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    河南省城鎮(zhèn)化、碳排放與“三生”空間交互機制分析

    2023-08-15 16:19:10李效順李志鑫謝曉彤劉希朝陳姜全李奕菲
    農(nóng)業(yè)工程學(xué)報 2023年11期
    關(guān)鍵詞:三生生活空間城鎮(zhèn)化率

    李效順 ,李志鑫 ,謝曉彤 ,劉希朝 ,陳姜全 ,李奕菲

    (1. 中國礦業(yè)大學(xué) 中國資源型城市轉(zhuǎn)型發(fā)展與鄉(xiāng)村振興研究中心,徐州 221116;2. 中國礦業(yè)大學(xué) 公共管理學(xué)院,徐州 221116;3. 河南農(nóng)業(yè)大學(xué) 資源與環(huán)境學(xué)院,鄭州 450046)

    0 引 言

    城鎮(zhèn)化是人類社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要標(biāo)志和必然趨勢,與碳排放密切相關(guān)[1-2]?!妒澜缒茉唇y(tǒng)計年鑒(第70 版)》指出,中國碳排放量占全球碳排放總量的30.7%,遠(yuǎn)超其他地區(qū)。在高碳排放、高增長速率的背景下,平衡城鎮(zhèn)化發(fā)展和節(jié)能減排間的關(guān)系是城鎮(zhèn)化進(jìn)程中亟待解決的重要現(xiàn)實問題,而城鎮(zhèn)化進(jìn)程中人口和經(jīng)濟(jì)等要素集聚,在空間上表現(xiàn)為生產(chǎn)、生活、生態(tài)空間的動態(tài)變化,這種動態(tài)變化會對環(huán)境產(chǎn)生不同程度的影響。因此,構(gòu)建城鎮(zhèn)化、碳排放與“三生”空間交互模型,開展三者間交互機制分析,對實現(xiàn)新型城鎮(zhèn)化和雙碳戰(zhàn)略具有重要現(xiàn)實意義。

    學(xué)術(shù)界對城鎮(zhèn)化與碳排放作用機制的研究相對成熟,如王志強等[3]首先構(gòu)建了城鎮(zhèn)化碳排放核算體系;任曉松等[4-7]學(xué)者研究發(fā)現(xiàn),城鎮(zhèn)化與碳排放之間存在交互關(guān)系,且城鎮(zhèn)化與居民消費、能源結(jié)構(gòu)、人口規(guī)模、人口空間分布、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等要素結(jié)合,共同影響碳排放,并形成長期均衡的關(guān)系。城鎮(zhèn)化可通過生產(chǎn)、生活、技術(shù)、貿(mào)易、行政管理嵌套的體系結(jié)構(gòu)或空間關(guān)聯(lián)等途徑影響碳排放[8]。GUO 等[9-11]學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)化水平是造成區(qū)域碳排放差異的重要因素,城鎮(zhèn)化對碳排放的影響程度隨城鎮(zhèn)化發(fā)展階段呈現(xiàn)“先增后減”的趨勢。目前學(xué)術(shù)界對“三生”空間與碳排放的研究,多以時空特征分析和耦合關(guān)系研究為主。黨的十八大報告中最早提出“三生”空間的概念,并依據(jù)生態(tài)文明建設(shè)要求對國土空間主體功能進(jìn)行了定向劃分,用于分析城市空間結(jié)構(gòu)失衡、規(guī)模等級不合理[12]等問題。杜金霜等[13]認(rèn)為“碳”是區(qū)域水、土、能等資源耦合開發(fā)利用的重要體現(xiàn)形式,不僅統(tǒng)籌區(qū)域“三生”空間各種資源的利用以及組合關(guān)系,還引導(dǎo)和倒逼區(qū)域“三生”空間優(yōu)化升級。林剛等[14]采用“碳流”模型和生態(tài)網(wǎng)絡(luò)分析方法,探究區(qū)域“三生”空間演進(jìn)過程對碳代謝的影響,為區(qū)域“三生”空間統(tǒng)籌優(yōu)化方法提供理論指導(dǎo)。

