教育、健康和技能如何影響就業(yè)質(zhì)量?
——來自“家庭動態(tài)社會調(diào)查”的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)

趙藝婷 周靈靈

［提要］本文基于“家庭動態(tài)社會調(diào)查”數(shù)據(jù),綜合考察了以教育、健康和技能為代表的人力資本對微觀就業(yè)質(zhì)量的影響。研究發(fā)現(xiàn),教育、健康和技能對就業(yè)質(zhì)量變動的影響主要體現(xiàn)在工作收入和工作穩(wěn)定性上。初次就業(yè)時,主要是教育和健康影響工作收入,隨著工作經(jīng)驗(yàn)增加,教育的影響變小,職業(yè)技能的影響變大。在目前就業(yè)中,教育程度越高和擁有職業(yè)技能的勞動者越有可能進(jìn)入中上收入水平,從而實(shí)現(xiàn)收入階層的躍遷。而且,勞動者教育程度和技能水平越高,工作往往越穩(wěn)定。機(jī)制分析表明,教育、健康和技能主要是通過就業(yè)選擇效應(yīng)、工作晉升效應(yīng)和工作轉(zhuǎn)換效應(yīng)影響就業(yè)質(zhì)量變動。因此,在繼續(xù)加強(qiáng)教育、健康和技能型人力資本積累,充分發(fā)揮它們在提升就業(yè)質(zhì)量過程中的基礎(chǔ)性作用的同時,也要注意針對不同群體和職業(yè)生涯制定差異化的激勵政策。

一、問題提出和已有研究

就業(yè)是民生之本、安國之策、和諧之基。我國始終把就業(yè)工作擺在經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的突出位置,保持就業(yè)形勢長期穩(wěn)定,促進(jìn)就業(yè)總量持續(xù)增長和結(jié)構(gòu)調(diào)整優(yōu)化,對穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)社會全局和改善人民生活發(fā)揮了重要的作用。在新發(fā)展階段,就業(yè)問題從數(shù)量到結(jié)構(gòu)都有可能發(fā)生一些實(shí)質(zhì)性變化,比如城鄉(xiāng)就業(yè)格局發(fā)生重大轉(zhuǎn)變、就業(yè)結(jié)構(gòu)性矛盾相對凸顯、勞動者在產(chǎn)業(yè)間的配置繼續(xù)分化、職業(yè)結(jié)構(gòu)向現(xiàn)代化和高級化方向演進(jìn)、人工智能對勞動力市場的沖擊持久而深遠(yuǎn)(周靈靈,2022)[1]。黨的二十大報告著眼新時代新征程,針對新形勢新情況,對實(shí)施就業(yè)優(yōu)先戰(zhàn)略作出新的全面部署,明確就業(yè)優(yōu)先的戰(zhàn)略任務(wù)和總體目標(biāo),為進(jìn)一步做好就業(yè)工作指明了方向、提供了根本遵循。在此背景下,綜合考察以教育、健康和技能水平為代表的人力資本對勞動者就業(yè)質(zhì)量的影響,對深入實(shí)施就業(yè)優(yōu)先戰(zhàn)略、促進(jìn)高質(zhì)量充分就業(yè)具有重要意義。

那么,什么是就業(yè)質(zhì)量?我們認(rèn)為,和人力資本這一綜合性概念類似,就業(yè)質(zhì)量也是一個內(nèi)涵豐富的多維度概念,可以從微觀、中觀和宏觀層面進(jìn)行測度。微觀層面,就業(yè)質(zhì)量主要表現(xiàn)為工作收入、工作穩(wěn)定性、工作時間、勞動強(qiáng)度、安全健康、職位匹配、社會保障和職業(yè)前景;中觀和宏觀層面,就業(yè)質(zhì)量主要指勞動力市場運(yùn)行狀況,包括勞動力市場供求及匹配狀況、公共就業(yè)服務(wù)、勞動力市場歧視、失業(yè)保險和勞動關(guān)系建設(shè)等(郭睿等,2019)[2]。結(jié)合所要探討的問題,本文重點(diǎn)關(guān)注微觀層面的就業(yè)質(zhì)量。

人們對就業(yè)質(zhì)量的認(rèn)識經(jīng)歷了由淺入深、從單維度到多維度的推進(jìn)過程。早期科學(xué)管理理論認(rèn)為就業(yè)質(zhì)量是勞動者與物質(zhì)資料的最優(yōu)組合及最大產(chǎn)出,工作效率、職位匹配和刺激性的工作報酬是就業(yè)質(zhì)量的最主要體現(xiàn)(Aldrich,2010)[3]。后來人們發(fā)現(xiàn),這種單純把勞動者作為一種可用物質(zhì)激勵的生產(chǎn)工具的行為,不但挫傷了勞動積極性,還易引起勞動者的反抗(Macefield,2007)[4]。由此,就業(yè)質(zhì)量被擴(kuò)展為良好的工作環(huán)境、合適的工作時間、溫馨的工作氛圍以及心理滿足的需要,并重視物質(zhì)之外的精神激勵。20世紀(jì)40年代以來,就業(yè)質(zhì)量進(jìn)一步擴(kuò)展為參與企業(yè)管理和自我管理、定期的休養(yǎng)和休假制度、必要的勞動保障和勞動保護(hù)。例如,Delamotte和Takezewa(1984)[5]提出“工作生活質(zhì)量(quality of working life)”概念;Kalra和Ghosh(1984)[6]進(jìn)一步將工作生活質(zhì)量劃分為績優(yōu)升遷、福利報酬等15個層面。

