以應(yīng)用在更廣泛的情況下,例如在各向異性情形下的擬距離仍然具有很多良好的性質(zhì),具體內(nèi)容可參閱文獻[1]和[2].對于歐氏空間中凸體所滿足的幾何性質(zhì)(定理1)的一種推廣,我們稱用距離定義的球滿足與凸體類似的幾何性質(zhì)為該擬距離的擬凸性.這種定義靈活方便,所建立的性質(zhì)也可在更廣泛的情況下使用.此外,擬齊次性是擬距離所定義的球的性質(zhì),該性質(zhì)是對歐氏空間中球的基本性質(zhì)的一種推廣,也具有一些良好的性質(zhì).例如,歐氏空間中的任意范數(shù)所

      新疆大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)(中英文) 2021年6期2021-11-30

    • 基于改進歐幾里得聚類的激光雷達障礙物檢測
      以提前確定K值。歐氏聚類對于點云數(shù)據(jù)具有很好的分割效果,但需要輸入一個固定的距離閾值。由于激光雷達點云具有近處密集遠處稀疏的特點,該方法在對點云進行障礙物檢測時檢測精度較低[4]。本文對傳統(tǒng)歐氏聚類進行改進,利用距離閾值動態(tài)選擇代替固定閾值,能有效改善傳統(tǒng)歐氏聚類由于點云密度不均導(dǎo)致的檢測精度不高的問題。1 歐氏聚類分割1.1 確定距離閾值歐氏聚類即基于歐氏距離的聚類算法,針對點云中的n個點,需要確定一個歐氏距離d,使小于d的點合并為一類,并且經(jīng)過多次迭代

      大連民族大學(xué)學(xué)報 2021年3期2021-10-15

    • 完備非緊光滑度量測度空間上的權(quán)重Sobolev不等式
      一些幾何性質(zhì)將與歐氏空間產(chǎn)生聯(lián)系.Adrinao等[1]證明了: 當M是一個具有漸近非負Ricci曲率的完備非緊黎曼流形時, 若M上權(quán)重Sobolev不等式成立, 則M接近于相應(yīng)維數(shù)的歐氏空間, 這里的接近是指M上半徑為r的測地球的體積和相同維數(shù)歐氏空間中半徑為r的球的體積接近, 而由體積比較定理可知, 此時M與相同維數(shù)歐氏空間接近等距; Barbosa等[2]則研究了一類具有非負Ricci曲率的完備非緊黎曼流形上的二階Sobolev不等式, 給出了一些滿

      揚州大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版) 2021年2期2021-10-15

    • 歐氏羊肚菌子實體營養(yǎng)品質(zhì)分析*
      為主[3-6]。歐氏羊肚菌 (Morchella oweri X.H.Du) 為 2019年發(fā)表新種,MycoBank登錄號為MB828952,在河北、北京均有分布[7]。目前歐氏羊肚菌已實現(xiàn)馴化栽培,其子實體形態(tài)特征與目前大規(guī)模栽培使用的梯棱羊肚菌、六妹羊肚菌差異較大,表現(xiàn)為子實體菌蓋為黃褐色、尖錐形,縱棱排列較規(guī)則,呈波浪狀彎曲,橫棱不明顯,凹坑稍淺。栽培試驗表明其產(chǎn)量較高,具備栽培推廣的潛力[8]。通過測定歐氏羊肚菌、梯棱羊肚菌和六妹羊肚菌3種栽培羊

      中國食用菌 2021年4期2021-06-21

    • 基于改進歐氏距離協(xié)調(diào)發(fā)展評估模型的電網(wǎng)投資決策算法
      的官網(wǎng)數(shù)據(jù)。改進歐氏距離協(xié)調(diào)發(fā)展評估模型,是較為常用的電網(wǎng)投資協(xié)調(diào)發(fā)展投資模型,其算法依據(jù)為將GIS(地球地理信息系統(tǒng))的非歐氏距離在小區(qū)域范圍內(nèi)進行歐氏投影,進而以歐氏距離為資源評價權(quán)重,對相關(guān)的投資方案進行量化分析,其中更側(cè)重電力需求、實際負荷、區(qū)域經(jīng)濟狀態(tài)等指標。該模型同時還考慮到了各種經(jīng)濟及電力負荷的絕對空間分布,以及相應(yīng)投資成果的分布密度[2]。本文在傳統(tǒng)歐氏距離協(xié)調(diào)發(fā)展評估模型的基礎(chǔ)上,對其進行優(yōu)化設(shè)計,使該模型可以在機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)中得到應(yīng)用,實

      機械設(shè)計與制造工程 2021年5期2021-06-15

    • 一種快速的誤匹配篩選算法
      B:1.2 基于歐氏距離的最大間類方差法(Otsu)最大類間方差法是由日本學(xué)者大津展之[12]于1979年提出的,是一種自適應(yīng)的閾值確定方法,簡稱Otsu,該方法的本質(zhì)上是一種分類算法。本文將該算法應(yīng)用于特征點的誤匹配篩選,具體算法如下。假設(shè)2張圖片特征匹配完成后得到的所有匹配對的數(shù)量為N,將匹配對歐式距離映射為d∈[0,255],歐氏距離等級為d的匹配對的個數(shù)為nd,則每個等級的歐氏距離出現(xiàn)的概率為pd=nd/N;假設(shè)最佳閾值為t,則根據(jù)閾值t將所有匹配

