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    波包

    • 軌道角動(dòng)量指向可控的緊聚焦時(shí)空波包(特邀)
      了一種對(duì)入射時(shí)空波包進(jìn)行預(yù)處理的方法,克服了高數(shù)值孔徑透鏡的時(shí)空像散效應(yīng)對(duì)緊聚焦后的時(shí)空螺旋相位的影響,在焦平面上生成了具有亞波長(zhǎng)尺寸的攜帶純橫向OAM 的STOV。KUAI Siyu 等[20]提出了一種動(dòng)態(tài)調(diào)制高度局域STOV 中橫向OAM的方法,以拓?fù)浜蔀?2 的緊聚焦STOV 為例,數(shù)值模擬表明當(dāng)入射波包的束腰半徑大于聚焦透鏡半徑的40%時(shí),聚焦場(chǎng)中的二階STOV 將分裂為兩個(gè)一階STOV,改變束腰半徑的大小可以調(diào)節(jié)兩個(gè)一階STOV 之間的距離。上

      光子學(xué)報(bào) 2023年7期2023-08-21

    • 基于小波包能量的煤礦瓦斯和煤塵爆炸聲音識(shí)別方法
      煤塵爆炸聲音。小波包分解是小波分解的推廣,提高了信號(hào)的時(shí)頻分辨率,是一種更精細(xì)的信號(hào)分析方法,具有良好的正交性、完備性、局部性[6-10]。信號(hào)通過(guò)小波包分解后的能量分布可反映信號(hào)的不確定性和復(fù)雜度,實(shí)現(xiàn)對(duì)信號(hào)特征量化表征的目的。為進(jìn)一步提高煤礦瓦斯和煤塵爆炸聲音識(shí)別的準(zhǔn)確率,筆者提出基于小波包能量的煤礦瓦斯和煤塵爆炸聲音識(shí)別方法,通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)聲音信號(hào)的小波包能量分布,實(shí)現(xiàn)瓦斯和煤塵爆炸聲音識(shí)別。1 方法原理煤礦瓦斯和煤塵爆炸聲音特征與煤礦井下環(huán)境和設(shè)備工

      工礦自動(dòng)化 2023年1期2023-02-21

    • 2-尺度三維八向雙正交小波包及其性質(zhì)
      830054)小波包由Coifman 與Meyer[1-2]初始研究并引入,因其能夠?qū)π盘?hào)進(jìn)行分解處理,在語(yǔ)言、圖形和地震等方面得到廣泛應(yīng)用[3-6];例如,利用小波包變換去噪,處理機(jī)械振動(dòng)、地震波等工程信號(hào)問(wèn)題[7-10]。此外,為彌補(bǔ)小波包在信號(hào)處理中的不足,Daubechies 和Cohen 等開(kāi)始致力于雙正交小波包的研究[11-14]。2007年,雙向小波的概念被提出[15-16]。近年來(lái),國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)高維度上正交小波包問(wèn)題進(jìn)行了研究[17-18]

      新疆師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版) 2022年1期2022-04-29

    • 基于小波包的電力網(wǎng)沖擊接地電阻系統(tǒng)分析*
      里提出一種基于小波包最優(yōu)算法的處理方式,即通過(guò)小波包最優(yōu)算法計(jì)算得出接地裝置在較大感應(yīng)下的雷電流信號(hào),然后進(jìn)一步分析沖擊接地電阻。2 小波包最優(yōu)算法介紹最早應(yīng)用最多的是小波分析,也就是說(shuō)小波包分析是在其之后,兩者聯(lián)系很大,但是也有區(qū)別。ψa,b(t)波基函數(shù),是母小波函數(shù)逐漸發(fā)展來(lái)的派生函數(shù),俗稱(chēng)波基。如果兩個(gè)參數(shù)(a和b)逐漸變換,產(chǎn)生的ψa,b(t)有一族函數(shù)ψ(t)。給定平方可積的信號(hào)x(t),即x(t)∈L2(R),則x(t)的小波變換(Wavel

