數(shù)字經(jīng)濟(jì)與省域收入極差時空耦合特征與空間溢出效應(yīng)★

李 毅 夏芮茲

（貴州財經(jīng)大學(xué)）

二十大報告中指出，實現(xiàn)共同富裕目標(biāo)的前提是正視城鄉(xiāng)區(qū)域發(fā)展差距的嚴(yán)峻性。長期以來，城鄉(xiāng)收入差距一直是中國面臨的重要問題[1]。盡管經(jīng)濟(jì)發(fā)展和城市化進(jìn)程的推進(jìn)在某些方面縮小了城鄉(xiāng)差距，但省份之間仍然存在顯著差異。數(shù)據(jù)顯示，截至2022年，中國城鄉(xiāng)居民人均收入之比仍高達(dá)2.45，貴州、云南、甘肅和陜西等省份更是超過2.70。城鄉(xiāng)收入差距不僅僅是經(jīng)濟(jì)問題，還涉及社會公平、穩(wěn)定和可持續(xù)發(fā)展等多個方面的因素。

與此同時，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，其在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長、推動創(chuàng)新和提升生活質(zhì)量等方面發(fā)揮著越來越重要的作用。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展不僅改變了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)模式，也對城鄉(xiāng)發(fā)展產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響[2]。因此，研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城鄉(xiāng)收入差距的影響具有重要的現(xiàn)實意義，有助于促進(jìn)城鄉(xiāng)均衡發(fā)展，縮小收入差距，促進(jìn)資源的有效配置。

現(xiàn)有文獻(xiàn)關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)收入差距關(guān)系的研究可以歸納為以下三類：第一，研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城鄉(xiāng)收入差距的直接影響。這類研究旨在探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對城鄉(xiāng)收入差距擴(kuò)大或縮小的影響機(jī)制。李曉鐘和李俊雨（2022）[3]及朱秋博等（2022）[4]通過實證研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展可能會加劇收入差距，且數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)收入差距呈現(xiàn)“倒U型”特征。龔勤林等（2023）[5]及于麗艷等（2023）[6]通過實證研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過促進(jìn)農(nóng)村地區(qū)的信息化，縮小城鄉(xiāng)收入差距。樊軼俠等（2022）[7]研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)能優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，對城鄉(xiāng)收入差距產(chǎn)生非線性影響。第二，研究城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝對收入差距的影響。這類研究主要關(guān)注城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝對城鄉(xiāng)收入差距的中介作用。鄭國楠和李長治（2022）[8]通過實證研究發(fā)現(xiàn)，在數(shù)字鴻溝快速擴(kuò)張階段，城鄉(xiāng)收入差距會出現(xiàn)兩次階段性上升。數(shù)字鴻溝的存在導(dǎo)致城鄉(xiāng)居民在信息技術(shù)利用方面存在差異，因而數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)收入差距呈現(xiàn)結(jié)構(gòu)性效應(yīng)[9]。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期，數(shù)字鴻溝會擴(kuò)大農(nóng)村地區(qū)的相對貧困，進(jìn)一步加劇收入不平等性[10]。第三，研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策對城鄉(xiāng)收入差距的影響。這類研究主要探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策在城鄉(xiāng)地區(qū)的實施情況以及對城鄉(xiāng)居民收入差距的影響。楊仁發(fā)和陳存（2023）[11]利用電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范縣政策研究發(fā)現(xiàn)，電子商務(wù)能提高鄉(xiāng)村就業(yè)人員比例，緩解經(jīng)濟(jì)不平等。張志新等（2023）[12]基于國家電子商務(wù)示范城市建設(shè)通過實證研究發(fā)現(xiàn)，電子商務(wù)城市建設(shè)能有效促進(jìn)農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展，提高就業(yè)技能，縮小城鄉(xiāng)收入差距。