人力資本是個人擁有的能夠創(chuàng)造個人、社會和經(jīng)濟(jì)福祉的知識、技能、能力及素質(zhì),同時也是職業(yè)選擇和收入水平差異的重要影響因素(Acemoglu &Autor,2012)[7]。在本文語境下,可理解為以教育、健康和技能水平為代表的人力資本是微觀就業(yè)質(zhì)量的基本決定因素。從職業(yè)生涯看,在勞動者職業(yè)生涯的早期階段,由于信息不對稱,雇主只能通過有限的信息來判斷其生產(chǎn)力,比如教育年限、畢業(yè)學(xué)校等。隨著雇主對員工的了解越來越多,信息不對稱程度逐漸減弱,其薪酬可能會更多地依賴于生產(chǎn)率,而較少依賴于一些容易觀察到的特征(朱琪、趙藝婷,2015)[8]。對此,Farber和Gibbons(1996)[9]建立了一個學(xué)習(xí)和工資決定的動態(tài)模型,結(jié)果表明,教育可以傳達(dá)關(guān)于能力的最初信息,但隨后觀察到的表現(xiàn)也能提供信息,隨著員工工作經(jīng)驗(yàn)的增加,學(xué)校教育的作用有所下降;Altonji和Pierret(2001)[10]分析了雇主的統(tǒng)計性歧視或理性刻板印象,發(fā)現(xiàn)不可觀測的生產(chǎn)率變化的工資效應(yīng)隨著進(jìn)入勞動力市場的時間而上升,教育的工資效應(yīng)則有所下降,這些結(jié)果和統(tǒng)計性歧視與學(xué)習(xí)模型的預(yù)測相吻合?？梢?人力資本對就業(yè)質(zhì)量的影響并非一成不變,在初次就業(yè)時,教育主要是發(fā)送信號,雇主據(jù)此來判斷勞動者個體的生產(chǎn)率。隨著勞動者工作經(jīng)驗(yàn)的增加以及雇主對員工生產(chǎn)率的了解,教育回報率會有所下降,技能水平等對勞動者就業(yè)質(zhì)量的影響會逐漸增強(qiáng)。因此,很有必要從職業(yè)生涯的不同階段來考察教育和技能水平等對就業(yè)質(zhì)量的影響。

盡管現(xiàn)有研究認(rèn)為教育、健康、技能可以提高勞動者收入,但同等人力資本在不同勞動力市場的回報是有差異的,戶籍、性別等個體屬性也會影響勞動者的收入水平(嚴(yán)善平,2007)[11]。研究發(fā)現(xiàn),教育對女性的影響要高于男性(葛玉好,2007)[12]。Dougherty(2005)[13]認(rèn)為這與收入具有雙重影響有關(guān),教育一方面提高了女性的技能和生產(chǎn)力,同時也有助于減少歧視、環(huán)境等因素造成的男女收入差距。因此,在探討教育、健康、技能水平與就業(yè)質(zhì)量的關(guān)系時,還需考慮性別因素等異質(zhì)性問題。

一個值得注意的問題是,現(xiàn)有研究在評估教育、健康和技能對勞動力市場的影響時,主要集中在不同類型的教育回報率和城鄉(xiāng)教育回報率差異等方面,對職業(yè)資格證書的影響關(guān)注較少。中國于1994年建立職業(yè)資格制度,一定程度上彌補(bǔ)了學(xué)歷教育的不足,對勞動力市場有著不可忽視的影響。但由于缺乏相應(yīng)調(diào)查數(shù)據(jù),目前關(guān)于中國職業(yè)資格證書收入效應(yīng)等方面的研究仍然比較少。相關(guān)的研究如,李雪等(2012)[14]構(gòu)建了中國情境下的職業(yè)資格認(rèn)證收入效應(yīng)的理論框架,并基于中國綜合社會調(diào)查(CGSS)2003年和2006年數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)職業(yè)資格認(rèn)證可以提高勞動者收入,且證書的數(shù)量、等級和類別對收入也存在顯著影響。由于職業(yè)資格認(rèn)證體系對學(xué)歷等有一定的前置條件,對不同群體而言,職業(yè)資格證書帶來的收入保障等效應(yīng)可能也不一樣。例如,Kim和Tamborini(2019)[15]對高中畢業(yè)后20年的男性和女性進(jìn)行追蹤調(diào)查,發(fā)現(xiàn)職業(yè)證書的經(jīng)濟(jì)效益具有差異性,與健康、技術(shù)、工藝技能相關(guān)的領(lǐng)域回報更高;董鵬和王毅杰(2019)[16]基于2014年中國勞動力動態(tài)調(diào)查(CLDS)數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)體制內(nèi)單位更注重勞動者職業(yè)資格證書獲取情況,職業(yè)資格證書有助于提高低收入人群和高學(xué)歷人群的工資。

與現(xiàn)有文獻(xiàn)相比,本文的貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在以下三個方面:一是綜合考察了以教育、健康和技能水平為代表的人力資本對勞動者就業(yè)質(zhì)量的影響,它們是微觀就業(yè)質(zhì)量的基本決定因素?，F(xiàn)有研究雖然也多有涉及,但大都是基于教育、健康或職業(yè)技能的某一方面。二是從勞動者職業(yè)生涯的不同階段,來動態(tài)分析教育、健康和技能水平對就業(yè)質(zhì)量變化的影響。我們根據(jù)問卷調(diào)查情況,將勞動者就業(yè)分為初次就業(yè)和目前就業(yè)兩個階段,分析勞動者就業(yè)質(zhì)量的變化及其影響因素。三是基于對就業(yè)質(zhì)量基本內(nèi)涵的探討,從工作收入、工作穩(wěn)定性和工作自由度三個層面來測度微觀就業(yè)質(zhì)量,這樣的測度具有較好的代表性。

二、數(shù)據(jù)、變量和模型

(一)數(shù)據(jù)介紹

本文使用的是“家庭動態(tài)社會調(diào)查”數(shù)據(jù)?！凹彝討B(tài)社會調(diào)查”是中國社會科學(xué)院人口與勞動經(jīng)濟(jì)研究所主持開展的大型微觀數(shù)據(jù)調(diào)查,自2004年進(jìn)行第一輪調(diào)查后,分別于2006年、2011年、2013年、2017年、2019年進(jìn)行了追蹤調(diào)查和新增樣本調(diào)查。除2016年單獨(dú)在河南進(jìn)行“試調(diào)查”外,其他年份的調(diào)查均在上海、浙江和福建進(jìn)行。我們?nèi)虆⑴c了2016年和2017年的問卷調(diào)查工作。2016年和2017年的調(diào)查問卷涉及人力資本、初次就業(yè)質(zhì)量與目前就業(yè)質(zhì)量等相關(guān)問題,且問卷結(jié)構(gòu)基本一致,故本文使用2016年和2017年數(shù)據(jù),在剔除錯誤數(shù)據(jù)后,最終得到一個截面數(shù)據(jù)樣本。

