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    運(yùn)輸量

    • 水路運(yùn)輸量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀及其優(yōu)化措施
      通運(yùn)輸局在水路運(yùn)輸量計(jì)算過程中,受到計(jì)算方法和計(jì)算工具不同等因素的影響,最終的計(jì)算結(jié)果可能與真實(shí)情況之間存在一定的差距,無法為運(yùn)輸行業(yè)提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持。為進(jìn)一步提高水路運(yùn)輸量的統(tǒng)計(jì)效果,相關(guān)工作人員應(yīng)加大對統(tǒng)計(jì)方法的優(yōu)化與創(chuàng)新力度,提出更加高效的計(jì)算方法,為我國水路運(yùn)輸量統(tǒng)計(jì)工作提供更大的推動力。1.運(yùn)輸量計(jì)算方法航施計(jì)算水路運(yùn)輸量時(shí),主要調(diào)查法方法分為全面調(diào)查和非全面調(diào)查兩類,其中全面調(diào)查是收集調(diào)查范圍內(nèi)的所有目標(biāo)相關(guān)資料并完成數(shù)據(jù)分析,如在人口普查時(shí)

      珠江水運(yùn) 2023年17期2023-10-09

    • “雙碳”政策下干散貨船公司發(fā)展策略研究
      數(shù)據(jù)顯示,煤炭運(yùn)輸量占沿海干散貨運(yùn)輸量60%左右,近幾年隨著礦建材料(主要是黃沙、水渣等)異軍突起,煤炭運(yùn)輸量占比逐步下降,但仍然達(dá)到50%以上??梢?,煤炭需求變動將對沿海干散貨運(yùn)輸市場產(chǎn)生嚴(yán)重影響。圖1 零碳情景下2020—2060年各類型煤電裝機(jī)結(jié)構(gòu)1.2 “雙碳”政策下煤電發(fā)展定位分析目前,我國煤電裝機(jī)容量約1.08×10kW,其中約9×10kW 的是高參數(shù)、大容量煤電機(jī)組。根據(jù)國家最新政策:應(yīng)合理利用這些優(yōu)質(zhì)存量資產(chǎn),科學(xué)謀劃煤電退出路徑,協(xié)調(diào)好煤

      珠江水運(yùn) 2022年18期2022-10-16

    • 灰色系統(tǒng)預(yù)測模型在南京市物流需求預(yù)測中的應(yīng)用*
      ,常見的有貨物運(yùn)輸量、貨物運(yùn)輸周轉(zhuǎn)量、倉儲量等,這些都是屬于事務(wù)量的范疇,還有一些價(jià)值體系的指標(biāo),常見的有物流活動產(chǎn)生的成本和收入等。由于這些指標(biāo)難以統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)化,為了更好地對物流需求進(jìn)行量化研究,本文通過貨物運(yùn)輸量和貨物周轉(zhuǎn)量來表示南京市場流需求。表1 2014-2019年南京市社會物流總額、貨物運(yùn)輸量和貨物運(yùn)輸周轉(zhuǎn)量為了進(jìn)一步確定物流需求的分析指標(biāo),本文基于能反應(yīng)南京市物流市場需求的社會物流總額、貨物運(yùn)輸量和貨物運(yùn)輸周轉(zhuǎn)量進(jìn)行關(guān)聯(lián)度分析,具體數(shù)據(jù)見表1

      物流工程與管理 2022年3期2022-04-14

    • 基于ARIMA 模型的民航旅客運(yùn)輸量預(yù)測
      07)民航旅客運(yùn)輸量是反應(yīng)我國航空公司、機(jī)場運(yùn)行效率的重要指標(biāo),同時(shí)也反應(yīng)了我國旅客出行的需求情況和先關(guān)企業(yè)經(jīng)營管理水平,科學(xué)準(zhǔn)確地對旅客運(yùn)輸量進(jìn)行預(yù)測和分析能有利于對航空公司、機(jī)場等民航運(yùn)行單位的保障能力配備及運(yùn)力投放提供決策支持。目前,對交通運(yùn)輸領(lǐng)域的預(yù)測主要集中在公里、鐵路等交通量、短時(shí)交通流、票價(jià)方面。童名榮等[1]在ARIMA 的基礎(chǔ)上通過對比分析,推導(dǎo)出預(yù)測精度更高的具有周期的季節(jié)性ARI-MA 模型;李萬等[2]將相關(guān)性分析得到的鐵路營業(yè)里程

      科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新 2022年4期2022-03-09

    • 7月份大秦線貨物運(yùn)輸量同比下降20.75%
      大秦線完成貨物運(yùn)輸量為3093萬t,同比下降20.75%,日均運(yùn)量為99.77萬t。大秦線日均開行重車66.8列,其中,日均開行2萬t列車50.4列。2021年1-7月份,大秦線累計(jì)完成貨物運(yùn)輸量為24009萬t,同比增長5.93%。公告同時(shí)指出,以上主要運(yùn)營數(shù)據(jù)來自本公司內(nèi)部統(tǒng)計(jì)。運(yùn)營數(shù)據(jù)可能在月度之間存在一定差異,其影響因素包括但不限于市場環(huán)境、設(shè)備檢修和接卸能力等。