      機械工程師 2021年3期2021-03-19

    • 移動平均模型的經(jīng)驗歐氏似然推斷*
      中提及了使用經(jīng)驗歐氏似然來替代經(jīng)驗似然。羅旭在文獻[4]中系統(tǒng)地研究了經(jīng)驗歐氏似然,發(fā)現(xiàn)了經(jīng)驗歐氏似然方法使得在一些場合下,其解擁有顯式表達式,由此降低了計算上的復(fù)雜性,而且經(jīng)驗歐氏似然方法也同樣擁有類似于經(jīng)驗似然方法的漸近性質(zhì)?;诖?,本文通過經(jīng)驗歐氏似然方法來研究移動平均模型。1 主要結(jié)果和證明考慮下面的移動平均模型:其中q是模型的階數(shù),而且q是一個正整數(shù),β1,…,βq是模型的參數(shù)。{?t}是一個獨立同分布并且具有非退化密度函數(shù)的序列,它們的均值為0

      廣西民族大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版) 2021年4期2021-03-16

    • 含空間自回歸誤差的空間自回歸模型的經(jīng)驗歐氏似然推斷*
      3]中提出用經(jīng)驗歐氏似然來代替經(jīng)驗似然。而羅旭在文獻[4]中,就系統(tǒng)地研究了經(jīng)驗歐氏似然,發(fā)現(xiàn)了可以很好地解決經(jīng)驗似然中的棘手問題,并且經(jīng)驗歐氏似然也同樣擁有大樣本性質(zhì)。基于此,本文通過經(jīng)驗歐氏似然方法來研究SARAR 模型。1 主要結(jié)果和證明記An(ρ1) =In-ρ1Wn,Bn(ρ2) =In-ρ2Mn并且假設(shè)An(ρ1)和Bn(ρ2)是非奇異矩陣。于是可以得到:此時,假設(shè)?(n)是正態(tài)分布的,則Yn服從期望為An1(ρ1)Xn β,方差為的正態(tài)分布。

      廣西民族大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版) 2021年4期2021-03-16

    • Bokov不等式的高維推廣與加強
      不等式推廣到n維歐氏空間Rn中去,并對不等式作系數(shù)上的新的推廣,同時再給出它們的加強形式.2.預(yù)備知識定義[4]設(shè)Ω為n維歐氏空間Rn中的單形,其頂點集為A={A1,A2,…,An+1},設(shè)P為n維歐氏空間Rn中的單形Ω所在空間中的任意一點,d1為點P到Ω的頂點Ai所對的界面的有向距離,又Ai所對界面上的高為hi(1≤i≤n+1),則點P的重心坐標為3.主要結(jié)果及其證明由Cauchy不等式[2]可得推論1 在定理1的條件下,分別取n=2,n=3時,有由拉格

      中學(xué)數(shù)學(xué)研究(江西) 2020年5期2020-07-03

    • 現(xiàn)代水墨人物繪畫探討:以嶺南歐豪年為例
      的杰出代表畫家。歐氏17歲受業(yè)于趙少昂先生,其恩師趙少昂先生贊曰:“自有高人韻,空山任鳥啼。扶搖云漢路,回首萬峰低?!?span id="j5i0abt0b" class="hl">歐氏于1970年定居臺灣,并任教于中國文化大學(xué)達四十年;歐氏在其《天寬樓文存》“人物赤誠真趣見”一文陳述:“繼思此徒作古服古貌人物,尚未足以充分表達今情,故亦兼資以時髦入畫,務(wù)使今日之盛裝、便服、土著、洋人,或者抗塵走俗之相,都亦采納成圖?!睂X南畫派中寫生的主張充分表現(xiàn)在水墨人物的意境之中。1975年期間多次拜訪當時已遷居美國加州西岸的張

      國畫家 2020年6期2020-03-08

    • 基于聚類分析與歐氏距離模型的碎紙片拼接復(fù)原
      們重新建立了一個歐氏距離模型。首先,運用圖片邊緣灰度矩陣進行匹配的手段,使用Matlab 提取相關(guān)的圖片信息;然后,根據(jù)匹配的橫向和縱向,利用聚類分析的系統(tǒng)聚類法模型進行了數(shù)據(jù)分類,得到了初步的數(shù)據(jù)分析的結(jié)果,通過spss 軟件對各組數(shù)據(jù)采用標準值代替,得到了標準值散點圖,使用人工干預(yù)橫向和縱向匹配得出了比較優(yōu)化的數(shù)據(jù)分析結(jié)果;最后,運用歐氏距離進行相關(guān)性分析與匹配數(shù)學(xué)模型驗證了spss 的最優(yōu)化的數(shù)據(jù)分析結(jié)果,解決碎紙片拼接復(fù)原。3 模型的建立與求解對于

      電子技術(shù)與軟件工程 2020年18期2020-02-02

    • 具平坦歐氏邊界的局部凸浸入超曲面
      王寶富(四川大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院, 成都 610064)1 IntroductionFirstly, we recall some notions on an immersed hypersurface in differential geometry. An immersed hypersurface M is defined asx:M→Rn+1, whereMis ann-dimensional differential manifold.(i) If fo