(二)變量選擇及測度

就業(yè)質(zhì)量是本文的核心變量。OECD構(gòu)建的微觀就業(yè)質(zhì)量框架主要包括三個方面:一是收入質(zhì)量,指就業(yè)對勞動者及家庭物質(zhì)生活水平的貢獻(xiàn)程度;二是勞動力市場安全,包括失業(yè)風(fēng)險以及失業(yè)對家庭生活造成的經(jīng)濟(jì)后果,可以從失業(yè)風(fēng)險和失業(yè)保險來衡量;三是工作環(huán)境質(zhì)量,指工作質(zhì)量的非經(jīng)濟(jì)方面,包括工作性質(zhì)和內(nèi)容、工作時間、工作場所等,可以使用工作壓力的發(fā)生率來衡量(Cazes et al.,2015)[17]。結(jié)合OECD的就業(yè)質(zhì)量框架,我們借鑒Aerden et al.(2015)[18]的衡量方法,同時考慮調(diào)查數(shù)據(jù)的可行性,主要從工作收入、工作穩(wěn)定性和工作自由度三個方面來測度就業(yè)質(zhì)量。具體衡量方法如表1所示。

表1 就業(yè)質(zhì)量的測度

本文的核心解釋變量是勞動者的教育程度、身體健康狀況和職業(yè)技能水平。借鑒程名望等(2014)[19]的測度方法,選取受教育年限、健康水平和職業(yè)技能作為人力資本的代理變量。其中,受教育年限根據(jù)受訪者對“您上過多少年學(xué)”的回答來直接表征。鑒于受訪者也回答了其“最高受教育程度”(1—11表示教育程度由低到高,從“不識字”到“研究生及以上學(xué)歷”)①,在穩(wěn)健性估計中,我們使用學(xué)歷層次作為教育程度的替代變量。職業(yè)技能通過“是否參加過國家統(tǒng)一組織的考試并獲得過專業(yè)技術(shù)執(zhí)業(yè)資格”來衡量(1表示是,0表示否)。健康狀況也是人力資本的重要方面,實(shí)證分析時,我們在各階段控制了健康狀況的影響。在初次就業(yè)過程中,雇主通過身高來判斷候選人的健康狀況,故此時采用身高來衡量其健康狀況,目前的健康水平則通過計算“目前身體狀況所限制活動情況”的平均值來衡量(每項(xiàng)活動中1表示受到很多限制,2表示受到一些限制,3表示完全不受限制)。

為排除解釋變量外的其他因素可能造成的回歸偏差,在回歸分析時加入了一系列的控制變量,包括個體特征和工作特征。其中,個體特征變量包括性別、婚姻狀況、個體社會資本。對于性別,男性賦值為1,女性為0。初次就業(yè)時的婚姻狀況是根據(jù)勞動者結(jié)婚時年齡與初次就業(yè)年齡來推算,已婚賦值為1,未婚為0。在當(dāng)前就業(yè)狀況中,婚姻狀況為虛擬變量,包括未婚單身、已婚、分居、離異、喪偶。社會資本是人們社會生活所處的環(huán)境所帶來的資源,已有研究表明社會資本會對個人就業(yè)產(chǎn)生較大影響,社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)有助于個體獲得職位空缺信息,提高求職成功率(Granovetter,2018)[20]。在初次就業(yè)時,勞動者的社會資本主要來源于家庭,故主要采用“母親的受教育程度”和“16歲以前居住地”來表征。在社會資本形成過程中,個體需要投入一定的時間和資源(Glaeser et al.,2002;[21]周曄馨等,2019[22])。隨著個體不斷與社會接觸,開始建立自己的社會網(wǎng)絡(luò),而互聯(lián)網(wǎng)作為信息傳播的重要渠道,有助于溝通交流、拓寬社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò),故在研究目前就業(yè)過程中,主要采用“最近一個月之內(nèi)大概多久上網(wǎng)一次”來衡量社會資本。

工作特征為虛擬變量,包括行業(yè)、職業(yè)、單位類型。根據(jù)2017年國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類,受訪者從事的行業(yè)包括農(nóng)林牧漁業(yè),采礦業(yè),制造業(yè),電力、熱力、燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè),建筑業(yè),水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè),交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè),批發(fā)和零售業(yè),住宿和餐飲業(yè),租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè),房地產(chǎn)業(yè),金融業(yè),衛(wèi)生和社會工作,文化、體育和娛樂業(yè),公共管理、社會保障和社會組織,科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè),教育等17類。職業(yè)類型包括國家機(jī)關(guān)、黨群組織、企業(yè)、事業(yè)單位負(fù)責(zé)人,專業(yè)技術(shù)人員,辦事人員和有關(guān)人員,商業(yè)工作人員,服務(wù)性工作人員,農(nóng)、林、牧、漁、水利業(yè)生產(chǎn)人員,生產(chǎn)工人、運(yùn)輸工人和有關(guān)人員,警察及軍人,不便分類人員等9類。單位類型包括國家機(jī)關(guān)、國有企事業(yè)單位、集體所有制單位、私營經(jīng)濟(jì)所有制單位、華僑或港澳臺投資單位、外國投資單位、國內(nèi)聯(lián)營單位、中外合資單位、股份制經(jīng)濟(jì)單位等8類。由于該調(diào)查是在四個省份開展,考慮到各省份發(fā)展存在不平衡,在模型中加入了省級變量。同時,考慮到該數(shù)據(jù)集為混合截面數(shù)據(jù),不同時點(diǎn)上的數(shù)據(jù)可能對最終結(jié)果產(chǎn)生不同影響,最終還增加了時間變量。

