不同體質(zhì)指數(shù)農(nóng)村居民膳食攝入水平與胰島素抵抗相關(guān)指標(biāo)的關(guān)聯(lián)性分析

修雪燕　迪娜?木合亞提　木海熱姆?杰力力　呂梅霞　趙靜　韓加

摘 要：目的：了解不同體質(zhì)指數(shù)（BMI）農(nóng)村維吾爾族居民膳食攝入水平與胰島素抵抗（IR）相關(guān)指標(biāo)的關(guān)聯(lián)性。方法：研究對(duì)象來自2018年8月—2019年9月在新疆和田縣開展的膳食營(yíng)養(yǎng)與肥胖相關(guān)性調(diào)查，調(diào)查內(nèi)容包括一般問卷調(diào)查、體格檢查和實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)。根據(jù)納入排除標(biāo)準(zhǔn)，將納入的552例研究對(duì)象，按不同BMI水平分為體重正常組（148例）、超重組（142例）、肥胖組（242例），分析不同BMI水平居民膳食攝入水平與空腹血糖（FBG）、胰島素（FINS）和胰島素抵抗指數(shù)（HOMA-IR）的相關(guān)性。結(jié)果：調(diào)查人群中，男性188名（34.1%）、女性364名（65.9%），平均年齡為（46.2SymbolqB@12.6）歲；3組人群BMI、腰圍、臀圍、腰臀比、SBP、DBP、TC、TG、HDL-C、LDL-C、FBG、FINS及HOMA-IR比較，差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＜0.05）。各類食物攝入量與IR相關(guān)指標(biāo)的相關(guān)性分析：體重正常組面食類攝入量與FINS、HOMA-IR呈正相關(guān)，水果類攝入量與FINS呈正相關(guān)，油脂攝入量與HOMA-IR呈正相關(guān)（P＜0.05）；超重組面食類、油脂攝入量與FBG、HOMA-IR呈正相關(guān)，大米攝入量與FBG、HOMA-IR呈負(fù)相關(guān)，水果類攝入量與FBG呈負(fù)相關(guān)，而薯類攝入量與FINS呈正相關(guān)（P＜0.05）。各類營(yíng)養(yǎng)素?cái)z入量與IR相關(guān)指標(biāo)的相關(guān)性分析：體重正常組能量、碳水化合物、膳食纖維、維生素B1、維生素B2、鐵及鋅的攝入量均與FINS呈正相關(guān)，能量、維生素B1和鋅的攝入量與HOMA-IR呈正相關(guān)；超重組維生素C的攝入量與FBG呈負(fù)相關(guān)；肥胖組維生素C的攝入量與FINS呈負(fù)相關(guān)（P＜0.05）。結(jié)論：和田縣維吾爾族居民膳食結(jié)構(gòu)尚不合理，且與IR相關(guān)，今后應(yīng)加強(qiáng)健康教育，指導(dǎo)居民合理膳食，適量增加大米和蔬菜水果攝入，減少精加工小麥粉和油脂攝入。

關(guān)鍵詞：維吾爾族；膳食攝入；體質(zhì)指數(shù)；胰島素抵抗

《中國(guó)居民營(yíng)養(yǎng)與慢性病報(bào)告（2020年）》[1]調(diào)查表明，我國(guó)居民不健康的生活方式普遍存在，膳食結(jié)構(gòu)尚不合理。不合理的膳食結(jié)構(gòu)是導(dǎo)致肥胖、糖尿病和心腦血管疾病等慢性病的重要危險(xiǎn)因素[2]。胰島素抵抗（IR）被認(rèn)為是肥胖等慢性病的共同病理生理基礎(chǔ)[3]。膳食是影響IR的重要環(huán)境因素。近年來，維吾爾族居民代謝綜合征（MS）的發(fā)生率高 [4]，且肥胖和IR是其主要致病因素[5]。因此，肥胖防治成為重要公共衛(wèi)生問題。和田縣位于新疆南部，當(dāng)?shù)鼐用耧嬍尘哂忻黠@地域特色。本研究旨在分析和田縣不同體質(zhì)指數(shù)（BMI）農(nóng)村居民膳食攝入水平與IR相關(guān)指標(biāo)的關(guān)聯(lián)性，為合理指導(dǎo)居民膳食，防治MS提供參考依據(jù)。

