股票價(jià)格
- ESG觀點(diǎn)與股票市場(chǎng)定價(jià)
詞：ESG；股票價(jià)格；信息披露；文本情緒；自然語(yǔ)言處理；投資者關(guān)注度；投資偏好文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A??;?文章編號(hào)：100228482023（06）002915一、問(wèn)題提出21世紀(jì)，人類(lèi)在享受現(xiàn)代化生產(chǎn)方式和科技進(jìn)步帶來(lái)巨大發(fā)展成就的同時(shí)，也面臨能源和資源日益短缺、生態(tài)和環(huán)境日益惡化等社會(huì)問(wèn)題帶來(lái)的多重壓力。2004年，聯(lián)合國(guó)全球契約組織首次提出ESG概念。ESG?是環(huán)境（environmental）、社會(huì)（social）和治理（governance）的簡(jiǎn)稱(chēng)，是
當(dāng)代經(jīng)濟(jì)科學(xué) 2023年6期2023-12-11
- 基于并聯(lián)ResNet-GRU模型的股票價(jià)格預(yù)測(cè)
在滬深300股票價(jià)格數(shù)據(jù)上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該模型的平均絕對(duì)誤差（MAE）為6.714，均方根誤差（RMSE）為60.961，預(yù)測(cè)誤差均低于其他模型；且決定系數(shù)（R2）為99.472%，表明預(yù)測(cè)值和真實(shí)值較為接近。該模型對(duì)股票價(jià)格預(yù)測(cè)的效果較好。關(guān)鍵詞：股價(jià)預(yù)測(cè)；股票價(jià)格；殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；門(mén)控循環(huán)單元中圖分類(lèi)號(hào)：TP183；F832.5? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? 文章編號(hào)：2096-4706（2023）04-0113-04Stock Price Prediction
現(xiàn)代信息科技 2023年4期2023-06-25
- 資本市場(chǎng)主體行為有限理性的機(jī)理、危害及應(yīng)對(duì)
；有限理性；股票價(jià)格DOI： 10.19840/j.cnki.FA.2023.02.012* 基金項(xiàng)目：教育部產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人項(xiàng)目“財(cái)務(wù)智能化轉(zhuǎn)型與應(yīng)用技術(shù)實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)基地建設(shè)研究”（22097096304028）2020年新冠疫情肆虐全球。受疫情影響，美國(guó)大部分民眾與往常相比有更多時(shí)間待在家里，而游戲則成了這些無(wú)法出門(mén)的民眾消磨時(shí)間的一劑良藥。也因此，游戲板塊的股票以及很多游戲公司成為投資者所關(guān)注的目標(biāo)，其中就包括美國(guó)的老牌線下游戲零售企業(yè)Game Stop
航空財(cái)會(huì) 2023年2期2023-06-08
- 貨幣政策對(duì)股票價(jià)格波動(dòng)的影響研究
討貨幣政策與股票價(jià)格之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系。結(jié)果表明，貨幣供給量和貨幣利率對(duì)股票價(jià)格存在微弱的負(fù)向影響?；诖耍疚奶岢鰠⒖脊善笔袌?chǎng)價(jià)格波動(dòng)、暢通貨幣政策傳導(dǎo)路徑、發(fā)揮股票市場(chǎng)的價(jià)格發(fā)現(xiàn)等建議，以供參考。關(guān)鍵詞：貨幣政策；貨幣供應(yīng)量；貨幣利率；股票價(jià)格；VAR模型本文索引：王洛程.<變量 2>[J].中國(guó)商論，2023（08）：-118.中圖分類(lèi)號(hào)：F822.0 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-0298（2023）04（b）--05股票市場(chǎng)誕生以來(lái)，一直受到投
中國(guó)商論 2023年8期2023-05-05
- 金屬期貨價(jià)格與股票價(jià)格動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)效應(yīng)研究
關(guān)上市公司的股票價(jià)格指數(shù)收益率之間的條件相關(guān)性。結(jié)果表明，鋁期貨價(jià)格對(duì)于鋁行業(yè)上、下游上市企業(yè)股票價(jià)格均具有單向沖擊效應(yīng)，并且歷史收益波動(dòng)率在短期和長(zhǎng)期都具有顯著的持久性影響。此外，本文描繪了兩種資產(chǎn)收益波動(dòng)率間的動(dòng)態(tài)條件相關(guān)系數(shù)，從而為做出合理的套期保值策略或套利策略提供了參考。關(guān)鍵詞：有色金屬期貨價(jià)格；股票價(jià)格；波動(dòng)率；動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)效應(yīng)一、引言有色金屬期貨市場(chǎng)是我國(guó)資本市場(chǎng)的重要組成部分，其對(duì)金屬價(jià)格的發(fā)現(xiàn)功能和套期保值功能是相關(guān)產(chǎn)業(yè)乃至金融市場(chǎng)得以平穩(wěn)發(fā)
中國(guó)證券期貨 2022年3期2023-01-14
- 城商行龍頭北京銀行的股票價(jià)格預(yù)測(cè)研究
究其原因是其股票價(jià)格已長(zhǎng)期穩(wěn)定地反映了自身價(jià)值，短期沖擊影響在股價(jià)變動(dòng)中會(huì)起主導(dǎo)作用。市值管理機(jī)構(gòu)和管理層在日常監(jiān)管過(guò)程中應(yīng)著重關(guān)注其短期波動(dòng)與模型預(yù)測(cè)值的偏離是否達(dá)到預(yù)警級(jí)別，防范化解重大金融風(fēng)險(xiǎn)。關(guān)鍵詞：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);金融穩(wěn)定;股票價(jià)格本文索引：李濤，涂貞貞.[J].商展經(jīng)濟(jì)，2022（12）：-080.中圖分類(lèi)號(hào)：F832.33 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A股票市場(chǎng)作為金融市場(chǎng)的重要組成部分，特點(diǎn)是高收益性與高風(fēng)險(xiǎn)性并存。如何預(yù)測(cè)股價(jià)的變化，掌握股價(jià)變動(dòng)規(guī)律，對(duì)于投資
商展經(jīng)濟(jì)·下半月 2022年6期2022-06-25
- 疫情背景下投資者情緒與股價(jià)關(guān)系研究
投資者情緒；股票價(jià)格；脈沖響應(yīng)分析；VAR模型；行為金融【中圖分類(lèi)號(hào)】F830.59一、引言行為金融學(xué)以市場(chǎng)參與主體非理性假設(shè)為基礎(chǔ)，在傳統(tǒng)金融學(xué)理論的基礎(chǔ)上納入心理學(xué)、行為科學(xué)等學(xué)科的研究。從行為金融學(xué)角度來(lái)看，市場(chǎng)中存在理性投資者和非理性投資者，理性投資者通常根據(jù)基本面信息做出決策，在股價(jià)偏離內(nèi)在價(jià)值時(shí)實(shí)施套利；而非理性投資者可能會(huì)受到過(guò)度自信、羊群效應(yīng)等心理的影響，做出不合理的投資決策，因此，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)并非完全有效。其中，投資者情緒發(fā)揮著重要作用。我國(guó)
國(guó)際商務(wù)財(cái)會(huì) 2022年10期2022-06-23
- 隨機(jī)視角下股票價(jià)格與成交量關(guān)系的實(shí)證研究
