脈沖響應(yīng)
- 跨境電商發(fā)展對浙江省紡織服裝出口貿(mào)易的影響效應(yīng)
裝出口貿(mào)易；脈沖響應(yīng)；方差分解中圖分類號(hào)：F426.86文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1005-6432（2024）02-0029-04DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2024.02.0081?引言中國政府在“十四五”規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)規(guī)劃綱要中指出“加快發(fā)展跨境電商、市場采購貿(mào)易等新模式”以推動(dòng)進(jìn)出口協(xié)同發(fā)展，加快培育參與國際合作和競爭新優(yōu)勢。隨著世界經(jīng)濟(jì)全球化和數(shù)字貿(mào)易的縱深發(fā)展，跨境電子商務(wù)出口已成為浙江紡織服裝企業(yè)擴(kuò)大海外市場份額
中國市場 2024年2期2024-01-27
- 從“新消費(fèi)”視角探討儲(chǔ)蓄率下降的原因
VAR模型;脈沖響應(yīng);方差分解本文索引：宋愛琳.<變量 2>[J].中國商論，2022（13）：-090.中圖分類號(hào)：F832.22 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-0298（2022）07（a）--031 文獻(xiàn)綜述20世紀(jì)以來，一直有學(xué)者在不同的方面探尋儲(chǔ)蓄率居高不下的原因，基本上分為四個(gè)方面：第一，從儲(chǔ)蓄行為角度出發(fā)，認(rèn)為儲(chǔ)蓄率的增長主要是由收入的增長引起的效應(yīng)，中產(chǎn)人群增加導(dǎo)致消費(fèi)模式變化是高儲(chǔ)蓄率形成的潛在原因 （顧思蔣、夏慶杰，2018）。第
中國商論 2022年13期2022-07-21
- 基于VAR分析金融科技對貨幣政策時(shí)滯的緩沖
進(jìn)行長短期的脈沖響應(yīng)分析來驗(yàn)證金融科技的緩沖作用。研究表明，貨幣政策中介目標(biāo)的貨幣供應(yīng)量相對于利率而言，對社會(huì)融資產(chǎn)生的時(shí)滯沖擊更大，持續(xù)期限更長，但長期環(huán)境下，這種時(shí)滯效應(yīng)會(huì)逐漸消減;金融科技短期內(nèi)會(huì)有效緩解時(shí)滯，但長期由于自身不確定風(fēng)險(xiǎn)，也會(huì)對社會(huì)融資造成不利影響。 關(guān)鍵詞：貨幣政策時(shí)滯;社會(huì)融資;金融科技;脈沖響應(yīng);金融監(jiān)管 一、引言 社會(huì)融資（AFRE）一直是研究實(shí)體經(jīng)濟(jì)與金融市場之間資金流通關(guān)系的重要指標(biāo)。隨著互聯(lián)網(wǎng)金融、第三方支付、區(qū)塊鏈
中國集體經(jīng)濟(jì) 2022年13期2022-05-25
- 人民幣國際化對貨幣政策傳導(dǎo)機(jī)制的影響
;傳導(dǎo)機(jī)制;脈沖響應(yīng)2007年至2009年的全球金融危機(jī)之后，人們開始思考當(dāng)前以美元為主的國際貨幣體系是否合適。盡管中國和其他新興經(jīng)濟(jì)體在過去20年里隨著它們在世界經(jīng)濟(jì)中的地位不斷上升而快速增長，但它們的利益似乎沒有在當(dāng)前的國際貨幣體系中得到充分反映。因此，隨著中國作為全球經(jīng)濟(jì)大國的迅速崛起，其政府決定推動(dòng)人民幣成為一種國際貨幣，增加其在國際貿(mào)易、投資和金融中的使用。中國人民銀行的數(shù)據(jù)顯示，截至2016年初，人民幣跨境貿(mào)易結(jié)算占中國貿(mào)易總額的26%。自20
時(shí)代商家 2022年12期2022-05-13
- 城鎮(zhèn)化影響化肥施用強(qiáng)度了嗎？
施用強(qiáng)度進(jìn)行脈沖響應(yīng)與回歸分析。結(jié)果表明：（1）人口城鎮(zhèn)化對化肥施用強(qiáng)度影響顯著。其中，在全國層面、主產(chǎn)區(qū)、平衡區(qū)、中部和西部地區(qū)有正向影響，在主銷區(qū)和東部地區(qū)有負(fù)向影響。（2）土地城鎮(zhèn)化對化肥施用強(qiáng)度影響差異顯著。其中，在全國層面和西部地區(qū)影響在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上并不成立;在主銷區(qū)、平衡區(qū)和東部地區(qū)有正向影響;在主產(chǎn)區(qū)耕地面積和人均綠地面積對其有正向影響;在中部地區(qū)耕地面積和城市征用土地面積對其有負(fù)向影響。（3）經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化對化肥施用強(qiáng)度影響差異顯著。其中，在全
- 公路里程與經(jīng)濟(jì)增長的交互效應(yīng)研究
果關(guān)系檢驗(yàn)及脈沖響應(yīng)函數(shù)分析，分析了公路里程與經(jīng)濟(jì)增長的長短期交互效應(yīng)。結(jié)論：我國公路里程數(shù)的增長并不會(huì)持續(xù)促進(jìn)我國GDP的增長，在到達(dá)某一臨界值時(shí)，公路里程對GDP增長的促進(jìn)作用會(huì)變小甚至倒退，而GDP增長會(huì)促進(jìn)公路里程的增加，但影響作用不明顯，并針對研究結(jié)果進(jìn)行了討論與建議。關(guān)鍵詞：公路里程;經(jīng)濟(jì)增長;VAR模型;協(xié)整檢驗(yàn);脈沖響應(yīng)中圖分類號(hào)：F542文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1005-6432（2022）08-0170-03DOI：10.13939/j
中國市場 2022年8期2022-03-19
- 第三方支付對通貨膨脹效應(yīng)的影響
差修正模型;脈沖響應(yīng)一、引言隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，電子貨幣等概念應(yīng)運(yùn)而生。第三方支付作為一種新興的支付手段，近年來逐漸成為一種主流支付手段。第三方支付且憑借其強(qiáng)大的市場滲透率，直接對現(xiàn)金流通速度、商業(yè)銀行的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)等諸多領(lǐng)域造成了沖擊?？偠灾谌街Ц兜呐d起無疑正在對我國的貨幣體系產(chǎn)生著巨大的沖擊。二、實(shí)證分析第三方支付通過影響貨幣流通速度和貨幣乘數(shù)，進(jìn)一步影響通貨膨脹效應(yīng)。其對貨幣流通速度的影響稱為加速效應(yīng)，對貨幣乘數(shù)的影響稱為沉淀效應(yīng)。第三方支付對
現(xiàn)代營銷·理論 2021年7期2021-09-27
- “一帶一路”西亞地區(qū)的人民幣區(qū)域化研究
