數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)人才隊(duì)伍建設(shè)初探

花方

摘? ?要：目前，數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)了人才培養(yǎng)模式不合理、復(fù)合型人才的獲取難度高、培育周期長等問題，而數(shù)字化產(chǎn)業(yè)隊(duì)伍也存在著較大人才缺口，使得人才供求失衡。因此，采用調(diào)查、比較研究的方法，對數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展較為迅速的部分省市人力資源結(jié)構(gòu)類型進(jìn)行研究，對培養(yǎng)、吸引、發(fā)展人才的現(xiàn)狀及存在的問題進(jìn)行了探討，從而提出高校培養(yǎng)、政策吸引、激勵因素三方面仍然是人才隊(duì)伍發(fā)展建設(shè)的著力點(diǎn)，并針對以上問題提出數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)的對策。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)；人才隊(duì)伍；人力資源；人才培養(yǎng)

中圖分類號：F49；C964.2? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ?文章編號：1673-291X（2023）04-0110-03

引言

2022年我國數(shù)字通信產(chǎn)業(yè)化市場規(guī)模有望達(dá)到7.5萬億元。其中以5G研究發(fā)展尤為迅速。而產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)依托現(xiàn)代數(shù)字技術(shù)進(jìn)行全產(chǎn)業(yè)鏈的升級改造，從而提升效益以及產(chǎn)業(yè)的與時俱進(jìn)。2020年我國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化規(guī)模達(dá)到31.7萬億元。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的主要發(fā)展趨勢是傳統(tǒng)實(shí)體市場經(jīng)濟(jì)與現(xiàn)代數(shù)字信息技術(shù)的有機(jī)融合，有助于我們加快我國傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展轉(zhuǎn)型改造升級，推動我國深化供給側(cè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)性優(yōu)化改革，加速實(shí)體經(jīng)濟(jì)謀求發(fā)展的步伐，進(jìn)而提升我國的整體經(jīng)濟(jì)水平。因此，培養(yǎng)滿足產(chǎn)業(yè)數(shù)字化要求的人才，是我國產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要支撐。

中國信通院《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書（2021）》數(shù)據(jù)顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)所占GDP的比重為40%—50%。截至2020年，廣東省數(shù)字服務(wù)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展規(guī)模已經(jīng)超過1.5萬億元，產(chǎn)業(yè)中的數(shù)字化服務(wù)發(fā)展總體規(guī)模約為每年3.5萬億元；浙江省數(shù)字實(shí)體經(jīng)濟(jì)核心服務(wù)業(yè)綜合增加值初步達(dá)到7 019.9億元；江蘇省數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模超4.4萬億元。

本文研究有助于為此次眾多數(shù)字經(jīng)濟(jì)項(xiàng)目輸送人才，也可以為整個數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)人才體系的構(gòu)成與完善提供思路與方向。通過調(diào)查、比較研究的方式，針對數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)人才隊(duì)伍建設(shè)及對策進(jìn)行分析研究，對于我國構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)人才隊(duì)伍具有重要意義。

一、相關(guān)文獻(xiàn)與理論基礎(chǔ)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)中對人才總的需求類型可以歸結(jié)為技術(shù)型人才和管理型人才[1]。因此本文考慮對人才聚焦于技術(shù)型和管理型人才。綜合國內(nèi)外人才隊(duì)伍建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，主要就是“內(nèi)部培養(yǎng)+外部引進(jìn)”的方式。

目前國內(nèi)關(guān)于內(nèi)部人才培養(yǎng)方面研究所取得的成果如下。王文娟[2]提出一套推動人才實(shí)踐能力培養(yǎng)的標(biāo)準(zhǔn)化校企合作短學(xué)期實(shí)訓(xùn)體系。汪占熬[3]面對主體多元性問題，主張發(fā)展校企合作人才培養(yǎng)模式。李雋[4]提出校、政、企多方協(xié)同機(jī)制結(jié)合的人才培養(yǎng)模式。而目前我國廣泛應(yīng)用的人才培養(yǎng)模式是產(chǎn)學(xué)研結(jié)合模式。產(chǎn)學(xué)研合作的專業(yè)型人才培養(yǎng)模式主要有“雙導(dǎo)師”模式、實(shí)習(xí)基地模式、工學(xué)交替模式、訂單式教育模式等。國外主要的人才培養(yǎng)模式包括日本的積極培養(yǎng)IT人才，由“廣招人才”轉(zhuǎn)向“廣育人才”模式[5]；對于校企合作模式，美國有“協(xié)同教育”和“科技園”；英國的“沃里克”、“三明治”模式、企業(yè)和政府研究機(jī)構(gòu)的聯(lián)合培養(yǎng)模式等。

