[摘 要] 隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,AIGC技術(shù)已成為影視動(dòng)畫(huà)創(chuàng)作中不可或缺的工具。探討AIGC技術(shù)在影視動(dòng)畫(huà)藝術(shù)創(chuàng)作中的應(yīng)用,分析其如何改變創(chuàng)作流程、提高效率、創(chuàng)造新穎的藝術(shù)風(fēng)格,并討論其帶來(lái)的技術(shù)、倫理和創(chuàng)意挑戰(zhàn)。通過(guò)深入分析案例、專家訪談和文獻(xiàn)回顧,為影視動(dòng)畫(huà)領(lǐng)域的創(chuàng)作者、教育者和研究者提供洞見(jiàn),探討如何有效利用該技術(shù)促進(jìn)藝術(shù)創(chuàng)新,同時(shí)應(yīng)對(duì)其帶來(lái)的挑戰(zhàn)。
[關(guān) 鍵 詞] 人工智能;創(chuàng)意藝術(shù);AIGC技術(shù);影視動(dòng)畫(huà)藝術(shù)
一、概述
生成式人工智能(AIGC)技術(shù),是指利用人工智能算法自動(dòng)創(chuàng)造新的內(nèi)容,包括文本、圖像、音樂(lè)和視頻等。這一技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展,根植于計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能(AI)、機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)等學(xué)科的交叉融合,旨在探索機(jī)器創(chuàng)造性表達(dá)的可能性。隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的進(jìn)步,AIGC技術(shù)已成為數(shù)字藝術(shù)和創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的重要驅(qū)動(dòng)力。其技術(shù)的核心基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),尤其是生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GANs)和變分自編碼器(VAEs),這些技術(shù)能夠模擬人類的創(chuàng)造過(guò)程,生成高度逼真的作品。GANs通過(guò)訓(xùn)練生成器和判別器的對(duì)抗過(guò)程,不斷優(yōu)化生成內(nèi)容的質(zhì)量;而VAEs則通過(guò)編碼和解碼數(shù)據(jù)來(lái)生成新的數(shù)據(jù)實(shí)例。這些技術(shù)的發(fā)展,為AIGC提供了強(qiáng)大的算法支持,使其能夠應(yīng)用在多種藝術(shù)形式中。
在影視動(dòng)畫(huà)藝術(shù)創(chuàng)作領(lǐng)域,AIGC技術(shù)的應(yīng)用日益廣泛。從自動(dòng)化的角色設(shè)計(jì)和背景生成,到劇本創(chuàng)作和音樂(lè)配樂(lè),AIGC技術(shù)不僅能夠提高創(chuàng)作效率,還能夠帶來(lái)新的藝術(shù)表達(dá)形式。例如,通過(guò)分析大量的動(dòng)畫(huà)作品,AIGC技術(shù)能夠生成具有特定風(fēng)格的新角色或背景,甚至能夠根據(jù)既定情節(jié)自動(dòng)編寫(xiě)劇本。
展望未來(lái),AIGC技術(shù)在影視動(dòng)畫(huà)藝術(shù)創(chuàng)作中的應(yīng)用將繼續(xù)擴(kuò)展。隨著算法的不斷優(yōu)化和創(chuàng)意工具的進(jìn)一步發(fā)展,這種技術(shù)預(yù)計(jì)將帶來(lái)更多創(chuàng)新的藝術(shù)作品和創(chuàng)作方式。同時(shí),圍繞AIGC技術(shù)的倫理、法律和社會(huì)問(wèn)題的研究也將成為重要的研究方向,以確保技術(shù)的健康發(fā)展和良性應(yīng)用。
二、AIGC技術(shù)在影視動(dòng)畫(huà)創(chuàng)作中的應(yīng)用
(一) 創(chuàng)作流程革新
