數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況

摘 要：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型情況是近年來(lái)學(xué)術(shù)界與實(shí)務(wù)界關(guān)注與熱議的話題之一。本文以A股農(nóng)業(yè)類上市公司為研究對(duì)象，運(yùn)用2010—2020年企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)，探究數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況的影響作用機(jī)制，研究發(fā)現(xiàn)：數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)的凈利潤(rùn)增長(zhǎng)率呈正向關(guān)系，即有助于提升企業(yè)的經(jīng)營(yíng)情況，并且這一現(xiàn)象在股權(quán)制衡度較高的樣本中更加顯著；此外，本文的研究結(jié)論通過(guò)了一系列的穩(wěn)健性檢驗(yàn)。本文的結(jié)果為數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)農(nóng)業(yè)類企業(yè)的利好作用機(jī)制提供了經(jīng)驗(yàn)證據(jù)，也為有關(guān)部門決策提供了政策性建議。

關(guān)鍵詞：數(shù)字化轉(zhuǎn)型；企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況；農(nóng)業(yè)類上市企業(yè)

一、引言

2023年中央一號(hào)文件特別強(qiáng)調(diào)：“必須堅(jiān)持不懈把解決好‘三農(nóng)’問(wèn)題作為全黨工作重中之重，舉全黨全社會(huì)之力全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興，加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。強(qiáng)國(guó)必先強(qiáng)農(nóng)，農(nóng)強(qiáng)方能國(guó)強(qiáng)。要立足國(guó)情農(nóng)情，體現(xiàn)中國(guó)特色，建設(shè)供給保障強(qiáng)、科技裝備強(qiáng)、經(jīng)營(yíng)體系強(qiáng)、產(chǎn)業(yè)韌性強(qiáng)、競(jìng)爭(zhēng)能力強(qiáng)的農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)”①。農(nóng)業(yè)直接關(guān)系著人民的衣食溫飽問(wèn)題，是我國(guó)實(shí)現(xiàn)中華民族偉大復(fù)興過(guò)程中需要時(shí)刻關(guān)注并落實(shí)的基礎(chǔ)性、關(guān)鍵性工作，而農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化更是我國(guó)加快建設(shè)農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)、全面建成社會(huì)主義現(xiàn)代化強(qiáng)國(guó)的重要基石[1]。

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是我國(guó)從制造業(yè)大國(guó)邁向科技強(qiáng)國(guó)的一劑“強(qiáng)心針”[2]。2023年6月，財(cái)政部與工信部聯(lián)合開(kāi)展的中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)試點(diǎn)工作中強(qiáng)調(diào)：“通過(guò)開(kāi)展城市試點(diǎn)，支持地方政府綜合施策，探索形成中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方法路徑、市場(chǎng)機(jī)制和典型模式，梳理一批數(shù)字化轉(zhuǎn)型細(xì)分行業(yè)，打造一批數(shù)字化轉(zhuǎn)型‘小燈塔’企業(yè)，培育一批優(yōu)質(zhì)的數(shù)字化服務(wù)商，開(kāi)發(fā)集成一批‘小快輕準(zhǔn)’企業(yè)。” ②企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅僅是企業(yè)業(yè)務(wù)流程的“創(chuàng)新式”變革，更是企業(yè)在資本市場(chǎng)上經(jīng)營(yíng)理念的徹底“顛覆”，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)體現(xiàn)在“數(shù)字”二字，掌握信息化資源的企業(yè)具有高效率的經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略，也有著得天獨(dú)厚的融資渠道，那么“數(shù)字化”加“農(nóng)業(yè)”是否有著“1+1gt;2”的化學(xué)反應(yīng)，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是否可以進(jìn)一步促進(jìn)我國(guó)農(nóng)業(yè)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，這是本文將探討的話題。

