高技術(shù)制造業(yè)創(chuàng)新效率的影響因素研究

徐超毅，高 敏

(安徽理工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，安徽 淮南 232001)

高技術(shù)產(chǎn)業(yè)通常包括服務(wù)業(yè)和制造業(yè)，促進(jìn)高技術(shù)制造業(yè)的發(fā)展對(duì)提升技術(shù)能力以及在資源合理利用的同時(shí)提高勞動(dòng)生產(chǎn)率具有重要意義。21世紀(jì)以來(lái)，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，推動(dòng)了中國(guó)集約型經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，創(chuàng)新效率是表明高技術(shù)制造業(yè)發(fā)展水平的重要指標(biāo)。目前，雖然中國(guó)制造業(yè)的發(fā)展在總量和規(guī)模上較為領(lǐng)先，但在全球價(jià)值鏈分工中仍處于低端環(huán)節(jié)，制造業(yè)創(chuàng)新性不強(qiáng)，“大而不強(qiáng)”的發(fā)展“短板”制約了技術(shù)發(fā)展[1]。相對(duì)于傳統(tǒng)制造業(yè)，高技術(shù)制造業(yè)資源消耗少、知識(shí)密集且增長(zhǎng)率高，代表著未來(lái)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向，是中國(guó)技術(shù)創(chuàng)新的重要載體，體現(xiàn)出中國(guó)的科技實(shí)力與產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。但中國(guó)的高技術(shù)制造業(yè)發(fā)展較初級(jí)，產(chǎn)業(yè)集中度與技術(shù)創(chuàng)新水平與發(fā)達(dá)國(guó)家相比還有差距。下文對(duì)高技術(shù)制造業(yè)4個(gè)行業(yè)的創(chuàng)新效率進(jìn)行測(cè)算、分析與評(píng)價(jià)，并針對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力發(fā)展提出相應(yīng)的建議。

一、文獻(xiàn)綜述

現(xiàn)有文獻(xiàn)中針對(duì)制造業(yè)創(chuàng)新效率及創(chuàng)新能力影響的研究較為豐富。Liu等[2]研究了產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的關(guān)系，并通過(guò)因子分析測(cè)度區(qū)域發(fā)展條件、消費(fèi)潛力及創(chuàng)新主體間的相互作用。Jiang等[3]認(rèn)為，一個(gè)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力在很大程度上取決于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平，并運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)效率進(jìn)行評(píng)價(jià)。Cao等[4]基于中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)17個(gè)細(xì)分行業(yè)的面板數(shù)據(jù)檢驗(yàn)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)創(chuàng)新效率的影響，結(jié)果表明市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)及規(guī)模對(duì)創(chuàng)新效率具有正向影響，行業(yè)出口密集度與政府干預(yù)對(duì)R值有顯著的正向影響。Chen等[5]認(rèn)為，各省間高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率存在明顯差異，東部沿海發(fā)達(dá)省份的技術(shù)開(kāi)發(fā)、改造和整體創(chuàng)新效率普遍高于中西部。此外，政府支持力度、研發(fā)投入強(qiáng)度、產(chǎn)業(yè)聚集度、經(jīng)濟(jì)外向度和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平對(duì)創(chuàng)新效率也有不同程度的影響。肖仁橋[6]等通過(guò)構(gòu)建DEA模型對(duì)高技術(shù)制造業(yè)的創(chuàng)新效率與影響因素進(jìn)行研究，結(jié)果表明，東、中、西部高技術(shù)制造業(yè)效率依次遞減，且區(qū)域間存在明顯的技術(shù)差距。章新蓉等[7]通過(guò)智能制造業(yè)上市公司數(shù)據(jù)研究不同產(chǎn)業(yè)類(lèi)別以及不同區(qū)域和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下政府補(bǔ)助的異質(zhì)性效果。結(jié)果表明市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)和政府補(bǔ)助對(duì)企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出均有顯著的正向激勵(lì)作用。鄒玉坤等[8]基于CiteSpace軟件研究數(shù)字化創(chuàng)新視角下中國(guó)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的機(jī)遇與對(duì)策。鐘志華等[9]認(rèn)為應(yīng)深度融合數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)智能化技術(shù),優(yōu)化調(diào)整技術(shù)路線,注重產(chǎn)品、生產(chǎn)、模式以及制造系統(tǒng)集成創(chuàng)新,加快中國(guó)制造業(yè)由大變強(qiáng)發(fā)展。忻超娜等[10]將高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)分為科技研發(fā)及成果轉(zhuǎn)換兩個(gè)階段,并分析數(shù)字化水平對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的影響。結(jié)果表明數(shù)字化水平對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技研發(fā)效率有顯著作用,對(duì)最終的成果轉(zhuǎn)換效率沒(méi)有顯著作用。