      山西電子技術(shù) 2022年1期2022-02-28

    • 基于動(dòng)態(tài)閾值函數(shù)的改進(jìn)小波包遙測(cè)信號(hào)去噪方法
      不是十分理想。小波包去噪法[7-9]是在小波去噪法的基礎(chǔ)上,對(duì)信號(hào)分解后的各個(gè)頻段同時(shí)進(jìn)行分析。小波包分析與小波分析相比,由于同時(shí)對(duì)上一級(jí)分解信號(hào)的低頻和高頻部分進(jìn)行分解,能夠進(jìn)一步去除高頻信號(hào)中的噪聲,提高了頻率分辨率,對(duì)于細(xì)節(jié)信號(hào)刻畫(huà)更加精細(xì)。小波包去噪的關(guān)鍵是閾值的選取及閾值函數(shù)的定義,為提高小波包去噪法的效果,針對(duì)閾值選取開(kāi)展了大量研究。目前較為常見(jiàn)的小波包去噪法閾值準(zhǔn)則有4種:固定形式閾值準(zhǔn)則(Sqtwolog)、自適應(yīng)閾值準(zhǔn)則(Rigrsure

      計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制 2020年12期2021-01-07

    • 基于小波包Shannon熵的Boost變換器軟故障診斷
      換模極大值法和小波包能量譜法等;選取的故障信號(hào)主要有輸出電壓、電容電流、電容電壓、電感電流、電感電流導(dǎo)數(shù)等[11-13]。在信息論中,Shannon熵描述每個(gè)符號(hào)所提供的平均信息量和信源的平均不確定性[14]。本文選取Boost變換器的輸出電壓作為故障信號(hào),使用小波包Shannon熵確定小波包分解的層數(shù),提取小波包能量構(gòu)建故障特征向量,選擇支持向量機(jī)(support vector machine,SVM)[15-16]作為分類(lèi)器進(jìn)行訓(xùn)練和測(cè)試實(shí)現(xiàn)Boost

      邵陽(yáng)學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版) 2020年4期2020-09-03

    • 光纖周界報(bào)警信號(hào)自適應(yīng)壓縮感知
      提出了一種基于小波包變換的光纖振動(dòng)信號(hào)自適應(yīng)壓縮感知方法。首先,采用小波包變換對(duì)光纖振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行多尺度分解,對(duì)仍含有豐富信息的高頻部分也進(jìn)行分解,進(jìn)一步提高了信號(hào)在頻域的稀疏度,并最大限度地保留了信號(hào)的特征信息;然后,計(jì)算各尺度小波包系數(shù)高頻部分的數(shù)學(xué)期望,作為各尺度閾值對(duì)本尺度下的小波包系數(shù)進(jìn)行置零處理,自適應(yīng)地選擇最優(yōu)分解尺度,以獲得較高的頻域稀疏度;最后,通過(guò)自適應(yīng)級(jí)小波包系數(shù)塊的數(shù)學(xué)期望和信息熵對(duì)系數(shù)塊進(jìn)行分類(lèi),并對(duì)不同類(lèi)型的系數(shù)塊采用不同的信息處

      激光技術(shù) 2020年1期2020-01-16

    • 基于小波包的鍋爐爐管聲波信號(hào)自適應(yīng)壓縮感知
      ,陳海霞?基于小波包的鍋爐爐管聲波信號(hào)自適應(yīng)壓縮感知楊正理,史 文,陳海霞(三江學(xué)院機(jī)械與電氣工程學(xué)院,江蘇 南京 210012)在鍋爐爐管泄漏聲波自動(dòng)報(bào)警系統(tǒng)中,針對(duì)聲波信號(hào)在采集、傳輸、處理與存儲(chǔ)過(guò)程中存在數(shù)據(jù)規(guī)模大、傳輸帶寬高和所需存儲(chǔ)量大等問(wèn)題,提出基于小波包的鍋爐爐管聲波信號(hào)自適應(yīng)壓縮感知方法。首先采用小波包分析方法對(duì)爐管聲波信號(hào)進(jìn)行多尺度分解,計(jì)算各尺度下小波包系數(shù)的數(shù)學(xué)期望,并將其作為閾值,對(duì)小波包系數(shù)進(jìn)行置零處理,根據(jù)各分解尺度下的稀疏度自