要：本文基于股票價(jià)格幾何布朗運(yùn)動(dòng)，研究股票市場(chǎng)熱度，即股票成交量與股票價(jià)格關(guān)系，實(shí)證結(jié)果顯示，股票市場(chǎng)成交量與股票價(jià)格呈正相關(guān)，即股票價(jià)格增加，股票市場(chǎng)成交量提高，與股票價(jià)格增速呈負(fù)相關(guān)，即股票價(jià)格增速過(guò)高導(dǎo)致股票市場(chǎng)成交量減少，與股票價(jià)格波動(dòng)呈正相關(guān)，即股票價(jià)格波動(dòng)越大，股票成交量越大。關(guān)鍵詞：幾何布朗運(yùn)動(dòng);成交量;股票價(jià)格一、引言世界上最早出現(xiàn)股票交易的國(guó)家是荷蘭，而我國(guó)第一個(gè)證券柜臺(tái)交易所成立于1986年。1990年12月19日，上海證券交易所成立，
中國(guó)證券期貨 2022年2期2022-05-30
- 經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)我國(guó)股票價(jià)格的影響研究
制投資，導(dǎo)致股票價(jià)格下降。選取中國(guó)2003-2019年的相關(guān)數(shù)據(jù)，通過(guò)估計(jì)TVP-SV-VAR模型，發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)投資并非僅有抑制作用，在一些時(shí)期可以對(duì)投資者情緒和股票價(jià)格產(chǎn)生正向影響。通過(guò)構(gòu)建TVAR模型進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)，在常規(guī)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)環(huán)境下，經(jīng)濟(jì)政策不確定性會(huì)對(duì)投資者情緒和股票價(jià)格產(chǎn)生負(fù)向影響;而當(dāng)經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)時(shí)，經(jīng)濟(jì)政策不確定性會(huì)提升投資者情緒，推動(dòng)股票價(jià)格上漲。研究表明，不確定性并非總是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的負(fù)面因素，在經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)的環(huán)境下可以對(duì)投資產(chǎn)
- 股票價(jià)格與股票市場(chǎng)的相關(guān)性協(xié)整性分析
的有效方法。股票價(jià)格的波動(dòng)性是股票的一大特征，也是把握股票收益的一大核心。本文從微觀與宏觀兩部分，探討股市中相關(guān)性與協(xié)整性的應(yīng)用。首先，本文在量化投資中進(jìn)行相關(guān)性與協(xié)整性分析，為股票價(jià)格預(yù)測(cè)與股市分析提供了新思，達(dá)到配對(duì)交易策略的盈利目的;其次，本文還通過(guò)滬深港三地股市的相關(guān)性與協(xié)整性分析，得出股市協(xié)同發(fā)展的結(jié)論，為未來(lái)發(fā)展提出建議。關(guān)鍵詞：股票價(jià)格;股票市場(chǎng);相關(guān)性協(xié)整性分析
現(xiàn)代營(yíng)銷(xiāo)·理論 2021年6期2021-09-27
- 上市公司盈利能力對(duì)股票價(jià)格的影響
學(xué)者普遍認(rèn)為股票價(jià)格是企業(yè)價(jià)值的體現(xiàn)，但現(xiàn)實(shí)生活中，企業(yè)價(jià)值很難以準(zhǔn)確估計(jì)。由于日益復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)環(huán)境和金融的深度發(fā)展，企業(yè)價(jià)值越來(lái)越難以估計(jì)，所以股評(píng)家只能通過(guò)分析股價(jià)和業(yè)務(wù)指標(biāo)來(lái)衡量企業(yè)價(jià)值。在諸多因素中，上市公司的盈利能力一直被視為影響股價(jià)的重要因素，公司的利潤(rùn)越多，投資者對(duì)公司的信心就越大，并且會(huì)購(gòu)買(mǎi)更多股票以提高股票價(jià)格。本文運(yùn)用定性和定量研究技術(shù)，從理論和實(shí)證角度研究了上市公司的盈利能力與股價(jià)之間的關(guān)系并得出結(jié)論。關(guān)鍵詞：盈利能力;股票價(jià)格;實(shí)證分
商業(yè)2.0-市場(chǎng)與監(jiān)管 2021年8期2021-09-10
- 基于上證指數(shù)與GDP增長(zhǎng)率關(guān)系的實(shí)證研究
AR模型研究股票價(jià)格與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間聯(lián)系。首先梳理有關(guān)文獻(xiàn)和我國(guó)股票市場(chǎng)發(fā)展歷程的基礎(chǔ)上，提出股票價(jià)格與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的互相傳導(dǎo)機(jī)制，其次通過(guò)VAR模型驗(yàn)證上證指數(shù)與GDP增長(zhǎng)率的相互關(guān)系，得出中國(guó)僅存股市增長(zhǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的單項(xiàng)傳導(dǎo)機(jī)制。最后加強(qiáng)金融頂層設(shè)計(jì)，完善股票市場(chǎng)制度，充分保證投資者的利益，實(shí)現(xiàn)股市增長(zhǎng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)相互促進(jìn)的良性循環(huán)。關(guān)鍵詞：股票價(jià)格;經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);VAR模型1.問(wèn)題分析目前文獻(xiàn)對(duì)于股票價(jià)格與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的論述已較為充分，但都缺乏統(tǒng)一的結(jié)論，這可能是由
商業(yè)2.0-市場(chǎng)與監(jiān)管 2021年3期2021-09-10
- 人民幣匯率變動(dòng)對(duì)紡織制造業(yè)股票價(jià)格的影響
對(duì)我國(guó)紡織業(yè)股票價(jià)格的影響程度，首先分析了匯率的變動(dòng)如何通過(guò)利率、貨幣供給量、國(guó)際資本流動(dòng)以及進(jìn)出口貿(mào)易傳導(dǎo)機(jī)制對(duì)股票價(jià)格產(chǎn)生影響。其次通過(guò)平穩(wěn)性檢驗(yàn)、協(xié)整檢驗(yàn)以及建立VAR模型定量研究人民幣匯率與紡織制造業(yè)股票價(jià)格之間的關(guān)系，最后對(duì)政府和紡織制造企業(yè)提出建議。關(guān)鍵詞：匯率變動(dòng);紡織制造業(yè);股票價(jià)格;VAR模型1.引言自改革開(kāi)放以來(lái)我國(guó)的制造業(yè)迅速發(fā)展，存在大量出口企業(yè)，政府在使用匯率政策對(duì)國(guó)際貿(mào)易收支及外匯市場(chǎng)進(jìn)行調(diào)控時(shí)，應(yīng)該了解具體的政策對(duì)制造業(yè)股票價(jià)
商業(yè)2.0-市場(chǎng)與監(jiān)管 2021年5期2021-09-10
- 新常態(tài)下中國(guó)貨幣政策的宏觀經(jīng)濟(jì)效應(yīng)研究
房地產(chǎn)價(jià)格;股票價(jià)格;動(dòng)態(tài)計(jì)量模型中圖分類(lèi)號(hào)：F822.0 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1003-7217（2021）06-0027-10一、引言及文獻(xiàn)綜述貨幣政策的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與通貨膨脹效應(yīng)作為貨幣經(jīng)濟(jì)學(xué)的重點(diǎn)研究領(lǐng)域始終都是學(xué)術(shù)界與決策層的關(guān)注焦點(diǎn)。國(guó)內(nèi)外學(xué)者以多種貨幣政策中介目標(biāo)作為研究對(duì)象對(duì)貨幣政策的產(chǎn)出與通脹效應(yīng)進(jìn)行了大量研究。首先，部分學(xué)者考察了信貸政策的產(chǎn)出與通脹效應(yīng)。Friedman和Woodford（2011）提出2008年爆發(fā)的國(guó)際金融危機(jī)對(duì)
