李煜華(教授),張莉娜
我國制造業(yè)的規(guī)模穩(wěn)居世界第一,但過去粗放式的發(fā)展模式不僅對環(huán)境造成了極大破壞,而且致使大而不全、全而不優(yōu)等問題日益凸顯?!半p碳”目標(biāo)的提出為我國的綠色低碳發(fā)展指明了方向,黨的二十大報告明確指出“推動制造業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展”。然而,在我國制造企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的過程中,企業(yè)的綠色技術(shù)創(chuàng)新仍面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。一方面,由于綠色技術(shù)創(chuàng)新具有高難度、高風(fēng)險、高投入特質(zhì),企業(yè)會面臨嚴(yán)重的信息不對稱與融資約束(王馨和王營,2021);另一方面,由于綠色技術(shù)的外部性、市場的不確定性以及管理制度的不完善等原因,企業(yè)會對現(xiàn)有技術(shù)路徑產(chǎn)生依賴,從而降低企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的積極性(周雪峰等,2022)。上述問題導(dǎo)致企業(yè)很難自發(fā)開展和維持綠色技術(shù)創(chuàng)新,亟需政府進(jìn)行相應(yīng)的引導(dǎo)和激勵。
環(huán)境規(guī)制是政府干預(yù)制造企業(yè)的重要工具,關(guān)于環(huán)境規(guī)制與企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)系,主流的觀點有三種:第一,持“波特假說”觀點的學(xué)者認(rèn)為,適當(dāng)?shù)沫h(huán)境規(guī)制產(chǎn)生的正向“創(chuàng)新補(bǔ)償效應(yīng)”會高于企業(yè)的“遵循成本”效應(yīng),能夠“倒逼”企業(yè)進(jìn)行綠色技術(shù)創(chuàng)新(Yang等,2020);第二,持“新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)理論”觀點的學(xué)者認(rèn)為,環(huán)境規(guī)制會增加企業(yè)的運(yùn)營成本,擠占企業(yè)資源,不利于企業(yè)進(jìn)行綠色技術(shù)創(chuàng)新(Chintrakarn,2008);第三,部分學(xué)者認(rèn)為,環(huán)境規(guī)制與企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新之間存在非線性關(guān)系,如“U”型關(guān)系(王珍愚等,2021)。
低碳城市試點政策與創(chuàng)新型城市試點政策是對綠色發(fā)展和創(chuàng)新發(fā)展理念的最佳實踐。一些學(xué)者關(guān)注到兩種試點政策與綠色技術(shù)創(chuàng)新的內(nèi)在聯(lián)系,并分別展開了研究。在宏觀層面,王星(2022)研究發(fā)現(xiàn),低碳城市試點政策能夠通過政府支持與公眾參與促進(jìn)城市綠色技術(shù)創(chuàng)新;李政和劉豐碩(2021)研究發(fā)現(xiàn),創(chuàng)新型城市通過政府引領(lǐng)效應(yīng)、人才集聚效應(yīng)、創(chuàng)新效應(yīng)及結(jié)構(gòu)效應(yīng)有效提升了城市綠色創(chuàng)新水平。少數(shù)學(xué)者關(guān)注了低碳城市與創(chuàng)新型城市雙試點政策的城市碳減排效應(yīng)(蘇濤永等,2022)。在微觀層面,徐佳和崔靜波(2020)、熊廣勤等(2020)研究發(fā)現(xiàn),低碳城市試點政策能夠顯著提高試點城市企業(yè)的綠色技術(shù)創(chuàng)新水平;張志新等(2022)則發(fā)現(xiàn),低碳城市試點政策能夠提升企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新數(shù)量,但對企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新質(zhì)量會產(chǎn)生負(fù)面影響;郭豐等(2021)研究發(fā)現(xiàn),創(chuàng)新型城市試點政策通過改善創(chuàng)新環(huán)境、提高財政支持和緩解融資約束促進(jìn)了企業(yè)創(chuàng)新數(shù)量和質(zhì)量的提升。
綜上所述,現(xiàn)有研究多探討低碳城市試點政策和創(chuàng)新型城市試點政策的實施在城市層面的綠色效能,側(cè)重于探究單個試點政策對企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的影響,但較少研究多個試點政策對微觀企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的作用效果以及不同試點政策之間的協(xié)同作用。低碳城市與創(chuàng)新型城市雙試點政策如何影響制造企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新?不同試點政策是否產(chǎn)生協(xié)同效應(yīng)?厘清上述問題對于推動低碳城市和創(chuàng)新型城市建設(shè)、激發(fā)制造企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新和實現(xiàn)低碳發(fā)展具有重要意義。鑒于此,本文選擇典型的綠色技術(shù)創(chuàng)新制造企業(yè)為樣本,構(gòu)建多期雙重差分模型,探究雙試點政策對制造企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的協(xié)同影響效應(yīng)及其作用機(jī)制,以期為政府?dāng)U大試點范圍、發(fā)揮不同試點政策間的協(xié)同效應(yīng)、推動制造企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級提供決策支持。