通過(guò)研究相關(guān)文獻(xiàn)可以發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有文獻(xiàn)主要針對(duì)創(chuàng)新投入及創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化等進(jìn)行研究。高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)作為創(chuàng)新的重要產(chǎn)業(yè)支撐,區(qū)域之間以及各細(xì)分行業(yè)之間均存在一定差距，其創(chuàng)新效率將極大地影響區(qū)域創(chuàng)新水平。因此，分析中國(guó)高技術(shù)制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，采用DEA-Malmquist指數(shù)測(cè)算高技術(shù)制造業(yè)效率變化情況，并通過(guò)灰色關(guān)聯(lián)法探究創(chuàng)新投入與產(chǎn)出績(jī)效的關(guān)聯(lián)度，可有針對(duì)性地為制定提升高技術(shù)制造業(yè)創(chuàng)新能力的措施提供依據(jù)。

二、研究設(shè)計(jì)

構(gòu)建創(chuàng)新投入與產(chǎn)出指標(biāo)，結(jié)合DEA-Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)法對(duì)高技術(shù)制造業(yè)創(chuàng)新效率的動(dòng)態(tài)變化進(jìn)行分析。通過(guò)熵值法確定創(chuàng)新投入指標(biāo)的權(quán)重，最后通過(guò)灰色關(guān)聯(lián)分析法對(duì)各行業(yè)創(chuàng)新投入與產(chǎn)出指標(biāo)間的關(guān)聯(lián)度進(jìn)行度量。

(一)測(cè)度指標(biāo)體系構(gòu)建

結(jié)合高技術(shù)制造業(yè)研發(fā)和創(chuàng)新現(xiàn)狀，并參考孫俊玲[11]和杜宇[12]等學(xué)者的研究，確定創(chuàng)新投入與創(chuàng)新產(chǎn)出指標(biāo)。創(chuàng)新投入包括人力和資金投入。在人力投入方面，用研發(fā)人員全時(shí)當(dāng)量來(lái)表示；在資金投入方面，用新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)經(jīng)費(fèi)支出、消化吸收經(jīng)費(fèi)支出以及技術(shù)改造費(fèi)用支出和政府資金來(lái)表示。創(chuàng)新產(chǎn)出包括經(jīng)濟(jì)效益和成果的產(chǎn)出，選擇主營(yíng)業(yè)務(wù)收入和利潤(rùn)總額來(lái)衡量經(jīng)濟(jì)效益，在創(chuàng)新成果方面以新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入和專(zhuān)利申請(qǐng)量來(lái)衡量。綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系見(jiàn)表1。

表1 綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

(二)研究方法

傳統(tǒng)DEA模型對(duì)創(chuàng)新效率進(jìn)行靜態(tài)分析，Malmquist指數(shù)方法通過(guò)相鄰兩期的生產(chǎn)率變化對(duì)創(chuàng)新效率進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析。將DEA與Malmquist指數(shù)相結(jié)合，可實(shí)現(xiàn)對(duì)高技術(shù)制造業(yè)創(chuàng)新效率的動(dòng)態(tài)變化描述。

1.DEA-Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)法

采用DEA-Malmquist方法測(cè)算高技術(shù)制造業(yè)以及各行業(yè)創(chuàng)新動(dòng)態(tài)效率,全要素生產(chǎn)率變化模型如下：

(1)

上式中，S、P和T分別對(duì)應(yīng)規(guī)模效率變化、純技術(shù)效率變化和技術(shù)進(jìn)步變化的指數(shù)。通過(guò)指數(shù)變動(dòng)情況可評(píng)價(jià)各行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的差異性。

