人工智能與實體經濟融合發(fā)展的路徑研究

摘 要：在第四次工業(yè)革命中，人工智能已成為重要的核心技術，并在農業(yè)、制造業(yè)、服務業(yè)、教育等行業(yè)領域廣泛運用。黨的十九大明確指出：人工智能要作為推動實體經濟發(fā)展的主要方向，并強調加快發(fā)展制造業(yè)強國，以推動互聯(lián)網、大數(shù)據、人工智能與實體經濟的深度融合。既是我國實體經濟轉型的發(fā)展方向，也是我國經濟高質量發(fā)展的主推手。

關鍵詞：人工智能 實體經濟 發(fā)展現(xiàn)狀 融合路徑

中圖分類號：F626.5 ?文獻標識碼：A

文章編號：1004-4914（2023）03-009-02

人工智能技術自21世紀以來在我國迅速發(fā)展，并成為推動實體經濟創(chuàng)新發(fā)展的重要核心技術，已經在制造業(yè)、服務業(yè)、農業(yè)、以及教育產業(yè)等諸多領域廣泛應用。加快人工智能與實體經濟深度融合，一方面是推動我國經濟發(fā)展和新舊動能轉換的新引擎，另一方面也是加快我國社會轉型升級的新動力，同時也是順應國際競爭和產業(yè)布局的新趨勢。

一、人工智能與實體經濟概述

（一）人工智能

1956年，在達特茅斯會議上，JohnMcCarthy等人首次提出了人工智能這一術語，這也意味著人工智能在技術學科上以全新的姿態(tài)正式出現(xiàn)。簡單來說，人工智能就是研究怎樣讓計算機去模擬人對客觀事物的認識和在各種外部刺激條件下產生的行為活動的學科，也就是讓計算機去做之前只有人才可以做的工作。人工智能的研究源于20世紀40～50年代，距現(xiàn)在已有70多年的發(fā)展歷史。2016年，我國科學家第一次提出了人工智能2.0這一概念，與人工智能1.0不同的是，人工智能2.0是屬于新一代的人工智能，是在網絡技術發(fā)展基礎上創(chuàng)新出來的數(shù)據智能化。數(shù)據表明，從2016至2021年，在網絡上搜索“人工智能”這一專利出版物的頻次，由2000多起猛增至8000多起。人工智能也在我國眾多領域中得到了運用。

（二）實體經濟

寬泛來講，物質的產品、精神的產品、服務的生產等一系列能有產生經濟效益的活動，都可以統(tǒng)稱為實體經濟。具體包括交通業(yè)、服務業(yè)、農畜業(yè)、加工制造業(yè)等，以及科教文衛(wèi)等精神產品的生產與服務。實體經濟的受眾對象是社會大眾，我們日常生活中所購買的必需品、所享受的服務等，都屬于實體經濟中必不可少的重要一環(huán)。我國國民經濟的基礎就在于發(fā)展實體經濟，實體經濟也是國家強盛的重要支柱。伴隨著5G等互聯(lián)網技術在我國的普及，人工智能也如雨后春筍般蓬勃發(fā)展。當下，人工智能已被當作先進的生產力來被人們普遍認識，且人工智能已經具有了與實體經濟有效融合的條件，這對于推動我國實體經濟結構優(yōu)化升級和我國實體經濟不斷向智能化發(fā)展轉型有重要推動作用。

二、人工智能下實體經濟的發(fā)展現(xiàn)狀

隨著社會的發(fā)展，人工智能逐漸從概念性的東西深入到日常所能接觸到的領域當中，逐步轉變成了真正的“人工智能+”行業(yè)。比如，日常生活中所接觸到的智能掃地機器人、無接觸式送貨機器人等，但我國人工智能與實體經濟的融合還面臨著不小的挑戰(zhàn)，需要正確看待。

（一）制造業(yè)

我國之所以能提供巨大的市場，來保障人工智能的發(fā)展，是因為我國是制造業(yè)大國，據相關數(shù)據表明，制造業(yè)在人工智能對我國各行業(yè)的增速影響排名第一。就目前而言，人工智能技術在我國的投資方面占比高，甚至相比較德、法、美等發(fā)達國家都要高出一些，但更加側重于商業(yè)及零售領域，制造業(yè)投資占比極低，不足10%。究其原因，是由于制造業(yè)數(shù)據不能共享，且不容易獲得。此外，行業(yè)領軍人才、市場復合型人才的缺乏也是造成我國人工智能在制造業(yè)領域運用匱乏的一大重要原因。

（二）服務業(yè)