      熱力發(fā)電 2019年5期2019-06-06

    • 基于EMD和小波包能量法的信號(hào)去噪
      得到廣泛應(yīng)用。小波包分析是小波變換進(jìn)一步細(xì)化的信號(hào)處理方法,具有多尺度分解的特性[3],可有效克服小波分解在高頻段頻率分辨率及低頻段時(shí)間分辨率方面的局限性,且隨著小波包變換尺度增加,白噪聲能量急劇降低,小波包變換對(duì)白噪聲具備較強(qiáng)的抑制作用。小波包能量法用于信號(hào)降噪[4-7],在水聲信號(hào)識(shí)別、礦山爆破等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。本文結(jié)合了EMD和小波包能量法的各自?xún)?yōu)勢(shì),提出了一種基于EMD和小波包能量法的信號(hào)去噪方法,并通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了方法的有效性。1 EMD理論

      北京信息科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版) 2019年1期2019-03-18

    • 基于小波包和改進(jìn)EMD的腦電信號(hào)消噪研究
      gner分布、小波包分析、小波分析、HHT分析,以及獨(dú)立分量分析等。生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域常用具有多分辨的小波變換,并且時(shí)頻局部化特性較好,但其存在頻率分辨率較差的高頻段和時(shí)間分辨率較差的低頻段等不足,在小波分解過(guò)程中,為了解決以上的問(wèn)題,本文應(yīng)用了小波包分析。黃鍔提出一種自適應(yīng)時(shí)頻分析的方法[3-5]。該方法又稱(chēng)希爾伯特-黃變換,它的重要環(huán)節(jié)是經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解,自適應(yīng)地分解了信號(hào)中的局部變化特征,然而,如果極值點(diǎn)不均勻的出現(xiàn)在信號(hào)中,分解結(jié)果圖中會(huì)出現(xiàn)一個(gè)IMF分量上

      長(zhǎng)春理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版) 2018年2期2018-05-26

    • 激光多普勒測(cè)速信號(hào)的小波包全局閾值消噪研究
      普勒測(cè)速信號(hào)的小波包全局閾值消噪研究張達(dá)1,劉讓雷2,姚靜2(1.青島科技大學(xué)自動(dòng)化與電子工程學(xué)院,山東 青島 266061 ;2.青島科技大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院, 山東 青島 266061)針對(duì)實(shí)際的激光多普勒測(cè)速信號(hào)中混有大量的噪聲信號(hào),難以找到所需要的多普勒頻移的問(wèn)題,提出了一種小波包全局閾值消噪方法,并在MATLAB中運(yùn)用此方法對(duì)多普勒測(cè)速信號(hào)進(jìn)行處理。根據(jù)多普勒信號(hào)的特點(diǎn),通過(guò)對(duì)小波包分解尺度的選取、閾值估計(jì)方法的對(duì)比和對(duì)閾值thr的調(diào)整,可以快速有效

      山東科學(xué) 2017年6期2018-01-03

    • 波包分析在GPS振動(dòng)觀(guān)測(cè)中的應(yīng)用
      211100)小波包分析在GPS振動(dòng)觀(guān)測(cè)中的應(yīng)用侯建梅,王 濤(河海大學(xué) 地球科學(xué)與工程學(xué)院,江蘇 南京 211100)將小波包分析應(yīng)用于GPS振動(dòng)觀(guān)測(cè)數(shù)據(jù)處理,研究小波包分析在異常值探測(cè)、信號(hào)特征提取、去噪中的應(yīng)用。首先對(duì)信號(hào)分解和單支重構(gòu),驗(yàn)證小波包分析探測(cè)異常值的能力。針對(duì)小波包分析含有豐富的高頻信息,采用奇異譜分析方法提取高頻部分的振幅和頻率。小波包分析的去噪能力優(yōu)于小波分析。小波包分析;異常值探測(cè);信號(hào)特征提??;小波包去噪;奇異譜分析小波分析理論

