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    數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)計(jì)研究熱點(diǎn)與前沿趨勢(shì)

    2024-01-06 08:17:54周德良李睿
    會(huì)計(jì)之友 2024年2期
    關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)資產(chǎn)研究熱點(diǎn)

    周德良 李睿

    【摘 要】 黨的二十大報(bào)告明確提出要加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展,數(shù)據(jù)資產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值日益顯現(xiàn),完善數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)計(jì)研究對(duì)充分釋放數(shù)字紅利具有重要意義。文章以2014—2021年國(guó)內(nèi)外刊載文獻(xiàn)為數(shù)據(jù)源,運(yùn)用CiteSpace軟件對(duì)其進(jìn)行科學(xué)計(jì)量分析。研究表明:(1)國(guó)內(nèi)少部分學(xué)者形成核心作者群,但未形成較大規(guī)模的合作網(wǎng)絡(luò);而國(guó)外學(xué)者之間形成了若干穩(wěn)定作者群,且多人合作現(xiàn)象較為常見。(2)國(guó)內(nèi)研究熱點(diǎn)主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)資產(chǎn)概念辨析、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)計(jì)計(jì)量、數(shù)據(jù)資產(chǎn)信息列報(bào)與披露等方面,而國(guó)外主要圍繞數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估模型、數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)和數(shù)據(jù)交易等內(nèi)容展開。(3)國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)計(jì)研究前沿趨勢(shì)主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)資產(chǎn)計(jì)量和數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估等方面,而國(guó)外數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)計(jì)研究更注重對(duì)財(cái)務(wù)業(yè)績(jī)、資本和盈利能力的探索。

    【關(guān)鍵詞】 數(shù)據(jù)資產(chǎn); 數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)計(jì); CiteSpace; 研究熱點(diǎn); 前沿趨勢(shì)

    【中圖分類號(hào)】 F234.4? 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】 A? 【文章編號(hào)】 1004-5937(2024)02-0102-10

    一、引言

    2020年12月,中國(guó)信息通信研究院政策與經(jīng)濟(jì)研究所發(fā)布《數(shù)據(jù)資產(chǎn)化:數(shù)據(jù)資產(chǎn)確認(rèn)與會(huì)計(jì)計(jì)量研究報(bào)告(2020)》,對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)概念進(jìn)行了明確界定,提出了更為符合數(shù)據(jù)資產(chǎn)特征的會(huì)計(jì)核算方法,推動(dòng)了數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)計(jì)理論研究的快速發(fā)展。通過文獻(xiàn)梳理發(fā)現(xiàn),目前數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)計(jì)研究主要集中在以下幾個(gè)方面:第一,數(shù)據(jù)資產(chǎn)概念界定。Fisher指出,企業(yè)應(yīng)將實(shí)際經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)視為資產(chǎn)來管理,數(shù)據(jù)資產(chǎn)包括公司用于創(chuàng)造收益的相關(guān)系統(tǒng)和應(yīng)用程序。朱揚(yáng)勇和葉雅珍結(jié)合數(shù)據(jù)資產(chǎn)屬性,將其定義為擁有數(shù)據(jù)權(quán)屬、可計(jì)量、可讀取且存在價(jià)值的網(wǎng)絡(luò)空間中的數(shù)據(jù)集。第二,數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)計(jì)計(jì)量。唐薇[ 1 ]認(rèn)為數(shù)據(jù)資產(chǎn)計(jì)量方式應(yīng)與無形資產(chǎn)相同。但張俊瑞和危雁麟(2021)認(rèn)為無形資產(chǎn)是表內(nèi)可辨認(rèn)軟資產(chǎn),數(shù)據(jù)資產(chǎn)是表外可辨認(rèn)軟資產(chǎn),因此應(yīng)對(duì)二者做適當(dāng)區(qū)分。數(shù)據(jù)資產(chǎn)可以歸在“非流動(dòng)資產(chǎn)”大類下,并置于“無形資產(chǎn)”和“開發(fā)支出”項(xiàng)目之間。在計(jì)量方法上,侯彥英[ 2 ]認(rèn)為數(shù)據(jù)資產(chǎn)計(jì)量的常用方法包括成本法、收益法和市場(chǎng)法。黃樂等[ 3 ]借鑒上述三種方法,將平臺(tái)活躍系數(shù)等參數(shù)引入數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估模型,提出平臺(tái)式數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值計(jì)量新模型。翟麗麗和王佳妮[ 4 ]使用密切值法,改良以往傳統(tǒng)B-S模型,得到能夠計(jì)量聯(lián)盟數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的新模型。第三,數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)計(jì)信息列報(bào)與披露。李詩等(2021)結(jié)合價(jià)值鏈計(jì)分板模型,提出表外信息披露框架。張俊瑞等[ 5 ]則構(gòu)建了以數(shù)據(jù)信息表內(nèi)列示、報(bào)表附注披露和財(cái)務(wù)報(bào)告文本披露為主的數(shù)據(jù)資產(chǎn)信息列報(bào)模式。