二、數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀分析

《中國ICT人才生態(tài)白皮書》顯示，2018年我國數(shù)字化應(yīng)用領(lǐng)域各類就業(yè)服務(wù)崗位已累計(jì)達(dá)到1.78億個，數(shù)字技術(shù)產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用領(lǐng)域各類就業(yè)服務(wù)崗位總數(shù)達(dá)到1 220萬個，占我國全年總崗位就業(yè)人數(shù)的24.6%。我國各個行業(yè)對于數(shù)字化信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用依然需要吸引更多的專業(yè)人才引入，人才需求規(guī)模缺口依然在國內(nèi)持續(xù)不斷放大，若對專業(yè)人才培養(yǎng)不及時采取措施，預(yù)計(jì)到2025年相關(guān)各個行業(yè)中的數(shù)字化信息技術(shù)應(yīng)用人才需求缺口規(guī)模累計(jì)將首次超過1 000萬人。我國各類人工智能專業(yè)人才目前仍然存在較大缺口，國內(nèi)人才供求平衡比例大約為1：10。據(jù)《中國商業(yè)聯(lián)合會數(shù)據(jù)分析專業(yè)委員會》對數(shù)字經(jīng)濟(jì)特定產(chǎn)業(yè)人才缺口統(tǒng)計(jì)，人工智能領(lǐng)域缺口超過30萬人，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)超1 600萬人，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)達(dá)150萬人，基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)分析人才達(dá)1 400萬人，新基建核心技術(shù)人才達(dá)417萬人。

其中，《中國數(shù)字化人才現(xiàn)狀與展望2020》顯示，廣東、浙江、江蘇三省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)規(guī)模及產(chǎn)值分別為4.9萬億元、2萬億元、4萬億元，數(shù)字經(jīng)濟(jì)總崗位/全國總崗位分別為25.7%、8.46%、6.21%，數(shù)字化管理人才占比分別為16%、4%、4%，數(shù)字化應(yīng)用人才分別占比為12%、6%、2%，數(shù)字化專業(yè)人才占比分別為13%、5%、5%。

三、數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)需要人才類型研究

（一）數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)需要高技術(shù)水平人才

從2022年我國工業(yè)數(shù)字化技術(shù)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用發(fā)展情況來看，預(yù)計(jì)自今年起，應(yīng)用中的人工智能將在某一產(chǎn)業(yè)特定領(lǐng)域關(guān)鍵技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略方向和特定就業(yè)崗位上，從而會持續(xù)出現(xiàn)產(chǎn)業(yè)供需供求關(guān)系嚴(yán)重失衡現(xiàn)象。因此，對機(jī)器人學(xué)習(xí)與視覺應(yīng)用工程技術(shù)、計(jì)算機(jī)電子工程技術(shù)在現(xiàn)階段的機(jī)械電子專業(yè)人才崗位需求量尤為明顯，而前者人才的需求尤為明顯，在整個人才需求崗位中的占比分別為39%和33%。但目前關(guān)鍵核心技術(shù)方面的人才需求卻非常匱乏，整體人才供給比例僅為0.2和0.09，人才有效供給嚴(yán)重缺乏，而產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級中也需要技術(shù)型人才的支撐。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)是勞動型、資本型密集程度高的產(chǎn)業(yè)集群，在現(xiàn)代發(fā)展環(huán)境下面臨著市場競爭力弱、技術(shù)密集程度低、發(fā)展緩慢等問題。

（二）數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)需要跨行業(yè)、跨平臺的復(fù)合型人才