      四川大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版) 2020年1期2020-01-10

    • 閔科夫斯基平面M2和閔科夫斯基變換
      0875 )平面歐氏幾何是中學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)的重要內(nèi)容.對其中的經(jīng)典結(jié)果,人們非常熟悉.而對和歐氏幾何完全平行的另一種幾何,閔科夫斯基幾何,很多人都不了解.閔科夫斯基幾何和歐氏幾何有諸多相似之處,但也有一些本質(zhì)的差異.利用閔科夫斯基變換可以很容易地解釋狹義相對論中關(guān)于運動的參照系中所謂的尺縮和鐘慢效應(yīng).本文不討論閔科夫斯基幾何的物理背景,只介紹相關(guān)的幾何內(nèi)容.下面為了敘述方便,我們把閔科夫斯基幾何簡稱為閔氏幾何.平面歐氏幾何是空間的幾何,而平面閔氏幾何是時空的幾

      數(shù)學(xué)通報 2019年11期2019-12-26

    • WiFi指紋定位中改進的加權(quán)k近鄰算法
      ,使用信號的加權(quán)歐氏距離作為加權(quán)k近鄰算法的距離度量,提高傳統(tǒng)的加權(quán)k近鄰算法的定位精度。1 指紋數(shù)據(jù)庫構(gòu)建(1)(2)表1 指紋庫數(shù)據(jù)格式2 改進的WiFi指紋定位算法根據(jù)室內(nèi)WiFi信號的波動性、接收信號強度與物理距離的非線性關(guān)系,使用信號加權(quán)歐氏距離作為加權(quán)k近鄰定位算法的距離度量,提出了一種改進的加權(quán)k近鄰算法?,F(xiàn)存的加權(quán)k近鄰算法大多利用參考點和測試點之間的信號歐氏距離來判定其間的物理距離di,可表示為(3)(4)(5)經(jīng)典信號對數(shù)損耗模型[12

      西安電子科技大學(xué)學(xué)報 2019年5期2019-11-08

    • 利用三維激光掃描數(shù)據(jù)進行建筑物立面點云分割算法分析
      分割方法有:基于歐氏聚類的點云分割算法、基于區(qū)域增長的點云分割算法、基于RANSAC的點云分割算法。在這幾種算法基礎(chǔ)上,本文提出一種結(jié)合RANSAC和歐氏聚類的點云分割算法,并在試驗過程中取得了較好的分割效果。1.1 基于歐氏聚類的點云分割歐氏聚類方法是以歐氏距離為參考依據(jù)進行聚類的一種方法[12],它利用KD-tree對點云進行分割,歐氏空間中的一個3D平面:Ax+By+Cz+D=0。在點云集合中取點Pi(xi,yi,zi),則Pi到該平面的距離可以表示

      測繪通報 2019年4期2019-05-10

    • 海上距離元胞自動機分析法
      其中的距離一般為歐氏距離。由于根據(jù)定義計算復(fù)雜度較高,文獻[2]提出了一種距離變換的快速實現(xiàn)算法——楔形距離變換。該方法僅考慮鄰域像元的影響,通過兩次掃描完成距離變換。該算法速度快,但無法得到精確的結(jié)果。此后,許多學(xué)者通過改變鄰域大小和優(yōu)化距離算子提高楔形距離變換精度[3-6]。2004年,文獻[7]將距離變換引入到GIS中,討論了距離變換在GIS領(lǐng)域的應(yīng)用場景。目前距離變換已成為GIS中的一個基本工具[8-12]。在GIS鄰域距離變換的許多應(yīng)用場景中,常

      測繪學(xué)報 2019年3期2019-04-11

    • 手槍:詞與物交織的文本實驗 ——歐陽江河名詩《手槍》解讀
      我們的理解。而在歐氏詩歌中,手槍可以拆開,這個好理解,但是為什么又拆成兩個黨,這就很令人費解。對此相關(guān)的評論很多,都指出這是手槍的政治隱喻,或是詞與物的對應(yīng)關(guān)系等。然而這些評論大多沒有落實到一個系統(tǒng)性的理論層面,雖有洞見,不免浮光掠影。詩人為什么要這么寫?這么寫的藝術(shù)內(nèi)涵在哪?對于這些基礎(chǔ)性問題,卻沒能提供多少參考。因此,讀者看了這些解釋,往往還是困惑不解。事實上歐陽江河的詩與艾青等人的詩,是屬于兩種不同性質(zhì)的寫作。他們的不同,根本上在于對詞語意義理解的不

      唐山學(xué)院學(xué)報 2019年5期2019-01-20

    • 基于原模圖的歐氏幾何準循環(huán)LDPC碼
      碼方式。絕大多數(shù)歐氏幾何LDPC碼都是結(jié)構(gòu)化的循環(huán)碼或準循環(huán)碼,可以通過移位寄存器實現(xiàn)線性復(fù)雜度編碼,同時可利用多種譯碼算法實現(xiàn)復(fù)雜度、速度以及糾錯性能之間的良好折衷。利用歐氏幾何的結(jié)構(gòu)特性,可構(gòu)造出不包含4環(huán)的性能優(yōu)異的LDPC碼[1-7]。基于歐氏幾何的QC-LDPC碼[6]雖然不包含4環(huán),但在校驗矩陣的行重和列重給定的情況下,其譯碼門限就確定了,無法進一步有效改善QC-LDPC碼的糾錯性能。原模圖QC-LDPC碼可以由一個很小的原模圖通過復(fù)制和循環(huán)矩