(三)統(tǒng)計描述

將問卷信息轉(zhuǎn)換成數(shù)值時,除了收入等數(shù)值型數(shù)據(jù)不加變動外(實(shí)證分析時取自然對數(shù)),對于表示程度或頻率之類的分類信息,則根據(jù)受訪者的答案含義賦值。表2對部分變量做了統(tǒng)計描述,其中,初次就業(yè)收入以調(diào)查年份為基期進(jìn)行了消脹處理。

表2 主要變量統(tǒng)計描述

從表2可以看出,工作收入方面,勞動者在初次就業(yè)時絕對收入均值為2447.6元,與單位其他人相比,大部分初次就業(yè)者的收入處于較低水平。隨著職業(yè)生涯演進(jìn),勞動者工作收入逐漸提升,目前就業(yè)中絕對收入均值為6984.2元,與單位其他人相比的相對收入也得到提升。工作穩(wěn)定性方面,隨著職業(yè)生涯演進(jìn),樣本中有部分人員從非國有企業(yè)轉(zhuǎn)入國有企業(yè)工作,但是目前就業(yè)中購買失業(yè)保險的人數(shù)僅占36%,說明勞動力市場的安全性還有待加強(qiáng)。工作自由度方面,平均而言,工作之初的工作自由度較低,基本不能自主安排工作,隨著職業(yè)生涯演進(jìn),工作自由度略有提高,但仍處于較低水平。

從教育程度與工作收入的關(guān)系看,教育程度與收入正相關(guān),在初次就業(yè)階段,不同教育程度間個體的收入差距較小,隨著職業(yè)生涯演進(jìn),個人能力逐漸凸顯,不同教育程度間的個體收入差距擴(kuò)大,初次就業(yè)與目前就業(yè)的收入差距呈現(xiàn)“喇叭狀”(圖1所示),即教育程度越高,工作收入增長速度可能越快。此外,總體上看,有職業(yè)資格證書的勞動者收入要高于無職業(yè)資格證書的勞動者。

圖1 不同教育程度(左)和不同持證情況(右)初次就業(yè)與目前就業(yè)的收入均值對比

從持證情況與收入分布來看,無論處于何種就業(yè)階段,擁有職業(yè)資格證書的勞動者收入分布曲線始終位于無職業(yè)資格證書勞動者收入分布曲線的右邊(圖2所示),也就是說,擁有職業(yè)資格證書的勞動者就業(yè)收入一般會高于無職業(yè)資格證書的勞動者。在初次就業(yè)時,勞動者收入分布較為集中,隨著職業(yè)生涯的演進(jìn),勞動者收入逐漸分化,收入分布也逐漸分散。

圖2 初次就業(yè)(左)與目前就業(yè)(右)收入分布情況

不同教育程度人員對工作時間的掌控情況顯示,與高教育程度的勞動者相比,低教育程度的勞動者處于非正規(guī)就業(yè)的可能性更大,但對工作時間掌控的程度相對較高(圖3所示)?？傮w上,大多數(shù)勞動者對工作時間的掌控程度較低,特別是在初次就業(yè)階段,40%以上的勞動者表示完全不可以掌控其工作時間(處于被支配狀態(tài)),隨著職業(yè)生涯演進(jìn),這一比例逐漸下降,勞動者對工作時間的掌控程度有所上升。

圖3 初次就業(yè)(左)與目前就業(yè)(右)不同教育程度人員對工作時間的掌控

(四)模型設(shè)定

我們關(guān)注的是,以教育、健康和技能水平為表征的人力資本,在勞動者職業(yè)生涯中的重要性是如何變化的。根據(jù)統(tǒng)計性歧視與雇主學(xué)習(xí)理論和研究目的,我們建立一個簡約式(reduced form)估算人力資本對勞動者就業(yè)質(zhì)量的影響。

OLS模型設(shè)定如下:

WorkQuality=∑βi*HumanCapital+

∑γi*Control+ε

鑒于是否有失業(yè)保險、是否有工作、工作性質(zhì)為二值變量,文章采用Probit模型進(jìn)行分析。Probit模型設(shè)定如下:

P(Y=1|X)=∑βi*HumanCapital+

∑γi*Control+ε

其中,WorkQuality為就業(yè)質(zhì)量,主要包括工作收入、工作穩(wěn)定性、工作自由度三個方面。HumanCapital為人力資本,主要包括教育程度、健康狀況和職業(yè)技能三個方面,Control表示一系列控制變量。

鑒于相對收入等級、行業(yè)選擇、職業(yè)選擇為多值離散變量,文章采用多項(xiàng)選擇Logit模型。具體形式如下:

Y*=∑βi*HumanCapital+∑γi*Control+

ε,ε|HumanCapital～N(0,1)

其中,Y*為假想潛變量,HumanCapital為解釋變量,βi為解釋變量的估計系數(shù),ε服從零均值的獨(dú)立同正態(tài)分布。設(shè)Yi為真正的區(qū)間變量,則:Yi=1,若Y*≤a1;Yi=2,若a1≤Y*≤a2;…;Yi=N,若Y*≥a2。其中,Yi為相對收入等級、行業(yè)選擇或職業(yè)選擇,aj為各選擇項(xiàng)的未知閾值。Yi=j的概率可寫為P(Yi=j|Xi)=F(βiXi-aj)-F(βiXi-aj+1),所有Yi=j的概率相乘得到似然函數(shù),對“對數(shù)似然函數(shù)”求導(dǎo),得到參數(shù)aj和βi的估計值。

三、實(shí)證分析過程及結(jié)果

(一)教育、健康和技能水平對工作收入的影響

勞動者的工作收入可以從絕對收入和相對收入兩個方面衡量。接下來,我們對比分析教育、健康和技能水平對初次就業(yè)和目前就業(yè)收入的影響,并嘗試回答勞動者工作收入為何會隨著職業(yè)生涯的演進(jìn)而逐漸分化。