1 資料與方法

1.1 對(duì)象

研究對(duì)象來自2018年8月—2019年9月在新疆和田縣開展的膳食營(yíng)養(yǎng)與肥胖相關(guān)性調(diào)查。根據(jù)納入排除標(biāo)準(zhǔn)，按不同BMI水平，將552例研究對(duì)象分為體重正常組148例、超重組162例、肥胖組242例。納入標(biāo)準(zhǔn)：年齡為25～65歲；在調(diào)查地區(qū)居住超過5年。排除標(biāo)準(zhǔn)：嚴(yán)重疾?。ㄈ绺巍⒛I、心腦血管疾病和腫瘤等）、孕婦、哺乳期婦女。肥胖判斷標(biāo)準(zhǔn)：根據(jù)衛(wèi)生行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)WS/T 428—2013《成人體重判定》[6]，體重正常范圍為18.5 kg/m2≤BMI＜24 kg/m2、超重范圍為24 kg/m2≤BMI＜28 kg/m2、肥胖范圍為BMI≥28 kg/m2。

1.2 方法

1.2.1 膳食調(diào)查 調(diào)查前，經(jīng)由統(tǒng)一訓(xùn)練的調(diào)查員向調(diào)查對(duì)象介紹調(diào)查目的和內(nèi)容，取得調(diào)查對(duì)象知情同意的情況下再進(jìn)行調(diào)查。一般情況調(diào)查包括性別、年齡、職業(yè)、月收入、學(xué)歷、婚姻狀況等基本信息。膳食調(diào)查采用食物頻率問卷（FFQ）結(jié)合24 h膳食回顧法。FFQ針對(duì)17大類93種食物進(jìn)行調(diào)查，包括面食類、大米、薯類、雜糧、蔬菜類、水果類、畜肉類、禽肉類、魚類、奶類、蛋類、油和鹽等食物，收集研究對(duì)象各種食物的食用頻率和攝入量。24 h膳食回顧法記錄24 h內(nèi)攝入的全部食物類型和數(shù)量。使用各種食物圖譜和食具，便于判斷研究對(duì)象食物攝入量大小。

1.2.2 體格檢查 調(diào)查員按照統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和方法進(jìn)行測(cè)量，測(cè)量指標(biāo)包括身高（cm）、體重（kg）、腰圍（cm）、臀圍（cm）和血壓（mmHg），重復(fù)測(cè)量2～3次，取平均值。

1.2.3 實(shí)驗(yàn)室檢測(cè) 采用BS-460全自動(dòng)生化分析儀（深圳邁瑞公司）檢測(cè)空腹血糖（FBG）、血清總膽固醇（TC）、三酰甘油（TG）、高密度脂蛋白（HLD-C）和低密度脂蛋白（LDL-C）。采用BS-800M全自動(dòng)生化分析儀（深圳邁瑞公司）檢測(cè)空腹胰島素（FINS）。計(jì)算胰島素抵抗指數(shù)（HOMA-IR），HOMA-IR=FBG×FINS/22.5。

1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

采用營(yíng)養(yǎng)計(jì)算軟件V2.7.5.8（由中國(guó)疾病預(yù)防控制中心營(yíng)養(yǎng)與食品安全所與北京飛華通信技術(shù)有限公司合作開發(fā)）錄入調(diào)查對(duì)象每日詳細(xì)食物攝入量，計(jì)算導(dǎo)出平均每日各類食物和營(yíng)養(yǎng)素?cái)z入情況。服從正態(tài)分布的計(jì)量資料使用均數(shù)SymbolqB@標(biāo)準(zhǔn)差（xSymbolqB@s）進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述，組間分析采用方差分析，兩兩比較采用LSD；采用Pearson進(jìn)行各類食物和營(yíng)養(yǎng)素?cái)z入量與胰島素抵抗相關(guān)指標(biāo)的相關(guān)性檢驗(yàn)；以P＜0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 一般臨床資料比較

調(diào)查居民中，男性188例（34.1%）、女性364例（65.9%）；平均年齡為（46.212.6）歲。3組人群BMI、腰圍、臀圍、腰臀比、SBP、DBP、TC、TG、HDL-C、LDL-C、FBG、FINS及HOMA-IR比較，差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＜0.05）。與體重正常組相比，超重組和肥胖組BMI、腰圍、臀圍、腰臀比、TC、TG、HDL-C、LDL-C、FBG、FINS水平及HOMA-IR均明顯升高（P＜0.01），肥胖組SBP和DBP上升（P＜0.01）；與超重組相比，肥胖組BMI、腰圍、臀圍、腰臀比、DBP、TG、LDL-C、FINS水平及HOMA-IR明顯上升（P＜0.01）（表1）。