AIGC技術(shù)對(duì)影視動(dòng)畫(huà)創(chuàng)作流程的影響是顯著的,它通過(guò)自動(dòng)化多個(gè)創(chuàng)作階段,極大地提高了生產(chǎn)效率和藝術(shù)創(chuàng)作的多樣性。例如,使用AIGC技術(shù),動(dòng)畫(huà)師可以快速生成多種角色原型和背景設(shè)計(jì),這不僅縮短了設(shè)計(jì)階段的時(shí)間,也為創(chuàng)意探索提供了更廣闊的空間。此外,AIGC技術(shù)在劇本創(chuàng)作中的應(yīng)用,如通過(guò)算法自動(dòng)生成故事情節(jié)和對(duì)話,為編劇提供了靈感和創(chuàng)意的新來(lái)源。
(二)風(fēng)格創(chuàng)新與個(gè)性化
AIGC技術(shù)能夠?qū)W習(xí)和模擬特定的藝術(shù)風(fēng)格,從而在動(dòng)畫(huà)創(chuàng)作中實(shí)現(xiàn)風(fēng)格上的創(chuàng)新和個(gè)性化表達(dá)。通過(guò)分析大量的藝術(shù)作品數(shù)據(jù),AIGC可以生成具有特定時(shí)代特征或藝術(shù)流派風(fēng)格的動(dòng)畫(huà)內(nèi)容。這種技術(shù)的應(yīng)用不僅豐富了動(dòng)畫(huà)作品的表現(xiàn)形式,也為觀眾提供了更加多元和定制化的觀賞體驗(yàn)。
(三)效率提升與成本優(yōu)化
AIGC技術(shù)通過(guò)自動(dòng)化復(fù)雜的創(chuàng)作任務(wù),顯著提升了影視動(dòng)畫(huà)制作的效率。這種技術(shù)的應(yīng)用,可以在保持高質(zhì)量輸出的同時(shí),大幅度減少人力資源和時(shí)間成本。例如,通過(guò)自動(dòng)生成動(dòng)畫(huà)序列或完成色彩渲染等任務(wù),AIGC技術(shù)使得動(dòng)畫(huà)制作過(guò)程更加高效,同時(shí)降低了制作成本,使得更多的創(chuàng)意得以實(shí)現(xiàn)。
(四)交互性與參與性增強(qiáng)
隨著AIGC技術(shù)的發(fā)展,影視動(dòng)畫(huà)作品的交互性和參與性也得到了增強(qiáng)。AIGC技術(shù)可以根據(jù)觀眾的反饋和互動(dòng),實(shí)時(shí)調(diào)整動(dòng)畫(huà)內(nèi)容或劇情發(fā)展,提供更加個(gè)性化和動(dòng)態(tài)的觀看體驗(yàn)。這種技術(shù)的應(yīng)用,不僅增加了觀眾的參與度,也為動(dòng)畫(huà)作品的創(chuàng)新和發(fā)展開(kāi)辟了新的可能性。
《犬與少年》描繪了一位少年與一只機(jī)器狗偶遇并建立深厚友誼的故事,其背景跨越了多個(gè)時(shí)間和空間。該影片為日本動(dòng)畫(huà)典型的溫馨風(fēng)格,通過(guò)展現(xiàn)包括被雪覆蓋的富士山、海邊小村莊、盛開(kāi)櫻花的樹(shù)木以及鮮艷的綠色草地在內(nèi)的場(chǎng)景,提供了豐富多彩的視覺(jué)體驗(yàn)。值得注意的是,本作品的大部分場(chǎng)景都是通過(guò)人工智能技術(shù)繪制的,而人物和動(dòng)物角色——特別是少年和機(jī)器狗——?jiǎng)t是采用傳統(tǒng)的手繪動(dòng)畫(huà)方式創(chuàng)作的。這種融合了人工智能與傳統(tǒng)動(dòng)畫(huà)技術(shù)的創(chuàng)新方法體現(xiàn)了動(dòng)畫(huà)產(chǎn)業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新方面的探索與進(jìn)步。
在背景繪制方面,本片采用了一種稱為“原始人工智能”的定制化系統(tǒng),該系統(tǒng)基于制作公司I.G與Netflix合作開(kāi)發(fā)的背景藝術(shù)數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練。在這一合作性的創(chuàng)作過(guò)程中,動(dòng)畫(huà)師首先向AI系統(tǒng)提供初步的提示和布局,然后AI根據(jù)這些輸入生成相應(yīng)的圖像。接下來(lái),動(dòng)畫(huà)師會(huì)對(duì)這些AI生成的圖像進(jìn)行細(xì)節(jié)調(diào)整,以確保它們與影片的其他元素和整體風(fēng)格相協(xié)調(diào)。這一迭代過(guò)程不僅提高了創(chuàng)作效率,還使團(tuán)隊(duì)能夠高效地實(shí)現(xiàn)所需的場(chǎng)景外觀和氛圍,同時(shí)也為AI在未來(lái)動(dòng)畫(huà)項(xiàng)目中拓展到角色設(shè)計(jì)等其他領(lǐng)域提供了可能性。