    綜上所述,數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)計(jì)研究在學(xué)術(shù)界引發(fā)了廣泛討論,并取得了一系列研究成果。然而,現(xiàn)有研究仍存在諸多不足:一方面,當(dāng)前研究仍存在研究領(lǐng)域的分散化和研究?jī)?nèi)容的碎片化等問題,數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)計(jì)尚未形成完善的理論體系;另一方面,對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)計(jì)研究熱點(diǎn)和前沿趨勢(shì)缺乏系統(tǒng)歸納和總結(jié),阻礙了現(xiàn)有研究的進(jìn)一步發(fā)展。鑒此,本研究以2014—2021年間中國(guó)知網(wǎng)收錄的154篇中文文獻(xiàn),以及Web of Science核心合集收錄的945篇英文文獻(xiàn)為研究對(duì)象,將文獻(xiàn)研究法與CiteSpace軟件相結(jié)合,繪制數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)計(jì)研究知識(shí)圖譜,從而梳理數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)計(jì)研究現(xiàn)狀,揭示數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)計(jì)研究熱點(diǎn)和前沿趨勢(shì),以期推動(dòng)相關(guān)理論研究進(jìn)一步發(fā)展,并為我國(guó)數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)計(jì)實(shí)踐提供理論參考。

    二、數(shù)據(jù)來源及研究方法

    (一)數(shù)據(jù)來源

    我國(guó)于2014年啟動(dòng)中關(guān)村數(shù)海大數(shù)據(jù)交易平臺(tái),隨后全國(guó)范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)交易平臺(tái)呈現(xiàn)出蓬勃發(fā)展的態(tài)勢(shì),為數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)計(jì)發(fā)展創(chuàng)造了條件。因此,本文以“數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)計(jì)”為主題詞,將時(shí)間跨度設(shè)定為2014—2021年,對(duì)中國(guó)知網(wǎng)進(jìn)行檢索,得到172篇文獻(xiàn)。為了保證研究樣本的準(zhǔn)確性與可靠性,剔除一些無關(guān)信息樣本,如期刊會(huì)議征稿、發(fā)刊詞、活動(dòng)記錄等,最終保留154篇文獻(xiàn)作為樣本數(shù)據(jù)。外文文獻(xiàn)數(shù)據(jù)來源于Web of Science核心合集,將研究方向設(shè)定為“ECONOMICS”“BUSINESS FINANCE”“BUSINESS”,并以“Data Asset Accounting”分別作為主題詞和標(biāo)題進(jìn)行檢索,經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗后得到945篇文獻(xiàn)。

    (二)研究方法

    知識(shí)圖譜分析主要是利用引文、共被引、聚類和詞頻分析等深入挖掘某一研究領(lǐng)域的發(fā)展進(jìn)程、研究熱點(diǎn)以及前沿趨勢(shì),從而獲得更為深刻的洞見。目前常用的知識(shí)圖譜分析軟件主要有CiteSpace、Bibexcel和Ueinet等,其中CiteSpace可以快速生成知識(shí)圖譜,且具有可視化效果好等特點(diǎn),因而逐步成為知識(shí)圖譜分析的主流軟件?;诖?,本文利用CiteSpace軟件對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)計(jì)研究進(jìn)行科學(xué)計(jì)量分析,以揭示相關(guān)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和前沿趨勢(shì)。

    三、數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)計(jì)研究現(xiàn)狀概述

    (一)數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)計(jì)研究文獻(xiàn)的發(fā)文時(shí)間與發(fā)文數(shù)量

    根據(jù)圖1,自2014年以來,我國(guó)數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)計(jì)的相關(guān)研究整體呈現(xiàn)逐年增長(zhǎng)趨勢(shì),2021年發(fā)文數(shù)量達(dá)49篇。國(guó)外關(guān)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)計(jì)的研究也呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì),但2021年發(fā)文數(shù)量有所下降??傮w而言,數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)計(jì)研究文獻(xiàn)逐年增多,且國(guó)外發(fā)文數(shù)量遠(yuǎn)多于國(guó)內(nèi)。

    (二)國(guó)內(nèi)發(fā)文作者及合作網(wǎng)絡(luò)分析

    作為一個(gè)新興領(lǐng)域,數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)計(jì)研究的發(fā)展和創(chuàng)新既有賴于核心作者的引領(lǐng)和推動(dòng),又離不開學(xué)者間的交流與合作。通過對(duì)核心作者進(jìn)行分析,可以幫助大家更好地了解該領(lǐng)域的主要研究?jī)?nèi)容、未來發(fā)展趨勢(shì)和作者間的合作關(guān)系。因此,本文將樣本數(shù)據(jù)導(dǎo)入CiteSpace軟件,節(jié)點(diǎn)類型選為Author,繪制國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)計(jì)研究作者合作圖譜(圖略)。圖中共有119個(gè)節(jié)點(diǎn)和57條連線,整體網(wǎng)絡(luò)密度為0.0081,表明國(guó)內(nèi)作者關(guān)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)計(jì)的研究較少且缺乏交流與合作,尚未形成規(guī)模較大的合作網(wǎng)絡(luò)。

    本文采用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)中著名的普賴斯定律,并利用其公式MP=0.749 (其中MP為核心作者最低發(fā)文量,Npmax是發(fā)文量最高作者的發(fā)文數(shù)量)來推導(dǎo)數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)計(jì)研究領(lǐng)域的核心作者。通過計(jì)算得到該領(lǐng)域的核心作者最低發(fā)文量為2.247篇。根據(jù)向上取整原則,得出發(fā)文量為3篇及以上的作者為核心作者,這些作者為國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)計(jì)研究做出了卓越貢獻(xiàn),并在相關(guān)領(lǐng)域展現(xiàn)出重要影響力。

    (三)國(guó)外發(fā)文作者及共被引分析

    作者共被引是指多位作者同時(shí)被同一篇或多篇文章引用的情況。作者共被引圖譜有助于分析該領(lǐng)域研究團(tuán)隊(duì)的演變情況。本文應(yīng)用CiteSpace軟件,將節(jié)點(diǎn)類型選為Cited Author,對(duì)引用文獻(xiàn)的作者進(jìn)行共被引分析,得到樣本數(shù)據(jù)的作者共被引圖譜(圖略)。其中作者名字對(duì)應(yīng)節(jié)點(diǎn)越大代表被引量越多,節(jié)點(diǎn)間連線越明顯代表關(guān)聯(lián)度越高。作者共被引圖譜顯示,國(guó)外學(xué)者之間形成了若干穩(wěn)定作者群,且多人合作現(xiàn)象較為常見。