上述文獻(xiàn)對數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)收入差距關(guān)系的研究仍存在一些不足。首先，收入極差的角度在研究中較少得到關(guān)注，這一視角能夠反映出我國以省為單位統(tǒng)籌公共資源的經(jīng)濟(jì)特點(diǎn)，從而實現(xiàn)更全面、深入的分析，以揭示省份內(nèi)部和不同省份之間的收入差異和不平等問題。其次，現(xiàn)有研究對數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)衡量并未形成統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，大多從數(shù)字普惠金融指數(shù)和互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用等視角出發(fā)，較少關(guān)注產(chǎn)業(yè)數(shù)字化。

基于上述背景，本研究首先從產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和數(shù)字應(yīng)用三個維度構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的指標(biāo)體系，并以省內(nèi)發(fā)達(dá)地區(qū)的城市收入和欠發(fā)達(dá)地區(qū)的農(nóng)村收入構(gòu)建省域收入極差指標(biāo)；進(jìn)而研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)與收入極差的特征，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)對相鄰省份的收入極差是否存在空間溢出效應(yīng)，以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)改變產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對收入極差的影響；從而探索數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對我國緩解城鄉(xiāng)收入差距、實現(xiàn)共同富裕的推動作用。

一、數(shù)據(jù)與方法

（一）變量選取

1.被解釋變量

現(xiàn)有文獻(xiàn)中對城鄉(xiāng)收入差距的衡量多采用城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與農(nóng)村居民人均可支配收入的比值[13]、城鄉(xiāng)居民人均消費(fèi)支出比值[14]、泰爾指數(shù)[15]以及基尼系數(shù)[16]來表示。但以上三個指標(biāo)都具有一定的局限性，城鄉(xiāng)居民人均可支配收入比值和城鄉(xiāng)居民人均消費(fèi)支出比值不能反映城市內(nèi)部和鄉(xiāng)村內(nèi)部的差距，泰爾指數(shù)和基尼系數(shù)只反映相對差距，不能反映絕對差距。因此，本研究考慮到我國省份間資源配置狀況，依據(jù)省份內(nèi)各城市人均收入進(jìn)一步采用省份內(nèi)最發(fā)達(dá)城市城鎮(zhèn)人均可支配收入和最不發(fā)達(dá)城市農(nóng)村人均可支配收入之差，即收入極差表示各省份內(nèi)部城鄉(xiāng)收入差距水平，并選取城鄉(xiāng)居民人均可支配收入之比（Gap）替換被解釋變量進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗。

極差化城鄉(xiāng)收入差距公式如下：

其中，RIDit表示被解釋變量，Ic,max為一省份內(nèi)最發(fā)達(dá)城市城鎮(zhèn)居民人均可支配收入，Ic,min為該省份內(nèi)最不發(fā)達(dá)城市農(nóng)村居民人均可支配收入。該公式表示最不發(fā)達(dá)城市農(nóng)村居民人均可支配收入相對于最發(fā)達(dá)城市城鎮(zhèn)居民人均可支配收入的差距水平，即城鄉(xiāng)收入差距的范圍。若該結(jié)果越大，表示省份內(nèi)城鄉(xiāng)收入差距越大；若該結(jié)果越小，表示該省份內(nèi)城鄉(xiāng)收入差距越小。該指標(biāo)可以直觀地反映我國省域間城鄉(xiāng)收入差距的變化趨勢。

2.核心解釋變量

核心解釋變量為數(shù)字經(jīng)濟(jì)（DE）。數(shù)字經(jīng)濟(jì)是以數(shù)據(jù)資源為要素，以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)為載體，以信息技術(shù)應(yīng)用、數(shù)字化轉(zhuǎn)型為動力的新經(jīng)濟(jì)形態(tài)。但由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與生活方方面面深度融合，因而很難準(zhǔn)確測度出數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平。本研究在參考國家統(tǒng)計局公布的《數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計分類（2021）》《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展報告（2022）》等政策文件和現(xiàn)有文獻(xiàn)[17]的基礎(chǔ)上，分別從產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化以及數(shù)字應(yīng)用三個方面對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平采用熵值法進(jìn)行測算（表1）。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化主要從農(nóng)業(yè)、工業(yè)、服務(wù)業(yè)、智能制造以及數(shù)字交易五個方面選取14個子指標(biāo)進(jìn)行測算，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化則從創(chuàng)新能力、數(shù)字服務(wù)、產(chǎn)業(yè)規(guī)模以及數(shù)字發(fā)展基礎(chǔ)環(huán)境選取27個子指標(biāo)進(jìn)行測算，數(shù)字應(yīng)用則采用北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心公布的數(shù)字普惠金融指數(shù)表示[18]，這主要是由于數(shù)字普惠金融指數(shù)包含數(shù)字金融服務(wù)滲透率、數(shù)字金融基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等指標(biāo)，且這些指標(biāo)數(shù)據(jù)可以通過數(shù)字應(yīng)用采集處理。