本文以2010 — 2020年我國(guó)農(nóng)業(yè)類上市企業(yè)為研究對(duì)象，使用OLS模型探究數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況的影響作用，回歸結(jié)果表明：在控制其他因素條件下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型會(huì)提高農(nóng)業(yè)類上市企業(yè)凈利潤(rùn)增長(zhǎng)率，改善企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況。本文的研究結(jié)論不但為數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)農(nóng)業(yè)公司的影響機(jī)制提供了經(jīng)驗(yàn)證據(jù)，還為進(jìn)一步促進(jìn)農(nóng)業(yè)類企業(yè)發(fā)展提供了有關(guān)政策建議。

二、文獻(xiàn)綜述與理論分析

（一）文獻(xiàn)綜述

1. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)的影響作用研究

學(xué)者們關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)的研究主要集中在企業(yè)治理情況、經(jīng)營(yíng)情況以及戰(zhàn)略決策等[3， 4]。賀正楚等利用2007—2021年制造業(yè)上市企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與創(chuàng)新數(shù)據(jù)，使用多元線性回歸模型研究發(fā)現(xiàn)：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型會(huì)提升企業(yè)的創(chuàng)新效率，并且這一結(jié)果在民營(yíng)企業(yè)和技術(shù)密集型企業(yè)中更加顯著[5]；邵劍兵和王露曄則采取2014—2020年的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，以全部A股上市企業(yè)為研究對(duì)象進(jìn)行實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型會(huì)顯著地負(fù)向作用于企業(yè)高管的顯性與隱性腐敗行為，主要是通過(guò)督促公司中小股東高效率行使投票決策權(quán)進(jìn)而抑制企業(yè)高管的腐敗行為[6]；許云霄等利用滬深A(yù)股的“數(shù)字化”詞頻與企業(yè)債務(wù)成本數(shù)據(jù)等，研究發(fā)現(xiàn)：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型會(huì)提升企業(yè)的債務(wù)融資成本，并且這一現(xiàn)象在非國(guó)有企業(yè)以及高新企業(yè)更加顯著[7]；魯學(xué)博利用我國(guó)A股上市公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，以企業(yè)經(jīng)營(yíng)視角為切入點(diǎn)，研究發(fā)現(xiàn)：數(shù)字化轉(zhuǎn)型會(huì)進(jìn)一步降低企業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，這主要是由于數(shù)字化轉(zhuǎn)型緩解了企業(yè)與外部資本市場(chǎng)的信息不對(duì)稱程度，使得企業(yè)具有更多的經(jīng)營(yíng)決策依據(jù)信息，降低了企業(yè)的經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)[8]。

2. 企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況的影響因素研究

企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況是學(xué)術(shù)界與實(shí)務(wù)界持續(xù)熱議的話題之一[9， 10]。呂若思等利用外資企業(yè)在我國(guó)的并購(gòu)數(shù)據(jù)，研究發(fā)現(xiàn)外資企業(yè)的并購(gòu)行為提升了企業(yè)諸如全要素生產(chǎn)率等經(jīng)營(yíng)指標(biāo)，優(yōu)化了企業(yè)的經(jīng)營(yíng)情況，特別地，在 OECD國(guó)家的收購(gòu)業(yè)務(wù)樣本中，這一現(xiàn)象更加顯著[11]；孫光國(guó)和陳思陽(yáng)采取董事關(guān)聯(lián)行業(yè)任職的特殊數(shù)據(jù)，研究發(fā)現(xiàn)在其他單位有著非管理層職務(wù)兼任的董事的公司，具有更低的經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)[12]；詹新宇等以城市舉辦馬拉松比賽這一特殊視角為切入點(diǎn)，研究發(fā)現(xiàn)城市馬拉松比賽這一品牌活動(dòng)顯著提升了當(dāng)?shù)厣鲜衅髽I(yè)的經(jīng)營(yíng)績(jī)效，這主要可能是由城市馬拉松活動(dòng)對(duì)當(dāng)?shù)亟?jīng)商環(huán)境的改善以及對(duì)企業(yè)市場(chǎng)交易成本的減低所致[13]。

（二）理論分析

本文認(rèn)為，農(nóng)業(yè)類企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型會(huì)進(jìn)一步提升企業(yè)的經(jīng)營(yíng)情況。