    四、數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)計(jì)的研究熱點(diǎn)分析

    關(guān)鍵詞作為文獻(xiàn)主要內(nèi)容的凝練,對(duì)其進(jìn)行聚類分析可以更好地把握某學(xué)科領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。本文應(yīng)用CiteSpace軟件,選擇節(jié)點(diǎn)類型為Keyword,時(shí)間切片(Time Slicing)=2014—2021,設(shè)置“Years Per Slice=1”,得到國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)計(jì)關(guān)鍵詞聚類圖譜,如圖2與圖3所示。

    (一)國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)計(jì)關(guān)鍵詞聚類圖譜分析

    圖2中共有153個(gè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)和351條連線,網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)越大表明關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次越高,節(jié)點(diǎn)間連線越粗表明不同關(guān)鍵詞之間的關(guān)聯(lián)程度越強(qiáng)。依據(jù)關(guān)鍵詞之間的共現(xiàn)關(guān)系和出現(xiàn)頻次對(duì)其進(jìn)行聚類處理,得到7個(gè)聚類標(biāo)簽。圖2中以數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)計(jì)為核心向會(huì)計(jì)、會(huì)計(jì)處理、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、無形資產(chǎn)、會(huì)計(jì)核算、基礎(chǔ)層和會(huì)計(jì)準(zhǔn)則等多個(gè)方向發(fā)散。對(duì)關(guān)鍵詞聚類圖譜進(jìn)一步分析,選取頻次排名前20位的關(guān)鍵詞,得到國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)計(jì)領(lǐng)域研究熱點(diǎn)高頻詞(表略)。將高頻詞按頻次和中介中心性大小進(jìn)行排序,發(fā)現(xiàn)二者順序基本相同。由此,可進(jìn)一步確定這些關(guān)鍵詞在某種意義上涵蓋了該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。其中位居前列的幾大熱點(diǎn)分別是“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”“大數(shù)據(jù)”“無形資產(chǎn)”“會(huì)計(jì)”“價(jià)值評(píng)估”“會(huì)計(jì)處理”“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”“會(huì)計(jì)確認(rèn)”等。

    根據(jù)關(guān)鍵詞聚類圖譜和研究熱點(diǎn)高頻詞分析,發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)計(jì)的研究熱點(diǎn)主要體現(xiàn)在以下四個(gè)方面:

    第一,數(shù)據(jù)資產(chǎn)概念辨析。該主題包含的關(guān)鍵詞主要有數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)資源、數(shù)字資產(chǎn)、信息資產(chǎn)等。例如,葉雅珍等對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)資源、數(shù)字資產(chǎn)和信息資產(chǎn)等概念進(jìn)行了辨析,指出數(shù)據(jù)資產(chǎn)兼具無形資產(chǎn)、有形資產(chǎn)、流動(dòng)資產(chǎn)和長(zhǎng)期資產(chǎn)的特征,是一種新的資產(chǎn)類別。譚明軍主張將信息資產(chǎn)和數(shù)字資產(chǎn)從會(huì)計(jì)資產(chǎn)的范疇中剔除掉,數(shù)據(jù)資產(chǎn)只有滿足會(huì)計(jì)理論規(guī)范和實(shí)踐標(biāo)準(zhǔn)時(shí)才可以納入會(huì)計(jì)資產(chǎn)的范疇。

    第二,數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理。該主題包含的關(guān)鍵詞主要有數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理機(jī)構(gòu)、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)治理、產(chǎn)權(quán)安排等。在2017年數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理峰會(huì)以后,該領(lǐng)域眾多學(xué)者將研究重點(diǎn)放在數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理方面。此后,一些地方政府為了促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展,優(yōu)化數(shù)據(jù)資源管理與利用,成立了眾多數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理機(jī)構(gòu)。程永新構(gòu)建了由數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)、數(shù)據(jù)共享和數(shù)據(jù)變現(xiàn)五個(gè)模塊構(gòu)成的數(shù)據(jù)管理五星模型。目前有關(guān)數(shù)據(jù)資產(chǎn)所有權(quán)的主流觀點(diǎn)包括“個(gè)人”和“企業(yè)”兩個(gè)方面,前者根據(jù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)持有主體判定,后者根據(jù)享有數(shù)據(jù)資產(chǎn)增值后的受益方判定[ 6 ]。

    第三,數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)計(jì)計(jì)量。該主題包含的關(guān)鍵詞主要有價(jià)值評(píng)估、資產(chǎn)計(jì)價(jià)、價(jià)值計(jì)量、實(shí)物期權(quán)模型等。劉國(guó)英和周冬華(2021)認(rèn)為企業(yè)應(yīng)當(dāng)按照數(shù)據(jù)資產(chǎn)的研發(fā)設(shè)計(jì)等階段的成本進(jìn)行初始計(jì)量。李秉祥和任晗曉[ 7 ]結(jié)合實(shí)物期權(quán)法對(duì)以往傳統(tǒng)B-S模型進(jìn)行了改進(jìn),構(gòu)建了新型數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估模型??傮w來看,目前數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)計(jì)的主要估值工具仍以各類模型為主,這使得相關(guān)研究理論性過強(qiáng),缺乏可操作性。