本文可能的貢獻(xiàn)在于:一是,評估了試點政策對制造企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的影響效應(yīng),拓展并豐富了相關(guān)領(lǐng)域的研究成果;二是,從協(xié)同視角出發(fā)評估低碳城市和創(chuàng)新型城市雙試點政策的實施效果,這不僅是對試點政策效果研究的合理性補(bǔ)充,而且是響應(yīng)中國式現(xiàn)代化發(fā)展的有益嘗試;三是,驗證了財政支持和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型在雙試點城市建設(shè)影響制造企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新過程中發(fā)揮的中介作用,進(jìn)一步揭示了雙試點政策對制造企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的影響機(jī)理。
低碳城市試點政策是我國為推動城市低碳發(fā)展、積極應(yīng)對氣候變化而提出的具有弱激勵、弱約束特點的綜合性環(huán)境規(guī)制手段,重點是關(guān)注工業(yè)、建筑、交通、能源供應(yīng)、農(nóng)林業(yè)、廢棄物管理等領(lǐng)域的低碳發(fā)展(莊貴陽,2020),從而實現(xiàn)控制城市溫室氣體排放的目標(biāo)。在低碳城市試點政策推進(jìn)過程中,會針對性地激發(fā)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新。首先,低碳城市試點政策的實施會加速城市調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、提升能源效率、建立低碳產(chǎn)業(yè)體系等,在這個過程中企業(yè)必然進(jìn)行技術(shù)變革和轉(zhuǎn)型升級,從而促進(jìn)企業(yè)研發(fā)出更符合低碳發(fā)展的綠色技術(shù),實現(xiàn)“波特假說”(徐佳和崔靜波,2020);其次,入選低碳城市試點會提升地方政府治理的積極性,政府為了提升環(huán)境績效,會積極引導(dǎo)企業(yè)進(jìn)行綠色生產(chǎn)與低碳發(fā)展,進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新(張志新等,2022);最后,地方政府為了實現(xiàn)區(qū)域碳減排目標(biāo),會對一些高污染、高耗能的企業(yè)進(jìn)行處罰甚至關(guān)停,從而倒逼企業(yè)進(jìn)行綠色技術(shù)創(chuàng)新,減少污染資源的使用,提高資源利用效率(王治等,2023)。
創(chuàng)新型城市建設(shè)本質(zhì)上是為了提升城市創(chuàng)新水平,促進(jìn)城市綠色轉(zhuǎn)型,最終實現(xiàn)城市可持續(xù)發(fā)展。McAfee(2016)研究發(fā)現(xiàn),在創(chuàng)新型政策的主導(dǎo)下,城市的發(fā)展更加關(guān)注以綠色技術(shù)創(chuàng)新推動經(jīng)濟(jì)增長和城市綠色發(fā)展。有學(xué)者證實了創(chuàng)新型城市試點政策能夠通過綠色技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級等途徑促進(jìn)城市綠色發(fā)展(王曉紅等,2022)。創(chuàng)新型城市試點政策能夠促進(jìn)創(chuàng)新知識、創(chuàng)新要素與創(chuàng)新資源的集聚,加速城市各要素之間的流動(李洪濤和王麗麗,2020),不僅能夠營造良好的城市創(chuàng)新環(huán)境,推動城市綠色發(fā)展,而且可為激發(fā)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新行為提供有利的外部條件。一方面,信號傳遞理論表明,成為創(chuàng)新型城市試點之后,能夠向外界傳遞良好的信號,為城市吸引更多的創(chuàng)新人才、技術(shù)與資金,進(jìn)而為企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新提供支撐(郭豐等,2021);另一方面,企業(yè)是城市創(chuàng)新型政策實施的重要主體,地方政府會通過資源配置對其進(jìn)行培育和激勵,從而引導(dǎo)企業(yè)淘汰落后的生產(chǎn)方式,開展綠色技術(shù)創(chuàng)新活動。
制造業(yè)是實現(xiàn)節(jié)能減排與創(chuàng)新發(fā)展的重點行業(yè),因而其會面臨更加嚴(yán)格的標(biāo)準(zhǔn)和政策要求。為降低節(jié)能減排成本、獲得組織合法性,制造企業(yè)需要通過綠色技術(shù)變革來提升競爭優(yōu)勢和市場地位。相比于單試點城市,雙試點城市對制造企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的影響效應(yīng)可能更大。對于低碳城市試點來說,進(jìn)一步成為創(chuàng)新型城市試點能夠獲取更多綠色技術(shù)創(chuàng)新所需的創(chuàng)新要素和資源。對于創(chuàng)新型城市試點來說,進(jìn)一步成為低碳城市試點能夠促使制造企業(yè)選擇更加綠色的創(chuàng)新方式,而不是以犧牲環(huán)境為代價進(jìn)行創(chuàng)新。因此,低碳城市試點政策和創(chuàng)新型城市試點政策均能夠促進(jìn)制造企業(yè)的綠色技術(shù)創(chuàng)新,而且相比于單試點城市,雙試點城市的影響效應(yīng)可能更強(qiáng)?;谝陨戏治觯疚奶岢鋈缦录僭O(shè):