1.教育、健康和技能水平對絕對收入的影響

考慮到通貨膨脹因素,我們使用消費(fèi)者價格指數(shù)對初次就業(yè)的收入進(jìn)行消脹處理,再對絕對收入取對數(shù),減少異方差的影響,回歸結(jié)果如表3所示。其中模型(2)加入的控制變量有性別、16歲以前的居住地、初次就業(yè)時的年齡、婚姻狀況、職業(yè)、行業(yè)、行業(yè)與職業(yè)的交叉項(xiàng)、參加工作年份、省份;模型(4)加入控制變量有性別、16歲以前的居住地、目前就業(yè)的年齡、婚姻狀況、職業(yè)、行業(yè)、行業(yè)與職業(yè)的交叉項(xiàng)、家庭經(jīng)濟(jì)狀況、小孩數(shù)量、工作年限、工作年限的平方、調(diào)查年份、省份、月工作時間。在加入控制變量后,擬合優(yōu)度變大,模型的解釋力度增強(qiáng),多重共線性檢驗(yàn)方差膨脹因子(VIF)小于10,說明不存在多重共線性問題?？梢钥闯?在初次就業(yè)過程中,主要是人力資本中的教育和健康影響勞動者工資收入,隨著職業(yè)生涯演進(jìn),教育對勞動者收入的影響逐漸變小,職業(yè)技能對收入的影響變大,性別對工作收入的影響也逐漸凸顯。

表3 教育、健康和技能水平對絕對收入的影響

具體而言,在其他條件不變的情況下,初次就業(yè)中教育年限每增加1年,工資收入增加5.8%,這與賴德勝(1998)[23]估算的教育收益率5.73%基本一致;身高每增加1厘米,工資收入提高0.7%,說明勞動力市場存在“身高溢價”,這與張曉云等人(2018)[24]的研究結(jié)論一致。隨著職業(yè)生涯演進(jìn),教育程度對勞動者收入的影響力降低,目前就業(yè)中教育的回報率為3.8%,但是職業(yè)資格證書的作用凸顯,擁有職業(yè)證書的勞動者比沒有的勞動者工資收入高25%,自評健康狀況對其絕對收入影響不顯著。究其原因,我們認(rèn)為這與中國勞動力市場工資結(jié)構(gòu)有關(guān),勞動者剛進(jìn)入勞動力市場時,用人單位難以判斷勞動者的個人能力,一般會按照教育程度確定工資待遇,教育程度越高,工資相應(yīng)也會越高,故教育程度會影響其勞動收入。隨著職業(yè)生涯演進(jìn),勞動者個人能力逐漸顯現(xiàn),獲得職業(yè)資格證書的勞動者在獲得企業(yè)聘用后,收入會相對增加,教育程度的影響會相對弱化。這與Farber和Gibbons(1996)[9]建立的學(xué)習(xí)和工資決定的動態(tài)模型所得結(jié)論類似。

2.教育、健康和技能水平對相對收入的影響

這里的相對收入是指勞動者與本單位其他人相比的收入水平,0表示低收入水平,1表示中等收入水平,2表示中上收入水平,3表示高收入水平。從統(tǒng)計結(jié)果看,初次就業(yè)時勞動者收入基本處于所在單位的中低水平,隨著職業(yè)生涯演進(jìn),勞動者相對收入水平隨之發(fā)生變化,目前就業(yè)中上等收入和高收入人員比例明顯高于初次就業(yè)(圖4所示)。由于因變量為多值變量,采用多項(xiàng)Logit模型進(jìn)行回歸分析,結(jié)果如表4所示?？梢钥闯?初次就業(yè)時教育、健康和技能水平對勞動者的相對收入并沒有顯著影響,隨著職業(yè)生涯演進(jìn),人力資本的作用逐漸凸顯出來。具體而言,在目前就業(yè)中,相對于低收入群體,擁有職業(yè)技能的勞動者更有可能進(jìn)入中等及中上收入水平,教育程度越高,勞動者進(jìn)入中上收入水平的可能性越大,而健康狀況對勞動者相對收入的影響不顯著。

圖4 相對收入等級人數(shù)占比

表4 教育、健康和技能水平對相對收入的影響

3.工具變量估計

盡管文章對個體特征、工作特征等因素進(jìn)行了控制,但仍可能存在一些影響收入的遺漏變量,比如能力、性格、風(fēng)險偏好等,這些因素也會影響勞動者的就業(yè)選擇和工作收入,故而考慮采用工具變量來解決可能存在的內(nèi)生性問題。也即,尋找一個與勞動者教育年限密切相關(guān),但與遺漏變量不相關(guān)的變量作為工具變量,進(jìn)一步估計教育、健康和技能水平對工作收入的影響。以往文獻(xiàn)通常采用的工具變量有離學(xué)校的距離、父母的教育程度、配偶的教育程度、義務(wù)教育法的實(shí)施(趙西亮,2017)[25]。本文采用1999年中國高校開始大規(guī)模擴(kuò)招這一外生政策沖擊作為教育的工具變量,高校擴(kuò)招通過提高個體接受教育的可能性來對收入產(chǎn)生影響,而外生的政策沖擊與影響收入的遺漏變量不相關(guān),因此滿足工具變量的相關(guān)性與排除性假設(shè)。工具變量回歸結(jié)果如表5所示。

表5 教育、健康和技能水平對工作收入的影響(工具變量法)

工具變量結(jié)果表明,高校擴(kuò)招對勞動者教育年限有顯著的正向影響,初次就業(yè)中,職業(yè)技能對收入沒有顯著影響,教育回報率為7.3%;隨著職業(yè)生涯演進(jìn),教育回報率降到3.8%,職業(yè)技能的作用凸顯,與沒有職業(yè)資格證書的勞動者相比,擁有職業(yè)資格證書的勞動者收入要高23.8%。工具變量回歸結(jié)果與OLS回歸結(jié)果差別不大,說明在OLS回歸中,基本上控制了會影響收入的因素。

(二)教育、健康和技能水平對工作穩(wěn)定性的影響

本文主要從單位性質(zhì)和失業(yè)保險覆蓋情況來考察工作穩(wěn)定性。一般認(rèn)為國有企業(yè)勞動合同簽訂率高,工作相對穩(wěn)定,而失業(yè)保險則可以為失業(yè)而暫時中斷生活來源的勞動者提供物質(zhì)幫助以保障其基本生活。將國有企業(yè)取值為1,非國有企業(yè)取值為0;單位購買失業(yè)保險取值為1,未購買失業(yè)保險取值為0。采用Probit模型進(jìn)行分析,控制變量和上文一致,結(jié)果如表6所示。