    第四,數(shù)據(jù)資產(chǎn)信息列報(bào)與披露?,F(xiàn)有研究大多借鑒無形資產(chǎn)的處理方法與信息列報(bào)模式,比如劉玉認(rèn)為應(yīng)將數(shù)據(jù)資產(chǎn)置于“無形資產(chǎn)”科目下進(jìn)行披露。李秉祥等[ 8 ]基于企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則關(guān)于資產(chǎn)的定義,對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的內(nèi)涵進(jìn)行了界定,并在分析數(shù)據(jù)資產(chǎn)特征的基礎(chǔ)上,探索性地提出數(shù)據(jù)資產(chǎn)列報(bào)與披露方法。

    (二)國(guó)外數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)計(jì)關(guān)鍵詞聚類圖譜分析

    如圖3所示,依據(jù)關(guān)鍵詞之間的共現(xiàn)關(guān)系和出現(xiàn)頻次對(duì)其進(jìn)行聚類處理,得到8個(gè)聚類標(biāo)簽。網(wǎng)絡(luò)模塊化指標(biāo)Modularity Q=0.3669,大于0.3,表明國(guó)外數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)計(jì)研究主題界限明顯且聯(lián)系緊密,聚類內(nèi)部結(jié)構(gòu)顯著;網(wǎng)絡(luò)平均輪廓值Weighted Mean Silhouette S=0.6951,大于0.5,表明數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)計(jì)研究聚類同質(zhì)性較高,聚類結(jié)果較為合理。對(duì)關(guān)鍵詞聚類圖譜進(jìn)一步分析,選取頻次排名前20位的關(guān)鍵詞,得到國(guó)外數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)計(jì)研究熱點(diǎn)高頻詞(表略),出現(xiàn)頻次較高的關(guān)鍵詞依次是“model”(評(píng)估模型)、“risk”(評(píng)估風(fēng)險(xiǎn))、“determinant”(決定因素)、“market”(交易)和“impact”(影響)等。

    在上述分析的基礎(chǔ)上,對(duì)相關(guān)聚類和高頻詞進(jìn)行深入分析,提煉國(guó)外數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)計(jì)的研究熱點(diǎn),主要包括如下三個(gè)方面:

    第一,數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估模型。這一主題的相關(guān)研究主要涉及數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估模型的構(gòu)建及應(yīng)用。例如,Longstaff和Schwartz[ 9 ]借助LSM模型對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值進(jìn)行評(píng)估。Karvaen等[ 10 ]以CLV為出發(fā)點(diǎn),綜合考慮每一位顧客為該數(shù)據(jù)服務(wù)帶來的預(yù)期收益,對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行價(jià)值評(píng)估。Lin和Wu[ 11 ]從成本角度出發(fā),將數(shù)據(jù)資產(chǎn)的購置、運(yùn)營(yíng)、維護(hù)和應(yīng)用等成本全部納入數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估模型。

    第二,數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)。學(xué)者認(rèn)為在數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)計(jì)的價(jià)值評(píng)估中要特別注意風(fēng)險(xiǎn)量化,因?yàn)轱L(fēng)險(xiǎn)會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值帶來從量變到質(zhì)變的影響。一方面,由于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的可復(fù)制性,通過非正規(guī)交易渠道惡意流轉(zhuǎn)復(fù)制會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)資產(chǎn)面臨內(nèi)容被篡改的風(fēng)險(xiǎn)。另一方面,數(shù)據(jù)資產(chǎn)面臨的隱私泄露等安全風(fēng)險(xiǎn),也為數(shù)據(jù)資產(chǎn)收益評(píng)估帶來了很多不確定因素。

    第三,數(shù)據(jù)交易。實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的關(guān)鍵在于數(shù)據(jù)的資產(chǎn)化處理,其實(shí)質(zhì)是通過數(shù)據(jù)交易形成的。交易性數(shù)據(jù)資產(chǎn)根據(jù)數(shù)據(jù)形式可分為交易性文本數(shù)據(jù)、交易性統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和其他交易性數(shù)據(jù)。

    結(jié)合國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)計(jì)研究熱點(diǎn)分析,發(fā)現(xiàn)兩者間存在諸多差異。國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)計(jì)研究主要圍繞數(shù)據(jù)資產(chǎn)概念辨析、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)計(jì)計(jì)量、數(shù)據(jù)資產(chǎn)信息列報(bào)與披露等內(nèi)容展開。而國(guó)外研究熱點(diǎn)大多集中在相關(guān)模型的運(yùn)用上,比如Fama提出的五因子定價(jià)模型在國(guó)外相關(guān)領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。此外,還有部分研究熱點(diǎn)集中于數(shù)據(jù)資產(chǎn)投資及其投資收益的會(huì)計(jì)計(jì)量。在早期積累的基礎(chǔ)上,國(guó)外學(xué)者逐步將研究重點(diǎn)集中于如何更好利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)紅利、如何利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)促進(jìn)企業(yè)績(jī)效,以及如何加快數(shù)字經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展等內(nèi)容。

    五、數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)計(jì)研究前沿趨勢(shì)分析

    (一)關(guān)鍵詞突現(xiàn)圖譜分析

    本文應(yīng)用CiteSpace軟件,將參數(shù)設(shè)置為“Burstness”,得到關(guān)鍵詞突現(xiàn)圖譜,如圖4、圖5所示。在關(guān)鍵詞突現(xiàn)圖譜中,“Strength”為突現(xiàn)強(qiáng)度,反映了關(guān)鍵詞的突現(xiàn)頻率,突現(xiàn)強(qiáng)度越大,越可以代表該領(lǐng)域的研究前沿。“Begin”與“End”分別表示關(guān)鍵詞成為熱點(diǎn)的起始與終止年份,深色線段長(zhǎng)短表示該關(guān)鍵詞成為研究熱點(diǎn)所持續(xù)的時(shí)間。

