人工智能與知識(shí)重構(gòu)

內(nèi)容摘要：人工智能正在重塑出版業(yè)，并對(duì)現(xiàn)有的出版業(yè)產(chǎn)生了巨大沖擊。人工智能在知識(shí)來(lái)源、知識(shí)真假鑒別、知識(shí)構(gòu)建等方面遵循著與傳統(tǒng)知識(shí)生產(chǎn)方式不同的底層邏輯。因此，出版業(yè)要直面人工智能知識(shí)重構(gòu)對(duì)現(xiàn)有知識(shí)生產(chǎn)方式的挑戰(zhàn)，讓人工智能賦能出版業(yè)。同時(shí)，出版教育界要適應(yīng)人工智能知識(shí)重構(gòu)方式的變化，改進(jìn)出版人才培養(yǎng)模式，全面提升出版人才在人工智能時(shí)代的綜合素養(yǎng)和能力。

關(guān)鍵詞：人工智能；知識(shí)重構(gòu)；出版業(yè)；人才培養(yǎng)

課題：中國(guó)人民大學(xué)馬克思主義新聞?dòng)^研究中心科研項(xiàng)目“中國(guó)式現(xiàn)代化與出版產(chǎn)業(yè)發(fā)展”（編號(hào)：MXG202411）

DOI：10.3969/j.issn.2095-0330.2024.11.001

基辛格在《人工智能時(shí)代與人類未來(lái)》一書中提出，人工智能有望在人類體驗(yàn)的所有領(lǐng)域都帶來(lái)變革，“變革的核心將發(fā)生在哲學(xué)層面，即改變?nèi)祟惱斫猬F(xiàn)實(shí)的方式以及我們?cè)谄渲兴缪莸慕巧盶"。人工智能尤其是生成式人工智能作為一種新的知識(shí)產(chǎn)生方式對(duì)傳統(tǒng)的知識(shí)生產(chǎn)方式產(chǎn)生了顛覆性影響。出版業(yè)作為知識(shí)的優(yōu)創(chuàng)、優(yōu)選、優(yōu)化和優(yōu)傳的產(chǎn)業(yè)，必然更加深切地感受到這種沖擊。這就促使我們不得不深入思考：人工智能的知識(shí)生產(chǎn)方式與之前的知識(shí)生產(chǎn)方式有哪些相同和不同之處？在人工智能條件下，出版價(jià)值何在？生成式人工智能不斷重塑知識(shí)的同時(shí)，如何賦能出版業(yè)？出版教育如何應(yīng)對(duì)人工智能知識(shí)重構(gòu)方式的變化？本文就這些問(wèn)題談一點(diǎn)個(gè)人的淺見(jiàn)。

一、知識(shí)及其來(lái)源

出版的一個(gè)重要使命和功能是知識(shí)的傳承和傳播。那么，我們首先就要對(duì)什么是知識(shí)這個(gè)元問(wèn)題作出回答。事實(shí)上，這也是古今中外哲學(xué)家們一直關(guān)注的核心問(wèn)題之一。

對(duì)于知識(shí)，不同的人有不同的理解?！吨袊?guó)大百科全書》提出：“人們?cè)谌粘Ｉ?、社?huì)活動(dòng)、科學(xué)研究、生產(chǎn)實(shí)踐中獲得對(duì)事物的認(rèn)識(shí)，其中可靠的成分即為知識(shí)。”# 這里包含三層主要含義，一是從實(shí)踐中獲得，二是對(duì)事物的認(rèn)識(shí)，三是其中的可靠成分?！冬F(xiàn)代漢語(yǔ)詞典》對(duì)“知識(shí)”給出了兩種解釋：一是指人們?cè)谏鐣?huì)實(shí)踐中所獲得的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的總和；二是指學(xué)術(shù)、文化或?qū)W問(wèn)。$ 但哲學(xué)家們對(duì)知識(shí)的認(rèn)識(shí)遠(yuǎn)不止于此。最早對(duì)知識(shí)作出較為系統(tǒng)探討的是古希臘哲學(xué)家柏拉圖，他在不同場(chǎng)景提出了對(duì)知識(shí)的不同闡述：知識(shí)是一個(gè)單一命題；知識(shí)是帶有說(shuō)理的真信念；知識(shí)是各種專門學(xué)問(wèn)、技藝或各門學(xué)科；知識(shí)是心靈的高級(jí)理智能力或理性。% 柏拉圖認(rèn)為，知識(shí)的功能在于促進(jìn)個(gè)人在智力、道德和精神層面的成長(zhǎng)。而與他觀點(diǎn)對(duì)立的哲學(xué)家普羅泰戈拉則認(rèn)為，知識(shí)的作用在于使掌握知識(shí)的人更有效地知道要說(shuō)什么和怎么說(shuō)，因此，知識(shí)意味著邏輯、文法和修辭。amp; 這些觀點(diǎn)一直影響到當(dāng)代。當(dāng)代認(rèn)識(shí)論在柏拉圖知識(shí)學(xué)說(shuō)基礎(chǔ)上有所發(fā)展，比如，著名美國(guó)哲學(xué)家雷爾（KeithLehrer）從分析“知”（to know）開(kāi)始，對(duì)知識(shí)概念展開(kāi)分析，提出了三種知識(shí)概念：一是指具有某種形式的能力（competence），二是指對(duì)某物或某人有所認(rèn)識(shí)，三是指認(rèn)識(shí)到某種信息。雷爾認(rèn)為，這三種含義并不是互相排斥的，而是相容的、互相包含的，尤以最后一種含義為根本，因?yàn)榧词骨懊鎯煞N也蘊(yùn)含有信息的意思。' 挪威人類學(xué)家弗雷德里克·巴特（Fredrik Barth）從三個(gè)維度對(duì)知識(shí)進(jìn)行界定：“第一，任何知識(shí)傳統(tǒng)都包含一個(gè)關(guān)于世界各方面的實(shí)質(zhì)性論斷和觀念的語(yǔ)料庫(kù)。第二，它必須以單詞、具體符號(hào)、指向手勢(shì)、動(dòng)作的形式作為部分表征，在一個(gè)或幾個(gè)媒介中進(jìn)行實(shí)例化和傳達(dá)。第三，它將在一系列已建立的社會(huì)關(guān)系中進(jìn)行分配、交流、使用和傳播。知識(shí)的這三個(gè)方面相互聯(lián)系?！保?我認(rèn)為，巴特對(duì)知識(shí)的界定是較為全面的，并和人工智能環(huán)境下的知識(shí)具有較高的一致性。

知識(shí)從哪里來(lái)？對(duì)于這個(gè)問(wèn)題，哲學(xué)家們一直爭(zhēng)論不休。儒家以孔子為代表，認(rèn)為知識(shí)有兩個(gè)來(lái)源：“生而知之”與“學(xué)而知之”。也就是說(shuō)，有些知識(shí)天生就形成了，而有些知識(shí)則需要通過(guò)后天學(xué)習(xí)而獲得。西方哲學(xué)家在知識(shí)來(lái)源上形成了四種基本流派：

第一個(gè)流派是經(jīng)驗(yàn)論。這種理論源遠(yuǎn)流長(zhǎng)，從赫拉克利特、德謨克里特、盧克萊修到培根、洛克、休謨，一直到當(dāng)代西方占主流地位的邏輯實(shí)證主義。經(jīng)驗(yàn)論的核心觀點(diǎn)認(rèn)為，知識(shí)來(lái)源于經(jīng)驗(yàn)、觀察和實(shí)驗(yàn)，更確切地說(shuō)，知識(shí)來(lái)源于感覺(jué)，人們從感覺(jué)、知覺(jué)、表象出發(fā)，形成概念、判斷、歸納、推理，等等。經(jīng)驗(yàn)論者認(rèn)為，知識(shí)形成的基本方式是從經(jīng)驗(yàn)中進(jìn)行歸納。人們要獲得正確的知識(shí)，首先必須從事實(shí)出發(fā)，通過(guò)實(shí)驗(yàn)收集各種不同材料，進(jìn)行比較和排除，從而得出結(jié)論，形成知識(shí)。他們不承認(rèn)有公認(rèn)的、不變的、永恒的真理，不承認(rèn)有終極的知識(shí)公設(shè)和理性基礎(chǔ)。經(jīng)驗(yàn)論面臨的最大難題是經(jīng)驗(yàn)不具有普遍性和客觀性，同樣的認(rèn)識(shí)對(duì)象在不同的人那里感覺(jué)是不一樣的，同樣的天氣有人感覺(jué)挺熱，有人感覺(jué)挺冷。歸納法得出的結(jié)論并非通過(guò)嚴(yán)密的邏輯推理得出，它容易受到主觀偏見(jiàn)、個(gè)人經(jīng)驗(yàn)等因素的影響，導(dǎo)致結(jié)論不可靠。此外，歸納永遠(yuǎn)無(wú)法窮盡對(duì)對(duì)象的認(rèn)知。因此，經(jīng)驗(yàn)論難以解決知識(shí)的普遍性和客觀性問(wèn)題。