數(shù)字化時代更需要大量“1+X”的復(fù)合型人才從事管理的把控，他們既能搞懂相關(guān)技術(shù)又能搞懂相關(guān)行業(yè)基礎(chǔ)知識，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)復(fù)合型人才。企業(yè)目前急缺的人才是既能夠懂大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用技術(shù)又懂傳統(tǒng)相關(guān)電子業(yè)務(wù)知識，既有傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)思維又理解中國制造業(yè)發(fā)展痛點(diǎn)的復(fù)合型企業(yè)人才，才更有可能真正將這些數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用到整個實(shí)體制造行業(yè)中來，解決實(shí)體行業(yè)實(shí)際問題，貢獻(xiàn)實(shí)際的商業(yè)價值。因此，高端復(fù)合型人才的培養(yǎng)面臨較高的難度。

（三）數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)需要創(chuàng)新型人才解決科技推動

生產(chǎn)力發(fā)展的根本問題在于培養(yǎng)創(chuàng)新型人才。目前我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展依賴于創(chuàng)新驅(qū)動，數(shù)字化產(chǎn)業(yè)發(fā)展更需要創(chuàng)新型人才。例如，我國芯片仍無法實(shí)現(xiàn)自給自足，雖然部分細(xì)節(jié)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了突破，但其研發(fā)核心技術(shù)仍然受制于人，缺乏創(chuàng)新型人員。在美國芯片制裁的威脅下，中國要實(shí)現(xiàn)芯片技術(shù)的獨(dú)立，擺脫他國的牽制，就必須繼續(xù)加快芯片研發(fā)技術(shù)創(chuàng)新的推進(jìn)步伐，加快我國創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)人才隊(duì)伍的構(gòu)建。

四、數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)、吸引、發(fā)展存在的問題

（一）數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)模式不合理

數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)是以數(shù)字技術(shù)作為支撐的產(chǎn)業(yè)，而數(shù)字技術(shù)發(fā)展更新速度快。高校作為人才的最主要供給側(cè)，其傳統(tǒng)培養(yǎng)模式下的數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)人才的教學(xué)方式和培養(yǎng)方案等相對固化，對數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)人才的培養(yǎng)偏重于理論方面而非實(shí)踐方面，這就導(dǎo)致培養(yǎng)出來的數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)人才并不能滿足用人單位的需要。

（二）數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域復(fù)合型人才的獲取難度高、培育周期長

自1980年開始發(fā)展至今，制造類產(chǎn)業(yè)集群時間跨度較大，高端技術(shù)、跨學(xué)科復(fù)合型、創(chuàng)新型企業(yè)所需人才規(guī)模隨著近幾年數(shù)字化產(chǎn)業(yè)以及產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的發(fā)展不斷擴(kuò)大。并且這類人才以散點(diǎn)方式分布在全國數(shù)百個城市，發(fā)達(dá)地區(qū)聚集數(shù)量相對于落后地區(qū)較多，各地人才資源狀況呈現(xiàn)兩極分化嚴(yán)重的局面。高端復(fù)合型人才以及創(chuàng)新型人才的培養(yǎng)面臨的難度更高，相對于技術(shù)型人才來說培養(yǎng)周期也更長。

五、數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)人才隊(duì)伍建設(shè)的實(shí)施建議

（一）培養(yǎng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)人才迫在眉睫

高校作為主要供給側(cè)，針對數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)模式問題可以從以下方面考慮。

1.繼續(xù)加快高等院校專業(yè)和學(xué)科課程體系建設(shè)，在完善我國現(xiàn)有的教學(xué)與研究生人才培養(yǎng)制度的基礎(chǔ)上，積極探索實(shí)施“數(shù)字經(jīng)濟(jì)+產(chǎn)業(yè)”的跨學(xué)科、創(chuàng)新性人才培養(yǎng)的綜合性、多樣化人才培養(yǎng)的路徑。

2.加強(qiáng)高校教育科研資源建設(shè)，增加對教育科研經(jīng)費(fèi)的投入。要加大力度加強(qiáng)高校教育科研資源建設(shè)，增加對教育科研經(jīng)費(fèi)的投入，完善教育專業(yè)布局，強(qiáng)化與國內(nèi)外高校、科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)的教育學(xué)術(shù)交流科研服務(wù)項(xiàng)目合作，通過邀請進(jìn)來、走出去，多渠道、各種途徑彌補(bǔ)教育資源配備不足和人才師資短缺等突出問題。

