數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)先進(jìn)制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)融合的作用機(jī)制分析

摘 要：基于中國(guó)30個(gè)省份2011-2021年的面板數(shù)據(jù)，實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)先進(jìn)制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)（兩業(yè)）融合的影響效應(yīng)和作用機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn)：數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展顯著促進(jìn)了兩業(yè)融合;且存在顯著異質(zhì)性，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低省份、市場(chǎng)化水平較高地區(qū)和產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚程度高的地區(qū)表現(xiàn)更為突出。數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)提高技術(shù)創(chuàng)新和降低交易成本兩個(gè)中間渠道促進(jìn)兩業(yè)融合，且前者間接路徑所占比重較高。政府干預(yù)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與兩業(yè)融合之間起著倒U型調(diào)節(jié)作用：政府干預(yù)程度較小時(shí)，對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與兩業(yè)融合關(guān)系起正向調(diào)節(jié)作用；干預(yù)程度較大時(shí)，負(fù)向調(diào)節(jié)兩者之間的關(guān)系，甚至扭轉(zhuǎn)兩者之間的促進(jìn)作用。研究結(jié)論不僅對(duì)理解數(shù)字經(jīng)濟(jì)在中國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型中的角色具有重要意義，也可為政策制定者提供有益參考。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì)；先進(jìn)制造業(yè)；現(xiàn)代服務(wù)業(yè)；產(chǎn)業(yè)融合；技術(shù)創(chuàng)新

中圖分類(lèi)號(hào)：F424；F719

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

doi：10.3969/j.issn.1672-2272.202407013

Analysis of the Mechanism of Digital Economy on the Integration of Advanced Manufacturing and Modern Service Industries： Based on the Regulatory Role of Government Intervention

Wan Qiang1，2，Chen Ling1

（1.Business College， Xinyang Normal University， Xinyang 464000， China;

2.Dabie Mountain Economic and Social Development Research Center， Xinyang Normal University， Xinyang 464000， China）

Abstract：Based on panel data from 30 provinces in China from 2011 to 2021， this study empirically examines the impact and mechanism of the digital economy on the integration of advanced manufacturing and modern service industries. The study found that：The development of the digital economy can significantly promote the two industries integration， and there is significant heterogeneity， with provinces with lower levels of digital economy development， regions with high levels of marketization and collaborative industrial agglomeration performing more prominently;The digital economy promotes the two industries integration through two intermediate channels： improving technological innovation and reducing transaction costs， with the former accounting for a higher proportion of indirect paths;Governmental intervention plays a nverted U-shaped regulatory role between the digital economy and the two industries integration： When the degree of governmental intervention is small， it has a positive regulatory effect on the integration relationship between the digital economy and the two industries integration; When the intervention level is high， the relationship between the two is negatively regulated， even reversing the promoting effect between the two. The research conclusion is not only of great significance to understand the role of digital economy in China’s economic transformation， but also provides useful reference and suggestions for policy makers.

Key Words：Digital economy; Advanced Manufacturing Industry; Modern Service Industry; Industrial Integration; Technological Innovation

0 引言

先進(jìn)制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)（以下簡(jiǎn)稱(chēng)兩業(yè)）融合發(fā)展是推進(jìn)我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)、實(shí)現(xiàn)中國(guó)制造業(yè)全球價(jià)值鏈地位攀升的必然選擇。黨的二十大明確指出，要“推動(dòng)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)同先進(jìn)制造業(yè)、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)深度融合”。近年來(lái)，我國(guó)兩業(yè)融合發(fā)展步伐不斷加快、程度不斷加深，但依然面臨兩業(yè)融合深度不夠、水平較低、體制機(jī)制和政策環(huán)境制約等問(wèn)題，兩業(yè)融合對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展的支撐引領(lǐng)作用仍有待增強(qiáng)[1]。習(xí)近平總書(shū)記指出，“當(dāng)今時(shí)代，數(shù)字技術(shù)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)是世界科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的先機(jī)，是新一輪國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)重點(diǎn)領(lǐng)域”“要發(fā)揮數(shù)字技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的放大、疊加、倍增作用”。數(shù)字正成為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的核心生產(chǎn)要素，跨產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展成為拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要引擎。中國(guó)信息通信研究院發(fā)布的《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究報(bào)告（2023）》顯示，2022年我國(guó)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化規(guī)模達(dá)到9.2萬(wàn)億元，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化規(guī)模為41萬(wàn)億元，其中二三產(chǎn)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)滲透率分別為24.0%和44.7%，兩產(chǎn)業(yè)滲透率增幅差距進(jìn)一步縮小，形成工業(yè)和服務(wù)業(yè)數(shù)字化共同驅(qū)動(dòng)的發(fā)展格局。數(shù)字經(jīng)濟(jì)儼然已成為產(chǎn)業(yè)融合的重要組成部分和增長(zhǎng)動(dòng)力。由于不同產(chǎn)業(yè)之間存在著進(jìn)入壁壘，這使不同產(chǎn)業(yè)間存在著各自的邊界，學(xué)界普遍認(rèn)為地方政府的經(jīng)濟(jì)政策是導(dǎo)致這一結(jié)果的主要原因[2]。當(dāng)政府出臺(tái)扶持政策或放松管制而出現(xiàn)有利外部條件時(shí)，企業(yè)在遵循利潤(rùn)最大化原則下嘗試不斷打破不同產(chǎn)業(yè)之間的界限，造成產(chǎn)業(yè)功能外溢，這使得不同產(chǎn)業(yè)功能之間能夠相互融合，推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。因此，政府干預(yù)是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)深度融合發(fā)展的有利外部保障。

雖然數(shù)字經(jīng)濟(jì)的賦能效用在應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)展迅速，但是關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與兩業(yè)融合的影響機(jī)理及政府作用的研究較為匱乏。數(shù)字經(jīng)濟(jì)能否促進(jìn)兩業(yè)融合發(fā)展？若能，又以何種路徑促進(jìn)兩業(yè)融合？數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下政府對(duì)兩業(yè)融合發(fā)展起到了怎樣作用？這些問(wèn)題尚沒(méi)有得到明確解答。基于此，本研究可能的邊際貢獻(xiàn)體現(xiàn)在：一是借助現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和兩業(yè)融合發(fā)展指標(biāo)體系進(jìn)行構(gòu)建與測(cè)度，在討論二者關(guān)系時(shí)對(duì)影響兩業(yè)融合發(fā)展的不同維度進(jìn)行闡釋?zhuān)M(jìn)一步挖掘數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)兩業(yè)融合發(fā)展的賦能效應(yīng)機(jī)理。二是選取技術(shù)創(chuàng)新和交易成本兩個(gè)指標(biāo)作為中介變量，明晰數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)兩業(yè)融合的具體路徑。三是選取政府干預(yù)指標(biāo)作為調(diào)節(jié)變量，分析政府在數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能兩業(yè)融合發(fā)展中發(fā)揮的作用，在研究視角上有一定的創(chuàng)新。

1 文獻(xiàn)綜述與研究假設(shè)