      測(cè)繪工程 2017年10期2017-08-31

    • 基于小波包特征熵的碳纖維復(fù)合材料損傷聲發(fā)射信號(hào)特征提取方法
      3318)基于小波包特征熵的碳纖維復(fù)合材料損傷聲發(fā)射信號(hào)特征提取方法馬云闊,戴 光,李 偉,蔣 鵬(東北石油大學(xué) 機(jī)械科學(xué)與工程學(xué)院,大慶 163318)針對(duì)碳纖維復(fù)合材料層合板彎曲失效過(guò)程開(kāi)展了聲發(fā)射監(jiān)測(cè)試驗(yàn),并對(duì)試驗(yàn)采集的聲發(fā)射信號(hào)進(jìn)行了K-均值聚類(lèi)分析,提取了不同損傷類(lèi)型的聲發(fā)射信號(hào),對(duì)每種損傷類(lèi)型的信號(hào)利用小波包特征熵的分析方法,選取能反映不同損傷類(lèi)型的特征參數(shù),實(shí)現(xiàn)對(duì)碳纖維復(fù)合材料不同損傷信號(hào)的有效識(shí)別,為碳纖維復(fù)合材料的損傷監(jiān)測(cè)提供了理論依據(jù)。

      無(wú)損檢測(cè) 2017年5期2017-06-05

    • 基于小波包變換的軸承外圈超聲檢測(cè)信號(hào)處理研究
      081)?基于小波包變換的軸承外圈超聲檢測(cè)信號(hào)處理研究范振中,畢 超(中國(guó)鐵道科學(xué)研究院,北京 100081)為進(jìn)一步提高鐵路貨車(chē)軸承外圈超聲檢測(cè)質(zhì)量,將小波包變換理論應(yīng)用于軸承外圈超聲檢測(cè)信號(hào)處理,構(gòu)建水浸探傷特征掃描成像系統(tǒng),將鐵路貨車(chē)軸承外圈應(yīng)用于水浸探傷特征掃描系統(tǒng)中,對(duì)水浸系統(tǒng)采集到的軸承外圈超聲信號(hào)進(jìn)行小波包變換,用于缺陷信號(hào)的降噪處理,提高超聲信號(hào)的信噪比。并以小波包分解頻帶的能量作為缺陷信號(hào)特征值,根據(jù)小波包不同空間能量譜中能量的大小及分布

      儀表技術(shù)與傳感器 2015年9期2015-06-08

    • 基于WPT的魚(yú)雷磁引信目標(biāo)信號(hào)消噪研究*
      的可靠性,基于小波包變換(WPT)在信號(hào)消噪處理方面所具有的良好特性,采用小波包變換對(duì)復(fù)雜背景干擾下的魚(yú)雷磁引信目標(biāo)信號(hào)進(jìn)行了消噪處理,并利用Matlab軟件對(duì)消噪結(jié)果進(jìn)行了仿真分析。仿真結(jié)果表明,基于WPT的消噪方法能夠有效地實(shí)現(xiàn)對(duì)魚(yú)雷磁引信目標(biāo)信號(hào)的噪聲抑制,具有消噪效果好,精度高,失真小的特點(diǎn),有利于提高魚(yú)雷磁引信動(dòng)作的可靠性。魚(yú)雷;磁引信;目標(biāo)信號(hào);小波包消噪Class NumberTJ431.7;TN911.71 引言現(xiàn)代海戰(zhàn)的焦點(diǎn)越來(lái)越趨向于近

      艦船電子工程 2015年11期2015-06-07

    • 順序小波包圖像壓縮感知方法*
      0082)順序小波包圖像壓縮感知方法*周四望,羅孟儒?(湖南大學(xué) 信息科學(xué)與工程學(xué)院,湖南 長(zhǎng)沙 410082)針對(duì)壓縮感知中測(cè)量次數(shù)不確定的問(wèn)題,提出了順序小波包圖像壓縮感知方法.該方法選用小波包變換分解圖像,降低信號(hào)稀疏度,將圖像劃分為大小相等的小波包系數(shù)塊,利用小波包系數(shù)塊數(shù)學(xué)期望與稀疏度之間的關(guān)系,對(duì)初始采樣信號(hào)y0的長(zhǎng)度進(jìn)行預(yù)測(cè);同時(shí)變長(zhǎng)設(shè)置順序壓縮感知過(guò)程中采樣信號(hào)y1,…,yn的長(zhǎng)度,來(lái)減少解壓縮端重構(gòu)次數(shù)以及兩端的通信次數(shù),從而解決傳統(tǒng)順序