在背景音樂(lè)生成方面,該作品利用了一個(gè)名為“M”的AI編程工具,輔助創(chuàng)作了主題曲“ainouta”(情歌)。該工具通過(guò)分析大量現(xiàn)有的音樂(lè)作品,理解不同的音樂(lè)模式、結(jié)構(gòu)和風(fēng)格,能夠生成多個(gè)創(chuàng)意選項(xiàng)。隨后,人類作曲家基于這些AI提供的選項(xiàng)進(jìn)行選擇和改進(jìn),最終創(chuàng)作出了既具有凝聚力又具吸引力的主題音樂(lè)。這種將人工智能融入傳統(tǒng)音樂(lè)創(chuàng)作流程的方式,不僅激發(fā)了新的創(chuàng)意,也為音樂(lè)表達(dá)提供了新的創(chuàng)新路徑。
在最近的研究和實(shí)踐中,中國(guó)傳媒大學(xué)動(dòng)畫(huà)與數(shù)字藝術(shù)學(xué)院DigiLab實(shí)驗(yàn)室成功利用AIGC技術(shù),開(kāi)創(chuàng)性地制作了水墨動(dòng)畫(huà)短片《龍門》。此項(xiàng)成就標(biāo)志著國(guó)內(nèi)首次全面采用AI技術(shù)創(chuàng)作水墨動(dòng)畫(huà)作品。該成果不僅獲得了第三屆巴西Tietê國(guó)際電影獎(jiǎng)實(shí)驗(yàn)短片單元的最佳影片提名,而且進(jìn)一步確認(rèn)了AIGC技術(shù)在傳統(tǒng)藝術(shù)形式現(xiàn)代轉(zhuǎn)化中的巨大潛力?!洱堥T》的創(chuàng)作核心聚焦于展現(xiàn)中華民族特有的“重然諾,講信義”的精神氣質(zhì),通過(guò)俠義的主題和水墨的形式,利用AIGC技術(shù)進(jìn)行了創(chuàng)新性的表達(dá)。
Tietê國(guó)際電影獎(jiǎng)是IMDb認(rèn)證的國(guó)際電影節(jié),致力于探索新的電影表達(dá)形式,并為全球電影人提供了一個(gè)新的展示影像的平臺(tái)?!洱堥T》的提名,不僅是對(duì)DigiLab實(shí)驗(yàn)室團(tuán)隊(duì)技術(shù)創(chuàng)新的認(rèn)可,也是一種對(duì)AIGC技術(shù)在電影藝術(shù)領(lǐng)域應(yīng)用的國(guó)際認(rèn)可。實(shí)驗(yàn)室團(tuán)隊(duì)從年初開(kāi)始,致力于訓(xùn)練具有水墨風(fēng)格的AI視頻生成模型。通過(guò)廣泛的試驗(yàn),團(tuán)隊(duì)不僅掌握了AI動(dòng)畫(huà)制作的關(guān)鍵技術(shù),還開(kāi)發(fā)了一套完善的AI流程,包括水墨插畫(huà)風(fēng)格的視頻生成、圖生視頻、視頻風(fēng)格化等?!洱堥T》的成功制作,驗(yàn)證了這一技術(shù)的實(shí)用性和創(chuàng)新性。
與傳統(tǒng)水墨動(dòng)畫(huà)工藝相比,AIGC技術(shù)在豐富筆墨細(xì)節(jié)和特征方面展現(xiàn)了獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。DigiLab實(shí)驗(yàn)室通過(guò)對(duì)開(kāi)源AIGC技術(shù)的二次開(kāi)發(fā),訓(xùn)練出具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的人工智能模型“墨池”(Inkstone)。該模型采用多模態(tài)的視頻生成方式,在提高角色面部特征穩(wěn)定性、減少視頻抖動(dòng)和局部錯(cuò)誤等方面解決了多項(xiàng)技術(shù)難題。與國(guó)際上流行的Runway、Pika Labs等視頻生成工具相比,“墨池”能夠更細(xì)膩地呈現(xiàn)手繪畫(huà)面的風(fēng)格,更準(zhǔn)確地表現(xiàn)敘事作品中的細(xì)節(jié),使角色動(dòng)作和面部表情更加穩(wěn)定連貫。目前,“墨池”模型在國(guó)內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位,展現(xiàn)了AIGC技術(shù)在傳統(tǒng)藝術(shù)轉(zhuǎn)化和電影制作領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用前景。