表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)評價

3.調(diào)節(jié)變量

調(diào)節(jié)變量為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化（uis）。Bowman收入分配理論指出[19]，隨著居民收入水平的提升，第三產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)占GDP的比重會逐漸超越第一產(chǎn)業(yè)所占的比重。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化反映省份間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由低級向高級的轉(zhuǎn)化。因此本研究借鑒鐘漪萍（2020）等做法[20]，選取第三產(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)增加值的比值作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的代理變量，研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化在數(shù)字經(jīng)濟(jì)作用于收入極差過程中是否存在調(diào)節(jié)作用。

4.控制變量

本研究控制了以下可能會影響收入極差的變量。（1）經(jīng)濟(jì)增長（lnpgdp），經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中，會影響各地的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，進(jìn)而影響收入極差，采取各省人均GDP并取對數(shù)表示。（2）政府干預(yù)程度（gov），政府對于各人群收入幫扶政策的不同會導(dǎo)致收入高低不同，采用地方政府一般支出與地區(qū)生產(chǎn)總值比值表示。（3）對外開放程度（open），對外開放可以引導(dǎo)資源和產(chǎn)業(yè)的跨地區(qū)流動，促進(jìn)區(qū)域間分工合作，采用外商投資企業(yè)進(jìn)出口總額與地區(qū)生產(chǎn)總值比值表示。（4）消費(fèi)需求（con），消費(fèi)需求的增加可能導(dǎo)致地區(qū)發(fā)展不平衡，造成區(qū)域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展失衡，加劇收入極差，采用社會消費(fèi)品零售總額與地區(qū)生產(chǎn)總值比值表示。

（二）研究模型

本研究為了研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)與收入極差間的關(guān)系，首先，利用耦合協(xié)調(diào)度模型探究兩者間的協(xié)調(diào)程度；其次，利用空間計量模型探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對收入極差的影響是否存在空間溢出效應(yīng)；最后，引入產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化指標(biāo)以探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對收入極差的影響是否受其調(diào)節(jié)作用。

1.耦合協(xié)調(diào)度模型

耦合協(xié)調(diào)度表示兩個子系統(tǒng)在彼此相互作用下形成的一種協(xié)同發(fā)展的現(xiàn)象，描述的是彼此間協(xié)調(diào)發(fā)展的相互聯(lián)動關(guān)系[21]。因而，本研究構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)——收入極差耦合協(xié)調(diào)度模型以探尋數(shù)字經(jīng)濟(jì)與收入極差間的相互關(guān)系，具體如下所示：

其中C和T的表達(dá)式如下：

在（2）式中，DEit和RIDit分別代表省份i在t年的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)和收入極差，D代表數(shù)字經(jīng)濟(jì)與收入極差的耦合協(xié)調(diào)度，C為兩個子系統(tǒng)的耦合度，T為兩個子系統(tǒng)分別的發(fā)展指數(shù)。（2）式中α和β分別表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)和收入極差的貢獻(xiàn)率，且α+β=1[22]。本研究假定數(shù)字經(jīng)濟(jì)和收入極差同等重要，即取α=β=0.5。D的范圍在[0,1]，值越接近1，代表兩個子系統(tǒng)間的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系越強(qiáng)。借鑒現(xiàn)有研究[23]，將耦合協(xié)調(diào)度的協(xié)調(diào)程度劃分為以下類型（表2）。