2.熵權(quán)法

由于高技術(shù)制造業(yè)各行業(yè)間的投入要素存在差異，為保證客觀地對(duì)投入指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)，因此采用熵值法確定權(quán)重。由于數(shù)據(jù)的屬性、量綱及數(shù)量級(jí)之間存在差別，因此需對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，以解決不同指標(biāo)的同質(zhì)化問(wèn)題。

以高技術(shù)制造業(yè)各行業(yè)為研究對(duì)象，選取r個(gè)行業(yè)s個(gè)指標(biāo)，指標(biāo)中包含投入指標(biāo)與產(chǎn)出指標(biāo)。對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化處理，具體公式如下：

(1)對(duì)正向指標(biāo)，數(shù)據(jù)的處理方法為

(2)

(2)對(duì)負(fù)向指標(biāo)，數(shù)據(jù)的處理方法為

(3)

式(2)和式(3)中：xij表示第i個(gè)行業(yè)第j項(xiàng)指標(biāo)的數(shù)值；max{x1j，…,xnj}和min{x1j,…,xnj}分別表示最小值和最大值。

為避免賦權(quán)法的客觀性產(chǎn)生偏差，第j項(xiàng)指標(biāo)下第i個(gè)行業(yè)所占指標(biāo)的比重為

(4)

計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的熵值為

(5)

各指標(biāo)的差異系數(shù)為

Hj=1-Ej

(6)

各指標(biāo)的權(quán)重為

(7)

3.灰色關(guān)聯(lián)分析法

灰色關(guān)聯(lián)度是按照比較因素與參與因素之間相近的程度來(lái)評(píng)價(jià)各因素之間的關(guān)聯(lián)程度。若隨著時(shí)間的變化因素之間的趨勢(shì)相近，則兩者之間的關(guān)聯(lián)度高，反之則關(guān)聯(lián)度低[13]。將反映高技術(shù)制造業(yè)產(chǎn)出績(jī)效的指標(biāo)作為參考數(shù)列，將影響產(chǎn)出績(jī)效的投入指標(biāo)作為比較數(shù)列，通過(guò)比較數(shù)列和參考數(shù)列之間的關(guān)聯(lián)程度對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。該文選取灰色關(guān)聯(lián)分析法計(jì)算各行業(yè)創(chuàng)新投入與產(chǎn)出績(jī)效的關(guān)聯(lián)度，比較各行業(yè)要素投入的差異以及投入對(duì)產(chǎn)出的影響程度。具體步驟如下：

首先，為對(duì)不同的影響因素進(jìn)行評(píng)價(jià)，確定參考數(shù)列和比較數(shù)列。參考數(shù)列Yi=(yi1,yi2,yi3…yin)(i∈(1,2,3…m))表示高技術(shù)制造業(yè)產(chǎn)出指標(biāo)；比較數(shù)列Xi=(xj1,xj2,xj3…xjn)(j∈(1,2,3…m))表示創(chuàng)新投入指標(biāo)。其次，為更好地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算和處理，通過(guò)均值法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。最后，計(jì)算各投入指標(biāo)與產(chǎn)出指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)系數(shù)，計(jì)算公式如下：

(8)

上式中，k=1，2，3…n,ρ為分辨率系數(shù)，通常取ρ=0.5。計(jì)算指標(biāo)灰色關(guān)聯(lián)度：

(9)

通過(guò)比較序列與參考序列得出影響因素與參考指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)度，其結(jié)果越接近1，表明該因素對(duì)參考指標(biāo)的影響程度越大。各投入指標(biāo)與產(chǎn)出績(jī)效的綜合關(guān)聯(lián)度為

(10)

上式中，ω為考慮指標(biāo)權(quán)重的綜合關(guān)聯(lián)度，rij為得出的灰色關(guān)聯(lián)度，Wj為指標(biāo)權(quán)重。對(duì)綜合關(guān)聯(lián)度進(jìn)行劃分，結(jié)果見(jiàn)表2。

表2 關(guān)聯(lián)程度等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)