1.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)兩業(yè)融合發(fā)展的影響

數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)兩業(yè)融合的影響主要通過(guò)3個(gè)渠道實(shí)現(xiàn)。一是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的平臺(tái)效應(yīng)加速了新商業(yè)模式的涌現(xiàn)，引發(fā)了消費(fèi)者需求變革，進(jìn)而促進(jìn)兩業(yè)融合。數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，平臺(tái)型商業(yè)模式的崛起放大了消費(fèi)者的異質(zhì)性需求，制造業(yè)企業(yè)為實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)尾效應(yīng)，產(chǎn)業(yè)鏈組織將向下游進(jìn)行滲透與延申，將上下游服務(wù)環(huán)節(jié)引入自身價(jià)值鏈中，以滿(mǎn)足客戶(hù)“產(chǎn)品+服務(wù)”的融合型需求，從而促進(jìn)兩業(yè)融合[3-4]。二是數(shù)據(jù)資源的共享效應(yīng)成為兩業(yè)融合過(guò)程中的主要競(jìng)爭(zhēng)策略。在大數(shù)據(jù)與信息技術(shù)快速發(fā)展時(shí)代，制造服務(wù)提供商與銷(xiāo)售服務(wù)集成商通過(guò)共享數(shù)據(jù)資源能夠獲得更多超額利潤(rùn)，制造商與服務(wù)商的數(shù)據(jù)資源共享動(dòng)力也就越強(qiáng)[5] ，雙方的聯(lián)系也因此愈加緊密，從而進(jìn)一步深化了兩業(yè)融合。三是數(shù)字要素的增值效應(yīng)為兩業(yè)融合注入新動(dòng)能。數(shù)字技術(shù)驅(qū)動(dòng)下，企業(yè)通過(guò)提升創(chuàng)新鏈來(lái)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈群網(wǎng)絡(luò)的重新整合和創(chuàng)造價(jià)值的能力[6]，這為制造和服務(wù)形成多種組合形式提供了可能，提升了企業(yè)創(chuàng)造新產(chǎn)品及服務(wù)能力，為兩業(yè)融合發(fā)展注入新動(dòng)力。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)除了憑借自身特征對(duì)兩業(yè)融合產(chǎn)生直接影響外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的跨時(shí)空傳播、數(shù)據(jù)共享及創(chuàng)造和降低成本等本質(zhì)特征增加了數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新和交易成本等內(nèi)部因素提高兩業(yè)融合的可能性。

技術(shù)創(chuàng)新。數(shù)字經(jīng)濟(jì)主要通過(guò)要素重組效應(yīng)、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)以及知識(shí)溢出效應(yīng)促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新，進(jìn)而提高兩業(yè)融合水平。一方面，數(shù)字技術(shù)可以加快要素高效流動(dòng)，優(yōu)化數(shù)據(jù)要素與其他生產(chǎn)要素之間的配比，提升企業(yè)整體效率及組織能力[7]，促進(jìn)企業(yè)資源開(kāi)發(fā)利用創(chuàng)新，成為技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的基礎(chǔ)。同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的知識(shí)溢出效應(yīng)有利于勞動(dòng)者及時(shí)獲取、學(xué)習(xí)并吸收外部先進(jìn)技術(shù)和知識(shí)，當(dāng)產(chǎn)品生產(chǎn)和高技能勞動(dòng)力匹配后，可以充分釋放勞動(dòng)力的工作效率和學(xué)習(xí)效應(yīng)，最終提高企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效[8]。另一方面，兩業(yè)融合水平與技術(shù)創(chuàng)新密切相關(guān)。一則技術(shù)創(chuàng)新是產(chǎn)業(yè)融合的內(nèi)在驅(qū)動(dòng)力，技術(shù)創(chuàng)新在不同產(chǎn)業(yè)之間的擴(kuò)散具有溢出效應(yīng)，技術(shù)融合使得先進(jìn)制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)擁有相似或相同的技術(shù)基礎(chǔ)，兩業(yè)之間邊界變得模糊，產(chǎn)生了產(chǎn)業(yè)融合的現(xiàn)象[9]。二則產(chǎn)品是兩業(yè)融合的物質(zhì)載體，由技術(shù)創(chuàng)新引發(fā)的產(chǎn)品創(chuàng)新為企業(yè)積累了知識(shí)基礎(chǔ)，可以深化企業(yè)對(duì)用戶(hù)需求和產(chǎn)品功能之間的認(rèn)知關(guān)系，提升企業(yè)為用戶(hù)提供個(gè)性化服務(wù)的能力[10]。王峰波等[11]實(shí)證研究表明，企業(yè)通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以較大程度提升技術(shù)創(chuàng)新水平與制造業(yè)服務(wù)水平。

交易成本。數(shù)字經(jīng)濟(jì)主要通過(guò)縮短時(shí)空距離、制定動(dòng)態(tài)定價(jià)策略、改變交易成本結(jié)構(gòu)以及構(gòu)建數(shù)字信用體系等渠道降低交易成本來(lái)提升兩業(yè)融合水平。一是降低中間成本。數(shù)字經(jīng)濟(jì)縮短了消費(fèi)與生產(chǎn)之間的時(shí)空距離，用平臺(tái)化取代了傳統(tǒng)的垂直層級(jí)，減少了中間環(huán)節(jié)，進(jìn)而節(jié)約中間交易成本[12]。二是降低決策成本、議價(jià)成本和信息搜索成本。數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以提煉有效信息，采取動(dòng)態(tài)定價(jià)策略，摒棄傳統(tǒng)市場(chǎng)中生產(chǎn)者與消費(fèi)者依靠協(xié)調(diào)價(jià)格來(lái)確定決策需求，使得定制價(jià)格方面更為精準(zhǔn)，減少因信息不對(duì)稱(chēng)、有限理性、機(jī)會(huì)主義等造成的決策成本、議價(jià)成本、搜索信息成本等[13]。三是降低匹配成本。通信技術(shù)、芯片技術(shù)以及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用使得市場(chǎng)搜索和匹配成本近乎為零，極大改變了交易成本結(jié)構(gòu)[14]，這一應(yīng)用優(yōu)化并加快了產(chǎn)品與服務(wù)的匹配。四是降低信任成本。企業(yè)通過(guò)強(qiáng)化算法透明度，構(gòu)建數(shù)字信用體系，使產(chǎn)品和服務(wù)變得可視化、透明化[15]，可以增強(qiáng)消費(fèi)者在交易過(guò)程中的信任感、認(rèn)同度，降低供需之間的信任成本。而交易成本決定著產(chǎn)業(yè)協(xié)同融合的速度，降低交易成本可以催生出兩業(yè)互動(dòng)融合的長(zhǎng)效機(jī)制[16-17]。周明生等[18]認(rèn)為，數(shù)字技術(shù)可以通過(guò)降低交易成本促進(jìn)制造業(yè)與服務(wù)業(yè)融合。

綜合以上分析，本文提出如下假設(shè)：

H1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)兩業(yè)融合具有促進(jìn)作用；

H2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)提升技術(shù)創(chuàng)新水平促進(jìn)兩業(yè)融合；