H1:低碳城市與創(chuàng)新型城市雙試點政策能夠協(xié)同促進(jìn)制造企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新。
由于綠色技術(shù)創(chuàng)新具有研發(fā)難度大、風(fēng)險高、收益周期長等特點,開展綠色技術(shù)創(chuàng)新活動需要大量的資金投入,但絕大多數(shù)企業(yè)往往無力承擔(dān)巨額費(fèi)用,從而導(dǎo)致綠色技術(shù)研發(fā)的中斷。有學(xué)者研究發(fā)現(xiàn),以政府為主導(dǎo)的財政撥款能夠正向刺激綠色技術(shù)創(chuàng)新(宋德勇等,2021)。低碳城市和創(chuàng)新型城市雙試點政策可以更好地強(qiáng)化地區(qū)科技財政支持。一方面,低碳城市試點政策作為一種弱規(guī)制性政策,政府會采取稅收減免、政府補(bǔ)貼等措施,對積極改進(jìn)生產(chǎn)方式、降低能耗與污染等踐行綠色發(fā)展理念的制造企業(yè)進(jìn)行激勵,并且一些低碳發(fā)展的專項資金與綠色信貸政策也會向這些企業(yè)傾斜,進(jìn)而緩解企業(yè)的融資約束,更好地激勵企業(yè)進(jìn)行綠色技術(shù)創(chuàng)新(張志新等,2022);另一方面,在創(chuàng)新型城市建設(shè)過程中,面對提升城市創(chuàng)新水平的壓力,政府會通過增大科技支出強(qiáng)度來鼓勵企業(yè)增加研發(fā)投入,推動企業(yè)的綠色技術(shù)創(chuàng)新。此外,政府通過打造科技產(chǎn)業(yè)園區(qū)、產(chǎn)學(xué)研平臺、重點實驗室等公共研發(fā)平臺,為企業(yè)提供更多的綠色創(chuàng)新機(jī)會,促進(jìn)企業(yè)開展綠色技術(shù)創(chuàng)新活動(郭豐等,2021)?;谝陨戏治觯疚奶岢鋈缦录僭O(shè):
H2:低碳城市與創(chuàng)新型城市雙試點政策能夠通過提高政府財政支持,促進(jìn)制造企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新。
有學(xué)者研究發(fā)現(xiàn),低碳發(fā)展下的環(huán)境規(guī)制政策會造成勞動力和資本市場的扭曲,進(jìn)而損害企業(yè)績效(Tombe 和Winter,2015)。而數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以通過減少勞動力使用、提高勞動效率、降低運(yùn)營成本來幫助企業(yè)有效應(yīng)對資源分配不當(dāng)所帶來的負(fù)面影響。Chen(2023)基于我國上市公司的非平衡面板數(shù)據(jù),研究發(fā)現(xiàn)低碳發(fā)展能夠推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,進(jìn)而產(chǎn)生補(bǔ)償性效應(yīng)以緩解資本和勞動力的錯配。創(chuàng)新型城市建設(shè)的目的在于提升創(chuàng)新要素集聚水平,營造良好的創(chuàng)新環(huán)境,從而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)和企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。在低碳城市和創(chuàng)新型城市雙試點政策下,地方政府會大力支持企業(yè)共享創(chuàng)新資源,開展產(chǎn)學(xué)研合作交流,在此過程中,依托互聯(lián)網(wǎng)獲取和傳播信息的方式會激勵企業(yè)積極利用數(shù)字技術(shù)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。進(jìn)一步地,數(shù)字技術(shù)能夠降低信息不對稱、優(yōu)化創(chuàng)新技術(shù)資源、加速企業(yè)知識與技術(shù)的內(nèi)部交流和研發(fā)資源集成,為企業(yè)實施控污減排等有利于可持續(xù)發(fā)展的措施提供更多的方法和經(jīng)驗,從而促進(jìn)企業(yè)進(jìn)行綠色技術(shù)創(chuàng)新(Mubarak 等,2021;宋德勇等,2022)。基于以上分析,本文提出如下假設(shè):
H3:低碳城市與創(chuàng)新型城市雙試點政策能夠通過推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,促進(jìn)制造企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新。
本文選取2005 ~2020年我國滬深A(yù)股制造業(yè)上市公司作為初始研究樣本,為了提高數(shù)據(jù)的有效性與嚴(yán)謹(jǐn)性,對以下樣本進(jìn)行剔除:ST、*ST樣本;暫停上市、終止上市樣本;數(shù)據(jù)嚴(yán)重缺失樣本。最終得到2017個樣本公司總計16300 個觀測值的非平衡面板數(shù)據(jù)。其中,制造企業(yè)綠色發(fā)明專利數(shù)據(jù)來自中國研究數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(CNRDS)數(shù)據(jù)庫,城市層面數(shù)據(jù)來自歷年的《中國城市統(tǒng)計年鑒》,其余數(shù)據(jù)來自國泰安(CSMAR)數(shù)據(jù)庫。此外,我國第二批低碳城市試點的啟動時間為2012 年11 月,考慮到試點政策的滯后性,借鑒王峰和葛星(2022)的做法,本文將第二批低碳城市試點政策的起始時間確定為2013年。在樣本范圍內(nèi),共計選取了75個低碳城市和72個創(chuàng)新型城市。