首先，從企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的直接效應(yīng)來(lái)看，人工智能、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的運(yùn)用，可以大大提高企業(yè)生產(chǎn)效率，并最終提高企業(yè)的營(yíng)業(yè)收入[14]。以農(nóng)業(yè)巨頭“北大荒”為例，在其披露的2019年公司年度報(bào)告中，明確表明：“公司已構(gòu)建了完善的農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)管理系統(tǒng)運(yùn)行體系，通過(guò)平臺(tái)搭建、網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建、數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)采集與傳輸、智能分析等功能，使得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全過(guò)程可控，實(shí)現(xiàn)了管理的精細(xì)化和智能化，提升了農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化水平，全面提高了公司農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和信息化管理水平，將進(jìn)一步有助于農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量追溯體系的建設(shè)”①。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的應(yīng)用可以直接降低人工成本，提高單位時(shí)間及區(qū)域內(nèi)農(nóng)業(yè)類農(nóng)作物等產(chǎn)出效率和生成質(zhì)量，做到“低成本、高質(zhì)量、大產(chǎn)出”目標(biāo)；并且在之后的運(yùn)輸與銷售過(guò)程中，達(dá)到“低廉運(yùn)輸成本”和“優(yōu)質(zhì)銷售客源”兩點(diǎn)要求，從生產(chǎn)與銷售兩大角度進(jìn)一步助力企業(yè)經(jīng)營(yíng)高質(zhì)量發(fā)展。

其次，就企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)的間接效應(yīng)而言，數(shù)字化轉(zhuǎn)型降低了企業(yè)與客戶、供應(yīng)商以及金融機(jī)構(gòu)之間的信息不對(duì)稱程度，使得客戶、供應(yīng)商和金融機(jī)構(gòu)可以更全面地了解企業(yè)的產(chǎn)品及經(jīng)營(yíng)情況，進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)更高效地銷售商品或是進(jìn)行融資活動(dòng)，最終增進(jìn)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)能力[15]。以高科技農(nóng)業(yè)公司“隆平科技”為例，在2016年度中，該企業(yè)“以為三農(nóng)提供增值服務(wù)為目標(biāo)，創(chuàng)新?tīng)I(yíng)銷模式，做好商品流通與信息服務(wù)，建立綜合服務(wù)體系……十多年來(lái)，公司已在全國(guó)設(shè)立延伸到村級(jí)集散地的零售網(wǎng)點(diǎn)，這些網(wǎng)點(diǎn)不僅成為種子銷售終端，更是農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)的提供者與中轉(zhuǎn)站，及時(shí)幫助農(nóng)戶發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、解決問(wèn)題，提供全方位服務(wù)”“加速為農(nóng)戶提供綜合解決方案的模式探索，基于現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)信息、生物等高新技術(shù)，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)主體提供農(nóng)資、農(nóng)技、金融、電商、培訓(xùn)等服務(wù)，打造開(kāi)放、健康、共贏的智慧農(nóng)業(yè)良性生態(tài)系統(tǒng)”①。數(shù)字化帶來(lái)的間接優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在信息不對(duì)稱程度降低，信息化的加持一改以往農(nóng)業(yè)類企業(yè)與資本市場(chǎng)之間的“閉塞”狀態(tài)，使得更多的企業(yè)潛在利益相關(guān)者可以更為全面地了解企業(yè)，相對(duì)地，企業(yè)也可以在“復(fù)雜多變”的經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)中對(duì)客戶、供應(yīng)商和金融機(jī)構(gòu)進(jìn)行“優(yōu)中擇優(yōu)”，以實(shí)現(xiàn)“原料放心”、“產(chǎn)品放心”以及“融資省心”三大“心”目標(biāo)。

綜上，本文提出假設(shè)：

H1：在其他條件不變的情況下，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型會(huì)提高凈利潤(rùn)增長(zhǎng)率。

三、數(shù)據(jù)來(lái)源與實(shí)證模型

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選取2010 —2020年A股全部農(nóng)業(yè)類（農(nóng)、林、牧、漁業(yè)）上市公司的數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，并依次進(jìn)行刪除ST類公司、刪除缺失值樣本，最終得到348個(gè)公司的年度數(shù)據(jù)，為了避免異常值的影響，本文對(duì)全部連續(xù)變量進(jìn)行上下1%的縮尾處理。本文數(shù)據(jù)全部來(lái)自國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)與各公司年度報(bào)告。