財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐 2021年6期2021-04-25
- 上市公司財(cái)務(wù)指標(biāo)對(duì)股票價(jià)格的影響研究
]財(cái)務(wù)指標(biāo);股票價(jià)格;信息傳輸;軟件和信息技術(shù)服務(wù)行業(yè)0? ? ?引 言證券市場(chǎng)可以將投資者、融資者和管理者三者有效連接，具有很好的中介作用。雖然我國(guó)的資本證券市場(chǎng)發(fā)展得較晚，但在發(fā)展過(guò)程中不斷摸索，已經(jīng)變得越來(lái)越成熟化和標(biāo)準(zhǔn)化。證券市場(chǎng)作為一個(gè)錯(cuò)綜復(fù)雜的系統(tǒng)，不會(huì)像有效市場(chǎng)假說(shuō)描述得那樣簡(jiǎn)單、和諧、有效運(yùn)行。公開(kāi)透明的信息披露制度可以保證證券市場(chǎng)的有效運(yùn)作。從國(guó)內(nèi)外證券市場(chǎng)的發(fā)展歷程和經(jīng)驗(yàn)看，及時(shí)有效的信息披露能夠保障投資者的利益。而在上市公司公開(kāi)披露的
中國(guó)管理信息化 2021年2期2021-04-08
- 基于PCA - BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)綜合模型預(yù)測(cè)股票價(jià)格
美摘要：針對(duì)股票價(jià)格和漲跌趨勢(shì)預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度問(wèn)題，構(gòu)建PCA - BP（ Principal Component Analysis-Back Propagation）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)綜合模型。將主成分分析法與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型組合，測(cè)試得到在隱層節(jié)點(diǎn)為7時(shí)誤差最小，能100%預(yù)測(cè)股票的漲跌。構(gòu)建PCA - BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)綜合模型，綜合模型預(yù)測(cè)股票漲跌準(zhǔn)確度為95%，股票價(jià)格誤差相對(duì)減少。最后可知，綜合模型比單個(gè)PCA - BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型更有優(yōu)勢(shì)，能更好地給投資者切實(shí)可行
電腦知識(shí)與技術(shù) 2020年33期2020-12-28
- 投資者情緒對(duì)股票價(jià)格行為影響的實(shí)證研究
投資者情緒;股票價(jià)格;股票特征[中圖分類(lèi)號(hào)] F832.51[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A1 引言眾所周知，自20世紀(jì)50年代初Markowitz提出投資組合理論開(kāi)始，便拉開(kāi)了金融定量分析（數(shù)理金融）的序幕。后期在Fama的有效市場(chǎng)理論假說(shuō)下，Sharpe的資本資產(chǎn)定價(jià)理論、Miller的公司財(cái)務(wù)理論、Black-Scholes-Merton的期權(quán)定價(jià)理論等通過(guò)深刻的數(shù)學(xué)模型完美的揭示了若干金融現(xiàn)象的機(jī)理，促進(jìn)了數(shù)理金融學(xué)的的蓬勃發(fā)展。但是隨著全球金融市場(chǎng)的豐富與完善，
農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與科技 2020年18期2020-12-16
- 期權(quán)波動(dòng)率定義的理論錯(cuò)誤及糾正
權(quán)定價(jià)理論將股票價(jià)格假設(shè)為隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)抽象錯(cuò)誤，以及使用描述大量樣本軌道偏離均值離散程度的標(biāo)準(zhǔn)差來(lái)度量一條樣本軌道波動(dòng)程度的基本概念錯(cuò)誤。本文依據(jù)股票價(jià)格與時(shí)間“一一對(duì)應(yīng)”的數(shù)量關(guān)系，將股票價(jià)格抽象為隨機(jī)過(guò)程中的一條樣本軌道，并用刻畫(huà)時(shí)間函數(shù)在某一區(qū)間相對(duì)變化程度的相對(duì)變化率來(lái)度量股票價(jià)格波動(dòng)程度，可真實(shí)反映股票價(jià)格的波動(dòng)程度、收益率及風(fēng)險(xiǎn)大小，為量化分析、投資決策、資產(chǎn)定價(jià)和風(fēng)險(xiǎn)管理提供有效可靠的科學(xué)依據(jù)和分析工具。關(guān)鍵詞：股票價(jià)格;波動(dòng)率;風(fēng)險(xiǎn)度量一
時(shí)代金融 2020年30期2020-12-10
- 股票價(jià)格波動(dòng)性的影響因素分析
場(chǎng)發(fā)展迅速，股票價(jià)格也隨之出現(xiàn)變動(dòng)。股票價(jià)格的變動(dòng)對(duì)消費(fèi)、投資等方面都會(huì)造成一定的影響，要保障經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定、健康發(fā)展，就要掌握股票價(jià)格波動(dòng)性的影響因素及其運(yùn)行的內(nèi)在規(guī)律，本文就此進(jìn)行了相關(guān)的分析和探索?！娟P(guān)鍵詞】股票價(jià)格;波動(dòng)性;影響因素對(duì)于股票市場(chǎng)來(lái)說(shuō)，股票價(jià)格波動(dòng)是一種常態(tài)，股票價(jià)格的波動(dòng)可以使市場(chǎng)更加活躍，流動(dòng)性也會(huì)隨之提升。但如果股票價(jià)格經(jīng)常大幅度的異常波動(dòng)，則會(huì)造成市場(chǎng)價(jià)格機(jī)制扭曲，進(jìn)而影響股票市場(chǎng)效率，市場(chǎng)優(yōu)化資源配置的功能則難以發(fā)揮?？傮w來(lái)看，
商情 2020年46期2020-12-09
- 基于ARMA模型的萊茵生物股票價(jià)格預(yù)測(cè)分析
RMA模型;股票價(jià)格;預(yù)測(cè)自回歸移動(dòng)平均模型（即ARMA模型）對(duì)短期內(nèi)的股票價(jià)格有很好的預(yù)測(cè)效果，充分考慮了股票價(jià)格隨機(jī)波動(dòng)的干擾性。基于股票的歷史價(jià)格進(jìn)行ARMA模型的建立，能夠較好地掌握股票未來(lái)價(jià)格的短期走勢(shì)，對(duì)投資者把握股票的買(mǎi)賣(mài)時(shí)機(jī)有著積極的指導(dǎo)作用。深入掌握股票市場(chǎng)的內(nèi)在規(guī)律，對(duì)股票價(jià)格的未來(lái)走勢(shì)進(jìn)行充分預(yù)測(cè)，不僅對(duì)股票投資者進(jìn)行有效投資、把握投資風(fēng)險(xiǎn)，還是對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康發(fā)展都有著非常重要的意義。近年來(lái)，我國(guó)學(xué)者通過(guò)將時(shí)間序列模型運(yùn)用在股票市
現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息 2020年24期2020-11-16
- 媒體報(bào)道對(duì)股票價(jià)格波動(dòng)的影響研究
，從而影響到股票價(jià)格的波動(dòng)。文章采用個(gè)案研究法、文獻(xiàn)研究法、定性分析法分析媒體報(bào)道對(duì)股票價(jià)格波動(dòng)的影響。結(jié)果表明：在我國(guó)股票市場(chǎng)信息披露機(jī)制不完善，監(jiān)管部門(mén)引導(dǎo)監(jiān)管不到位，投資者注意力有限等問(wèn)題的共同作用下，媒體報(bào)道對(duì)股票價(jià)格波動(dòng)產(chǎn)生了影響。關(guān)鍵詞：投資者;媒體報(bào)道;股票價(jià)格1.引言隨著經(jīng)濟(jì)進(jìn)步和科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，社會(huì)上的各種傳媒工具越來(lái)越多。網(wǎng)絡(luò)媒體、電視媒體等各種類(lèi)型的媒體圍繞充斥在人們生活中，人們更加能夠快速的得到大量的信息。投資者面對(duì)這些容易得到