沖擊對稱性;脈沖響應(yīng)中圖分類號(hào)：F74 ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A ? ? ?doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2021.27.0130 引言研究區(qū)域貨幣化的核心理論就是最優(yōu)貨幣區(qū)理論，結(jié)合該理論構(gòu)建的計(jì)量模型不僅可以判斷一個(gè)區(qū)域貨幣的一體化程度，還能從區(qū)域經(jīng)濟(jì)中的貨幣因素角度判斷人民幣是否能成為該區(qū)域的關(guān)鍵貨幣。歐元是歐盟貨幣一體化的產(chǎn)物，歐元的形成與發(fā)展對人民幣區(qū)域化及國際化的實(shí)現(xiàn)起到了一定的借鑒作用。相對成熟的歐元區(qū)而言，西亞區(qū)
現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2021年27期2021-09-13
- 政府投資的產(chǎn)業(yè)效應(yīng)：基于北京市的實(shí)證研究
了修正，使用脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解等分析方法對北京市從2001到2019年區(qū)間內(nèi)，北京市政府投資對當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展和調(diào)整的影響進(jìn)行了實(shí)證分析。結(jié)論表明：政府投資對農(nóng)業(yè)、工業(yè)、服務(wù)業(yè)均具有正向長期均衡關(guān)系，政府投資對農(nóng)業(yè)的發(fā)展和調(diào)整影響具有滯后性;政府投資對工業(yè)發(fā)展和調(diào)整的影響具有持續(xù)穩(wěn)定性;政府投資對服務(wù)業(yè)的發(fā)展和調(diào)整影響顯著?；诖?，應(yīng)調(diào)整政府投資在各個(gè)產(chǎn)業(yè)中的分配比例。[關(guān)鍵詞]政府投資;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu);脈沖響應(yīng)[DOI]10.13939/j.cnki.zg
中國市場 2021年17期2021-06-16
- 中國對外貿(mào)易、利用外資與經(jīng)濟(jì)增長之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系研究——基于VAR模型
;經(jīng)濟(jì)增長;脈沖響應(yīng)[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2021.17.0091 模型概述與變量設(shè)定1.1 模型概述VAR模型即向量自回歸模型，將系統(tǒng)中每個(gè)內(nèi)生變量作為所有內(nèi)生變量的滯后值的函數(shù)來構(gòu)建模型，其一般形式為：Yt=A1Yt-1+A2Yt-2+…+ApYt-p+B0Xt+…+BrXt-r+εt（1）本文通過構(gòu)建對外貿(mào)易（FT）、利用外資（FDI）與經(jīng)濟(jì)增長（GDP）之間的VAR模型，來觀察各種變量如何相互作用和相互影響，模型設(shè)置如
中國市場 2021年17期2021-06-16
- 江蘇經(jīng)濟(jì)周期性波動(dòng)特征及影響因素分析
?HP濾波?脈沖響應(yīng)一、江蘇經(jīng)濟(jì)波動(dòng)概況（一）經(jīng)濟(jì)周期的劃分方法和原理經(jīng)濟(jì)周期是國民經(jīng)濟(jì)擴(kuò)張與收縮，波峰與波谷不斷交替的過程，一般包含繁榮、衰退、蕭條和復(fù)蘇四個(gè)階段。在劃分江蘇經(jīng)濟(jì)周期的標(biāo)準(zhǔn)選擇上，采用HP濾波分離周期成分，并在此基礎(chǔ)上結(jié)合“谷-谷”法進(jìn)行周期性劃分。其中，HP濾波法的原理是將經(jīng)濟(jì)增長的時(shí)間序列分解為長期增長趨勢和短期波動(dòng)兩種不同頻率的成分，具體方法如下：設(shè)經(jīng)濟(jì)增長的時(shí)間序列Yt包含趨勢成分（YTt）和波動(dòng)成分（Yct），即Yt=YTt+Y
中國經(jīng)貿(mào)導(dǎo)刊 2020年29期2020-11-30
- 貨幣政策對股票市場的影響及現(xiàn)實(shí)分析
VAR模型;脈沖響應(yīng)一、研究背景我國貨幣當(dāng)局目前主要采用定政策和存款準(zhǔn)備金制度，對我國布條市場造成影響。2008年，我國經(jīng)濟(jì)存在下滑趨勢，央行隨即實(shí)施寬松型的貨幣政策，刺激經(jīng)濟(jì)發(fā)展，股市也迎來牛市。本文選用VAR模型作為實(shí)證計(jì)量的工具，考察貨幣供應(yīng)量（廣義）和利率對我國股票市場的影響，選取銀行同業(yè)拆借7天的利率按照資金量進(jìn)行加權(quán)作為衡量利率的指標(biāo)，希望通過此研究對我國貨幣政策的制定提出可行性建議，以期股票市場有一個(gè)健康的發(fā)展。二、文獻(xiàn)綜述（一）國內(nèi)外文獻(xiàn)研
現(xiàn)代營銷·經(jīng)營版 2020年12期2020-11-28
- 貨幣供應(yīng)量對CPI的影響分析
杰因果檢驗(yàn)和脈沖響應(yīng)函數(shù)考察在不同貨幣統(tǒng)計(jì)口徑下，貨幣供應(yīng)量對CPI的不同影響。通過分析得到結(jié)論，在各層次貨幣供應(yīng)量中，M2與CPI的關(guān)聯(lián)度最高，即M2供應(yīng)量越大，越容易產(chǎn)生物價(jià)上漲，進(jìn)一步引起CPI增高。關(guān)鍵詞：貨幣供應(yīng)量;CPI;Granger因果檢驗(yàn);脈沖響應(yīng)一、引言貨幣供應(yīng)量是一個(gè)靜態(tài)的存量概念，指在一定時(shí)點(diǎn)上一國的銀行體系所供給的債務(wù)總量。貨幣層次劃分的基本依據(jù)是流動(dòng)性，按照流動(dòng)性的大小，可以將其分為不同的層次，不同國家的層次劃分也不盡相同。20
商場現(xiàn)代化 2020年18期2020-11-23
- 我國結(jié)構(gòu)性通貨緊縮的主導(dǎo)因素界定
型，借助累計(jì)脈沖響應(yīng)分析其原因。研究發(fā)現(xiàn)我國結(jié)構(gòu)性通貨緊縮的國內(nèi)主導(dǎo)因素是近些年我國產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，居民收入水平的提高對服務(wù)的需求提升比較快，服務(wù)業(yè)的快速發(fā)展對工業(yè)產(chǎn)生擠壓;國際主導(dǎo)因素是美國長期的量化寬松政策導(dǎo)致我國金融體系產(chǎn)生的大量資金流入固定投資領(lǐng)域，加劇產(chǎn)能過剩抑制工業(yè)價(jià)格。寬松的資金環(huán)境在推動(dòng)資產(chǎn)價(jià)格的大幅上升后會(huì)損害社會(huì)資本收益造成資本外流，資本的大量外流導(dǎo)致國內(nèi)貨幣供應(yīng)量的收縮和人民幣的貶值壓力，貨幣供應(yīng)量減少又加劇通縮?！碴P(guān)鍵詞〕?結(jié)構(gòu)性通貨
- 外商直接投資對浙江省出口結(jié)構(gòu)的影響
商直接投資的脈沖響應(yīng)進(jìn)行了實(shí)證分析。研究表明：外商直接投資對優(yōu)化浙江省出口貿(mào)易結(jié)構(gòu)存在顯著的促進(jìn)作用，并且兩者之間存在較穩(wěn)定的長期均衡關(guān)系，進(jìn)而認(rèn)為浙江省亟需深化對外開放、促進(jìn)FDI高質(zhì)量發(fā)展。[關(guān)鍵詞] FDI;出口結(jié)構(gòu);向量自回歸;脈沖響應(yīng)[中圖分類號(hào)] F752.62 ? ? ? ? ? ? [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A ? ? ? ? ? ? [文章編號(hào)] 2095-3283（2020）08-0052-04Abstract： Since the reform
