摘要:隨著移動(dòng)通信技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展,傳媒行業(yè)迎來深刻變革。在技術(shù)驅(qū)動(dòng)下,媒體日漸朝著智能化方向轉(zhuǎn)型。文章首先剖析技術(shù)驅(qū)動(dòng)下媒體智能化轉(zhuǎn)型的理論基礎(chǔ),然后分析人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)在媒體內(nèi)容生產(chǎn)、傳播策略優(yōu)化、資源共享等方面的應(yīng)用,最后剖析當(dāng)前媒體在智能化轉(zhuǎn)型過程中面臨的問題與挑戰(zhàn),進(jìn)而提出具有針對性的應(yīng)對策略。文章認(rèn)為,媒體智能化轉(zhuǎn)型是傳媒行業(yè)發(fā)展的必然趨勢,技術(shù)的進(jìn)步為其智能化轉(zhuǎn)型帶來前所未有的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。媒體只有把握機(jī)遇,積極應(yīng)對挑戰(zhàn),創(chuàng)新內(nèi)容生產(chǎn)、傳播渠道和管理運(yùn)營,才能成功實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型。
關(guān)鍵詞:技術(shù)驅(qū)動(dòng);媒體智能化;理論基礎(chǔ);機(jī)遇與挑戰(zhàn);轉(zhuǎn)型路徑
中圖分類號:G206 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號:1674-8883(2024)11-0059-03
(一)媒體智能化轉(zhuǎn)型的概念界定
媒體智能化轉(zhuǎn)型,是指在數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化的技術(shù)推動(dòng)下,媒體在內(nèi)容生產(chǎn)、傳播渠道、管理運(yùn)營等各個(gè)環(huán)節(jié)的全面變革。媒體智能化轉(zhuǎn)型不僅涉及技術(shù)層面的創(chuàng)新,還包括商業(yè)模式、組織結(jié)構(gòu)和文化理念的變革。媒體智能化轉(zhuǎn)型的核心是利用人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等先進(jìn)技術(shù),提高媒體內(nèi)容生產(chǎn)的效率和質(zhì)量,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)傳播和個(gè)性化服務(wù)。
在智能化轉(zhuǎn)型過程中,媒體需重新審視和定位自身的角色與價(jià)值,積極擁抱變革;需加強(qiáng)技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新,引入智能化工具和系統(tǒng),提高內(nèi)容生產(chǎn)的自動(dòng)化、智能化水平[1],如利用人工智能技術(shù)進(jìn)行新聞采編、數(shù)據(jù)分析和文化創(chuàng)意,提高工作效率,降低內(nèi)容生產(chǎn)成本,或者利用大數(shù)據(jù)技術(shù)深入了解和分析用戶需求,向用戶精準(zhǔn)推送內(nèi)容,提高其新聞體驗(yàn)[2];需創(chuàng)新商業(yè)模式,如探索基于數(shù)據(jù)和技術(shù)的增值服務(wù),實(shí)現(xiàn)可持續(xù)盈利;需調(diào)整組織結(jié)構(gòu),建立跨部門、跨領(lǐng)域的協(xié)同作戰(zhàn)機(jī)制,提高決策效率和執(zhí)
行力[3]。
(二)媒體智能化轉(zhuǎn)型的理論支撐
媒體智能化轉(zhuǎn)型的理論支撐主要涵蓋傳播學(xué)、社會(huì)學(xué)、心理學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)等多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域的理論。其中,傳播學(xué)的媒介生態(tài)理論、社會(huì)學(xué)的社會(huì)結(jié)構(gòu)理論、心理學(xué)的認(rèn)知理論和經(jīng)濟(jì)學(xué)的市場均衡理論等,均為媒體智能化轉(zhuǎn)型提供了理論依據(jù)。