      礦山安全信息 2021年27期2021-12-25

    • 國內(nèi)客運(yùn)恢復(fù)快速 航司第一季度虧損程度收窄
      3.7%;旅客運(yùn)輸量4782 萬人次,相當(dāng)于2019 年同期的89.4%;貨郵運(yùn)輸量65.5 萬噸,較2019 年同期增長3.7%,其中全貨機(jī)完成貨郵運(yùn)輸量26.4 萬噸,同比增長4.6%。第一季度,全行業(yè)完成運(yùn)輸總周轉(zhuǎn)量、旅客運(yùn)輸量、貨郵運(yùn)輸量分別為203 億噸公里、1.02億人次、178.2 萬噸,同比分別增長22.8%、37.5%和28.7%。航空公司虧損程度較2020年同期有所收窄;累計(jì)營業(yè)收入878.8 億元,同比減少1.1%,累計(jì)虧損300.5

      大飛機(jī) 2021年4期2021-07-19

    • 基于集成學(xué)習(xí)的多式聯(lián)運(yùn)貨運(yùn)量預(yù)測模型構(gòu)建
      種運(yùn)輸方式之間運(yùn)輸量的合理分配和綜合運(yùn)輸網(wǎng)建設(shè),提供有效的數(shù)據(jù)支撐。目前國內(nèi)外對貨運(yùn)量的預(yù)測方法通??梢苑譃槎ㄐ灶A(yù)測和定量預(yù)測[2]。隨著多式聯(lián)運(yùn)網(wǎng)絡(luò)的日益完善,其貨物運(yùn)輸量的隨機(jī)性、非線性及不確定性給這項(xiàng)工作帶來了巨大的挑戰(zhàn)。定性預(yù)測中大量的參數(shù)都是利用主觀因素判斷確定的,會使得復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)條件下貨物運(yùn)輸流量預(yù)測的效率及精度嚴(yán)重下降。定量預(yù)測方法則能夠解決非線性、時(shí)效性強(qiáng)等問題,且預(yù)測性能良好,受到學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注[3-7]。然而,大多數(shù)單一預(yù)測模型存在較大

      物流技術(shù) 2021年2期2021-03-12

    • 俄羅斯能源部協(xié)調(diào)煤炭運(yùn)輸計(jì)劃 助力東部煤炭出口
      頭、港口的煤炭運(yùn)輸量,作為第1 階段分配的計(jì)算部分;另50%為K2 計(jì)劃,包含碼頭、港口和鐵路檢查站的煤炭運(yùn)輸量,作為第2 階段分配的計(jì)算部分。西西伯利亞鐵路公司庫茲巴斯運(yùn)輸中心負(fù)責(zé)人葉夫根尼·古利亞肯(Evgeny Gulyakin)表示,他們將根據(jù)配額與托運(yùn)人協(xié)調(diào)運(yùn)輸量。能源部提供的數(shù)據(jù)用于就承運(yùn)人和托運(yùn)人之間的煤炭運(yùn)輸量達(dá)成協(xié)議?!澳壳澳茉床颗鷾?zhǔn)了K1 計(jì)劃的煤炭使用,剩下的50%要看向西部方向(K2 計(jì)劃)的交付比例,我們就已經(jīng)批準(zhǔn)的K1 計(jì)劃運(yùn)輸

      礦山安全信息 2020年25期2020-12-20

    • 10月旅客運(yùn)輸量恢復(fù)至去年同期近九成
      5%;完成旅客運(yùn)輸量5032.3 萬人次,恢復(fù)至去年同期的88.3%;完成貨郵運(yùn)輸量62.1 萬噸,同比下降6.8%,其中,全貨機(jī)貨郵運(yùn)輸量繼續(xù)保持較快增長,共完成22.9 萬噸,同比增長21.8%。航班效益繼續(xù)提升。運(yùn)行保障方面:10月份,共保障各類飛行44.1 萬班,日均1.4 萬班,日均環(huán)比增加1.5%,恢復(fù)至去年同期的86.6%,其中,國內(nèi)客運(yùn)航班共執(zhí)行40.8 萬班,同比增加8.1%。全國航班正常率為91.7%。受天氣原因影響,共有11286 班

      廈門航空 2020年12期2020-12-07

    • 區(qū)域路網(wǎng)貨物運(yùn)輸量統(tǒng)計(jì)方法改進(jìn)
      引 言公路貨物運(yùn)輸量是反映國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的重要指標(biāo).我國現(xiàn)行統(tǒng)計(jì)制度下,貨物運(yùn)輸量為車輛運(yùn)輸量,按照交通部《公路水路運(yùn)輸量統(tǒng)計(jì)試行方案(2014)》,采用抽樣調(diào)查與波動系數(shù)統(tǒng)計(jì)推算相結(jié)合的方法,僅統(tǒng)計(jì)在道路運(yùn)輸管理部門注冊登記從事公路運(yùn)輸?shù)臓I業(yè)性貨運(yùn)車輛,該數(shù)據(jù)僅在國家層面有效,與某區(qū)域路網(wǎng)運(yùn)輸量存在偏差.該方法存在三方面不足:一是現(xiàn)行車輛運(yùn)輸量統(tǒng)計(jì)中只包含總質(zhì)量4.5 t以上的營業(yè)性貨運(yùn)車輛,未將其他貨運(yùn)車輛納入統(tǒng)計(jì)口徑,造成部分車輛漏統(tǒng),統(tǒng)計(jì)結(jié)果比實(shí)