對外經(jīng)貿(mào) 2020年8期2020-09-09
- 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的脈沖神經(jīng)元模型分析
分點(diǎn)火模型、脈沖響應(yīng)模型和概率脈沖響應(yīng)模型，并對這三種模型的表達(dá)式進(jìn)行相對應(yīng)的分析。關(guān)鍵詞：脈沖神經(jīng)元;數(shù)學(xué)模型;漏積分點(diǎn)火;脈沖響應(yīng);概率脈沖響應(yīng)中圖分類號(hào)：TP3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1009-3044（2020）19-0170-02開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）：1 脈沖神經(jīng)元模型傳統(tǒng)的人工神經(jīng)元模型主要包含兩個(gè)功能，一是對前一層神經(jīng)元傳遞的信號(hào)計(jì)算加權(quán)和，二是采用一個(gè)非線性激活函數(shù)輸出信號(hào)。前者用于模仿生物神經(jīng)元之間傳遞信息的方式，后者
電腦知識(shí)與技術(shù) 2020年19期2020-08-19
- 綠色債券指數(shù)收益率分析
VAR模型 脈沖響應(yīng)一、引言近幾年，生態(tài)環(huán)境問題一直是各國緊密關(guān)注并且需要迫切解決的問題，因而綠色債券應(yīng)運(yùn)而生。它在為金融機(jī)構(gòu)拓寬融資渠道的同時(shí)，也為投資者提供了長期投資品種。機(jī)構(gòu)投資者可以通過綠色債券進(jìn)行保值增值及資產(chǎn)組合，因此綠色債券成為機(jī)構(gòu)投資者、個(gè)人投資者追捧的熱門產(chǎn)品，是債券市場的主力之一。綠色債券指數(shù)是債券市場的綜合反映，通過對綠色債券指數(shù)收益率的研究建模，可以監(jiān)管綠色項(xiàng)目進(jìn)展情況，挖掘綠色債券市場收益波動(dòng)特征。綠色債券是為解決氣候、環(huán)境等綠色
時(shí)代金融 2020年16期2020-08-02
- 基于VAR模型的中美股市聯(lián)動(dòng)性研究
VAR模型和脈沖響應(yīng)對中美國股市聯(lián)動(dòng)性進(jìn)行實(shí)證分析。結(jié)果顯示美國股市對中國股市存在顯著影響，中國股市對美國股市影響并不顯著，美國股市在兩國股市聯(lián)動(dòng)中起主導(dǎo)作用。關(guān)鍵詞：中美股市;聯(lián)動(dòng)性;VAR模型;脈沖響應(yīng)一 引言在經(jīng)濟(jì)全球化與金融市場一體化發(fā)展的今天，國家間的交流和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)使各國股票市場間存在某種緊密聯(lián)系，形式通常表現(xiàn)為股票收益率具有高相關(guān)性。中國股票市場正逐漸向國際資本市場開放，中美經(jīng)濟(jì)合作不斷加強(qiáng)，美國作為全球經(jīng)濟(jì)領(lǐng)袖，其經(jīng)濟(jì)影響力在全球無出其右。那
現(xiàn)代營銷·理論 2020年11期2020-07-27
- 上海原油期貨與布倫特原油期貨價(jià)格相關(guān)性分析
杰因果檢驗(yàn)、脈沖響應(yīng)以及方差分解方法進(jìn)行研究。實(shí)證結(jié)果表明，布倫特原油期貨價(jià)格對于上海原油期貨價(jià)格具有單方面的顯著影響。關(guān)鍵詞：上海原油期貨價(jià)格;布倫特原油期貨價(jià)格;VAR模型;格蘭杰因果檢驗(yàn);脈沖響應(yīng);方差分解一、引言原油作為當(dāng)今社會(huì)最主要的能源和化工業(yè)原材料，對于一個(gè)國家的工業(yè)具有不可替代的作用，是“工業(yè)的血液”。國際原油期貨種類繁多且具有不同的計(jì)價(jià)貨幣，而其中，北海布倫特輕質(zhì)原油（Brent oil）是最具指標(biāo)性的原油，在遠(yuǎn)期、期貨以及現(xiàn)貨市場被廣泛
全國流通經(jīng)濟(jì) 2020年12期2020-07-14
- 基于VAR的交通事故關(guān)系分析
R模型。采用脈沖響應(yīng)和方差分解分析的方法，研究了它們之間的關(guān)系。結(jié)果表明：公路里程的增加會(huì)增加交通事故的發(fā)生次數(shù)，汽車擁有量的增加也會(huì)增加交通事故發(fā)生次數(shù);駕駛員人數(shù)雖然影響力較小，但它是較快穩(wěn)定且具有長期趨勢的一個(gè)影響因素。交通事故也對高等級(jí)公路里程、汽車擁有量和駕駛員數(shù)量有著正面的影響?！娟P(guān)鍵詞】交通事故;民用汽車擁有量;VAR模型;脈沖響應(yīng)【中圖分類號(hào)】U491.31 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】1674-0688（2020）05-0054-020
企業(yè)科技與發(fā)展 2020年5期2020-06-19
- 中國金融周期與工業(yè)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)的耦合效應(yīng)研究
并采取模型和脈沖響應(yīng)分析的實(shí)證方法，考察中國金融周期與工業(yè)產(chǎn)品價(jià)格的耦合效應(yīng)。結(jié)果表明，在短期內(nèi)金融供給與工業(yè)產(chǎn)品價(jià)格之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系，且正向的沖擊影響呈現(xiàn)逐步遞減的特征。[關(guān)鍵詞] 金融周期;工業(yè)產(chǎn)品價(jià)格;模型;脈沖響應(yīng)[中圖分類號(hào)] F420[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A[文章編號(hào)] 1009-6043（2020）02-0175-03一、引言2008年的國際金融危機(jī)至今已過十多年，但由金融危機(jī)引起的經(jīng)濟(jì)衰退、主權(quán)債務(wù)危機(jī)和貿(mào)易保護(hù)主義仍籠罩著全球經(jīng)濟(jì)。伴隨
商業(yè)經(jīng)濟(jì) 2020年2期2020-04-20
- 基于VAR模型的CPI與PPI因果關(guān)系檢驗(yàn)
果關(guān)系檢驗(yàn)、脈沖響應(yīng)函數(shù)以及方差分解法，研究CPI與PPI之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系。研究結(jié)果表明：在選用的滯后期為2的VAR模型中，CPI與PPI互為因果關(guān)系，它們之間保持著相互影響的正向時(shí)滯關(guān)系：CPI與PPI受到自身的沖擊影響較大，而且二者對自身有正向的影響;CPI的變動(dòng)90%由自身引起，10%由PPI引起，PPI的變動(dòng)80%由自身引起，20%由CPI引起。因此，在研究CPI與PPI的變動(dòng)問題時(shí)，應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注自身變動(dòng)，同時(shí)注意相互影響。關(guān)鍵詞：CPI;PPI;VA