H3：數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)降低交易成本促進(jìn)兩業(yè)融合。

1.2 政府干預(yù)下的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與兩業(yè)融合

從我國(guó)國(guó)情看，研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)與兩業(yè)融合之間的關(guān)系離不開(kāi)地方政府干預(yù)的背景。財(cái)政補(bǔ)貼、政府監(jiān)管、稅率調(diào)整、產(chǎn)業(yè)管制是地方政府干預(yù)的主要手段，也是長(zhǎng)期以來(lái)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿?。政府干預(yù)既是兩業(yè)融合發(fā)展的重要因素，也在數(shù)字經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中發(fā)揮重要作用。兩業(yè)融合發(fā)展必須重視外部宏觀環(huán)境帶來(lái)的諸多不確定性問(wèn)題，這從客觀上要求數(shù)字經(jīng)濟(jì)需對(duì)兩業(yè)融合發(fā)展進(jìn)行數(shù)字化支持，以及時(shí)增強(qiáng)解決外部環(huán)境變化的處理能力，而政府干預(yù)正契合此需求。已有研究表明，政府干預(yù)是影響生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的重要影響因素[19]；政府補(bǔ)貼可以促進(jìn)制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型[20]；政府干預(yù)在互聯(lián)網(wǎng)影響服務(wù)型制造業(yè)中起著調(diào)節(jié)作用[21]；政府通過(guò)干預(yù)數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響制造業(yè)比重[22]。但上述政府干預(yù)的正向調(diào)節(jié)作用只在一定范圍內(nèi)有效，政府干預(yù)超過(guò)一定程度可能會(huì)導(dǎo)致資源配置偏離最優(yōu)狀態(tài)，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響兩業(yè)融合的過(guò)程中可能產(chǎn)生負(fù)向調(diào)節(jié)作用。因此，本文認(rèn)為政府干預(yù)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與兩業(yè)融合之間可能存調(diào)節(jié)效應(yīng)并且是非線(xiàn)性調(diào)節(jié)效應(yīng)。

首先，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展需要完善的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)字要素市場(chǎng)化配置以及數(shù)字人才建設(shè)。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)程的推進(jìn)離不開(kāi)政府“有形的手”，政府通過(guò)設(shè)立專(zhuān)項(xiàng)資金直接支持?jǐn)?shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推動(dòng)數(shù)字市場(chǎng)的平臺(tái)化、多變化、共享化發(fā)展，不斷增強(qiáng)平臺(tái)搜索匹配功能，財(cái)政開(kāi)展高層次人才激勵(lì)計(jì)劃，這些為助推數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了更多驅(qū)動(dòng)力[23]。其次，數(shù)據(jù)是平臺(tái)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)來(lái)源，也可能被壟斷平臺(tái)作為實(shí)施反競(jìng)爭(zhēng)行為的工具，造成封鎖數(shù)據(jù)流通渠道、阻礙市場(chǎng)機(jī)制有效配置資源等現(xiàn)象，可能在一定程度上侵害消費(fèi)者的隱私權(quán)，使得應(yīng)用數(shù)字技術(shù)產(chǎn)出滿(mǎn)足消費(fèi)者偏好的產(chǎn)品與服務(wù)功能失效。此時(shí)，政府可以通過(guò)反壟斷監(jiān)管或收取數(shù)字稅調(diào)節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)在兩業(yè)融合影響過(guò)程中的市場(chǎng)化失靈障礙[24]。最后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展離不開(kāi)政府對(duì)產(chǎn)業(yè)管制的放松，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展的前提是產(chǎn)業(yè)管制的放松[25-26]。產(chǎn)業(yè)管制的適度寬松提高了資源配置效率，其他相關(guān)產(chǎn)業(yè)受到影響，得以加入本產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)中，不同產(chǎn)業(yè)企業(yè)之間彼此競(jìng)爭(zhēng)，倒逼企業(yè)創(chuàng)造新產(chǎn)品及服務(wù)，產(chǎn)生新業(yè)態(tài)、新模式，形成產(chǎn)業(yè)融合趨勢(shì)[27]。但是，當(dāng)政府沒(méi)有把握好干預(yù)邊界，干預(yù)程度超出一定水平時(shí)，遵循邊際效應(yīng)遞減的一般規(guī)律，此時(shí)政府干預(yù)對(duì)市場(chǎng)資源配置效率下降，甚或政府的過(guò)度干預(yù)會(huì)產(chǎn)生扭曲，不利于資源優(yōu)化配置和數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平的提升，干擾數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)兩業(yè)融合作用的發(fā)揮。據(jù)此，本文提出以下假設(shè)：

H4：政府干預(yù)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與兩業(yè)融合之間起倒U型調(diào)節(jié)作用。具體而言，當(dāng)政府干預(yù)程度較小時(shí)，對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與兩業(yè)融合的關(guān)系起到正向調(diào)節(jié)作用；當(dāng)政府干預(yù)程度較大時(shí)，負(fù)向調(diào)節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與兩業(yè)融合間的關(guān)系。

綜述所述，本文構(gòu)建理論研究模型，如圖1所示。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 模型構(gòu)建

2.1.1 直接效應(yīng)模型

為研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)兩業(yè)融合的影響作用，本文構(gòu)建如下基準(zhǔn)計(jì)量模型：

icit=α0+α1digeit+α2Xit+δt+θi+εit （1）

其中，i表示省份，t表示年份；icit為i省份第t年的兩業(yè)融合水平；digeit為i省份第t年的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，回歸系數(shù)α1反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)兩業(yè)融合水平的影響；Xit表示一組控制變量；δt和θi分別表示時(shí)間和省份固定效應(yīng)，εit表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

2.1.2 傳導(dǎo)機(jī)制模型

為驗(yàn)證數(shù)字經(jīng)濟(jì)能否通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新和交易成本兩種機(jī)制促進(jìn)兩業(yè)融合，本文借鑒溫忠麟等[28]的中介效應(yīng)模型，構(gòu)建傳導(dǎo)機(jī)制模型，對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響兩業(yè)融合的影響機(jī)制進(jìn)行檢驗(yàn)，具體如下：

innovit=β10+β11digeit+β12Xit+δt+θi+εit （2）

icit=ψ10+ψ11innovit+ψ12digeit+ψ13Xit+θi+δt+εit （3）

costit=β20+β21digeit+β22Xit+δt+θi+εit （4）

icit=ψ20+ψ21costit+ψ22digeit+ψ23Xitδt+θi+δt+εit （5）

其中，innovit為i省份第t年的技術(shù)創(chuàng)新水平；costit為i省份第t年的交易成本水平，其余變量含義與（1）式相同。

2.1.3 調(diào)節(jié)效應(yīng)模型

為檢驗(yàn)政府干預(yù)的調(diào)節(jié)作用，根據(jù)馬淑琴等[29]的調(diào)節(jié)效應(yīng)模型，引入政府干預(yù)、政府干預(yù)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的交互項(xiàng)、政府干預(yù)的二次項(xiàng)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的交互項(xiàng)，構(gòu)建如下調(diào)節(jié)效應(yīng)模型：