3.探索校企聯(lián)合培養(yǎng)模式。積極探索大學(xué)、企業(yè)交流聯(lián)合專業(yè)培養(yǎng)的新模式，加強(qiáng)二者的交流合作。結(jié)合學(xué)校就業(yè)市場環(huán)境和人才市場需求共同研究制訂專業(yè)培養(yǎng)行動計(jì)劃，由學(xué)校業(yè)內(nèi)人士積極參與共同進(jìn)行專業(yè)課程設(shè)計(jì)研發(fā)，學(xué)校專業(yè)教師主要負(fù)責(zé)進(jìn)行企業(yè)理論指導(dǎo)，企業(yè)技術(shù)人員主要傳授企業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，雙方共同努力推進(jìn)學(xué)校教學(xué)與企業(yè)實(shí)踐的有機(jī)結(jié)合。

（二）政府應(yīng)從財稅優(yōu)惠、財政補(bǔ)貼、科研經(jīng)費(fèi)等方面加強(qiáng)政策支持

針對數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)培養(yǎng)復(fù)合型人才和創(chuàng)新型人才的周期較長，政府可以從政策入手，從財稅優(yōu)惠、財政補(bǔ)貼、增加科研經(jīng)費(fèi)等方面加強(qiáng)對龍頭企業(yè)、重大項(xiàng)目和高校的支持。大力支持人才培養(yǎng)項(xiàng)目，積極支持龍頭企業(yè)，積極開展國家重點(diǎn)技術(shù)實(shí)驗(yàn)室、科研等重點(diǎn)項(xiàng)目，建立一批專家技術(shù)工作站，培養(yǎng)一批數(shù)字時代經(jīng)濟(jì)新興產(chǎn)業(yè)中的高層次技術(shù)人才。對地方互聯(lián)網(wǎng)平臺龍頭企業(yè)給予優(yōu)惠政策，促進(jìn)引領(lǐng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的龍頭企業(yè)人才培養(yǎng)。同時，政府部門要大力倡導(dǎo)建立以中小企業(yè)法人為經(jīng)營主體，以適應(yīng)市場需求為政策導(dǎo)向的，四位一體的企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新服務(wù)體系。要加強(qiáng)對地方中小企業(yè)科技創(chuàng)新的政策支持，促進(jìn)地方科技成果高效轉(zhuǎn)化。

（三）數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)可以充分借鑒赫茲伯格的雙因素理論來吸引人才、發(fā)展人才

從激勵因素方面入手，首先，提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)人才的政策吸引力，借鑒國外成功的專業(yè)人才培養(yǎng)引進(jìn)扶持政策，并結(jié)合本省市、本身地域條件，加大對外人才引進(jìn)；其次，吸引海外僑胞為“數(shù)字中國”的數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展貢獻(xiàn)力量；最后，提高優(yōu)秀人才的社會福利待遇，配套基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目建設(shè)、子女免費(fèi)入學(xué)等，完善優(yōu)秀人才的社會貢獻(xiàn)度和獎勵考核機(jī)制，努力打造出一個大數(shù)據(jù)時代的經(jīng)濟(jì)人才產(chǎn)業(yè)園。

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On the Construction of Talent Team in Digital Economy Industry

Hua Fang

（Fuzhou University， Fuzhou 350108， China）

Abstract： The training mode of digital economy is unreasonable， the acquisition of compound talents in the industrial field is difficult and the cultivation cycle is long. However， there is a large talent gap and the supply and demand of domestic talents is unbalanced. Therefore， using the method of investigation and comparative study， this paper studies the types of human resources structure in some provinces and cities where the digital economy industry is developing rapidly， and discusses the current situation and existing problems of cultivating， attracting and developing talents， thus putting forward that college training， policy attraction， and incentive factors are still the focus of talent team development and construction， and puts forward countermeasures for talent training in the digital economy industry.

Key words： digital economy industry; talent team; human resource; talent cultivation

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