1.被解釋變量:制造企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新(Green-Patent)。由于研究角度、研究內(nèi)容以及研究目標(biāo)等方面的差異,學(xué)者們對企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新測度方法的選擇各不相同,其中利用綠色專利數(shù)據(jù)衡量的方法較為普遍。因此,本文采用已授權(quán)的綠色發(fā)明專利數(shù)量來衡量制造企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新,而在穩(wěn)健性檢驗中選擇已申請的綠色發(fā)明專利數(shù)量來衡量制造企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新。
2.解釋變量:是否同時為低碳城市試點和創(chuàng)新型城市試點(did)。其為多期雙重差分變量,賦值規(guī)則為:某個城市滿足既是低碳城市試點又是創(chuàng)新型城市試點的當(dāng)年及以后年度賦值為1,否則為0。同理,在進(jìn)一步檢驗低碳城市單試點和創(chuàng)新型城市單試點的政策效果時,多期雙重差分變量的賦值規(guī)則為:城市成為試點城市的當(dāng)年及以后年度賦值為1,否則為0。為了增強(qiáng)數(shù)據(jù)的可比性,本文刪除了低碳城市試點名單中的低碳省份和區(qū)縣,剔除了創(chuàng)新型城市試點名單中四個直轄市的城區(qū)和兩個縣級市。
3.中介變量:財政支持(lntech)和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型(lndigital)。參考相關(guān)文獻(xiàn),本文采用城市財政支出中的科學(xué)技術(shù)支出的自然對數(shù)作為財政支持的代理指標(biāo)(郭豐等,2021);采用數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)詞匯在企業(yè)報告中出現(xiàn)的頻次總數(shù)加1 的自然對數(shù)作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的代理指標(biāo)(吳非等,2021)。
4.控制變量。借鑒徐佳和崔靜波(2020)、郭豐等(2021)的研究,本文選擇以下變量作為控制變量:企業(yè)規(guī)模(lnsize),以企業(yè)總資產(chǎn)的自然對數(shù)來衡量;企業(yè)年齡(lnage),以當(dāng)年年份減去企業(yè)成立年份的自然對數(shù)來衡量;凈資產(chǎn)收益率(ROE),以凈利潤與股東權(quán)益平均余額之比來衡量;資產(chǎn)負(fù)債率(Lev),以負(fù)債總額與資產(chǎn)總額的比值來衡量;第一大股東持股比例(Shrcr1),以第一大股東持股份額占總股本的比例來衡量;研發(fā)費(fèi)用(RD),以研發(fā)投入或支出費(fèi)用化的金額來衡量。為盡量減少遺漏變量帶來的影響,考慮到城市層面相關(guān)特征可能對企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生影響,本文進(jìn)一步增加了城市層面的控制變量:產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(Industry),以城市層面第二產(chǎn)業(yè)占GDP 的比重來衡量;城市金融水平(Finance),以年末金融機(jī)構(gòu)各項貸款余額的自然對數(shù)來衡量。
截止到2020 年,我國先后推進(jìn)了三批低碳城市試點和多批創(chuàng)新型城市試點,這為本文的研究提供了良好的準(zhǔn)自然實驗環(huán)境。由于城市試點政策在不同時期開展,本文采用多期雙重差分模型進(jìn)行檢驗。在控制其他因素不變的基礎(chǔ)上,借鑒蘇濤永等(2022)有關(guān)雙試點政策的研究方法,構(gòu)建如下多期雙重差分模型:
其中:下標(biāo)i 和t 分別表示企業(yè)和年份;Green-Patent為被解釋變量,表示某一上市公司的綠色技術(shù)創(chuàng)新水平;did 是核心解釋變量,即多期雙重差分變量;control表示影響制造企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新且隨i和t變動的控制變量;θi代表個體固定效應(yīng);γt代表時間固定效應(yīng);εit為誤差項;β1為雙重差分統(tǒng)計量,反映了雙試點政策對制造企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的影響效應(yīng)。
表1中列(1)控制了企業(yè)個體固定效應(yīng)和時間固定效應(yīng),但未加入控制變量;列(2)控制了企業(yè)個體固定效應(yīng)、時間固定效應(yīng)以及相關(guān)控制變量;列(3)是在列(2)的基礎(chǔ)上對核心解釋變量和控制變量均滯后1 期。表1 中的回歸結(jié)果表明,無論是did 的回歸系數(shù)還是L.did(解釋變量滯后1期)的回歸系數(shù),均在1%的水平上顯著為正,說明低碳城市和創(chuàng)新型城市雙試點政策能夠促進(jìn)制造企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新。此外,從回歸系數(shù)的大小來看,L.did的回歸系數(shù)大于did的回歸系數(shù),說明雙試點政策對制造企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的正向影響效應(yīng)逐年增強(qiáng)。