廣西科技大學(xué)學(xué)報(bào) 2020年1期2020-02-14
- 政府救市行為辨析
用一階差分、脈沖響應(yīng)和方差分解方法，對期權(quán)價(jià)格視角下基于股災(zāi)期間期權(quán)定價(jià)模型的政府救市行為效果進(jìn)行實(shí)證研究。結(jié)果表明：政府救市行為有效，表現(xiàn)在其對期權(quán)價(jià)格變動(dòng)的脈沖效果為——在5期之內(nèi)表現(xiàn)為較大的震蕩，并在第10期逐漸衰減為0;政府救市對期權(quán)價(jià)格波動(dòng)的貢獻(xiàn)是一個(gè)緩慢增長的過程，其影響作用不可忽視。關(guān)鍵詞：期權(quán)定價(jià)模型;政府救市;脈沖響應(yīng);方差分解中圖分類號(hào)：F224;F830 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A收錄日期：2019年9月12日引言全球資本市場發(fā)展歷程中出現(xiàn)過多次
合作經(jīng)濟(jì)與科技 2020年1期2020-02-06
- 城市化與農(nóng)業(yè)面源污染關(guān)系的交互動(dòng)態(tài)響應(yīng)分析
差修正模型、脈沖響應(yīng)函數(shù)、方差分解等方法，對洱海流域城市化與農(nóng)業(yè)面源污染的關(guān)系進(jìn)行了交互動(dòng)態(tài)響應(yīng)分析。研究結(jié)果表明：城市化與農(nóng)業(yè)面源污染長期存在均衡關(guān)系;誤差修正模型表明城市化與農(nóng)業(yè)面源污染在短期會(huì)偏離長期均衡;不同類型的農(nóng)業(yè)面源污染與城市化之間的關(guān)系在城市化進(jìn)程的不同階段表現(xiàn)出不同的特征。[關(guān)鍵詞]城市化;農(nóng)業(yè)面源污染;向量自回歸模型;脈沖響應(yīng);洱海流域[中圖分類號(hào)]F062.2? ? ? [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A1 問題的提出當(dāng)前我國正處于城市化高速發(fā)展時(shí)期，
農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與科技 2019年17期2019-11-28
- 中國貨幣政策時(shí)滯研究
過方差分解和脈沖響應(yīng)函數(shù)研究貨幣政策時(shí)滯，將貨幣政策傳導(dǎo)機(jī)制與貨幣政策時(shí)滯分析相結(jié)合，比較全面地研究了貨幣政策外部時(shí)滯的結(jié)構(gòu)特征，即沖擊時(shí)滯、峰值時(shí)滯和累積時(shí)滯。通過對比中國和美國主要各項(xiàng)金融指標(biāo)對GDP和CPI的時(shí)滯來研究中國貨幣政策時(shí)滯特點(diǎn)，得出以下主要結(jié)論：一是中國貨幣政策對產(chǎn)出的時(shí)滯要長于美國的時(shí)滯，但我國貨幣政策比美國能更有效調(diào)節(jié)產(chǎn)出，數(shù)量型工具在調(diào)節(jié)產(chǎn)出方面要優(yōu)于價(jià)格型工具;二是中國貨幣政策對物價(jià)的時(shí)滯要短于美國，數(shù)量型工具同樣更為有效。根據(jù)研
時(shí)代金融 2019年27期2019-11-21
- 基于MATLAB的LTI Viewer在系統(tǒng)頻率響應(yīng)的仿真
有階躍響應(yīng)、脈沖響應(yīng)、Bode圖、幅頻Bode圖、Nyquist圖、極點(diǎn)/零點(diǎn)圖。MATLAB提供了線性時(shí)不變系統(tǒng)仿真圖形工具—LTI Viewer，使用LTI Viewer可以很方便地得到描述頻率響應(yīng)的各種圖形，同時(shí)還能得到相關(guān)的性能指標(biāo)。關(guān)鍵詞：LTI Viewer;系統(tǒng)頻率響應(yīng);脈沖響應(yīng);Bode圖1? ? 頻率響應(yīng)法應(yīng)用背景信號(hào)與系統(tǒng)中的頻率響應(yīng)分析方法的基本思想是把各個(gè)變量看成是由許多不同頻率的正弦信號(hào)疊加而成的信號(hào)，各個(gè)變量的變化就是系統(tǒng)對各個(gè)
科學(xué)大眾 2019年8期2019-10-21
- 我國農(nóng)村消費(fèi)水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系研究
CM模型進(jìn)行脈沖響應(yīng)函數(shù)分析，由此對提高農(nóng)民消費(fèi)水平及促進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展提出相關(guān)對策建議。Abstract： China is a big agricultural country， and the consumption level of rural residents can reflect the living standards of farmers. This paper mainly uses cointegration theory to an
價(jià)值工程 2019年25期2019-10-18
- 山西省入境旅游規(guī)模影響因素分析
R模型，運(yùn)用脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解的方法，分析山西省入境旅游規(guī)模與其影響因素的動(dòng)態(tài)關(guān)系。關(guān)鍵詞：入境旅游;影響因素;PVAR模型;脈沖響應(yīng)一、引言旅游業(yè)消耗資源低，提供就業(yè)機(jī)會(huì)多，綜合效益好，被譽(yù)為當(dāng)今全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展最快的“綠色朝陽產(chǎn)業(yè)”，也是戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)。山西省雖素有“三晉大地”的美稱，旅游資源豐富，然而在全球11億人次的國際游客中，山西所占比例微乎其微，這毫不符合山西“華夏文明主題公園”的美稱，入境旅游是山西旅游業(yè)的短板?！笆濉睍r(shí)期，正是山西省借助旅游
科學(xué)導(dǎo)報(bào)·學(xué)術(shù) 2019年1期2019-09-10
- 福建省金融發(fā)展與城鄉(xiāng)收入差距的實(shí)證分析
，進(jìn)一步通過脈沖響應(yīng)分析和方差分解研究這些變量間的動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)。【結(jié)果/結(jié)論】結(jié)果表明，在長期內(nèi)，金融發(fā)展規(guī)模會(huì)加劇城鄉(xiāng)收入的不平等，而提高金融發(fā)展效率則有助于縮小差距。金融發(fā)展對城鄉(xiāng)差距的作用機(jī)制表現(xiàn)在直接和間接兩個(gè)方面：一方面，金融資源的城市傾向會(huì)使得隨著金融發(fā)展程度提高，城鄉(xiāng)收入差距反而拉大;另一方面，金融發(fā)展水平可能會(huì)通過城鎮(zhèn)化這一中介變量間接作用于城鄉(xiāng)收入差距。因此，在加大對農(nóng)村金融的政策支持的同時(shí)，也要注意金融發(fā)展對城鎮(zhèn)化的加速作用，形成一個(gè)良好的