表6 教育、健康和技能水平對工作穩(wěn)定性的邊際效應(yīng)

顯然,教育和技能水平對工作穩(wěn)定性有顯著影響,勞動者教育程度和技能水平越高,工作越穩(wěn)定。具體而言,在其他條件不變的情況下,初次就業(yè)的勞動者擁有職業(yè)資格證書可以使其進(jìn)入國有企業(yè)的概率提高9%,教育年限每增加一年,進(jìn)入國有企業(yè)的概率提高2.1%。樣本中同時具備初次就業(yè)、目前就業(yè)信息的樣本有1381個,其中,初次就業(yè)時有487人的單位為國有企業(yè),894人的單位為非國有企業(yè),隨著職業(yè)生涯演進(jìn),樣本中從非國有企業(yè)轉(zhuǎn)換到國有企業(yè)的有146人。在當(dāng)前就業(yè)中,擁有職業(yè)資格證書會使勞動者進(jìn)入國有企業(yè)的概率提高5.4%,擁有職業(yè)資格證書的勞動者單位為其購買失業(yè)保險的概率要高6.4%,教育程度每增加一年,擁有失業(yè)保險的可能性則提高3%。

(三)教育、健康和技能水平對工作自由度的影響

本文主要從工作自主性和工作時間兩個維度來考察工作自由度。工作自主性是指員工自我感覺能夠獨(dú)立地控制自己的工作,包括決定工作方法、工作程序、工作時間和地點(diǎn)以及付出多少努力等。在問卷中,與工作自主性相關(guān)的三個問題是“您是否可以決定您自己每天的工作量、您是否可以按照自己的意愿來安排您的工作日程、您的上下班和休息時間可否由自己安排”,其中1表示完全不可以,2表示可以決定一點(diǎn),3表示大部分可以,4表示完全可以。我們對這三個因子進(jìn)行了因子分析,在初次就業(yè)中,KMO(Kaiser-Meyer-Olkin)檢驗(yàn)統(tǒng)計量為0.708,大于0.7,并且通過Bartlett球形檢驗(yàn),說明這三個因子適合因子分析,最終提取到一個公因子,即工作自主性,可以解釋這三個因子的82.92%,最后根據(jù)成分矩陣計算得到初次就業(yè)的工作自主性的值。同樣,在目前就業(yè)中,KMO為0.709,大于0.7,并且通過Bartlett球形檢驗(yàn),說明這三個因子適合因子分析,最終提取一個公因子,可以解釋這三個因子的82.81%,根據(jù)成分矩陣計算得到目前就業(yè)的工作自主性的值。OLS回歸分析結(jié)果如表7所示,其中,模型(2)和模型(4)的控制變量與上文一致?？傮w上,無論是初次就業(yè)還是目前就業(yè),教育、健康和技能水平對工作自主性的影響并不顯著,這也印證了統(tǒng)計描述時指出的大多數(shù)勞動者對工作的自主掌控程度較低。

表7 教育、健康和技能水平對工作自主性的影響

從工作時間來看,男性平均每周工作時間44.6小時,比女性高2小時,國有企業(yè)平均每周工作時間40.2小時,非國有企業(yè)平均每周工作時間46.7小時。本文主要考察教育、健康和技能水平對工作時間的影響,OLS回歸分析結(jié)果如表8所示,其中,模型(1)未加入控制變量,模型(2)加入除職業(yè)類型外的所有控制變量,模型(3)加入了所有控制變量。結(jié)果表明,在控制所有控制變量后,教育、健康和技能水平對工作時間的影響也不顯著?？偟膩碚f,教育、健康和技能水平并不會對勞動者的工作自由度產(chǎn)生顯著影響,這在一定程度上反映了勞動者在工作過程中會受到各種規(guī)章制度和職場文化的約束。

表8 教育、健康和技能水平對工作時間的影響

(四)異質(zhì)性分析和穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.基于性別的異質(zhì)性分析

既往研究表明,勞動力市場存在因性別不同受到不公平待遇的現(xiàn)象,并且這種不公平貫穿于勞動者職業(yè)搜尋和發(fā)展的整個過程中,主要體現(xiàn)在資源分配的不公平上(李莉、宋蕾放,2012)[26],如就業(yè)機(jī)會、工資收入、晉升機(jī)會等方面(郭凱明、顏色,2015)[27]。鑒于此,本文基于性別分析教育、健康和技能水平對工作收入的影響是否存在異質(zhì)性。初次就業(yè)時,男性的平均收入為2146.87元,女性的平均收入為1708.26元。將男女初次就業(yè)時的收入進(jìn)行T檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)男女在初次就業(yè)時收入存在顯著差異。在目前就業(yè)中,男性的平均收入為7723.8元,女性的平均收入為6064.18元,進(jìn)行T檢驗(yàn)后發(fā)現(xiàn)男女收入仍然存在差異。并且,在不同的教育程度下,男性就業(yè)收入要高于女性(圖5所示)。

圖5 初次就業(yè)(上)、目前就業(yè)(下)不同教育程度的收入均值

本文從絕對收入和相對收入兩個層面考察工作收入差距的性別異質(zhì)性(表9所示)。初次就業(yè)時,教育程度對絕對收入的影響并不存在較大的性別差異,健康狀況對男性收入存在較弱的正向影響,對女性收入的影響則不顯著。隨著職業(yè)生涯演進(jìn),人力資本對絕對收入的影響逐漸表現(xiàn)出性別差異。對男性來說,教育對絕對收入的影響程度有所下降,技能水平和健康狀況對目前就業(yè)的絕對收入則沒有顯著影響;對女性來說,教育對絕對收入的影響也存在下降現(xiàn)象,但下降程度要弱于男性,隨著職業(yè)生涯演進(jìn),職業(yè)技能對女性收入的影響逐漸凸顯,在其他條件不變的情況下,通過國家職業(yè)資格證書考試的女性比沒有通過的女性收入要高39.2%。從相對收入角度看,教育對男性勞動者的相對收入具有較弱的正向影響,對女性來說,擁有職業(yè)資格證書有助于提高其初次就業(yè)的相對收入水平。