商業(yè)2.0-市場(chǎng)與監(jiān)管 2020年10期2020-09-10
- 基于VAR模型的股票價(jià)格及其影響因素分析
，分析了我國(guó)股票價(jià)格如何受財(cái)政支出、居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)、貨幣供給量以及匯率這四項(xiàng)宏觀經(jīng)濟(jì)因素的影響。結(jié)果表明，居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)對(duì)股票價(jià)格影響較大，并且具有一定的時(shí)滯性;財(cái)政支出對(duì)股票價(jià)格的影響在短期內(nèi)有抑制作用。最后結(jié)合實(shí)際情況分析，提出了相關(guān)建議。關(guān)鍵詞：宏觀經(jīng)濟(jì)因素;股票價(jià)格;VAR模型;方差分析1.引言自改革開(kāi)放以來(lái)，股票市場(chǎng)在我國(guó)得到了長(zhǎng)足發(fā)展，特別是1995年期貨市場(chǎng)進(jìn)行全面的整頓清理之后，中國(guó)股票市場(chǎng)成為了扶持的對(duì)象，迎來(lái)了真正的利好，進(jìn)入了大發(fā)
商業(yè)2.0-市場(chǎng)與監(jiān)管 2020年11期2020-09-10
- 中國(guó)貨幣政策調(diào)整對(duì)股票價(jià)格的影響研究
貨幣工具對(duì)于股票價(jià)格的主要影響因素進(jìn)行了有效的分析，從而期望為我國(guó)金融市場(chǎng)的發(fā)展提供有效的建議。關(guān)鍵詞：貨幣政策;股票價(jià)格;影響;貨幣工具前言：隨著資本市場(chǎng)規(guī)模特別是股票市場(chǎng)的日益壯大，我國(guó)央行更加重視貨幣政策調(diào)整后對(duì)股票市場(chǎng)的影響，主要是由于調(diào)整貨幣政策是中國(guó)進(jìn)行宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)控最重要的手段，而股票市場(chǎng)不僅是為實(shí)體經(jīng)濟(jì)融資的重要場(chǎng)所，也是公眾投資的重要途徑，在當(dāng)前我國(guó)金融市場(chǎng)中隨著股票市值占GDP的比重逐年增加，股票占居民資產(chǎn)總額的比重也日益增高，所以，在當(dāng)
科學(xué)與財(cái)富 2020年16期2020-07-29
- 利率、匯率與股票市場(chǎng)的時(shí)變關(guān)系研究
結(jié)論：利率對(duì)股票價(jià)格的影響與理論相符，呈現(xiàn)反向關(guān)系，匯率對(duì)股票價(jià)格的影響較利率的影響更大，但兩者對(duì)股票價(jià)格的影響并未體現(xiàn)出明顯的時(shí)變性關(guān)系。股票價(jià)格的變動(dòng)對(duì)利率和匯率的影響體現(xiàn)出了非對(duì)稱(chēng)性和明顯的時(shí)變性，但對(duì)其影響程度有限。關(guān)鍵詞：利率? 匯率? 股票價(jià)格? TVP-SV-VAR中圖分類(lèi)號(hào)：F831.0 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-0298（2020）01（a）--03隨著金融市場(chǎng)的開(kāi)放，科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，資本市場(chǎng)與貨幣市場(chǎng)間聯(lián)系日益緊密。股票、匯率
中國(guó)商論 2020年1期2020-07-09
- 黃金現(xiàn)貨價(jià)格和黃金類(lèi)股票價(jià)格的關(guān)系分析
金現(xiàn)貨價(jià)格與股票價(jià)格的相關(guān)性，包括特點(diǎn)、規(guī)律。結(jié)合分析評(píng)估結(jié)果，嘗試為廣大中小投資人群、市場(chǎng)監(jiān)管部門(mén)提供些許建議，旨在促進(jìn)兩大資本市場(chǎng)協(xié)同健康發(fā)展。關(guān)鍵詞 黃金價(jià)格 股票價(jià)格 市場(chǎng)波動(dòng) 相關(guān)性一、引言進(jìn)入21世紀(jì)之后，伴隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)迅猛發(fā)展，尤其是經(jīng)歷過(guò)2008年全球金融危機(jī)之后，國(guó)內(nèi)金融市場(chǎng)得到了新一輪的突破發(fā)展。因此，從這一時(shí)期開(kāi)始，國(guó)內(nèi)股票市場(chǎng)愈加火熱，許多投資者紛紛看好股市行情。正因如此，“十一五”“十二五”期間，我國(guó)股票市場(chǎng)迅速擴(kuò)張，而股民也朝著
經(jīng)營(yíng)者 2020年12期2020-07-06
- 分紅公告對(duì)股票價(jià)格的影響研究
的股利政策對(duì)股票價(jià)格的影響是有意義的。本文運(yùn)用廣泛使用的事件研究法，以上證50成分股2009—2018年公布的分紅公告為樣本，探究分紅公告對(duì)股票價(jià)格的影響。通過(guò)對(duì)超常收益率的分析，最終得出結(jié)論，分紅公告對(duì)股票價(jià)格具有信號(hào)傳遞作用。該結(jié)論符合Lintner于1956年提出的“信號(hào)傳遞理論”。通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)，藍(lán)籌股的現(xiàn)金股利對(duì)股票價(jià)格具有顯著的正面影響。在分紅公告發(fā)布前，混合股利對(duì)股票價(jià)格具有顯著的正面影響而股票股利對(duì)股票價(jià)格具有顯著的負(fù)面影響。但在分紅公告發(fā)布
中國(guó)證券期貨 2020年4期2020-06-22
- 互聯(lián)網(wǎng)文化公司并購(gòu)活動(dòng)對(duì)公司股價(jià)影響分析
;企業(yè)并購(gòu);股票價(jià)格;資源配置中圖分類(lèi)號(hào)：F271.4? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? 文章編號(hào)：1673-291X（2020）15-0042-04一、研究背景近年來(lái)，國(guó)家大力推進(jìn)企業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)戰(zhàn)略化調(diào)整和兼并重組，推進(jìn)企業(yè)經(jīng)濟(jì)所有制改革以激發(fā)市場(chǎng)活力，并出臺(tái)了《上市公司重大資產(chǎn)重組資產(chǎn)管理辦法》等一系列政策文件，放寬并購(gòu)要求，通過(guò)優(yōu)惠的財(cái)政政策和稅收政策支持企業(yè)進(jìn)行并購(gòu)活動(dòng)，鼓勵(lì)企業(yè)借殼上市，給廣大企業(yè)提供了廣闊的發(fā)展平臺(tái)。2018年，新興產(chǎn)業(yè)并購(gòu)
經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊 2020年15期2020-06-21
- 股票市場(chǎng)系統(tǒng)特性分析及應(yīng)用
析考慮了引起股票價(jià)格變化的所有原因，因而技術(shù)分析是一種比基本分析更加科學(xué)、準(zhǔn)確、可靠、有效的股票價(jià)格分析方法。關(guān)鍵詞： 股票價(jià)格 復(fù)雜系統(tǒng) 基本分析 技術(shù)分析一、引言自然界是以系統(tǒng)的方式存在的。自然界的一切事物，不是系統(tǒng)，便是系統(tǒng)的組成部分。系統(tǒng)是指相互關(guān)聯(lián)、相互作用、相互制約的若干元素組成的具有特定功能的整體，元素是構(gòu)成系統(tǒng)的組成部分，元素之間的相互作用關(guān)系就是系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)，功能是系統(tǒng)內(nèi)在結(jié)構(gòu)在外部環(huán)境中的表現(xiàn)。系統(tǒng)分析方法的原理就是把研究對(duì)象（股票市場(chǎng)）