      西安郵電大學(xué)學(xué)報 2018年3期2018-09-10

    • 淺析n維歐氏空間上Borel集的構(gòu)造*
      板印象,針對n維歐氏空間上Borel集的構(gòu)造問題,提出幾個具有測度論特色的結(jié)果加以詳細討論.主要是采用一種新的途徑證明文獻中已知的下述結(jié)果[5]:n維歐氏空間中任一開集都可表示成至多可數(shù)無限多個兩兩不交的n維左開右閉區(qū)間之并,然后以此為工具,給出n維歐氏空間上Borel代數(shù)的幾個較小生成元.從某種意義上來說,本文可以作為“結(jié)構(gòu)-目標”教學(xué)思想的一種實踐[6].此外,文中引理2證明采用的分情形討論的方法以及定理1證明采用的反證法比較淺顯地例釋了測度論和隨機泛

      重慶工商大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版) 2018年3期2018-05-11

    • 歐氏空間線性映射的標準形
      鮑炎紅線性空間和歐氏空間是線性代數(shù)的兩個主要研究對象,本科階段線性代數(shù)主要介紹了線性空間上的線性映射、線性變換、對稱雙線性函數(shù)、二次型以及歐氏空間上兩種特殊的線性變換,即正交變換和對稱變換[1-3]。但一般教學(xué)中沒有涉及歐氏空間之間的一般線性映射,從線性代數(shù)研究的系統(tǒng)性來說,歐氏空間上的一般線性映射是很有必要介紹的。矩陣是研究線性空間上各種映射的最主要工具,這是因為映射的線性性或雙線性性保證了它可由其在一組基向量上的作用唯一確定,由此可以通過選取線性空間的

      安慶師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版) 2018年1期2018-05-11

    • 歐氏空間中兩兩夾角相等的向量組的一些性質(zhì)
      ,則可以討論n維歐氏空間中的有關(guān)問題。本文將解析幾何和線性代數(shù)相結(jié)合,利用行列式和齊次線性方程組的若干性質(zhì)[2],對平面解析幾何中的向量角進行高維推廣,研究歐氏空間En中兩兩夾角相等的向量組的性質(zhì),得到4個有意義的結(jié)論,為歐氏空間性質(zhì)的進一步研究提供一定的理論基礎(chǔ),在一定程度上也說明了學(xué)科結(jié)合的證明方法在日常高等數(shù)學(xué)教學(xué)中的重要作用。本文給出關(guān)于歐氏空間的相關(guān)定義和說明,其他未明確指出的參見文獻[3-6]。定義1[6]如果對n維向量,引進二維向量中定義的加

      佛山科學(xué)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版) 2018年1期2018-02-08

    • 基于歐氏距離變換的S n a k e模型用于卷縮輪信息提取
      學(xué)院 楊 迪基于歐氏距離變換的S n a k e模型用于卷縮輪信息提取遼寧石化職業(yè)技術(shù)學(xué)院 楊 迪本文在深入分析現(xiàn)有的虹膜識別定位、特征提取和匹配識別方法基礎(chǔ)上,提出了一種利用歐氏距離變換的Snake模型提取卷縮輪信息的方法,通過在凹陷輪廓內(nèi)部設(shè)置若干吸引點,將吸引點和Snake上點的歐氏距離變換作為一個分量引入到Snake模型的能量函數(shù)中,迫使Snake快速的逼近凹陷輪廓,最終可得到卷縮輪輪廓。虹膜識別;定位;歐氏距離變換的Snake模型;卷縮輪提取1

      電子世界 2017年16期2017-09-03

    • 基于結(jié)構(gòu)與屬性的社區(qū)劃分方法
      算法利用度和節(jié)點歐氏距離對社會網(wǎng)絡(luò)進行結(jié)構(gòu)劃分;同時針對經(jīng)典K-means算法在社區(qū)劃分中所存在的隨機選取初始中心點以及k值選取不合理所導(dǎo)致的聚類結(jié)果不佳問題,提出了一種基于社區(qū)結(jié)構(gòu)的非人為設(shè)定k值的K-means算法—NPCluster(Non Presetting Cluster)算法。該算法基于由CDS算法所提到的社區(qū)結(jié)構(gòu),依次選取度最大的節(jié)點作為聚類中心點,以小于平均特征歐氏距離為基準合并簇集,反復(fù)迭代直至聚類完成。理論分析和對比實驗結(jié)果表明,CD

      計算機技術(shù)與發(fā)展 2017年8期2017-09-01

    • 高斯函數(shù)定權(quán)的改進KNN室內(nèi)定位方法
      算得到信號空間的歐氏距離為0或非常小。利用歐氏距離定權(quán)的加權(quán)質(zhì)心算法解算會出現(xiàn)錯誤,無法得到定位結(jié)果;取K個參考點坐標均值的KNN算法以1/K為權(quán)值,定位精度相對較低。本文提出了高斯函數(shù)定權(quán)的KNN定位算法,對K個最近鄰歐氏距離進行了標準化處理,利用高斯函數(shù)分配權(quán)值,得到加權(quán)坐標值。與KNN和WKNN算法的定位結(jié)果相比,該方法提高了魯棒性和定位精度。信號接收強度;歐氏距離;高斯函數(shù);定權(quán);K最近鄰;室內(nèi)定位室內(nèi)定位技術(shù)是基于位置服務(wù)的研究熱點,許多研究機構(gòu)