      交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息 2020年4期2020-09-01

    • 后疫情時(shí)代中國民航的全球貢獻(xiàn)
      中國民航的旅客運(yùn)輸量已經(jīng)超越美國,成為全球第一。2019年,中國民航旅客運(yùn)輸量6.59億人次,美國民航旅客運(yùn)輸量9.27億人次,中國民航旅客運(yùn)輸量只有美國的71%。2020年上半年(截至6月底),中美兩國的航空旅客運(yùn)輸量還相差超過5000萬人次。然而,相關(guān)預(yù)測顯示,到2020年底,中國民航旅客運(yùn)輸量將超過美國6000萬~8000萬人次,中國民航旅客運(yùn)輸量將超過美國20%左右,對全球的貢獻(xiàn)率將從2019年的14%提升到24%左右,而美國民航的貢獻(xiàn)率將維持在1

      大飛機(jī) 2020年12期2020-03-04

    • 水路運(yùn)輸量統(tǒng)計(jì)方法研究及運(yùn)用研究
      例忠縣轄區(qū)水路運(yùn)輸量統(tǒng)計(jì)相關(guān)工作業(yè)績與經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行系統(tǒng)研究,全面推進(jìn)水運(yùn)業(yè)務(wù)和諧發(fā)展。水路運(yùn)輸量統(tǒng)計(jì)方法水運(yùn)統(tǒng)計(jì)(watertransportation statistics)是關(guān)于水路運(yùn)輸生產(chǎn)經(jīng)營活動的統(tǒng)計(jì)。它反映水運(yùn)生產(chǎn)經(jīng)營活動的數(shù)量情況,是評價(jià)水運(yùn)企業(yè)經(jīng)營管理水平和經(jīng)濟(jì)效果,以及研究確定領(lǐng)導(dǎo)決策和編制水路運(yùn)輸規(guī)劃的依據(jù)?;诤暧^和微觀層面的統(tǒng)計(jì)調(diào)查方式根據(jù)最終結(jié)果要求進(jìn)行全面和非全面的數(shù)據(jù)調(diào)查分析。將現(xiàn)有的人口流動形式、區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異和社會風(fēng)尚變化等相關(guān)因

      經(jīng)濟(jì)視野 2020年14期2020-02-28

    • 淺析“互聯(lián)網(wǎng)+”貨運(yùn)信息交流平臺構(gòu)建的意義與發(fā)展前景
      (二)公路貨物運(yùn)輸量以及其他運(yùn)輸?shù)膶Ρ?014 年公路貨物運(yùn)輸量占比為74.708%,鐵路貨物運(yùn)輸量占比為9.1506%,水運(yùn)貨物運(yùn)輸量占比為14.356%。2015 年公路貨物運(yùn)輸量占比為75.433%,鐵路貨物運(yùn)輸量占比為8.041%,水運(yùn)貨物運(yùn)輸量占比為14.693%。2016 年公路貨物運(yùn)輸量占比為76.166%,鐵路貨物運(yùn)輸量占比為7.592%,水運(yùn)貨物運(yùn)輸量占比為14.4549%。2017 年公路貨物運(yùn)輸量占比為76.732%,鐵路貨物運(yùn)輸量

      營銷界 2019年38期2020-01-06

    • 民航7月運(yùn)行保持安全平穩(wěn)態(tài)勢
      億噸公里、旅客運(yùn)輸量5930.1萬人次、貨郵運(yùn)輸量61.6萬噸,分別同比增長9.1%、10.2%、4.2%。民航局航空安全辦公室副巡視員周紅表示,7月,全行業(yè)實(shí)現(xiàn)運(yùn)輸飛行108.9萬小時(shí),同比增長9.2%;通用航空飛行10.1萬小時(shí),同比增加17.5%。未發(fā)生運(yùn)輸航空事故,行業(yè)安全生產(chǎn)繼續(xù)保持平穩(wěn)態(tài)勢。民航局發(fā)展計(jì)劃司副司長包毅介紹了民航運(yùn)輸生產(chǎn)情況。他表示,7月,受暑運(yùn)客運(yùn)高峰帶動,我國暑期航空運(yùn)輸市場增速回升明顯。全行業(yè)共完成旅客運(yùn)輸量5930.1萬人

