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    圖形化編程工具支持下的性狀分離比模擬實驗

    2023-08-26 11:15:57孫志濤
    關(guān)鍵詞:配子模擬實驗基因型

    孫志濤

    “性狀分離比的模擬實驗”是人教版《普通高中教科書 生物學(xué) 必修2 遺傳與進(jìn)化》第1章“遺傳因子的發(fā)現(xiàn)”中“探究·實踐”部分的內(nèi)容?!镀胀ǜ咧猩飳W(xué)課程標(biāo)準(zhǔn)(2017年版2020年修訂)》要求教師開展“模擬植物或動物性狀分離的雜交實驗”等教學(xué)活動,幫助學(xué)生達(dá)成對概念3“遺傳信息控制生物性狀,并代代相傳”的理解,促進(jìn)學(xué)生生物學(xué)學(xué)科核心素養(yǎng)的提升。該實驗旨在通過模擬實驗,讓學(xué)生理解遺傳因子的分離、配子的隨機結(jié)合與性狀之間的數(shù)量關(guān)系,體驗孟德爾的假說。傳統(tǒng)實驗方法是:用不同標(biāo)記的彩球模擬含有不同遺傳因子的配子,用從兩個桶中隨機各取一球構(gòu)成的組合,來模擬雌雄配子的自由組合及形成的受精卵的遺傳因子組成(基因型)。教師開展性狀分離比模擬實驗需要模擬F植株1∶1地隨機產(chǎn)生兩種雄(雌)配子,而這種隨機性需要模擬的樣本數(shù)量足夠大才能得以體現(xiàn),這就需要大量重復(fù)實驗。Mind+是一種圖形化編程工具。筆者用Mind+編程模擬性狀分離比實驗,對配子結(jié)合等微觀過程可視化模擬,便于學(xué)生理解實驗原理,提高建模與思維能力。

    一、運用Mind+進(jìn)行模擬實驗的方案

    (一)原理

    Mind+的“運算”模塊中,有在某兩個數(shù)之間取隨機數(shù)的積木。教師使用該積木,可以在“1”和“2”之間隨機取“1”或“2”。因為是隨機的,所以取到“1”和“2”的概率相等。這樣就可以模擬Aa產(chǎn)生含A的雄配子與含a的雄配子之比1∶1,也可以模擬Aa產(chǎn)生含A的雌配子與含a的雌配子之比1∶1。取到“1”代表產(chǎn)生的是含有A的配子,取到“2”代表產(chǎn)生的是含有a的配子。只要模擬次數(shù)足夠多,最終產(chǎn)生的含A的雄(雌)配子與含a的雄(雌)配子之比接近1∶1。每次都是隨機產(chǎn)生雄配子和雌配子。每次產(chǎn)生的雄配子與雌配子的組合可以代表雌雄配子的隨機結(jié)合。教師可以利用Mind+中的“列表”對多次模擬產(chǎn)生的F受精卵的3種基因型個體數(shù)量進(jìn)行統(tǒng)計,并用“列表”展示。這樣就解決了“模擬配子隨機產(chǎn)生”的問題。

    如何重復(fù)模擬?教師利用Mind+的“控制”模塊中的“重復(fù)執(zhí)行”即可。為了讓學(xué)生的模擬操作更具有可視性,筆者編寫的程序采用了兩種模擬方式。第一種方式是單次模擬,即每點擊一次按鈕就模擬隨機產(chǎn)生1個雄配子和1個雌配子,用來模擬結(jié)合成受精卵并記錄其基因型,且隨時更新3種基因型受精卵的數(shù)量。盡管多次點擊可實現(xiàn)逐次模擬,及時便捷地看到每次模擬產(chǎn)生的配子類型及受精卵類型,但是要達(dá)到一定數(shù)量的模擬較費時。第二種模擬方式為自定義模擬,即允許操作者輸入要模擬的隨機結(jié)合產(chǎn)生的受精卵數(shù)量,實現(xiàn)批量自動化處理,這樣節(jié)省時間。

