物流業(yè)與制造業(yè)融合發(fā)展水平、演化及影響因素

■龔 雪 夏 銀 荊林波

【提 要】基于耦合協(xié)調(diào)度模型和面板數(shù)據(jù)模型，利用2011-2019 年全國30 個省份的相關(guān)數(shù)據(jù)，實證分析物流業(yè)和制造業(yè)融合發(fā)展水平及演化趨勢，并在此基礎(chǔ)上探尋影響“兩業(yè)”融合發(fā)展的關(guān)鍵因素具有十分重要意義。根據(jù)相關(guān)研究，2011-2019年，我國“兩業(yè)”耦合協(xié)調(diào)度協(xié)調(diào)等級不斷提高。從區(qū)域來看，東部地區(qū)“兩業(yè)”耦合協(xié)調(diào)度優(yōu)于中部地區(qū)，中部地區(qū)優(yōu)于西部地區(qū)；從省份來看，廣東等4個省份“兩業(yè)”耦合協(xié)調(diào)度為全國最高水平，天津等5個省份有所下降，其余省份變化較??；政府干預(yù)度和技術(shù)創(chuàng)新能力與“兩業(yè)”融合發(fā)展水平不存在顯著相關(guān)關(guān)系，經(jīng)濟發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化水平與“兩業(yè)”融合發(fā)展顯著正相關(guān)，信息化水平則與“兩業(yè)”融合發(fā)展顯著負相關(guān)。

物流業(yè)是支撐國民經(jīng)濟發(fā)展的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性、先導(dǎo)性產(chǎn)業(yè)。2021 年我國物流規(guī)模再創(chuàng)新高，全年社會物流總額達335.2 萬億元，同比增長9.2%，物流業(yè)增加值達4.7萬億元，同比增長12.1%，占GDP 比重為4.1%。制造業(yè)是國民經(jīng)濟的主體，是立國之本、強國之基。2021 年我國制造業(yè)綜合實力進一步提升，制造業(yè)增加值為31.4 萬億元，同比增長18%，占GDP 比重為27.5%，占工業(yè)增加值的84.2%。推動物流業(yè)與制造業(yè)（以下簡稱“兩業(yè)”）融合發(fā)展，既是促進制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要手段，也是實現(xiàn)物流降本增效的必然選擇。

目前，學(xué)界對“兩業(yè)”融合發(fā)展的研究主要從3 個維度展開：一是“兩業(yè)”融合關(guān)系的研究。如，Taylor等探討了“兩業(yè)”合作伙伴關(guān)系促進二者核心競爭力提升的機理。[1]路紅艷分析了“兩業(yè)”的融合機理和融合過程。[2]王珍珍等研究了“兩業(yè)”在政府補貼機制下的博弈策略。[3]田剛等探討了“兩業(yè)”共生關(guān)系的具體形式以及演化路徑。[4]張彤分析了物流服務(wù)嵌入制造業(yè)價值鏈的機理以及“兩業(yè)”的互動升級機制。[5]二是“兩業(yè)”融合水平測度。如，學(xué)者W.R.Goe、韋琦、梁紅艷等運用計量經(jīng)濟模型測算了“兩業(yè)”融合發(fā)展水平。[6][7][8]學(xué)者崔曉迪、褚衍昌等采用數(shù)據(jù)包絡(luò)法測算了“兩業(yè)”融合發(fā)展水平。[9][10]一些學(xué)者[11][12][13]運用投入產(chǎn)出分析法測算了我國“兩業(yè)”融合水平。部分學(xué)者則利用灰色關(guān)聯(lián)模型測算“兩業(yè)”融合度。[14][15][16][17]還有一些學(xué)者利用耦合協(xié)調(diào)模型測算“兩業(yè)”融合度。[18][19][20]三是“兩業(yè)”融合發(fā)展影響因素。張季平等探討了營商環(huán)境對“兩業(yè)”融合發(fā)展有顯著影響。[21]陳疇鏞等認為，電子商務(wù)水平、跨境電商交易水平、信息化和工業(yè)化融合水平、快遞物流水平以及電子商務(wù)應(yīng)用基礎(chǔ)均對“兩業(yè)”融合發(fā)展存在正向影響。[22]田強等發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)信息化水平、經(jīng)濟發(fā)展水平、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化水平和創(chuàng)新能力對華東地區(qū)“兩業(yè)”融合發(fā)展存在顯著影響。[23]