    1.國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)計(jì)關(guān)鍵詞突現(xiàn)圖譜分析

    由圖4可知:第一,從突現(xiàn)強(qiáng)度來看,“會(huì)計(jì)”是國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)計(jì)研究領(lǐng)域突現(xiàn)度最高的詞匯。因?yàn)樵摃r(shí)期企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的接受度越來越高,數(shù)據(jù)資產(chǎn)的會(huì)計(jì)計(jì)量和處理逐步成為研究熱點(diǎn)。第二,從突現(xiàn)詞出現(xiàn)時(shí)間來看,“無形資產(chǎn)”“軟資產(chǎn)”“智慧環(huán)衛(wèi)”這三個(gè)關(guān)鍵詞出現(xiàn)較早,可能的原因在于隨著2014年各地?cái)?shù)據(jù)交易平臺(tái)和數(shù)據(jù)交易所大量涌現(xiàn),我國(guó)開始對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)確認(rèn)的合理性和必要性進(jìn)行討論。第三,從突現(xiàn)詞時(shí)間分布來看,“計(jì)量”一詞作為熱點(diǎn)關(guān)鍵詞時(shí)間最長(zhǎng),并和“價(jià)值評(píng)估”一起延續(xù)至今,說明其已成為國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)計(jì)研究的主要發(fā)展趨勢(shì)。第四,從突現(xiàn)詞的研究時(shí)長(zhǎng)來看,大多為兩年時(shí)間,表明國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)計(jì)領(lǐng)域研究?jī)?nèi)容豐富、發(fā)展速度較快。

    2.國(guó)外數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)計(jì)關(guān)鍵詞突現(xiàn)圖譜分析

    由圖5可知:第一,從突現(xiàn)強(qiáng)度來看,“風(fēng)險(xiǎn)”是國(guó)外數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)計(jì)研究領(lǐng)域突現(xiàn)度最高的詞匯,因?yàn)槠淇梢詫?duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值帶來從量變到質(zhì)變的影響,在數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)計(jì)的價(jià)值評(píng)估中尤為重要。第二,從突現(xiàn)詞出現(xiàn)時(shí)間來看,2014年就已經(jīng)出現(xiàn)的關(guān)鍵詞有“風(fēng)險(xiǎn)”“市場(chǎng)”“股票溢價(jià)”“資產(chǎn)收益”“股票收益”“利率”,可能的原因在于當(dāng)時(shí)國(guó)外數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)計(jì)研究已從概念界定等基礎(chǔ)階段進(jìn)入計(jì)算收益的階段。第三,從突現(xiàn)詞時(shí)間分布來看,“財(cái)務(wù)業(yè)績(jī)”“資本”和“盈利能力”這三個(gè)突現(xiàn)關(guān)鍵詞一直持續(xù)到現(xiàn)在,表明當(dāng)前和未來一段時(shí)間,該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和趨勢(shì)仍集中于此。第四,從突現(xiàn)詞的研究時(shí)長(zhǎng)來看,大多為兩年時(shí)間,表明國(guó)外數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)計(jì)研究更新迭代速度較快。

    (二)關(guān)鍵詞時(shí)區(qū)圖譜分析

    關(guān)鍵詞時(shí)區(qū)圖譜能夠直接反映研究前沿的變化趨勢(shì)。本文應(yīng)用CiteSpace軟件,在控制面板“Visualizations”選擇Timezone View繪制出國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)計(jì)研究關(guān)鍵詞時(shí)區(qū)圖譜,如圖6、圖7所示。圖譜中關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)位置展現(xiàn)其首次出現(xiàn)年份,節(jié)點(diǎn)大小表示關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次,節(jié)點(diǎn)之間的連線表示關(guān)鍵詞在時(shí)間上的演進(jìn)趨勢(shì)。

    1.國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)計(jì)時(shí)區(qū)圖譜分析

    圖6顯示,不同時(shí)期學(xué)者的關(guān)注點(diǎn)明顯不同?;诖耍疚膶?guó)內(nèi)數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)計(jì)研究劃分為基礎(chǔ)發(fā)展時(shí)期、繁榮時(shí)期和新時(shí)期三個(gè)發(fā)展階段。

    (1)基礎(chǔ)發(fā)展時(shí)期(2014—2015年)

    該時(shí)期我國(guó)數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)計(jì)研究處于起步階段。一方面,學(xué)者致力于探討如何將數(shù)據(jù)資產(chǎn)從無形資產(chǎn)和軟資產(chǎn)等范疇中分離出來;另一方面,結(jié)合數(shù)據(jù)資產(chǎn)與無形資產(chǎn)的區(qū)別和聯(lián)系,探究數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值計(jì)量方法。例如,劉玉指出應(yīng)將數(shù)據(jù)資產(chǎn)歸于無形資產(chǎn)范疇進(jìn)行計(jì)量。張志剛等基于無形資產(chǎn)價(jià)值計(jì)量的經(jīng)驗(yàn),從數(shù)據(jù)資產(chǎn)的成本構(gòu)成出發(fā),借助層次分析法提出數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估方法。學(xué)者早期的多角度探討為數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)計(jì)后續(xù)研究奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

    (2)繁榮時(shí)期(2016—2019年)