盡管AIGC技術(shù)在影視動(dòng)畫(huà)創(chuàng)作中展現(xiàn)出巨大的應(yīng)用潛力,但其所面臨的挑戰(zhàn)也不容忽視。在技術(shù)層面上,如何確保生成內(nèi)容的原創(chuàng)性和符合倫理標(biāo)準(zhǔn),是一個(gè)亟待解決的問(wèn)題。此外,版權(quán)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)的保護(hù)、創(chuàng)作者與AI合作的模式等問(wèn)題,也需要行業(yè)內(nèi)外共同努力解決。未來(lái),隨著技術(shù)的不斷成熟和應(yīng)用范圍的擴(kuò)大,AIGC技術(shù)有望在影視動(dòng)畫(huà)領(lǐng)域帶來(lái)更多創(chuàng)新和變革。
三、帶來(lái)的挑戰(zhàn)與爭(zhēng)議
(一)技術(shù)準(zhǔn)確性與創(chuàng)造性限制
盡管AIGC技術(shù)在影視動(dòng)畫(huà)創(chuàng)作中展現(xiàn)出了巨大潛力,但其準(zhǔn)確性和創(chuàng)造性的局限仍然是一個(gè)顯著挑戰(zhàn)。技術(shù)準(zhǔn)確性問(wèn)題主要體現(xiàn)在生成內(nèi)容可能與人類創(chuàng)作者的預(yù)期存在偏差,這在復(fù)雜的創(chuàng)作任務(wù)中尤為突出。此外,AIGC生成的作品可能缺乏真正的創(chuàng)新性和深度,因?yàn)闄C(jī)器生成的內(nèi)容往往是現(xiàn)有數(shù)據(jù)和模式的復(fù)現(xiàn),難以達(dá)到人類藝術(shù)創(chuàng)作的多維度和深層次表達(dá)。
(二)在倫理問(wèn)題與創(chuàng)作歸屬方面
AIGC技術(shù)的應(yīng)用引發(fā)了一系列倫理問(wèn)題,特別是在創(chuàng)作歸屬和原創(chuàng)性認(rèn)定方面。當(dāng)一部作品是由AI生成時(shí),如何界定創(chuàng)作權(quán)屬成為一個(gè)復(fù)雜的問(wèn)題。這不僅關(guān)系到作者的認(rèn)定,也涉及創(chuàng)作過(guò)程中人機(jī)合作的倫理考量。此外,AIGC技術(shù)可能會(huì)被用于生成侵權(quán)或違反社會(huì)道德標(biāo)準(zhǔn)的內(nèi)容,引發(fā)公眾對(duì)其使用的擔(dān)憂和道德?tīng)?zhēng)議。
(三)法律挑戰(zhàn)與知識(shí)產(chǎn)權(quán)爭(zhēng)議
隨著AIGC技術(shù)在影視動(dòng)畫(huà)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,其所涉及的法律挑戰(zhàn)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)爭(zhēng)議日益凸顯?,F(xiàn)有的版權(quán)法律體系主要是針對(duì)人類創(chuàng)作行為設(shè)計(jì)的,對(duì)于機(jī)器生成的藝術(shù)作品如何歸屬和保護(hù)尚無(wú)明確規(guī)定。這導(dǎo)致了版權(quán)歸屬、版權(quán)登記和侵權(quán)判定等一系列法律問(wèn)題,亟須法律界和技術(shù)界共同探討適應(yīng)AIGC技術(shù)發(fā)展的新法律框架。
(四)創(chuàng)作者角色的轉(zhuǎn)變與挑戰(zhàn)
AIGC技術(shù)的應(yīng)用還引發(fā)了關(guān)于創(chuàng)作者角色和藝術(shù)創(chuàng)作過(guò)程本質(zhì)的深入思考。隨著AI在創(chuàng)作過(guò)程中扮演的角色越來(lái)越重要,人類創(chuàng)作者可能會(huì)面臨角色轉(zhuǎn)變,從直接創(chuàng)作者轉(zhuǎn)變?yōu)閯?chuàng)作指導(dǎo)者或編輯者。這種轉(zhuǎn)變不僅挑戰(zhàn)了傳統(tǒng)的藝術(shù)創(chuàng)作觀念,也要求創(chuàng)作者適應(yīng)新的創(chuàng)作環(huán)境,學(xué)習(xí)如何與AI合作,發(fā)揮各自的優(yōu)勢(shì)。