      湖南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版) 2015年4期2015-03-09

    • 波包多閾值法在地震信號(hào)去噪中的應(yīng)用研究
      065201)小波包多閾值法在地震信號(hào)去噪中的應(yīng)用研究劉淑聰,高爾根,陳遜,劉春俠(防災(zāi)科技學(xué)院,河北三河065201)地震信號(hào)中通常含有各種干擾噪聲,嚴(yán)重影響了地震資料的信噪比和分辨率,小波包變換是地震資料去噪的有效方法之一。針對(duì)傳統(tǒng)小波包閾值去噪不明顯和存在失真的問(wèn)題,提出一種基于多閾值函數(shù)的小波包地震信號(hào)去噪方法。對(duì)地震波信號(hào)進(jìn)行小波包分解,并對(duì)小波包分解系數(shù)按照頻率大小的順序進(jìn)行排列,根據(jù)分解的系數(shù)處于不同頻帶選取不同的閾值準(zhǔn)則進(jìn)行去噪處理,對(duì)得到

      現(xiàn)代電子技術(shù) 2015年23期2015-03-06

    • 改進(jìn)的小波包能量分段閾值降噪方法
      噪處理。小波和小波包降噪方法由于其具有低熵性、多分辨率等優(yōu)點(diǎn),在信號(hào)降噪中得到了廣泛的應(yīng)用[1]。小波和小波包降噪的核心是如何選取閾值和閾值函數(shù)。常用的小波包降噪閾值主要有Sqtwolog規(guī)則閾值、Rigrsure規(guī)則閾值和Minimaxi規(guī)則閾值。以上三種閾值降噪的效果各不相同,其中Minimaxi與Stein閾值規(guī)則降噪較為保守,是將部分系數(shù)置零,不容易丟失真實(shí)信號(hào)成分,Sqtwolog固定形式的閾值降噪能更有效地去除噪聲。對(duì)于低頻信號(hào),由小波包分解后

      計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用 2015年5期2015-02-24

    • 改進(jìn)的卷積型小波包分解及在故障診斷中的應(yīng)用
      )改進(jìn)的卷積型小波包分解及在故障診斷中的應(yīng)用田福慶,羅榮,李萬(wàn),丁慶喜(海軍工程大學(xué)兵器工程系, 430033, 武漢)針對(duì)卷積型小波包分解存在頻帶錯(cuò)位與頻帶重疊缺陷,提出了一種改進(jìn)的卷積型小波包分解算法。該算法通過(guò)交換偶數(shù)位置節(jié)點(diǎn)小波包分解后的兩節(jié)點(diǎn)順序來(lái)消除頻帶錯(cuò)位缺陷,引入兩算子分別從頻域除去低、高頻子帶理想通帶范圍外的頻率成分以消除頻帶重疊缺陷。由構(gòu)造的故障信號(hào)進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),并使用某直升機(jī)中減速器疲勞實(shí)驗(yàn)的故障數(shù)據(jù)進(jìn)行了驗(yàn)證。結(jié)果表明:由于消除了卷

      西安交通大學(xué)學(xué)報(bào) 2014年3期2014-08-08

    • 一種適用于小波包調(diào)制系統(tǒng)SLM改進(jìn)算法
      載波調(diào)制技術(shù),小波包調(diào)制系統(tǒng)(Wavelet Packet Modulation,WPM)峰均功率比(Peak-to-Average Power Ratio,PAPR)過(guò)高嚴(yán)重影響了小波包調(diào)制系統(tǒng)的性能[1,2]。文獻(xiàn)3使用限幅法通過(guò)消減調(diào)制信號(hào)過(guò)高的瞬時(shí)峰值來(lái)減小PAPR,但是消減調(diào)制信號(hào)的峰值會(huì)使調(diào)制信號(hào)產(chǎn)生嚴(yán)重的帶內(nèi)干擾和帶外頻譜擴(kuò)散。文獻(xiàn)4、5使用PAPR較小的碼組對(duì)調(diào)制信號(hào)進(jìn)行編碼來(lái)減小系統(tǒng)的峰均功率比。編碼法計(jì)算復(fù)雜度高,而且會(huì)嚴(yán)重降低系統(tǒng)的傳