(三)數(shù)據(jù)說(shuō)明

高技術(shù)制造業(yè)主要包括醫(yī)藥制造業(yè)、信息化學(xué)品制造業(yè)、醫(yī)療儀器設(shè)備及儀器儀表制造業(yè)、電子及通信設(shè)備制造業(yè)、計(jì)算機(jī)及辦公設(shè)備制造業(yè)和航空、航天器及設(shè)備制造業(yè)[14]。由于信息化學(xué)品制造業(yè)與航空以及航天器及設(shè)備制造業(yè)這兩個(gè)行業(yè)的數(shù)據(jù)缺失，因此選取醫(yī)藥制造業(yè)、電子及通信設(shè)備制造業(yè)、計(jì)算機(jī)及辦公設(shè)備制造業(yè)和醫(yī)療儀器設(shè)備及儀器儀表制造業(yè)4個(gè)行業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，數(shù)據(jù)來(lái)源于2011-2020年《中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》。由于2018年年鑒?？?，因此對(duì)2017年缺失的數(shù)據(jù)采用插值法補(bǔ)充完整，各指標(biāo)取2010-2019年原始數(shù)據(jù)計(jì)算得到。

三、高技術(shù)制造業(yè)創(chuàng)新效率分析

通過(guò)對(duì)高技術(shù)制造業(yè)創(chuàng)新效率以及投入與產(chǎn)出指標(biāo)進(jìn)行聚類(lèi)分析，測(cè)算逐年增長(zhǎng)指數(shù)及相似數(shù)據(jù)的分類(lèi)。

(一)創(chuàng)新效率分析

基于DEA-Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)法，運(yùn)用DEAP-XP軟件得出2010-2019年中國(guó)高技術(shù)制造業(yè)創(chuàng)新效率逐年增長(zhǎng)指數(shù)(表3)。

表3 高技術(shù)制造業(yè)創(chuàng)新效率增長(zhǎng)指數(shù)

由表3可以看出，技術(shù)與全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)相同的變化趨勢(shì)，這說(shuō)明影響全要素生產(chǎn)率變化的主要因素是技術(shù)進(jìn)步效率。從2010—2019年創(chuàng)新投入與產(chǎn)出指標(biāo)可以看出，2014年專(zhuān)利申請(qǐng)量與2013年相比出現(xiàn)降低的趨勢(shì)，表明2013—2014年中國(guó)高技術(shù)制造業(yè)整體創(chuàng)新效率較低，技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出沒(méi)有隨著創(chuàng)新投入的增加而提高。2010—2019年，技術(shù)進(jìn)步效率指數(shù)均值為1.170 7，表明中國(guó)高技術(shù)制造業(yè)資源配置穩(wěn)定，技術(shù)創(chuàng)新水平不斷提升；技術(shù)效率平均值為1.000 4，表明資源配置和技術(shù)水平不斷優(yōu)化；2010年以來(lái)純技術(shù)效率變化較為穩(wěn)定，規(guī)模效率指數(shù)總體上有所提高，可以看出規(guī)模效率抑制了技術(shù)效率變化；規(guī)模效率變化指數(shù)平均值大于1，表明制造業(yè)規(guī)模與創(chuàng)新效率相匹配。綜上分析可知，技術(shù)進(jìn)步對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響不斷增大，且兩者之間存在協(xié)同效應(yīng)。

(二)創(chuàng)新投入與產(chǎn)出聚類(lèi)分析

對(duì)中國(guó)高技術(shù)制造業(yè)4個(gè)行業(yè)創(chuàng)新投入與產(chǎn)出結(jié)果進(jìn)行聚類(lèi)分析，結(jié)果見(jiàn)圖1。

圖1 高技術(shù)制造業(yè)聚類(lèi)分析結(jié)果

由圖1可以看出，4個(gè)行業(yè)可以分為兩類(lèi)。其中：醫(yī)藥制造業(yè)、計(jì)算機(jī)及辦公設(shè)備制造業(yè)以及醫(yī)療儀器設(shè)備與儀器儀表制造業(yè)為一類(lèi)，電子及通信設(shè)備制造業(yè)為一類(lèi)。2個(gè)類(lèi)別的聚類(lèi)中心見(jiàn)表4。