2.2 各類食物、營(yíng)養(yǎng)素?cái)z入量與IR相關(guān)指標(biāo)的相關(guān)性

各類食物攝入量與IR相關(guān)指標(biāo)的相關(guān)性分析顯示，體重正常組面食類攝入量與FINS、HOMA-IR呈正相關(guān)，水果類攝入量與FINS呈正相關(guān)，油脂攝入量與HOMA-IR呈正相關(guān)（P<0.05）；超重組面食類、油脂攝入量與FBG、HOMA-IR呈正相關(guān)，大米攝入量與FBG、HOMA-IR呈負(fù)相關(guān)，水果類攝入量與FBG呈負(fù)相關(guān)，薯類攝入量與FINS呈正相關(guān)（P<0.05）。

各類營(yíng)養(yǎng)素?cái)z入量與IR相關(guān)指標(biāo)的相關(guān)性分析顯示，體重正常組能量、碳水化合物、膳食纖維、維生素B1、維生素B2、鐵及鋅的攝入量均與FINS呈正相關(guān)，能量、維生素B1和鋅的攝入量與HOMA-IR呈正相關(guān)（P<0.05）；超重組維生素C的攝入量與FBG呈負(fù)相關(guān)（P<0.05）。肥胖組維生素C的攝入量與FINS呈負(fù)相關(guān)（P<0.05）（表2）。

3 討論

IR是指胰島素的效應(yīng)器官（如脂肪組織、骨骼肌、肝臟、血管內(nèi)皮細(xì)胞及動(dòng)脈平滑肌細(xì)胞等）對(duì)正常劑量的胰島素產(chǎn)生低于正常生物學(xué)效應(yīng)的一種病理生理狀態(tài)。IR的發(fā)生與肥胖程度密切相關(guān)，且是導(dǎo)致2型糖尿病的重要危險(xiǎn)因素[7]。肥胖時(shí)，會(huì)發(fā)生不同程度的糖脂代謝異常，進(jìn)一步加重IR程度[8]。本研究結(jié)果顯示，較體重正常組，超重組和肥胖組TC、TG、HDL-C及LDL-C明顯升高，肥胖組SBP和DBP上升，提示超重肥胖人群多伴有IR和糖脂代謝異常，而肥胖人群還易發(fā)生高血壓。

飲食可通過對(duì)IR、炎癥等生物機(jī)制影響代謝性疾病的發(fā)生與發(fā)展。不同食物因營(yíng)養(yǎng)及植物化學(xué)物含量不同，對(duì)糖代謝的影響也不同。在各類食物中，谷類對(duì)碳水化合物影響最大。據(jù)報(bào)道[9]，維吾爾族居民精加工糧食攝入增多，粗雜糧攝入減少。精加工糧食加工時(shí)會(huì)損失大量營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)（如維生素、膳食纖維等），且碳水化合物含量豐富，攝入過量碳水化合物會(huì)影響體內(nèi)糖代謝，降低胰島素敏感性，從而加重IR程度[10]。本研究中，體重正常組和超重組面食類攝入量與HOMA-IR呈正相關(guān)，證明隨著面食類攝入量的增加，IR的發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)上升；超重組大米攝入量與FBG、HOMA-IR呈負(fù)相關(guān)。國(guó)內(nèi)外對(duì)大米攝入量與糖代謝的研究結(jié)論尚不一致。Villegas等[11]研究結(jié)果顯示：大米攝入量與2型糖尿病的發(fā)生存在明顯的正相關(guān)關(guān)系。日本的一項(xiàng)前瞻性研究也顯示相同結(jié)果，即糖尿病的患病風(fēng)險(xiǎn)隨著大米攝入量的增加而增加[12]。而Fei Dong等[13]報(bào)道，大米攝入與2型糖尿病患病呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。此外，本研究中超重組薯類（主要是土豆）攝入量與FINS呈正相關(guān)。薯類含有豐富的淀粉，過多攝入可能會(huì)對(duì)葡萄糖代謝產(chǎn)生負(fù)面影響。據(jù)報(bào)道[14]，食用土豆與FBG濃度增加、IR和2型糖尿病風(fēng)險(xiǎn)增加有關(guān)。本研究還顯示，體重正常組和超重組油脂攝入量與HOMA-IR呈正相關(guān)，證明較高油脂攝入是導(dǎo)致IR的重要因素。維吾爾族喜食抓飯、烤包子、烤肉等含有大量油脂的食物[9]，而高濃度游離脂肪酸可抑制β細(xì)胞分泌胰島素，還可引起外周組織的“脂毒性”作用[3]。超重組水果攝入量與FBG呈負(fù)相關(guān)，其他各類食物未見相關(guān)性。