AIGC技術(shù)在影視動(dòng)畫(huà)藝術(shù)創(chuàng)作中的應(yīng)用雖然開(kāi)辟了新的可能性,但同時(shí)也帶來(lái)了諸多挑戰(zhàn)和爭(zhēng)議。這要求從業(yè)者、研究者和法律制定者共同努力,探索解決這些問(wèn)題的有效途徑,確保其健康發(fā)展和良性應(yīng)用,同時(shí)保護(hù)創(chuàng)作者的權(quán)益并促進(jìn)藝術(shù)創(chuàng)作的多樣性和創(chuàng)新性
四、AIGC技術(shù)的未來(lái)發(fā)展與應(yīng)用前景
(一)技術(shù)進(jìn)步與創(chuàng)新應(yīng)用
隨著深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和自然語(yǔ)言處理等技術(shù)的不斷進(jìn)步,我們預(yù)見(jiàn)到AIGC技術(shù)將進(jìn)入更加成熟和高效的發(fā)展階段。未來(lái)的AIGC系統(tǒng)將能夠更準(zhǔn)確地理解和執(zhí)行復(fù)雜的創(chuàng)意指令,生成更加豐富和細(xì)膩的藝術(shù)作品。類似于OpenAI的GPT系列和Google的DeepDream,這些技術(shù)已經(jīng)展示了機(jī)器在文本生成、圖像創(chuàng)作以及模式識(shí)別方面的巨大潛力。未來(lái),我們預(yù)計(jì)這些技術(shù)將進(jìn)一步融合和發(fā)展,產(chǎn)生能夠在更多藝術(shù)領(lǐng)域(如雕塑、建筑設(shè)計(jì)等)中應(yīng)用的AIGC系統(tǒng)。
(二)個(gè)性化創(chuàng)作與定制化內(nèi)容
AIGC技術(shù)的發(fā)展將使得個(gè)性化藝術(shù)創(chuàng)作和內(nèi)容定制化成為可能?;谟脩舻木唧w喜好和需求,AIGC系統(tǒng)能夠生成符合個(gè)人口味的藝術(shù)作品和娛樂(lè)內(nèi)容。Netflix和Spotify等平臺(tái)已經(jīng)利用算法為用戶推薦個(gè)性化的電影、電視節(jié)目和音樂(lè)。未來(lái),AIGC技術(shù)有望進(jìn)一步個(gè)性化,不僅是推薦現(xiàn)有內(nèi)容,還能根據(jù)用戶的喜好和情緒實(shí)時(shí)創(chuàng)作和調(diào)整音樂(lè)、影視劇情等。
(三)交互式藝術(shù)與沉浸式體驗(yàn)
隨著虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)和混合現(xiàn)實(shí)(MR)技術(shù)的融合與發(fā)展,AIGC技術(shù)將在創(chuàng)造交互式藝術(shù)作品和沉浸式體驗(yàn)方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。《Pokemon Go》利用AR技術(shù)結(jié)合地理位置信息,創(chuàng)造了一種全球性的交互式游戲體驗(yàn)。未來(lái)的AIGC技術(shù)可以結(jié)合VR/AR,為用戶創(chuàng)造完全沉浸式的藝術(shù)體驗(yàn),如根據(jù)觀眾的反應(yīng)和互動(dòng)實(shí)時(shí)改變的虛擬藝術(shù)展覽。
(四)面臨的挑戰(zhàn)
盡管AIGC技術(shù)的未來(lái)發(fā)展充滿了無(wú)限可能,但也面臨著技術(shù)、倫理和法律方面的挑戰(zhàn)。如何保障創(chuàng)作內(nèi)容的原創(chuàng)性、確保版權(quán)歸屬明確,以及處理由AI創(chuàng)作引發(fā)的倫理問(wèn)題,將是技術(shù)發(fā)展必須解決的關(guān)鍵問(wèn)題。AI創(chuàng)作的藝術(shù)作品《埃德蒙·貝拉米肖像》在拍賣中以高價(jià)成交,引發(fā)了關(guān)于AI藝術(shù)的版權(quán)和創(chuàng)作者身份的廣泛討論。這表明,隨著AIGC技術(shù)的發(fā)展,相關(guān)的法律框架和倫理指導(dǎo)原則也需要不斷更新和完善。