時(shí)代金融 2020年10期2020-05-26
- 淺談利率波動(dòng)對(duì)股價(jià)的影響
】市場(chǎng)利率與股票價(jià)格就像是沙漏，總是會(huì)相互影響，一方若是增多了，那么另一方必定減少。雙方的關(guān)系是對(duì)立的，但也是共存的?！娟P(guān)鍵詞】市場(chǎng)利率;股票價(jià)格;成本一、市場(chǎng)利率與股票價(jià)格的概述（一）市場(chǎng)利率市場(chǎng)利率是通過(guò)資金市場(chǎng)中的供求關(guān)系所決定的利率。并且市場(chǎng)利率也常常因?yàn)橘Y金市場(chǎng)中的供求關(guān)系的變化而變化。（二）股票價(jià)格股票價(jià)格是股票在證券市場(chǎng)上交易時(shí)的價(jià)格。股票原本是沒(méi)有價(jià)值的，僅僅是一種憑證。那為什么他會(huì)有價(jià)格？因?yàn)樗芙o持有者帶來(lái)股利收入，所以買(mǎi)賣(mài)股票是購(gòu)買(mǎi)或
商情 2020年16期2020-05-19
- 通貨膨脹與股票價(jià)格的關(guān)系研究
數(shù)收盤(pán)價(jià)代表股票價(jià)格，以2009年1月至2019年3月為樣本區(qū)間，采用月度數(shù)據(jù)建立誤差修正模型。結(jié)果表明，通貨膨脹率對(duì)股票價(jià)格的影響具有滯后性，上一期通貨膨脹率10%的增長(zhǎng)將使得本期股票收益率提高0.18%，且當(dāng)二者之間發(fā)生偏離時(shí)，修正項(xiàng)將以-0.14的調(diào)整力度把非均衡狀態(tài)拉回到均衡狀態(tài)。關(guān)鍵詞：股票價(jià)格;通貨膨脹;誤差修正模型一、引言自上海證券交易所與深圳證券交易所成立以來(lái)，我國(guó)證券市場(chǎng)逐漸產(chǎn)生發(fā)展。與此同時(shí)，金融與經(jīng)濟(jì)之間關(guān)系也日益密切，宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)對(duì)
科學(xué)與財(cái)富 2020年7期2020-05-19
- 基于Logistic回歸的股價(jià)上漲概率預(yù)測(cè)研究
多因子選股;股票價(jià)格1? 引言作為證券投資學(xué)中的重點(diǎn)研究問(wèn)題，股票價(jià)格預(yù)測(cè)對(duì)幫助投資者做出理性投資決策及推動(dòng)我國(guó)金融市場(chǎng)穩(wěn)定發(fā)展有著重要意義。21世紀(jì)初，Logistic回歸模型在統(tǒng)計(jì)學(xué)和金融學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用逐漸被引起重視，如Hulisi and Ramazan（2009）發(fā)現(xiàn)Logistic回歸可用于判別股票價(jià)格有無(wú)人為干預(yù);張德鴻（2016）提出以通貨膨脹指數(shù)等作為宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，運(yùn)用Logistic回歸模型可預(yù)警系統(tǒng)性金融危機(jī);邵志高（2017）探究了以收
中國(guó)市場(chǎng) 2020年6期2020-04-17
- 消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)與股票價(jià)格的動(dòng)態(tài)相關(guān)性研究
。所以，研究股票價(jià)格波動(dòng)與消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)之間的相關(guān)性，可以有效且及時(shí)地為投資者提供參考依據(jù)?；贒CC多元變量GARCH模型，針對(duì)我國(guó)1990年12月至2018年11月期間的居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)與股價(jià)的月度數(shù)據(jù)進(jìn)行研究分析，得出消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)與股票價(jià)格收益率之間存在單項(xiàng)因果關(guān)系的結(jié)論。消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)的波動(dòng)對(duì)股票價(jià)格的波動(dòng)具有一定的影響，可以作為股票市場(chǎng)投資者的一個(gè)參考。關(guān)鍵詞：股票價(jià)格;消費(fèi)者價(jià)格指數(shù);DCC-GARCH模型中圖分類(lèi)號(hào)：F830.91? ? ?
經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊 2020年3期2020-04-14
- A股市場(chǎng)上市公司股票估值影響因素分析
度不夠健全，股票價(jià)格波動(dòng)波幅較大。而股票價(jià)格主要由兩個(gè)因素決定，那就是公司的利潤(rùn)和投資者對(duì)公司的估值。其中利潤(rùn)一般是受公司的財(cái)務(wù)報(bào)表分析影響的，是由公司的經(jīng)營(yíng)狀況來(lái)決定的。投資者想要進(jìn)一步確定公司的股票價(jià)格，就需要解決一個(gè)問(wèn)題，就是如何合理準(zhǔn)確地對(duì)這些上市公司進(jìn)行估值。雖然影響中國(guó)上市企業(yè)股票估值的因素錯(cuò)綜復(fù)雜，但以往一些估值理論已經(jīng)為我們提供了思路，再對(duì)中國(guó)的情況及數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，就可以得到影響公司估值的一些主要因素。關(guān)鍵詞： 上市公司 ?公司估值 ?股票
時(shí)代金融 2020年4期2020-03-27
- 家電業(yè)上市公司財(cái)務(wù)狀況與股價(jià)相關(guān)性研究
將其與公司的股票價(jià)格進(jìn)行相關(guān)性分析，隨后進(jìn)行回歸分析。通過(guò)尋找相關(guān)關(guān)系得出結(jié)論：我國(guó)家電業(yè)上市公司的發(fā)展能力指標(biāo)與盈利能力指標(biāo)均與股價(jià)之間存在著正相關(guān)關(guān)系，這可為投資者的行為決策提供一定的參考。關(guān)鍵詞：財(cái)務(wù)狀況;股票價(jià)格;因子分析;家電行業(yè)中圖分類(lèi)號(hào)：F832.5 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A收錄日期：2019年12月17日一、引言隨著我國(guó)近些年經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展與人民生活水平的日益提高，我國(guó)人民的物質(zhì)基礎(chǔ)有了較大的提升，人們對(duì)于消費(fèi)品的使用觀念更是日益先進(jìn)，因此耐用消費(fèi)品
合作經(jīng)濟(jì)與科技 2020年4期2020-03-18
- 行為經(jīng)濟(jì)學(xué)視角下投資者情緒對(duì)股票價(jià)格的影響研究
情緒波動(dòng)會(huì)對(duì)股票價(jià)格形成一定程度的影響。本文主要從投資者情緒的形成機(jī)理入手，分析了其對(duì)股票價(jià)格的影響機(jī)制。關(guān)鍵詞：投資者;情緒;股票價(jià)格股票屬于股份制公司所有權(quán)中的重要組成部分，是公司出于擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模等需求籌集資金，繼而向全社會(huì)發(fā)行的有價(jià)證券，人們可以通過(guò)購(gòu)買(mǎi)股票獲得公司股息與紅利。然而，投資行為會(huì)不可避免的伴隨著風(fēng)險(xiǎn)的產(chǎn)生，接下來(lái)我們就投資者情緒因素入手，探討股票價(jià)格的影響因素。1、投資者情緒的形成人與地球上大多數(shù)生物之間最大的區(qū)別在于感情活動(dòng)，這也是人
科學(xué)與財(cái)富 2020年34期2020-03-11
- 基于股票價(jià)格比較論證CVaR和VaR測(cè)量金融風(fēng)險(xiǎn)的準(zhǔn)確性