      測繪通報 2017年6期2017-07-05

    • 歐氏距離與趨勢值在中長期徑流預(yù)報中的應(yīng)用
      陽110006)歐氏距離與趨勢值在中長期徑流預(yù)報中的應(yīng)用鄒俏俏(遼寧省水利水電勘測設(shè)計研究院,遼寧沈陽110006)中長期徑流預(yù)報在水利部門的日常工作中占有重要的地位,及時、精確的預(yù)報結(jié)果可為興利除害決策提供重要依據(jù)。清河水庫通過計算歐氏距離選出與預(yù)報年份前期水文信息數(shù)值接近的年份,通過計算趨勢值選出與預(yù)報年份前期水文情勢變化規(guī)律相似的年份,以上兩種方法選取出可以作為預(yù)報的參考年份,最終的預(yù)報結(jié)果與原預(yù)報方法的預(yù)報結(jié)果相比,精度提高較大。歐氏距離;趨勢值;

      東北水利水電 2017年6期2017-06-21

    • 基于歐氏距離的單軸壓縮下粉砂巖熱圖像演化特性研究
      41000)基于歐氏距離的單軸壓縮下粉砂巖熱圖像演化特性研究楊 陽1,2,吳賢振1,2,劉 浩1,2,周伶杰1,2(1.江西理工大學(xué)資源與環(huán)境工程學(xué)院,江西 贛州 341000;2.江西省礦業(yè)工程重點實驗室,江西 贛州 341000)為探尋粉砂巖破裂失穩(wěn)過程紅外異常,引入歐氏距離的方法,通過計算粉砂巖試樣各相鄰時刻歐氏距離,對單軸壓縮條件下粉砂巖紅外輻射溫度場演化特性進行研究,結(jié)合熵值、方差兩種指標演化趨勢驗證歐氏距離方法的可用性。結(jié)果表明:歐氏距離、熵值

      中國礦業(yè) 2017年3期2017-03-23

    • 美國百年幾何教科書中的棱柱定義
      得的定義、改進的歐氏定義、基于棱錐的定義、基于棱的定義、基于棱柱面的定義和基于棱柱空間的定義.盡管歐幾里得的定義存在缺陷,但由于《幾何原本》的深刻影響,該定義在很長時間里一直為教科書所廣泛采用;直到19世紀末,才出現(xiàn)多種定義并存的現(xiàn)象,最終,棱柱面定義和改進的歐氏定義逐漸取代了舊定義.棱柱定義的百年演變反映了人們對棱柱概念由直觀到嚴謹?shù)恼J識過程,為今日教科書編寫和課堂教學(xué)提供了一面鏡子.幾何教科書;棱柱;歐幾里得定義;棱柱面定義棱柱是高中立體幾何的重要概念

      數(shù)學(xué)教育學(xué)報 2016年5期2016-10-13

    • 數(shù)字通信中增強型六維64PSK調(diào)制設(shè)計與性能分析
      K調(diào)制格式的最小歐氏距離(MinimumEuclideanDistance,MED)變得更大,而且能夠分別獲得21.6dB和11.8dB的解調(diào)增益。在最大化最小歐氏距離的過程中沒有使用重復(fù)的算法,因此新方法的計算復(fù)雜度較低,這種增強型六維64PSK調(diào)制格式非常適合完成一個高可靠性的數(shù)字通信系統(tǒng)。數(shù)字通信;多維調(diào)制;最小歐氏距離隨著通信技術(shù)的不斷發(fā)展,如何設(shè)計更可靠的數(shù)字通信系統(tǒng)成為了人們關(guān)注的重點。在數(shù)字通信系統(tǒng)中,一個有限的信號序列通常用來表示二進制信息

      電視技術(shù) 2016年7期2016-08-22

    • 基于馬氏距離的多高斯Voronoi圖生成方法
      用廣泛。針對傳統(tǒng)歐氏距離條件下Voronoi圖生長元權(quán)值大小等同、生長元與Voronoi圖數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)一對一關(guān)系的局限性,該文以高斯分布的統(tǒng)計距離為切入點,利用馬氏距離作為Voronoi圖生成距離測度,提出一種新的Voronoi圖,即多高斯Voronoi圖(MGVD)。MGVD不但囊括了歐氏距離作用下產(chǎn)生的普通Voronoi圖與加權(quán)Voronoi圖,而且將生長元與Voronoi圖數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的一對一關(guān)系拓展為空間的一對多關(guān)系,表現(xiàn)出單個空間生長元的多個Vorono

      地理與地理信息科學(xué) 2016年3期2016-06-01

    • 內(nèi)積空間中的互不偏基
      基的概念,討論了歐氏空間中的相關(guān)性質(zhì),并分別在歐氏空間和酉空間中給出互不偏基的例子.內(nèi)積空間; 標準正交基; 互不偏基; 正交矩陣1 互不偏基的推廣若內(nèi)積空間有多組標準正交基,且任意兩組標準正交基都是(廣義)互不偏基,則稱其為(廣義)互不偏基組.顯然,當定義2中的k取1時,即得定義1的條件和結(jié)論.例1 設(shè)F2為2維內(nèi)積空間,即?α=(x1,x2), β=(y1,y2)∈F2, 定義內(nèi)積為例2 設(shè)C3為3維酉空間,即?α=(x1,x2,x3), β=(y1,