表1 基準(zhǔn)回歸結(jié)果
多期雙重差分模型的應(yīng)用需要滿足一定的假設(shè)條件,其中最重要的假設(shè)就是平行趨勢假設(shè),即在政策實施前處理組城市與控制組城市的變動趨勢是平行的。本文參考蘇濤永等(2022)的研究,采用事件研究法進(jìn)一步檢驗平行趨勢假設(shè),具體模型設(shè)定如下:
其中,Dit是一組虛擬變量,表示雙試點政策實施之前、實施當(dāng)年以及實施之后年份的虛擬變量與對應(yīng)政策虛擬變量的交乘項,βt為對應(yīng)的系數(shù),反映了在雙試點政策實施的第t 年,雙試點城市和非雙試點城市中制造企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新水平的差異,是該模型中需要重點關(guān)注的系數(shù)。其余變量符號的含義與模型(1)相同。
由于雙試點政策實施前7 年以前和后4 年以后的數(shù)據(jù)較少,本文將雙試點政策實施前7 年以前的數(shù)據(jù)匯總到政策實施前第7期,將政策實施后4年以后的數(shù)據(jù)匯總到政策實施后第4 期,基于模型(2)進(jìn)行回歸,最終得到如圖1 所示的平行趨勢假設(shè)檢驗結(jié)果。結(jié)果表明,雙試點政策實施前7年的回歸系數(shù)均不顯著,而雙試點政策實施當(dāng)年及后4 年的回歸系數(shù)均顯著,說明處理組和控制組對制造企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新影響的變動趨勢滿足平行趨勢假設(shè)。
圖1 平行趨勢假設(shè)檢驗
1.安慰劑檢驗。本文雖然在回歸模型中加入了城市層面的控制變量,但仍然可能存在其他隨時間發(fā)生變化的潛在因素對低碳城市和創(chuàng)新型城市雙試點政策實施效果的估計結(jié)果產(chǎn)生影響。為證明雙試點政策的實施效果并非偶然,本文借鑒宋弘等(2019)所使用的間接性安慰劑檢驗方法,對交互項(Dit)系數(shù)進(jìn)行隨機(jī)抽取。隨機(jī)抽取500 次后得到的結(jié)果顯示(限于篇幅,圖略),隨機(jī)生成的估計系數(shù)的核密度以及對應(yīng)的P值呈正態(tài)分布且分布在0附近,且P值大多數(shù)高于0.1,而實際的回歸系數(shù)為0.109,遠(yuǎn)離該正態(tài)分布。這說明基準(zhǔn)回歸通過了安慰劑檢驗,也在一定程度上表明本文構(gòu)建的模型并沒有遺漏重要變量,回歸結(jié)果較為穩(wěn)健。
2.傾向得分匹配—雙重差分(PSM-DID)法。本文采用PSM-DID 方法來緩解處理變量的內(nèi)生性問題。借鑒白俊紅等(2022)的方法,采用構(gòu)造截面PSM的方式進(jìn)行匹配,將企業(yè)規(guī)模、企業(yè)年齡、凈資產(chǎn)收益率、資產(chǎn)負(fù)債率、第一大股東持股比例、研發(fā)費(fèi)用設(shè)為匹配變量,運(yùn)用近鄰匹配方法進(jìn)行匹配。再利用匹配后的樣本進(jìn)行模型回歸,回歸結(jié)果(限于篇幅,表略)與基準(zhǔn)回歸結(jié)果不存在實質(zhì)性差異,說明基準(zhǔn)回歸結(jié)果是穩(wěn)健的。
3.加入基準(zhǔn)變量緩解樣本選擇的影響。多期雙重差分模型應(yīng)用的最理想情況是試點城市和非試點城市的選擇是隨機(jī)的。但在實際情況中,低碳城市試點與創(chuàng)新型城市試點的選擇往往不是隨機(jī)的,試點城市的選擇與城市自身的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、社會發(fā)展水平以及地理位置等密切相關(guān),隨著時間的演進(jìn),城市自身因素之間的差異可能會對制造企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生不同的影響,從而造成估計偏差。為緩解雙試點政策選擇非隨機(jī)性所帶來的估計偏差,借鑒Edmonds等(2010)、宋弘等(2019)的做法,在模型(1)中加入城市是否為兩控區(qū)、是否為省會、是否為經(jīng)濟(jì)特區(qū)、是否屬于北方城市以及是否位于胡煥庸線東側(cè)等基準(zhǔn)因素與時間線性趨勢的交互項之后進(jìn)行回歸?;貧w結(jié)果(限于篇幅,表略)顯示,無論是逐一加入還是全部加入城市基準(zhǔn)因素與時間線性趨勢的交互項,did 的回歸系數(shù)都在1%的水平上顯著為正,表明考慮城市之間固有差異的影響之后,基準(zhǔn)回歸結(jié)果依然穩(wěn)健。
4.其他穩(wěn)健性檢驗。一是采用替換被解釋變量的方式,使用綠色發(fā)明專利的申請數(shù)量衡量制造企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新,回歸結(jié)果(限于篇幅,表略)顯示,did 的回歸系數(shù)在10%的水平上顯著為正;二是在控制個體固定效應(yīng)和時間固定效應(yīng)的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步控制區(qū)域與年份的交互效應(yīng),回歸結(jié)果(限于篇幅,表略)顯示,did 的回歸系數(shù)在5%的水平上顯著為正。以上結(jié)果均說明,本文的研究結(jié)論具有較好的穩(wěn)健性。
基準(zhǔn)回歸結(jié)果表明,低碳城市和創(chuàng)新型城市雙試點政策能夠正向激勵制造企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新,本文借鑒Zhang和Fan(2023)的做法,進(jìn)一步討論雙試點政策的協(xié)同效應(yīng),即雙試點政策對制造企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的正向影響效應(yīng)是否比單試點政策更強(qiáng)?