在各類營(yíng)養(yǎng)素中，B族維生素缺乏會(huì)影響能量代謝，使IR、肥胖、慢性炎癥和氧化應(yīng)激的發(fā)生概率增加，這可能與MS的發(fā)生機(jī)制有關(guān)[15]。維生素B1以輔酶形式參與體內(nèi)葡萄糖代謝，在高糖條件時(shí)，大量維生素B1可使轉(zhuǎn)酮酶的活性增加，從而降低血糖水平并改善胰島素的分泌，維生素B1缺乏可導(dǎo)致胰島素合成和分泌功能障礙[16]。有研究報(bào)道[17]，補(bǔ)充較高維生素B1與降低MS風(fēng)險(xiǎn)有關(guān)，而本研究中膳食維生素B1攝入量與HOMA-IR間的相關(guān)性分析顯示，體重正常組與其呈正相關(guān)，超重肥胖組未見相關(guān)性，還有待進(jìn)一步分析。富含維生素C和膳食纖維的水果類有助于改善IR和控制血糖[18]。膳食纖維隨食物進(jìn)入消化道，吸附體內(nèi)部分葡萄糖，從而降低消化道中葡萄糖的濃度，此外膳食纖維還能改善神經(jīng)末梢組織胰島素的需求量，以減少胰島素的分泌，從而調(diào)節(jié)血糖水平[19]。維生素C能清除體內(nèi)過多的自由基、降低IR程度、改善胰島β細(xì)胞分泌和合成功能[20]。本研究中超重組維生素C攝入量與FBG呈負(fù)相關(guān)，肥胖組維生素C與FINS呈負(fù)相關(guān)，與其他報(bào)道一致[19]。此外，微量元素紊亂也可導(dǎo)致機(jī)體氧化應(yīng)激水平升高，從而可能促進(jìn)IR、糖尿病及其并發(fā)癥的發(fā)生與發(fā)展[21]。鐵作為強(qiáng)氧化劑可催化多種細(xì)胞反應(yīng)，增加細(xì)胞氧化應(yīng)激水平，損傷胰島β細(xì)胞會(huì)導(dǎo)致糖尿病的發(fā)生。本研究顯示，體重正常組鐵的攝入量與FINS呈正相關(guān)，提示較高的鐵攝入水平可能使機(jī)體發(fā)生糖代謝異常。鋅是一種重要的微量營(yíng)養(yǎng)素，具有多種生物功能。鋅通過調(diào)節(jié)胰島素的分泌影響胰島素受體水平，從而起到降低血糖的作用[22]。有研究證實(shí)[23]，鋅的補(bǔ)充劑可以改善IR，而且可能影響與IR相關(guān)的一些危險(xiǎn)因素。4周的鋅補(bǔ)充對(duì)健康的黑人和白人青少年女孩早期的胰島素水平?jīng)]有影響[24]。本研究中，鋅的攝入量與FINS和HOMA-IR呈正相關(guān)，與上述研究不一致，這與居民紅肉攝入量是否有關(guān)還有待進(jìn)一步分析。有文獻(xiàn)報(bào)道[25]，攝入大量肉類可能導(dǎo)致體重增加和肥胖，而肥胖是空腹血糖受損和IR的一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因素。

綜上所述，調(diào)查居民膳食結(jié)構(gòu)尚不合理，且與IR相關(guān)。今后應(yīng)重視膳食營(yíng)養(yǎng)對(duì)疾病的影響，加強(qiáng)營(yíng)養(yǎng)宣教力度，提高居民健康素養(yǎng)，以減少慢性非傳染性疾病的發(fā)生。

參考文獻(xiàn)

[1]中華人民共和國(guó)國(guó)務(wù)院新聞辦公室網(wǎng)站.中國(guó)居民營(yíng)養(yǎng)與慢性病狀況報(bào)告（2020年）發(fā)布會(huì)圖文實(shí)錄[EB/OL].（2020-12-23）[2021-04-19].http：//www.scio.gov. cn/xwfbh/xwbfbh/wqfbh/42311/44583/wz44585/Document/1695276/1695276.htm？from=timeline.