      延邊大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版) 2015年1期2015-12-26

    • 三維歐氏Steiner最小樹的Delaunay四面體網(wǎng)格混合智能算法
      0093)?三維歐氏Steiner最小樹的Delaunay四面體網(wǎng)格混合智能算法王家楨, 馬 良, 張惠珍(上海理工大學(xué) 管理學(xué)院,上海 200093)Steiner最小樹問題是組合優(yōu)化中經(jīng)典的NP難題,在許多實際問題中有著廣泛的應(yīng)用,而三維歐氏Steiner最小樹問題是對二維歐氏Steiner最小樹問題的推廣。由于三維歐氏Steiner樹問題的求解非常困難,至今為止的相關(guān)成果較為少見。本文針對該問題,利用Delaunay四面體網(wǎng)格剖分技術(shù),提出了一種混合

      運籌與管理 2015年2期2015-07-07

    • 四維雙曲空間中的超曲面
      面;雙曲空間關(guān)于歐氏空間中超曲面整體性質(zhì)的刻畫,已有眾多學(xué)者給出了研究結(jié)果.Cheng等[1]證明了歐氏空間中具有常純量曲率和非負截面曲率的完備非緊超曲面一定是廣義的圓柱面.隨后,受Shen等[2]的啟發(fā),Alencar等[3]證明了四維歐氏空間中不存在具有非零Gauss-Kronecker曲率和有限全曲率的完備非緊1-極小穩(wěn)定超曲面.Chern[4]給出了n維歐氏空間中不存在Ricci曲率具有負常數(shù)上界的全圖,Alencar在文獻[3]3302中進一步證

      揚州大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版) 2015年4期2015-05-26

    • 幾種整環(huán)之間的探討
      環(huán)R[x]是一個歐氏環(huán).定理1[2]主理想整環(huán)是唯一分解整環(huán).此定理逆定理不成立.即一個唯一分解整環(huán)不一定是一個主理想整環(huán).定理2[2]歐氏環(huán)必為主理想整環(huán),因而是唯一分解整環(huán).此定理逆定理不成立.即一個主理想整環(huán)不一定是一個歐氏環(huán).定理3[2]凡域一定是歐氏環(huán).證 設(shè)F是任意一個域,故F是整環(huán),定義φ:x→1,x∈F,x≠0,則φ是F*到N的一個映射,其中F*=F-{0},N是非負整數(shù)集,?a∈F*,?b∈F,則b= (ba-1)a+0.故F是一個歐氏環(huán)

      周口師范學(xué)院學(xué)報 2015年5期2015-01-31

    • 關(guān)于單形穩(wěn)定性的幾何不等式的改進
      性版本.設(shè)n 維歐氏空間En中的n 維單形Ωn的頂點集為{A1,A2,…,An+1},它的棱長為aij=|AiAj|(1≤i<j≤n+1),有時也用表示單形的各個棱長,V 表示單形的體積,R 和r 分別表示n 維單形Ωn的外接球半徑和內(nèi)切球半徑,F(xiàn)i(i=1,2,…,n+1)表示單形頂點Ai所對的側(cè)面(n-1 維單形)的n-1維體積(面積).設(shè)K 為n 維歐氏空間En中的有界凸體,對En中每個單位向量μ,凸體K 的一對與μ 垂直的支撐超平面之間的距離記為τ

      商丘師范學(xué)院學(xué)報 2014年3期2014-12-30

    • 關(guān)于弦冪積分的一個不等式
      負整數(shù),K為n維歐氏空間En中的有界凸體,G為與K相交的直線,則相交弦長為σ的弦冪積分是[1,2](1)(2)當且僅當f1(x)∶f2(x)∶…∶fm(x)=const時等號成立.這是著名的H?lder不等式.(3)證由H?lder不等式(2)知此即不等式(2).推論1在定理1的條件下,若記p1,p2,…,pm的算術(shù)平均為p0,則有Ip1Ip2…Ipm≥(4)推論2[2]在定理1的條件下,對于三個非負整數(shù)p1,p2,p3,若0≤p3≤p2≤p1,則有(5)

      大學(xué)數(shù)學(xué) 2014年2期2014-09-20

    • En中Finsler-Hadwiger與Euler不等式的改進
      b、c,則在二維歐氏平面上有著名的 Finsler-Hadwiger 不等式:(1)當且僅當三角形ABC為正三角形時等號成立.在n維歐氏空間En中,文獻[1]建立了下面的結(jié)果的兩個結(jié)果(2)(3)等號成立當且僅當單形Ωn為正則單形.在二維平面上,任意三角形成立如下的著名的不等式:R≥2r(4)等號成立當且僅當三角形為正三角形,這就是二維平面上的Euler不等式.在n維歐氏空間En中,也有類似的結(jié)果,文獻[2]將二維Euler不等式推廣到n維歐氏空間En,建