    綜上所述,城鎮(zhèn)化進(jìn)程中的碳排放通常基于產(chǎn)業(yè)、人口、經(jīng)濟(jì)等因素進(jìn)行分析,并強調(diào)“人”的作用,而忽視了“人-地-碳”耦合時空變化對碳排放的影響效應(yīng)。鑒于此,本研究按照“理論分析-模型構(gòu)建-實證研究”的邏輯思路,從DNA 模型三級結(jié)構(gòu)視角切入,構(gòu)建城鎮(zhèn)化、碳排放與“三生”空間耦合模型,揭示三者交互機制,并采用環(huán)境庫茲涅茨曲線、Logistic 方程和脫鉤分析方法,以河南省為例開展實證分析,以期為區(qū)域城鎮(zhèn)化建設(shè)中雙碳目標(biāo)的實現(xiàn)提供科學(xué)依據(jù)和理論支持。

    1 理論分析與研究方法

    1.1 理論分析

    為科學(xué)構(gòu)建耦合模型并提升實證研究結(jié)果的可靠性,有必要加強理論分析并首先明確“三生”空間基本內(nèi)涵。本文在現(xiàn)有土地利用分類體系的基礎(chǔ)上,將“三生”空間對應(yīng)為不同土地利用類型,即參考國家土地利用分類方法,結(jié)合土地利用/土地覆蓋變化(land-use and landcover change,簡稱LUCC)遙感監(jiān)測數(shù)據(jù)分類系統(tǒng),將土地利用類型歸納為包括耕地、林地、草地、水域、建設(shè)用地和未利用地在內(nèi)的6 個一級類型和有林地、灌木林、疏林地、其他林地和草地等25 個二級類型[15]?;诖?,遵循土地利用的多功能性,將“三生”功能與土地利用主導(dǎo)功能進(jìn)行融合,歸并基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中的各用地類型,進(jìn)而構(gòu)建基于土地利用類型的“三生”空間分類方案[16],具體如表1 所示。

    表1 “三生”空間分類與土地利用分類對應(yīng)關(guān)系Table 1 Correspondence between spatial classification of production-living-ecological space and land use classification

    通過總結(jié)城鎮(zhèn)化與“三生”空間格局的交互機制,城鎮(zhèn)化發(fā)展過程中人口向城市的遷移會影響“三生”空間分布格局,而“三生”空間結(jié)構(gòu)變化又將對人口城鎮(zhèn)化產(chǎn)生不同效果[11,16-17]。城鎮(zhèn)化率的提高伴隨著人口向城市聚集,促進(jìn)生活空間穩(wěn)步擴張和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)空間不斷減少?!叭笨臻g格局是影響城鎮(zhèn)化進(jìn)程的重要因素,生產(chǎn)、生活和生態(tài)空間的適宜程度越高,人口城鎮(zhèn)化的速度將會越快。因此,城鎮(zhèn)化與“三生”空間的交互作用存在類似DNA 雙螺旋結(jié)構(gòu)的關(guān)系。

    DNA 是一種包含生物遺傳信息的核酸,由2 條反向平行的螺旋狀多聚核苷酸鏈組成一個雙螺旋結(jié)構(gòu)[18]。在空間上具有三級結(jié)構(gòu),一級結(jié)構(gòu)指4 種堿基不同的脫氧核苷酸分子;二級結(jié)構(gòu)指2 條反向平行的核苷酸鏈通過堿基對間的氫鍵作用形成的雙螺旋結(jié)構(gòu);三級結(jié)構(gòu)(高級結(jié)構(gòu))指DNA 雙螺旋進(jìn)一步扭曲盤繞所形成的更復(fù)雜的特定空間結(jié)構(gòu)。類比DNA 模型的三級結(jié)構(gòu),對城鎮(zhèn)化、碳排放與“三生”空間交互機制進(jìn)行分析(圖1)。一級結(jié)構(gòu):城鎮(zhèn)化率和“三生”空間的結(jié)構(gòu);二級結(jié)構(gòu):城鎮(zhèn)化與“三生”空間的交互關(guān)系,一方面城鎮(zhèn)化率的提高依賴于城鎮(zhèn)人口的增加,而城鎮(zhèn)人口增加導(dǎo)致生活空間增加,城鎮(zhèn)化率對“三生”空間的影響構(gòu)成了模型的第一類“堿基對”。另一方面,“三生”空間結(jié)構(gòu)變化又反作用于城鎮(zhèn)化率,生產(chǎn)空間和生活空間的變化對城鎮(zhèn)人口產(chǎn)生不同的影響,當(dāng)生產(chǎn)和生活空間擴張時,城鎮(zhèn)空間對非城鎮(zhèn)人口的吸引作用增強,城鎮(zhèn)人口增長速率將增加,城鎮(zhèn)化率提高。