首先,分析單一試點政策對制造企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的影響效果。具體做法如下:保留僅為低碳城市試點的樣本以及非低碳城市和創(chuàng)新型城市雙試點的樣本,此時多期雙重差分變量did(低碳)的系數(shù)反映低碳城市單試點政策對制造企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的凈影響效應(yīng);保留僅為創(chuàng)新型城市試點的樣本以及非低碳城市和創(chuàng)新型城市雙試點的樣本,此時多期雙重差分變量did(創(chuàng)新)的系數(shù)反映了創(chuàng)新型城市單試點政策對制造企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的凈影響效應(yīng)。表2 中列(1)與列(4)、列(2)與列(5)、列(3)與列(6)分別為解釋變量未滯后、滯后1期、滯后2期的回歸結(jié)果。由列(1)~列(3)可知,低碳城市試點政策的凈影響效應(yīng)顯著為正,且滯后1期和2期之后回歸結(jié)果仍然顯著,回歸系數(shù)也呈上升趨勢,說明低碳城市試點能夠促進(jìn)制造企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新,且該效應(yīng)具有持續(xù)性并逐漸增強(qiáng)。但列(4)~列(6)中,did(創(chuàng)新)的回歸系數(shù)均未通過顯著性檢驗,說明創(chuàng)新型城市試點政策在一定時間內(nèi)并不能激發(fā)制造企業(yè)進(jìn)行綠色技術(shù)創(chuàng)新。
表2 單試點政策回歸結(jié)果
其次,檢驗雙試點政策對制造企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的正向影響效應(yīng)是否比單試點政策更強(qiáng)。具體做法如下:剔除既不是低碳城市試點又不是創(chuàng)新型城市試點的樣本,只保留雙試點樣本和單試點樣本,此時多期雙重差分變量did(低碳×創(chuàng)新)的系數(shù)反映了單試點城市成為雙試點城市對制造企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的凈影響效應(yīng)。回歸結(jié)果如表3中列(1)所示,did(低碳×創(chuàng)新)的系數(shù)在5%的水平上顯著為正,說明與單試點政策相比,雙試點政策能夠協(xié)同促進(jìn)制造企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新,進(jìn)一步驗證了假設(shè)1。
表3 雙試點政策的協(xié)同效應(yīng)與實施順序的影響
最后,進(jìn)一步檢驗先成為低碳城市試點再成為創(chuàng)新型城市試點和先成為創(chuàng)新型城市試點再成為低碳城市試點兩種方式哪種更有效。為此,本文僅保留單試點樣本和雙試點樣本,回歸結(jié)果如表3 中列(2)與列(3)所示。在先成為低碳城市試點再成為創(chuàng)新型城市試點的情況下,多期雙重差分變量did(先低碳后創(chuàng)新)的系數(shù)未通過顯著性檢驗;而在先成為創(chuàng)新型城市試點再成為低碳城市試點的情況下,多期雙重差分變量did(先創(chuàng)新后低碳)的系數(shù)在5%的水平上顯著為正,說明先成為創(chuàng)新型城市試點再成為低碳城市試點能夠顯著促進(jìn)制造企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新。
前文的理論分析表明,低碳城市和創(chuàng)新型城市雙試點政策能夠通過提高政府財政支持和推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)制造企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新,本文參考白俊紅等(2022)的做法,在模型(1)的基礎(chǔ)上構(gòu)建如下模型進(jìn)行中介效應(yīng)檢驗:
其中,Mit為中介變量,依次用財政支持(lntech)和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型(lndigital)進(jìn)行替換,其他變量的含義與模型(1)保持一致。如果系數(shù)β3和μ均顯著,說明中介效應(yīng)成立。此外,如果β4也顯著且與β3×μ 符號一致,則說明M 具有部分中介效應(yīng),其對總效應(yīng)的貢獻(xiàn)率為β3×μ/(β3×μ+β4)。
中介效應(yīng)檢驗結(jié)果如表4 所示。列(1)中did 的系數(shù)在1%的水平上顯著為正,表明財政支持能夠推動制造企業(yè)開展綠色技術(shù)創(chuàng)新活動;列(2)中did 和lntech的系數(shù)均在5%的水平上顯著為正,說明財政支持對制造企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生了部分中介效應(yīng),同時低碳城市和創(chuàng)新型城市雙試點政策對制造企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的正向影響效應(yīng)仍然存在,并且結(jié)合相關(guān)系數(shù)可計算出這一中介效應(yīng)占總效應(yīng)的7.39%。同理可知,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對制造企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新也產(chǎn)生了部分中介效應(yīng),并且這一中介效應(yīng)對總效應(yīng)的貢獻(xiàn)率為3.27%。上述結(jié)果表明,財政支持和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是低碳城市和創(chuàng)新型城市雙試點政策推動制造企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的重要途徑,假設(shè)2和假設(shè)3得到驗證。
表4 中介效應(yīng)檢驗
1.區(qū)域異質(zhì)性。我國區(qū)域發(fā)展不平衡的問題仍然存在,企業(yè)所處的地理位置不同,對雙試點政策的敏感性也會不同。因此,本文將樣本分為東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)三個子樣本分別進(jìn)行回歸。由表5 可知,低碳城市和創(chuàng)新型城市雙試點政策對東部、中部地區(qū)制造企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的影響效應(yīng)顯著為正,而對西部地區(qū)制造企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的影響效應(yīng)不顯著。產(chǎn)生上述結(jié)果的原因可能為:相比西部地區(qū),東部和中部地區(qū)發(fā)展更快、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平更高、創(chuàng)新環(huán)境更好,因而在面對政策沖擊時,政府能夠給予地區(qū)企業(yè)更多的政府支持和稟賦資源去響應(yīng)政策的實施。
表5 異質(zhì)性檢驗
2.企業(yè)產(chǎn)權(quán)性質(zhì)異質(zhì)性。企業(yè)產(chǎn)權(quán)性質(zhì)不同會影響企業(yè)對研發(fā)行為的選擇,因此本文將研究樣本分為國有企業(yè)和非國有企業(yè)兩個子樣本分別進(jìn)行回歸。由表5 可知,低碳城市和創(chuàng)新型城市雙試點政策對非國有企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生了顯著的正向影響,而對國有企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的影響效應(yīng)未通過顯著性檢驗。這可能是由于國有企業(yè)普遍受到較弱的環(huán)境規(guī)制,存在較強(qiáng)的路徑依賴,并且往往面臨著委托代理問題,缺乏對創(chuàng)新項目的投資激勵(徐佳和崔靜波,2020;熊廣勤等,2020)。