表2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與收入極差協(xié)調(diào)度的等級劃分標(biāo)準(zhǔn)

2.空間溢出效應(yīng)分析

為了從空間角度探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)對收入極差的影響是否存在空間溢出效應(yīng)，本研究在此構(gòu)建空間計量模型進(jìn)行實證檢驗[24]。

（1）空間自相關(guān)檢驗

在進(jìn)行空間計量之前，需要對數(shù)字經(jīng)濟(jì)與收入極差進(jìn)行空間相關(guān)性檢驗，使用stata16.0測算全局Moran’s I指數(shù)，公式如下：

其中Wij為空間權(quán)重矩陣，Yi代表收入極差（或數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)），代表各省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)（或收入極差）的均值。Moran’s I指數(shù)數(shù)值在[-1,1]，當(dāng)Moran’s I＞0，表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)與收入極差存在空間正相關(guān)性；當(dāng)Moran’s I＜0，表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)與收入極差存在空間負(fù)相關(guān)性；當(dāng)Moran’s I接近0，表示兩者不存在空間相關(guān)性。

（2）空間權(quán)重矩陣

地理學(xué)第一定律認(rèn)為，任何事物之間都存在聯(lián)系，且距離越近，聯(lián)系越強(qiáng)。在此基礎(chǔ)上，借鑒現(xiàn)有研究[25]，本研究構(gòu)建基于距離的鄰接權(quán)重矩陣，即距離在0～20之間的單位視為鄰接，賦權(quán)重為1，否則賦權(quán)重為0。

（3）空間計量模型

在公式（1）的基礎(chǔ)上加入空間權(quán)重矩陣，進(jìn)一步擴(kuò)建成如下空間杜賓模型進(jìn)行檢驗。

其中，θ0為常數(shù)項；ρ為空間回歸系數(shù)；K1為數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間滯后項系數(shù)；Kx為控制變量空間滯后系數(shù)；Wij為空間權(quán)重矩陣；φ1為數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)；φx為各控制變量系數(shù)；Xi,t為各控制變量；μi表示空間固定效應(yīng)；εi,t為隨機(jī)擾動項；λ為誤差項的空間滯后項系數(shù)。

3.多元回歸分析

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展影響了城鄉(xiāng)居民的就業(yè)選擇，從而影響收入極差；數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展同時又影響了區(qū)域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)布局，由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對就業(yè)的貢獻(xiàn)度不同導(dǎo)致城鄉(xiāng)居民在就業(yè)選擇上發(fā)生改變，進(jìn)而對城鄉(xiāng)收入極差產(chǎn)生影響。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化（第三產(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)增加值的比值）反映了一個地區(qū)的經(jīng)濟(jì)特色，它不僅受到數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響，長期來看還可能會在一定程度上影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)作用收入極差的趨勢。因此，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化可以被視為數(shù)字經(jīng)濟(jì)與收入極差間關(guān)系的一個重要修正變量，具有調(diào)節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與收入極差影響的作用。

（1）基準(zhǔn)回歸分析

為了驗證數(shù)字經(jīng)濟(jì)與收入極差之間的特征效應(yīng)，構(gòu)建如下基準(zhǔn)模型進(jìn)行實證檢驗。

上式中，RIDi,t表示省份i在t年收入極差；DEi,t表示省份i在t年的數(shù)字經(jīng)濟(jì)；Xi,t為各控制變量；μi為控制地區(qū)固定效應(yīng)；εi,t為隨機(jī)擾動項。η0為常數(shù)項，η1為數(shù)字經(jīng)濟(jì)估計系數(shù)，若η1＞0，表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)能擴(kuò)大收入極差；若η1＜0，表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)能縮小收入極差。

（2）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的調(diào)節(jié)效應(yīng)

為了檢驗產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化對數(shù)字經(jīng)濟(jì)作用于收入極差的調(diào)節(jié)作用，本研究在基于公式（7）的基礎(chǔ)上引入數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的交互項，并將兩者進(jìn)行去中心化處理，具體表達(dá)式如下：