icit=γ10+γ11digeit+γ12policyit+γ13Xit+δt+θi+εit （6）

icit=γ20+γ21digeit+γ22policyit+γ23digeit×policyit+γ24Xit+δt+θi+εit （7）

icit=γ30+γ31digeit+γ32policyit+γ33digeit×policyit+γ34digeit×policy2it+γ35Xit+δt+θi+εit （8）

policyit為i省份第t年的政府干預(yù)水平，其余變量含義與（1）式相同。模型（6）用以初步檢驗(yàn)政府干預(yù)是否存在調(diào)節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)兩業(yè)融合的正向溢出效應(yīng)。若digeit的系數(shù)大小與模型（1）的系數(shù)結(jié)果相比發(fā)生變化，則可初步判斷存在調(diào)節(jié)作用。模型（7）和（8）用來(lái)驗(yàn)證政府干預(yù)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和兩業(yè)融合關(guān)系的調(diào)節(jié)路徑，通過(guò)可決系數(shù)來(lái)決定模型的選取。若模型（8）的可決系數(shù)優(yōu)于模型（7），γ33gt;0且γ34lt;0，并通過(guò)系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)，便可說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)兩業(yè)融合的影響受政府干預(yù)的調(diào)節(jié)作用，且其調(diào)節(jié)作用呈倒U型，否則假設(shè)H4不成立；若模型（7）的可決系數(shù)優(yōu)于模型（8），則政府干預(yù)的調(diào)節(jié)作用呈線(xiàn)性，假設(shè)H4不成立。

2.2 變量說(shuō)明

2.2.1 被解釋變量

兩業(yè)融合水平（ic）。本文借鑒戴魁早等[30]的做法，運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)模型測(cè)度兩業(yè)融合水平。本文從產(chǎn)業(yè)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)3個(gè)方面構(gòu)建一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)，并選取16項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，詳細(xì)指標(biāo)見(jiàn)表1。

首先分別測(cè)算先進(jìn)制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)綜合發(fā)展水平，然后再運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)模型測(cè)度兩產(chǎn)業(yè)耦合度。耦合度模型如式（9）所示：

C=2 U1×U2（U1+U2）2（9）

其中，U1、U2分別代表先進(jìn)制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)各子系統(tǒng)的綜合序參量，C表示先進(jìn)制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)系統(tǒng)耦合度（0≤C≤1），U1=∑nj=1λ1jU1j，U2=∑nj=1λ2j；∑nj=1λ1j=1，∑nj=1λ2j=1；λ1j、λ2j分別為兩子系統(tǒng)相應(yīng)指標(biāo)權(quán)重系數(shù)，這里使用熵值法求得。耦合協(xié)調(diào)模型如式（10）所示：

D= C×T（10）

其中，D（0≤D≤1）為兩大系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度，測(cè)度的是產(chǎn)業(yè)之間的融合發(fā)展水平。一般地，D取值越大意味著產(chǎn)業(yè)之間融合水平越高。T代表兩業(yè)發(fā)展的綜合協(xié)調(diào)系數(shù)，T=α×U1+β×U2，且α+β=1，α、β分別指先進(jìn)制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的行業(yè)貢獻(xiàn)度，取值分別為α=0.4，β=0.6。

2.2.2 核心解釋變量

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（dige）。借助SPSS軟件，采用因子分析方法對(duì)表2中8個(gè)指標(biāo)執(zhí)行降維處理，獲得兩個(gè)累計(jì)貢獻(xiàn)率為71.76%的公因子，經(jīng)過(guò)正交旋轉(zhuǎn)，依據(jù)不同因子在各指標(biāo)下載荷大小可將指標(biāo)分為兩類(lèi)，其中企業(yè)發(fā)明專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶(hù)數(shù)、企業(yè)Ramp;D經(jīng)費(fèi)、企業(yè)新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入等4個(gè)指標(biāo)具有較大載荷，可歸為一類(lèi)，并將其歸結(jié)為第一個(gè)因子：數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新能力水平；電信業(yè)務(wù)總量，長(zhǎng)途光纜線(xiàn)路長(zhǎng)度，信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)就業(yè)人員和移動(dòng)電話(huà)用戶(hù)數(shù)4項(xiàng)指標(biāo)視為一類(lèi)，歸結(jié)為第二個(gè)因子：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平。最后，根據(jù)公式（11）計(jì)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

dige=∑kj=1wjFij（11）

其中，wj是j因子的貢獻(xiàn)率，F(xiàn)ij為i地區(qū)j因子的成分得分系數(shù)。

2.2.3 中介變量及調(diào)節(jié)變量

中介變量包括技術(shù)創(chuàng)新（innov）和交易成本（cost）。本文借鑒白俊紅等[31]的做法，用加權(quán)專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)與地區(qū)人口總數(shù)的比值衡量技術(shù)創(chuàng)新水平，該加權(quán)方式能真實(shí)、全面反映各區(qū)域?qū)＠a(chǎn)出水平。參考馮泰文[32]的做法，使用營(yíng)業(yè)費(fèi)用衡量交易成本。調(diào)節(jié)變量為政府干預(yù)（gov），常用財(cái)政支出占GDP的比值衡量。

2.2.4 控制變量

除數(shù)字經(jīng)濟(jì)這一核心解釋變量外，還可能存在其他因素對(duì)兩業(yè)融合產(chǎn)生影響，借鑒趙濤等[33]的研究，本文選取的控制變量包括：經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（pgdp）：用人均GDP衡量；外商投資（foin）：用各地區(qū)當(dāng)年實(shí)際外資使用額衡量；人力資本（elite）：選擇普通高等學(xué)校本科在校學(xué)生數(shù)來(lái)衡量；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（indu）：量化為第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值與第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值之比；居民收入（wage）：用居民平均工資衡量。

2.2.5 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選取2011-2021年我國(guó)30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒及國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局，在數(shù)據(jù)搜集過(guò)程中，對(duì)個(gè)別數(shù)據(jù)缺失值采用線(xiàn)性插值法補(bǔ)全。先進(jìn)制造業(yè)的分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)來(lái)源于稅務(wù)總局和財(cái)政部，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)依據(jù)2017年公布的《“十三五”現(xiàn)代服務(wù)業(yè)科技創(chuàng)新轉(zhuǎn)型規(guī)劃》。

3 實(shí)證分析

3.1 基準(zhǔn)回歸分析

本文首先將核心解釋變量與被解釋變量回歸，隨后逐個(gè)添加控制變量，回歸結(jié)果見(jiàn)表3。

列（1）中dige系數(shù)在1%水平下顯著為正，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠提升兩業(yè)融合水平。列（2）-（6）為逐次添加控制變量后得到的回歸結(jié)果，發(fā)現(xiàn)dige系數(shù)在1%水平下均顯著為正，這表明核心解釋變量對(duì)應(yīng)的參數(shù)估計(jì)具有穩(wěn)健性，更加證實(shí)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)兩業(yè)融合的促進(jìn)作用，故假設(shè)H1成立。上述結(jié)果為我國(guó)制造業(yè)突破價(jià)值鏈“低端鎖定”困局提供了動(dòng)力與思路。

