科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的效應(yīng)測(cè)度研究

田雪姣 李志珍 許紅丹

摘 要：本文基于“投入-產(chǎn)出”與“雙高雙優(yōu)”原則分別構(gòu)建科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指標(biāo)體系，合成科技創(chuàng)新景氣指數(shù)和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展景氣指數(shù)，分析驗(yàn)證兩者的波動(dòng)性、時(shí)滯性及相關(guān)性；構(gòu)建基于景氣指數(shù)的科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展自向量回歸模型，測(cè)度驅(qū)動(dòng)發(fā)展指數(shù)；最后以北京市為例進(jìn)行實(shí)證研究。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，北京市科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展呈周期性波動(dòng)發(fā)展，且科技創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有強(qiáng)驅(qū)動(dòng)作用。研究邊際貢獻(xiàn)在于提供了一種科技創(chuàng)新景氣周期和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展景氣周期的計(jì)算方法，并提出了科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的效應(yīng)測(cè)度方法。

關(guān)鍵詞：科技創(chuàng)新（TI）；經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展（ED）；景氣指數(shù)；自回歸分布滯后模型

本文索引：田雪姣，李志珍，許紅丹.<變量 2>[J].中國(guó)商論，2024（06）：-134.

中圖分類號(hào)：F124 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-0298（2024）03（b）--05

黨的十九大提出要加快建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家并做出了“我國(guó)經(jīng)濟(jì)已由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段”的重大判斷，然而中國(guó)當(dāng)前還面臨著“創(chuàng)新能力不適應(yīng)高質(zhì)量發(fā)展要求”的重大挑戰(zhàn)。北京作為全國(guó)科技創(chuàng)新中心，其科技創(chuàng)新支撐引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的路徑對(duì)其他地區(qū)具有輻射、示范作用。本文對(duì)北京市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)效應(yīng)進(jìn)行量化評(píng)估是貫徹“創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略”及“新發(fā)展理念”，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的前提。創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略寫入十八大報(bào)告后，眾多學(xué)者也進(jìn)行了相關(guān)研究，但多數(shù)研究仍集中在科技創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展重要性、必要性探討，科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)際驅(qū)動(dòng)效果一直難以量化。研究這些問(wèn)題的前提是要明確驅(qū)動(dòng)變化的特征，楊武等（2016）提出了科技創(chuàng)新景氣指數(shù)的概念，特別指出景氣指數(shù)是反映活動(dòng)波動(dòng)性變化特征的指標(biāo)，具有動(dòng)態(tài)性、時(shí)效性及可比性等特征，故本文將其作為分析科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展變化的基礎(chǔ)，研究?jī)烧叩牟▌?dòng)性變化特征，并以此為基礎(chǔ)量化測(cè)度科技創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)，為進(jìn)一步深入研究奠定基礎(chǔ)。

1 文獻(xiàn)綜述

眾多學(xué)者指出經(jīng)濟(jì)體的高效運(yùn)行需要?jiǎng)?chuàng)新驅(qū)動(dòng)[1-5]；學(xué)者Jorge A等（2018）在不同的產(chǎn)業(yè)模式下，不同的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)因素影響效果不同[6]；洪銀興（2013）認(rèn)為創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展中科技創(chuàng)新是創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的本質(zhì)[7]；王海燕等（2017）認(rèn)為創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)是將創(chuàng)新作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿?，依靠知識(shí)、信息等創(chuàng)新要素打造經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)優(yōu)勢(shì)[8]；呂薇等（2018）指出創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)變革、效率變革、動(dòng)力變革的要求[9]；楊武（2017）建立了科技創(chuàng)新景氣指數(shù)分析模型，將科技創(chuàng)新波動(dòng)性變化可視化[10-12]。

科技創(chuàng)新如何驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的研究仍處于初步研究階段[13-16]，如金培等（2018）從滿足人民日益增長(zhǎng)的美好生活需要的使用價(jià)值層面闡述了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵，認(rèn)為動(dòng)力機(jī)制的供給側(cè)是創(chuàng)新引領(lǐng)，需求側(cè)是人民向往。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的測(cè)度方面主要包括對(duì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的合理性研究、經(jīng)濟(jì)效率測(cè)度和社會(huì)發(fā)展等[14]。