通常來說，若θ3的系數(shù)為正，則表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化對數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響收入極差具有正向促進(jìn)作用；反之，則具有抑制作用。

（3）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的門檻效應(yīng)

由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化對收入極差的影響是多方面的，其影響可能會由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化處于不同的水平而有所差異，即可能呈現(xiàn)非線性特征，為探究這種影響，本研究將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化作為門檻變量，構(gòu)建如下模型：

其中，uisit為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化門檻變量，I(·)為指示函數(shù)，其取值為1或0，此模型為單一門檻模型，后續(xù)可根據(jù)實證檢驗結(jié)果擴(kuò)充為雙門檻或三門檻模型。

（三）數(shù)據(jù)來源

鑒于數(shù)據(jù)的可獲得性，本研究選取我國2011—2020年31個?。▍^(qū)、市）的面板數(shù)據(jù)為樣本，數(shù)據(jù)均來源于國家統(tǒng)計局、各省統(tǒng)計年鑒和EPS數(shù)據(jù)庫，數(shù)字普惠金融指數(shù)來源于北京大學(xué)金融研究中心發(fā)布的2011—2020年省級數(shù)字普惠金融指數(shù)。此外，考慮到數(shù)據(jù)可獲得性和準(zhǔn)確性，本研究未將港澳臺地區(qū)納入研究范圍。表3為各變量的描述性統(tǒng)計分析結(jié)果。從表中結(jié)果可以看出，各省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與收入極差存在明顯的差異性，也在一定程度上反映出各省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡。

表3 變量描述性分析

二、結(jié)果分析

（一）時空演化特征

如圖1所示，2011年，收入極差和數(shù)字經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)“東高西低”的分布特征，北京、江蘇、浙江、廣東及上海等省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展較其他省份優(yōu)渥，這主要是因為東部地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)相對完善，數(shù)字技術(shù)發(fā)展平臺健全。前期，由于數(shù)字要素主要集中于省份內(nèi)發(fā)達(dá)地區(qū)，從而導(dǎo)致以上省份收入極差較大。至2020年，各省收入極差呈現(xiàn)上升態(tài)勢，可能由于我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)全面發(fā)展自2011年才開始，到2020年雖各省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)都具有上升趨勢，但省份內(nèi)的數(shù)字資源要素仍主要集中于較發(fā)達(dá)地區(qū)，從而導(dǎo)致省份內(nèi)部經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)“馬太效應(yīng)”，收入極差仍較大。

圖1 各省RID和DE空間分布

（二）耦合協(xié)調(diào)分析

根據(jù)耦合協(xié)調(diào)模型，測算出中國2011—2020年31個?。▍^(qū)、市）數(shù)字經(jīng)濟(jì)與收入極差的耦合協(xié)調(diào)水平，如表4和圖2所示，進(jìn)而對全國31個省（區(qū)、市）數(shù)字經(jīng)濟(jì)與收入極差的時空演化特征進(jìn)行分析。

圖2 各省RID與DE耦合協(xié)調(diào)度變化趨勢

從均值變化趨勢可以看出（圖2），我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)與收入極差間的耦合協(xié)調(diào)度呈上升趨勢，耦合協(xié)調(diào)度由輕度失調(diào)狀態(tài)發(fā)展為勉強(qiáng)協(xié)調(diào)狀態(tài)。由表4可知，2011年有25個省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)與收入極差協(xié)調(diào)度處于失調(diào)狀態(tài)，上海、浙江、福建三個省市數(shù)字經(jīng)濟(jì)與收入極差耦合協(xié)調(diào)度處于勉強(qiáng)協(xié)調(diào)狀態(tài)，北京、江蘇、廣東三個省市數(shù)字經(jīng)濟(jì)與收入極差耦合協(xié)調(diào)度處于初級協(xié)調(diào)狀態(tài)。至2020年，僅有10個省份處于失調(diào)狀態(tài)，其余省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)與收入極差耦合協(xié)調(diào)度均已上升至勉強(qiáng)協(xié)調(diào)狀態(tài)。因而，在觀測期內(nèi)，我國各省數(shù)字經(jīng)濟(jì)與收入極差耦合協(xié)調(diào)度均得到了不同程度的發(fā)展，但在區(qū)域間以及區(qū)域內(nèi)部的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展仍存在差異。