      民航管理 2019年8期2019-12-30

    • GM(1,1)模型和Verhulst模型在旅客運(yùn)輸量預(yù)測中的應(yīng)用
      對中國鐵路旅客運(yùn)輸量進(jìn)行預(yù)測,并根據(jù)預(yù)測精度總結(jié)GM (1, 1)模型和Verhulst模型的優(yōu)缺點(diǎn),最后指出灰色預(yù)測模型中的GM (1, 1) 模型能更好的預(yù)測鐵路旅客運(yùn)輸量。關(guān)鍵詞:鐵路旅客運(yùn)輸; 灰色預(yù)測模型; GM (1, 1) 模型; Verhulst模型1 簡介就全國鐵路來說,鐵路旅客運(yùn)輸量以旅客發(fā)送的人數(shù)或者到達(dá)人數(shù)為依據(jù)進(jìn)行計(jì)算。GM(1,1)預(yù)測模型,是對復(fù)雜系統(tǒng)中的某個(gè)主導(dǎo)因子的特征值進(jìn)行擬合和預(yù)測,展示了其變化的規(guī)律,預(yù)測了其未來的發(fā)

      科學(xué)與財(cái)富 2019年18期2019-07-10

    • 基于分車型的區(qū)域公路運(yùn)輸量統(tǒng)計(jì)調(diào)查指標(biāo)需求分析
      0120)公路運(yùn)輸量是交通行業(yè)的核心統(tǒng)計(jì)指標(biāo),能夠定量反映運(yùn)輸生產(chǎn)成果,集中體現(xiàn)公路交通運(yùn)輸服務(wù)水平,其重要性不言而喻。當(dāng)前我國各區(qū)域均面臨著跨越式發(fā)展的重要?dú)v史任務(wù),在現(xiàn)代信息社會的宏觀背景下,區(qū)域經(jīng)濟(jì)的每一步健康發(fā)展,都依賴于充分、準(zhǔn)確、有效的公路運(yùn)輸量信息。然而伴隨著我國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展、社會結(jié)構(gòu)的不斷變動和利益格局的重新調(diào)整所帶來的諸多問題,嚴(yán)重制約著公路運(yùn)輸量調(diào)查的準(zhǔn)確程度[1]。此外,各區(qū)域關(guān)于公路運(yùn)輸量數(shù)據(jù)日益增長的需求與現(xiàn)行公路運(yùn)輸量調(diào)查方法

      物流科技 2019年4期2019-04-28

    • 快遞業(yè)運(yùn)輸量統(tǒng)計(jì)測算研究*
      的推算快遞業(yè)的運(yùn)輸量諸如貨運(yùn)量、周轉(zhuǎn)量等指標(biāo),并和其他綜合運(yùn)輸方式進(jìn)行橫向比較,明確快遞業(yè)在綜合交通運(yùn)輸體系中所占的地位和作用,對全國交通運(yùn)輸規(guī)劃、構(gòu)建可持續(xù)發(fā)展的綜合交通運(yùn)輸體系具有重大的意義。1 快遞業(yè)運(yùn)輸量統(tǒng)計(jì)測算1.1 數(shù)據(jù)采集及處理本論文通過采集國內(nèi)某一品牌快遞企業(yè)2017年近30億業(yè)務(wù)量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,采用SQL Server大數(shù)據(jù)處理軟件,因數(shù)據(jù)量過大,使用聚合函數(shù)算法進(jìn)行優(yōu)化,經(jīng)過初始篩選,剔除某些關(guān)鍵指標(biāo)如運(yùn)距、重量為空的異常數(shù)據(jù),將剩余

      汽車實(shí)用技術(shù) 2018年23期2018-12-28

    • 論影響運(yùn)輸成本的主要因素
      輸成本的主要有運(yùn)輸量、運(yùn)輸距離、運(yùn)輸方式、貨物的密度、轉(zhuǎn)運(yùn)、服務(wù)水平、市場等因素。一、運(yùn)輸量對運(yùn)輸成本的影響運(yùn)輸量是影響運(yùn)輸成本最重要的因素,運(yùn)輸量越大、單位運(yùn)輸成本就越低。運(yùn)輸成本由固定成本和變動成本組成。固定成本包括運(yùn)輸設(shè)備和工具等固定資產(chǎn)的折舊、業(yè)務(wù)人員和管理人員的工資等。固定成本一般不受運(yùn)輸活動變化的影響,不隨運(yùn)輸量改變而變化,相對比較固定。但費(fèi)用水平隨物流量的變化呈反比例關(guān)系,即物理量增加時(shí),費(fèi)用水平(單位固定成本)下降。變動成本是從事運(yùn)輸時(shí)發(fā)生

      中國教育科學(xué) 2018年5期2018-09-03

    • 論影響運(yùn)輸成本的主要因素
      輸成本的主要有運(yùn)輸量、運(yùn)輸距離、運(yùn)輸方式、貨物的密度、轉(zhuǎn)運(yùn)、服務(wù)水平、市場等因素。一、運(yùn)輸量對運(yùn)輸成本的影響運(yùn)輸量是影響運(yùn)輸成本最重要的因素,運(yùn)輸量越大、單位運(yùn)輸成本就越低。運(yùn)輸成本由固定成本和變動成本組成。固定成本包括運(yùn)輸設(shè)備和工具等固定資產(chǎn)的折舊、業(yè)務(wù)人員和管理人員的工資等。固定成本一般不受運(yùn)輸活動變化的影響,不隨運(yùn)輸量改變而變化,相對比較固定。但費(fèi)用水平隨物流量的變化呈反比例關(guān)系,即物理量增加時(shí),費(fèi)用水平(單位固定成本)下降。變動成本是從事運(yùn)輸時(shí)發(fā)生