傳播學(xué)的媒介生態(tài)理論指出,媒介是社會(huì)環(huán)境的產(chǎn)物,同時(shí)也影響著社會(huì)環(huán)境。在媒體智能化轉(zhuǎn)型中,媒體的角色和功能均發(fā)生了變化,媒體從傳統(tǒng)的信息生產(chǎn)者轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔⒎?wù)提供者。這表明,媒體智能化轉(zhuǎn)型不僅僅是技術(shù)層面的變革,更是對信息傳播生態(tài)的重構(gòu)[4]。
社會(huì)學(xué)的社會(huì)結(jié)構(gòu)理論強(qiáng)調(diào)社會(huì)結(jié)構(gòu)對個(gè)體行為的影響。在媒體智能化轉(zhuǎn)型中,社會(huì)結(jié)構(gòu)發(fā)生巨大變化——傳統(tǒng)的媒體組織形式正被網(wǎng)絡(luò)化的、去中心化的媒體形態(tài)所取代。媒體智能化轉(zhuǎn)型必須考慮到社會(huì)結(jié)構(gòu)的變化,以及這種變化對媒體及媒體從業(yè)人員行為的影響。
心理學(xué)的認(rèn)知理論關(guān)注人類的信息處理和認(rèn)知過程。在媒體智能化轉(zhuǎn)型中,人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助媒體更好地了解用戶需求,為用戶提供更具個(gè)性化的服務(wù)。相關(guān)理論為媒體智能化轉(zhuǎn)型提供了方法參考,即通過技術(shù)手段提高媒體內(nèi)容的信息價(jià)值和認(rèn)知價(jià)值[5]。
(三)媒體智能化轉(zhuǎn)型的發(fā)展趨勢
隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)的普及應(yīng)用,傳媒行業(yè)將推出更多能夠滿足用戶日益增長的信息需求的產(chǎn)品和服務(wù)。
媒體智能化轉(zhuǎn)型的發(fā)展趨勢主要體現(xiàn)為:新舊媒體融合程度加深;媒體從內(nèi)容生產(chǎn)到傳播渠道,再到管理運(yùn)營,實(shí)現(xiàn)全面智能化;單一的媒體運(yùn)營向多元化的媒體生態(tài)圈發(fā)展;媒體技術(shù)不斷更新迭代并應(yīng)用于新聞生產(chǎn);媒體商業(yè)模式不斷創(chuàng)新,如開辟出更多基于數(shù)據(jù)和技術(shù)的增值服務(wù)。
(一)人工智能技術(shù)在媒體內(nèi)容生產(chǎn)中的應(yīng)用
人工智能技術(shù)在媒體內(nèi)容生產(chǎn)中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在自動(dòng)化新聞寫作、個(gè)性化內(nèi)容推薦和智能編輯等方面。人工智能技術(shù)的應(yīng)用不僅能幫助媒體提高內(nèi)容生產(chǎn)效率,還能充分滿足用戶的個(gè)性化需求。
自動(dòng)化新聞寫作技術(shù)通過算法分析大量數(shù)據(jù)源,能夠快速生成新聞報(bào)道,極大地提高新聞報(bào)道的時(shí)效性和準(zhǔn)確性。特別是對于一些數(shù)據(jù)密集型的報(bào)道,如體育賽事、股市行情等,運(yùn)用自動(dòng)化新聞寫作技術(shù),能夠迅速生成詳盡的數(shù)據(jù)分析報(bào)告,為用戶提供直觀、深入的洞察。個(gè)性化內(nèi)容推薦技術(shù)通過分析用戶的歷史行為、興趣愛好等信息,為用戶提供個(gè)性化的內(nèi)容推薦。這種方式不僅能滿足用戶的信息獲取需求,還能幫助媒體提高用戶黏性[6]。
(二)大數(shù)據(jù)在媒體傳播策略優(yōu)化中的作用