    圖1 城鎮(zhèn)化、碳排放與“三生”空間交互模型的三級結(jié)構(gòu)Fig.1 The three-level structure of the interaction model between urbanization, carbon emissions, and the production-livingecological space

    因此,“三生”空間對城鎮(zhèn)化的影響構(gòu)成此模型的第二類“堿基對”;高級結(jié)構(gòu):城鎮(zhèn)化與“三生”空間的相互作用在環(huán)境方面產(chǎn)生的影響構(gòu)成了此模型的高級結(jié)構(gòu),表現(xiàn)為城鎮(zhèn)化與“三生”空間變化帶來的碳排放。在三級結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上,DNA 雙螺旋結(jié)構(gòu)在空間中的回旋上升體現(xiàn)為城鎮(zhèn)化與“三生”空間共同影響下碳排放增加的過程。

    1.2 模型構(gòu)建

    在理論分析基礎(chǔ)上,本文耦合Logistic(S 型)曲線方程、環(huán)境庫茲涅茨(environment Kuznets curve,EKC)曲線和脫鉤分析方法,構(gòu)建城鎮(zhèn)化、碳排放與“三生”空間耦合模型,以揭示三者交互機制。

    1.2.1 城鎮(zhèn)化趨勢曲線

    美國城市地理學(xué)家Northam 將城市化過程所經(jīng)歷的軌跡概括為生長理論曲線,該理論認(rèn)為城鎮(zhèn)化發(fā)展是一個緩慢、加速、再減慢的過程,其全過程會呈現(xiàn)出一條被拉伸拉平的“S”型曲線。在該理論的指導(dǎo)下,Logistic曲線模型被廣泛應(yīng)用于城鎮(zhèn)化發(fā)展趨勢研究中。Logistic模型最初用于描述生物種群增長規(guī)律,該模型在刻畫城鎮(zhèn)化發(fā)展規(guī)律中考慮了資源環(huán)境對人口的阻滯作用[19],具有預(yù)測方法科學(xué),預(yù)測結(jié)果誤差小的特點。Logistic 模型描述城鎮(zhèn)化發(fā)展趨勢如式(1):

    式中Ut表示t年城鎮(zhèn)化水平;K表示城鎮(zhèn)化水平飽和值,0<K≤1,K值估算方法有3 種[20-22];b表示增長參數(shù),b>0。

    為便于確定模型回歸參數(shù),本研究借鑒張樂勤等[23]對Logistic 曲線模型的處理方法,對式(1)變形,得到式(2)。

    式中c表示模型回歸常數(shù);d表示回歸系數(shù);本研究借助SPSS,通過K值估算方法中的擬合優(yōu)度最大估算法[24-25]計算城鎮(zhèn)化水平飽和值。

    1.2.2 碳排放特征曲線

    借鑒廉勇[26]在環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)層次研究中,采用碳排放量作為環(huán)境庫茲涅茨曲線(EKC)中環(huán)境污染代理變量的思想,本研究選取城鎮(zhèn)化率為自變量,碳排放量作為環(huán)境影響的代理變量,以EKC 曲線表達(dá)碳排放量隨城鎮(zhèn)化率的時序變化特征。參考文獻(xiàn)[27-28] ,構(gòu)建碳排放隨城鎮(zhèn)化率變化的曲線模型,如下式:

    式中y為碳排放量;x為城鎮(zhèn)化率;A、B、C分別為模型的常數(shù)項、一次項和二次項待估系數(shù);D為隨機誤差項。待估系數(shù)A、B、C的符號不同,y與x的關(guān)系也不同。當(dāng)B>0,C<0 時,則y與x的關(guān)系曲線呈倒“U”型;當(dāng)B<0,C>0 時,則y與x的關(guān)系曲線呈“U”型。

    關(guān)于碳排放量的計算,考慮到數(shù)據(jù)的可獲取性以及研究可行性,本研究選取當(dāng)前最主流的《IPCC 國家溫室氣體清單指南》中提供的能源碳排放系數(shù)估算方法[3-7]測算碳排放量。計算方法如式(4):