      杭州電子科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版) 2013年1期2013-11-26

    • 具有矩陣值的廣義正交周期小波包
      及預(yù)備知識(shí)由于小波包能夠解決單一正交小波基的頻域局部化較差的問(wèn)題而成為小波分析的研究熱點(diǎn),它在信號(hào)處理、圖象壓縮、編碼理論、通信工程等方面有諸多應(yīng)用[1-2].Coifman等[3]首先引入了一元正交小波包的概念;Xia等[4]引入矩陣值小波的概念,研究了矩陣值正交小波的存在性及其構(gòu)造;陳清江等[5]將小波包的概念推廣到矩陣值正交小波包情形;彭思龍、李登峰[6]將小波概念引入到周期函數(shù)空間,建立了周期小波理論;我們?cè)谖墨I(xiàn)[7]中則將實(shí)直線(xiàn)上的小波包推廣到正

      湖北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版) 2013年1期2013-11-19

    • 二維四向雙正交小波包
      函數(shù)生成的正交小波包具有很差的頻域局部化,小波包的這些優(yōu)良性質(zhì)在圖像壓縮、編碼理論等方面得到廣泛應(yīng)用.于是由Coifman和Meyer在文獻(xiàn)[1-2]中引入一元正交小波包的概念,目的是進(jìn)一步分解小波;而崔錦泰和李淳把正交小波包推廣到非正交小波包;Daubechies和Cohen在文獻(xiàn)[3]中引入雙正交小波包的概念;冷勁松和程正興[4]給出多尺度多重雙正交小波包;陳清江和程正興[5-6]給出了高維向量值雙正交小波包.然而,在現(xiàn)代科技中,高維的小波應(yīng)用十分廣泛

      湖北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版) 2013年3期2013-11-19

    • 多核系統(tǒng)的小波包并行算法及其在電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)壓縮中的應(yīng)用
      基于小波變換的小波包變換,不僅在時(shí)頻域都具有良好的局部化性質(zhì),而且對(duì)信號(hào)的高頻部分提供了更精細(xì)的分解,從而得到大量高頻信息[1-3]。小波包變換在電力系統(tǒng)多方面的應(yīng)用都有明顯的優(yōu)勢(shì),例如在數(shù)據(jù)壓縮領(lǐng)域,小波包變換可以針對(duì)電力系統(tǒng)故障錄波信號(hào)中蘊(yùn)含豐富暫態(tài)特征信號(hào)的特點(diǎn),將故障信號(hào)分解成各個(gè)頻帶的信息,選擇有重要信息的頻帶采用各種壓縮算法進(jìn)行壓縮。近些年,在小波包算法基礎(chǔ)之上,又提出了與嵌入式零數(shù)編碼相結(jié)合[4]、與快速傅里葉變換相結(jié)合[5]、混合小波包[6

      電力自動(dòng)化設(shè)備 2013年5期2013-10-10

    • 具有矩陣伸縮的高維正交周期小波包
      及預(yù)備知識(shí)由于小波包能夠解決單一正交小波基的頻域局部化較差的問(wèn)題而成為小波分析的研究熱點(diǎn),它在信號(hào)處理、圖象壓縮、編碼理論、通信工程等方面有諸多應(yīng)用[1-2].Coifman等首先引入了一元正交小波包的概念[3],文獻(xiàn)[4]則將實(shí)直線(xiàn)上的小波包推廣到正交周期小波包,建立了其理論框架并研究了其性質(zhì).為了把小波方法應(yīng)用到數(shù)字圖像處理中,許多研究者把精力集中到高維小波濾波器的構(gòu)造上,最簡(jiǎn)單通用的構(gòu)造方法是一維小波濾波器的張量積的形式,但這種構(gòu)造對(duì)處理二維圖像中的

      湖北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版) 2012年2期2012-11-21

    • 基于波包提取技術(shù)的傳感器組設(shè)計(jì)二維成像技術(shù)研究
      簡(jiǎn)化,提出了基于波包提取的小波建模法[2],在使用電時(shí)域反射法對(duì)結(jié)構(gòu)進(jìn)行損傷反射定位仿真上取得了良好的效果。Demirli、Saniie[3]等人也用一種相似的建模方法來(lái)判斷超聲反射回波。從理論上和實(shí)驗(yàn)上驗(yàn)證了波包提取的有效性。復(fù)雜構(gòu)件內(nèi)部成像技術(shù)的日趨成熟,促進(jìn)了傳感器及傳感器陣列的發(fā)展。 目前 Ultrasonic probe[4-5]、LBU[6-7](laserbased ultrasonics)、PZT[8](Piezoelectric lead