第二個(gè)流派是唯理論。唯理論是為了解決知識(shí)的普遍性和客觀性這一難題而產(chǎn)生的，唯理論者認(rèn)為感覺(jué)不僅是不可靠的，而且常常是騙人的，因此，一定有一個(gè)普遍的、先天的，像2+2=4這樣不證自明、確定無(wú)疑的東西，它要遵守嚴(yán)格的推理規(guī)則，或者像笛卡爾的幾何運(yùn)算式，或者像萊布尼茲的“普遍語(yǔ)言”和“思維推算”，其方法不是歸納而是演繹推理或理性直覺(jué)。他們認(rèn)為，知識(shí)體系可以像歐幾里得幾何學(xué)那樣，通過(guò)幾個(gè)公理演繹推理而形成，知識(shí)可以最大限度地形式化。這種思潮幾乎和經(jīng)驗(yàn)論一樣久遠(yuǎn)，并綿延不斷。從畢達(dá)哥拉斯、巴門尼德、柏拉圖到近代笛卡爾、萊布尼茲、斯賓諾莎、黑格爾，一直到當(dāng)代理性主義，其最大的特點(diǎn)是推崇理性，認(rèn)為只有普遍性的、脫離了具體存在的精神、概念或者理念才是真實(shí)的知識(shí)。理性具有普遍性、客觀性和必然性。但理性論的致命缺陷在于，它解釋不了這種普遍性的概念或理念從何而來(lái)的問(wèn)題，它受到了來(lái)自休謨等經(jīng)驗(yàn)主義者的尖銳批判。休謨把知識(shí)分為關(guān)于觀念之間的關(guān)系的知識(shí)和關(guān)于外在事物的知識(shí)。他認(rèn)為，唯理論關(guān)于知識(shí)普遍性的法則只對(duì)第一類知識(shí)有效，理性固有的觀念僅僅與自身相關(guān)而與對(duì)象無(wú)關(guān)。因此，關(guān)于對(duì)象的知識(shí)必須建立在感覺(jué)經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，而這類知識(shí)只能是或然的。例如，因果關(guān)系的知識(shí)就僅僅是從經(jīng)驗(yàn)得來(lái)的，而不能來(lái)自先天的邏輯推演，因此它不具有普遍性。休謨進(jìn)而認(rèn)為，理性是主觀上的幻想，僅憑理性演繹去認(rèn)知世界是不可能的。

第三個(gè)流派是批判論，其代表人物是康德?？档铝D調(diào)和經(jīng)驗(yàn)論和唯理論，既解決認(rèn)識(shí)的經(jīng)驗(yàn)來(lái)源問(wèn)題，又解決知識(shí)的普遍性、客觀性問(wèn)題，從而一勞永逸地解決“具有普遍必然性的知識(shí)如何可能”這一問(wèn)題?？档乱环矫娉姓J(rèn)知識(shí)來(lái)源于經(jīng)驗(yàn)和感覺(jué)，經(jīng)驗(yàn)和感覺(jué)提供了知識(shí)的感性材料，另一方面又認(rèn)為知識(shí)必須具有普遍性，這樣就產(chǎn)生了一個(gè)矛盾：如果知識(shí)來(lái)源于經(jīng)驗(yàn)和感覺(jué)，它就不具有普遍性；知識(shí)如果具有普遍性就不可能建立在經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)上，一定來(lái)自先天的——即經(jīng)驗(yàn)的先決條件。這個(gè)矛盾如何解決？康德認(rèn)為如果像經(jīng)驗(yàn)論那樣從知識(shí)必須符合對(duì)象的角度看當(dāng)然無(wú)法走得通，人們可以反過(guò)來(lái)思考：讓對(duì)象符合知識(shí)?？档掳l(fā)現(xiàn)，知識(shí)本身就有一套先天的、普遍的形式，知識(shí)來(lái)源和內(nèi)容具有經(jīng)驗(yàn)性，而知識(shí)的形式具有先天性和普遍性?？档伦曾Q得意地將這一發(fā)現(xiàn)稱為“哥白尼式的革命”。但如果對(duì)象符合認(rèn)識(shí)，那么人們將“對(duì)象”置于何處？康德認(rèn)為人們所認(rèn)識(shí)的“對(duì)象”只是現(xiàn)象，現(xiàn)象背后的那個(gè)“物自身”或“自在之物”我們是無(wú)法認(rèn)識(shí)的，它只屬于信仰。因此，人們要為知識(shí)劃界，要認(rèn)識(shí)到人類認(rèn)識(shí)能力的有限性或者理性的有限性，把人類無(wú)法認(rèn)識(shí)的物自身交給信仰。批判論最終陷入了不可知論。

第四個(gè)流派是實(shí)踐論。馬克思主義認(rèn)識(shí)論是實(shí)踐論。馬克思在《關(guān)于費(fèi)爾巴哈的提綱》中鮮明指出：“從前的一切唯物主義的主要缺點(diǎn)是：對(duì)對(duì)象、現(xiàn)實(shí)、感性，只是從客體的或者直觀的形式去理解，而不是把它們當(dāng)作人的感性活動(dòng)，當(dāng)作實(shí)踐去理解，不是從主體方面去理解。唯心主義卻把能動(dòng)的方面發(fā)展了，但只是抽象地發(fā)展了?！瘪R克思進(jìn)而認(rèn)為：“全部社會(huì)生活在本質(zhì)上是實(shí)踐的。凡是把理論誘入神秘主義的神秘東西，都能在人的實(shí)踐中以及對(duì)這種實(shí)踐的理解中得到合理的解決?！保?由此，馬克思主義建立了實(shí)踐（經(jīng)驗(yàn)）——感性認(rèn)識(shí)（感覺(jué)、知覺(jué)、現(xiàn)象）——理性認(rèn)識(shí)（概念、判斷、推理等）——實(shí)踐的認(rèn)識(shí)論體系，從而有效地整合了經(jīng)驗(yàn)論和理性論，并克服了批判論的不可知論，完成了知識(shí)來(lái)源和知識(shí)形成的真正意義上的革命，解決了幾千年來(lái)不同派別之間的爭(zhēng)論。

馬克思主義認(rèn)識(shí)論并沒(méi)有窮盡真理，它一直處于動(dòng)態(tài)的、變化的、發(fā)展的過(guò)程中。此外，它作為一種宏觀的解釋，有許多現(xiàn)實(shí)的、具體的問(wèn)題需要進(jìn)一步加以分析。例如，關(guān)于實(shí)踐論如何解決知識(shí)的普遍性問(wèn)題就一直困惑著哲學(xué)界。李澤厚先生試圖用積淀說(shuō)來(lái)解決這一問(wèn)題，他認(rèn)為普遍必然性問(wèn)題要放在具有一定客觀社會(huì)性的人類整體歷史的基礎(chǔ)上來(lái)考察。例如，被唯理論所普遍推崇的先天真理形式（如數(shù)學(xué)），其最終根源也仍在社會(huì)實(shí)踐的最初的基本形式——原始操作活動(dòng)中，符號(hào)操作——數(shù)學(xué)構(gòu)造正好展現(xiàn)著人類所特有的認(rèn)識(shí)能動(dòng)性，而這種能動(dòng)性正是人類主體性的文化—心理結(jié)構(gòu)的一個(gè)重要方面，這種人類主體性既是主體性的客觀方面即工藝—社會(huì)結(jié)構(gòu)亦即社會(huì)存在方面，也包括社會(huì)意識(shí)亦即文化—心理結(jié)構(gòu)的主觀方面，是人類集體的歷史成果的精神文化。因此，應(yīng)該從人類歷史文化積淀中去尋找認(rèn)識(shí)的普遍性和客觀性。*