[2]田甜，賈紅.膳食模式與主要慢性病關(guān)系的研究進(jìn)展[C]//第十三屆中國(guó)西部營(yíng)養(yǎng)與健康高峰論壇，2018.

[3]蔡俊秀，張洋弋，肖輝.新疆維吾爾族居民不同膳食模式對(duì)胰島素抵抗的影響[J].營(yíng)養(yǎng)學(xué)報(bào)，2017，39（5）：454-460.

[4]侯澤鑫，李思源，曹國(guó)磊，等.新疆維吾爾族代謝綜合征患者血清FOS相關(guān)抗原2蛋白濃度變化及與危險(xiǎn)因素個(gè)數(shù)的關(guān)系[J].醫(yī)學(xué)研究生學(xué)報(bào)，2021，34（7）：717-720.

[5]Srikanthan K，F(xiàn)eyh A，Viswehwar H，et al.Systematic review of metabolic syndrome biomarkers：A panel for early detection，management，and risk stratification in the west virginian population[J].Int J Med Sci，2016，13（1）：25-38.

[6]中華人民共和國(guó)國(guó)家衛(wèi)生和計(jì)劃生育委員會(huì).成人體重判定：WS/T 428—2013[S].北京：中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)出版社，2013.

[7]卞冬生，謝子譞，稅昱力，等.廈門市城區(qū)居民膳食血糖負(fù)荷和膳食胰島素負(fù)荷的現(xiàn)況調(diào)查[J].現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué)，2016，43（2）：238-242、245.

[8]王琳，劉啟勝，朱四民，等.利拉魯肽對(duì)Ⅱ型糖尿病伴肥胖患者胰島β細(xì)胞功能和微炎癥狀態(tài)的影響[J].西部醫(yī)學(xué)，2017，29（7）：966-969.

[9]鐵日格力，孫勇，徐抒，等.515名維吾爾族居民膳食模式與肥胖的關(guān)聯(lián)性研究[J].中華疾病控制雜志，2017，21（5）：461-464.

[10]Batis C，Mendez M A，Gordon-Larsen P，et al.Using both principal component analysis and reduced rank regression to study dietary patterns and diabetes in Chinese adults[J].Public Health Nutr，2016，19（2）：195-203.

[11]Villegas R，Liu S，Gao Y T，etal.Prospective study of dietary carbohydrates，glycemic index，glycemic load，and incidence of type 2 diabetes mellitus in middle-aged Chinese women[J].Arch Intern Med，2007，167（21）：2310-2316.

[12]Nanri A，Mizoue T，Noda M，et al.Rice intake and type 2 diabetes in Japanese men and women：the Japan public health center-based prospective study[J]. Am J Clin Nutr，2010，92（6）：1468-1477.

[13]Dong F，Howard A G，Herring A H，etal.White rice intake varies in its association with metabolic markers of diabetes and dyslipidemia across region among Chinese adults[J].Annals of Nutrition and Metabolism，2015，66（4）：209-218.

[14]Ylnen S K，Virtanen S M，Groop L，et al.The intake of potatoes and glucose metabolism in subjects at high risk for Type 2 diabetes[J].Diabet Med，2007，24：1049-1050.

[15]McCracken E，Monaghan M，Sreenivasan S.Pathophysiology of the metabolic syndrome[J].Clin Dermatol，2018，36（1）：14-20.

[16]Page G L J，Laight D，Cummings MH.Thiamine deficiency in diabetes mellitus and the impact of thiamine replacement on glucose metabolism and vascular disease[J].Int J Clin Pract，2011，65（6）：684-690.

[17]WU Y，LI S，WANG W，et al.Associations of dietary vitamin B1，vitamin B2，niacin，vitamin B6，vitamin B12 and folate equivalent intakes with metabolic syndrome[J].Int J Food Sci Nutr，2020，71（6）：738-749.

[18]Beidokhti MN，Jger AK.Review of antidiabetic fruits，vegetables，beverages，oils and spices commonly consumed in the diet[J].J Ethnopharmacol，2017（201）：26-41.

[19]ZHENG Y，WANG Q，HUANG J，et al.Hypoglycemic effect of dietary fibers from bamboo shoot shell：An in vitro and in vivo study[J].Food and Chemical Toxicology，2019（127）：120-126.