      教育·學(xué)習(xí) 2018年1期2018-08-13

    • 公路貨物運(yùn)輸量拆分算法研究
      0228從公路運(yùn)輸量的分布特征和采集數(shù)據(jù)的需要看,公路運(yùn)輸量可分為區(qū)域運(yùn)輸量和線路運(yùn)輸量[1]。我國現(xiàn)行公路運(yùn)輸量按行政區(qū)域(如省級、地市級)開展統(tǒng)計(jì)。統(tǒng)計(jì)指標(biāo)主要是行政區(qū)域內(nèi)隸屬車輛完成的貨運(yùn)量、貨物周轉(zhuǎn)量、客運(yùn)量、客運(yùn)周轉(zhuǎn)量四個(gè)指標(biāo)[1]。從全國范圍看,按行政區(qū)域可分為宏觀(全國)、中觀(省級)、微觀(地市級)公路運(yùn)輸量,其中地市級公路運(yùn)輸量是核算地市級GDP的核心指標(biāo),是分析運(yùn)輸發(fā)展規(guī)模、運(yùn)量分布、交通經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況的關(guān)鍵指標(biāo),是路網(wǎng)規(guī)劃、場站布局、運(yùn)

      智能城市 2018年13期2018-08-06

    • 9月份中國民航旅客運(yùn)輸量同比增長7.9%
      ;中國民航旅客運(yùn)輸量達(dá)到5029萬人,同比增長7.9%,當(dāng)年累計(jì)運(yùn)輸量已達(dá)4.57億人;9月貨郵運(yùn)輸量為66.3萬噸,同比增長2.3%。航班效率方面,正班客座率為82.6%,正班載運(yùn)率為74.4%。此外,機(jī)場完成情況方面,今年9月,旅客吞吐量為1.04億人次,同比上升7.3%,貨郵吞吐量為149.8萬噸,同比上升0.7%。起降架次達(dá)到94.8萬架次,同比上升5%。

      人民交通 2018年16期2018-03-27

    • 手足口病傳染率季節(jié)性及其與人口流動的關(guān)系
      流動(公路旅客運(yùn)輸量)與手足口病的傳染率季節(jié)性之間的關(guān)系。結(jié)果表明兩種模型估算的手足口病傳染率均有顯著的年季節(jié)性,傳染率峰值發(fā)生在每年2月春運(yùn)期間;安徽省人口流動手足口病傳染率季節(jié)性有顯著影響。這些研究結(jié)果有助于分析手足口病的動態(tài)傳播特性,能夠更好地解釋手足口病的報(bào)告發(fā)病數(shù)周期性的成因。手足口??;傳染率;季節(jié)性;人口流動0 引言手足口病是一種由腸道病毒引起的常見傳染病[1],從1957年開始在亞洲和太平洋等地區(qū)廣泛的流傳。中國各省都有手足口病的病例,200

      復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜性科學(xué) 2017年3期2017-12-19

    • 公路貨物運(yùn)輸量與GDP的耦合協(xié)調(diào)度分析
      64)公路貨物運(yùn)輸量與GDP的耦合協(xié)調(diào)度分析張志俊,左慶樂(長安大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,西安710064)為進(jìn)一步反映公路貨物運(yùn)輸與國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)關(guān)系,文章借鑒物理學(xué)容量耦合的相關(guān)概念和方法,從時(shí)間(2001—2013年)和空間(全國31個(gè)省市)兩個(gè)維度分別計(jì)算了公路貨運(yùn)量、公路貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量、公路貨物運(yùn)輸量與GDP的耦合協(xié)調(diào)度,并對其進(jìn)行了簡要地分析。結(jié)果表明:從時(shí)間維度來看,公路貨物運(yùn)輸上述三項(xiàng)指標(biāo)與GDP的耦合協(xié)調(diào)度相對較高,縱向發(fā)展趨勢向好;從空間維

      統(tǒng)計(jì)與決策 2016年22期2016-12-10

    • 客運(yùn)結(jié)構(gòu)演變趨勢分析
      詞:客運(yùn)結(jié)構(gòu);運(yùn)輸量;客運(yùn)演變一、引言運(yùn)輸結(jié)構(gòu)變遷在交通運(yùn)輸發(fā)展史的研究中是一個(gè)較為重要的問題。隨著運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)的不斷建設(shè)和完善,客運(yùn)供給的數(shù)量和質(zhì)量也不斷與時(shí)俱進(jìn),使得人們的出行變得更加舒適、便捷。但是只有具備合理的客運(yùn)結(jié)構(gòu),各運(yùn)輸方式之間才能有機(jī)銜接、協(xié)調(diào)發(fā)展,客運(yùn)的運(yùn)輸效率和質(zhì)量才會提高。因此,本文對客運(yùn)結(jié)構(gòu)的演變及其未來趨勢進(jìn)行研究,這對于優(yōu)化我國客運(yùn)結(jié)構(gòu),合理地配置運(yùn)輸資源,以及促進(jìn)國民經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展有著重要意義。二、客運(yùn)結(jié)構(gòu)的分析指標(biāo)我國綜合運(yùn)輸體