從本質(zhì)上看，上述所有理論都是理性主義者，因此，很多學(xué)者將過(guò)去的知識(shí)體系稱為理性主義體系，將近代以來(lái)的社會(huì)稱為理性主義時(shí)代。他們的基本邏輯就是“知識(shí)的普遍性——客觀性——必然性——可靠性”。但當(dāng)代哲學(xué)家對(duì)這種理性主義知識(shí)觀進(jìn)行了尖銳的批評(píng)，馬克斯·霍克海默（Max Horkheimer）、讓-弗朗索瓦·利奧塔（Jean-Francois Lyotard）甚至稱其為“理性的偏執(zhí)狂”+。

但正如《人工智能時(shí)代》作者所指出的：隨著我們?cè)絹?lái)越依賴數(shù)字增強(qiáng)技術(shù)，我們正在進(jìn)入一個(gè)新的時(shí)代，在這個(gè)時(shí)代里，人類的理性思維正在放棄其作為世界現(xiàn)象的唯一發(fā)現(xiàn)者、認(rèn)識(shí)者和分類者的頭等地位。撇開(kāi)以叔本華、尼采等為代表的西方非理性主義認(rèn)識(shí)論不談，我個(gè)人認(rèn)為有兩個(gè)哲學(xué)家對(duì)非理性在認(rèn)識(shí)中的作用有卓越的貢獻(xiàn)。

一個(gè)是奧地利裔英國(guó)哲學(xué)家維特根斯坦。他拋棄了“確定性”這一理性主義的傳統(tǒng)，以一種“生活形式”的哲學(xué)來(lái)取代邏輯經(jīng)驗(yàn)主義以科學(xué)經(jīng)驗(yàn)為基礎(chǔ)的哲學(xué)，以由歷史積淀、文化背景等構(gòu)成的生活形式所產(chǎn)生的習(xí)俗的“確定性”，來(lái)取代嚴(yán)格的邏輯的確定性，以“家族相似性”概念來(lái)取代“普遍性”，“這一檢驗(yàn)的結(jié)果是我們發(fā)現(xiàn)了一個(gè)復(fù)雜的、重疊交叉的相似網(wǎng)絡(luò)，而這種相似有時(shí)是整體上的相似，有時(shí)是細(xì)節(jié)上的相似”，因此定義和分類所有事物，要求每一種事物都有清晰的界限的做法是錯(cuò)誤的。， 他的這種見(jiàn)解為人工智能和機(jī)器深度學(xué)習(xí)提供了理論基礎(chǔ)。

另一位英國(guó)哲學(xué)家是邁克爾·波蘭尼（MichaelPolanyi），他認(rèn)為過(guò)去人們把普遍性看作客觀性，而排除個(gè)體性知識(shí)或個(gè)人知識(shí)，這是錯(cuò)誤的。任何知識(shí)都涉及特定的、具體的認(rèn)知個(gè)體，認(rèn)知過(guò)程不是預(yù)設(shè)了某種非個(gè)人化的純?nèi)恢辛⒌恼J(rèn)知機(jī)器?！翱茖W(xué)中的個(gè)人知識(shí)不是被創(chuàng)造出來(lái)的，而是被發(fā)現(xiàn)的，因此，它聲稱超越了它所依賴的線索而建立起與實(shí)在世界的聯(lián)系。”他聲稱：“我追尋了個(gè)人知識(shí)的根源，找到了隱藏在科學(xué)的形式主義操作背后的最原始的形式?！眰€(gè)人知識(shí)與實(shí)在世界相接觸，建立了直接的聯(lián)系，對(duì)人類行動(dòng)和認(rèn)知的技藝、意義的評(píng)價(jià)和理解都把我們的個(gè)人延伸到隱藏在其背后的綜合整體的構(gòu)成要素，“個(gè)人認(rèn)知這一基本行為的內(nèi)在結(jié)構(gòu)，使我們既必然參與其本身的形成，又以普遍的意圖承認(rèn)它的結(jié)果”-。因此，個(gè)人知識(shí)也具有客觀性、普遍性和可靠性。波蘭尼進(jìn)而試圖把感覺(jué)經(jīng)驗(yàn)與理性結(jié)合起來(lái)分析知識(shí)的普遍性。他在《個(gè)人知識(shí)》開(kāi)篇即通過(guò)總結(jié)“哥白尼革命的教訓(xùn)”來(lái)論述超越感官的缺陷而構(gòu)建關(guān)于宇宙客觀性的合理信念。過(guò)去人們通過(guò)感覺(jué)經(jīng)驗(yàn)認(rèn)為太陽(yáng)圍繞地球轉(zhuǎn)，而哥白尼通過(guò)抽象理論分析證明了地球圍繞太陽(yáng)轉(zhuǎn)，由此，波蘭尼提出：“我們應(yīng)該把那種更依賴于理論而非更依賴于直接感官經(jīng)驗(yàn)的知識(shí)，看作更加客觀的?！? 這就是說(shuō)，理論知識(shí)比直接知識(shí)更具有客觀性，正是這種客觀性使我們有了對(duì)實(shí)在世界更深刻的看法。

波蘭尼提出了兩類知識(shí)的理論，他說(shuō)：“人類的知識(shí)有兩種。通常被描述為知識(shí)的，即以書面文字、圖表和數(shù)學(xué)公式加以表述的，只是一種類型的知識(shí)。而未被表述的知識(shí)，像我們?cè)谧瞿呈碌男袆?dòng)中所擁有的知識(shí)，是另一種知識(shí)?！? 他將前者稱為顯性知識(shí)，將后者稱為隱性知識(shí)。按照波蘭尼的理解，顯性知識(shí)是能夠被人類以一定符碼系統(tǒng)（最典型的是語(yǔ)言，也包括數(shù)學(xué)公式、各類圖表、盲文、手勢(shì)語(yǔ)、旗語(yǔ)等諸種符號(hào)形式）加以完整表述的知識(shí)。隱性知識(shí)和顯性知識(shí)相對(duì)，是指那種我們知道但難以言述的知識(shí)。波蘭尼認(rèn)為這類知識(shí)往往通過(guò)體驗(yàn)、意會(huì)、頓悟、直覺(jué)、信念、境界、修煉等不可言說(shuō)的方式而獲得，它是一種非理性的知識(shí)。波蘭尼認(rèn)為，這類隱默的知識(shí)具有懷疑性和批判性，因而更具有創(chuàng)新性，更能體現(xiàn)人的價(jià)值。