      山東理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版) 2014年6期2014-03-20

    • 基于夾角余弦的電離層TEC混沌預(yù)測
      法通常采用距離(歐氏距離)基準相點最近的幾個相點作為擬合參數(shù)的參考點,以實現(xiàn)短期預(yù)測[7-8]。參考鄰域與基準相點的相關(guān)性越高,預(yù)測精度越有保證。相關(guān)性高的相點在時間軸上具有相似的形狀,當嵌入維數(shù)較小時,通過歐氏距離選擇的參考鄰域可以反映這種相關(guān)性;但當嵌入維數(shù)逐漸增大時,其局限性則開始逐步顯現(xiàn)[9]。而夾角余弦是利用向量空間中兩個向量夾角的余弦值作為衡量兩個向量間差異的大小,夾角余弦值越大,夾角越小,相關(guān)性越高。因此,本文提出采用夾角余弦作為反映向量相關(guān)

      測繪通報 2013年5期2013-12-11

    • 法庭科學(xué)中泥土物證XRF檢驗數(shù)據(jù)的分析研判
      )對分析數(shù)據(jù)進行歐氏距離計算,確定不同空間距離樣品間差異的歐氏距離的閾值,并通過主成分分析法對這些泥土樣品進行歸類,為未知泥土樣品的來源推斷提供方法。1 材料與方法1.1 樣品圖1 部分省市、北京郊區(qū)泥土樣品提取點分布圖圖2 每塊耕地取樣的分布圖分別在遼寧沈陽、安徽泗縣、四川瀘州、山東威海、廣西南寧(圖1中★標識地點)及北京順義、大興、昌平、房山、通州、懷柔、密云、平谷、延慶、門頭溝10個區(qū)縣提取樣品。選一塊面積大于1萬平方米的耕地,在對角線上東北角(編號

      中國司法鑒定 2013年3期2013-09-12

    • 歐氏群與二次曲線方程的化簡
      475004)歐氏群與二次曲線方程的化簡尹彥彬, 王建永, 陳敏茹(河南大學(xué)數(shù)學(xué)院,開封 475004)討論歐氏群E(2)在二次曲線方程化簡理論中的應(yīng)用.在此背景下,給出二次方程化簡的方法;討論了二次曲線方程的若干性質(zhì).歐氏群;反射;二次曲線1 預(yù)備知識在本文中我們約定coli(A)表示A的第i列向量;At表示A的轉(zhuǎn)置;向量u的單位化記為u0.考慮二次曲線Γ的一般方程為了方便起見,特引進一些記號定義1.1[1]二次曲線的一族平行弦的中點軌跡是一條直線,這

      大學(xué)數(shù)學(xué) 2012年4期2012-11-02

    • 5-維歐氏空間球面曲線的一個幾何性質(zhì)
      4000)5-維歐氏空間球面曲線的一個幾何性質(zhì)薛艷日方,馮艷麗,李玲玲(信陽師范學(xué)院數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院,河南信陽 464000)利用Frenet公式討論了5-維歐氏空間中球面曲線的幾何特征,給出了判定一條空間曲線是球面曲線的一個充分必要條件.Frenet公式;5-維歐氏空間;球面曲線0 引 言Frenet公式,是微分幾何空間曲線理論的基本公式,在經(jīng)典微分幾何中占有十分重要的地位,可以由它導(dǎo)出曲線的諸多重要性質(zhì)與定理[1-5].目前,學(xué)者已在3-維歐氏空間F

      成都大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版) 2012年4期2012-09-18

    • 歐氏空間的等積變換的性質(zhì)
      000)數(shù)學(xué)研究歐氏空間的等積變換的性質(zhì)王朝霞,張 慶(唐山師范學(xué)院 數(shù)學(xué)與信息科學(xué)系,河北 唐山 063000)首先給出了歐氏空間的等積變換的定義。其次給出4個引理并利用這些引理給出了有限維歐氏空間的兩個線性變換為等積變換的充要條件,其中一個充要條件反應(yīng)了兩個等積變換在規(guī)范正交基下的矩陣關(guān)系,另一個充要條件反應(yīng)了兩個等積變換之間的關(guān)系。最后給出了無限維歐氏空間為等積變換的一個充要條件及等積變換的一個性質(zhì)。歐氏空間;線性變換;等積變換;規(guī)范正交基1 引言在

      唐山師范學(xué)院學(xué)報 2012年5期2012-06-01

    • 一類具有常K?hler角的四維復(fù)歐氏空間浸入環(huán)面
      ler角的四維復(fù)歐氏空間浸入環(huán)面鄧俐伶1,侯中華2(1.大連民族學(xué)院理學(xué)院,遼寧大連 116605; 2.大連理工大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院,遼寧大連 116023)在文獻[1]所做工作的基礎(chǔ)上,進一步研究了四維復(fù)歐氏空間單位球面中的一類浸入環(huán)面在K?hler角取常數(shù)情形下的存在性問題。根據(jù)其參數(shù)表示中坐標多項式系數(shù)滿足的約束條件方程組,在系數(shù)n=1時找到了一類具有常K?hler角浸入環(huán)面的標準型,并根據(jù)其標準型進一步討論了Guass曲率等相關(guān)幾何性質(zhì)。復(fù)歐氏空間;