      商 2016年14期2016-05-30

    • 基于專項(xiàng)調(diào)查的屬地與工具運(yùn)輸量分析 ——以遼寧省為例
      查的屬地與工具運(yùn)輸量分析 ——以遼寧省為例杜彩軍1,彭紹華2 (1.交通運(yùn)輸部科學(xué)研究院,北京 100029;2.遼寧省交通廳運(yùn)輸管理局,遼寧 沈陽 110003)我國鐵路、民航等運(yùn)輸量統(tǒng)計(jì)都能夠獲得屬地區(qū)域運(yùn)輸量,但公路運(yùn)輸量統(tǒng)計(jì)調(diào)查得到的是工具運(yùn)輸量,難以獲得屬地公路運(yùn)輸量,運(yùn)輸量統(tǒng)計(jì)與經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展指標(biāo)脫節(jié)。為了研究屬地運(yùn)輸量,以2013年交通運(yùn)輸業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)專項(xiàng)調(diào)查為契機(jī),有效利用全國各省專項(xiàng)調(diào)查數(shù)據(jù),以遼寧省為例,探索分析公路屬地客運(yùn)量和屬地貨運(yùn)量,

      交通運(yùn)輸研究 2015年1期2015-11-09

    • 公路路網(wǎng)貨物運(yùn)輸量月度波動系數(shù)推算方法
      )公路路網(wǎng)貨物運(yùn)輸量月度波動系數(shù)推算方法劉擁華*1,陳維民2,繆和匠3,段莉珍3(1.昆明理工大學(xué)交通工程學(xué)院,昆明650500;2.云南省交通運(yùn)輸廳,昆明650531;3.云南省交通科學(xué)研究所,昆明650511)公路運(yùn)輸量波動系數(shù)反映了運(yùn)輸需求與運(yùn)輸供給在時(shí)空上的不均衡狀態(tài).本文首先分析了車輛貨物運(yùn)輸量月度波動系數(shù)的統(tǒng)計(jì)方法和其在統(tǒng)計(jì)調(diào)查中存在的問題;接著依托高速公路聯(lián)網(wǎng)收費(fèi)系統(tǒng)、交通量自動觀測點(diǎn)與交通量調(diào)查信息系統(tǒng)等平臺,建立了公路路網(wǎng)貨物運(yùn)輸量月度波

      交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息 2015年5期2015-08-07

    • 公路運(yùn)輸量長期預(yù)測質(zhì)量的影響因素分析
      討了預(yù)測方法對運(yùn)輸量長期預(yù)測質(zhì)量的影響并提出了運(yùn)輸量預(yù)測質(zhì)量控制的原則。關(guān)鍵詞:運(yùn)輸量;長期預(yù)別;質(zhì)量控制一、長期預(yù)測中存在的問題(1)預(yù)測未來增長類型較為困難。通常用預(yù)測模型值與歷史數(shù)據(jù)的擬合質(zhì)量來評價(jià)末來預(yù)測質(zhì)量,對于社會經(jīng)濟(jì)總量基數(shù)較小及發(fā)展較快的背景下進(jìn)行運(yùn)輸量長期預(yù)測,效果不理想。由于在較長的預(yù)測期內(nèi),運(yùn)輸量增長與影響因素的關(guān)系可能是非線性的,在未來會發(fā)生根本性變化,這時(shí)選擇合適的預(yù)測方法和模型預(yù)測未來運(yùn)輸量增長類型(或轉(zhuǎn)折點(diǎn))更為重要;(2)對

      企業(yè)導(dǎo)報(bào) 2015年5期2015-04-10

    • 基于簡單隨機(jī)抽樣的公路貨物運(yùn)輸統(tǒng)計(jì)調(diào)查方法
      企業(yè)中大部分的運(yùn)輸量是由社會車輛或掛靠車輛完成的,但是這部分車輛由于不受企業(yè)直接監(jiān)管,所以不能夠準(zhǔn)確統(tǒng)計(jì)這部分車輛的運(yùn)輸量,如果通過調(diào)查發(fā)現(xiàn)該企業(yè)沒有自有車輛,就將該企業(yè)剔除出已建立的抽樣框;第二階段,主要是統(tǒng)計(jì)企業(yè)從事普通貨物運(yùn)輸?shù)淖杂熊囕v在調(diào)查期完成的運(yùn)輸量等指標(biāo)。(2)樣本量的確定及分配。①樣本量的確定在確定樣本量時(shí)有兩種方法。一是通過下列公式求得,即:式中:k代表應(yīng)抽企業(yè)數(shù),K代表企業(yè)總數(shù),t代表概率度,Δxˉ代表允許誤差,σ2代表柳州市小樣本企業(yè)