    (二)模擬實驗程序的開發(fā)環(huán)境

    筆者的模擬實驗程序是使用Mind+開發(fā)的。師生可以在Mind+官網(wǎng)下載電腦版本開發(fā)軟件進(jìn)行程序編寫,也可以在官網(wǎng)使用其在線編輯器直接編寫。

    (三)方法與步驟

    1.模擬實驗的構(gòu)思

    程序開始運行時,如果是批量模擬(自定義模擬),請輸入要模擬的受精卵數(shù)量(相當(dāng)于教材中在每個桶中抓球的次數(shù))。

    由于每次模擬過程類似,用戶可以用“控制”模塊中的“重復(fù)執(zhí)行”來完成每個受精卵形成過程的模擬。在每次模擬過程中,每個“桶”中的小球隨機運動,會有一個小球被隨機抽取。對于小球的隨機運動,用戶可以用“運動”模塊中的“移動到∶( ) ∶( )”來實現(xiàn),其中與坐標(biāo)用“運算”模塊中的“在某兩個數(shù)之間取隨機數(shù)”來實現(xiàn)。為了保證小球的隨機運動在“桶”內(nèi),用戶在設(shè)置隨機數(shù)范圍時應(yīng)參考“桶”邊界的坐標(biāo)。隨機抽取小球可以用上述原理中介紹的隨機數(shù)方法來實現(xiàn)。筆者設(shè)置“雄配子標(biāo)簽”和“雌配子標(biāo)簽”變量:若隨機取到的數(shù)是1,則隨機抓取的是藍(lán)色球(A),此時將雄配子標(biāo)簽設(shè)置為1,否則將雄配子標(biāo)簽設(shè)置為0,用同樣的辦法模擬隨機產(chǎn)生雌配子,并設(shè)置好雌配子標(biāo)簽。若雄配子標(biāo)簽與雌配子標(biāo)簽之和為2,則形成的受精卵的基因型是AA。若雄配子標(biāo)簽與雌配子標(biāo)簽之和為1,則形成的受精卵的基因型是Aa。若雄配子標(biāo)簽與雌配子標(biāo)簽之和為0,則形成的受精卵的基因型是aa。用戶借助程序在作出判斷的同時對3種基因型個體數(shù)量進(jìn)行計數(shù)。

    2.模擬程序的核心代碼

    圖1展示的是模擬隨機結(jié)合產(chǎn)生1個受精卵時1個小球的程序代碼,圖2展示的是模擬產(chǎn)生“自定義次數(shù)”個受精卵時1個小球的程序代碼。

    3.程序的界面介紹

    程序中有“模擬1次”“數(shù)據(jù)清零”“自定義模擬次數(shù)”“無動畫極速模擬”4個按鈕。用戶按下“模擬1次”按鈕,可以進(jìn)行逐次模擬,每按1次按鈕模擬產(chǎn)生1個受精卵。按下“數(shù)據(jù)清零”按鈕,可以將顯示的受精卵數(shù)量、各基因型個體數(shù)量等數(shù)據(jù)歸零,且讓雌雄配子也回到初始位置。按下“自定義模擬次數(shù)”,輸入需要模擬產(chǎn)生的受精卵數(shù)量,程序會根據(jù)輸入的數(shù)量進(jìn)行批量模擬,且能呈現(xiàn)雌雄配子隨機抓取和隨機產(chǎn)生配子類型等動態(tài)效果。但此模式下動態(tài)效果呈現(xiàn)需要一定的時間,模擬數(shù)量較大時耗時較長。為了解決這個問題,筆者還設(shè)計了一種無動畫極速模擬模式。按下“無動畫極速模擬”按鈕,輸入需要模擬產(chǎn)生的受精卵數(shù)量,程序會根據(jù)輸入的數(shù)量進(jìn)行批量模擬。此時,去掉了小球的動態(tài)效果,程序運行速度非常快,能快速顯示模擬產(chǎn)生的3種基因型個體的數(shù)量(如圖3)。

    單獨逐次模擬時,受精卵數(shù)量和各基因型個體數(shù)均可以累加。在批量模擬之后用戶還可以緊接著進(jìn)行逐次模擬,數(shù)據(jù)也會累加在批量模擬上?!澳M1次”模式更易于學(xué)生理解本模擬實驗的原理和過程。筆者建議學(xué)生先用“模擬1次”模式進(jìn)行模擬,了解實驗原理,再選擇“自定義模擬次數(shù)”和“無動畫極速模擬”方式模擬實驗。