      大連民族大學(xué)學(xué)報 2012年1期2012-01-12

    • 高維歐氏空間中向量的外積
      30072)高維歐氏空間中向量的外積夏盼秋(武漢大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院,武漢 430072)指出了對高維歐式空間中向量外積定義的不足,從幾何空間中向量外積的幾何描述入手,經(jīng)過簡潔的證明推導(dǎo),重新提出了高維歐式空間中向量外積的定義,并得出了若干相關(guān)結(jié)論.高維歐氏空間;向量外積;幾何描述;行列式1 引 言外積是線性代數(shù)中一個重要的概念,它最初源于對物理學(xué)中力矩等物理量的描述.經(jīng)過數(shù)學(xué)的嚴格推導(dǎo)證明,幾何空間中向量外積運算已成系統(tǒng),并發(fā)揮著不可或缺的重要作用.同時,

      大學(xué)數(shù)學(xué) 2011年4期2011-11-22

    • 非線性半?yún)?shù)回歸模型中參數(shù)的經(jīng)驗歐氏似然置信域*
      模型,并提出可用歐氏距離代替距離.羅旭[4]對半?yún)?shù)模型構(gòu)造經(jīng)驗歐氏似然函數(shù),并討論了得到的參數(shù)估計的大樣本性質(zhì).由此,利用經(jīng)驗歐氏似然方法構(gòu)造了模型(1)中未知參數(shù)的經(jīng)驗歐氏似然比統(tǒng)計量,在一定條件下,證明了所提出的統(tǒng)計量具有漸近χ2分布,并利用所得結(jié)果,構(gòu)造了參數(shù)的漸近置信域.1 主要結(jié)果C7 對于t∈[0,1],g(t)和hj(t,β)滿足一階 Lipschitz條件,1≤j≤p.注:條件C1,C7是研究非參數(shù)所需的基本條件,C2,C6是研究非線性回

      重慶工商大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版) 2011年2期2011-05-28

    • 調(diào)和擬共形映照雙曲雅可比的偏差性質(zhì)
      半平面到自身上的歐氏調(diào)和擬共形映照雙曲雅可比的精確界限,以及達到極值的函數(shù).研究雙曲調(diào)和擬共形映照雙曲雅可比的偏差估計,并應(yīng)用于兩類調(diào)和擬共形映照雙曲面積的偏差估計.結(jié)果表明,這兩類調(diào)和擬共形照是非爆破的.調(diào)和映照;擬共形映照;雙曲雅可比;雙曲面積1 基本概念一個上半平面H到自身上的C2同胚映照f,被稱為ρ-調(diào)和映照.若它滿足Euler-Lagrange方程,即式(1)中:ρ是一個H上的C2正值函數(shù);w=f(z).一個H到自身上的保向同胚映照f,被稱為K-

      華僑大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版) 2010年3期2010-08-28

    • 歐氏環(huán)中兩元的最大公因式及其性質(zhì)
      ]一個整環(huán)I叫做歐氏環(huán),假如l:(1)從I*到非負整數(shù)集合N的映射Φ存在;(2)?b∈I,都有q,r∈I,使得b=aq+r,其中r=0 或 Φ(r)< Φ(a)(叫做帶余除法[2]).引理1 設(shè)I是一個歐氏環(huán),如果?a∈I*,使得Φ(a)=0,那么a整除I的每一個元.證明 因為?a∈I*,使得 Φ(a)=0.取b∈I,若b=0;則a|b;若b≠0,則由定義 1 可知,?q,r∈I,使得b=aq+r,其中r=0或Φ(r)<Φ(a)?r=0;否則Φ(r)<Φ(

      重慶工商大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版) 2010年3期2010-05-26

    • 四維復(fù)歐氏空間單位球面中的一類浸入環(huán)面
      6023)四維復(fù)歐氏空間單位球面中的一類浸入環(huán)面鄧俐伶1,侯中華2(1.大連民族學(xué)院理學(xué)院,遼寧大連 116605; 2.大連理工大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院,遼寧大連 116023)所研究的對象是源于小波分析濾波器構(gòu)造理論中提出的幾何模型,即一類四維復(fù)歐氏空間單位球面中的浸入環(huán)面問題,特點是其參數(shù)表示中的4個坐標分量函數(shù)均為實系數(shù)二元多項式。首先根據(jù)環(huán)面的參數(shù)表示得到了多項式系數(shù)所滿足的約束條件方程組;在此基礎(chǔ)上考慮了多項式次數(shù)n=1時的情形,得出了此時該環(huán)面不可能

      大連民族大學(xué)學(xué)報 2010年1期2010-01-12

    • 幾何線性代數(shù) 第二卷
      4~5章),講述歐氏平面R2和歐氏空間R3。第4章內(nèi)容包括平面上的直線和圓的幾何刻畫、實2階行列式的幾何定義、2階矩陣及特殊2階矩陣的幾何意義、線性函數(shù)與伴隨線性函數(shù)、平面剛體運動與歐氏變換以及二次曲線等;第5章著重講述空間直線、平面和球的幾何刻畫、三階行列式和三階矩陣、線性函數(shù)和自伴線性函數(shù)、空間剛體運動與歐氏變格;最后將上述理論擴充到n(n≥2)維,并介紹了球面幾何、橢圓幾何和雙曲幾何。這兩章互相平行而獨立,可以對照閱讀,加深理解,每章都有大量例題、圖

      國外科技新書評介 2009年3期2009-04-29

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