維特根斯坦、波蘭尼的這些知識(shí)觀對(duì)當(dāng)代后現(xiàn)代主義者產(chǎn)生了重大影響。后現(xiàn)代主義的代表人物利奧塔提出：“后現(xiàn)代科學(xué)本身發(fā)展為如下的理論化表達(dá)：不連續(xù)性、突變性、非修正性（nonrectifiable）以及佯謬。后現(xiàn)代科學(xué)對(duì)以下事物關(guān)切備至：模棱兩可的、災(zāi)變、語(yǔ)用學(xué)的悖論等。后現(xiàn)代科學(xué)將知識(shí)的本質(zhì)改變了。”0 弗雷德里克·詹姆遜（Fredric Jameson）在給《后現(xiàn)代狀況——關(guān)于知識(shí)的報(bào)告》撰寫的序言中也指出：“知識(shí)的本質(zhì)發(fā)生了變化，當(dāng)前的知識(shí)與科學(xué)所追求的已不再是共識(shí)，精確地說(shuō)是追求‘不穩(wěn)定性’。而所謂的不穩(wěn)定性，正是悖誤或矛盾論的實(shí)際應(yīng)用和施行的結(jié)果?！? 這意味著知識(shí)觀念是不斷發(fā)生變化的，沒(méi)有一成不變的知識(shí)。傳統(tǒng)知識(shí)觀是一種強(qiáng)調(diào)科學(xué)的知識(shí)觀，追求知識(shí)的客觀性、普遍性和中立性，把科學(xué)等同于真理。后現(xiàn)代哲學(xué)的知識(shí)觀重視知識(shí)的不確定性、突變性、異質(zhì)性和多樣性等特征，并將社會(huì)和價(jià)值因素作為知識(shí)的合理構(gòu)成性因素予以接受。后現(xiàn)代主義知識(shí)觀強(qiáng)調(diào)知識(shí)有多種類型，不僅重視顯性的可以用語(yǔ)言表達(dá)出來(lái)的知識(shí)，也關(guān)注無(wú)法用語(yǔ)言表達(dá)，只可意會(huì)，不可言傳的隱默的知識(shí)。后現(xiàn)代主義知識(shí)觀的這些特征從某種意義上也成為人工智能知識(shí)重構(gòu)的理論基礎(chǔ)之一。

二、知識(shí)類別及判斷知識(shí)是否為真知識(shí)的標(biāo)準(zhǔn)

關(guān)于知識(shí)分類，由于劃分的標(biāo)準(zhǔn)不同，更是出現(xiàn)了各種各樣的說(shuō)法。按照認(rèn)識(shí)的不同程度，可將知識(shí)劃分為感性知識(shí)和理性知識(shí)（康德又在中間加上一種知性知識(shí)）。感性知識(shí)就是指通過(guò)感性認(rèn)識(shí)過(guò)程獲得的知識(shí)，而理性知識(shí)是指抽象的理論知識(shí)。按照知識(shí)來(lái)源，一般可將知識(shí)劃分為直接知識(shí)和間接知識(shí)。按照知識(shí)屬性，柏拉圖將知識(shí)劃分為四類：理性、理智、信念和表象，前兩者是“本質(zhì)的理性的認(rèn)識(shí)”，后兩者是“關(guān)于派生的易逝的東西的意見(jiàn)”，從而形成了知識(shí)的四個(gè)等級(jí)；亞里士多德則把知識(shí)分為理論知識(shí)、實(shí)用知識(shí)和創(chuàng)造（技藝）知識(shí)三種類別；當(dāng)代學(xué)界沿襲知識(shí)屬性劃分方法，將知識(shí)分為事實(shí)性的知識(shí)、概念性的知識(shí)、程序性的知識(shí)和元認(rèn)知性的知識(shí)四類。按照知識(shí)形態(tài)，波普爾將知識(shí)劃分為主觀知識(shí)和客觀知識(shí)，主觀知識(shí)又稱主觀意義上的知識(shí)或思想，它包括精神狀態(tài)、意識(shí)狀態(tài)或者行為、反應(yīng)的意向；客觀知識(shí)又稱客觀意義上的知識(shí)或思想，它包括問(wèn)題、理論和論證等。2 波蘭尼提出的顯性知識(shí)和隱性知識(shí)也是按照知識(shí)形態(tài)進(jìn)行的區(qū)分。經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織的《以知識(shí)為基礎(chǔ)的經(jīng)濟(jì)》在波蘭尼知識(shí)分類的基礎(chǔ)上進(jìn)而把人類的知識(shí)分為四大類：關(guān)于事實(shí)和現(xiàn)實(shí)的知識(shí)、關(guān)于自然規(guī)律和原理方面的知識(shí)、關(guān)于技能和訣竅方面的知識(shí)、關(guān)于人力資源方面的知識(shí)，前兩類為可編碼的顯性知識(shí)，后兩類為不能明言的意會(huì)知識(shí)。德國(guó)科學(xué)史學(xué)家于爾根·雷恩（Jürgen Renn）按照知識(shí)系統(tǒng)中的結(jié)構(gòu)，將知識(shí)劃分為直覺(jué)知識(shí)、實(shí)踐知識(shí)和理論知識(shí)。3 按照知識(shí)效用，弗里茨·馬克盧普（Fritz Machlup）將知識(shí)劃分為實(shí)用知識(shí)、學(xué)術(shù)知識(shí)、閑談與消遣知識(shí)、精神知識(shí)、不需要的知識(shí)。按照知識(shí)的內(nèi)在關(guān)聯(lián)和學(xué)科特征，可將知識(shí)劃分為自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)、人文科學(xué)和技術(shù)科學(xué)等，而當(dāng)代知識(shí)劃分的一個(gè)趨勢(shì)是打破固有的學(xué)科界限，強(qiáng)調(diào)不同學(xué)科的融合，從而形成所謂的新文科、新理科、新工科、新醫(yī)科等，這是知識(shí)發(fā)展的必然趨勢(shì)。

柏拉圖認(rèn)為，只有經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的、“正確的”、被人確信的知識(shí)才是真知識(shí)。這就涉及“知識(shí)何以為真”的問(wèn)題。圍繞著這個(gè)問(wèn)題，哲學(xué)家們同樣爭(zhēng)論不休，由此形成了幾種基本觀點(diǎn)。

一是符合論。符合論者認(rèn)為只有認(rèn)識(shí)與對(duì)象、思想與實(shí)在、命題與事實(shí)相符合的知識(shí)才是真知識(shí)。亞里士多德以及斯多葛學(xué)派較早從符合論的角度對(duì)真理進(jìn)行定義，亞里士多德認(rèn)為：“每一事物之真理與各事物之實(shí)必相符合?！? 因此，黑格爾說(shuō)：“關(guān)于真理的一般有名的定義‘真理是對(duì)象和意識(shí)的一致’，是被他們提出來(lái)了?！? 從古至今的經(jīng)驗(yàn)論者都是按照符合論的邏輯去定義知識(shí)的真理性的，但具體到符合論的內(nèi)容，他們的觀點(diǎn)則有很多不同，有的強(qiáng)調(diào)認(rèn)識(shí)與所認(rèn)識(shí)的事物之間的相符（唯物主義反映論基本都持這種觀點(diǎn)），有的強(qiáng)調(diào)真理是代表觀念的各種符號(hào)之間的契合（如洛克），有的強(qiáng)調(diào)真理是知覺(jué)觀念之間的契合（如貝克萊），有的強(qiáng)調(diào)真理是知覺(jué)范圍內(nèi)對(duì)經(jīng)驗(yàn)事實(shí)的或然性的認(rèn)定（休謨），有的強(qiáng)調(diào)真理是“命題”與“事實(shí)”之間的符合（邏輯經(jīng)驗(yàn)主義等），例如羅素就認(rèn)為：“真理是信念的一個(gè)性質(zhì)，間接也是表示信念的句子的一個(gè)性質(zhì)。真理是一個(gè)信念與這個(gè)信念以外的一件或更多件事實(shí)之間的某種關(guān)系。如果這種關(guān)系不存在，那么這個(gè)信念就是偽的。”6 從某種意義上說(shuō)，馬克思主義認(rèn)識(shí)論也屬于符合論。

二是融貫論。融貫論者認(rèn)為認(rèn)識(shí)是否為真不能從命題與事實(shí)的符合去判斷，而應(yīng)該從命題體系內(nèi)部的融貫關(guān)系，即一個(gè)命題與其他命題之間的相互依賴和決定關(guān)系，從命題的自明性以及命題之間的無(wú)矛盾性或自洽性來(lái)說(shuō)明認(rèn)識(shí)的真理性。這方面近代哲學(xué)的代表是斯賓諾莎和笛卡爾，笛卡爾強(qiáng)調(diào)觀念自身的清楚明白，他認(rèn)為：“凡是我們極清楚、極明白地設(shè)想到的東西都是真的?！? 斯賓諾莎則認(rèn)為：“人類知識(shí)的頂峰便是心智的能力，即以理性的方式思考永恒——認(rèn)識(shí)‘心智本身的理念’，并通過(guò)心智認(rèn)識(shí)到無(wú)限的、始終存在的‘作為因的上帝’?！彼€認(rèn)為，這種知識(shí)是永恒的，是知識(shí)的中級(jí)和完美形式。8 現(xiàn)代貫通論者則認(rèn)為真理是經(jīng)驗(yàn)知識(shí)系統(tǒng)內(nèi)諸命題之間的相互貫通性，一個(gè)概念的意義只與概念自身所屬的體系相關(guān)，而與經(jīng)驗(yàn)、實(shí)在等非體系的東西無(wú)關(guān)。