    式中Y代表總碳排放量;Ei表示能源i的消費量;Fi表示能源i的碳排放系數(shù),即每單位能源消費的碳排放量?!毒C合能耗計算通則》(GB/T 2 589-2008)和《省級溫室氣體編制指南》(發(fā)改辦氣候[2011] 1 041 號)中不同能源的標(biāo)準(zhǔn)煤折算系數(shù)和碳排放系數(shù),如表2 所示。

    表2 不同能源的碳排放系數(shù)Table 2 Carbon emission coefficients of different energy sources

    1.2.3 城鎮(zhèn)化與碳排放耦合模型

    為揭示碳排放壓力下的城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量,本研究擬采用脫鉤模型。目前測度脫鉤狀態(tài)的常用方法有脫鉤因子法、Tapio 脫鉤彈性系數(shù)法、IPAT 方程等。其中,Tapio脫鉤模型綜合了總量變化和相對量變化兩類指標(biāo),能夠客觀準(zhǔn)確地測度和分析脫鉤關(guān)系。因此本研究選取Tapio脫鉤系數(shù)測度城鎮(zhèn)化率與碳排放的耦合關(guān)系,如式(5):

    式中It表示t年碳排放量與城鎮(zhèn)化率的脫鉤系數(shù), Δyt為t年碳排放量的變化率,ΔUt為t年城鎮(zhèn)化率的變化率。yt和Ut分別指第t年的碳排放量和城鎮(zhèn)化率,yt-1和Ut-1分別指第t-1 年碳排放量和城鎮(zhèn)化率。根據(jù)It的大小及 Δyt、ΔUt的 取值狀況,形成8 種脫鉤狀態(tài)(表3)。

    表3 脫鉤狀態(tài)判別標(biāo)準(zhǔn)Table 3 Criteria for distinguishing decoupling state

    其中,強脫鉤是最理想的狀態(tài),表明城鎮(zhèn)化程度提高,碳排放量下降,這也是城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境建設(shè)的最終目標(biāo)。強負(fù)脫鉤與強脫鉤狀態(tài)正好相反,是最不理想狀態(tài),表明城鎮(zhèn)化進(jìn)程出現(xiàn)倒退而碳排放壓力卻不斷增加。耦合則代表碳排放與城鎮(zhèn)化發(fā)展程度相對穩(wěn)定,兩者變化速度基本持平。

    1.2.4 城鎮(zhèn)化、碳排放與“三生”空間交互模型

    基于上述理論分析,融合Logistic 曲線方程、環(huán)境庫茲涅茨曲線和脫鉤方法,本文構(gòu)建城鎮(zhèn)化、碳排放與“三生”空間交互耦合模型(圖2);其中,“三生”空間時序演變特征,采用生產(chǎn)、生活、生態(tài)空間的面積度量??v觀中國城鎮(zhèn)化發(fā)展進(jìn)程,“三生”空間在城鎮(zhèn)化各階段分布狀態(tài)不同。尤其是1980—2020 年期間,中國的相關(guān)政策發(fā)生了兩次重大變化。在20 世紀(jì)80 年代末90 年代初,中國改革開放政策的實行,使得農(nóng)村人口開始大量向城市聚集,進(jìn)而促進(jìn)城鎮(zhèn)化率的迅速提高;2012 年后,國家首次提出鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略,國家政策和財政向農(nóng)村逐漸傾斜,進(jìn)而吸引了一部分人口從城市向農(nóng)村回流?;趦纱握咦兓瘜θ丝诹鲃拥挠绊?,本研究擬將城鎮(zhèn)化率分為3 個發(fā)展階段(即城鎮(zhèn)化初期、中期和后期)[29]。城鎮(zhèn)化初期(城鎮(zhèn)化率≤30%),各類型空間由多到少依次為生產(chǎn)空間、生態(tài)空間、生活空間,生產(chǎn)空間粗放利用,生活空間零散分布,生態(tài)空間功能單一;城鎮(zhèn)化中期(30%<城鎮(zhèn)化率≤70%),各類型空間由多到少依次為生產(chǎn)空間、生活空間、生態(tài)空間,生產(chǎn)空間利用效率緩慢提高但仍屬于低效利用,生活空間依舊無序分布,生態(tài)空間的破壞程度則加劇,環(huán)境污染、生態(tài)破壞等現(xiàn)象嚴(yán)重;城鎮(zhèn)化后期(城鎮(zhèn)化率>70%),生產(chǎn)空間利用效率進(jìn)一步提高,實現(xiàn)高效利用,生活空間集聚分布,生態(tài)空間得到重塑,三者間分布趨于協(xié)同。