      統(tǒng)計(jì)與決策 2015年21期2015-02-18

    • 公路運(yùn)輸量抽樣調(diào)查方案的改進(jìn)
      )0 引言公路運(yùn)輸量是公路運(yùn)輸能力的體現(xiàn),是反映公路運(yùn)輸行業(yè)產(chǎn)出成果的核心指標(biāo),也是反映國情國力的重要指標(biāo)。取得客觀準(zhǔn)確的公路運(yùn)輸量數(shù)據(jù),為相關(guān)部門決策提供依據(jù),一直是公路交通統(tǒng)計(jì)部門努力做好的工作。為了能夠適應(yīng)我國公路運(yùn)輸市場的變化及自身特點(diǎn),更好地解決公路交通統(tǒng)計(jì)中存在的總量數(shù)據(jù)失真、統(tǒng)計(jì)口徑不全、結(jié)構(gòu)性和區(qū)域性運(yùn)輸量數(shù)據(jù)缺失等問題,交通運(yùn)輸部在國家統(tǒng)計(jì)局的支持下,于2008年11月開展了全國公路運(yùn)輸量專項(xiàng)調(diào)查[1],于2013年9月開展了交通運(yùn)輸業(yè)經(jīng)

      交通運(yùn)輸研究 2014年15期2014-11-17

    • 公路運(yùn)輸區(qū)域關(guān)聯(lián)模型研究
      指標(biāo)集中體現(xiàn)為運(yùn)輸量指標(biāo).回溯公路運(yùn)輸量統(tǒng)計(jì)發(fā)展歷程,經(jīng)歷了從計(jì)劃經(jīng)濟(jì)體制下的全面調(diào)查到市場經(jīng)濟(jì)的抽樣調(diào)查兩個(gè)階段.建國以來,一直到80年代中期,公路運(yùn)輸市場是高度的計(jì)劃經(jīng)濟(jì),國有交通運(yùn)輸企業(yè)“一統(tǒng)天下”,企業(yè)執(zhí)行嚴(yán)格的生產(chǎn)核算,從車輛—車隊(duì)—企業(yè)均擁有完備的運(yùn)單資料,詳細(xì)記錄了運(yùn)輸信息,運(yùn)輸量統(tǒng)計(jì)可以采用基于企業(yè)全面調(diào)查的逐級上報(bào)制度,統(tǒng)計(jì)結(jié)果能夠全面準(zhǔn)確地反映行業(yè)狀況.隨著80年代公路運(yùn)輸市場的逐步開放,全社會辦交通的勢頭發(fā)展迅猛,形成了多形式、多層次

      交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息 2013年1期2013-09-25

    • 公路運(yùn)輸量統(tǒng)計(jì)中的計(jì)量誤差分析
      0 引言在公路運(yùn)輸量調(diào)查統(tǒng)計(jì)中的誤差分為抽樣誤差和非抽樣誤差,其性質(zhì)有所不同。抽樣誤差是一種隨機(jī)誤差,沒有系統(tǒng)性的偏差,誤差的大小可以用公式計(jì)算,它隨著樣本量的增大而減少,是抽樣調(diào)查不可避免的,抽樣誤差在概率抽樣的條件下是可以計(jì)量,并通過抽樣設(shè)計(jì)加以控制;而非抽樣誤差恰恰相反,它是任何調(diào)查都可能產(chǎn)生的,并不隨樣本量增大而減少,它既難以計(jì)算又難以控制。即使采用全面調(diào)查,雖然沒有抽樣誤差,但如果非抽樣誤差足夠大時(shí),也會使全部的調(diào)查結(jié)果被歪曲,因而在大樣本的抽樣

      統(tǒng)計(jì)與決策 2012年12期2012-09-26

    • 基于重要性和可行性的區(qū)域公路貨物運(yùn)輸量統(tǒng)計(jì)指標(biāo)排序模型*
      業(yè)及社會公眾對運(yùn)輸量調(diào)查統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的信息需求日益迫切[1].指標(biāo)體系是運(yùn)輸量調(diào)查統(tǒng)計(jì)的核心問題之一,其設(shè)置的好壞直接影響到統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、科學(xué)性及運(yùn)輸量統(tǒng)計(jì)工作的權(quán)威性[2].目前,美國、日本和加拿大在公路貨物運(yùn)輸信息調(diào)查統(tǒng)計(jì)方面的研究具有一定的代表性.美國的公路貨物運(yùn)輸量調(diào)查統(tǒng)計(jì)指標(biāo)主要包括運(yùn)輸支出、運(yùn)輸與國民經(jīng)濟(jì)關(guān)系和運(yùn)輸基礎(chǔ)設(shè)施等方面的調(diào)查統(tǒng)計(jì)指標(biāo);日本的公路貨物運(yùn)輸量調(diào)查統(tǒng)計(jì)指標(biāo)主要包括貨車汽車的行駛距離、燃油消耗、貨車載重、貨物運(yùn)送量、貨物名稱等