[20]陳越，孫欽同，劉明奇，等.肥胖男性膳食營(yíng)養(yǎng)素?cái)z入與血糖的關(guān)系[J].哈爾濱醫(yī)科大學(xué)學(xué)報(bào)，2016，50（6）：522-524.

[21]Cheng Z，Tseng Y，White MF.Insulin signaling meets mitochondria in metabolism[J].Trends Endocrinol Metab，2010，21（10）：589-598.

[22]張步愛，劉良瓊.2型糖尿病患者全血微量元素與血糖的關(guān)系[J].醫(yī)學(xué)食療與健康，2020，18（23）：204-206.

[23]Wiernsperger N，Rapin J R.Trace elements in glucometabolic disorders：an update[J].Diabetol Metab Syndr，2010，2（1）：1-9.

[24]Lobene A J，Kindler J M，Jenkins N T，et al.Zinc supplementation does not alter indicators of insulin secretion and sensitivity in black and white female adolescents[J].J Nutr，2017，147（7）：1296-1300.

[25]Bjrklund G，Dadar M，Pivina L，et al.The role of zinc and copper in insulin resistance and diabetes mellitus[J].Curr Med Chem，2020，27（39）：6643-6657.

Correlation Analysis of Dietary Intake Levels and Insulin

Resistance-Related Indicators of Rural Residents with Different Body MassIndexe

XIU Xue-yan，Muheyati DINA，Jielili MUHAIREMU，LV Mei-xia，ZHAO Jing，HAN Jia

（School of Public Health，Xinjiang Medical University，Urumqi 830011，China）

Abstract：ObjectiveTo understand the correlation between dietary intake levels of rural Uyghur residents with different body mass index（BMI）and insulin resistance（IR）-related indicators，and provide reference for reasonably guiding residents diets and preventing and treating metabolic syndrome.MethodThe participants were from the dietary nutrition and obesity correlation survey conducted in Hotan County，Xinjiang from August 2018 to September 2019，including general questionnaires，physical examinations and laboratory tests.According to the inclusion exclusion criteria，the 552 participants who were included were divided into normal weight group（148 cases），overweight group（142 cases），and obesity group（242 cases）according to different BMI levels，and the correlation between dietary intake levels of residents with different BMI levels and fasting blood glucose（FBG），insulin（FINS）and insulin resistance index（HOMA-IR）was analyzed.ResultThe survey population included 188 man（34.1%）and 364 women（65.9%），with an average age of（46.2SymbolqB@12.6）years. BMI，waist circumference，hip circumference，waist-to-hip ratio，SBP，DBP，TC，HDL-C，LDL-C，F(xiàn)BG，F(xiàn)INS and HOMA-IR were compared in the three groups of people，and the differences were statistically significant（P＜0.05）.The correlation analysis between various types of food intake and IR-related indicators found that the intake of pasta in the normal weight group was positively correlated with FINS and HOMA-IR，the intake of fruits was positively correlated with FINS，and the intake of oil was positively correlated with HOMA-IR（P＜0.05）.The intake of pasta and oils in the overweight group was positively correlated with FBG and HOMA-IR，rice intake was negatively correlated with FBG and HOMA-IR，fruit intake was negatively correlated with FBG，and potato intake was positively correlated with FINS（P＜0.05）.The correlation analysis of various nutrients intakes and IR-related indicators found that the intake of energy，carbohydrates，dietary fiber，vitamin B1，vitamin B2，iron and zinc in normal weight group were positively correlated with FINS，and the intake of energy，vitamin B1 and zinc were positively correlated with HOMA-IR. The intake of vitamin C in the overweight group was negatively correlated with FBG，and the intake of vitamin C was negatively correlated with FINS in obese group（P＜0.05）.ConclusionThe dietary structure of Uyghur residents in Hotan county is not yet reasonable，and it is related to IR.In the future，health education should be strengthened，residents should be guided to eat a reasonable diet，increase the intake of rice，vegetables and fruits in an appropriate amount，and reduce the intake of refined wheat flour and oil.

Keywords：Uyghur；diet intake；body mass index（BMI）；insulin resistance（IR）

基金項(xiàng)目：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目（項(xiàng)目編號(hào)：81760585）。

作者簡(jiǎn)介：修雪燕（1996— ），女，在讀碩士研究生，研究方向：營(yíng)養(yǎng)與慢性病。

通信作者：韓 加（1965— ），女，博士，教授，博士研究生導(dǎo)師，研究方向：營(yíng)養(yǎng)與慢性病。