列（6）控制變量的實(shí)證結(jié)果表明，樣本考察期內(nèi)pgdp估計(jì)系數(shù)為正且通過(guò)1%的顯著性水平檢驗(yàn)，說(shuō)明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平為兩業(yè)融合提供了良好的外部經(jīng)濟(jì)環(huán)境。indu估計(jì)系數(shù)顯著為負(fù)，說(shuō)明第二產(chǎn)業(yè)占比增加在一定程度上對(duì)工藝和生產(chǎn)流程技術(shù)創(chuàng)新提出較高要求，從而抑制兩業(yè)融合。wage估計(jì)系數(shù)不顯著，印證了隨著產(chǎn)業(yè)不斷發(fā)展，片面提高居民生活水平并不能有效促進(jìn)兩業(yè)融合的論斷。elite估計(jì)系數(shù)顯著為正，說(shuō)明人力資本的投入可以為兩業(yè)融合提供先進(jìn)的勞動(dòng)力。先進(jìn)勞動(dòng)者所掌握的知識(shí)水平可以更好的服務(wù)企業(yè)，提升企業(yè)經(jīng)營(yíng)效率，進(jìn)而促進(jìn)兩業(yè)融合。foin的估計(jì)系數(shù)顯著為正，表明外商投資對(duì)兩業(yè)融合產(chǎn)生正向影響，原因可能是外貿(mào)企業(yè)與國(guó)內(nèi)再生產(chǎn)、研發(fā)、銷(xiāo)售等方面的合作使得整個(gè)價(jià)值鏈更加完整有序，可以提升自身在產(chǎn)業(yè)鏈中的地位和附加值，進(jìn)而為兩業(yè)融合提供更多可能。

3.2 內(nèi)生性分析

數(shù)字經(jīng)濟(jì)與兩業(yè)融合兩者間可能存在雙向因果關(guān)系。一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)平臺(tái)效應(yīng)、共享效應(yīng)和增值效應(yīng)等推動(dòng)要素在各區(qū)域間流動(dòng)，促進(jìn)兩業(yè)深度融合。另一方面，兩業(yè)融合水平高的地區(qū)往往擁有更完善的產(chǎn)業(yè)體系，數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新能力水平和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平也

越高，數(shù)字技術(shù)的研發(fā)與擴(kuò)散進(jìn)程更快，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平也就越高。據(jù)此，本文參考黃群慧等[34]和Nunn等[35]的做法，采用工具變量法緩解可能存在的雙向因果等內(nèi)生性問(wèn)題，選取1984年各省每百人擁有固定電話(huà)數(shù)量與2010-2020年全國(guó)互聯(lián)網(wǎng)寬帶端口數(shù)的交互項(xiàng)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的工具變量并進(jìn)行2SLS回歸。表4列（1）表明，Kleibergem-Paap rk LM統(tǒng)計(jì)量通過(guò) 1%的顯著性水平，說(shuō)明所選工具變量不存在工具變量識(shí)別不足的問(wèn)題。Cragg-Donald Wald F統(tǒng)計(jì)量值超過(guò)10%水平的臨界值，表示不存在弱工具變量的問(wèn)題，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)兩業(yè)融合回歸系數(shù)顯著為正，表明在考慮內(nèi)生性情況下H1結(jié)果依然穩(wěn)健。

3.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

3.3.1 替換核心解釋變量

前文數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)使用因子分析法進(jìn)行構(gòu)建，現(xiàn)采用熵值法重新構(gòu)建，考查數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)兩業(yè)融合的影響。表4列（2）顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在1%的水平上顯著正向影響兩業(yè)融合，與基準(zhǔn)回歸結(jié)果相一致，驗(yàn)證了前文測(cè)算結(jié)果具有穩(wěn)健性。

3.3.2 替換估計(jì)方法

為避免兩業(yè)融合累積效應(yīng)的影響，導(dǎo)致兩業(yè)融合可能出現(xiàn)序列自相關(guān)，核心解釋變量估計(jì)系數(shù)不準(zhǔn)確，本文采用動(dòng)態(tài)面板模型中的系統(tǒng)GMM方法進(jìn)行檢驗(yàn)。表4列（3）表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)兩業(yè)融合的回歸系數(shù)顯著為正，同時(shí)AR與Hansen檢驗(yàn)結(jié)果說(shuō)明該模型設(shè)定具有穩(wěn)定性和有效性。將數(shù)字經(jīng)濟(jì)滯后一期作為工具變量，進(jìn)行2SLS回歸，表4列（4）結(jié)果進(jìn)一步驗(yàn)證了系統(tǒng)GMM結(jié)果的準(zhǔn)確性。上述兩種方法均證實(shí)上文結(jié)果具有穩(wěn)健性。

3.3.3 剔除異常值

為檢驗(yàn)存在樣本異常值是否對(duì)結(jié)果產(chǎn)生重大影響，本研究對(duì)樣本變量采取1%和99%縮尾處理。表4列（5）結(jié)果表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能兩業(yè)融合的估計(jì)系數(shù)依舊顯著為正，這與前文結(jié)果基本保持一致。

3.4 異質(zhì)性分析

3.4.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平異質(zhì)性

由于各個(gè)省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在差異，為充分考慮省份之間的群組異質(zhì)性，本文按各省份2011年數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平將30個(gè)省份劃分為低、中、高3種類(lèi)型，以分析當(dāng)省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有差異時(shí)，提高數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)兩業(yè)融合的影響，實(shí)證結(jié)果展示在表5列（1）—（3）。就核心解釋變量而言，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不斷提高，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)符號(hào)一直為正，系數(shù)值總體呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。說(shuō)明隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高，對(duì)兩業(yè)融合的促進(jìn)效應(yīng)有所降低，也即當(dāng)各省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差距較大時(shí)，提高低水平省份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平更有利于促進(jìn)兩業(yè)融合發(fā)展。

3.4.2 市場(chǎng)化程度異質(zhì)性

數(shù)字經(jīng)濟(jì)在促進(jìn)兩業(yè)融合的過(guò)程中需要營(yíng)造良好的市場(chǎng)信用環(huán)境和消費(fèi)環(huán)境，最大限度發(fā)揮市場(chǎng)對(duì)資源配置的決定性作用。盡管數(shù)字經(jīng)濟(jì)有助于創(chuàng)造消費(fèi)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，但仍存在市場(chǎng)壁壘，且低程度的市場(chǎng)化水平會(huì)影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)資源的有效配置，從而影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)兩業(yè)融合的賦能作用。因此，本文參照樊綱測(cè)算的市場(chǎng)化指數(shù)衡量市場(chǎng)化水平，并按市場(chǎng)化指數(shù)中位數(shù)將全樣本分較高和較低兩類(lèi)市場(chǎng)化程度地區(qū)，并進(jìn)行分組回歸。根據(jù)表5列（4）—（5）核心解釋變量系數(shù)顯著性可知，在市場(chǎng)化程度較高地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)兩業(yè)融合產(chǎn)生顯著影響，而在市場(chǎng)發(fā)育不完善地區(qū)，這一影響不再顯著。這說(shuō)明市場(chǎng)化水平較高地區(qū)更有利于在數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能過(guò)程中強(qiáng)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)兩業(yè)融合發(fā)展的促進(jìn)作用。