三是實(shí)用論。實(shí)用論者認(rèn)為應(yīng)該從實(shí)際效果出發(fā)判明命題性質(zhì)或觀念真假，亦即用有用性作為是否為真的判斷尺度。是否有用也就是是否有意義，因此，美國(guó)哲學(xué)家查爾斯·桑德斯·皮爾斯（Charles Sanders Peirce）把意義的確定作為探究的唯一目標(biāo)，一種信念如果能夠給人帶來(lái)令人滿意的效果，那它就是好的信念，而一切好的信念就是真理。信念本身無(wú)所謂真假，只有是否有用，而有用的信念就是能夠?yàn)槿说男袆?dòng)提供一種清楚明白的信念。威廉·詹姆斯（William James）進(jìn)一步發(fā)展了這一觀點(diǎn)，認(rèn)為有用就是真理，“它是有用的，因?yàn)樗钦娴摹焙汀八钦娴?，因?yàn)樗怯杏玫摹币饬x是一樣的。9 波蘭尼指出：“在現(xiàn)代，人們把科學(xué)真理描述為純粹的有用假設(shè)或解釋方法，這就是把康德的調(diào)節(jié)性原則推廣到整個(gè)科學(xué)?！?/p>

四是實(shí)踐論。實(shí)踐論者認(rèn)為實(shí)踐不僅是認(rèn)識(shí)的來(lái)源，也是檢驗(yàn)認(rèn)識(shí)正確與否的唯一標(biāo)準(zhǔn)，這是馬克思主義認(rèn)識(shí)論的基本觀點(diǎn)。馬克思在《關(guān)于費(fèi)爾巴哈的提綱》中一針見(jiàn)血地指出：“人的思維是否具有客觀的真理性，這不是一個(gè)理論的問(wèn)題，而是一個(gè)實(shí)踐的問(wèn)題。人應(yīng)該在實(shí)踐中證明自己思維的真理性，即自己思維的現(xiàn)實(shí)性和力量，自己思維的此岸性?！? 他進(jìn)而指出，離開(kāi)實(shí)踐去爭(zhēng)論認(rèn)識(shí)是否具有真理性或現(xiàn)實(shí)性，是一個(gè)純粹經(jīng)院哲學(xué)的問(wèn)題。

隨著近代以來(lái)科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，上述真理觀都遇到了前所未有的挑戰(zhàn)，測(cè)不準(zhǔn)原理（不確定性原理）說(shuō)明，我們不可能同時(shí)精確地測(cè)量出粒子的位置和動(dòng)量，這給符合論帶來(lái)了巨大沖擊。庫(kù)爾特·F.哥德?tīng)枺↘urt F. G?del）的不完全定理表明，任何一個(gè)形式系統(tǒng)，只要包含了簡(jiǎn)單的初等數(shù)論描述，而且是自洽的，就必定包含某些系統(tǒng)內(nèi)所允許的方法及不能證明為真也不能證明為偽的命題，這又給融通論以致命的打擊。它說(shuō)明，在任何認(rèn)識(shí)中絕對(duì)的確定性是沒(méi)有的?！案绲?tīng)栔毖圆恢M地說(shuō)過(guò)，我們沒(méi)有任何絕對(duì)確定的知識(shí)。言外之意，哪怕極其簡(jiǎn)單的事情，我們也無(wú)絕對(duì)把握說(shuō)自己完全捕獲了堪稱終審法庭的客觀實(shí)在?！眑t; 哥德?tīng)柌煌耆ɡ碚f(shuō)明，不確定性是人類認(rèn)識(shí)的形式邏輯思維本身固有的，即使在純粹的數(shù)學(xué)里我們也無(wú)法徹底達(dá)到確定性。哥德?tīng)柕牟煌耆ɡ韱l(fā)了著名人工智能大師圖靈。圖靈關(guān)心的問(wèn)題是：是否存在能在原則上一個(gè)接一個(gè)地解決所有數(shù)學(xué)問(wèn)題的某種一般的機(jī)械步驟？圖靈發(fā)現(xiàn)這樣的機(jī)械是不存在的。按照哥德?tīng)?、圖靈等的觀點(diǎn)分析必然得出這樣的結(jié)論：真理性不能完全被容納在純粹邏輯證明的形式主義之中，它需要超越邏輯證明和規(guī)范性的運(yùn)作。人們?nèi)绻麑⑦@一結(jié)論用于解釋人工智能知識(shí)，就會(huì)自然地得出結(jié)論：人類設(shè)計(jì)的算法永遠(yuǎn)無(wú)法超越人類自身，它只是在現(xiàn)有知識(shí)形式內(nèi)運(yùn)行。數(shù)論形式系統(tǒng)能談?wù)撟陨?，但不能超越自身。一個(gè)計(jì)算機(jī)可以修改自身的程序，但不能違背自身的指令——充其量只能通過(guò)服從自身的指令來(lái)改變自身的某些部分。= 正因?yàn)槿绱?，哥德?tīng)柌煌耆ɡ韺?duì)人工智能知識(shí)重構(gòu)理論產(chǎn)生了重大影響，奠定了人工智能的重要理論基礎(chǔ)。

三、人工智能如何重構(gòu)知識(shí)

對(duì)于人工智能的底層邏輯，著名人工智能專家赫伯特·亞歷山大·西蒙（Herbert AlexanderSimon）曾反復(fù)指出：“若將人類視為行為系統(tǒng)，問(wèn)題也會(huì)變得簡(jiǎn)單。我們復(fù)雜的行為只不過(guò)是對(duì)復(fù)雜環(huán)境的外在表現(xiàn)。”gt; 西蒙進(jìn)而從思維心理學(xué)、記憶與學(xué)習(xí)、設(shè)計(jì)科學(xué)、社會(huì)設(shè)計(jì)以及復(fù)雜性等方面探討了人工智能的邏輯。他認(rèn)為，一個(gè)有思想的人是一個(gè)自適應(yīng)系統(tǒng)；人的目標(biāo)確定了它的內(nèi)部環(huán)境與外部環(huán)境的界面，環(huán)境中包括了這些儲(chǔ)存的信息。人們的行為反映的主要是外部環(huán)境的特征，而對(duì)內(nèi)部環(huán)境（比如使人們能夠思想的生理特征）卻了解不多，就是說(shuō)它是一個(gè)黑箱。在西蒙詳細(xì)論述的上述五個(gè)方面的邏輯中，我認(rèn)為，對(duì)于我們理解知識(shí)重構(gòu)具有直接意義的主要是思維心理學(xué)、記憶與學(xué)習(xí)、設(shè)計(jì)科學(xué)這三個(gè)方面。在思維心理學(xué)方面，西蒙認(rèn)為，在對(duì)外部環(huán)境的反映中，人們主要通過(guò)信息、概念、搜索策略、記憶參量、組織記憶（通過(guò)聽(tīng)覺(jué)、視覺(jué)、圖標(biāo)信息、語(yǔ)言的和數(shù)字的命題信息等）以及自然語(yǔ)言處理等方式獲得人工智慧。在記憶與學(xué)習(xí)方面，信息處理系統(tǒng)所作用的外部環(huán)境可分為兩大部分，一是通過(guò)視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、觸覺(jué)所感知的和通過(guò)腿、手、舌發(fā)生作用的“真實(shí)世界”，二是在長(zhǎng)期記憶中儲(chǔ)存的可通過(guò)識(shí)別或聯(lián)想進(jìn)行檢索的關(guān)于這個(gè)世界的大量信息（不論正確與否）。？ 在設(shè)計(jì)科學(xué)方面，西蒙認(rèn)為，“設(shè)計(jì)理論的主要目標(biāo)是利用人工智能和運(yùn)籌學(xué)的工具，拓寬計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)的能力”@。由此，他提出了所謂設(shè)計(jì)科學(xué)的優(yōu)化方法，內(nèi)容包括：設(shè)計(jì)科學(xué)的兩個(gè)中心課題，即在已知備選方案中可作為選擇的邏輯框架的效用理論和統(tǒng)計(jì)決策理論以及能夠推算出哪種方案是最優(yōu)方案的方法體系；三種備選方案，即設(shè)計(jì)的形式邏輯（命令邏輯和陳述邏輯）、啟發(fā)式搜索（因式分解與手段-目的分析）和搜索資源的分配；兩種資源分配方式，即層級(jí)理論與表象設(shè)計(jì)理論。西蒙這里論述的雖然是“人工世界”的一般原理，這些理論對(duì)于我們理解人工智能如何構(gòu)建知識(shí)這一問(wèn)題也具有很大的啟發(fā)意義。