綜上，科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面的實(shí)證研究忽略了科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展活動(dòng)自身及驅(qū)動(dòng)作用存在的時(shí)滯性，不能充分說(shuō)明兩者的狀態(tài)與驅(qū)動(dòng)的協(xié)同作用過(guò)程。本文分別構(gòu)建科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展景氣指數(shù)，建立自回歸分布滯后模型，以北京市為例測(cè)度科技創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的驅(qū)動(dòng)效果，彌補(bǔ)現(xiàn)有相關(guān)研究的不足。

2 北京市科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系構(gòu)建

2.1 指標(biāo)選取原則

指標(biāo)體系的構(gòu)建關(guān)系著驅(qū)動(dòng)測(cè)量結(jié)果的客觀性與準(zhǔn)確性，且指標(biāo)體系并不是指標(biāo)的簡(jiǎn)單堆積，而是具有內(nèi)在邏輯關(guān)系的諸多指標(biāo)結(jié)合而成，因此，指標(biāo)構(gòu)建應(yīng)遵循客觀性、科學(xué)性、系統(tǒng)性及易獲取性等原則。

2.2 北京市科技創(chuàng)新指標(biāo)體系構(gòu)建

科技創(chuàng)新指標(biāo)體系具有明顯的復(fù)雜性與綜合性，學(xué)者對(duì)于科技創(chuàng)新評(píng)價(jià)指標(biāo)體系方面有諸多探討，為本文構(gòu)建指標(biāo)體系奠定了基礎(chǔ)。結(jié)合科技創(chuàng)新的基本概念，以投入-產(chǎn)出的視角確立指標(biāo)體系，確保能夠反映科技創(chuàng)新活動(dòng)的狀態(tài)。具體內(nèi)容如圖1所示。

2.3 北京市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系構(gòu)建

根據(jù)學(xué)者對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系的構(gòu)建方式，結(jié)合經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的相關(guān)理論，本文構(gòu)建了“高效率-高效益-優(yōu)規(guī)模-優(yōu)結(jié)構(gòu)”，即“雙高雙優(yōu)”的指標(biāo)體系，客觀綜合評(píng)價(jià)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的現(xiàn)狀，具體內(nèi)容如圖2所示。

3 研究方法

3.1 數(shù)據(jù)收集與處理

科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指標(biāo)數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《北京市統(tǒng)計(jì)年鑒》與北京市國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)等資料，選取北京市1997—2020年的數(shù)據(jù)處理分析。對(duì)收集到的數(shù)據(jù)，采用趨勢(shì)預(yù)測(cè)法進(jìn)行缺失值處理，采用極差標(biāo)準(zhǔn)化的方法對(duì)所收集數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

3.2 景氣指數(shù)構(gòu)建方法

根據(jù)科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的數(shù)據(jù)特征，選取增長(zhǎng)率循環(huán)作為基準(zhǔn)循環(huán)；然后確立基準(zhǔn)指標(biāo)，并分析時(shí)間序列與基準(zhǔn)指標(biāo)存在的滯后、一致、先行三種關(guān)系，以此將序列進(jìn)行動(dòng)態(tài)分組；再運(yùn)用變異系數(shù)法確定各指標(biāo)的權(quán)重，計(jì)算三組指標(biāo)的平均變化率并將其標(biāo)準(zhǔn)化；最后運(yùn)用標(biāo)準(zhǔn)化后的平均變化率分別計(jì)算三組合成指數(shù)，即得到滯后、一致與先行景氣指數(shù)，進(jìn)而分析序列的波動(dòng)性。

3.3 科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展測(cè)度方法

基于VAR模型的動(dòng)態(tài)沖擊效應(yīng)原理分析科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展景氣指數(shù)的平穩(wěn)性，構(gòu)建自回歸分布滯后模型測(cè)度科技創(chuàng)新的驅(qū)動(dòng)作用[16]，最后由科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的景氣指數(shù)時(shí)間加權(quán)值的比值計(jì)算驅(qū)動(dòng)發(fā)展指數(shù)，具體方法如下。

（1）平穩(wěn)性檢驗(yàn)：本文選用ADF檢驗(yàn)驗(yàn)證序列的平穩(wěn)性。

（2）最優(yōu)滯后期的確定：運(yùn)用AIC和SC準(zhǔn)則進(jìn)行滯后階數(shù)的確定，AIC和SC準(zhǔn)則的值越小越好[15]。

（3）自回歸分布滯后模型?？紤]到科技創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的驅(qū)動(dòng)作用存在時(shí)滯性，本文構(gòu)建了關(guān)于兩者的自回歸分布滯后模型，階的基本表達(dá)式為：