3.4.3 產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚程度異質(zhì)性

產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的知識(shí)溢出效應(yīng)和勞動(dòng)力蓄水池效應(yīng)可以促進(jìn)知識(shí)、技術(shù)、人才等資源在產(chǎn)業(yè)間高效流動(dòng)。資源較薄弱的企業(yè)可以在產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的影響下獲取先進(jìn)勞動(dòng)力、學(xué)習(xí)數(shù)字技術(shù)知識(shí)，強(qiáng)化要素在兩業(yè)之間的滲透與擴(kuò)散，擴(kuò)大數(shù)字經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)規(guī)模，提高數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)兩業(yè)融合的賦能作用。本文采用區(qū)位熵計(jì)算各省先進(jìn)制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚程度，并進(jìn)一步計(jì)算兩產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚程度，按產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚程度中位數(shù)分組回歸[36]。表5列（6）—（7）數(shù)據(jù)顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚程度較高地區(qū)發(fā)揮的效應(yīng)大于在集聚程度較低的地區(qū)。原因可能是高集聚程度集聚區(qū)內(nèi)的經(jīng)濟(jì)規(guī)模大，市場(chǎng)需求廣泛且多樣化，促使不同領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)人才更容易互相流動(dòng)和共享，促進(jìn)了創(chuàng)新和技術(shù)轉(zhuǎn)移，推動(dòng)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)技術(shù)的跨界應(yīng)用和創(chuàng)新。

3.5 傳導(dǎo)機(jī)制分析

表6列（2）的結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的影響在1%的水平下顯著為正，這意味著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，越有利于技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展。列（3）中，技術(shù)創(chuàng)新的回歸系數(shù)顯著為正，表明較高的技術(shù)創(chuàng)新水平有利于推動(dòng)兩業(yè)融合，同時(shí)發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回歸系數(shù)較列（1）有所下降（0.076gt;0.065），意味著技術(shù)創(chuàng)新在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與兩業(yè)融合之間起著部分中介作用。從數(shù)值上看，中介效應(yīng)大小約為0.012，在總效應(yīng)中占比約為0.153 7，說(shuō)明技術(shù)創(chuàng)新能夠解釋數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)兩業(yè)融合促進(jìn)作用的15.37%，存在著“數(shù)字經(jīng)濟(jì)→技術(shù)創(chuàng)新→兩業(yè)融合”的傳導(dǎo)渠道。本文進(jìn)行了Sgmediation中介效應(yīng)檢驗(yàn)，結(jié)果顯示Sobel檢驗(yàn)、Goodman1檢驗(yàn)、Goodman2檢驗(yàn)均顯著，故假設(shè)H2成立。

表6列（4）中dige的回歸系數(shù)為負(fù)且通過(guò)1%顯著性水平，表明區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展越好，越有助于降低該區(qū)域交易成本。列（5）數(shù)據(jù)顯示，交易成本的回歸系數(shù)顯著為負(fù)，表明產(chǎn)生較多的交易成本不利于兩業(yè)融合，且數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的回歸系數(shù)較第一步有所下降（0.076gt;0.071），意味著交易成本在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與兩業(yè)融合間起著部分中介效應(yīng)。從數(shù)值上看，中介效應(yīng)大約為0.005，在總效應(yīng)中占比約為0.065，說(shuō)明交易成本能夠解釋數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)兩業(yè)融合抑制作用的6.5%，存在著“數(shù)字經(jīng)濟(jì)→交易成本→兩業(yè)融合”的傳導(dǎo)渠道。Sobel檢驗(yàn)、Goodman1檢驗(yàn)、Goodman2檢驗(yàn)顯著性均符合要求，因此假設(shè)H3得以驗(yàn)證。

3.6 調(diào)節(jié)效應(yīng)分析

依據(jù)表7列（1）—（2），加入政府干預(yù)指標(biāo)后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)有所變大但依然顯著為正，回歸模型系數(shù)由0.076增加為0.085，說(shuō)明政府干預(yù)確實(shí)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與兩業(yè)融合的關(guān)系具有一定調(diào)節(jié)作用。此時(shí)政府干預(yù)的正向調(diào)節(jié)作用只是改變數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)兩業(yè)融合正向溢出效應(yīng)的大小，并未改變其方向。但由于政府干預(yù)的調(diào)節(jié)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)兩業(yè)融合彈性程度值變大，也即反映敏感度變大。列（3）—（4）的可決系數(shù)判斷結(jié)果顯示模型（4）優(yōu)于模型（3），說(shuō)明政府干預(yù)存在非線(xiàn)性調(diào)節(jié)效應(yīng)。模型（4）的回歸結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與政府干預(yù)交叉項(xiàng)的系數(shù)顯著為正，且數(shù)字經(jīng)濟(jì)與政府干預(yù)平方的交叉項(xiàng)的系數(shù)顯著為負(fù)，說(shuō)明政府干預(yù)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與兩業(yè)融合關(guān)系的調(diào)節(jié)作用呈現(xiàn)倒U型。具體而言，當(dāng)政府干預(yù)力度較弱時(shí)，對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與兩業(yè)融合之間具有正向調(diào)節(jié)作用，即隨著政府干預(yù)力度的增加，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)兩業(yè)融合的正效應(yīng)得到一定程度強(qiáng)化；當(dāng)政府干預(yù)力度繼續(xù)增加時(shí)，負(fù)向調(diào)節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與兩業(yè)融合之間的關(guān)系，即隨著政府干預(yù)進(jìn)一步增加并超過(guò)最佳范圍時(shí)，政府干預(yù)弱化甚至扭轉(zhuǎn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)兩業(yè)融合的正效應(yīng)。因此，假設(shè)H4成立。

表7列（5）報(bào)告動(dòng)態(tài)GMM模型估計(jì)結(jié)果，AR（1）、AR（2）、 Sargan檢驗(yàn)的p值說(shuō)明擾動(dòng)項(xiàng)不存在二階自相關(guān)，工具變量不存在過(guò)度識(shí)別問(wèn)題，動(dòng)態(tài)GMM模型與前文回歸結(jié)果基本保持一致，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與政府干預(yù)平方的交互項(xiàng)系數(shù)仍顯著為負(fù)，表明回歸結(jié)果保持穩(wěn)健，政府干預(yù)的調(diào)節(jié)效應(yīng)仍為倒U型。此外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)滯后一期估計(jì)系數(shù)在1%的水平下顯著為正，說(shuō)明上一期數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)當(dāng)期數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有顯著正向影響，因此，模型考慮慣性效應(yīng)具有合理性。