    這一時(shí)期我國(guó)數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)計(jì)研究的成果明顯增多,從數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理方法到企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的分類與分級(jí),學(xué)者不斷探索數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)計(jì)領(lǐng)域的相關(guān)問題。例如,武健和李長(zhǎng)青提出一種包含“知、治、智”的“3Z”數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理方法。朱磊指出數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理是由基礎(chǔ)層、數(shù)據(jù)層、分析層和價(jià)值層構(gòu)成的四層架構(gòu)體系。魏曉菁等以電力企業(yè)為研究對(duì)象,構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)分類框架,設(shè)置數(shù)據(jù)資產(chǎn)臺(tái)賬,對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行分類與分級(jí)管理。國(guó)內(nèi)學(xué)者在該時(shí)期的研究,為企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、分類與分級(jí)提供了理論依據(jù)和實(shí)踐指導(dǎo)。

    (3)新時(shí)期(2020年至今)

    該時(shí)期我國(guó)學(xué)者十分重視對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的后續(xù)計(jì)量、減值測(cè)試、攤銷、信息列報(bào)與披露等問題的探討。在數(shù)據(jù)資產(chǎn)后續(xù)計(jì)量方面,秦榮生[ 12 ]認(rèn)為企業(yè)在大多數(shù)情況下應(yīng)當(dāng)采用歷史成本法,但也存在使用公允價(jià)值法的特殊情況。陳芳和余謙[ 13 ]基于多期超額收益法,提出應(yīng)用多期超額收益模型評(píng)估數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值。趙麗和李杰[ 14 ]使用重置成本法和收益現(xiàn)值法將數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值鎖定在合理范圍內(nèi),構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)的討價(jià)還價(jià)模型。張俊瑞等[ 5 ]強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)資產(chǎn)項(xiàng)目應(yīng)在財(cái)務(wù)報(bào)表附注中闡述減值測(cè)試和攤銷方法。劉國(guó)英和周冬華(2021)在探討數(shù)據(jù)資產(chǎn)定義的基礎(chǔ)上,提出了不同企業(yè)業(yè)務(wù)模式下的數(shù)據(jù)資產(chǎn)列報(bào)與披露方式。該時(shí)期各種會(huì)計(jì)處理方法層出不窮,表明國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)計(jì)處理的研究更加深入。

    2.國(guó)外數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)計(jì)關(guān)鍵詞時(shí)區(qū)圖譜分析

    基于國(guó)外數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)計(jì)關(guān)鍵詞時(shí)區(qū)圖譜(圖7),本文將國(guó)外數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)計(jì)研究劃分為兩個(gè)發(fā)展階段,即成長(zhǎng)時(shí)期和繁榮時(shí)期。

    (1)成長(zhǎng)時(shí)期(2014—2018年)

    該時(shí)期國(guó)外數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)計(jì)研究主要圍繞無形資產(chǎn)和數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估等主題展開。一些學(xué)者將數(shù)據(jù)資產(chǎn)歸于無形資產(chǎn)范疇,認(rèn)為數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)當(dāng)按照無形資產(chǎn)估值方式進(jìn)行計(jì)量。比如Yamaguchi[ 15 ]利用面板數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)了一個(gè)無形資產(chǎn)估值模型,并對(duì)該模型的有效性進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)。Fang將前景理論與實(shí)物期權(quán)定價(jià)模型相結(jié)合,構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估模型,并以最小二乘蒙特卡羅模擬法為例進(jìn)行了仿真,證明其評(píng)估模型生成結(jié)果是合理的。

    (2)繁榮時(shí)期(2019年至今)

    該時(shí)期國(guó)外學(xué)者更加關(guān)注國(guó)際會(huì)計(jì)準(zhǔn)則和投資者心理等問題。2019年1月1日生效的《國(guó)際財(cái)務(wù)報(bào)告準(zhǔn)則第16號(hào)》引發(fā)了學(xué)界的激烈討論,產(chǎn)生了一系列理論成果。投資者心理方面,隨著社會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)資源的關(guān)注和重視,投資者更傾向于投資重視數(shù)據(jù)資產(chǎn)的企業(yè)。Gurdgiev和Loughlin探討投資者決策背后行為因素對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)格動(dòng)態(tài)的影響,并使用情緒分析模擬公眾情緒對(duì)投資市場(chǎng)的影響。研究結(jié)果表明,投資者情緒可以預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)格。

    (三)關(guān)鍵詞時(shí)間線圖譜分析

    通過繪制關(guān)鍵詞時(shí)間線圖譜,可以更加直觀地了解每年新出現(xiàn)的關(guān)鍵詞及其所屬聚類,從而更好地把握該領(lǐng)域的研究前沿及變化趨勢(shì)。在CiteSpace軟件中,將節(jié)點(diǎn)類型設(shè)置為keyword,隨后點(diǎn)擊Timeline View按鈕,得到關(guān)鍵詞時(shí)間線圖譜,如圖8、圖9所示。

    1.國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)計(jì)關(guān)鍵詞時(shí)間線圖譜分析