近年來，隨著我國經濟的快速發(fā)展，人工智能技術在也各行各業(yè)迅猛發(fā)展。但我國服務業(yè)發(fā)展也存在一些問題。一是信息數(shù)據不共享。在企業(yè)相互之間的“數(shù)據封鎖”，導致出現(xiàn)了所謂的“數(shù)據孤島”的現(xiàn)象。二是人工智能設備引入不足。由于企業(yè)對于服務業(yè)的認識不足，認為服務業(yè)不能為其提供較高的經濟效益，且還需要很高的投入，因此依舊依靠廉價勞動力。三是信息安全問題。對于消費者而言，他們不能夠清楚地認識到人工智能的安全性，認為人工智能會造成自己的隱私信息泄露。對于企業(yè)而言，在人工智能技術的應用中數(shù)據不可或缺，但是不可避免地會因為技術、網絡等原因而導致數(shù)據泄漏。

（三）農業(yè)

人工智能在農業(yè)領域的廣泛應用，使得農業(yè)現(xiàn)代化的步伐不斷加快，同時也開辟了農業(yè)轉型的新機遇，這讓農業(yè)生產現(xiàn)代化程度更是逐漸提升。但由于各種因素的影響，人工智能在農業(yè)領域發(fā)展還有待進一步探究并且也有很多因素制約著人工智能在農業(yè)領域的推廣與使用。例如：南北方地域差異；農業(yè)與人工智能復合型人才缺乏；地區(qū)基礎設施不達標；不易被普通群眾所接受等。農業(yè)的可持續(xù)、健康發(fā)展直接關乎著人民群眾的“菜籃子”是否健康，因此，人民群眾對農業(yè)的發(fā)展較20世紀都有著更高的要求，不再以解決溫飽為主要目的，更多的是要吃得健康。這就使得農業(yè)轉型升級成為一項刻不容緩的任務。

（四）教育產業(yè)

社會發(fā)展愈發(fā)進步，人工智能也開始融入教育領域。人工智能技術在教育領域的應用，改變了學校管理靠老師、教師教學靠備課、學生學習靠課本的傳統(tǒng)教育模式，為教育的高質量發(fā)展提供了技術支持。但由于我國在人工智能研發(fā)方面起步較晚，諸多技術掌握還不夠成熟，致使人工智能技術在教育領域的應用面臨著諸多問題。如專業(yè)性人才儲備少。由于高校中人工智能對口專業(yè)成立時間短、起步遲，且大多沒有形成系統(tǒng)的教學成果，處于“摸著石頭過河”的摸索教學階段，因而培養(yǎng)的人才也較少，造成人工智能市場處于供不應求的狀態(tài)；普及程度不夠高。由于一些學校在人工智能研發(fā)方面投入不足，或沒有充足的資金搞研發(fā)，以致人工智能在各個學校的普及率并不相同，更多的學校還是依賴傳統(tǒng)教育手段，人工智能普及率很低。

三、人工智能與實體經濟深度融合的路徑探析

（一）不斷引進和培養(yǎng)人工智能人才

當代是人才興國的時代?！叭瞬排d，則科技興；科技興，則國家興”，人才的競爭是新時代地區(qū)之間、企業(yè)之間、行業(yè)領域之間最大的競爭，在開發(fā)與運用人工智能方面也不可避免，高精尖人才的儲備對于人工智能的發(fā)展、對于實體經濟和人工智能的融合有著不可忽視的作用。在人工智能研究型大學中，美國有168所，占比45.7%，中國只有10所。我國所掌握的人工智能技術與日本、德國、美國等發(fā)達國家比起來，還存在不小的差距。例如：以華為公司手機芯片為例，至今不能獨立自主研發(fā)屬于自己的手機芯片，必須依賴進口美國等發(fā)達國家的芯片，這就造成我國的芯片技術一直被美國所制約。歸根結底，就是缺乏能夠研發(fā)相關技術的高精尖人才，所以，要想在人工智能技術上有新突破，就必須加大高精尖人才的培養(yǎng)力度。