大數(shù)據(jù)技術(shù)在媒體傳播策略優(yōu)化中的作用主要體現(xiàn)在為用戶畫像,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷方面。媒體利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析用戶的行為數(shù)據(jù)、興趣偏好、消費(fèi)習(xí)慣等信息,能夠?yàn)橛脩舢嬒?,從而更精?zhǔn)地制定傳播策略,優(yōu)化傳播效果。
簡言之,大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助媒體實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷[7]。精準(zhǔn)營銷可以優(yōu)化媒體的廣告?zhèn)鞑バЧ鰪?qiáng)媒體的盈利能力,提升用戶的滿意度和忠誠度[8]。
(三)云計(jì)算在媒體資源共享與協(xié)同中的貢獻(xiàn)
云計(jì)算技術(shù)在媒體資源共享與協(xié)同中的貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在資源整合、成本節(jié)約和協(xié)同創(chuàng)作等方面。通過云計(jì)算平臺(tái),媒體可以實(shí)現(xiàn)資源共享,降低運(yùn)營成本,提高協(xié)同工作效率。
具體來說,在云計(jì)算平臺(tái)上,媒體可以將自身已有資源如數(shù)據(jù)、存儲(chǔ)、計(jì)算能力等,與其他媒體進(jìn)行共享,從而實(shí)現(xiàn)資源的優(yōu)化配置。同時(shí),可以根據(jù)自身實(shí)際需求,靈活購買和使用資源,減少傳統(tǒng)的硬件投資和維護(hù)成本。運(yùn)用云技術(shù)平臺(tái),有助于媒體整合資源,降低運(yùn)營成本,提高資源使用效率。
內(nèi)容生產(chǎn)方面,主要面臨內(nèi)容同質(zhì)化嚴(yán)重、內(nèi)容質(zhì)量參差不齊、內(nèi)容生產(chǎn)流程煩瑣等問題。新媒體時(shí)代,信息呈爆炸式增長,媒體之間的競爭愈發(fā)激烈,這導(dǎo)致媒體內(nèi)容生產(chǎn)趨向于模仿和復(fù)制,缺乏具有獨(dú)特性和深度的內(nèi)容。這不僅影響了用戶體驗(yàn),還削弱了媒體的核心競爭力。并且,傳統(tǒng)的媒體內(nèi)容生產(chǎn)流程煩瑣,難以滿足新媒體時(shí)代用戶快節(jié)奏的信息獲取需求。
傳播渠道方面,主要面臨傳統(tǒng)傳播渠道影響力減弱、新媒體渠道競爭激烈、跨渠道整合能力不足等問題。新媒體的蓬勃發(fā)展給傳統(tǒng)的傳播渠道帶來巨大沖擊,傳統(tǒng)媒體影響力日漸式微。同時(shí),新媒體賽道競爭異常激烈,如何有效吸引用戶并持續(xù)增強(qiáng)用戶黏性,成為媒體亟須攻克的難題。此外,不少媒體的跨渠道整合能力明顯不足,未能構(gòu)建起全媒體傳播矩陣。
技術(shù)應(yīng)用方面,主要面臨技術(shù)投入不足、創(chuàng)新能力欠缺、技術(shù)與業(yè)務(wù)融合不足等問題。媒體智能化轉(zhuǎn)型需要強(qiáng)大的技術(shù)支撐。然而當(dāng)前,許多媒體在技術(shù)投入上捉襟見肘,導(dǎo)致技術(shù)應(yīng)用水平不高。同時(shí),不少媒體缺乏創(chuàng)新能力,難以應(yīng)對快速變化的市場需求,導(dǎo)致自身長期處于被動(dòng)地位。此外,技術(shù)與業(yè)務(wù)的融合程度不高,也是亟須解決的問題。
媒體管理與運(yùn)營方面,主要面臨管理機(jī)制落后、運(yùn)營效率低下、版權(quán)保護(hù)不力等問題。新媒體時(shí)代,傳統(tǒng)的媒體管理機(jī)制已經(jīng)難以適應(yīng)媒體智能化轉(zhuǎn)型的需求,媒體在運(yùn)營過程中面臨諸多瓶頸。由于管理機(jī)制落后,媒體運(yùn)營效率低下,進(jìn)而阻礙了媒體智能化轉(zhuǎn)型。此外,許多媒體在版權(quán)保護(hù)方面還存在明顯不足。