表9 教育、健康和技能水平對就業(yè)質(zhì)量影響的異質(zhì)性

2.穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文主要通過以下幾種方式進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。一是對收入在 1%和 99%分位上進(jìn)行“縮尾處理(winsorize)”,避免異常值對分析的影響。二是替換核心變量,比如將教育年限替換為按照學(xué)歷層級,將工作穩(wěn)定性的衡量指標(biāo)單位性質(zhì)替換為就業(yè)者身份,其中,0表示農(nóng)民,1表示農(nóng)民工,2表示體力工人,3表示半技術(shù)半體力工人,4表示技術(shù)工人,5表示科技人員或教師等,6表示私營業(yè)主、個體戶、企業(yè)管理人員,7表示國家干部或公務(wù)員,數(shù)值越大,表示工作越穩(wěn)定。三是將工作自由度細(xì)分成對工作量、工作日程、工作時間三個方面的自行決定程度。檢驗(yàn)結(jié)果如表10所示,結(jié)果與上文基本一致,說明研究結(jié)論是穩(wěn)健的。

表10 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

四、作用機(jī)制分析

上文的實(shí)證結(jié)果表明,以教育、健康和技能水平為代表的人力資本會對微觀就業(yè)質(zhì)量及其變化產(chǎn)生重要影響。在具體的作用機(jī)制上,結(jié)合現(xiàn)有文獻(xiàn),本文認(rèn)為主要有三條途徑。第一,人力資本會影響勞動者就業(yè)行業(yè)類別、單位性質(zhì)、職業(yè)類型的選擇,提高勞動者就業(yè)的可能性和穩(wěn)定性(姚先國、俞玲,2006[28];樊茜等,2018[29])。第二,人力資本有助于獲得更高的職業(yè)地位(林蓉蓉,2019)[30]。根據(jù)人事經(jīng)濟(jì)學(xué)的觀點(diǎn),職業(yè)崗位是提前固定的,而工資是由崗位決定,因此工作晉升會帶來收入的跳躍式增長(周靈靈,2019)[31]。第三,雇主對員工生產(chǎn)率的了解會隨著時間推移,內(nèi)生的工作流動可以視為外部雇主獲得有關(guān)員工生產(chǎn)率的額外信息來源。例如,將工作轉(zhuǎn)換頻率納入工資方程中,發(fā)現(xiàn)個體能力與工作轉(zhuǎn)換的可能性呈負(fù)相關(guān),但這種相關(guān)性會隨著年輕員工在職業(yè)生涯中的進(jìn)步而減弱(Zhang,2007)[32]。圖6直觀展示了這三條可能的主要路徑。

圖6 人力資本影響勞動者就業(yè)質(zhì)量的主要路徑

本文對三條路徑進(jìn)行檢驗(yàn)。首先,采用mlogit模型分別分析人力資本對勞動者就業(yè)行業(yè)、職業(yè)選擇的影響,在此基礎(chǔ)上考察就業(yè)選擇與收入之間的關(guān)系,結(jié)果如表11所示。從回歸結(jié)果可以看出,在初次就業(yè)過程中,人力資本會影響勞動者的行業(yè)和職業(yè)選擇。其中,擁有職業(yè)資格證書主要影響個體職業(yè)選擇,提高其成為專業(yè)技術(shù)人員的概率,分布在科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)、衛(wèi)生和社會工作的可能性更高;此外,擁有職業(yè)資格證書的勞動者成為農(nóng)、林、牧、漁、水利業(yè)生產(chǎn)人員和商業(yè)工作人員的可能性更小,從事批發(fā)和零售業(yè)的可能性也較小。教育對勞動者的行業(yè)與職業(yè)選擇都會產(chǎn)生影響,教育程度越高,勞動者進(jìn)入工資收入較高行業(yè)可能性越大(如科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、公共管理、社會保障和社會組織),成為專業(yè)技術(shù)人員、辦事人員和有關(guān)人員的可能性也越大,進(jìn)入工資收入較低的行業(yè)可能性則越小(如住宿和餐飲業(yè)、農(nóng)林牧漁業(yè)),成為服務(wù)性工作人員、生產(chǎn)工人的可能性也更小。相對而言,健康狀況對勞動者的就業(yè)選擇沒有顯著影響。從就業(yè)選擇與工作收入的關(guān)系來看,在初次就業(yè)時,各行業(yè)間工作收入存在較大差異,而職業(yè)間的收入差距并不大。

表11 機(jī)制檢驗(yàn)1:就業(yè)選擇效應(yīng)

其次,本文采用當(dāng)前工作是否為管理者(1表示為管理者,0為非管理者)來衡量工作晉升,使用Probit模型分析人力資本對工作晉升的影響,同時探究這種影響是否存在異質(zhì)性,結(jié)果如表12所示?？偟膩碚f,教育程度和技能水平都會影響勞動者成為管理者的可能性,且不同性別表現(xiàn)出較大的差異,成為管理者有助于提升工作收入,而健康狀況對工作晉升沒有顯著影響。對男性來說,技能水平和教育程度更有助于其成為管理者;對女性而言,教育程度更有助于其成為管理者,技能水平對女性成為管理者沒有顯著影響。這可能與不同性別對風(fēng)險的厭惡程度不同,擁有職業(yè)技能的女性在職業(yè)發(fā)展過程中更偏向于專業(yè)技術(shù)型發(fā)展序列。

表12 機(jī)制檢驗(yàn)2:工作晉升效應(yīng)

最后,本文分析人力資本對工作轉(zhuǎn)換的影響,當(dāng)勞動者在工作中轉(zhuǎn)換行業(yè)或職業(yè)時,工作轉(zhuǎn)換取值為1,否則為0。Probit回歸結(jié)果如表13所示?？偟膩砜?教育程度和技能水平對工作轉(zhuǎn)換有一定的負(fù)向影響,健康狀況對工作轉(zhuǎn)換沒有顯著影響。分性別看,教育程度對男性工作轉(zhuǎn)換有負(fù)向影響,職業(yè)技能則對女性工作轉(zhuǎn)換有負(fù)向影響。總之,工作轉(zhuǎn)換對勞動者收入有一定的負(fù)向影響,人力資本水平越高的勞動者轉(zhuǎn)換工作的可能性越小,工作也越穩(wěn)定,收入水平會保持相對穩(wěn)定的增長。