    由圖8可知:第一,從關(guān)鍵詞聚類來看,“會(huì)計(jì)”研究的核心問題包括“管理會(huì)計(jì)”“業(yè)財(cái)融合”“云會(huì)計(jì)”等內(nèi)容;“會(huì)計(jì)處理”研究的核心問題包括“會(huì)計(jì)計(jì)量”“會(huì)計(jì)確認(rèn)”“工作量法”等內(nèi)容;“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”研究的核心問題包括“區(qū)塊鏈”“數(shù)據(jù)價(jià)值”“數(shù)據(jù)治理”“數(shù)據(jù)質(zhì)量”等內(nèi)容;“會(huì)計(jì)核算”研究的核心問題包括“計(jì)量”“實(shí)物期權(quán)”“估值”“攤銷”等內(nèi)容;“基礎(chǔ)層”研究的核心問題包括“會(huì)計(jì)分類”和“應(yīng)用概況”等內(nèi)容;“會(huì)計(jì)準(zhǔn)則”研究的核心問題包括“學(xué)習(xí)框架”和“六邊形”等內(nèi)容。第二,從相關(guān)研究的時(shí)間發(fā)展脈絡(luò)來看,在2016年前后,“大數(shù)據(jù)”和“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”是學(xué)者重點(diǎn)關(guān)注的話題,這是因?yàn)樵摃r(shí)期大批數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)的成立引發(fā)了學(xué)者對(duì)相關(guān)問題的探討。近年來,“會(huì)計(jì)準(zhǔn)則”和“會(huì)計(jì)核算”研究逐步成為學(xué)者關(guān)注的焦點(diǎn),這反映了數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)計(jì)研究的深化,從相關(guān)概念的界定,逐步深入到數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)計(jì)確認(rèn)及計(jì)量的相關(guān)研究。

    2.國(guó)外數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)計(jì)關(guān)鍵詞時(shí)間線圖譜分析

    由圖9可知:第一,從關(guān)鍵詞聚類來看,“企業(yè)績(jī)效”研究的核心問題包括“owner's equity”(所有者權(quán)益)、“financial performance”(財(cái)務(wù)表現(xiàn))、“innovation”(創(chuàng)新);“資產(chǎn)定價(jià)”研究的核心問題包括“income”(收益)、“model”(評(píng)估模型)、“asset growth”(資產(chǎn)增長(zhǎng));“數(shù)據(jù)資產(chǎn)消費(fèi)”研究的核心問題包括“consumption”(消費(fèi))、“Portfolio Selection”(投資組合選擇)、“optimization”(最優(yōu)化);“財(cái)富分配不均”研究的核心問題包括“monetary policy”(貨幣政策)、“replacement”(置換);“實(shí)質(zhì)影響”研究的核心問題包括“economic growth”(經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng))、“market value”(市場(chǎng)價(jià)值);“金融全球化”研究的核心問題包括“diversification”(多樣化)、“foreign assets”(國(guó)外資產(chǎn))。第二,從時(shí)間發(fā)展脈絡(luò)來看,“風(fēng)險(xiǎn)”“收益”“企業(yè)績(jī)效”等關(guān)鍵詞出現(xiàn)較早,且相關(guān)研究成果日益豐碩,表明國(guó)外數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)計(jì)研究已由數(shù)據(jù)資產(chǎn)的概念界定和歸類方式等基礎(chǔ)研究階段,逐步過渡到數(shù)據(jù)資產(chǎn)收益計(jì)量等問題研究的新階段。

    通過梳理國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)計(jì)研究的前沿趨勢(shì)發(fā)現(xiàn),國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)計(jì)研究關(guān)注的前沿議題存在明顯差異。國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)計(jì)研究在相關(guān)基礎(chǔ)理論研究的基礎(chǔ)上,逐漸轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)資產(chǎn)計(jì)量和價(jià)值評(píng)估等實(shí)踐層面的研究與探索。國(guó)外學(xué)術(shù)界這一趨勢(shì)出現(xiàn)的更早且研究主題更加多元化,研究重點(diǎn)已不再局限于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的判定劃分等底層邏輯問題,而是逐步擴(kuò)展至提高數(shù)據(jù)交易的盈利能力等深層次問題的探索。在數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)計(jì)研究領(lǐng)域中,與數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)計(jì)管理相關(guān)的問題將成為未來該領(lǐng)域研究的前沿議題。

    六、研究結(jié)論與展望

    (一)研究結(jié)論

    本文以2014—2021年中國(guó)知網(wǎng)和Web of Science核心合集的1 099篇代表性文獻(xiàn)為樣本數(shù)據(jù),應(yīng)用CiteSpace軟件進(jìn)行知識(shí)圖譜可視化分析,主要得到如下研究結(jié)論:(1)研究現(xiàn)狀。數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)計(jì)研究文獻(xiàn)逐年增多,且國(guó)外發(fā)文數(shù)量遠(yuǎn)多于國(guó)內(nèi)。國(guó)內(nèi)少部分學(xué)者形成核心作者群,但未形成較大規(guī)模的合作網(wǎng)絡(luò);而國(guó)外學(xué)者之間形成了若干穩(wěn)定作者群,且多人合作現(xiàn)象較為常見。(2)研究熱點(diǎn)。國(guó)內(nèi)相關(guān)研究主要圍繞數(shù)據(jù)資產(chǎn)概念辨析、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)計(jì)計(jì)量、數(shù)據(jù)資產(chǎn)信息列報(bào)與披露等內(nèi)容展開,而國(guó)外相關(guān)研究熱點(diǎn)主要集中于數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估模型、數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)和數(shù)據(jù)交易。(3)研究前沿。首先,通過關(guān)鍵詞突現(xiàn)圖譜分析,發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)計(jì)研究前沿趨勢(shì)主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)資產(chǎn)計(jì)量和數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估;而國(guó)外數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)計(jì)研究更注重對(duì)財(cái)務(wù)業(yè)績(jī)、資本和盈利能力的探索。其次,通過對(duì)關(guān)鍵詞時(shí)區(qū)圖譜進(jìn)行分析,本文將國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)計(jì)研究劃分為三個(gè)階段:基礎(chǔ)發(fā)展時(shí)期的研究主要圍繞數(shù)據(jù)資產(chǎn)概念辨析和價(jià)值計(jì)量展開;繁榮時(shí)期學(xué)者側(cè)重于探究數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理方法,數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)計(jì)理論體系初步形成;新時(shí)期將重點(diǎn)關(guān)注和研究數(shù)據(jù)資產(chǎn)的后續(xù)計(jì)量、減值測(cè)試、攤銷、信息列報(bào)與披露等相關(guān)議題。國(guó)外相關(guān)研究被劃分為兩個(gè)階段:成長(zhǎng)期數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)計(jì)研究主要圍繞無形資產(chǎn)和數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估等內(nèi)容展開;而繁榮時(shí)期的研究主題則包含國(guó)際會(huì)計(jì)準(zhǔn)則和投資者心理等內(nèi)容。最后,通過對(duì)關(guān)鍵詞時(shí)間線圖譜進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)計(jì)研究的逐步深化,從相關(guān)概念的界定,逐步深入到數(shù)據(jù)資產(chǎn)的會(huì)計(jì)確認(rèn)及計(jì)量;國(guó)外數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)計(jì)研究已經(jīng)由數(shù)據(jù)資產(chǎn)的概念界定和歸類方式等基礎(chǔ)階段,進(jìn)入到計(jì)量數(shù)據(jù)資產(chǎn)帶來收益的新時(shí)期。