      武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)(交通科學(xué)與工程版) 2012年5期2012-09-25

    • 公路貨運(yùn)量統(tǒng)計(jì)調(diào)查方法的改進(jìn)
      言目前公路貨物運(yùn)輸量由于現(xiàn)有的統(tǒng)計(jì)手段、方法和結(jié)果不能夠適應(yīng)區(qū)域政府部門和交通運(yùn)輸服務(wù)業(yè)企業(yè)決策、分析及實(shí)踐的需要,因此,本文研究的重點(diǎn)是建立一整套與貨物運(yùn)輸發(fā)展水平相適應(yīng)的、反映貨物運(yùn)輸業(yè)真實(shí)情況的、規(guī)范的公路貨物運(yùn)輸統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系和統(tǒng)計(jì)口徑、統(tǒng)計(jì)方法,并應(yīng)用此套統(tǒng)計(jì)指標(biāo)和統(tǒng)計(jì)方法,真實(shí)有效地反映區(qū)域公路貨物運(yùn)輸行業(yè)現(xiàn)狀,為社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展和物流行業(yè)主管部門的決策提供切實(shí)可靠的、詳盡的、滿足一定時(shí)效和精度要求的公路貨物運(yùn)輸量統(tǒng)計(jì)資料。1 公路貨物運(yùn)輸統(tǒng)計(jì)與調(diào)查

      統(tǒng)計(jì)與決策 2012年21期2012-07-27

    • 曲線擬合度分析法在公路貨運(yùn)回歸預(yù)測中的應(yīng)用
      .曲線擬合度;運(yùn)輸量;周轉(zhuǎn)量;回歸預(yù)測公路貨運(yùn)量預(yù)測是交通規(guī)劃的重要內(nèi)容,是行業(yè)主管部門管理的依據(jù),也是項(xiàng)目立項(xiàng)、決策、確定建設(shè)規(guī)模等最基礎(chǔ)的依據(jù)之一.公路貨運(yùn)量(貨運(yùn)量、貨物周轉(zhuǎn)量)是在一定時(shí)期內(nèi)公路實(shí)際運(yùn)送的貨物噸數(shù),是反映運(yùn)輸業(yè)為國民經(jīng)濟(jì)和運(yùn)輸業(yè)生產(chǎn)效果的數(shù)量指標(biāo),也是研究市場經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度的重要指標(biāo).公路貨物周轉(zhuǎn)量是指在一定時(shí)期內(nèi),由公路實(shí)際完成運(yùn)送過程的以重量和運(yùn)送距離的復(fù)合單位(噸公里)計(jì)算的貨物運(yùn)輸量,不僅包括運(yùn)輸對象的數(shù)量,還包括了運(yùn)輸距離的

      海南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版) 2011年1期2011-12-23

    • 公路分貨類貨物運(yùn)輸量調(diào)查與推算方法
      公路分貨類貨物運(yùn)輸量調(diào)查與推算方法董靜,王屾(交通運(yùn)輸部科學(xué)研究院,北京100029)為解決公路運(yùn)輸量分貨類、區(qū)域性結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)缺失的問題,交通運(yùn)輸部于2008年在全國范圍內(nèi)組織開展了公路運(yùn)輸量專項(xiàng)調(diào)查。文章針對目標(biāo)量估計(jì)的困難,研究設(shè)計(jì)了調(diào)查方案,并給出了公路分貨類貨物運(yùn)輸量推算與方差估計(jì)方法,為專項(xiàng)調(diào)查數(shù)據(jù)推算解決了實(shí)際問題,并為類似于分貨類等結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)推算提供參考。公路;分貨類;運(yùn)輸量;組合比估計(jì)0 引言公路水路運(yùn)輸量是表征交通運(yùn)輸生產(chǎn)成果最主要的量化指標(biāo)

      統(tǒng)計(jì)與決策 2011年6期2011-10-18

    • 日本貨物總運(yùn)輸量與純運(yùn)輸量的實(shí)證研究
      一、日本貨物總運(yùn)輸量20世紀(jì)50~70年代,日本經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展,貨物需求量不斷增長,貨運(yùn)量與經(jīng)濟(jì)增長基本保持平行關(guān)系。1973年第一次石油危機(jī)后,日本進(jìn)入低經(jīng)濟(jì)成長時(shí)期,調(diào)整了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),增加了高附加值商品的生產(chǎn),貨運(yùn)量增長速度變緩。1979年第二次石油危機(jī)時(shí),貨運(yùn)量又一度下滑。20世紀(jì)80年代起,以內(nèi)需主導(dǎo)型經(jīng)濟(jì)為主,生產(chǎn)和消費(fèi)都活躍起來,貨運(yùn)量開始大幅增長。到20世紀(jì)80年代末,經(jīng)濟(jì)增長呈下降趨勢,特別是1991年泡沫經(jīng)濟(jì)破裂后,經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)了負(fù)增長。日本經(jīng)濟(jì)

      中國流通經(jīng)濟(jì) 2010年6期2010-08-24

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