表4 高技術(shù)制造業(yè)各指標(biāo)聚類(lèi)中心

從表4可以看出，類(lèi)別1的投入與產(chǎn)出指標(biāo)值比類(lèi)別2低。將創(chuàng)新效率情況綜合進(jìn)行分析，結(jié)果見(jiàn)表5。

表5 高技術(shù)制造業(yè)各行業(yè)創(chuàng)新效率

由表5可以看出，2010—2019年，4個(gè)行業(yè)的全要素生產(chǎn)率均大于1，這說(shuō)明各行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力顯著提升。其中：計(jì)算機(jī)及辦公設(shè)備制造業(yè)效率排名最高，說(shuō)明該產(chǎn)業(yè)發(fā)展較好，引領(lǐng)中國(guó)高技術(shù)制造業(yè)的創(chuàng)新水平；電子及通信設(shè)備制造業(yè)效率水平較低，今后需進(jìn)行產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)以實(shí)現(xiàn)更好發(fā)展。

四、創(chuàng)新要素投入分析

通過(guò)確定各投入指標(biāo)的權(quán)重，并結(jié)合灰色關(guān)聯(lián)分析法，對(duì)各行業(yè)創(chuàng)新投入與創(chuàng)新產(chǎn)出指標(biāo)的綜合關(guān)聯(lián)度進(jìn)行測(cè)算。

(一)創(chuàng)新投入指標(biāo)權(quán)重

根據(jù)公式(2)～(7)計(jì)算創(chuàng)新投入指標(biāo)權(quán)重(表6)。

表6 投入指標(biāo)權(quán)重

由表6可以看出，消化吸收經(jīng)費(fèi)支出以及技術(shù)改造經(jīng)費(fèi)支出的權(quán)重較高，這主要?dú)w因于2006年為促進(jìn)中國(guó)科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展而頒布的發(fā)展規(guī)劃綱要。各行業(yè)政府資金與新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)經(jīng)費(fèi)支出指標(biāo)權(quán)重均在0.1～0.2。

(二)創(chuàng)新投入與技術(shù)產(chǎn)出綜合相關(guān)度

運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析法，結(jié)合創(chuàng)新投入指標(biāo)權(quán)重，利用公式(8)～(10)對(duì)醫(yī)藥制造業(yè)、電子及通信設(shè)備制造業(yè)、計(jì)算機(jī)及辦公設(shè)備制造業(yè)和醫(yī)療儀器及儀表設(shè)備制造業(yè)各指標(biāo)進(jìn)行測(cè)算，得出綜合相關(guān)度(表7)。

由表7可以看出，醫(yī)藥制造行業(yè)中政府資金與產(chǎn)出指標(biāo)的綜合相關(guān)程度較高，政府通過(guò)增加研發(fā)投入加快技術(shù)領(lǐng)域的研發(fā)速度。電子及通信設(shè)備制造業(yè)中技術(shù)改造經(jīng)費(fèi)支出與產(chǎn)出指標(biāo)的相關(guān)度較高。計(jì)算機(jī)及辦公設(shè)備制造業(yè)與醫(yī)療儀器設(shè)備及儀器儀表制造業(yè)中消化吸收經(jīng)費(fèi)支出的貢獻(xiàn)度較高。在人力投入方面，醫(yī)療儀器及儀表設(shè)備制造業(yè)與計(jì)算機(jī)及辦公設(shè)備制造業(yè)的R&D人員全時(shí)當(dāng)量與產(chǎn)出績(jī)效的相關(guān)度較高，由于醫(yī)療儀器與儀表設(shè)備制造業(yè)和計(jì)算機(jī)及辦公設(shè)備制造業(yè)的技術(shù)含量高且技術(shù)變革快，人力資本是技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)鍵性要素，因此對(duì)人力投入的重視程度比其他行業(yè)高。在技術(shù)引進(jìn)方面，各行業(yè)的消化吸收經(jīng)費(fèi)支出及技術(shù)改造經(jīng)費(fèi)支出與產(chǎn)出績(jī)效的綜合關(guān)聯(lián)度均普遍較高，這主要?dú)w因于中國(guó)越來(lái)越重視對(duì)引進(jìn)技術(shù)的消化吸收。由此可知，技術(shù)進(jìn)步是影響生產(chǎn)率的關(guān)鍵因素。