已有研究為本文提供了諸多有益參考和借鑒，但仍存在一些不足之處：一是已有研究主要聚焦“兩業(yè)”融合度的測算，少有研究涉及“兩業(yè)”融合發(fā)展演化特征和影響因素的分析；二是已有研究選取的“兩業(yè)”發(fā)展評價指標體系差異較大，不能精準反映“兩業(yè)”融合水平，致使提出的對策建議作用有限?；诖?，本文構(gòu)建“兩業(yè)”綜合發(fā)展水平評價指標體系，利用2011—2019 年相關(guān)數(shù)據(jù)，準確測算“兩業(yè)”融合度，分析“兩業(yè)”融合發(fā)展趨勢，在此基礎(chǔ)上建立計量經(jīng)濟模型，實證檢驗“兩業(yè)”融合發(fā)展水平的關(guān)鍵影響因素，并提出對策建議。

一、物流業(yè)與制造業(yè)融合發(fā)展水平測度

（一）評價指標體系構(gòu)建

在借鑒參考已有研究[24][25][26]的基礎(chǔ)上，本文遵循指標選取的科學(xué)性、全面性、可得性原則，建立物流業(yè)與制造業(yè)綜合發(fā)展水平評價指標體系，如表1和表2所示。

表1 物流業(yè)發(fā)展水平的評價指標體系

表2 制造業(yè)發(fā)展水平指標體系

（二）研究方法

1.熵值法

熵值法能在一定程度上避免主觀因素帶來的偏差。因此，本文選用熵值法對評價指標進行賦權(quán)。

第一步，數(shù)據(jù)標準化：

式（1）中，i表示第i個截面?zhèn)€體（i=1.2.....m；m 為截面?zhèn)€體數(shù)），j 表示第j 個指標（j=1.2....n；n 為指標個數(shù)）；xij表示第i 個截面?zhèn)€體第j 個指標的原始數(shù)據(jù)；Xij表示第i 個截面?zhèn)€體第j 個指標的標準化數(shù)據(jù)；max（xij）和min（xij）分別表示第i個截面?zhèn)€體第j個指標的最大值和最小值。

第二步，計算指標熵值：

式（2）中，ej表示第j 個指標的熵值，0≤P表示第 i 個截面ij個體第j個指標的比重。

第三步，計算指標權(quán)重：

第四步，計算綜合發(fā)展水平：

式（4）中，Ui表示第i個截面?zhèn)€體的綜合發(fā)展水平。

2.耦合協(xié)調(diào)模型

借鑒物理學(xué)中的“耦合”概念，可得到多個系統(tǒng)(或要素)相互作用的耦合度模型[27]：

式（5）中，m表示子系統(tǒng)個數(shù)，n表示指標個數(shù)，i=1,2......m，j=1,2.....n；Ui表示子系統(tǒng)i 的綜合發(fā)展水平，Cm為m個系統(tǒng)的耦合度，取值范圍為［0，1］，當Cm=0 時，表明各子系統(tǒng)之間不存在相關(guān)性；Cm∈(0，0.3]，表明各子系統(tǒng)處于低水平耦合階段；Cm∈(0.3，0.5]，表明各子系統(tǒng)之間處于頡頏階段；Cm∈(0.5，0.8]，表明各子系統(tǒng)之間處于磨合階段；Cm∈(0.8，1]，表明系統(tǒng)之間處于高水平耦合階段；當Cm=1 時，表明各子系統(tǒng)之間處于良性共振耦合狀態(tài)，即耦合度達到最大。

根據(jù)公式（5）可以得到“兩業(yè)”耦合度，計算公式如下所示：

式（6）中，U1表示物流業(yè)綜合發(fā)展水平，U2表示制造業(yè)綜合發(fā)展水平，C表示“兩業(yè)”耦合度。

由于耦合度只能反應(yīng)“兩業(yè)”耦合度，不能反映“兩業(yè)”融合度，為準確考察“兩業(yè)”融合度，還需建立耦合協(xié)調(diào)函數(shù)，具體公式如下所示：

式（7）中，D 表示“兩業(yè)”耦合協(xié)調(diào)度，即融合度，取值區(qū)間為［0，1］（如表3 所示）；T 表示物流業(yè)與制造業(yè)兩個子系統(tǒng)綜合評價指數(shù)，α、β為待定系數(shù)，分別表示物流業(yè)和制造業(yè)對系統(tǒng)融合度的貢獻程度，且滿足α+β=1，鑒于流通效率在當前構(gòu)建“雙循環(huán)”發(fā)展格局中的重要性，取α=0.6，β=0.4。