      電子設(shè)計(jì)工程 2012年1期2012-09-19

    • 自適應(yīng)小波包算法在激光海面通信降噪處理中的應(yīng)用*
      特征的能力。在小波包分析中,其信號(hào)降噪的算法思想和在小波分析中的基本相同,所不同的就是自適應(yīng)小波包提供了一種更為復(fù)雜、更為靈活的手段對(duì)時(shí)變信號(hào)進(jìn)行分析和處理。本文將利用自適應(yīng)小波包算法對(duì)海面艦船間激光通信實(shí)測(cè)信號(hào)進(jìn)行降噪處理。2 正交小波包的定義及性質(zhì)小波變換的基函數(shù)隨著尺度J的減小,其時(shí)頻窗口寬度也減小,而相應(yīng)的頻域窗口寬度增大,也就是說(shuō),相應(yīng)小波基函數(shù)的頻域窗口隨尺度減小而增大。正交小波變換這種小尺度大頻窗、大尺度小頻窗的視頻分布規(guī)律是同自然界中信號(hào)的

      艦船電子工程 2012年10期2012-06-07

    • 具有整數(shù)伸縮因子的多變量向量值雙正交多小波包
      們引入一元正交小波包的概念.楊建偉等[5]將一元正交小波包的概念推廣到多元小波包的情形,給出多元正交小波包的定義.文獻(xiàn)[6]進(jìn)一步給出多變量多重雙正交小波包的定義、構(gòu)造及其性質(zhì).受文獻(xiàn)[3,6]的啟發(fā),本文給出具有伸縮因子aIn2≤a,n∈Z的多變量向量值雙正交小波包的定義及其構(gòu)造,討論了它們的性質(zhì).利用向量值小波包,構(gòu)造了空間L2(Rs,Cn)的一個(gè)新的基底.(1)稱(chēng)多元向量值函數(shù)列{?v(x-k):v=1,2,…,n}k∈Zd為子空間V的Riesz基,

      鄭州大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版) 2012年3期2012-05-22

    • 對(duì)數(shù)能量熵的最優(yōu)小波包基搜尋算法
      54)近年來(lái),小波包得到了快速發(fā)展,被越來(lái)越多地應(yīng)用到通信及其他領(lǐng)域中[1-8]。由于小波包有多種分解結(jié)構(gòu),其中會(huì)有一種分解結(jié)構(gòu)可以最好地表達(dá)被分析的原始信號(hào),這種分解結(jié)構(gòu)就是最優(yōu)的小波包基,所以很多人把研究方向投入到最優(yōu)小波包基的搜尋算法。目前所使用的最優(yōu)小波包基選取算法大致可歸為2類(lèi):一類(lèi)是Volkan Kumbasar等[9-10]所提出的 Brute Force Algorithm(BFA)算法;另一類(lèi)是1992年 Wickerhauser與Coi

      重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)) 2011年11期2011-07-06

    • 基于小波包閾值處理的GPS軟件接收機(jī)跟蹤結(jié)果降噪算法
      點(diǎn)。本文將基于小波包分解的理論,采用軟閾值量化并對(duì)量化后的信號(hào)進(jìn)行重構(gòu),從而達(dá)到對(duì)跟蹤結(jié)果濾波降噪的目的。圖1 GPS軟件接收機(jī)基本框架Fig.1 Basic architecture of software GPS receiver1 小波包消噪的原理及其步驟利用小波包對(duì)信號(hào)進(jìn)行消噪可根據(jù)特定的準(zhǔn)則將需要的頻段信息保留,而把其余頻段的信號(hào)清零,進(jìn)而對(duì)信號(hào)進(jìn)行重構(gòu),就可以達(dá)到消噪的目的。因而只要在特定的小波包基上能將信號(hào)中的特征信號(hào)與噪聲干擾分解到不同頻段