本文繪制調(diào)節(jié)效應(yīng)圖，以清晰觀察政府干預(yù)的調(diào)節(jié)效應(yīng)。依據(jù)表7列（4）將回歸模型中含有數(shù)字經(jīng)濟(jì)的變量合并同類(lèi)相，如式（11）所示。由列（4）回歸結(jié)果可知，γ41=0.075，γ43=0.044，γ44=-0.061，將回歸系數(shù)代入式（11），回歸模型均為標(biāo)準(zhǔn)化回歸模型，繪制政府干預(yù)倒U型調(diào)節(jié)效應(yīng)圖，如圖2所示?？芍深A(yù)的影響存在閾值。在閾值左側(cè)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與兩業(yè)融合的關(guān)系斜率不斷提升，表明政府干預(yù)的提升能夠強(qiáng)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)兩業(yè)融合的正向影響。然而，當(dāng)政府干預(yù)超過(guò)一定閾值后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與兩業(yè)融合的關(guān)系斜率開(kāi)始下降，并最終呈現(xiàn)出對(duì)兩業(yè)融合的負(fù)向影響，表明政府干預(yù)削弱了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)兩業(yè)融合的正向影響。

icit=γ41+γ43policyit+γ44policy2it（11）

4 結(jié)論、啟示與展望

4.1 研究結(jié)論

本文從技術(shù)創(chuàng)新、交易成本和政府干預(yù)3個(gè)內(nèi)外部因素入手，揭示數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)先進(jìn)制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)融合的作用機(jī)制，并利用2011-2021年我國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)兩業(yè)融合的總體效應(yīng)、傳導(dǎo)機(jī)制和調(diào)節(jié)效應(yīng)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。得到的主要結(jié)論有：一是直接效應(yīng)表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展顯著促進(jìn)了兩業(yè)融合，這一結(jié)論經(jīng)過(guò)工具變量法、替換核心解釋變量、替換估計(jì)方法、剔除異常值等內(nèi)生性分析及穩(wěn)健性檢驗(yàn)后依然成立。二是數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)兩業(yè)融合的影響效應(yīng)存在顯著異質(zhì)性特征，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低省份、市場(chǎng)化水平較高地區(qū)和兩業(yè)協(xié)同集聚程度較高地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)兩業(yè)融合的促進(jìn)作用更強(qiáng)。三是除直接效應(yīng)外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)還通過(guò)促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新、降低交易成本兩個(gè)傳導(dǎo)渠道間接促進(jìn)兩業(yè)融合，與交易成本相比，技術(shù)創(chuàng)新的間接路徑所占比重較高，正向和負(fù)向中介效應(yīng)占比分別為15.37%和6.5%。四是在直接效應(yīng)路徑上，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與兩業(yè)融合之間的關(guān)系還受到政府干預(yù)的倒U型調(diào)節(jié)作用影響，政府干預(yù)程度較低時(shí)，正向影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)與兩業(yè)融合之間的關(guān)系，使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)兩業(yè)融合的彈性程度值變大、反映敏感度上升，正效應(yīng)得到一定程度強(qiáng)化；隨著政府干預(yù)程度加深并超過(guò)最優(yōu)值時(shí)，對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與兩業(yè)融合之間的關(guān)系起負(fù)向調(diào)節(jié)作用，使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)兩業(yè)融合的正效應(yīng)產(chǎn)生一定程度弱化甚至扭轉(zhuǎn)。

4.2 管理啟示

第一，在兩業(yè)融合過(guò)程中，政府應(yīng)重視數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為新動(dòng)力的關(guān)鍵地位。加大對(duì)數(shù)字和新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投入，大力發(fā)展數(shù)字產(chǎn)業(yè)及相關(guān)產(chǎn)業(yè)，筑牢數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)；加大產(chǎn)業(yè)融合中數(shù)據(jù)要素的投入力度，以數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展機(jī)遇破除供需雙方信息壁壘，實(shí)現(xiàn)以需定產(chǎn)，促進(jìn)供需匹配，形成產(chǎn)品+服務(wù)的融合型需求，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素在推動(dòng)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展中的價(jià)值創(chuàng)造。

第二，激發(fā)技術(shù)創(chuàng)新是數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的有效傳導(dǎo)路徑，這表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)與技術(shù)創(chuàng)新形成的雙輪驅(qū)動(dòng)能夠加速產(chǎn)業(yè)融合。各級(jí)地方政府要以數(shù)字化為主導(dǎo)，實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化發(fā)展戰(zhàn)略，強(qiáng)化技術(shù)創(chuàng)新引領(lǐng)作用，打通產(chǎn)業(yè)融合的技術(shù)通道。要把生產(chǎn)體系和技術(shù)結(jié)合起來(lái)，加強(qiáng)創(chuàng)新技術(shù)的應(yīng)用和推廣，促進(jìn)創(chuàng)新成果盡快形成生產(chǎn)力，形成強(qiáng)大的產(chǎn)業(yè)融合長(zhǎng)效驅(qū)動(dòng)機(jī)制。

第三，強(qiáng)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)降低交易成本的效應(yīng)，加快信息等資源自由流動(dòng)，推動(dòng)企業(yè)加大信息化投入，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)融合。抓住數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有利契機(jī)，深化信息技術(shù)應(yīng)用，建立科學(xué)健全的信息化工作體系，構(gòu)建信息共享平臺(tái)，打造低成本交易環(huán)境。以數(shù)字技術(shù)破除信息流動(dòng)障礙，緩解信息不對(duì)稱(chēng)，減少冗余環(huán)節(jié)，使數(shù)字經(jīng)濟(jì)降低交易成本的效應(yīng)有效促進(jìn)產(chǎn)業(yè)融合。

第四，降低政府干預(yù)的程度，讓市場(chǎng)在資源配置中發(fā)揮關(guān)鍵作用，更好地發(fā)揮政府對(duì)資源的調(diào)節(jié)作用。通過(guò)實(shí)施合理的財(cái)稅政策、技術(shù)政策等，加強(qiáng)并完善行業(yè)間準(zhǔn)入制度，減少不必要的資質(zhì)認(rèn)定等環(huán)節(jié)，提供相關(guān)配套政策措施，支持先進(jìn)制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)融合發(fā)展，全面提升產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展水平。

4.3 研究局限與展望

本研究的一些局限性應(yīng)該在未來(lái)研究中得到解決。首先，由于數(shù)據(jù)的不可獲得性，本文實(shí)證研究是基于宏觀數(shù)據(jù)樣本，這可能會(huì)使研究建議缺乏相關(guān)性。未來(lái)，隨著微觀數(shù)據(jù)的日益豐富，可以有針對(duì)性地探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)特定產(chǎn)業(yè)融合的影響，為產(chǎn)業(yè)融合提供可靠的決策支持。其次，全面探索數(shù)字經(jīng)濟(jì)與兩業(yè)融合之間的中介變量。雖然數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過(guò)促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新和降低交易成本加速兩業(yè)融合，但其對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)具有重要影響。因此，探索復(fù)雜的中介機(jī)制和兩業(yè)融合的具體路徑具有重要價(jià)值。最后，細(xì)致揭示政府在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和兩業(yè)融合中的具體特征。文章將政府干預(yù)作為調(diào)節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響兩業(yè)融合過(guò)程中的關(guān)鍵變量，具有一定創(chuàng)新性，但考慮到政府干預(yù)的多維度特征，如政府投資比列、政府支持力度、行政管理制度等，未來(lái)可以更加細(xì)致深入地探討其調(diào)節(jié)作用。

參考文獻(xiàn)

參考文獻(xiàn)：

[1] 洪群聯(lián).先進(jìn)制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)融合發(fā)展的區(qū)域?qū)嵺`——基于40家國(guó)家兩業(yè)融合試點(diǎn)區(qū)域的觀察[J].宏觀經(jīng)濟(jì)管理，2023（9）：78-85.