在《人工智能——一種現(xiàn)代的方法》一書中，作者從哲學(xué)、數(shù)學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、心理學(xué)等八個(gè)學(xué)科方向談到了人工智能的基礎(chǔ)。他們認(rèn)為，從數(shù)學(xué)的角度看，邏輯、計(jì)算和概率是具有一定水準(zhǔn)的學(xué)術(shù)形式體系，它要解決什么是能導(dǎo)出有效結(jié)論的形式化規(guī)則、什么可以被計(jì)算、我們?nèi)绾斡貌淮_定的信息來(lái)推理三個(gè)問(wèn)題，而這三個(gè)問(wèn)題恰恰是人工智能知識(shí)重構(gòu)中的核心要素——算法理論的最核心問(wèn)題。認(rèn)知心理學(xué)和神經(jīng)科學(xué)力圖用所謂的超級(jí)計(jì)算機(jī)模擬大腦的神經(jīng)元，從而形成復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并使之“產(chǎn)生”思想和意識(shí)（所謂的“機(jī)器意識(shí)”），他們力圖將大腦看作是一個(gè)信息處理裝置，把心理現(xiàn)象建模成信息處理，認(rèn)為認(rèn)知理論應(yīng)該描述詳細(xì)的信息處理機(jī)制，靠這個(gè)機(jī)制可以實(shí)現(xiàn)某種認(rèn)知機(jī)能?？刂普撍枷爰覀冋J(rèn)為，智能可以使用包含恰當(dāng)反饋回路、可以實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定適應(yīng)行為的自動(dòng)平衡裝置來(lái)創(chuàng)建，現(xiàn)代控制論的目標(biāo)是設(shè)計(jì)能隨時(shí)最大化目標(biāo)函數(shù)的系統(tǒng)，這個(gè)系統(tǒng)同時(shí)將語(yǔ)言、視覺(jué)、規(guī)劃等納入優(yōu)化控制系統(tǒng)?，F(xiàn)代語(yǔ)言學(xué)力圖揭示語(yǔ)言與思維之間的關(guān)聯(lián)性，通過(guò)自然語(yǔ)言處理系統(tǒng)將知識(shí)翻譯成計(jì)算機(jī)可以用來(lái)推理的形式。

知識(shí)的獲取方式之一是“學(xué)習(xí)”，人類的“學(xué)習(xí)”大多數(shù)依靠對(duì)已有知識(shí)的閱讀來(lái)實(shí)現(xiàn)。人工智能既然是“能夠執(zhí)行具有人類智能特征的任務(wù)的機(jī)器”A，那它同樣需要具有“學(xué)習(xí)”的能力，這就是要將人類提煉的見(jiàn)解編碼到機(jī)器中，把學(xué)習(xí)過(guò)程本身委托給機(jī)器。機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)改變了傳統(tǒng)的知識(shí)獲取模式，它不再專注于知識(shí)與對(duì)象的精確或“確定性”，拋棄了早期人工智能力圖通過(guò)規(guī)則和事實(shí)的集合，以明確方式將人類的專業(yè)知識(shí)編碼到計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中的嘗試，轉(zhuǎn)向通過(guò)從一組圖像中學(xué)習(xí)表征該對(duì)象的近似值的方式，也就是“從……專注于將世界簡(jiǎn)化為機(jī)械規(guī)則，轉(zhuǎn)向構(gòu)建現(xiàn)實(shí)的近似物”B。通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)創(chuàng)建和調(diào)整基于真實(shí)世界反饋的模型，現(xiàn)代人工智能可以分析原本可以阻礙經(jīng)典算法的模棱兩可之處，它會(huì)衡量結(jié)果的質(zhì)量，并提供改善這些結(jié)果的手段，使這些結(jié)果能夠被學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)允許神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)捕捉復(fù)雜的關(guān)系，并通過(guò)大量的資源進(jìn)行訓(xùn)練，然后對(duì)結(jié)果進(jìn)行推斷。目前，機(jī)器學(xué)習(xí)主要有三種模式：監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)?！叭斯ぶ悄懿幌袢祟惱硇阅菢樱ㄟ^(guò)推理得出結(jié)論，而是運(yùn)用自己發(fā)展的模型得出結(jié)論”，因此，“機(jī)器學(xué)習(xí)需要的是維特根斯坦，而不是柏拉圖”C。

從上述介紹可以看出，人工智能遵循的既不是經(jīng)驗(yàn)邏輯，也不完全是理性邏輯，更不是實(shí)踐邏輯。算法、復(fù)雜人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、控制與反饋、自然語(yǔ)言處理、聯(lián)結(jié)、模糊性、近似性、概率等構(gòu)成了人工智能知識(shí)重構(gòu)的內(nèi)在邏輯，它在人類的知識(shí)來(lái)源、認(rèn)知及建構(gòu)規(guī)則等方面與傳統(tǒng)的知識(shí)論遵循著完全不同的邏輯：從知識(shí)類別上它所提供的是知性的、理性的、間接的、陳述的（符號(hào)、概念、命題）、顯性的知識(shí)；它無(wú)法提供感性的、直接的、操作性的、隱性的（默會(huì)的）知識(shí)；從知識(shí)何以為真的角度看，它所提供的是融貫性知識(shí)，是從內(nèi)在邏輯一致性角度判斷為真，無(wú)法依據(jù)符合論、實(shí)用論和實(shí)踐論來(lái)判斷為真；從過(guò)程看，它不追求精確性和確定性，而追求近似性、模糊性；從方法論角度看，它既不是歸納，也不是推理，而是通過(guò)建模以及“家族相似性”（維特根斯坦語(yǔ)）來(lái)實(shí)現(xiàn)知識(shí)的建構(gòu)。而從其通過(guò)“家族相似性”尋求知識(shí)構(gòu)建來(lái)看，它又在某種程度上接近符合論的某些特征。對(duì)于這一特征，《人工智能時(shí)代與人類未來(lái)》的作者進(jìn)行了較為細(xì)致的分析：人工智能的潛力在一定程度上可歸于它能夠通過(guò)掃描大量數(shù)據(jù)集來(lái)學(xué)習(xí)類型和模式，比如經(jīng)常出現(xiàn)的單詞組合、一幅貓的圖像等，然后通過(guò)識(shí)別人工智能已知的相似點(diǎn)和相似物的網(wǎng)絡(luò)來(lái)理解現(xiàn)實(shí)?！半m然人工智能永遠(yuǎn)不會(huì)像人類心智那樣認(rèn)識(shí)一些事物，但通過(guò)與現(xiàn)實(shí)模式的匹配積累，它有可能接近人類感知和理性的表現(xiàn)，有時(shí)甚至能超過(guò)人類?！盌

由于人工智能構(gòu)建的知識(shí)來(lái)源于人類已有的大數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)既是人類數(shù)千年理性知識(shí)的積累，又超越了傳統(tǒng)知識(shí)獲取的界限和范圍，加上通過(guò)不斷改進(jìn)的算法和超強(qiáng)的算力的技術(shù)加持，從而使得人工智能在知識(shí)重構(gòu)方面顯示出巨大的威力：