    二、模擬實驗程序在課堂上的應(yīng)用

    在課堂教學(xué)中,筆者在引導(dǎo)學(xué)生明確實驗原理、設(shè)計實驗思路、優(yōu)化實驗的操作步驟之后,便讓學(xué)生利用模擬程序進(jìn)行實驗。

    每個學(xué)生點擊“模擬1次”,得到模擬實驗結(jié)果,將結(jié)果中的雄配子類型、雌配子類型、受精卵類型記錄在表格中,按照此方法重復(fù)30次,并將每次的實驗結(jié)果記錄在表格中。學(xué)生統(tǒng)計這30次模擬實驗中含A的雄配子與含a的雄配子之比、含A的雌配子與含a的雌配子之比,觀察含A的雄配子與含a的雄配子之比是否接近1∶1,含A的雌配子與含a的雌配子之比是否接近1∶1。同時,統(tǒng)計這30次模擬實驗中三種受精卵(AA、Aa、aa)之比,觀察AA∶Aa∶aa是否接近1∶2∶1。筆者將全班學(xué)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總,統(tǒng)計上述3個比例,讓學(xué)生看到配子比更接近1∶1,3種受精卵(AA、Aa、aa)之比更接近1∶2∶1。

    隨后,筆者讓學(xué)生點擊“自定義模擬次數(shù)”和“無動畫極速模擬”進(jìn)行更大受精卵數(shù)量的模擬實驗。學(xué)生發(fā)現(xiàn):只有模擬的受精卵數(shù)量足夠大,才能保證模擬實驗滿足孟德爾假說中的“含A的雄配子與含a的雄配子之比為1∶1,含A的雌配子與含a的雌配子之比為1∶1”及“雌雄配子的隨機結(jié)合”。在保證了模擬實驗的這些條件滿足后,實驗結(jié)果中的3種受精卵AA∶Aa∶aa的比值便接近1∶2∶1。這樣得出并驗證了實驗結(jié)論,即孟德爾的假說可以解釋F的性狀分離比。

    三、運用Mind+進(jìn)行模擬實驗的優(yōu)勢

    (一)程序自身優(yōu)點

    筆者應(yīng)用基于Mind+開發(fā)的模擬實驗程序來模擬相關(guān)實驗,效率高。相比于在實物小桶中的抓球模擬,程序在速度上有顯著優(yōu)勢,例如使用“無動畫極速模擬”模式即刻出結(jié)果,使用“自定義模擬次數(shù)”模式,也比實物模擬快很多。

    此外,待模擬的受精卵數(shù)量可以自定義,程序具有很好的易用性。筆者在編寫程序時已考慮模擬數(shù)量自定義的問題。用戶打開程序后,會看到“輸入要模擬的受精卵數(shù)量”的提示語。用戶設(shè)置數(shù)量無須改動程序源代碼,并且一次模擬實驗結(jié)束,可以進(jìn)行下一次模擬實驗,無須反復(fù)關(guān)閉和開啟程序,這有利于重復(fù)模擬實驗。

    (二)在教學(xué)實踐中的優(yōu)勢

    首先,該模擬程序可以快速模擬探究樣本數(shù)據(jù)大小對實驗結(jié)果的影響,有利于教師在時間有限的課堂上,讓學(xué)生通過模擬實驗操作體驗統(tǒng)計學(xué)特點。當(dāng)模擬的受精卵數(shù)量為100時,某次實驗結(jié)果為AA∶Aa∶aa=22∶48∶30(如圖4),顯性∶隱性≈2.33∶1,這兩個比例與理論比例相差較大,重復(fù)模擬實驗(受精卵數(shù)量為100),實驗結(jié)果中的比例與理論比例總有一定差距。但當(dāng)模擬的受精卵數(shù)量為10000時,每次模擬實驗結(jié)果都接近理論比例(如圖5),即AA∶Aa∶aa =1∶2∶1,顯性∶隱性=3∶1。這些模擬實驗可以讓學(xué)生體會樣本數(shù)據(jù)大小對實驗結(jié)果的影響,有助于學(xué)生理解樣本數(shù)量大對統(tǒng)計學(xué)結(jié)果的重要性。