VaR模型;股票價(jià)格一、文獻(xiàn)綜述眾所周知，當(dāng)前我國(guó)經(jīng)濟(jì)正處于重大結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型工程當(dāng)中，我國(guó)經(jīng)濟(jì)已由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段。然而縱觀我國(guó)金融體系，可以發(fā)現(xiàn)金融風(fēng)險(xiǎn)也隨著國(guó)際貿(mào)易全球化，資本加速流動(dòng)，信息技術(shù)革命等等原因更加復(fù)雜化，風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別作為金融風(fēng)險(xiǎn)管理的第一步驟至關(guān)重要，是后續(xù)進(jìn)行有效金融風(fēng)險(xiǎn)管理的基礎(chǔ)，但是目前金融風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法不一，眾說(shuō)紛紜，測(cè)量結(jié)果也千差萬(wàn)別，因此有效精確識(shí)別金融風(fēng)險(xiǎn)成為金融風(fēng)險(xiǎn)管理永恒的主題。Giovanni Barone‐Ade
智富時(shí)代 2019年9期2019-11-27
- 我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)狀況與股票價(jià)格關(guān)系研究
觀經(jīng)濟(jì)狀況和股票價(jià)格之間有緊密的聯(lián)系。再以我國(guó)股市為例，基于1993～2017年宏觀經(jīng)濟(jì)狀況的相應(yīng)數(shù)據(jù)，建立指標(biāo)體系并運(yùn)用模糊數(shù)學(xué)模型、層次分析法擬合出一個(gè)反映宏觀經(jīng)濟(jì)狀況的指標(biāo)：宏觀經(jīng)濟(jì)指數(shù)。運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法，實(shí)證得出宏觀經(jīng)濟(jì)指數(shù)與股票價(jià)格之間存在穩(wěn)定的二次曲線關(guān)系，股票價(jià)格與宏觀經(jīng)濟(jì)狀況存在不同步的現(xiàn)象，股票價(jià)格的變化對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)具有一定的預(yù)測(cè)作用。關(guān)鍵詞：宏觀經(jīng)濟(jì)狀況;股票價(jià)格;單因素模型;實(shí)證分析一、宏觀經(jīng)濟(jì)狀況與股票市場(chǎng)關(guān)系的理論分析宏觀經(jīng)濟(jì)狀
中國(guó)集體經(jīng)濟(jì) 2019年31期2019-11-22
- 上市公司“利潤(rùn)暴增、股價(jià)大跌”案例分析
;利潤(rùn)質(zhì)量;股票價(jià)格【中圖分類(lèi)號(hào)】 ?F275 ?【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】 ?A ?【文章編號(hào)】 ?1002-5812（2019）18-0031-03一、引言在有效市場(chǎng)中，會(huì)計(jì)盈余是股票價(jià)格的基礎(chǔ)，會(huì)計(jì)盈余的上升（或下降）會(huì)引起股票價(jià)格的上漲（或下跌）。早在1968年，鮑爾和布朗（Ball and Brown）、比弗（Beaver）等的研究就發(fā)現(xiàn)，股價(jià)變動(dòng)與盈利變動(dòng)顯著正相關(guān)。在國(guó)內(nèi)，趙宇龍（1998）、袁淳（2005）等也發(fā)現(xiàn)，會(huì)計(jì)盈余存在顯著的價(jià)值相關(guān)性。但20
商業(yè)會(huì)計(jì) 2019年18期2019-11-16
- 上市公司財(cái)務(wù)信息對(duì)股票價(jià)格的影響
財(cái)務(wù)信息與其股票價(jià)格的實(shí)證關(guān)系模型，探究對(duì)股票價(jià)格產(chǎn)生影響的財(cái)務(wù)信息。關(guān)鍵詞：超級(jí)公司;面板數(shù)據(jù);股票價(jià)格;回歸模型中圖分類(lèi)號(hào)：F830.91? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? 文章編號(hào)：1673-291X（2019）24-0093-02一、研究背景及意義證券市場(chǎng)的發(fā)展程度是判斷一個(gè)國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的關(guān)鍵指標(biāo)。在眾多影響股票價(jià)格的因素中，金融信息對(duì)股票價(jià)格的影響是最重要和最基本的。在實(shí)證研究中，財(cái)務(wù)信息對(duì)股票價(jià)格的映射并沒(méi)有達(dá)成一致的結(jié)論。我國(guó)股票市
經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊 2019年24期2019-10-24
- 基于財(cái)務(wù)視角的我國(guó)高速公路上市公司股價(jià)波動(dòng)因素分析
；財(cái)務(wù)指標(biāo)；股票價(jià)格一、高速公路上市公司主要財(cái)務(wù)指標(biāo)與股價(jià)變動(dòng)實(shí)證分析（一）樣本選取和數(shù)據(jù)來(lái)源本文的研究樣本為wind客戶(hù)端中信證券行業(yè)類(lèi)交通運(yùn)盛類(lèi)公路板塊中18家高速公路上市公司，這些股票代表了整個(gè)高速公路板塊。研究數(shù)據(jù)為2011-2017年的年度財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)均來(lái)源于wind數(shù)據(jù)庫(kù)。另外，由于研究期間招商公路（001965）財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)存在大量缺失，故將其從樣本中剔除。最終獲得17家高速公路上市公司7年財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，共119個(gè)年度觀測(cè)值。（二）變量設(shè)計(jì)1.
科學(xué)與財(cái)富 2019年23期2019-10-21
- 基于多元線性回歸模型對(duì)于股票收益影響因素的實(shí)證研究
;線性回歸;股票價(jià)格中圖分類(lèi)號(hào)：F830.9? ?文獻(xiàn)識(shí)別碼：A? 文章編號(hào)：2096-3157（2019）06-0101-03一、引言1.研究背景股票市場(chǎng)是一個(gè)各方面聯(lián)系緊密的金融生態(tài)系統(tǒng)，股票價(jià)格受多個(gè)因素影響，如宏觀經(jīng)濟(jì)因素、政治因素、法律因素等。宏觀經(jīng)濟(jì)因素包括經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的周期性波動(dòng)和政府實(shí)施的經(jīng)濟(jì)政策等政策性因素，它對(duì)股票影響較大，2008年美國(guó)次貸危機(jī)就是一個(gè)很典型的例子。在經(jīng)過(guò)2000年～2001年短暫經(jīng)濟(jì)衰退后，為刺激經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，美國(guó)政府實(shí)行低
全國(guó)流通經(jīng)濟(jì) 2019年6期2019-10-21
- 限售解禁對(duì)股票價(jià)格影響因素分析
解禁作為影響股票價(jià)格的一個(gè)重要因素，一直以來(lái)都是投資者們關(guān)注的一個(gè)重要價(jià)格信號(hào)。本文根據(jù)以往的學(xué)者對(duì)在限售解禁前后股票的價(jià)格變動(dòng)的觀察，得出在限售解禁日前后股票價(jià)格的一般變動(dòng)情況，并在前人研究結(jié)果的基礎(chǔ)上對(duì)可能的影響原因進(jìn)行探討。關(guān)鍵詞：限售解禁 股票價(jià)格 影響因素一、限售解禁內(nèi)容簡(jiǎn)介2005年6月我國(guó)股權(quán)分置改革后，A股中的上市公司的股份可分為2種，非流通股與流通股，限售解禁顧名思義即在滿(mǎn)足一定條件時(shí)（一般是禁售期滿(mǎn)）可以將一些非流通股轉(zhuǎn)為流通股。在到期
時(shí)代金融 2019年20期2019-10-08
- 上市公司盈利能力對(duì)股票價(jià)格的影響