人才隊(duì)伍建設(shè)方面,人才引進(jìn)困難、隊(duì)伍穩(wěn)定性不足、人才結(jié)構(gòu)不合理、人才創(chuàng)新能力不足等,是媒體智能化轉(zhuǎn)型過程中面臨的又一困境。媒體要想成功實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型,必須組建復(fù)合型專業(yè)人才隊(duì)伍,培養(yǎng)既懂技術(shù)又懂業(yè)務(wù)的人才。但當(dāng)前,由于種種原因,許多媒體人才引進(jìn)困難、人才結(jié)構(gòu)不合理。
(一)內(nèi)容生產(chǎn)升級策略
媒體內(nèi)容生產(chǎn)的智能化升級策略主要包括:引入人工智能技術(shù),提高內(nèi)容生產(chǎn)效率;利用大數(shù)據(jù)分析,實(shí)現(xiàn)內(nèi)容的個(gè)性化定制;加強(qiáng)媒體與用戶的互動(dòng),提升內(nèi)容質(zhì)量;利用云計(jì)算技術(shù),實(shí)現(xiàn)資源共享與協(xié)同。通過這些策略,媒體可以進(jìn)一步提高內(nèi)容生產(chǎn)效率,優(yōu)化用戶體驗(yàn),實(shí)現(xiàn)成功轉(zhuǎn)型[9]。
(二)傳播渠道拓展路徑
媒體傳播渠道的智能化拓展路徑主要包括:利用社交媒體平臺(tái),實(shí)現(xiàn)裂變傳播;通過算法推薦,提高內(nèi)容傳播效果;借助物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),實(shí)現(xiàn)跨媒體傳播[10];加強(qiáng)對新媒體渠道的布局,通過多元化的傳播渠道覆蓋更廣泛的用戶群體,并注重全渠道整合,構(gòu)建全媒體傳播矩陣,進(jìn)而提升自身影響力。
(三)技術(shù)應(yīng)用策略
針對技術(shù)應(yīng)用方面存在的問題與挑戰(zhàn),媒體需采取一系列應(yīng)對措施,包括加大技術(shù)研發(fā)投入、完善數(shù)據(jù)管理制度、加強(qiáng)人才培養(yǎng)和引進(jìn)等。
對于技術(shù)整合與兼容性問題,媒體應(yīng)加強(qiáng)技術(shù)規(guī)劃和架構(gòu)設(shè)計(jì),確保不同技術(shù)之間的良好兼容和融合。此外,還要與成熟的技術(shù)供應(yīng)商進(jìn)行深度合作,共同解決技術(shù)整合中出現(xiàn)的問題。
成本控制方面,可以通過建立成本效益分析機(jī)制,對技術(shù)投資的成本和收益進(jìn)行評估,確保每一項(xiàng)技術(shù)投資都能帶來預(yù)期的回報(bào);通過技術(shù)創(chuàng)新和優(yōu)化,降低運(yùn)營成本,提高資源利用效率;通過研發(fā)具有自主知識產(chǎn)權(quán)的技術(shù)產(chǎn)品,提高市場競爭力;通過加強(qiáng)技術(shù)與業(yè)務(wù)的深度融合,使技術(shù)更好地服務(wù)于業(yè)務(wù)發(fā)展??傊?,采取加大技術(shù)研發(fā)投入、完善數(shù)據(jù)管理制度、加強(qiáng)人才培養(yǎng)和引進(jìn)等措施,可以有效應(yīng)對技術(shù)應(yīng)用方面的挑戰(zhàn),推動(dòng)技術(shù)在行業(yè)中的創(chuàng)新與應(yīng)用[11]。
(四)管理與運(yùn)營創(chuàng)新路徑
媒體管理與運(yùn)營的創(chuàng)新路徑主要包括:創(chuàng)新廣告模式、拓展付費(fèi)業(yè)務(wù)、打造媒體生態(tài)圈等。
媒體應(yīng)重視廣告內(nèi)容、模式創(chuàng)新,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)深入了解和分析用戶需求,挖掘用戶感興趣的話題和形式,提供差異化的廣告內(nèi)容,以吸引和留住用戶。同時(shí),還要提升創(chuàng)新能力,不斷探索新的商業(yè)模式和盈利渠道。除了創(chuàng)新廣告模式和拓展付費(fèi)業(yè)務(wù)外,還可以嘗試版權(quán)運(yùn)營、內(nèi)容授權(quán)、線上線下活動(dòng)等多元化盈利方式。
(五)人才隊(duì)伍建設(shè)