臺(tái)灣農(nóng)業(yè)探索 2019年4期2019-09-10
- 信貸投入對企業(yè)投資的傳導(dǎo)效應(yīng)探討
VAR模型及脈沖響應(yīng)函數(shù)考察信貨投入對企業(yè)投資的傳導(dǎo)效應(yīng)，研究發(fā)現(xiàn)：信貨政策對不同產(chǎn)業(yè)企業(yè)產(chǎn)生的影響存在非對稱性，其對第二產(chǎn)業(yè)的投資傳導(dǎo)效應(yīng)最強(qiáng)，第三產(chǎn)業(yè)次之，第一產(chǎn)業(yè)最弱。從產(chǎn)業(yè)內(nèi)部看，第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部不同行業(yè)的企業(yè)投資對信貨投入的反應(yīng)存在顯著差異，信貨投入對第二產(chǎn)業(yè)制造業(yè)沖擊最強(qiáng)，采礦業(yè)次之，對電力、熱力、燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)以及建筑業(yè)的傳導(dǎo)效應(yīng)最弱，對第三產(chǎn)業(yè)傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)的沖擊要強(qiáng)于現(xiàn)代服務(wù)業(yè)。央行可以在宏觀層面進(jìn)一步做好金融機(jī)構(gòu)對第一產(chǎn)業(yè)和第三
財(cái)會(huì)月刊·下半月 2019年3期2019-09-10
- 吉林省經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境污染實(shí)證研究
行分析。運(yùn)用脈沖響應(yīng)函數(shù)分析，表明經(jīng)濟(jì)增長是導(dǎo)致環(huán)境污染的重要原因，并提出建議對策，通過合理調(diào)整發(fā)展政策，促進(jìn)吉林省環(huán)境問題的治理。關(guān)鍵詞：吉林省;環(huán)境問題;經(jīng)濟(jì)發(fā)展;脈沖響應(yīng)一、吉林省經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r及環(huán)境問題分析吉林省經(jīng)濟(jì)的發(fā)展總體是成上升、穩(wěn)定增長的趨勢的，而且它的發(fā)展?jié)摿κ禽^大的、發(fā)展前景是比較光明的，自改革開放以來吉林省取得了較大的成就，雖然吉林省目前屬于中等收入地區(qū)水平，但是人均GDP水平是略高于全國水平的，將GDP轉(zhuǎn)化為收入的能力是有待提高的。產(chǎn)
中國集體經(jīng)濟(jì) 2019年22期2019-09-09
- 基于（VAR）模型的新疆經(jīng)濟(jì)增長與工業(yè)環(huán)境污染動(dòng)態(tài)關(guān)系的實(shí)證分析
VAR模型;脈沖響應(yīng);方差分解一、新疆經(jīng)濟(jì)增長與工業(yè)環(huán)境污染現(xiàn)狀（一）經(jīng)濟(jì)增長現(xiàn)狀1990～2000年，新疆經(jīng)濟(jì)增長處于緩慢增長態(tài)勢，雖然人均GDP 從1990年的1799元增長到2000年的7372元，年均增長率為 30.9%。2001～2010年是新疆國民經(jīng)濟(jì)增長的重要時(shí)期，“十五”期間是新疆歷史發(fā)展最快的時(shí)期，“十五”末新疆地區(qū)生產(chǎn)總值達(dá)9803.83億元，同比（“九五”末）增長了4229.37億元，年均增長率為15.17%，比“九五”期間翻了一番。
中國集體經(jīng)濟(jì) 2019年21期2019-08-04
- 中外鎳期貨價(jià)格聯(lián)動(dòng)性研究
方差分解 脈沖響應(yīng)[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2019.24.001一、引言及文獻(xiàn)綜述作為地核中重要的金屬組成元素，鎳具有很好的耐腐蝕性、可塑性和磁性等性能，廣泛應(yīng)用于我們生活的各個(gè)領(lǐng)域。就我國來講，我國約有82%的鎳都用于不銹鋼的生產(chǎn)，約9%的鎳用于鎳電池的制造，其他用在電鍍，合金和鑄造領(lǐng)域的居多。目前，我國是世界上最大的不銹鋼和鎳鐵的生產(chǎn)國和消費(fèi)國。2017年，我國進(jìn)口鎳礦總量約為210.7萬噸，出口鎳礦總量約為464.7噸，
中國市場 2019年24期2019-07-25
- 基于VEC模型對商業(yè)銀行不良貸款率影響因素的計(jì)量分析
VEC模型；脈沖響應(yīng)在商業(yè)銀行經(jīng)營過程中，不良貸款率是評價(jià)一家銀行風(fēng)險(xiǎn)管理、盈利水平的重要監(jiān)管指標(biāo)。如果商業(yè)銀行在經(jīng)營過程中出現(xiàn)貸款風(fēng)險(xiǎn)，容易造成群眾擠兌，進(jìn)而發(fā)生金融危機(jī)，危害國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展與社會(huì)安定，因此不良貸款的風(fēng)險(xiǎn)控制尤為重要。充分了解影響商業(yè)銀行不良貸款率變化的相關(guān)因素，精確地執(zhí)行防范和解決不良貸款的相關(guān)政策，對推動(dòng)商業(yè)銀行穩(wěn)健發(fā)展具有相當(dāng)價(jià)值的現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義。目前，國內(nèi)外學(xué)者對商業(yè)銀行不良貸款率的影響因素有所研究。在國外，Salas和Saurina
智富時(shí)代 2019年5期2019-07-05
- 基于VAR對新疆民用汽車保有量的研究
量 VAR 脈沖響應(yīng)引 言由新疆維吾爾自治區(qū)2017年國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)所顯示數(shù)據(jù)可以看出：截止到2017年年末，新疆民用汽車的保有量為365.56萬輛（包括三輪汽車和低速貨車），與比2016年年末相比，增長了10.8%，其中私人汽車的保有量為301.74萬輛，增長了12.6%。汽車工業(yè)產(chǎn)業(yè)是現(xiàn)代工業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一個(gè)主要推動(dòng)力，其產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度很高，可以帶動(dòng)很多其它產(chǎn)業(yè)部門的發(fā)展，如：汽油、鋼鐵、橡膠、玻璃、電子和化工工業(yè)等。汽車保有量迅猛增加的同時(shí)，大
大經(jīng)貿(mào) 2019年2期2019-07-01
- 匯率、金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長