者普遍認(rèn)為，股票價(jià)格是企業(yè)實(shí)際價(jià)值的體現(xiàn)，但在現(xiàn)實(shí)應(yīng)用中，企業(yè)價(jià)值是一個(gè)難以準(zhǔn)確估計(jì)的指標(biāo)，隨著經(jīng)濟(jì)環(huán)境的日益復(fù)雜和金融發(fā)展的日益深化，企業(yè)價(jià)值越來(lái)越難以估計(jì)，所以股評(píng)家和業(yè)內(nèi)人士只能通過(guò)企業(yè)經(jīng)營(yíng)指標(biāo)對(duì)股價(jià)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)。而在諸多因素中，上市公司盈利能力一直被認(rèn)為是影響股票價(jià)格的重要因素，企業(yè)盈利能力越高，投資者對(duì)企業(yè)的信心就越充足，就會(huì)大量買(mǎi)入股票，從而抬高股價(jià)。文章使用定性研究法和定量研究法，從理論和實(shí)證兩個(gè)方面研究上市公司盈利能力與股票價(jià)格的關(guān)系，并
中國(guó)市場(chǎng) 2019年25期2019-09-29
- 中國(guó)創(chuàng)業(yè)板股票價(jià)格模型的動(dòng)態(tài)研究
詞：創(chuàng)業(yè)板;股票價(jià)格;GARCH模型;方差分析創(chuàng)業(yè)板，是我國(guó)中小企業(yè)的相對(duì)簡(jiǎn)單且富有實(shí)效的一種融資渠道，它其創(chuàng)立伊始就是我國(guó)的其他股票市場(chǎng)之間有著明顯的不同。從某種意義上來(lái)說(shuō)，創(chuàng)業(yè)應(yīng)更具有活力且更加能成為中小企業(yè)所青睞的渠道。我國(guó)對(duì)在創(chuàng)業(yè)板中的股票的價(jià)格模型其在理論界進(jìn)行了大量研究。通過(guò)對(duì)我國(guó)的金融股票市場(chǎng)價(jià)格運(yùn)行及各種差異化因素的分析，相對(duì)于世界上其他的類(lèi)似股票市場(chǎng)而言，我國(guó)的創(chuàng)業(yè)板更具有活力。因此，在此市場(chǎng)上的股票收益波動(dòng)是比較熱門(mén)的話(huà)題。本文所進(jìn)行的
現(xiàn)代營(yíng)銷(xiāo)·信息版 2019年10期2019-09-24
- 上市公司送轉(zhuǎn)股信號(hào)傳遞效應(yīng)分析
估，在長(zhǎng)期其股票價(jià)格會(huì)向真實(shí)的內(nèi)在價(jià)值回歸，因而股票價(jià)格會(huì)降低，長(zhǎng)期沒(méi)有累計(jì)超額收益，從公司價(jià)值角度解釋了信號(hào)傳遞效應(yīng)失靈的原因?！娟P(guān)鍵詞】送轉(zhuǎn)股;信號(hào)傳遞;價(jià)值高估;股票價(jià)格;上市公司【中圖分類(lèi)號(hào)】F832.5 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】1004-0994（2019）06-0169-8一、引言股利政策是公司財(cái)務(wù)管理的重要組成部分，雖然MM理論提出股利與公司價(jià)值無(wú)關(guān)[1]，但因?yàn)镸M理論要求的假設(shè)條件過(guò)于理想，與實(shí)務(wù)不符，學(xué)術(shù)界和實(shí)務(wù)界都基本達(dá)成共識(shí)，
財(cái)會(huì)月刊·下半月 2019年3期2019-09-10
- 上市公司送轉(zhuǎn)股信號(hào)傳遞效應(yīng)分析
估，在長(zhǎng)期其股票價(jià)格會(huì)向真實(shí)的內(nèi)在價(jià)值回歸，因而股票價(jià)格會(huì)降低，長(zhǎng)期沒(méi)有累計(jì)超額收益，從公司價(jià)值角度解釋了信號(hào)傳遞效應(yīng)失靈的原因。【關(guān)鍵詞】送轉(zhuǎn)股;信號(hào)傳遞;價(jià)值高估;股票價(jià)格;上市公司【中圖分類(lèi)號(hào)】F832.5 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】1004-0994（2019）06-0169-8一、引言股利政策是公司財(cái)務(wù)管理的重要組成部分，雖然MM理論提出股利與公司價(jià)值無(wú)關(guān)[1]，但因?yàn)镸M理論要求的假設(shè)條件過(guò)于理想，與實(shí)務(wù)不符，學(xué)術(shù)界和實(shí)務(wù)界都基本達(dá)成共識(shí)，
財(cái)會(huì)月刊·下半月 2019年3期2019-09-10
- 市場(chǎng)利率波動(dòng)對(duì)滬深300指數(shù)波動(dòng)影響研究
實(shí)股票市場(chǎng)中股票價(jià)格與利率的關(guān)系有助于發(fā)揮好資本市場(chǎng)與利率市場(chǎng)各自的作用以維護(hù)國(guó)家經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定和金融安全。本文采用2012年1月至2016年12月共60個(gè)月的滬深300指數(shù)和隔夜SHIBOR的月度數(shù)據(jù)分別作為股票價(jià)格波動(dòng)和利率的指標(biāo)，進(jìn)而利用這兩個(gè)變量構(gòu)建向量自回歸（VAR）模型，同時(shí)結(jié)合Granger因果檢驗(yàn)、脈沖響應(yīng)函數(shù)與方差分解探究二者的因果關(guān)系、沖擊影響和波動(dòng)來(lái)源。研究表明：利率與股票價(jià)格呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系，利率的增長(zhǎng)是股票價(jià)格增長(zhǎng)的單向格蘭杰原因。關(guān)鍵詞
財(cái)訊 2019年24期2019-09-03
- 異質(zhì)信念對(duì)我國(guó)股票價(jià)格波動(dòng)的影響
質(zhì)信念越大，股票價(jià)格波動(dòng)也越大。另外，在不同的交易市場(chǎng)中，投資者異質(zhì)信念對(duì)上交所股價(jià)波動(dòng)的影響較大;在不同的板塊市場(chǎng)中，投資者異質(zhì)信念對(duì)主板市場(chǎng)股價(jià)波動(dòng)的影響大于其對(duì)中小板、創(chuàng)業(yè)板股價(jià)波動(dòng)的影響。關(guān)鍵詞：異質(zhì)信念;股票價(jià)格;換手率一、引言2005年-2018年，A股歷經(jīng)了兩個(gè)增長(zhǎng)與衰退的周期，在這期間的股價(jià)波動(dòng)中特別是在牛市頂點(diǎn)之后的急劇衰退中，對(duì)我國(guó)投資者特別是中小投資造成了巨大損失。我國(guó)股市波動(dòng)較大，“股票價(jià)格波動(dòng)性之謎”在我國(guó)股市也表現(xiàn)的比較明顯。傳
財(cái)訊 2019年21期2019-08-21
- 我國(guó)上市公司財(cái)務(wù)指標(biāo)與股票價(jià)格相關(guān)性研究
財(cái)務(wù)指標(biāo)；股票價(jià)格；相關(guān)性1 緒論西方學(xué)術(shù)界早在1968年就提出了會(huì)計(jì)信息與證券價(jià)格之間存在著緊密的聯(lián)系，要發(fā)展和完善證券市場(chǎng)，必須充分發(fā)揮會(huì)計(jì)信息的作用。根據(jù)國(guó)內(nèi)外已有的研究成果顯示，財(cái)務(wù)業(yè)績(jī)會(huì)改變投資者對(duì)企業(yè)未來(lái)發(fā)展的預(yù)期，股票價(jià)格會(huì)對(duì)公布的財(cái)務(wù)信息做出快速反應(yīng)。一般來(lái)說(shuō)，股價(jià)會(huì)在財(cái)務(wù)業(yè)績(jī)預(yù)報(bào)后或者財(cái)務(wù)報(bào)告公告日前后發(fā)生劇烈波動(dòng)。股價(jià)在企業(yè)披露財(cái)務(wù)信息之后的變動(dòng)是否與預(yù)期一致，取決于財(cái)務(wù)信息是否真實(shí)地體現(xiàn)了企業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀況，以及投資者是否合理地解讀了財(cái)
農(nóng)家致富顧問(wèn)·下半月 2019年2期2019-08-15
- 關(guān)于網(wǎng)絡(luò)輿情信息對(duì)股票價(jià)格的影響