第一，人工智能以一種嶄新的方式挑戰(zhàn)人類數(shù)千年的知識(shí)生產(chǎn)方式，實(shí)現(xiàn)了知識(shí)生產(chǎn)方式的革命性變革，極大地加速了人類知識(shí)的生產(chǎn)、增長(zhǎng)和傳播。

第二，它以“黑箱”的方式，以不同于傳統(tǒng)認(rèn)識(shí)論和知識(shí)論的生產(chǎn)方式，從知識(shí)的底層邏輯上進(jìn)行變革，采用“最優(yōu)化”的方式直接生成相關(guān)問(wèn)題的系統(tǒng)“答案”，讓人們找到了獲得知識(shí)的某種“捷徑”?？梢哉f(shuō)，生成式人工智能正孕育著一場(chǎng)思維革命，必將給社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域帶來(lái)全新的變革與挑戰(zhàn)。

第三，它極大地拓展了知識(shí)生產(chǎn)的深度、廣度，提高了知識(shí)生產(chǎn)效率。生成式人工智能可以生成多種模態(tài)的學(xué)習(xí)內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)跨模態(tài)內(nèi)容轉(zhuǎn)換。它能夠?qū)崟r(shí)回答學(xué)習(xí)者的問(wèn)題，提供貼近人類對(duì)話方式的答疑解惑，突破了以往機(jī)械、單調(diào)的知識(shí)傳播模式，拓展了知識(shí)交流的深度與廣度。它能瞬間搜索出海量需要查詢的內(nèi)容，進(jìn)而提出新的問(wèn)題，極大地提高人類信息搜集和整理的效率，讓人類的腦力從簡(jiǎn)單知識(shí)搜尋和提問(wèn)中解放出來(lái)，專注于解決復(fù)雜問(wèn)題。此外，它超前的數(shù)據(jù)處理能力超越了人類，它的輔助決策系統(tǒng)可以覺(jué)察到人類尚未決策或可能根本無(wú)法決策的部分現(xiàn)實(shí)。

第四，它的生成器網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)可以應(yīng)用于編碼或?qū)懽鳎ㄟ^(guò)算法和模型生成文本、圖片、聲音、視頻等內(nèi)容，作者可以簡(jiǎn)單地將自己需要撰寫的問(wèn)題、大綱等提出來(lái)，讓生成器填充細(xì)節(jié)，從而使得知識(shí)的生產(chǎn)變得極為便捷。它能顯著提高內(nèi)容生產(chǎn)的效率，并在很多領(lǐng)域有效地取代過(guò)去由人來(lái)做的工作，比如它可以用于翻譯和校對(duì)，提高出版工作效率。與此同時(shí)，符號(hào)識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別等技術(shù)能將不同的感覺(jué)系統(tǒng)有機(jī)整合。

第五，它的語(yǔ)言識(shí)別系統(tǒng)可以突破長(zhǎng)期以來(lái)困擾人類的不同語(yǔ)言之間信息交流的障礙，使得不同文明之間的交流和互鑒變得更為便捷和更具有可操作性，也使得我們所倡導(dǎo)的文化“走出去”變得更具可行性。

第六，它通過(guò)虛擬現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)重構(gòu)和再現(xiàn)真實(shí)的現(xiàn)實(shí)世界，改變過(guò)去認(rèn)識(shí)主體與認(rèn)識(shí)客體割裂的狀況，改變?nèi)祟愓J(rèn)識(shí)自然、社會(huì)和人自身的方式。

四、在人工智能知識(shí)重構(gòu)中出版何為

上述幾個(gè)方面都離不開(kāi)出版的深度參與，人工智能的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)很大一部分是由出版界提供的，它所呈現(xiàn)的消除各種感官之間、認(rèn)識(shí)主體與認(rèn)識(shí)對(duì)象之間的割裂現(xiàn)象的方向正是出版深度融合所要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。隨著技術(shù)的進(jìn)步，它在不久的將來(lái)會(huì)將出版人從那些簡(jiǎn)單、重復(fù)、組合性而無(wú)創(chuàng)新性的知識(shí)加工體系中解放出來(lái)，使其專注于從事有創(chuàng)意、能夠體現(xiàn)人的本質(zhì)力量的工作，這對(duì)于出版業(yè)來(lái)說(shuō)應(yīng)該是一種新的機(jī)遇。反過(guò)來(lái)說(shuō)，出版業(yè)提供的數(shù)據(jù)能夠成為其他行業(yè)人工智能大模型進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練的“養(yǎng)料”，而這種“養(yǎng)料”必將從產(chǎn)品形態(tài)及表達(dá)方式、價(jià)值選擇等方面影響人工智能的結(jié)果。文字、圖像、聲音等不同數(shù)據(jù)的融通將進(jìn)一步孵化出新的出版服務(wù)形態(tài)和產(chǎn)業(yè)類型，包括虛擬數(shù)字人、智能伴讀、智慧機(jī)器人等人工智能形態(tài)，從而改變出版業(yè)的業(yè)態(tài)，促進(jìn)人類出版走向“數(shù)與智”的數(shù)字出版新時(shí)代?？梢哉f(shuō)，人工智能向出版業(yè)賦予了新的動(dòng)能，推動(dòng)了出版業(yè)的進(jìn)步和發(fā)展。

但正如人工智能大師西蒙曾經(jīng)指出的：“我們?yōu)榭萍贾R(shí)賦予我們巨大的力量而感到振奮，同時(shí)我們被科技力量所造成的問(wèn)題的嚴(yán)重性所震驚，這使我們警覺(jué)?！盓 我們?cè)诳吹饺斯ぶ悄苤貥?gòu)知識(shí)、助力出版業(yè)發(fā)展的同時(shí)，也要看到它給出版業(yè)帶來(lái)的問(wèn)題和挑戰(zhàn)。這種挑戰(zhàn)主要表現(xiàn)為以下幾個(gè)方面：

第一，從業(yè)態(tài)上看，人工智能知識(shí)重構(gòu)對(duì)現(xiàn)有業(yè)態(tài)的發(fā)展方式構(gòu)成了挑戰(zhàn)。人工智能時(shí)代所形成的智慧出版本質(zhì)上是一個(gè)更高階的出版業(yè)態(tài)，它能極大提高知識(shí)重構(gòu)的效率。因此，從事一般性知識(shí)生產(chǎn)的傳統(tǒng)出版業(yè)將逐步失去其價(jià)值，這對(duì)出版業(yè)的創(chuàng)造性和創(chuàng)新性提出了更高的要求，轉(zhuǎn)變出版業(yè)發(fā)展方式的任務(wù)將變得更為緊迫。

第二，從事實(shí)判斷的角度看，人工智能知識(shí)重構(gòu)對(duì)知識(shí)的選擇構(gòu)成了挑戰(zhàn)。人工智能的知識(shí)是否為真取決于現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫(kù)提供的內(nèi)容是否為真，而目前很多知識(shí)是“不真”的。由于人工智能生產(chǎn)內(nèi)容的海量性，出版從業(yè)者及一般讀者將面臨信息選擇的巨大困境，知識(shí)爆炸導(dǎo)致可供選擇的內(nèi)容太多，讓人眼花繚亂，從而對(duì)出版從業(yè)者的選擇能力提出了更高的要求。與此相關(guān)的另一個(gè)挑戰(zhàn)在于，由于生成式人工智能知識(shí)重構(gòu)方式的變化，作品合法主體的確認(rèn)將變得困難，對(duì)作品“創(chuàng)作”程度的辨析將成為編輯“不能承受之重”。機(jī)器對(duì)內(nèi)容的生產(chǎn)可以在“瞬間”完成，這不僅會(huì)產(chǎn)生巨量的“作品”，而且極大地增加了內(nèi)容選擇和編輯加工的難度。