自回歸模型；脈沖響應(yīng)；方差分解一、引言2014 年以來，各國貨幣紛紛對美元貶值，其中新興經(jīng)濟(jì)體尤為嚴(yán)重，即匯率貶值、資本外流、經(jīng)濟(jì)衰退和通貨膨脹等問題同時(shí)出現(xiàn)。2015年到2016年，美元兌人民幣匯率從6.2升值到6.9，人民幣貶值，2017年美元兌人民幣匯率下降到6.3，人民幣升值。金融是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)的核心，在資源配置、風(fēng)險(xiǎn)管理、信息提供以及促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中發(fā)揮著核心作用。首先分析匯率波動(dòng)與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系。趙西亮（ 2008）分析發(fā)現(xiàn)對于發(fā)達(dá)國家，匯率升值是擴(kuò)張
財(cái)稅月刊 2019年2期2019-05-15
- 海南省對外貿(mào)易與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)
VAR模型;脈沖響應(yīng);方差分解[中圖分類號(hào)]F752.8[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A[文章編號(hào)]2095-3283（2019）11-0042-06Abstract： Hainan Province began to establish a free trade area in 2018， and foreign trade will also achieve rapid development. In order to give full play to the ro
對外經(jīng)貿(mào) 2019年11期2019-04-20
- 消費(fèi)意愿和能力對消費(fèi)支出影響的實(shí)證分析
用協(xié)整分析和脈沖響應(yīng)等方法，建立VAR模型，實(shí)證分析了消費(fèi)者信心和消費(fèi)能力對消費(fèi)支出的影響程度。結(jié)果表明，CEI對NPE的有顯著影響，且在分析所有變量之間的相互關(guān)系時(shí)，發(fā)現(xiàn)DPI對NPE的貢獻(xiàn)率是最大的。關(guān)鍵詞：消費(fèi)意愿;消費(fèi)能力;消費(fèi)支出;協(xié)整分析;脈沖響應(yīng)中圖分類號(hào)：F715.3? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1674-9448 （2019） 01-0076-05Abstract： Consumer spending is not only affecte
廣義虛擬經(jīng)濟(jì)研究 2019年1期2019-04-17
- 鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景下農(nóng)村公共品供給對精準(zhǔn)脫貧的影響
VAR模型;脈沖響應(yīng);動(dòng)態(tài)聯(lián)動(dòng)分析1 引言1.1 研究背景與意義實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略是黨的十九大以后中央做出的重大戰(zhàn)略部署。2018年中央一號(hào)文件”《中共中央國務(wù)院關(guān)于實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的意見》指出，實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，是黨的十九大做出的重大決策部署，是決勝全面建成小康社會(huì)、全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國家的重大歷史任務(wù)，是新時(shí)代“三農(nóng)工作”的總抓手。一直以來農(nóng)村公共品市場的發(fā)展相對城市而言始終是較為薄弱的地帶。十八大以來，江西省委、省政府高度重視農(nóng)村公共品供給和基礎(chǔ)設(shè)
科學(xué)與技術(shù) 2019年15期2019-04-16
- 中國貨幣政策與股票市場的關(guān)系實(shí)證分析
r因果檢驗(yàn)和脈沖響應(yīng)分析。最后得出結(jié)論，各層次貨幣供應(yīng)量M0、M1、M2與上證綜指股價(jià)存在均衡關(guān)系，不同層次的貨幣供應(yīng)量對股市的影響不同，且上證綜指是狹義貨幣供應(yīng)量M1、廣義貨幣供應(yīng)量M2和銀行間同業(yè)拆借利率的格蘭杰因。[關(guān)鍵詞]貨幣政策;股票市場;VAR模型;脈沖響應(yīng)[DOI] 10.13939/j.cnki.zgsc.2019.081 ?背景近年來，股市下行趨勢明顯，千股跌停的場景頻頻上演，對于證監(jiān)會(huì)提出的“堅(jiān)決防止股市大起大落、大漲大跌”這一目標(biāo)，特
中國市場 2019年8期2019-04-08
- 滬深300股指期貨價(jià)格與其現(xiàn)貨價(jià)格波動(dòng)關(guān)系的研究
VAR模型作脈沖響應(yīng)分析表明：股指現(xiàn)貨價(jià)格對股指期貨價(jià)格存在正向波動(dòng)效應(yīng)。[關(guān)鍵詞]股指現(xiàn)貨價(jià)格;股指現(xiàn)貨價(jià)格;VAR模型;脈沖響應(yīng)[中圖分類號(hào)]F832.51 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A1 引言我國滬深300股指期貨是2010年4月16日開始正式上市的。滬深300股指期貨的正式推出，對我國改善股市的運(yùn)營機(jī)制和完善產(chǎn)品工具體系及對發(fā)展資本市場的促進(jìn)發(fā)揮著越來越重要的作用。從查閱的國內(nèi)外文獻(xiàn)（Kavussanos等（2008）、嚴(yán)敏等（2009）、高美玲（2012）、
農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與科技 2019年24期2019-02-14
- 新疆服務(wù)業(yè)與農(nóng)業(yè)、工業(yè)互動(dòng)關(guān)系的實(shí)證研究
務(wù)業(yè);工業(yè);脈沖響應(yīng)中圖分類號(hào)：F719;F424;F323? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? 文章編號(hào)：1671-0037（2019）9-46-6DOI：10.19345/j.cxkj.1671-0037.2019.09.007改革開放40年來，我國一直在探索一條符合中國特色的社會(huì)主義市場經(jīng)濟(jì)道路，服務(wù)業(yè)伴隨著改革開放的腳步在國民經(jīng)濟(jì)中的作用也越來越明顯，從原來的微不足道到現(xiàn)在成為經(jīng)濟(jì)增長的新動(dòng)力?？傮w來看，我國服務(wù)業(yè)增長迅猛，但滯后格局未變[1]，服務(wù)業(yè)的發(fā)
創(chuàng)新科技 2019年9期2019-01-09
- 交易手續(xù)費(fèi)變動(dòng)對期貨價(jià)格發(fā)現(xiàn)功能的影響研究