[2] 綦良群， 李慶雪.裝備制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)互動(dòng)融合動(dòng)力研究[J].湘潭大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2017，41（1）：80-84.

[3] 任保平.以產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化協(xié)同發(fā)展推進(jìn)新型工業(yè)化[J].改革，2023（11）：28-37.

[4] 劉媛媛， 孫戈兵.數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)融合發(fā)展的影響研究[J].科技創(chuàng)業(yè)月刊，2024，37（6）：93-100.

[5] BUYUKOZKAN G， GOCER F. Digital supply chain： literature review and a proposed framework for future research. Computers in industry [J]. Computers in Industry， 2018， 97： 157-177.

[6] 余東華， 李云漢.數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的產(chǎn)業(yè)組織創(chuàng)新——以數(shù)字技術(shù)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)業(yè)鏈群生態(tài)體系為例[J].改革，2021（7）：24-43.

[7] 王開(kāi)科， 吳國(guó)兵， 章貴軍.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展改善了生產(chǎn)效率嗎[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)家，2020（10）：24-34.

[8] 王文.數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下工業(yè)智能化促進(jìn)了高質(zhì)量就業(yè)嗎[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)家，2020（4）：89-98.

[9] 陳柳欽.產(chǎn)業(yè)融合問(wèn)題研究[J].長(zhǎng)安大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2008（1）：1-10.

[10] 張遠(yuǎn)， 李煥杰.數(shù)字化轉(zhuǎn)型與制造企業(yè)服務(wù)化——基于嵌入式服務(wù)化和混入式服務(wù)化的雙重視角[J].中國(guó)流通經(jīng)濟(jì)，2022，36（2）：90-106.

[11] 王鋒波， 鐘堅(jiān)， 劉勝.數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)制造業(yè)服務(wù)化的影響：理論探索與經(jīng)驗(yàn)辨識(shí)[J].經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索，2023（7）：121-141.

[12] 馮華， 陳亞琦.平臺(tái)商業(yè)模式創(chuàng)新研究——基于互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的時(shí)空契合分析[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2016（3）：99-113.

[13] 荊文君， 孫寶文.數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展：一個(gè)理論分析框架[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)家，2019（2）：66-73.

[14] 張文魁.數(shù)字經(jīng)濟(jì)的內(nèi)生特性與產(chǎn)業(yè)組織[J].管理世界，2022，38（7）：79-90.

[15] 劉誠(chéng)， 夏杰長(zhǎng).構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代信用體系[J].探索與爭(zhēng)鳴，2023（6）：120-129.

[16] ESWARAN M， KOTWAL A. The role of the service sector in the process of industrialization [J]. Journal of Development Economics， 2002， 68（2）： 401-420.

[17] 劉奕， 夏杰長(zhǎng)， 李垚.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與制造業(yè)升級(jí)[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2017（7）：24-42.

[18] 周明生， 張一兵.數(shù)字技術(shù)發(fā)展促進(jìn)制造業(yè)與服務(wù)業(yè)融合了嗎[J].科技進(jìn)步與對(duì)策，2022，39（13）：74-82.

[19] 劉純彬， 楊仁發(fā).中國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響因素研究——基于地區(qū)和行業(yè)面板數(shù)據(jù)的分析[J].山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)， 2013，35（4）：30-37.

[20] 樊自甫， 陶友鵬， 龔亞.政府補(bǔ)貼能促進(jìn)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型嗎？——基于演化博弈的制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行為分析[J].技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2022，41（11）：128-139.

[21] 徐佳賓， 孫曉諦.互聯(lián)網(wǎng)與服務(wù)型制造：理論探索與中國(guó)經(jīng)驗(yàn)[J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理，2022，43（2）：87-112.

[22] 楊倜龍， 郭克莎.數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)發(fā)展的影響探析[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)家，2023（9）：55-65.

[23] 劉星雨， 張文倩， 林周周.數(shù)字政府對(duì)新能源產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展影響研究——基于信息化水平的調(diào)節(jié)效應(yīng)[J]. 科技創(chuàng)業(yè)月刊，2023，36（10）：144-149.

[24] 郭凱明， 劉沖.平臺(tái)企業(yè)反壟斷、數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2023（10）：61-79.

[25] 史丹.數(shù)字經(jīng)濟(jì)條件下產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)的演變[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2022（11）：26-42.

[26] 馬健.產(chǎn)業(yè)融合理論研究評(píng)述[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài)，2002（5）：78-81.

[27] 周振華.產(chǎn)業(yè)融合中的市場(chǎng)結(jié)構(gòu)及其行為方式分析[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2004（2）：11-18.

[28] 溫忠麟， 葉寶娟.中介效應(yīng)分析：方法和模型發(fā)展[J].心理科學(xué)進(jìn)展，2014，22（5）：731-745.

[29] 馬淑琴， 陳紅， 俞春曉.電子商務(wù)發(fā)展對(duì)出口貿(mào)易規(guī)模擴(kuò)張的U型調(diào)節(jié)——來(lái)自中國(guó)的經(jīng)驗(yàn)實(shí)證[J].財(cái)經(jīng)論叢，2018（7）：9-18.

[30] 戴魁早， 楊開(kāi)開(kāi)， 黃姿.兩業(yè)融合、技術(shù)溢出與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì)科學(xué)，2023，45（3）：29-43.

[31] 白俊紅， 蔣伏心.考慮環(huán)境因素的區(qū)域創(chuàng)新效率研究——基于三階段DEA方法[J].財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì)，2011（10）：104-112.

[32] 馮泰文.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展對(duì)制造業(yè)效率的影響——以交易成本和制造成本為中介變量[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2009，26（3）：56-65.

[33] 趙濤， 張智， 梁上坤.數(shù)字經(jīng)濟(jì)、創(chuàng)業(yè)活躍度與高質(zhì)量發(fā)展——來(lái)自中國(guó)城市的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].管理世界，2020，36 （10）：65-76.

[34] 黃群慧， 余泳澤， 張松林.互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與制造業(yè)生產(chǎn)率提升：內(nèi)在機(jī)制與中國(guó)經(jīng)驗(yàn)[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2019（8）：5-23.

[35] NUNN N， QIAN N.US food aid and civil conflict [J]. American Economic Review， 2014，104（6）： 1630-1666.

[36] 張虎， 韓愛(ài)華， 楊青龍.中國(guó)制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚的空間效應(yīng)分析[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2017，34（2）：3-20.

（責(zé)任編輯：宋勇剛）