    圖2 城鎮(zhèn)化、碳排放與“三生”空間耦合交互模型Fig.2 Coupled interaction model of urbanization, carbon emission,and production-living-ecological space

    將碳排放環(huán)境庫茲涅茨曲線及城鎮(zhèn)化率Logistic 曲線,耦合在以城鎮(zhèn)化發(fā)展時期為橫軸的坐標(biāo)系中,“三生”空間的動態(tài)變化,采用圖形面積進(jìn)行直觀表達(dá)(圖2)。依據(jù)城鎮(zhèn)化與碳排放Tapio 脫鉤系數(shù)的大小,將城鎮(zhèn)化與碳排放間的耦合關(guān)系分為3 種,分別為低度耦合區(qū)、適度耦合區(qū)和過度耦合區(qū)[30],Tapio 脫鉤系數(shù)大于1.2 時,耦合關(guān)系處于低度耦合區(qū);Tapio 脫鉤系數(shù)在[0.8,1.2] 區(qū)間時,耦合關(guān)系處于適度耦合區(qū);Tapio 脫鉤系數(shù)小于0.8 時,耦合關(guān)系處于過度耦合區(qū)。Tapio 脫鉤系數(shù)變化趨勢與碳排放曲線基本相似,可采用碳排放曲線定性描述耦合關(guān)系變化,因此不再單獨作曲線描述耦合關(guān)系。

    2 研究區(qū)與數(shù)據(jù)處理

    2.1 研究區(qū)概況

    河南省界于31°23'N~36°22'N,110°21'E~116°E,位于中國中部、黃河中下游,土地面積16.7 萬km2,地勢西高東低,氣候四季分明,植被類型豐富,自然稟賦優(yōu)勢突出。截至2020 年,全省地區(qū)生產(chǎn)總值突破5.49 萬億元,城鎮(zhèn)化率達(dá)到54.43%,能源消費總量達(dá)到2.3 億t,而改革開放初,地區(qū)總產(chǎn)值僅為229 億元,城鎮(zhèn)化率為14%,能源消費總量僅有3 400 萬t。40 a 間,地區(qū)生產(chǎn)總值增加240 倍,城鎮(zhèn)化率提高40%,能源消費總量增長6.7 倍。作為中國的農(nóng)業(yè)、人口和經(jīng)濟(jì)大省,改革開放以來,河南省城鎮(zhèn)化和工業(yè)化快速推進(jìn),經(jīng)濟(jì)發(fā)展取得矚目成績,與此同時,生態(tài)環(huán)境遭受的壓力不斷增大,國土空間格局亦受到較大影響。

    2.2 數(shù)據(jù)來源與處理

    根據(jù)《河南省統(tǒng)計年鑒》公布的城鎮(zhèn)化率和能源消費結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù),采用式(4)計算得到1980—2020 年河南省年碳排放量。根據(jù)河南省1980—2020 年的Landsat 影像數(shù)據(jù),通過監(jiān)督分類形成LUCC 分類體系的土地利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù)后,依據(jù)“三生”空間類型與土地利用分類的對應(yīng)關(guān)系,利用ArcMap10.8 對土地利用類型重分類,得到河南省“三生”空間各空間類型的面積,如表4。

    表4 河南省“三生”空間面積Table 4 The area of production-living-ecological space in Henan Provincekm2

    3 結(jié)果與分析

    3.1 城鎮(zhèn)化率、年碳排放量與“三生”空間變化趨勢

    根據(jù)上文基本原理可得到1980—2020 年河南省城鎮(zhèn)化率、碳排放量和“三生”空間的變化趨勢(圖3)。

    圖3 河南省1980—2020 年城鎮(zhèn)化率、年碳排放量與“三生”空間面積變化趨勢Fig.3 Trend of urbanization rate, annual carbon emissions and area of production-living-ecological space in Henan Province from 1980 to 2020