：價(jià)格發(fā)現(xiàn) 脈沖響應(yīng) 格蘭杰因果檢驗(yàn)一、文獻(xiàn)綜述與理論分析（一）期貨市場有效性與價(jià)格發(fā)現(xiàn)期貨市場在穩(wěn)定和促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展同時(shí)，還具有價(jià)格發(fā)現(xiàn)，風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避等功能。期貨市場中交易大量標(biāo)準(zhǔn)化合約，可以形成具有真實(shí)性、預(yù)期性和權(quán)威性的價(jià)格，為現(xiàn)貨市場提供參考，起到“發(fā)現(xiàn)價(jià)格”的功能。且市場有效性程度越高，價(jià)格發(fā)現(xiàn)機(jī)制越成熟。陳秋雨（2011）對黃金期貨市場有效性進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果不能判定是否達(dá)到鞅式弱有效。劉慶富（2006）對我國農(nóng)產(chǎn)品期貨市場價(jià)格發(fā)現(xiàn)功能進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)：大豆
中國證券期貨 2019年5期2019-01-07
- 吉林省R&D投入與宏觀經(jīng)濟(jì)增長的動(dòng)態(tài)相關(guān)性研究
模型，并利用脈沖響應(yīng)函數(shù)分析其動(dòng)態(tài)相關(guān)性。結(jié)果表明，現(xiàn)階段，R投入的快速增長不能有效促進(jìn)吉林省經(jīng)濟(jì)快速增長，而經(jīng)濟(jì)增長對R的投入具有一定的滯后提升作用。這很可能是由于當(dāng)前吉林省體制機(jī)制陳舊、成果轉(zhuǎn)化體系不夠完善引起的。關(guān)鍵詞：R投入；經(jīng)濟(jì)增長；VAR模型；脈沖響應(yīng)中圖分類號(hào)：F124.3 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：2095-2945（2018）31-0017-03Abstract： Technological innovation is the root
科技創(chuàng)新與應(yīng)用 2018年31期2018-11-22
- 瓜州縣信貸余額與經(jīng)濟(jì)增長的VAR計(jì)量分析
杰因果檢驗(yàn)，脈沖響應(yīng)函數(shù)以及方差分析方法進(jìn)行了實(shí)證研究，發(fā)現(xiàn)了瓜州縣經(jīng)濟(jì)增長與金融支持相關(guān)度高，季度GDP與季度貸款余額、短期貸款余額、中長期貸款余額之間存在的長期協(xié)整關(guān)系與格蘭杰因果關(guān)系。脈沖響應(yīng)與方差分解的結(jié)果表明，短期信貸對瓜州縣經(jīng)濟(jì)增長的影響程度較弱，中長期信貸對瓜州縣經(jīng)濟(jì)增長的正向影響更加明顯。建議“固脫貧防返貧”地區(qū)采用長期信貸模式效果更佳?！娟P(guān)鍵詞】經(jīng)濟(jì)增長 協(xié)整分析 脈沖響應(yīng) 方差分解一、引言瓜州是甘肅省移民安置大縣，也是甘肅省17個(gè)插花型
時(shí)代金融 2018年20期2018-11-15
- 長江三角洲經(jīng)濟(jì)增長影響因素的實(shí)證研究
；協(xié)整檢驗(yàn)；脈沖響應(yīng)；方差分解中圖分類號(hào)：F2文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：Adoi：10.19311/j.cnki.16723198.2018.25.001改革開放以來，長江三角洲經(jīng)濟(jì)的發(fā)展突飛猛進(jìn)，成為中國經(jīng)濟(jì)增長最快和最活躍的地區(qū)。2017年上半年，長江三角洲26個(gè)城市實(shí)現(xiàn)地區(qū)生產(chǎn)總值達(dá)到767萬億，以占全國110%的人口和22%的土地，創(chuàng)造了全國201%的GDP，其進(jìn)出口經(jīng)濟(jì)以及對外貿(mào)易均居世界前列。作為中國經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)的地區(qū)，長江三角洲對全國經(jīng)濟(jì)發(fā)展起著巨大的主導(dǎo)作
現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2018年25期2018-11-06
- 人民幣匯率變動(dòng)對我國通貨膨脹的影響效應(yīng)研究
VAR模型的脈沖響應(yīng)和方差分解，就CPI、人民幣實(shí)際有效匯率指數(shù)、貨幣供應(yīng)量、國際資本流入、進(jìn)口物價(jià)指數(shù)這五個(gè)指標(biāo)，進(jìn)行了人民幣匯率波動(dòng)對通貨膨脹的影響效應(yīng)的實(shí)證分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，長期來看，我國通脹的主要影響因素是人民幣匯率，人民幣升值可以使購買力增強(qiáng)，有利于輸入型通脹的壓力的降低，而從短期來看，匯率與CPI存在較低的正相關(guān)性，即人民幣升值會(huì)引起CPI的小幅上升，這與人民幣目前“外升內(nèi)貶”并存的現(xiàn)象相符?！娟P(guān)鍵詞】VAR模型 脈沖響應(yīng) 方差分解 人民幣匯率變
商情 2018年43期2018-10-08
- 湖北省旅游業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的實(shí)證分析
杰因果檢驗(yàn)及脈沖響應(yīng)等方法，來對湖北省旅游總收入與湖北省地區(qū)生產(chǎn)總值兩者之間的關(guān)系進(jìn)行量化分析。結(jié)果表明：湖北省旅游業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長存在單向作用，經(jīng)濟(jì)增長能夠促進(jìn)旅游業(yè)的發(fā)展，但旅游業(yè)的發(fā)展對經(jīng)濟(jì)增長作用有限?！娟P(guān)鍵詞】 旅游業(yè) VAR模型 協(xié)整檢驗(yàn) 脈沖響應(yīng)湖北省作為中部大省，旅游資源非常豐富。2006年湖北省GDP為7617.47億元，而旅游總收入為539.75億元，旅游總收入占GDP比重為7.1%；2016年湖北省GDP為32297.91億元，而旅游總收
大經(jīng)貿(mào) 2018年6期2018-09-27
- FDI對中國經(jīng)濟(jì)增長的影響
VAR模型；脈沖響應(yīng)【中圖分類號(hào)】F832.6 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】1674-0688（2018）09-0012-020 引言我國加入WTO以來，外商直接投資（FDI）得到了飛速的發(fā)展。21世紀(jì)初期聯(lián)合國貿(mào)易和發(fā)展會(huì)議（UNCTAD）下屬的“全球投資前景評估機(jī)構(gòu)”指出中國成為全球經(jīng)濟(jì)體中對FDI最具有吸引力的國家。自從2008年世界金融危機(jī)發(fā)生以來，我國雖然經(jīng)濟(jì)受到了一定的影響，但是國外投資者對我國的投資熱情是沒有減少的，我國的很多企業(yè)都吸收了較
企業(yè)科技與發(fā)展 2018年9期2018-09-10
- 人民幣離岸與在岸市場交互影響分析