（二）建立健全良好的數(shù)據共享平臺

隨著時代的進步與變遷，新的科學技術也在信息技術的應用和發(fā)展領域下持續(xù)衍生?，F(xiàn)如今，在新的科學技術數(shù)據方面，國家還沒有相應的政策措施，比如對新科技數(shù)據的所有權、使用權、侵權責任等，依然存在很多問題，以及企業(yè)與企業(yè)之間也缺乏良好的數(shù)據共享平臺，這也導致了我國在大數(shù)據行業(yè)產生一系列的混亂現(xiàn)象。因此，為了推進大數(shù)據的高水平設計，國家在進行數(shù)據采集時，應建立一個統(tǒng)一的處理平臺，特別是對國有企業(yè)之間的數(shù)據處理流程，以此來實現(xiàn)數(shù)據資源共享，降低數(shù)據研發(fā)成本，縮小資源使用價格。通過建立大數(shù)據中心將科技數(shù)據清晰地記錄下來，從而制定科學有效的使用權規(guī)章制度，最終形成完善的維權責任追究機制，與此同時，還要符合當前科技發(fā)展的實際技術要求，防止各行業(yè)領域出現(xiàn)發(fā)展亂象，保持實體經濟的有效運行，通過實行大數(shù)據共享平臺讓高新技術得到更深的發(fā)展運用。另外，整合大數(shù)據與人工智能產業(yè)，不但可以促進資源共享，也可以更好地發(fā)揮大數(shù)據對人工智能的支撐作用，讓大數(shù)據共享深化高新技術的應用，高新技術自身也會不斷得到提升。

（三）加強對人工智能產品服務的安全監(jiān)管

作為飛速發(fā)展的新興產業(yè)，人工智能不僅在制造業(yè)、服務業(yè)、農業(yè)和教育等重要行業(yè)的深度應用日漸突出，而且在安全上的危機也不停顯現(xiàn)。對此，要提升人工智能產品的安全監(jiān)管力度，對產品的研發(fā)和推廣實行進一步嚴格的規(guī)范和引導，依照法律規(guī)定嚴格追究人工智能中存在安全隱患的產品和服務，切實完善相關法律法規(guī)。建議制訂人工智能安全指標評估體系，為人工智能領域的研究人員和用戶提供清晰的評估指南。指標評估體系可以幫助企業(yè)等其他應用主體更全面地把握控制好人工智能應用的風險，從源頭上防范風險，也為企業(yè)在人工智能應用的安全選擇，以及法院評斷人工智能相關案件提供見解和裁量標準。

除上述表述以外，為了防止他人信息被使用或非法使用，以及產品流程不慎泄露等，應加強監(jiān)管實施強度，如拓寬民眾舉報渠道、建立法律法規(guī)和數(shù)據數(shù)據保護管理措施、對有“誠信危機”者加大處罰力度等一系列相關措施；制定行業(yè)規(guī)則，行業(yè)規(guī)則的制定不單意味著一個行業(yè)的規(guī)范，同時也有利于提高產品質量，保障安全。因此在獲取信息時，企業(yè)對用戶信息的隱私數(shù)據要加以保護，在訪問尋求信息時也要加以規(guī)定；加強對隱私的保護，并進行宣傳教育，明白泄露信息的危險性性，真正體會到數(shù)據泄露帶來的危害。

（四）加大宣傳力度

從目前來看，我國大部分企業(yè)發(fā)展并沒有對互聯(lián)網的生產經營方面產生認識，對大數(shù)據、人工智能等的應用能力也沒有足夠的重視，而只是認為互聯(lián)網技術主要集中在營銷方面。同時，從企業(yè)的基礎設備來看，大多數(shù)企業(yè)一方面在基礎設施和生產設備上落后，另一方面還缺乏高科技專業(yè)人才的招聘和培訓，對于大數(shù)據、互聯(lián)網和人工智能等IT優(yōu)勢沒有意識。因此，國家要改進宣傳方式，推動宣傳力度，加強互聯(lián)網、大數(shù)據、人工智能技術在實體經濟發(fā)展中的宣傳，這樣才能讓企業(yè)對信息化技術在企業(yè)領域的提升空間上有著更加感性的認識，例如企業(yè)設計、企業(yè)制造、企業(yè)銷售等。讓企業(yè)對現(xiàn)已推出的高新技術有著強烈的信心，并且運用于企業(yè)的生產經營中，進而推動實體經濟發(fā)展的進程。

四、結語

人工智能與實體經濟融合的深度和廣度，對于我國經濟社會發(fā)展有著重要的影響。正所謂“科學技術是第一生產力”，而人工智能作為當代先進的科技生產力，對其正確的、有效的應用必然會給我們生產和生活方式帶來巨大變革，同時，人工智能產業(yè)也將成為我國國民經濟和社會發(fā)展的強力引擎。

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（作者單位：西安郵電大學 陜西西安 710100）

[作者簡介：郭鑫鑫（1996—），女，陜西榆林人，碩士研究生，研究方向：思想政治教育。]

（責編：趙毅）