（4）驅(qū)動(dòng)發(fā)展指數(shù)的計(jì)算。根據(jù)科技創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展景氣指數(shù)的時(shí)間加權(quán)值表示對(duì)當(dāng)期經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展景氣指數(shù)的影響，該年科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的相對(duì)景氣水平，即科技創(chuàng)新景氣指數(shù)加權(quán)值與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展景氣指數(shù)加權(quán)值的比值，據(jù)此得到北京市科技創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量驅(qū)動(dòng)的發(fā)展指數(shù)。計(jì)算方法為：

式中，SIDEDINDEX——科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)；

W（TI）——科技創(chuàng)新景氣指數(shù)時(shí)間加權(quán)值；

W（ED）——經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展景氣指數(shù)時(shí)間加權(quán)值。

根據(jù)科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)值將科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)分為耦合驅(qū)動(dòng)、強(qiáng)驅(qū)動(dòng)和弱驅(qū)動(dòng)，其中，SIDED INDEX >1，為強(qiáng)驅(qū)動(dòng)；SIDED INDEX =1，為耦合驅(qū)動(dòng)；0

4 測(cè)度結(jié)果分析

4.1 科技創(chuàng)新景氣指數(shù)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)波相關(guān)性分析

（1）波動(dòng)性研究。通過(guò)前述方法，得到兩者的指數(shù)走勢(shì)圖。如圖3所示，科技創(chuàng)新景氣指數(shù)分別在2004年、2012年、2018年達(dá)到波峰，2001年、2009年、2015年達(dá)到波谷，整體呈現(xiàn)周期性波動(dòng)發(fā)展趨勢(shì)；經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展景氣指數(shù)分別在2000年、2004年、2007年和2010年達(dá)到波峰，2001年、2009年、2015年及2020年達(dá)到波谷，整體呈現(xiàn)周期性波動(dòng)發(fā)展趨勢(shì)。進(jìn)一步將北京市科技創(chuàng)新及經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展景氣指數(shù)兩者進(jìn)行波動(dòng)性對(duì)比分析，如圖3所示，觀察兩個(gè)景氣指數(shù)的波動(dòng)發(fā)展?fàn)顩r，可以發(fā)現(xiàn)兩者整體波動(dòng)性趨勢(shì)較為接近，初步說(shuō)明科技創(chuàng)新對(duì)于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有驅(qū)動(dòng)效應(yīng)。

（2）相關(guān)性研究。對(duì)TI與ED進(jìn)行pearson相關(guān)性檢驗(yàn)，結(jié)果如表1所示。

TI與ED相關(guān)系數(shù)為0.584，因此拒絕原假設(shè)，表明TI與ED存在相關(guān)性，可進(jìn)行北京市科技創(chuàng)新景氣指數(shù)與北京市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的驅(qū)動(dòng)關(guān)系研究。

4.2 北京市科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的效應(yīng)測(cè)度分析

（1）平穩(wěn)性檢驗(yàn)。本文用EViews對(duì)科技創(chuàng)新景氣指數(shù)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展景氣指數(shù)進(jìn)行的ADF單位根檢驗(yàn)結(jié)果如表2和表3所示。

兩者的ADF的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量表明序列平穩(wěn)，不存在單位根。TI的ADF檢驗(yàn)結(jié)果表明為平穩(wěn)序列；同理，ED的ADF值表明拒絕原假設(shè)，ED序列平穩(wěn)。ED的ADF檢驗(yàn)結(jié)果表明為平穩(wěn)序列。因此兩者間存在協(xié)整關(guān)系。

（2）最優(yōu)滯后階數(shù)的確定。在EViews中建立TI與ED序列的VAR模型，VAR模型滯后0-4階的滯后階數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示。

由表4可知，滯后3階時(shí)，被FPE、SC與HQ準(zhǔn)則選中，因此，北京市科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的VAR模型滯后階數(shù)為3階。

（3）自回歸分布滯后模型。分別構(gòu)建滯后期為1、2、3的多元回歸模型，剔除不符合實(shí)際意義的模型，最終建立最小二乘回歸模型如表5所示。

由表5可知，各變量的系數(shù)均為正，該模型符合實(shí)際意義；且各變量均通過(guò)P檢驗(yàn)；R2為0.58相關(guān)性良好；F檢驗(yàn)值為0.004小于0.05的顯著性水平，方程通過(guò)了F檢驗(yàn)；DW值為2.11，各變量之間不存在線性相關(guān)。因此得到自回歸分布滯后模型為：