表3 耦合協(xié)調(diào)等級表

（三）物流業(yè)與制造業(yè)融合發(fā)展水平測度

1.物流業(yè)和制造業(yè)的耦合度分析

從表4可知，2011—2019年我國“兩業(yè)”耦合度一直處于高水平階段；從三大區(qū)域來看，2011—2019 年，東部地區(qū)“兩業(yè)”耦合度基本穩(wěn)定在0.99，中部地區(qū)“兩業(yè)”耦合度基本穩(wěn)定在0.98，西部地區(qū)“兩業(yè)”耦合度基本穩(wěn)定在0.97，均屬于高水平階段，且?guī)缀醪淮嬖趨^(qū)域差異；從30 個省份來看，2011—2019 年，全國30個省份的“兩業(yè)”耦合度均在0.9 以上，處于高水平階段，其中，福建、廣東、山東、浙江、河南、吉林、江西等7個省份“兩業(yè)”耦合度在多數(shù)觀察年份耦合度等于1，處于全國領(lǐng)先水平，其中福建、廣東、浙江等3個省份的“兩業(yè)”耦合度在所有觀察年份均為1，為全國最高水平。

表4 物流業(yè)與制造業(yè)的耦合度

2.物流業(yè)和制造業(yè)的融合水平及演化趨勢

由表5 可知，2011—2019 年，我國“兩業(yè)”耦合協(xié)調(diào)度從0.48上升到0.53，協(xié)調(diào)等級由瀕臨失調(diào)上升到勉強協(xié)調(diào)，整體處于過渡區(qū)間。三大區(qū)域中，東部地區(qū)“兩業(yè)”耦合協(xié)調(diào)度從0.54上升到0.58，一直處于勉強協(xié)調(diào)階段；中部地區(qū)“兩業(yè)”耦合協(xié)調(diào)度從0.49 上升到0.54，由瀕臨失調(diào)上升為勉強協(xié)調(diào)；西部地區(qū)“兩業(yè)”耦合協(xié)調(diào)度從0.39上升到0.44，由輕度失調(diào)上升為瀕臨失調(diào)?？梢?，東部地區(qū)“兩業(yè)”融合水平優(yōu)于中部地區(qū)，中部地區(qū)“兩業(yè)”融合水平優(yōu)于西部地區(qū)，融合水平與經(jīng)濟發(fā)展水平基本一致。從省份來看，廣東、河北、江蘇、山東4個省份的“兩業(yè)”耦合協(xié)調(diào)度較高，在所有觀察年份均處于可接受區(qū)間，其中，廣東的“兩業(yè)”耦合協(xié)調(diào)度從0.68 上升到0.81，河北從0.62 上升到0.66，江蘇從0.7 上升到0.76，山東從0.68 上升到0.74；浙江、安徽、河南、湖北4個省份“兩業(yè)”耦合協(xié)調(diào)度則從勉強協(xié)調(diào)階段逐步上升到初級協(xié)調(diào)階段，所處區(qū)間由過渡區(qū)間變?yōu)榭山邮軈^(qū)間。值得注意的是，天津、吉林、甘肅、寧夏、青海等5個省份“兩業(yè)”耦合協(xié)調(diào)度有所下降，即“兩業(yè)”融合發(fā)展水平出現(xiàn)下降，究其原因，可能是上述省份尚未找到適合本地物流業(yè)和制造業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的有效模式。除此之外，其余17 個省份“兩業(yè)”耦合協(xié)調(diào)度或是保持不變或是有所上升。