    在2005 年之前,河南省處于城鎮(zhèn)化初期,城鎮(zhèn)化率與碳排放量增速基本同步,生活空間緩慢增加,生產(chǎn)空間在1995 年前經(jīng)歷小幅增加后開始持續(xù)減少,生態(tài)空間逐漸縮?。?005 年之后,河南省進(jìn)入城鎮(zhèn)化中期,生活空間持續(xù)擴大,生態(tài)空間基本保持不變,而生產(chǎn)空間持續(xù)減少,碳排放量增速劇增,城鎮(zhèn)化率增速依舊保持平穩(wěn)。總體來看,研究期內(nèi)河南省城鎮(zhèn)化率與碳排放量變化趨勢基本同步,呈上升態(tài)勢,碳排放量自2015 年開始增速放緩,并趨于穩(wěn)定。研究期內(nèi)河南省生產(chǎn)空間與生態(tài)空間的變化趨勢基本保持一致,2005 年之前,生產(chǎn)和生態(tài)空間持續(xù)減少,2005 年之后,生態(tài)空間變化幅度較小,生產(chǎn)空間仍存在波動減少的趨勢,而生活空間2000年之后不斷增長,到2018 年增速放緩,趨于穩(wěn)定。

    3.2 城鎮(zhèn)化Logistic 曲線分析

    以河南省1980—2020 年城鎮(zhèn)化率數(shù)據(jù)作因變量,年份t作自變量(設(shè)1980 年t為1),運用SPSS 軟件,選擇曲線回歸分析方法,對Logistic 曲線飽和值進(jìn)行賦值[23],如表5 所示。

    表5 Logistic 曲線飽和值與擬合效果Table 5 Logistic curve saturation value and fitting effect

    當(dāng)城鎮(zhèn)化率飽和值為93%時,Logistic 曲線的擬合優(yōu)度最大(R2為0.949),且通過顯著性檢驗(P<0.01),由此表明,93%為河南省城鎮(zhèn)化水平Logistic曲線理論飽和值。以93%作為河南省城鎮(zhèn)化水平Logistic模型上限,借助SPSS 軟件進(jìn)行曲線回歸分析(圖4),回歸系數(shù)為0.945,將其代入式(2)可得1980—2020 年河南省城鎮(zhèn)化率的Logistic 模型,見式(6)。

    圖4 河南省1980—2020 年城鎮(zhèn)化率Logistic 曲線擬合圖Fig.4 Logistic curve fitting diagram of urbanization rate in Henan Province from 1980 to 2020

    依據(jù)式(6),可對河南省 2021—2030 年的城鎮(zhèn)化水平進(jìn)行預(yù)測,結(jié)果如表6。分析表6 發(fā)現(xiàn),Logistic 模型擬合的河南省1980—2020 年城鎮(zhèn)化水平值與觀測值的平均絕對百分比誤差為2.4%,模型擬合效果較好,并且Logistic 曲線模型通過顯著性檢驗(P<0.01),可以認(rèn)為河南省城鎮(zhèn)化率的變化規(guī)律符合Logistic 曲線。

    表6 河南省城鎮(zhèn)化水平前景預(yù)測Table 6 The prospect prediction of urbanization level in Henan Province%

    由表6 可知,2025 和2030 年河南省城鎮(zhèn)化水平將分別達(dá)58.42%和64.94%。通過計算,2021 年前,城鎮(zhèn)化年平均增速為1.04 個百分點,2021—2030 年,年平均增速為1.33 個百分點,由此表明,河南省城鎮(zhèn)化在2021 前保持較緩發(fā)展速度,2021—2030 年,河南省城鎮(zhèn)化速度提升,契合Logistic 增長軌跡。

    3.3 城鎮(zhèn)化率與碳排放作用機制分析

    繪制河南省1980—2020 年碳排放量與城鎮(zhèn)化率散點圖,對式(3)進(jìn)行回歸曲線估算,如圖5 所示。二次模型的決定系數(shù)R2=0.973 8,線性模型的決定系數(shù)R2=0.949 1,表明二次模型比線性模型的擬合效果更好,更符合河南省碳排放量與城鎮(zhèn)化率之間的變化關(guān)系。

    圖5 河南省1980—2020 年城鎮(zhèn)化率與碳排放量擬合曲線Fig.5 The fitting curve of urbanization rate and carbon emissions in Henan Province from 1980 to 2020