人才隊(duì)伍建設(shè)方面,應(yīng)加強(qiáng)內(nèi)部培訓(xùn),提高員工素質(zhì);優(yōu)化激勵(lì)機(jī)制,留住優(yōu)秀人才;引進(jìn)行業(yè)外人才,注入新活力。具體來說,要重視人才結(jié)構(gòu)優(yōu)化,引進(jìn)和培養(yǎng)各類人才,形成合理的人才梯隊(duì);通過開設(shè)專業(yè)培訓(xùn)課程,提升員工的綜合素質(zhì)和技能水平,使團(tuán)隊(duì)具備更廣泛的業(yè)務(wù)能力;通過內(nèi)部選拔、輪崗等方式,激發(fā)員工潛力,促進(jìn)人才內(nèi)部流動(dòng)和成長;加強(qiáng)創(chuàng)新能力建設(shè),通過鼓勵(lì)員工提出創(chuàng)新方案、參與項(xiàng)目實(shí)踐等方式,培養(yǎng)員工創(chuàng)新意識,或設(shè)立創(chuàng)新基金、對創(chuàng)新項(xiàng)目給予資金支持,激發(fā)團(tuán)隊(duì)的創(chuàng)新動(dòng)力;注重員工福利,提高員工的滿意度和忠誠度,如通過優(yōu)化激勵(lì)機(jī)制、提供晉升機(jī)會(huì)、完善福利待遇等方式,留住優(yōu)秀人才;關(guān)注員工的心理健康,開展心理咨詢、團(tuán)隊(duì)建設(shè)等活動(dòng),增強(qiáng)團(tuán)隊(duì)的凝聚力[12]。
媒體智能化轉(zhuǎn)型是傳媒行業(yè)發(fā)展的必然趨勢。在此背景下,傳統(tǒng)媒體面臨諸多挑戰(zhàn),但同時(shí)也迎來了巨大的發(fā)展機(jī)遇。媒體只有把握技術(shù)驅(qū)動(dòng)的機(jī)遇,創(chuàng)新媒體內(nèi)容生產(chǎn)、傳播渠道和管理運(yùn)營,才能成功實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型。文章深入探究技術(shù)驅(qū)動(dòng)下的媒體智能化轉(zhuǎn)型路徑,旨在為媒體智能化轉(zhuǎn)型提供有益參考。
參考文獻(xiàn):
[1] 高藝.從央視頻App探析國家新型主流媒體的智能融合路徑[J].電視研究,2020(6):49-51.
[2] 成薇.智能語音技術(shù)在新型主流媒體中的應(yīng)用:以封面新聞App為例[J].北方傳媒研究,2022(1):72-76.
[3] 徐楨虎,張華,余欣.智媒體時(shí)代的價(jià)值觀構(gòu)建:深入主流媒體算法的研究與實(shí)踐[J].中國傳媒科技,2020(12):13-17.
[4] 張朝萌.技術(shù)進(jìn)階下智媒體的盈利模式分析:以“封面新聞”為例[J].視聽,2022(2):9-11.
[5] 黃星星.淺談元宇宙時(shí)代主流媒體的發(fā)展趨勢[J].傳媒論壇,2022(15):8-10.
[6] 劉慶振.媒介融合新業(yè)態(tài):智能媒體時(shí)代的媒介產(chǎn)業(yè)重構(gòu)[J].編輯之友,2017(2):70-75.
[7] 呂尚彬,黃榮.智能時(shí)代的媒體泛化:概念、特點(diǎn)及態(tài)勢[J].西安交通大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2019,39(5):114-120.
[8] 甘險(xiǎn)峰,郭潔. 5G與人工智能技術(shù)賦能下媒體融合的新發(fā)展:2019年中國新聞業(yè)事件回顧[J].編輯之友,2020(2):75-86.
[9] 喻國明,蘭美娜,李瑋.智能化:未來傳播模式創(chuàng)新的核心邏輯:兼論“人工智能+媒體”的基本運(yùn)作范式[J].新聞與寫作,2017(3):41-45.
[10] 江作蘇,張瑞希.“算法”在智能化場域中的沖擊性及約束探討[J].湖北社會(huì)科學(xué),2018(10):193-198.
[11] 余智勇.新一代能力成熟度模型CMMI2.0淺析[J].航天標(biāo)準(zhǔn)化,2019(1):23-26.
[12] 張凌欣,胡克瑾.基于COBIT4.1的IT治理成熟度定量評價(jià)方法[J].情報(bào)雜志,2008(8):149-152,69.
作者簡介 余宏,助理記者,研究方向:數(shù)字出版、網(wǎng)絡(luò)傳播、應(yīng)用與技術(shù)。