第三，人工智能以概率取代了因果，人工智能知識(shí)重構(gòu)本身無(wú)所謂價(jià)值判斷，它的價(jià)值取決于數(shù)據(jù)庫(kù)中“養(yǎng)料”的價(jià)值。人工智能不具備原始的創(chuàng)造性，它能夠?qū)崿F(xiàn)從1到無(wú)限大的量的跨越，卻無(wú)法實(shí)現(xiàn)從0到1的質(zhì)的超越。因此，它對(duì)事物價(jià)值的判斷完全取決于它賴以“生成”的數(shù)據(jù)庫(kù)或進(jìn)行學(xué)習(xí)性訓(xùn)練的“知識(shí)庫(kù)”的價(jià)值。人工智能在某種意義上依賴于全球的數(shù)據(jù)庫(kù)或知識(shí)庫(kù)，而西方發(fā)達(dá)國(guó)家尤其是英語(yǔ)世界的數(shù)據(jù)庫(kù)在人類知識(shí)總庫(kù)中占據(jù)絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，它們幾乎壟斷了全球有影響力的期刊和出版機(jī)構(gòu)，在數(shù)字出版方面也具有先發(fā)優(yōu)勢(shì)。同時(shí)，西方國(guó)家在語(yǔ)料庫(kù)中的數(shù)據(jù)偏見(jiàn)，有可能對(duì)我國(guó)的文化安全和數(shù)據(jù)安全造成威脅，并對(duì)社會(huì)形成誤導(dǎo)。在這種情況下，出版業(yè)面臨的任務(wù)更加艱巨：一要盡可能多地提供高質(zhì)量的原創(chuàng)性知識(shí)內(nèi)容要素；二要提升內(nèi)容的傳播質(zhì)量、擴(kuò)大傳播范圍；三要借助人工智能對(duì)用戶畫像實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)傳播。更為重要的是要加快中國(guó)特色自主知識(shí)體系建設(shè)，提供盡可能多的具有中國(guó)特色、中國(guó)風(fēng)格、中國(guó)氣派，體現(xiàn)中國(guó)價(jià)值主張的數(shù)據(jù)、內(nèi)容和知識(shí)，維護(hù)我國(guó)的文化安全。李書磊在《深化文化體制機(jī)制改革》一文中明確提出：“生成式人工智能是目前最具革命性、引領(lǐng)性的科學(xué)技術(shù)之一，要盡快完善生成式人工智能發(fā)展和管理機(jī)制，推動(dòng)這一重要領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)發(fā)展、技術(shù)進(jìn)步與安全保障，做到趨利避害、安全使用?！盕

第四，人工智能沒(méi)有反思能力，不具備隱默的知識(shí)獲取能力。日本管理學(xué)家野中郁次郎（IkujiroNonaka）提出，西方哲學(xué)家和管理學(xué)家堅(jiān)信，只有“硬”（可計(jì)量、可精確表達(dá)）的數(shù)據(jù)和知識(shí)才是有用的知識(shí)，這是一種不全面的認(rèn)識(shí)。他認(rèn)為，知識(shí)創(chuàng)新并不是對(duì)信息進(jìn)行簡(jiǎn)單“加工處理”，而是要發(fā)掘員工頭腦中潛在的想法、直覺(jué)、靈感等隱默知識(shí)。隱默知識(shí)是通過(guò)體驗(yàn)、意會(huì)、頓悟、直覺(jué)、信念、境界、修煉等不可言說(shuō)的方式而獲得，而人工智能是基于自然語(yǔ)言處理、人工視知覺(jué)以及知識(shí)表征系統(tǒng)等“知識(shí)構(gòu)架”產(chǎn)生的，對(duì)隱默知識(shí)的獲取能力是人類特有的知識(shí)生成能力，人工智能所產(chǎn)生的問(wèn)題和缺陷，都需要人去克服和糾正。

第五，人工智能知識(shí)重構(gòu)不具備實(shí)踐能力。人工智能知識(shí)重構(gòu)是在已有數(shù)據(jù)庫(kù)中的“內(nèi)循環(huán)”，它無(wú)法超越數(shù)據(jù)庫(kù)本身，而人的知識(shí)從根本上來(lái)自人的實(shí)踐，人在改造自然、社會(huì)和人類自身的實(shí)踐過(guò)程中所形成的知識(shí)使知識(shí)實(shí)現(xiàn)了從0到1的飛躍。出版業(yè)是一門實(shí)踐性很強(qiáng)的產(chǎn)業(yè)，出版學(xué)也是面向產(chǎn)業(yè)實(shí)踐的科學(xué)。因此，加強(qiáng)出版業(yè)的實(shí)踐指向，為中國(guó)式現(xiàn)代化提供高質(zhì)量的知識(shí)支撐和文化支撐，是擺在出版業(yè)面前的一項(xiàng)緊迫任務(wù)。

第六，人工智能知識(shí)重構(gòu)對(duì)我們傳統(tǒng)的人才培養(yǎng)體系構(gòu)成了挑戰(zhàn)。我們過(guò)去的課程體系、課程設(shè)置以及教學(xué)模式等已經(jīng)不能適應(yīng)人工智能知識(shí)重構(gòu)環(huán)境下的人才培養(yǎng)要求，出版人才培養(yǎng)機(jī)構(gòu)要直面上述挑戰(zhàn)，著力培養(yǎng)學(xué)生的以下能力：一是培養(yǎng)學(xué)生以求真為核心的理性分析和判斷能力，使其學(xué)會(huì)辨別真?zhèn)?，提高他們的批判性思維能力。二是培養(yǎng)學(xué)生發(fā)現(xiàn)和提出問(wèn)題的能力。在提升學(xué)習(xí)和知識(shí)再造能力方面，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題和提出問(wèn)題的能力是極其重要的能力。人工智能可以找到其他人解決問(wèn)題的答案，可以做一個(gè)循規(guī)蹈矩的“答卷人”?！俺鼍砣恕笔蔷哂袑I(yè)技能的人，找到有新意和創(chuàng)意的答案的人也只能是掌握較多專業(yè)知識(shí)的人。三是培養(yǎng)學(xué)生以向善為核心的價(jià)值判斷能力，使其學(xué)會(huì)辨別是非，具有良好的政治素養(yǎng)、道德情操、職業(yè)操守和人民情懷。四是培養(yǎng)學(xué)生以審美為核心的直覺(jué)體驗(yàn)?zāi)芰?，使他們?cè)诔霭鎸?shí)踐中提升創(chuàng)新創(chuàng)造能力。五是培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)據(jù)確權(quán)和版權(quán)保護(hù)能力。在人工智能時(shí)代，數(shù)據(jù)、版權(quán)將成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心資源，知識(shí)成為生產(chǎn)力的核心要素，因此，版權(quán)保護(hù)將變得越來(lái)越重要。出版人要知道如何對(duì)數(shù)據(jù)和知識(shí)進(jìn)行確權(quán)，如何有效地維護(hù)自身及出版機(jī)構(gòu)的合法權(quán)益，如何有效地防范侵權(quán)行為。六是培養(yǎng)學(xué)生獲取隱默知識(shí)的能力，使學(xué)生在社會(huì)實(shí)踐、出版實(shí)踐（習(xí)）以及人際溝通和社會(huì)交往中通過(guò)體驗(yàn)、意會(huì)、頓悟、直覺(jué)、信念和修煉等獲得知識(shí)。馬克思主義認(rèn)識(shí)論是實(shí)踐論，我們堅(jiān)信實(shí)踐出真知，學(xué)生只有深入出版實(shí)踐中才能提升創(chuàng)新創(chuàng)造能力。七是強(qiáng)化學(xué)生人機(jī)協(xié)同能力的培養(yǎng)。人機(jī)協(xié)同將是未來(lái)人工智能的發(fā)展方向，我們一方面要強(qiáng)化與人工智能相關(guān)專業(yè)機(jī)構(gòu)的合作，另一方面要加強(qiáng)人機(jī)協(xié)同相關(guān)課程的設(shè)置和相關(guān)內(nèi)容的提供，使學(xué)生掌握人機(jī)協(xié)同的基本能力，并通過(guò)人機(jī)協(xié)同讓人工智能助力出版，為出版發(fā)展插上技術(shù)的翅膀。

（作者系中國(guó)人民大學(xué)新聞與社會(huì)發(fā)展研究中心研究員，中國(guó)人民大學(xué)新聞學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師）