五、結(jié)束語(yǔ)
本文深入探討了生成式人工智能(AIGC)技術(shù)在影視動(dòng)畫(huà)藝術(shù)創(chuàng)作中的廣泛應(yīng)用,凸顯了其在促進(jìn)創(chuàng)作效率、豐富藝術(shù)表現(xiàn)力以及推動(dòng)藝術(shù)創(chuàng)新方面的顯著貢獻(xiàn)。AIGC技術(shù)通過(guò)自動(dòng)化復(fù)雜的創(chuàng)作過(guò)程,不僅顯著提升了生產(chǎn)效率,而且推動(dòng)了藝術(shù)表現(xiàn)形式的發(fā)展,為個(gè)性化和定制化的藝術(shù)創(chuàng)作提供了新的可能性。然而,伴隨著這些優(yōu)勢(shì),原創(chuàng)性的保障、倫理問(wèn)題的審視以及法律框架的適應(yīng)等挑戰(zhàn)亦隨之而來(lái),這些挑戰(zhàn)呼吁持續(xù)的技術(shù)優(yōu)化、倫理指導(dǎo)和法律調(diào)整來(lái)進(jìn)行應(yīng)對(duì)。
隨著AIGC技術(shù)的快速發(fā)展,我們必須深入反思技術(shù)與藝術(shù)創(chuàng)作之間的復(fù)雜關(guān)系。特別是在如何保持藝術(shù)創(chuàng)作的原創(chuàng)性和確保人類創(chuàng)作者的核心地位的同時(shí),有效地利用AIGC技術(shù)。盡管AIGC技術(shù)可以作為一個(gè)強(qiáng)有力的輔助工具,但藝術(shù)創(chuàng)作的本質(zhì)仍然依賴于人類的創(chuàng)意和情感表達(dá)。因此,未來(lái)的研究和實(shí)踐應(yīng)著力于探索人類創(chuàng)作者與AIGC技術(shù)之間的協(xié)同工作模式,旨在發(fā)揮各自的優(yōu)勢(shì),促進(jìn)藝術(shù)創(chuàng)作的進(jìn)一步發(fā)展。
同時(shí),本研究對(duì)AIGC技術(shù)在影視動(dòng)畫(huà)藝術(shù)創(chuàng)作領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)及未來(lái)潛力進(jìn)行了系統(tǒng)性分析,為相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)研究和實(shí)踐應(yīng)用提供了新的視角。針對(duì)未來(lái)發(fā)展,研究建議進(jìn)一步探討AIGC技術(shù)在跨藝術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用、技術(shù)倫理的深度問(wèn)題,以及國(guó)際法律框架的更新與適配。此外,探索有效的人機(jī)協(xié)作模式,以實(shí)現(xiàn)人類創(chuàng)意和AIGC技術(shù)的最佳融合,也將是未來(lái)研究的關(guān)鍵議題。
綜上所述,AIGC技術(shù)在影視動(dòng)畫(huà)藝術(shù)創(chuàng)作中的應(yīng)用展現(xiàn)了巨大的前景和創(chuàng)新潛力,但同時(shí)也帶來(lái)了不少挑戰(zhàn)。面對(duì)這些挑戰(zhàn),需要跨學(xué)科的合作、技術(shù)創(chuàng)新、倫理指導(dǎo)和法律革新的共同努力,以確保AIGC技術(shù)的健康發(fā)展,并在尊重原創(chuàng)li9xxadGtdaH/KMiBLtW/ox3WEBjzBfRu6NfVc0QkJk=性、保障版權(quán)和促進(jìn)創(chuàng)新的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)其在藝術(shù)創(chuàng)作領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。隨著對(duì)AIGC技術(shù)的持續(xù)研究和深入探索,相信它將為影視動(dòng)畫(huà)藝術(shù)創(chuàng)作帶來(lái)更加美好的未來(lái)。
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作者單位:南京傳媒學(xué)院
作者簡(jiǎn)介:曹亮(1984—),男,漢族,江蘇南京人,碩士,講師,研究方向:影視動(dòng)畫(huà)、影視后期。