3.企業(yè)年齡異質(zhì)性。本文借鑒郭豐等(2021)的做法,根據(jù)生命周期階段將企業(yè)劃分為不同時期的企業(yè),繼續(xù)探究低碳城市和創(chuàng)新型城市雙試點政策對不同生命周期制造企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的影響效應(yīng)。具體而言,將企業(yè)年齡小于等于6年的劃分為初創(chuàng)期企業(yè),將企業(yè)年齡大于6 年小于等于12 年的劃分為成長期企業(yè),將企業(yè)年齡大于12年的劃分為成熟期企業(yè)。由表5可知,低碳城市和創(chuàng)新型城市雙試點政策顯著促進(jìn)了成長期和成熟期制造企業(yè)的綠色技術(shù)創(chuàng)新,而對處于初創(chuàng)期的制造企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的作用效果并不顯著。這可能是由于處于初創(chuàng)期的制造企業(yè)為了獲得更多市場份額,通常將大部分資金用于擴(kuò)大產(chǎn)能,而不是投入高成本、高風(fēng)險的綠色技術(shù)創(chuàng)新項目中。
本文基于雙試點政策協(xié)同視角,利用多期雙重差分模型實證分析了低碳城市和創(chuàng)新型城市雙試點政策對制造企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的影響及其作用機(jī)制。主要研究結(jié)論如下:
一是,與非雙試點城市相比,雙試點城市顯著促進(jìn)了制造企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新,且經(jīng)過一系列穩(wěn)健性檢驗后,上述結(jié)論仍然成立。與低碳城市單試點和創(chuàng)新型城市單試點相比,雙試點城市對制造企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新具有更強(qiáng)的正向影響效應(yīng),說明低碳城市和創(chuàng)新型城市雙試點政策能夠發(fā)揮協(xié)同作用,共同激發(fā)制造企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新。
二是,進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn),先成為創(chuàng)新型城市試點再成為低碳城市試點對制造企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的促進(jìn)作用更有效,而先成為低碳城市試點再成為創(chuàng)新型城市試點對制造企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的影響效應(yīng)未通過顯著性檢驗。
三是,機(jī)制檢驗表明,財政支持和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是低碳城市和創(chuàng)新型城市雙試點政策促進(jìn)制造企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的重要途徑。其中,財政支持在解釋雙試點政策對制造企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的激勵效應(yīng)中所占比重為7.39%,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型在解釋雙試點政策對制造企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的激勵效應(yīng)中所占比重為3.27%。
四是,從企業(yè)所在區(qū)域來看,低碳城市和創(chuàng)新型城市雙試點政策對東部和中部地區(qū)制造企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的促進(jìn)作用顯著高于西部地區(qū)制造企業(yè);從企業(yè)產(chǎn)權(quán)性質(zhì)來看,低碳城市和創(chuàng)新型城市雙試點政策對非國有制造企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的促進(jìn)作用顯著高于國有制造企業(yè);從企業(yè)年齡來看,低碳城市和創(chuàng)新型城市雙試點政策對處于成長期和成熟期的制造企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的促進(jìn)作用顯著高于處于初創(chuàng)期的制造企業(yè)。
本文的研究結(jié)論對于進(jìn)一步推進(jìn)低碳城市建設(shè)、創(chuàng)新型城市建設(shè)和制造企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展具有重要的啟示。
1.關(guān)注不同試點政策之間的協(xié)同效應(yīng),注重不同試點政策的搭配組合。對于低碳城市和創(chuàng)新型城市的建設(shè),政府要充分利用雙試點政策的協(xié)同效應(yīng),對于已成為創(chuàng)新型城市試點的地區(qū),可以加強(qiáng)低碳城市試點的建設(shè),有效發(fā)揮低碳城市試點政策的激勵作用。
2.充分發(fā)揮數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新驅(qū)動作用,推動數(shù)字化與綠色化協(xié)同發(fā)展。本文研究發(fā)現(xiàn),雙試點政策通過推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)而促進(jìn)制造企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新。因此,城市在進(jìn)行低碳創(chuàng)新發(fā)展的同時,要加強(qiáng)生產(chǎn)生活方式與大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈以及人工智能等數(shù)字技術(shù)的結(jié)合,強(qiáng)化數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供良好的數(shù)字資源和設(shè)施,更好地發(fā)揮數(shù)字化發(fā)展與綠色發(fā)展的協(xié)同作用。此外,地方政府要提高財政支出中科學(xué)技術(shù)支出的占比,建立多元化、多層次與多渠道的科技財政支出體系,激勵制造企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新。
3.關(guān)注區(qū)域異質(zhì)性和企業(yè)異質(zhì)性。本文研究發(fā)現(xiàn),雙試點政策對東部和中部地區(qū)制造企業(yè)、非國有制造企業(yè)以及處于成長期和成熟期的制造企業(yè)的綠色技術(shù)創(chuàng)新的促進(jìn)作用更大。因此,西部地區(qū)在發(fā)展時要根據(jù)自身資源稟賦差異,因地制宜地制定相關(guān)政策,以更好地發(fā)揮雙試點政策對制造企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的激勵作用。同時,政府也要關(guān)注制造企業(yè)的差異,對于不同類型、處于不同發(fā)展階段的制造企業(yè)進(jìn)行針對性的引導(dǎo)和激勵來推動綠色技術(shù)創(chuàng)新,實現(xiàn)綠色低碳可持續(xù)發(fā)展。
【 主要參考文獻(xiàn)】
白俊紅,張藝璇,卞元超.創(chuàng)新驅(qū)動政策是否提升城市創(chuàng)業(yè)活躍度——來自國家創(chuàng)新型城市試點政策的經(jīng)驗證據(jù)[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì),2022(6):61 ~78.