差修正模型、脈沖響應(yīng)等計(jì)量方法，研究了兩個(gè)市場利率與匯率的動(dòng)態(tài)變化及相互影響程度，主要結(jié)論如下：一是從長期均衡看，無論是利率還是匯率，在岸對離岸市場的影響均大于離岸對在岸市場的影響；但是離岸市場的自我調(diào)整速度快于在岸市場。二是從兩個(gè)市場的聯(lián)動(dòng)來看，匯率市場受到的沖擊更大，而利率市場變化更為平滑、收斂更快，表明利率市場整體較為穩(wěn)定，受到的管制強(qiáng)于匯率市場?；谏鲜鼋Y(jié)論，本文從推進(jìn)改革、風(fēng)險(xiǎn)管理等方面提出了若干建議，希冀對市場建設(shè)以及優(yōu)化商業(yè)銀行的資產(chǎn)配置有所
中共南京市委黨校學(xué)報(bào) 2018年3期2018-09-10
- 我國貨幣供應(yīng)量對經(jīng)濟(jì)增長的影響研究
、協(xié)整檢驗(yàn)與脈沖響應(yīng)函數(shù)考察在不同貨幣統(tǒng)計(jì)口徑下，貨幣供應(yīng)量對經(jīng)濟(jì)增長的不同影響?！娟P(guān)鍵詞】貨幣供應(yīng)量 經(jīng)濟(jì)增長 格蘭杰因果檢驗(yàn) 協(xié)整檢驗(yàn) 脈沖響應(yīng)一、引言貨幣政策作為宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)節(jié)的重要手段之一，其與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系密切，同時(shí)，貨幣政策中介目標(biāo)的選擇在很大程度上決定了貨幣政策的有效性，所以貨幣政策應(yīng)隨國家經(jīng)濟(jì)狀況的變化而進(jìn)行調(diào)整。多年來，我國選擇貨幣供應(yīng)量這一變量作為中介目標(biāo)的決定得到極大肯定，但隨著國內(nèi)外形勢的變化，我國經(jīng)濟(jì)由“高速增長”變?yōu)椤爸械退僭鲩L”
時(shí)代金融 2018年14期2018-08-29
- 商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)與商業(yè)地產(chǎn)行業(yè)周期關(guān)系的實(shí)證研究
模型，并進(jìn)行脈沖響應(yīng)和方差分解探究各經(jīng)濟(jì)變量對信用風(fēng)險(xiǎn)水平的傳遞效應(yīng)和貢獻(xiàn)度。結(jié)果顯示，不良貸款率受全國商業(yè)地產(chǎn)開發(fā)投資額的負(fù)向沖擊，受全國商品房銷售額較大的正向沖擊，綜合來看，不良貸款率受到二者的正向沖擊，符合實(shí)際。關(guān)鍵詞：信用風(fēng)險(xiǎn)；商業(yè)地產(chǎn)行業(yè)周期；VAR；脈沖響應(yīng)；方差分解一、引言近些年伴隨著銀行業(yè)的急劇膨脹、信貸行業(yè)的快速發(fā)展、金融改革和創(chuàng)新的推進(jìn)，商業(yè)銀行的信用風(fēng)險(xiǎn)（credit risk）逐漸暴露出來。信用風(fēng)險(xiǎn)是商業(yè)銀行面臨的各種風(fēng)險(xiǎn)中危害最大
商場現(xiàn)代化 2018年9期2018-08-15
- 人民幣匯率變動(dòng)對我國通貨膨脹的影響效應(yīng)研究
VAR模型的脈沖響應(yīng)和方差分解，就CPI、人民幣實(shí)際有效匯率指數(shù)、貨幣供應(yīng)量、國際資本流入、進(jìn)口物價(jià)指數(shù)這五個(gè)指標(biāo)，進(jìn)行了人民幣匯率波動(dòng)對通貨膨脹的影響效應(yīng)的實(shí)證分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，長期來看，我國通脹的主要影響因素是人民幣匯率，人民幣升值可以使購買力增強(qiáng)，有利于輸入型通脹的壓力的降低，而從短期來看，匯率與CPI存在較低的正相關(guān)性，即人民幣升值會(huì)引起CPI的小幅上升，這與人民幣目前“外升內(nèi)貶”并存的現(xiàn)象相符?！娟P(guān)鍵詞】VAR模型 脈沖響應(yīng) 方差分解 人民幣匯率變
商情 2018年35期2018-08-08
- 人民幣匯率、利率和貨幣供應(yīng)量相互關(guān)系的實(shí)證分析
R模型，結(jié)合脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解詳細(xì)分析三者之間的動(dòng)態(tài)機(jī)制。研究表明，匯率是利率與貨幣供應(yīng)量變動(dòng)的格蘭杰原因，且影響顯著，貢獻(xiàn)度隨著時(shí)間的推移呈上升趨勢。【關(guān)鍵詞】人民幣匯率；方差分解；脈沖響應(yīng)；VAR模型一、引言2008年的金融危機(jī)對我國外匯市場產(chǎn)生了不小的影響，人民幣逐漸出現(xiàn)升值壓力，為保持我國幣值穩(wěn)定，央行做出了一系列穩(wěn)定貨幣的政策，其中包括增發(fā)或者減少M(fèi)2的供應(yīng)。據(jù)中國人民銀行顯示，2017年9月我國M2同比增長9.2%，10月M2增至16534
商情 2018年34期2018-08-08
- 中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長溢出效應(yīng)研究
模型以及進(jìn)行脈沖響應(yīng)分析，發(fā)現(xiàn)溢出效應(yīng)普遍存在，并且隨著時(shí)間的推移而衰減，東北經(jīng)濟(jì)增長對中部影響更大，持續(xù)時(shí)間更長；東部、中部和西部對東北影響最大，持續(xù)時(shí)間最長，并且東部的溢出效應(yīng)會(huì)隨著距離的增加衰弱。各區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的溢出效應(yīng)均對西部影響最弱。【關(guān)鍵詞】區(qū)域經(jīng)濟(jì)；溢出效應(yīng)；VAR模型；脈沖響應(yīng)一、引言中國經(jīng)濟(jì)持續(xù)高速發(fā)展的同時(shí)一些問題進(jìn)一步突顯，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡是關(guān)鍵問題之一，東部沿?？焖侔l(fā)展，而東北地區(qū)由于自身弊病以及老齡化、人口外遷等因素榮光不再，中
商情 2018年29期2018-07-28
- THE SYMMETRIC POSITIVE SOLUTIONS OF 2n-ORDER BOUNDARY VALUE PROBLEMS ON TIME SCALES??
PI_SA的脈沖響應(yīng)結(jié)果，表明CPI給自身一個(gè)沖擊，在第1期時(shí)便立即響應(yīng)，產(chǎn)生正響應(yīng)，且響應(yīng)的效果逐漸增強(qiáng)，在第2期達(dá)到最大；之后響應(yīng)的效果逐漸減弱，在第5期時(shí)變?yōu)?；之后繼續(xù)下跌，產(chǎn)生負(fù)效應(yīng)；在第7期時(shí)達(dá)到最大負(fù)效應(yīng)；之后回升至第12期時(shí)再次變?yōu)?；之后趨于平穩(wěn)。這說明CPI受自身影響大，尤其是在CPI上升后的3個(gè)月內(nèi)影響最大，但在1年后產(chǎn)生了負(fù)影響。Proof The proof is similar to that of Lemma 2.3 in［1
Annals of Applied Mathematics 2016年3期2016-10-14