表5 2011—2019年全國三大區(qū)域和30省份物流業(yè)和制造業(yè)耦合協(xié)調(diào)度

2011 年，全國30 個省份中僅廣東、河北、江蘇和山東4個省份“兩業(yè)”耦合協(xié)調(diào)度處于可接受區(qū)間的初級協(xié)調(diào)階段；海南、甘肅、貴州、寧夏、青海、新疆和云南7個省份“兩業(yè)”耦合協(xié)調(diào)度則處于不可接受區(qū)間的輕度失調(diào)階段；其余19 個省份“兩業(yè)”耦合協(xié)調(diào)度處于過渡區(qū)間的瀕臨失調(diào)或勉強協(xié)調(diào)階段，其中，北京、廣西、天津、黑龍江、湖南、吉林、江西、內(nèi)蒙古、山西、陜西、四川和重慶12 個省份“兩業(yè)”耦合協(xié)調(diào)度處于瀕臨失調(diào)階段，福建、遼寧、上海、浙江、安徽、河南和湖北7 個省份“兩業(yè)”耦合協(xié)調(diào)度處于勉強協(xié)調(diào)階段。2019年，全國30個省份中有8個省份“兩業(yè)”耦合協(xié)調(diào)度處于可接受區(qū)間，其中，廣東的“兩業(yè)”耦合協(xié)調(diào)度處于良好協(xié)調(diào)階段，江蘇和山東2個省份“兩業(yè)”耦合協(xié)調(diào)度處于中級協(xié)調(diào)階段，河北、浙江、安徽、河南和湖北等5個省份處于初級協(xié)調(diào)階段；青海的“兩業(yè)”耦合協(xié)調(diào)度處于中度失調(diào)階段，海南、吉林、甘肅、寧夏等4個省份“兩業(yè)”耦合協(xié)調(diào)度處于輕度失調(diào)階段，均屬于不可接受區(qū)間；其余17 個省份“兩業(yè)”耦合協(xié)調(diào)度處于過渡區(qū)間的瀕臨失調(diào)或勉強協(xié)調(diào)階段，其中，北京、廣西、天津、黑龍江、山西、貴州、新疆、云南、重慶等9個省份處于瀕臨失調(diào)階段，福建、遼寧、上海、湖南、江西、內(nèi)蒙古、陜西、四川等8個省份處于勉強協(xié)調(diào)階段。

二、物流業(yè)與制造業(yè)融合發(fā)展的影響因素

（一）模型構(gòu)建、變量選擇與數(shù)據(jù)來源

為進一步實證檢驗“兩業(yè)”融合發(fā)展水平的影響因素，本文構(gòu)建如下計量經(jīng)濟模型：

其中，α為常數(shù)項，Dit為被解釋變量，即“兩業(yè)”融合發(fā)展水平，i 表示省份，t 表示年份，gover表示政府干預(yù)度、econo表示經(jīng)濟發(fā)展水平；innov表示技術(shù)創(chuàng)新能力；urban表示城鎮(zhèn)化水平；infor表示信息化水平；β1、β2…β5分別為各影響因素的回歸系數(shù)，μi為個體效應(yīng)，εit為隨機擾動項。

對于解釋變量：（1） 政府扶持強度（gover）：當政府參與度較高時，一方面能為產(chǎn)業(yè)發(fā)展保駕護航，減少相關(guān)游說成本，另一方面也可能會導(dǎo)致市場活力受到抑制，用政府財政支出占 GDP 比重表示；（2） 經(jīng)濟發(fā)展水平（econo）：一個地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平越高，居民收入水平就越高，消費需求就越旺盛，越能通過需求擴張推動“兩業(yè)”融合發(fā)展，用人均GDP（萬元/人）表示；（3）技術(shù)創(chuàng)新能力（innov）：當?shù)貐^(qū)技術(shù)創(chuàng)新能力越強時，“兩業(yè)”融合發(fā)展的技術(shù)支撐就越強。專利申請數(shù)能夠比較客觀直接地反映創(chuàng)新水平和能力，故本文用專利申請授權(quán)量（項）表示技術(shù)創(chuàng)新能力；（4）城鎮(zhèn)化水平（urban）：當城鎮(zhèn)化水平較高時，經(jīng)濟發(fā)展水平通常也較高，“兩業(yè)”融合發(fā)展水平也越高，用城鎮(zhèn)常住人口與總?cè)丝诒戎乇硎荆唬?）信息化水平（infor）：當信息化程度較高時，信息獲取以及信息交換效率也較高，從而促進“兩業(yè)”融合發(fā)展，用互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)（萬個）表示。

相關(guān)數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局網(wǎng)站、《中國統(tǒng)計年鑒》（2012—2020）、《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》（2012—2020）、《中國固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計年鑒》（2012—2020）、《中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》（2012—2020）。為了消除通貨膨脹影響，分別利用居民消費價格指數(shù)和固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)將相關(guān)名義值調(diào)整成以2011年為基期的實際值。

（二）回歸結(jié)果分析

利用F 檢驗、LM 檢驗以及豪斯曼檢驗對回歸模型進行選擇[29]，本文應(yīng)選取固定效應(yīng)回歸模型。由表6所示的固定效應(yīng)回歸結(jié)果可知：