    從圖5 可看出,河南省城鎮(zhèn)化率與碳排放量之間呈現(xiàn)倒“U”型關(guān)系,表明當(dāng)河南省城鎮(zhèn)化率水平發(fā)展到一定程度后,對碳排放量的增長將起到抑制作用。截至2020 年,河南省尚未跨過環(huán)境庫茲涅茨曲線的拐點,結(jié)合上文對城鎮(zhèn)化發(fā)展水平的預(yù)測,當(dāng)城鎮(zhèn)化率達(dá)到70%時,河南省環(huán)境庫茲涅茨曲線將到達(dá)拐點,即2026年河南省實現(xiàn)碳排放達(dá)峰,隨后將進(jìn)入碳減排階段。

    為揭示城鎮(zhèn)化水平在環(huán)境方面的影響,利用脫鉤模型計算得到河南省1980—2020 年的彈性脫鉤系數(shù)(表7),從而為河南省控制城鎮(zhèn)化水平進(jìn)入碳減排階段提出可行性建議。

    表7 河南省1980—2020 年城鎮(zhèn)化率與碳排放脫鉤系數(shù)Table 7 Decoupling coefficient between urbanization rate and carbon emissions in Henan Province from 1980 to 2020

    從表7 看出,1980—2020 年期間,脫鉤系數(shù)表現(xiàn)出較強的階段性,整體呈現(xiàn)“增長負(fù)脫鉤向強脫鉤轉(zhuǎn)變,間歇性夾雜弱脫鉤與增長耦合”的特點。各級主管部門應(yīng)不斷從體制、機制、政策等方面對城鎮(zhèn)化發(fā)展進(jìn)行調(diào)控與修正。由于碳排放負(fù)面效應(yīng)的完全消解需要緩沖和過渡期,因此,研究期內(nèi)城鎮(zhèn)化發(fā)展依然伴隨較大規(guī)模的資源消耗和碳排放。隨著城鎮(zhèn)化的高質(zhì)量發(fā)展,河南省碳減排技術(shù)和碳匯不斷提升,這在脫鉤狀態(tài)的演進(jìn)過程中也有所體現(xiàn)。2008 年之前,增長負(fù)脫鉤狀態(tài)出現(xiàn)頻率較高,但2008 年之后,強脫鉤狀態(tài)逐漸占據(jù)主流。2019—2020 年,河南省城鎮(zhèn)化與碳排放呈增長耦合態(tài)勢,即城鎮(zhèn)化發(fā)展過程中能源消費持續(xù)增加。

    碳排放是傳統(tǒng)城市人口城鎮(zhèn)化無法避免的結(jié)果,也是城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展內(nèi)部各類要素不斷博弈并實現(xiàn)良性協(xié)調(diào)、系統(tǒng)優(yōu)化的必經(jīng)環(huán)節(jié)。1980—2020 年,河南省碳排放量由2 516.20 萬t 增長至15 998.77 萬t,區(qū)域環(huán)境面臨較大的碳排放壓力。但隨著“低碳”“綠色”等發(fā)展理念的不斷深化以及相關(guān)政策和技術(shù)的推進(jìn),區(qū)域城市低碳減排的潛力和空間將得到進(jìn)一步釋放。整體來看,城鎮(zhèn)化初期,大量人口向城市聚集,使得能源消費量急劇上升,碳排放增加;城鎮(zhèn)化后期,技術(shù)進(jìn)步、集聚效應(yīng)和規(guī)模效應(yīng)提升了能源利用效率,從而促進(jìn)碳減排。

    3.4 “三生”空間與碳排放關(guān)系分析

    通過分析圖 3 可發(fā)現(xiàn),生活空間面積與碳排放總量的變化呈現(xiàn)相同的趨勢,而生產(chǎn)空間和生態(tài)空間并不具備此特點,根據(jù)相關(guān)研究[31-35]經(jīng)驗,“三生”空間格局的變化對碳排放的影響表現(xiàn)為生活空間擴張導(dǎo)致碳排放總量的增加。本研究對“生活”空間面積與碳排放量進(jìn)行皮爾遜相關(guān)性檢驗發(fā)現(xiàn),“生活”空間與碳排放量的皮爾遜相關(guān)系數(shù)為 0.976(P<0.01),二者相關(guān)性顯著。在此前提下,參照式(5)計算“三生”空間面積與碳排放量間脫鉤系數(shù),具體結(jié)果見圖 6。