    (二)研究展望

    第一,深化合作交流。首先,學(xué)術(shù)研究合作是促進(jìn)學(xué)界成果高水平發(fā)展的重要前提,借助不同研究團(tuán)隊(duì)間的專業(yè)優(yōu)勢(shì),形成更加緊密的合作網(wǎng)絡(luò)將是未來數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)計(jì)研究的趨勢(shì)。其次,加強(qiáng)會(huì)計(jì)學(xué)與金融學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、信息學(xué)等學(xué)科的交叉研究,搭建學(xué)科交叉創(chuàng)新平臺(tái),為不同學(xué)科背景下科研機(jī)構(gòu)和作者之間的交流提供便利,促進(jìn)該領(lǐng)域?qū)W者間的合作。最后,加強(qiáng)國(guó)內(nèi)外合作。國(guó)內(nèi)學(xué)界要積極通過國(guó)際交流學(xué)習(xí)國(guó)外相關(guān)研究經(jīng)驗(yàn),同時(shí)加強(qiáng)國(guó)內(nèi)各學(xué)者間的合作,發(fā)揮東部地區(qū)科研力量的引領(lǐng)作用,提高我國(guó)在該領(lǐng)域的整體研究水平。

    第二,創(chuàng)新研究方法。首先,開展面向不同行業(yè)的比較案例研究。根據(jù)行業(yè)特征劃分?jǐn)?shù)據(jù)資產(chǎn)的范疇,區(qū)分不同會(huì)計(jì)處理方法和價(jià)值評(píng)估方法,深入分析不同行業(yè)中數(shù)據(jù)資產(chǎn)的收益貢獻(xiàn)程度和期望報(bào)酬率,進(jìn)而對(duì)不同行業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行模擬評(píng)估和比較分析。其次,強(qiáng)化實(shí)證研究。一是開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的影響因素研究,探討數(shù)據(jù)資產(chǎn)的成本、質(zhì)量和風(fēng)險(xiǎn)暴露水平等因素對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的影響;二是深化數(shù)據(jù)資產(chǎn)的影響效應(yīng)研究,深入探索數(shù)據(jù)資產(chǎn)對(duì)企業(yè)價(jià)值和創(chuàng)新績(jī)效的影響。最后,注重定性分析和定量分析相結(jié)合。未來相關(guān)領(lǐng)域的研究應(yīng)注重定性分析與定量分析相結(jié)合,力求理論簡(jiǎn)單適用,具有較強(qiáng)的實(shí)踐性,從而將理論研究與企業(yè)實(shí)踐有機(jī)結(jié)合。

    第三,拓展研究主題。首先,深化數(shù)據(jù)資產(chǎn)的權(quán)屬及會(huì)計(jì)確認(rèn)問題研究。如何規(guī)范化處理數(shù)據(jù)資產(chǎn)的會(huì)計(jì)確認(rèn)問題是今后研究的重要課題,未來有必要從會(huì)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)和法學(xué)等學(xué)科多角度綜合研究,構(gòu)建以數(shù)據(jù)勘探權(quán)、使用權(quán)和收益權(quán)為核心的數(shù)據(jù)資產(chǎn)權(quán)屬體系。此外,隨著區(qū)塊鏈技術(shù)的發(fā)展,未來研究可以與區(qū)塊鏈技術(shù)相結(jié)合,對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的確認(rèn)前提、確認(rèn)標(biāo)準(zhǔn)及確認(rèn)條件進(jìn)行深入探討。其次,加強(qiáng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)信息披露研究。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,數(shù)據(jù)資產(chǎn)已經(jīng)成為公司價(jià)值創(chuàng)造的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素,未來研究需要進(jìn)一步對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)信息披露的內(nèi)容、形式和方法進(jìn)行更多探討,以完善數(shù)據(jù)資產(chǎn)信息披露體系,滿足利益相關(guān)群體的信息需求。最后,推進(jìn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估研究。一方面,加強(qiáng)現(xiàn)有評(píng)估方法的優(yōu)化研究,引入更具適用性的評(píng)估方法,并根據(jù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)領(lǐng)域的最新研究成果,不斷調(diào)整和完善數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估模型中的各項(xiàng)參數(shù);另一方面,不斷拓展數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估體系的影響因素研究,不僅考慮企業(yè)內(nèi)生因素的影響,而且需要將市場(chǎng)變化等相關(guān)外生因素納入數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估體系,提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估的科學(xué)性和準(zhǔn)確性,完善數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估理論體系。

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