（三）空間溢出效應(yīng)分析

1.空間自相關(guān)分析

為進(jìn)一步分析我國各省數(shù)字經(jīng)濟(jì)與收入極差的空間集聚特征，本研究測算了以上兩者間的全局Moran’s I指數(shù)，結(jié)果如表5所示。

表5 2011—2020年RID與DE的全局Moran’s I指數(shù)

2011—2020年，收入極差與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的全局Moran’s I指數(shù)的估計值均大于0，且都通過了1%和5%的顯著性水平，說明我國各省數(shù)字經(jīng)濟(jì)與收入極差存在顯著的空間正相關(guān)性。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展存在一定的區(qū)域差異，且在某些省份能形成帶動效應(yīng)，從而會導(dǎo)致某些省份成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的熱點(diǎn)地區(qū)。

2.空間效應(yīng)分析

（1）空間模型適用性選擇

在對數(shù)字經(jīng)濟(jì)與收入極差進(jìn)行空間模型回歸之前，需要對模型進(jìn)行LM檢驗、LR檢驗以及Wald檢驗確定模型具體適用于何種空間計量模型，結(jié)果如表6所示，表中結(jié)果顯示該模型選擇空間杜賓模型（SDM）較為合理。

表6 空間計量模型選擇

（2）數(shù)字經(jīng)濟(jì)對收入極差的空間效應(yīng)分析

利用SDM對模型進(jìn)行估計并對結(jié)果效應(yīng)進(jìn)行分解，結(jié)果如表7所示。

表7 空間計量結(jié)果

從表7中列（1）結(jié)果可以看出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展系數(shù)在1%水平上顯著為正，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對收入極差存在正向作用，這也意味著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展會對收入極差產(chǎn)生擴(kuò)大效應(yīng)，說明城鄉(xiāng)間資源稟賦差異會帶來技術(shù)差距和數(shù)字鴻溝，導(dǎo)致省份內(nèi)相對落后地區(qū)無法有效利用數(shù)字紅利。且數(shù)字經(jīng)濟(jì)通常會在特定地區(qū)形成集聚效應(yīng)，這就導(dǎo)致這些地區(qū)的收入水平相對較高，而其他地區(qū)由于缺乏數(shù)字經(jīng)濟(jì)的支撐，收入水平較低。

列（2）、列（3）、列（4）為對數(shù)字經(jīng)濟(jì)作用于收入極差空間溢出效應(yīng)結(jié)果分解的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)，從結(jié)果可以得出，以上三種效應(yīng)的結(jié)果均在1%和5%水平上顯著為正。具體而言，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的直接效應(yīng)為3.912，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展會擴(kuò)大某地區(qū)收入極差，但其系數(shù)值小于列（1）中數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的直接效應(yīng)存在正向空間反饋效應(yīng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的間接效應(yīng)系數(shù)為5.720，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)除了會擴(kuò)大當(dāng)?shù)氐氖杖霕O差外，還會影響鄰近省域收入極差的變動，這可能是由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展在空間存在無壁壘性，因而會對周邊地區(qū)資源要素產(chǎn)生虹吸效應(yīng)。此外，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對收入極差產(chǎn)生的空間效應(yīng)中，間接效應(yīng)占比為59.39%，高于直接效應(yīng)占比，這也進(jìn)一步說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對收入極差具有空間溢出效應(yīng)。