表6 回歸結(jié)果

政府干預(yù)度（gover） 和技術(shù)創(chuàng)新能力（lninnov）對“兩業(yè)”融合發(fā)展水平均沒有顯著影響。其中，政府干預(yù)度（gover）與被解釋變量“兩業(yè)”融合發(fā)展水平（Dit）相關(guān)系數(shù)為負值，說明政府干預(yù)對“兩業(yè)”融合發(fā)展會產(chǎn)生抑制效果，政府干預(yù)會影響市場資源的有效配置，從而阻礙“兩業(yè)”融合發(fā)展，這與大量經(jīng)驗研究結(jié)果一致。技術(shù)創(chuàng)新能力（lninnov）與“兩業(yè)”融合發(fā)展水平（Dit）不存在顯著相關(guān)關(guān)系，可能的原因是，技術(shù)創(chuàng)新投入存在較長時滯，即創(chuàng)新投入需要一個量變到質(zhì)變的過程，這會導(dǎo)致短期投入對促進“兩業(yè)”融合發(fā)展影響不顯著。

經(jīng)濟發(fā)展水平（econo）、城鎮(zhèn)化水平（urban）和信息化水平（lninfor）與“兩業(yè)”融合發(fā)展水平（Dit）存在顯著相關(guān)關(guān)系。在5%的顯著性水平下，經(jīng)濟發(fā)展水平（econo）與“兩業(yè)”融合發(fā)展水平（Dit）的相關(guān)系數(shù)為0.012，即當人均GDP 每增加1 萬元時，“兩業(yè)”融合發(fā)展水平將會提升0.012。這是由于某個地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平提高時，該地區(qū)居民可支配收入也提高，消費能力也會增強，對工業(yè)產(chǎn)品和物流服務(wù)的市場需求也會增加，從而推動“兩業(yè)”發(fā)展和融合。在1%的顯著性水平下，城鎮(zhèn)化水平（urban）與“兩業(yè)”融合發(fā)展水平（Dit）存在顯著的正相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)為0.379，即當城鎮(zhèn)化水平每增加0.1，“兩業(yè)”融合發(fā)展水平（Dit）將會提高0.0379。因為，我國的城鎮(zhèn)化與工業(yè)化是同步進行的，城鎮(zhèn)居民的收入水平和消費水平明顯高于農(nóng)村居民，當城鎮(zhèn)化水平提升時，居民收入水平和消費水平也會提升，對制造產(chǎn)品和物流服務(wù)的需求也會增加，從而促進“兩業(yè)”融合發(fā)展水平。在10%的顯著性水平下，信息化水平（lninfor）與“兩業(yè)”融合發(fā)展水平（Dit） 存在顯著的負相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)為-0.017，即當互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)每增加1%，物流業(yè)和制造業(yè)的融合發(fā)展水平將會降低0.017。這與一般的研究結(jié)果以及研究假設(shè)不符合，可能的原因是，信息化水平升高雖然會提高信息搜尋和共享效率，但是在信息化發(fā)展不完全的時候會存在一定程度上的信息錯配以及資源浪費。

三、對策建議

基于上述研究結(jié)果，本文提出以下對策建議：

第一，強化政策支持，推動“兩業(yè)”高質(zhì)量發(fā)展。政府要強化政策支持，重點強化競爭政策，加快建立全國統(tǒng)一大市場，提升物流企業(yè)和制造企業(yè)的信息獲取能力和有效供給能力，提高物流企業(yè)和制造企業(yè)的核心競爭能力，提高物流服務(wù)質(zhì)量，促進制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

第二，因地制宜，發(fā)揮比較優(yōu)勢。東部地區(qū)“兩業(yè)”基礎(chǔ)良好，要發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)的引領(lǐng)作用，積極探索物流服務(wù)模式和制造業(yè)生產(chǎn)模式創(chuàng)新，推動物流業(yè)和制造業(yè)向價值鏈高端發(fā)展。中部地區(qū)要發(fā)揮樞紐作用，不斷完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推動生產(chǎn)要素自由流動。西部地區(qū)要抓住產(chǎn)業(yè)梯度轉(zhuǎn)移機會，改善營商環(huán)境，利用自身資源稟賦，充分發(fā)揮后發(fā)優(yōu)勢。

第三，注重外部影響因素，改善“兩業(yè)”發(fā)展條件。要持續(xù)推進城鎮(zhèn)化進程，提高資源要素集聚水平，提升地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平，為“兩業(yè)”融合發(fā)展提供經(jīng)濟基礎(chǔ)。要加大技術(shù)創(chuàng)新力度，完善知識產(chǎn)權(quán)保護制度，激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新活力。盡管本研究結(jié)果顯示創(chuàng)新對“兩業(yè)”融合發(fā)展不存在顯著影響，但這種關(guān)系是短期的，一旦創(chuàng)新投入產(chǎn)生了成果，長期來看將對“兩業(yè)”融合發(fā)展產(chǎn)生正向影響。