該模型表明北京市科技創(chuàng)新景氣指數(shù)滯后1期的單位變動(dòng)會(huì)對(duì)當(dāng)期北京市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展帶來(lái)0.28個(gè)單位的變動(dòng)；科技創(chuàng)新景氣指數(shù)滯后2期的單位變動(dòng)會(huì)對(duì)當(dāng)期經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展帶來(lái)0.33個(gè)單位的變動(dòng)；北京市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展景氣指數(shù)滯后1期的單位變動(dòng)會(huì)對(duì)當(dāng)期北京市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展帶來(lái)0.52個(gè)單位的變動(dòng)，即TI（-1）對(duì)當(dāng)期經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展景氣指數(shù)的影響權(quán)重為24.78%；TI（-2）對(duì)當(dāng)期經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展景氣指數(shù)的影響權(quán)重為29.20%；ED（-1）對(duì)當(dāng)期經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展景氣指數(shù)的影響權(quán)重為45.02%。

（4）驅(qū)動(dòng)指數(shù)。根據(jù)公式（2）計(jì)算北京市科技創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的驅(qū)動(dòng)作用，走勢(shì)圖如圖4所示。

經(jīng)濟(jì)學(xué)家阿爾弗雷德·馬歇爾指出：當(dāng)0<驅(qū)動(dòng)指數(shù)≤1時(shí)，表明科技創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的驅(qū)動(dòng)效率較低；當(dāng)驅(qū)動(dòng)指數(shù)>1時(shí)，說(shuō)明科技創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的驅(qū)動(dòng)效率高，此時(shí)提高科技創(chuàng)新投入能使經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平有效提升[17]。因此，從圖4可以看出，1999—2017年的科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)均大于1，表明北京科技創(chuàng)新為強(qiáng)驅(qū)動(dòng)，加大科技創(chuàng)新的投入即可帶來(lái)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的有效提升；驅(qū)動(dòng)指數(shù)呈現(xiàn)出周期性變化，其中在2008年時(shí)達(dá)到了峰值，雖然2008年為金融危機(jī)期間，經(jīng)濟(jì)發(fā)展態(tài)勢(shì)有所放緩，但并不影響科技創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展方面的驅(qū)動(dòng)作用。

再根據(jù)公式（3），把北京市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展中的科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)作用與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展自身慣性作用相分離，科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)作用與經(jīng)濟(jì)自身慣性作用如圖5所示。

由圖5可知，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)作用明顯大于經(jīng)濟(jì)自身慣性作用。2010年時(shí)科技創(chuàng)新的驅(qū)動(dòng)作用最強(qiáng)，經(jīng)濟(jì)自身的慣性作用最弱；2019年時(shí)科技創(chuàng)新的驅(qū)動(dòng)作用最弱，經(jīng)濟(jì)自身慣性作用最強(qiáng)?？萍紕?chuàng)新驅(qū)動(dòng)作用保持在53%～54%，經(jīng)濟(jì)自身慣性作用保持在45%～46%。

5 結(jié)論與建議

綜上，本文得到以下主要結(jié)論并提出相應(yīng)的政策建議：

（1）科技創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的驅(qū)動(dòng)效果顯著，且具有良好的彈性。加大科技創(chuàng)新投入，有效促進(jìn)不同創(chuàng)新主體間的協(xié)同作用，推動(dòng)自主創(chuàng)新等相關(guān)政策的實(shí)施，對(duì)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變具有重要意義。

（2）科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展呈周期性波動(dòng)趨勢(shì)，且驅(qū)動(dòng)作用存在一定的滯后期，在0～2年內(nèi)影響程度逐年增加，隨后影響程度逐漸降低。因此，科技創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響應(yīng)著眼于中短期的考察，保證實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新資源配置價(jià)值最大化。

（3）本文以北京市為例進(jìn)行實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)，北京市科技創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有強(qiáng)驅(qū)動(dòng)作用，在數(shù)據(jù)分析過(guò)程中發(fā)現(xiàn)，北京市科技成果轉(zhuǎn)化率較好，然而高技術(shù)制造業(yè)的占比略有下降趨勢(shì)。為進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展，北京市應(yīng)當(dāng)加大高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的投入，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，推進(jìn)相關(guān)優(yōu)惠政策的實(shí)施，優(yōu)化創(chuàng)新環(huán)境，進(jìn)一步加強(qiáng)科技創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的驅(qū)動(dòng)作用，助力建成全球科技創(chuàng)新中心。

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