控制變量中，經(jīng)濟(jì)發(fā)展在1%水平上顯著為正，說明經(jīng)濟(jì)發(fā)展不利于收入極差化的縮小。這可能是由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展會造成省域內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展不均衡，從而會導(dǎo)致省會城市發(fā)展遠(yuǎn)高于農(nóng)村地區(qū)，進(jìn)一步擴(kuò)大收入極差。政府干預(yù)水平估計系數(shù)為正，但未通過顯著性水平，說明政府干預(yù)不利于收入極差的縮小。對外開放在1%水平上顯著為負(fù)，表明對外開放對縮小收入極差具有促進(jìn)作用。對外開放水平的提高，會加速資源要素的流動，各省能及時引入技術(shù)、資金等要素，有助于提升居民的可支配收入，尤其是增加農(nóng)村地區(qū)的可支配收入。居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)對收入極差影響為正但未通過顯著性水平，表明居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)暫時未對收入極差產(chǎn)生空間溢出效應(yīng)。

（四）多元回歸分析

首先，檢查變量的VIF值，結(jié)果顯示變量的平均VIF值為1.60，說明變量間不存在多重共線性；其次利用公式（1）對模型進(jìn)行基準(zhǔn)回歸，結(jié)果如表8所示。

表8 基準(zhǔn)回歸分析

其中，列（1）結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)回歸系數(shù)在1%水平下顯著為正，說明隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展可能產(chǎn)生不平等效應(yīng)，從而導(dǎo)致收入極差的擴(kuò)大，但數(shù)字經(jīng)濟(jì)平方項在1%水平下顯著為負(fù)，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)與收入極差間呈現(xiàn)“倒U型”特征，即隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，收入極差表現(xiàn)出縮小態(tài)勢，這與現(xiàn)有研究結(jié)論相符[26]。此結(jié)果在將數(shù)字經(jīng)濟(jì)替換為以熵值Topsis測算的DE2后依舊成立，結(jié)果如列（2）所示。列（3）中結(jié)果為將收入極差替換為城鄉(xiāng)居民人均可支配收入之比，可見，結(jié)果仍具有穩(wěn)健性。

（五）穩(wěn)健型檢驗

為了保證基準(zhǔn)回歸模型結(jié)論的穩(wěn)健性，本研究進(jìn)行如下處理。首先，針對基準(zhǔn)回歸模型的穩(wěn)健性，上述已采用替換被解釋變量和核心解釋變量，實證結(jié)果仍保持一致。其次，為檢驗數(shù)字經(jīng)濟(jì)對收入極差的滯后效應(yīng)，將數(shù)字經(jīng)濟(jì)滯后一期引入模型，結(jié)果如表9列（1）所示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)滯后項仍在1%水平下顯著為正，與表8結(jié)果一致。再者，為了剔除異常值對結(jié)果的干擾，對主要變量進(jìn)行1%和99%的縮尾處理，結(jié)果如列（2）所示，基準(zhǔn)回歸結(jié)果具有穩(wěn)健性。最后，為了緩解變量間內(nèi)生性問題，選取各省道觀數(shù)作為工具變量，并利用兩階段最小二乘法進(jìn)行回歸分析，結(jié)果如列（3）所示，工具變量第一階段的F值為64.13大于經(jīng)驗值10，通過弱工具變量檢驗，且結(jié)果仍通過了顯著性水平，進(jìn)一步驗證基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。同時，利用系統(tǒng)GMM模型，使用數(shù)字經(jīng)濟(jì)滯后變量來緩解可能存在的內(nèi)生性問題，結(jié)果如列（4）所示，AR（2）的P值高于0.1的顯著性水平，說明模型回歸中不存在二階序列自相關(guān)，克服了內(nèi)生性問題。

表9 穩(wěn)健性檢驗結(jié)果

（六）調(diào)節(jié)效應(yīng)分析

表10列（1）和列（3）顯示了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化、數(shù)字經(jīng)濟(jì)及收入極差間的相互作用，為未加入控制變量的結(jié)果。列（2）和列（4）為加入控制變量結(jié)果，其顯示數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)高級化的交互項在1%水平上顯著為正，并且加入控制變量后，模型的R2有所提高，說明本文所選取控制變量具有一定的合理性，模型解釋力度較強(qiáng)。同時，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化交互項在1%水平上顯著為正，說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化對數(shù)字經(jīng)濟(jì)與收入極差間關(guān)系產(chǎn)生了正向的調(diào)節(jié)作用。加入產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的交互項后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)值有所下降，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化在放大數(shù)字經(jīng)濟(jì)對收入極差的影響同時，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化之間存在非線性關(guān)系。