表13 機(jī)制檢驗(yàn)3:工作轉(zhuǎn)換效應(yīng)

五、結(jié)論和政策啟示

本文使用中國社會科學(xué)院人口與勞動經(jīng)濟(jì)研究所“家庭動態(tài)社會調(diào)查”數(shù)據(jù),系統(tǒng)分析了教育、健康和技能水平這三類最主要的人力資本是如何影響勞動者就業(yè)質(zhì)量的。不僅考察了初次就業(yè)時它們對勞動者工作收入、工作穩(wěn)定性和工作自由度的影響,還分析了隨著職業(yè)生涯的演進(jìn),這種影響會發(fā)生怎樣的變化。

從工作收入看,本文發(fā)現(xiàn)在初次就業(yè)時,勞動者收入分布較為集中,隨著職業(yè)生涯的演進(jìn),勞動者收入逐漸分化,收入分布也逐漸分散。對此,實(shí)證分析表明,初次就業(yè)時主要是勞動者的教育程度和健康狀況影響工資收入,隨著工作經(jīng)驗(yàn)增加,教育對收入的影響變小,職業(yè)技能對收入的影響變大。而且,隨著職業(yè)生涯演進(jìn),教育、健康和技能水平對絕對收入的影響逐漸呈現(xiàn)出性別差異。具體而言,教育程度對男性絕對收入的影響下降速度要快于女性,職業(yè)技能對女性勞動收入的影響要高于男性,通過國家職業(yè)資格證書考試的女性比沒有通過的女性收入要高。值得注意的是,在初次就業(yè)時,教育、健康和技能水平對勞動者的相對收入并沒有顯著影響,但隨著職業(yè)生涯的演進(jìn),人力資本的作用逐漸凸顯出來,在目前就業(yè)中,相對于低收入群體,教育程度越高和擁有職業(yè)技能的勞動者更有可能進(jìn)入中上收入水平、從而實(shí)現(xiàn)收入階層的躍遷。

從工作穩(wěn)定性看,教育和技能水平對工作穩(wěn)定性有顯著影響,勞動者教育程度和技能水平越高,工作越穩(wěn)定。在其他條件不變的情況下,初次就業(yè)的勞動者擁有職業(yè)資格證書可以使其進(jìn)入國有企業(yè)的概率提高9%,教育年限每增加一年,進(jìn)入國有企業(yè)的概率則提高2.1%;在當(dāng)前就業(yè)中,擁有職業(yè)資格證書會使勞動者進(jìn)入國有企業(yè)的概率提高5.4%,擁有職業(yè)資格證書的勞動者單位為其購買失業(yè)保險的概率要高6.4%,教育程度每增加一年,擁有失業(yè)保險的可能性則提高3%。工作自由度方面,總體看,教育、健康和技能水平并不會對勞動者的工作自由度產(chǎn)生顯著影響,這在一定程度上反映了勞動者在工作過程中會受到各種規(guī)章制度和職場文化的約束。所以,以教育、健康和技能水平為代表的人力資本,對微觀就業(yè)質(zhì)量的影響主要體現(xiàn)在工作收入和工作穩(wěn)定性這兩個層面。

本文還從機(jī)制上分析了教育、健康和技能水平影響就業(yè)質(zhì)量變動的路徑,歸結(jié)起來主要是就業(yè)選擇效應(yīng)、工作晉升效應(yīng)和工作轉(zhuǎn)換效應(yīng)。從就業(yè)選擇效應(yīng)看,在初次就業(yè)過程中,教育和技能水平皆會影響勞動者的行業(yè)和職業(yè)選擇,教育程度和技能水平越高,勞動者進(jìn)入工資收入較高行業(yè)的可能性越大,成為專業(yè)技術(shù)人員、辦事人員和有關(guān)人員的可能性也越大。從工作晉升效應(yīng)看,教育程度和技能水平皆會影響勞動者成為管理者的可能性,且不同性別表現(xiàn)出較大差異,健康狀況對工作晉升沒有顯著影響。從工作轉(zhuǎn)換效應(yīng)看,教育程度和技能水平對工作轉(zhuǎn)換有一定的負(fù)向影響,且存在性別差異,健康狀況則對工作轉(zhuǎn)換沒有顯著影響。總之,人力資本越高的勞動者工作往往越穩(wěn)定,收入水平會保持相對穩(wěn)定的增長。

實(shí)現(xiàn)比較充分和高質(zhì)量的就業(yè),是培育經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動能、推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的必然要求和題中之義,這對更好發(fā)揮人的創(chuàng)造力、契合人們對自身價值的追尋也具有十分重要的意義。結(jié)合本文研究結(jié)論,可以得出如下政策啟示:一方面,要進(jìn)一步加強(qiáng)教育型、技能型和健康型人力資本積累,加快培育“人力資本紅利”,正確引導(dǎo)并充分發(fā)揮教育、健康和技能在提升就業(yè)質(zhì)量過程中的基礎(chǔ)性作用。隨著人口結(jié)構(gòu)變化,尤其是人口老齡化和少子化,中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨著人力資源數(shù)量不足的硬約束,亟需通過“人力資本紅利”來填補(bǔ)日漸消減的“人口紅利”。另一方面,要注意針對不同群體和職業(yè)生涯制定差異化的激勵政策。如前所述,以教育、健康和技能水平為代表的人力資本會通過就業(yè)選擇、工作晉升、工作轉(zhuǎn)換等機(jī)制影響就業(yè)質(zhì)量變動,而且對女性來說,提高其教育程度和技能水平還有利于提升女性的勞動參與率,有助于增加勞動供給、促進(jìn)女性增收、實(shí)現(xiàn)更為充分更高質(zhì)量的就業(yè),因此要注意制定差異化的激勵政策、切實(shí)提高政策效能。