絡(luò)輿情信息對(duì)股票價(jià)格造成的影響進(jìn)行一定的分析，希望給相關(guān)人士一定借鑒參考意義。關(guān)鍵詞：輿情信息;股票價(jià)格;影響因素基金項(xiàng)目：四川省教育廳重點(diǎn)項(xiàng)目（項(xiàng)目名稱(chēng)：微博的虛假識(shí)別技術(shù)對(duì)股票市場(chǎng)信息的甄別研究 ;項(xiàng)目編號(hào)：18za0301）。一、前言股票市場(chǎng)是我國(guó)非常重要的投資平臺(tái)以及融資平臺(tái)，不僅可以很好地對(duì)資源進(jìn)行優(yōu)化配置，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)收益進(jìn)行有效調(diào)節(jié)，而且還可以對(duì)投資渠道以及融資渠道進(jìn)行不斷拓寬。股票市場(chǎng)能夠?qū)?jīng)濟(jì)情況進(jìn)行很好的反應(yīng)，并且對(duì)促進(jìn)我國(guó)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)建設(shè)、確保
現(xiàn)代營(yíng)銷(xiāo)·信息版 2019年7期2019-07-08
- 非經(jīng)常性損益對(duì)上市公司影響的實(shí)證研究
專(zhuān)家非常重視股票價(jià)格的影響因素，并謀求解決這些存在的影響因素，其中非經(jīng)常性損益是近年來(lái)提出諸多的因素之一。文章從兩個(gè)方面進(jìn)行問(wèn)題闡述，一方面得出非經(jīng)常性損益對(duì)證券市場(chǎng)和上市公司的影響;另一方面證實(shí)非經(jīng)常性損益對(duì)國(guó)內(nèi)外股票價(jià)格的影響有多大。結(jié)合國(guó)內(nèi)外上市公司大數(shù)據(jù)理論來(lái)闡述文章的中心論點(diǎn)，得出實(shí)證研究結(jié)果。[關(guān)鍵詞]非經(jīng)常性損益;財(cái)務(wù)業(yè)績(jī);股票價(jià)格;價(jià)值相關(guān)性[中圖分類(lèi)號(hào)]C9311 研究背景與目的國(guó)外一直對(duì)定義研究還很模糊的時(shí)候，中國(guó)卻很早就提出來(lái)了非經(jīng)常
新財(cái)經(jīng) 2019年7期2019-06-27
- 馬爾科夫鏈模型對(duì)股價(jià)短期變動(dòng)趨勢(shì)的研究
話(huà)題。而影響股票價(jià)格的因素多種多樣，股票價(jià)格難以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)。在這種情況下，利用馬爾科夫鏈模型來(lái)預(yù)測(cè)股票價(jià)格未來(lái)短期變動(dòng)趨勢(shì)，也越來(lái)越受到人們的關(guān)注。以伊利集團(tuán)的股票價(jià)格數(shù)據(jù)進(jìn)行建模，利用馬爾科夫鏈模型對(duì)其未來(lái)短期內(nèi)的股價(jià)走勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)，與實(shí)際股票價(jià)格進(jìn)行對(duì)比，得出馬爾科夫鏈模型在短期股價(jià)預(yù)測(cè)方面總體令人滿(mǎn)意，但存在不足之處的結(jié)論，并針對(duì)不足提出建議。關(guān)鍵詞：馬爾科夫鏈模型;股票價(jià)格;預(yù)測(cè)中圖分類(lèi)號(hào)：F830.91? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? 文章編
經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊 2019年10期2019-06-25
- 基于多元線性回歸分析的我國(guó)A股上市公司股價(jià)波動(dòng)的影響因素研究
中國(guó)上市公司股票價(jià)格波動(dòng)與財(cái)務(wù)指標(biāo)之間的相關(guān)性，選擇股票收盤(pán)價(jià)作為解釋變量，選擇8個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo)，反映公司的盈利能力、增長(zhǎng)能力、現(xiàn)金流和運(yùn)營(yíng)能力作為解釋變量。運(yùn)用EXCEL和SPSS軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多元線性回歸分析并建立模型。研究發(fā)現(xiàn)，上市公司盈利能力和成長(zhǎng)能力的財(cái)務(wù)指標(biāo)表現(xiàn)出了與股票價(jià)格較大的相關(guān)性，而營(yíng)運(yùn)能力和現(xiàn)金流量指標(biāo)對(duì)股價(jià)波動(dòng)的影響較小。[關(guān)鍵詞] 上市公司;財(cái)務(wù)指標(biāo);股票價(jià)格;多元線性回歸[中圖分類(lèi)號(hào)] F832[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A[文章編號(hào)] 100
商業(yè)經(jīng)濟(jì) 2019年4期2019-06-19
- 貨幣供應(yīng)量對(duì)股票價(jià)格的影響
量對(duì)房地產(chǎn)和股票價(jià)格的影響，從而為我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)的發(fā)展起到一定參考作用?！娟P(guān)鍵詞】貨幣供應(yīng)量 股票價(jià)格 房地產(chǎn)1引言當(dāng)前，我國(guó)居民可支配收入不斷增加，用于理財(cái)?shù)馁Y金也逐年增長(zhǎng)，資金的投向也日益多元化，這促使居民的資產(chǎn)在數(shù)量和質(zhì)量出現(xiàn)了較為顯著的變化。隨著資本市場(chǎng)和金融衍生品市場(chǎng)的壯大，居民將資金投入股市的興趣越來(lái)越濃厚，這使得股市的貨幣供應(yīng)超過(guò)了需求，由此導(dǎo)致推動(dòng)了股票價(jià)格的增加。這充分說(shuō)明，我國(guó)股票價(jià)格并非完全由實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響，而是由超額的貨幣供給影響
商情 2019年11期2019-06-11
- 人民幣匯率波動(dòng)下股票市場(chǎng)的研究
：匯率波動(dòng)；股票價(jià)格；匯率改革；對(duì)外貿(mào)易一、引言（一）研究背景與意義人民幣匯率改革自2005年7月開(kāi)始至今大概一共經(jīng)歷了三個(gè)主要的階段：其中第一個(gè)階段是指我國(guó)開(kāi)始實(shí)行以市場(chǎng)供求為基礎(chǔ)的浮動(dòng)匯率制度，與之相對(duì)應(yīng)的是，我國(guó)股票市場(chǎng)也對(duì)這種情況迅速作出反映，自改革以來(lái)，滬深300指數(shù)一路飆升，最高達(dá)到5824.12。第二個(gè)階段是指從2008年8月到2010年7月，好景不長(zhǎng)，2008年的金融危機(jī)改變了人民幣連續(xù)升值的局面，人民幣對(duì)美元、歐元等在持續(xù)貶值，滬深300
中國(guó)集體經(jīng)濟(jì) 2019年14期2019-05-27
- 基于財(cái)務(wù)視角的上市公司股價(jià)的影響因素分析
公司而言，其股票價(jià)格的影響因素較多，比如財(cái)政政策、行業(yè)發(fā)展情況、股民投資心理之類(lèi)的外部因素，還包括企業(yè)內(nèi)部經(jīng)營(yíng)狀況等。外部情況是企業(yè)無(wú)法掌控的，但是上市公司財(cái)務(wù)報(bào)表中反映出的經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)是股民們投資的重要依據(jù)。因此，有必要從財(cái)務(wù)視角，分析上市公司股票價(jià)格的影響因素，有助于企業(yè)股票價(jià)值的提升。關(guān)鍵詞：上市公司；股票價(jià)格；影響因素一、緒論對(duì)股票價(jià)格波動(dòng)的研究一直是廣大投資者和學(xué)者關(guān)注的熱點(diǎn)。資本市場(chǎng)開(kāi)始股票交易以來(lái)，股票的變化就牽動(dòng)著億萬(wàn)人們的神經(jīng)。很多市場(chǎng)投資者
現(xiàn)代營(yíng)銷(xiāo)·學(xué)苑版 2019年4期2019-05-22