（七）門檻效應(yīng)分析

表11結(jié)果表明，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化在1%顯著性水平下通過了單門檻檢驗，但未通過雙門檻檢驗，說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化在數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響收入極差過程中具有單門檻效應(yīng)，具體門檻估計結(jié)果如表12所示。

表11 門檻效應(yīng)檢驗結(jié)果

表12 門檻模型回歸結(jié)果

從表12中結(jié)果可以看出，當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)值小于1.656時，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展會擴(kuò)大收入極差；當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)值大于1.656時，其對收入極差的擴(kuò)大作用進(jìn)一步加強(qiáng)，說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化對數(shù)字經(jīng)濟(jì)擴(kuò)大收入極差的調(diào)節(jié)作用符合非線性特征。門檻效應(yīng)結(jié)果顯示，隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的不斷提升，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對收入極差的影響呈現(xiàn)邊際效應(yīng)遞增的非線性特征，在越過門檻值后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對收入極差的擴(kuò)大效應(yīng)愈發(fā)顯著，進(jìn)一步驗證，數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅自身會影響收入極差，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化也會對其產(chǎn)生正向的調(diào)節(jié)效應(yīng)，且這種作用呈現(xiàn)非線性特征。

三、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

本研究以我國2011—2020年31個?。▍^(qū)、市）的面板數(shù)據(jù)為研究樣本，構(gòu)建了多維數(shù)字經(jīng)濟(jì)評價體系，同時，充分考慮了我國資源配置的實際情況，從省域極差視角研究城鄉(xiāng)收入差距；進(jìn)一步從時空演化角度分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)與收入極差的動態(tài)變化過程；最后，構(gòu)建多元回歸模型，引入產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化分析其對數(shù)字經(jīng)濟(jì)作用于收入極差的影響。

研究發(fā)現(xiàn)我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與收入極差間呈現(xiàn)“倒U”型特征；二者的耦合協(xié)調(diào)度整體呈上升趨勢；數(shù)字經(jīng)濟(jì)對收入極差存在正向的空間溢出效應(yīng)；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的不斷推進(jìn)會強(qiáng)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)對收入極差的擴(kuò)大效應(yīng)，并對數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響收入極差的作用具有非線性特征。

（二）建議

第一，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展?？紤]到數(shù)字經(jīng)濟(jì)與收入極差呈現(xiàn)“倒U型”特征且數(shù)字經(jīng)濟(jì)對收入極差具有正向的空間溢出效應(yīng)，政府應(yīng)加大對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支持力度。這包括提供有利的政策環(huán)境、投資于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、培育數(shù)字人才等。同時，要確保數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展是可持續(xù)的，注重解決數(shù)字鴻溝問題，確保數(shù)字經(jīng)濟(jì)紅利能夠惠及更廣泛的人群，減少收入差距。

第二，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整策略。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的作用具有非線性特征，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整需要更加精細(xì)化和差異化的策略。政府可以通過引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，鼓勵數(shù)字化創(chuàng)新和技術(shù)應(yīng)用，促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)領(lǐng)域的轉(zhuǎn)變。同時，要注重平衡城鄉(xiāng)地區(qū)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展，避免產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不平衡加劇收入差距。

第三，加強(qiáng)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。耦合協(xié)調(diào)度的上升趨勢表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)與收入極差間的相互作用正在改善，但仍存在差異。政府可以采取措施促進(jìn)區(qū)域之間的協(xié)調(diào)發(fā)展，避免數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差距加大。包括加強(qiáng)區(qū)域間的交流與合作，共享數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的機(jī)遇和成果，推動資源要素的流動和均衡發(fā)展。