      中國(guó)慣性技術(shù)學(xué)報(bào) 2011年4期2011-04-30

    • 基于消減PAPR的小波包調(diào)制結(jié)構(gòu)的研究
      8)0 引 言小波包調(diào)制是一種新型的多載波調(diào)制技術(shù)。與OFDM信號(hào)相比,小波包調(diào)制信號(hào)具有較強(qiáng)的抗脈沖干擾和抗窄帶噪聲干擾,以及較高的頻帶利用率,小波包調(diào)制技術(shù)受到廣泛關(guān)注。然而,作為多載波調(diào)制技術(shù),小波包調(diào)制也存在峰均功率比(Peak-to-Average Power Ratio,PAPR)問(wèn)題[1-4]。該文將在文獻(xiàn)2的剪枝方法基礎(chǔ)上,從消減PAPR和降低復(fù)雜度的角度,利用小波包樹(shù)結(jié)點(diǎn)的頻率選擇特性,完成對(duì)滿(mǎn)樹(shù)小波包調(diào)制結(jié)構(gòu)的剪枝,通過(guò)選擇不同的剪枝樹(shù)

      杭州電子科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版) 2010年2期2010-11-26

    • 基于最優(yōu)小波包基的信號(hào)增強(qiáng)算法研究及應(yīng)用
      70)0 引言小波包基的選擇對(duì)于信號(hào)的小波包變換相當(dāng)重要,它決定著小波包分解的效果。由于小波包基種類(lèi)繁多,其特性各不相同,對(duì)于同一個(gè)信號(hào),選擇不同的小波包基進(jìn)行分解,其結(jié)果會(huì)有所不同。如何選擇小波包基對(duì)信號(hào)進(jìn)行分解才能得到最佳的分解效果是在小波包分解時(shí)首先會(huì)遇到的問(wèn)題,所以我們希望根據(jù)不同分析信號(hào)的特征來(lái)選擇一個(gè)最好的小波包基,用來(lái)表達(dá)信號(hào)的特點(diǎn)。于是,本文選擇目前比較常用的香農(nóng)熵來(lái)作為尋找最優(yōu)小波包基的代價(jià)函數(shù),根據(jù)Shannon熵準(zhǔn)則的最優(yōu)小波包基信號(hào)

      電子測(cè)試 2010年8期2010-11-05

    • 改進(jìn)的海浪波包
      。關(guān)于波群研究的波包線(xiàn)理論認(rèn)為,波群即波列局部振幅(或稱(chēng)波面包絡(luò),簡(jiǎn)稱(chēng)波包)隨空間和時(shí)間緩慢變化的現(xiàn)象,用波包來(lái)討論波群方便而直接。現(xiàn)有研究表明,海浪群性的大小與其波包譜(包線(xiàn)譜)的形狀大小密切相關(guān)。目前對(duì)波譜已進(jìn)行了大量的研究,得出了多種實(shí)用成果,但對(duì)于海浪的波包譜研究較少。Tayfun等[1]討論了波包譜與波譜的關(guān)系,給出波包譜的理論形式。Xu等[2]將波包譜的概念用于波群模擬中,建立了以給定波譜和波包譜為靶譜的波群模擬方法,認(rèn)為波群特征可由波譜和波包

      水道港口 2010年4期2010-07-16

    • 基于混合小波包的電能質(zhì)量數(shù)據(jù)壓縮算法
      27)基于混合小波包的電能質(zhì)量數(shù)據(jù)壓縮算法鄭偉彥,吳為麟(浙江大學(xué)電氣工程學(xué)院,浙江杭州 310027)經(jīng)典小波算法在分解電力系統(tǒng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的錄波數(shù)據(jù)時(shí),單一小波基難以與電能質(zhì)量事件復(fù)合特征達(dá)到最優(yōu)匹配,為了進(jìn)一步提高電能質(zhì)量數(shù)據(jù)小波壓縮算法的效率,本文在單小波分解的基礎(chǔ)上,針對(duì)電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)特性提出混合小波包算法:首先通過(guò)MATLAB仿真產(chǎn)生不同類(lèi)型的電網(wǎng)故障錄波數(shù)據(jù),再將仿真數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的熵函數(shù)作為遺傳算法尋優(yōu)的代價(jià)函數(shù),優(yōu)化混合小波包基結(jié)構(gòu),最后利用新算例

      電工電能新技術(shù) 2010年3期2010-06-04

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