（二）實(shí)證模型

本文借鑒羅宏等的研究成果[3]，構(gòu)建如下多元線性回歸模型。

Growthi，t=γ0+γ1Digitali，t+γ2Sizei，t+γ3Levi，t+γ4Lnrei，t+γ5Invi，t+γ6Ppei，t+γ7Lossi， t+γ8Indei，t+Yeari，t+εi，t" " " （1）

其中，Growth為被解釋變量，本文借鑒李曉華的研究成果，采取企業(yè)凈利潤(rùn)增長(zhǎng)率衡量企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況[16]；Digital為解釋變量，本文借鑒許云霄等[7]的研究成果，對(duì)人工智能、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的相關(guān)詞匯在企業(yè)年度財(cái)務(wù)報(bào)告中出現(xiàn)的頻次進(jìn)行衡量，若出現(xiàn)次數(shù)大于等于1次，則該值取1，反之取0。

控制變量定義如下：Size為企業(yè)規(guī)模，為企業(yè)期末資產(chǎn)的對(duì)數(shù)值；Lev為資產(chǎn)負(fù)債率，為企業(yè)負(fù)債總額/總資產(chǎn)；Lnre為企業(yè)收入規(guī)模，為企業(yè)營(yíng)業(yè)收入的對(duì)數(shù)值；Inv為企業(yè)存貨比例，為企業(yè)存貨凈額/總資產(chǎn)；Ppe為企業(yè)固定資產(chǎn)比例，為企業(yè)固定資產(chǎn)凈額/總資產(chǎn)；Loss為企業(yè)虧損情況，當(dāng)企業(yè)本期凈利潤(rùn)小于0時(shí)取1，反之取0；Inde為企業(yè)獨(dú)董人數(shù)比例，為企業(yè)獨(dú)立董事人數(shù)/企業(yè)董事人數(shù)；Year為企業(yè)年度控制效應(yīng)。全部變量解釋請(qǐng)見(jiàn)表1。

四、實(shí)證分析

（一）描述性統(tǒng)計(jì)

本文的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表2所示，Growth的均值為-1.028，表明樣本中利潤(rùn)情況平均呈下降趨勢(shì)；Digital的均值為0.578，表明樣本中有約58%的企業(yè)進(jìn)行了數(shù)字化轉(zhuǎn)型；Lev的均值為0.441，表明樣本公司的償債能力尚可，不存在嚴(yán)重的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)；Loss的均值為0.207，表明樣本中有約20%的企業(yè)存在虧損情況；Inde的均值為0.381，表明樣本中獨(dú)立董事人數(shù)平均占比約38.1%，其他控制變量與前人研究大體一致。

（二）實(shí)證回歸結(jié)果

數(shù)字化轉(zhuǎn)型與農(nóng)業(yè)類上市企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況的多元線性回歸結(jié)果如表3所示，第（1）-（3）列分別控制了年度效應(yīng)、加入全部控制變量的結(jié)果。以第（3）列為例，Digital的系數(shù)在5%的水平上顯著為正（1.135），說(shuō)明相比于尚未“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”的企業(yè)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)具有更高的利潤(rùn)增長(zhǎng)率（約高1.135個(gè)單位），這有力地說(shuō)明了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)農(nóng)業(yè)類企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況的提升，從而驗(yàn)證了假設(shè)1（H1）。

（三）股權(quán)制衡度的異質(zhì)性檢驗(yàn)

本文預(yù)期，當(dāng)企業(yè)股權(quán)制衡度較高時(shí)，由于股東之間相互監(jiān)督制衡的作用，可以有效地遏制管理層與大股東的機(jī)會(huì)主義自利行為，從而確保企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的高效落實(shí)。本文根據(jù)年度股權(quán)制衡度的中位數(shù)，將樣本分為股權(quán)制衡度高組與股權(quán)制衡度低組，回歸結(jié)果如表4所示，Digital的系數(shù)只在股權(quán)制衡度高組中顯著，驗(yàn)證了本文的預(yù)期。