郭豐,楊上廣,柴澤陽.創(chuàng)新型城市建設(shè)實現(xiàn)了企業(yè)創(chuàng)新的“增量提質(zhì)”嗎?——來自中國工業(yè)企業(yè)的微觀證據(jù)[J].產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究,2021(3):128 ~142.
李洪濤,王麗麗.國家創(chuàng)新型城市試點政策對要素流動及溢出效應(yīng)的影響研究[J].經(jīng)濟(jì)體制改革,2020(5):44 ~51.
李政,劉豐碩.創(chuàng)新型城市試點能否提升城市綠色創(chuàng)新水平[J].社會科學(xué)研究,2021(4):91 ~99.
宋德勇,李超,李項佑.新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是否促進(jìn)了綠色技術(shù)創(chuàng)新的“量質(zhì)齊升”——來自國家智慧城市試點的證據(jù)[J].中國人口·資源與環(huán)境,2021(11):155 ~164.
宋德勇,朱文博,丁海.企業(yè)數(shù)字化能否促進(jìn)綠色技術(shù)創(chuàng)新?——基于重污染行業(yè)上市公司的考察[J].財經(jīng)研究,2022(4):34 ~48.
宋弘,孫雅潔,陳登科.政府空氣污染治理效應(yīng)評估——來自中國“低碳城市”建設(shè)的經(jīng)驗研究[J].管理世界,2019(6):95 ~108+195.
蘇濤永,郁雨竹,潘俊汐.低碳城市和創(chuàng)新型城市雙試點的碳減排效應(yīng)——基于綠色創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)升級的協(xié)同視角[J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理,2022(1):21~37.
王鋒,葛星.低碳轉(zhuǎn)型沖擊就業(yè)嗎——來自低碳城市試點的經(jīng)驗證據(jù)[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì),2022(5):81 ~99.
王曉紅,張少鵬,李宣廷.創(chuàng)新型城市建設(shè)對城市綠色發(fā)展的影響研究[J].科研管理,2022(8):1 ~9.
王馨,王營.綠色信貸政策增進(jìn)綠色創(chuàng)新研究[J].管理世界,2021(6):173~188+11.
王星.低碳城市試點如何影響城市綠色技術(shù)創(chuàng)新?——基于政府干預(yù)和公眾參與的協(xié)同作用視角[J].蘭州大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2022(4):41 ~53.
王珍愚,曹瑜,林善浪.環(huán)境規(guī)制對企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的影響特征與異質(zhì)性——基于中國上市公司綠色專利數(shù)據(jù)[J].科學(xué)學(xué)研究,2021(5):909 ~919+929.
王治,彭百川,郭晶晶等.低碳轉(zhuǎn)型能否提升企業(yè)環(huán)境-社會-治理表現(xiàn)?——基于“低碳城市試點”的準(zhǔn)自然實驗[J].財經(jīng)理論與實踐,2023(1):139~145.
吳非,胡慧芷,林慧妍等.企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與資本市場表現(xiàn)——來自股票流動性的經(jīng)驗證據(jù)[J].管理世界,2021(7):130 ~144+10.
熊廣勤,石大千,李美娜.低碳城市試點對企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的影響[J].科研管理,2020(12):93 ~102.
徐佳,崔靜波.低碳城市和企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì),2020(12):178 ~196.
張志新,孫振亞,路航.低碳城市試點實現(xiàn)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的“增量提質(zhì)”了嗎?[J].云南財經(jīng)大學(xué)學(xué)報,2022(4):85 ~98.
周雪峰,韓露,肖翔.“雙碳”目標(biāo)下數(shù)字經(jīng)濟(jì)對企業(yè)持續(xù)綠色創(chuàng)新的影響——基于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的中介視角[J].證券市場導(dǎo)報,2022(11):2 ~12.
莊貴陽.中國低碳城市試點的政策設(shè)計邏輯[J].中國人口·資源與環(huán)境,2020(3):19 ~28.
Chen W..Can low-carbon development force enterprises to make digital transformation?[J].Business Strategy and the Environment,2023(4):1292~1307.
Chintrakarn P..Environmental regulation and U.S.states′ technical inefficiency[J].Economics Letters,2008(3):363 ~365.
Edmonds E.V.,Pavcnik N.,Topalova P..Trade adjustment and human capital investments:Evidence from Indian Tariff Reform[J].American Economic Journal:Applied Economics,2010(4):42 ~75.
McAfee K..Green economy and carbon markets for conservation and development:A critical view[J].International Environmental Agreements:Politics,Law and Economics,2016(3):333 ~353.
Mubarak M.F.,Tiwari S.,Petraite M.,et al..How Industry 4.0 technologies and open innovation can improve green innovation performance?[J].Management of Environmental Quality,2021(5):1007 ~1022.
Tombe T.,Winter J..Environmental policy and misallocation:The productivity effect of intensity standards[J].Journal of Environmental Economics and Management,2015(72):137 ~163.
Yang G.,Zha D.,Wang X.,et al..Exploring the nonlinear association between environmental regulation and carbon intensity in China:The mediating effect of green technology[J].Ecological Indicators,2020(1):1 ~11.
Zhang X.,F(xiàn)an D..Collaborative emission reduction research on dual-pilot policies of the low-carbon city and smart city from the perspective of multiple innovations[J].Urban Climate,2023(47):101364.