    其次,模擬實驗的動態(tài)過程可以在課堂上直觀呈現(xiàn),有利于學(xué)生體驗?zāi)M實驗過程中受精卵的遺傳因子的來源及配子隨機結(jié)合的過程。配子的隨機產(chǎn)生、雌雄配子的隨機結(jié)合、已模擬的受精卵數(shù)量、已模擬產(chǎn)生的各基因型個體的數(shù)量都可以在程序中實時顯示?!澳M1次”模式下的模擬過程和課本中實物模擬操作過程基本一致,有利于學(xué)生理解模擬實驗的原理。

    最后,該模擬程序支持html格式轉(zhuǎn)換。用戶可以使用Mind+轉(zhuǎn)網(wǎng)頁工具將編輯好的程序轉(zhuǎn)換成html格式。該格式文件可以在電腦和手機上運行,便于教師在課堂上演示實驗,也便于學(xué)生模擬實驗。

    (三)利于教學(xué)目標(biāo)的達(dá)成

    筆者開展性狀分離比模擬實驗,首先讓學(xué)生明確分離定律的核心內(nèi)容是等位基因的分離,即含A的雄配子與含a的雄配子之比1∶1,含A的雌配子與含a的雌配子之比1∶1,然后在雌雄配子隨機結(jié)合的基礎(chǔ)上,得出3∶1的性狀分離比。筆者編寫程序,保證了兩種雄配子比1∶1、兩種雌配子比1∶1和雌雄配子隨機結(jié)合,最終便得到了3∶1的性狀分離比。在整個程序設(shè)計過程中,開發(fā)者需要理解分離定律的本質(zhì),在此基礎(chǔ)上進(jìn)行簡單的數(shù)學(xué)建模及代碼編寫。有編程基礎(chǔ)的學(xué)生可以在理解分離定律的基礎(chǔ)上,用自己掌握的編程語言進(jìn)行程序設(shè)計和編寫,沒有編程能力的學(xué)生可以查閱教師對程序代碼的注解,對分離定律的本質(zhì)有更深的理解,明晰模擬實驗的原理。學(xué)生參與上述實驗過程,提高了運用科學(xué)的思維方法解決實際問題的能力,鍛煉了學(xué)生建模與思維能力,有利于落實高中生物學(xué)學(xué)科核心素養(yǎng)培養(yǎng)要求。

    隨著教育數(shù)字化的發(fā)展和學(xué)生綜合素質(zhì)的提升,信息技術(shù)與高中生物學(xué)教學(xué)深度融合既是教育改革與發(fā)展的需要,又是學(xué)生自主發(fā)展的需要。該模擬實驗教學(xué)就是踐行數(shù)字化融合發(fā)展理念的案例。在教學(xué)中,教師也可以先讓無編程基礎(chǔ)的學(xué)生利用高中數(shù)學(xué)“算法與程序框圖”知識畫出程序框圖,再讓有編程基礎(chǔ)的學(xué)生利用編程實現(xiàn)性狀分離比的模擬實驗(也可以是教師提供源代碼并進(jìn)行原理講解),使學(xué)生對分離定律的本質(zhì)有更深的理解,提高他們的跨學(xué)科學(xué)習(xí)能力。

    注:本文系2021年度武漢市教育科學(xué)規(guī)劃“普通高中育人方式改革背景下的課程、教學(xué)與評價的創(chuàng)新研究”專項課題教師個人課題“教育信息化與高中生物教學(xué)深度融合的策略”(編號:2021PGJ26)的研究成果。

    參考文獻(xiàn)

    [1] 中華人民共和國教育部.普通高中生物學(xué)課程標(biāo)準(zhǔn):2017年版2020年修訂[S].北京:人民教育出版社,2020:18.

    (作者系湖北省水果湖高級中學(xué)教師)

    責(zé)任編輯:祝元志

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