（四）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了使得本文的研究結(jié)果更加穩(wěn)健，本文進(jìn)行了如下檢驗(yàn)：

1.刪除2018年之后的樣本，鑒于新會(huì)計(jì)準(zhǔn)則以及新冠疫情的影響，本文刪除2018年后的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，如表5第（1）列所示，Digital的系數(shù)在5%的水平上顯著為正（1.224），表明本文結(jié)論依舊穩(wěn)健。

2.由于各個(gè)省份之間企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度存在差異，本文進(jìn)一步加入省份區(qū)域控制變量，控制省份區(qū)域差異效應(yīng)，實(shí)證模型回歸結(jié)果如表5第（2）列所示，Digital的系數(shù)在10%的水平上顯著為正（1.230），表明本文結(jié)論依舊穩(wěn)健。

3.為了緩解反向因果的內(nèi)生性問(wèn)題，本文采取下一期企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況（Fgrowth）作為本文的被解釋變量，回歸結(jié)果如表5第（3）列所示，Digital的系數(shù)在10%的水平上顯著為正（1.410），表明本文結(jié)論具有穩(wěn)健性。

五、結(jié)論與政策啟示

本文利用我國(guó)農(nóng)業(yè)類上市公司2010 —2020年財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，通過(guò)定量研究發(fā)現(xiàn)：數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以改善企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況，提高企業(yè)的凈利潤(rùn)增長(zhǎng)率，并且在股權(quán)制衡度較高的良好內(nèi)部控制企業(yè)中，這一現(xiàn)象更加顯著；該結(jié)論通過(guò)了一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)。本文的研究結(jié)論不僅拓寬了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)研究，還提供了一定的政策建議與啟示。

第一，對(duì)于農(nóng)業(yè)類企業(yè)而言，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是未來(lái)發(fā)展的大趨勢(shì)，企業(yè)通過(guò)人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)提高生產(chǎn)效率、降低交易成本和提高銷售利潤(rùn)率的途徑方式正在逐漸成熟，未來(lái)可以加強(qiáng)與政府、高等院校與科研院所之間的合作與交流，不僅可以從理論上逐步完善對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型核心實(shí)質(zhì)的理解，還能在實(shí)際實(shí)務(wù)當(dāng)中及時(shí)調(diào)整并完善有關(guān)事項(xiàng)的落實(shí)；此外，各大高等院校與科研院所已開(kāi)設(shè)人工智能、大數(shù)據(jù)分析以及區(qū)塊鏈應(yīng)用等新興課程，一方面，農(nóng)業(yè)企業(yè)可與國(guó)家農(nóng)業(yè)專業(yè)頂尖高校開(kāi)展戰(zhàn)略合作交流，為高等院校提供相關(guān)企業(yè)實(shí)務(wù)課程，甚至可以成立“產(chǎn)學(xué)研”科技創(chuàng)新基地與企業(yè)孵化器，例如中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)在2006年被認(rèn)定的“中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)國(guó)家大學(xué)科技園”；另一方面，企業(yè)可與高等院校簽訂人才引進(jìn)計(jì)劃，使得有關(guān)“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”+“農(nóng)業(yè)”的優(yōu)秀人才在校期間可同時(shí)接觸理論與實(shí)務(wù)，并有機(jī)會(huì)在畢業(yè)后進(jìn)入相關(guān)企業(yè)或者科研單位工作。