表7 投入與產(chǎn)出指標(biāo)綜合相關(guān)度

五、結(jié)論與建議

通過(guò)對(duì)中國(guó)高技術(shù)制造業(yè)各行業(yè)的效率進(jìn)行實(shí)證分析，得出以下結(jié)論：首先，從整體創(chuàng)新效率變化可以看出，高技術(shù)制造業(yè)全要素生產(chǎn)率均值大于1，表明高技術(shù)制造業(yè)各行業(yè)的創(chuàng)新水平較高；技術(shù)效率、技術(shù)變化以及規(guī)模效率均值指數(shù)大于1，表明中國(guó)在資源配置及技術(shù)創(chuàng)新水平方面都有所提高；純技術(shù)效率指數(shù)的值為1，表明高技術(shù)制造業(yè)的技術(shù)成熟度趨于穩(wěn)定。因此，影響各行業(yè)創(chuàng)新能力提高的關(guān)鍵因素是技術(shù)進(jìn)步。其次，從各行業(yè)創(chuàng)新效率方面可以看出，計(jì)算機(jī)及辦公共設(shè)備制造業(yè)全要素生產(chǎn)率最高，表明該產(chǎn)業(yè)發(fā)展較好且技術(shù)先進(jìn)。相對(duì)而言，電子及通信設(shè)備制造業(yè)的全要素生產(chǎn)率最低，原因主要在于技術(shù)進(jìn)步?jīng)]有達(dá)到理想的水平。最后，從創(chuàng)新投入與績(jī)效產(chǎn)出的綜合相關(guān)度可以看出，醫(yī)療儀器設(shè)備及儀器儀表制造業(yè)和計(jì)算機(jī)及辦公設(shè)備制造業(yè)這兩個(gè)行業(yè)的發(fā)展側(cè)重對(duì)技術(shù)引進(jìn)的消化吸收、改造與開(kāi)發(fā)，且該行業(yè)技術(shù)含量高，變革更新快，依靠人力資本驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新是促進(jìn)該行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵性要素。根據(jù)上述結(jié)論，提出以下建議：第一，提高消化吸收能力，強(qiáng)化自主創(chuàng)新。推進(jìn)技術(shù)引進(jìn)、消化吸收與自主創(chuàng)新的一體化，不斷強(qiáng)化產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新。以消化吸收經(jīng)費(fèi)作為樞紐，并依據(jù)創(chuàng)新模式調(diào)整相關(guān)的技術(shù)費(fèi)用支出。第二，提高創(chuàng)新能力，加快技術(shù)改造。構(gòu)建協(xié)同聯(lián)動(dòng)的技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新鏈，加強(qiáng)區(qū)域合力，解決技術(shù)瓶頸與創(chuàng)新發(fā)展間的矛盾。通過(guò)高技術(shù)制造業(yè)創(chuàng)新鏈和產(chǎn)業(yè)鏈的聯(lián)動(dòng)與延伸,加快形成產(chǎn)業(yè)集群。第三，提高產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績(jī)效，合理配置資源要素投入強(qiáng)度。構(gòu)建以提高產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績(jī)效為導(dǎo)向的研發(fā)體系。尋求自主突破，加大研發(fā)投入,提高投入要素對(duì)創(chuàng)新產(chǎn)出的貢獻(xiàn)度，尋找最優(yōu)要素投入組合，促使投入要素的聯(lián)合效應(yīng)獲得最大效益。

綜上，通過(guò)DEA-Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)法對(duì)中國(guó)高技術(shù)制造業(yè)各行業(yè)的創(chuàng)新效率進(jìn)行測(cè)算，并結(jié)合灰色關(guān)聯(lián)分析法對(duì)各行業(yè)創(chuàng)新投入與創(chuàng)新產(chǎn)出指標(biāo)的綜合關(guān)聯(lián)度進(jìn)行研究，分析高技術(shù)制造業(yè)創(chuàng)新效率的影響因素。針對(duì)存在問(wèn)題提出強(qiáng)化自主創(chuàng)新、提高創(chuàng)新能力、加快技術(shù)改造和合理配置資源要素投入強(qiáng)度等建議，以期提高中國(guó)高技術(shù)制造業(yè)的創(chuàng)新效率。