    圖6 “三生”空間與碳排放量脫鉤系數(shù)變化Fig.6 Changes in the decoupling coefficient between productionliving-ecological space and carbon emissions

    從圖 6 可以發(fā)現(xiàn),從 1980—2020 年的 40 年間,河南省生活空間面積與碳排放量脫鉤系數(shù)逐漸減小,脫鉤狀態(tài)以增長負(fù)脫鉤為主,并向弱脫鉤狀態(tài)轉(zhuǎn)變,這表明生活空間擴張對碳排放增加產(chǎn)生的貢獻(xiàn)逐漸減少,生活空間擴張帶來的環(huán)境壓力減??;生產(chǎn)空間減少對碳排放總量的貢獻(xiàn)增加,生產(chǎn)空間帶來的碳排放壓力相對增加;生態(tài)空間的變化對碳排放增加的貢獻(xiàn)在2010 年小幅減小后又在2015 年回調(diào),總體基本保持平衡。

    4 結(jié) 論

    本研究按照“理論分析-模型構(gòu)建-實證研究”的邏輯主線,改進(jìn)生物學(xué)DNA 分子結(jié)構(gòu),探究城鎮(zhèn)化、碳排放與“三生”空間交互機制,并利用河南省1980—2020 年面板數(shù)據(jù)開展分析,得出以下主要結(jié)論:

    1)城鎮(zhèn)化進(jìn)程、碳排放與“三生”空間格局交互影響,人口與土地城鎮(zhèn)化導(dǎo)致“三生”空間結(jié)構(gòu)失衡,進(jìn)而影響生態(tài)環(huán)境,具體表現(xiàn)為城鎮(zhèn)化發(fā)展水平與碳排放水平嚴(yán)重負(fù)脫鉤。進(jìn)入城鎮(zhèn)化后期,生產(chǎn)、生活、生態(tài)空間適宜程度提升,空間布局趨于協(xié)調(diào),城鎮(zhèn)化水平與碳排放水平呈適度耦合關(guān)系,“人-地-碳”形成最佳發(fā)展關(guān)系。

    2)河南省城鎮(zhèn)化率與碳排放量間存在顯著倒“U”型曲線關(guān)系,由此預(yù)測河南省將于2026 年出現(xiàn)碳達(dá)峰,隨后進(jìn)入碳減排階段。分階段對比發(fā)現(xiàn),河南省碳排放與城鎮(zhèn)化呈現(xiàn)“增長負(fù)脫鉤向強脫鉤轉(zhuǎn)變,間歇性夾雜弱脫鉤與增長耦合”的特點,且城鎮(zhèn)化快速發(fā)展過程中能源消費依然增加,伴隨節(jié)能減排工作的持續(xù)推進(jìn),兩者關(guān)系將會穩(wěn)步進(jìn)入適度耦合區(qū)間。

    3)河南省“三生”空間總體呈現(xiàn)生產(chǎn)空間有序減少、生活空間逐步擴張、生態(tài)空間穩(wěn)定發(fā)展的趨勢?!叭笨臻g變化與碳排放相關(guān)關(guān)系表現(xiàn)為生產(chǎn)空間對碳排放的貢獻(xiàn)增加,生活空間對碳排放的貢獻(xiàn)減小,生態(tài)空間對碳排放的基本穩(wěn)定。未來空間布局優(yōu)化中,應(yīng)減緩生活空間擴張,提高生態(tài)空間占比增加碳匯,降低生產(chǎn)空間產(chǎn)生的碳排放,促進(jìn)“三生”空間趨于共生協(xié)調(diào)。

    本研究建立的交互模型中,城鎮(zhèn)化率僅代表人口城鎮(zhèn)化進(jìn)程,尚未考慮到土地城鎮(zhèn)化、產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)化等多要素對碳排放及“三生”空間布局產(chǎn)生的影響。同時,由于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的可獲取性,僅使用面積反映“三生”空間的變化不夠全面,后續(xù)研究中可以引入空間分布因素。另外,后續(xù)可通過建立“三生”空間的適宜度評價體系,量化“三生”空間分布優(yōu)劣程度,以期為政府決策提供更詳細(xì)的行為指南。

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