第二，對(duì)于有關(guān)監(jiān)管部門而言，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)于資本市場(chǎng)的積極作用已初顯成效，但“轉(zhuǎn)型”帶來(lái)的影響是一把“雙刃劍”，監(jiān)管部門在指導(dǎo)監(jiān)督農(nóng)業(yè)企業(yè)落實(shí)相關(guān)政策的同時(shí)，也應(yīng)當(dāng)關(guān)注企業(yè)是否存在“濫用”或是“違用”數(shù)字化技術(shù)實(shí)施不利于資本市場(chǎng)良性發(fā)展的不當(dāng)行為，例如企業(yè)利用先發(fā)優(yōu)勢(shì)，利用“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”技術(shù)提前占領(lǐng)新興市場(chǎng)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品或是技術(shù)壟斷，在資本市場(chǎng)上形成一家獨(dú)大的態(tài)勢(shì)[17]。此外，在“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”政策落實(shí)的過(guò)程中，應(yīng)該及時(shí)與企業(yè)進(jìn)行溝通與交流，從技術(shù)盲區(qū)、人才短缺以及資金缺口等角度對(duì)企業(yè)進(jìn)行專項(xiàng)幫助與扶持，必要時(shí)可以根據(jù)省、市、區(qū)實(shí)施“精細(xì)化”式人才引進(jìn)、稅收優(yōu)惠以及技術(shù)獎(jiǎng)勵(lì)等政策，爭(zhēng)取為企業(yè)盡可能地提供“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”過(guò)程中需要的“人、技、財(cái)”。

第三，對(duì)于金融機(jī)構(gòu)而言，為農(nóng)業(yè)類企業(yè)在“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”過(guò)程中給予的融資籌資政策需全程落實(shí)并跟隨。一方面，“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”屬于前期投入費(fèi)用較高的事項(xiàng)，符合條件的優(yōu)質(zhì)潛力農(nóng)業(yè)企業(yè)應(yīng)獲得金融機(jī)構(gòu)提供的資金支持，對(duì)于資本市場(chǎng)上符合條件的中小型企業(yè)也應(yīng)給予扶持，不可區(qū)別對(duì)待，在合同利率與還款期限等方面應(yīng)給予企業(yè)最大限度的支持[18]；另一方面，金融機(jī)構(gòu)應(yīng)在企業(yè)籌措資金后全程關(guān)注企業(yè)的資金使用去向，以做到資金“?！庇?，資金“盡”用，資金“優(yōu)”用，防止有關(guān)企業(yè)打著“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”的旗號(hào)去做資本市場(chǎng)上“投機(jī)獲利”的金融交易行為，必要時(shí)可對(duì)企業(yè)的資金使用情況進(jìn)一步了解，讓企業(yè)提供資金使用說(shuō)明報(bào)告。特別地，ESG評(píng)級(jí)是企業(yè)近年來(lái)全方位維度的評(píng)價(jià)指標(biāo)，對(duì)于“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”過(guò)程中企業(yè)的評(píng)估可以通過(guò)其每年披露的ESG得分進(jìn)行考察，對(duì)于ESG評(píng)級(jí)高的企業(yè)可以考慮下一期提供更為優(yōu)質(zhì)的資金借貸業(yè)務(wù)，而對(duì)于ESG評(píng)級(jí)較低的企業(yè)則從資金利用角度進(jìn)行考察與建議，必要時(shí)減少優(yōu)質(zhì)籌融資業(yè)務(wù)支持力度。

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（中文校對(duì)：林思成）

Digital Transformation and Business Operations： Empirical Evidence from Agricultural Listed Companies

GUO Chenxin1 CHEN Xiaomeng2

（1. School of Business， Gansu University of Political Science and Law， Lanzhou Gansu 730070;

2. Institute of Agricultural Economics and Information， Guangdong Academy of Agricultural Sciences， Guangzhou Guangdong 510640）

Abstract：" The digital transformation of enterprises is one of the hot topics in academic and practical circles in recent years. Based on the data of A-share agricultural listed companies from 2010 to 2020， the author explores the mechanism of the impact of digital transformation on enterprise management， the results show that there is a positive relationship between the digital transformation and the net profit growth rate of enterprises， that is to say， it helps to improve the operating conditions of enterprises， and this phenomenon is more significant in the sample with higher equity checks and balances， the conclusions of this paper pass a series of robustness tests. The results empirical evidence for the beneficial mechanism of digital transformation on agricultural enterprises， and provide further policy recommendations for relevant regulatory departments.

Keywords： digital transformation; business performance; empirical evidence

（英文校譯：舒雅）