吳鳴然,黃衛(wèi)東,崔燕茹
(1.南京郵電大學(xué) 管理學(xué)院,江蘇 南京210003 2.南京郵電大學(xué) 信息產(chǎn)業(yè)融合創(chuàng)新與應(yīng)急管理研究中心,江蘇 南京210003)
當(dāng)前,我國(guó)工業(yè)企業(yè)科技創(chuàng)新能力不強(qiáng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理,經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)型升級(jí)的任務(wù)十分艱巨[1]6。隨著信息時(shí)代的到來(lái),信息通信技術(shù)(Information and Communication Technology,簡(jiǎn)稱ICT)成為引領(lǐng)科技創(chuàng)新和發(fā)展現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)的重要力量。當(dāng)下,信息通信技術(shù)對(duì)于助力疫情防控下的復(fù)產(chǎn)復(fù)工、提高組織運(yùn)行效率、創(chuàng)新組織服務(wù)模式、優(yōu)化資源配置均能夠發(fā)揮重要的作用,有助于中國(guó)走上高質(zhì)量發(fā)展道路。ICT技術(shù)被認(rèn)定為七大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)[1]26。近年來(lái),在黨中央和國(guó)務(wù)院的大力支持下,我國(guó)通信經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展,信息通信基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善,創(chuàng)新能力不斷提升,產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平日益提高,并奠定了全球領(lǐng)先的優(yōu)勢(shì)[2]42。
從產(chǎn)業(yè)界定的角度來(lái)說(shuō),通信業(yè)即郵電通信業(yè),包括郵政、電信及相關(guān)業(yè)務(wù)。本文基于信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)(如電子信息設(shè)備制造、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)),以及郵政物流業(yè)(如郵政儲(chǔ)蓄、函件傳遞)等郵政業(yè)務(wù)的視角,研究通信經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合問(wèn)題,以期推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,重塑社會(huì)智能化治理和服務(wù)模式,賦能工業(yè)企業(yè)科技創(chuàng)新,提高發(fā)展質(zhì)量。本文還將研究過(guò)去一段時(shí)間內(nèi)通信經(jīng)濟(jì)發(fā)展與我國(guó)工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新效率的關(guān)系,探究在資源有限的情況下如何以最小投入獲得最大產(chǎn)出。
目前,學(xué)界針對(duì)通信經(jīng)濟(jì)發(fā)展和工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新效率的代表性研究主要有三類:
一是關(guān)于工業(yè)企業(yè)科技創(chuàng)新效率的研究。這類研究常采用多目標(biāo)數(shù)據(jù)規(guī)劃法,構(gòu)建一個(gè)區(qū)域或產(chǎn)業(yè)的效率評(píng)價(jià)體系和模型,來(lái)測(cè)度效率值及其演變特征[3-5]。比如:錢麗、王文平等通過(guò)對(duì)區(qū)域綠色創(chuàng)新效率的時(shí)空分異特征及動(dòng)態(tài)演進(jìn)趨勢(shì)的研究,發(fā)現(xiàn)中國(guó)工業(yè)創(chuàng)新效率呈增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),不同區(qū)域之間存在很大差異,不同地區(qū)的創(chuàng)新效率呈現(xiàn)出顯著的空間溢出效應(yīng),而且這一效應(yīng)會(huì)受到很多經(jīng)濟(jì)因素的影響[6-7];高紅貴研究環(huán)境規(guī)制類型對(duì)工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新效率的影響,發(fā)現(xiàn)規(guī)制手段可以有效倒逼企業(yè)的生產(chǎn)與創(chuàng)新行為,不同規(guī)制種類有不同的效果,但當(dāng)工業(yè)企業(yè)的綠色技術(shù)創(chuàng)新處于較低水平時(shí),環(huán)境規(guī)制手段很難有效發(fā)揮作用,因此,最重要的仍然是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與升級(jí)[8];張會(huì)恒研究產(chǎn)業(yè)集聚與綠色創(chuàng)新效率的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)積聚類型(專業(yè)化積聚或多樣化積聚)對(duì)綠色創(chuàng)新效率的影響呈現(xiàn)出差異性,不同區(qū)域因地制宜選擇合適的產(chǎn)業(yè)集群類型,能有效提升綠色創(chuàng)新效率[9];喬美華、聶名華通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)對(duì)外貿(mào)易與工業(yè)企業(yè)綠色創(chuàng)新的關(guān)系存在門檻效應(yīng),顯著受到一些經(jīng)濟(jì)變量的影響[10-11]。
二是關(guān)于郵電通信經(jīng)濟(jì)發(fā)展的研究。學(xué)界很早就發(fā)現(xiàn),通信技術(shù)有利于增強(qiáng)企業(yè)對(duì)知識(shí)的獲取和處理能力,從而提高創(chuàng)新能力[12]。例如:張近樂(lè)調(diào)查了陜西省通信產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)情況,發(fā)現(xiàn)兩者之間的相關(guān)性逐漸增強(qiáng),且從無(wú)序到有序[13];蔡躍洲將ICT技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生的作用歸納為替代效應(yīng)和滲透效應(yīng),前者指技術(shù)進(jìn)步使產(chǎn)品價(jià)格下跌,從而實(shí)現(xiàn)ICT資本對(duì)其他資本的擠出,后者指ICT技術(shù)可以滲透到其他產(chǎn)業(yè)部門,通過(guò)提高全要素生產(chǎn)率(TFP)的方式間接促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[14];楊曉維用增長(zhǎng)率核算法測(cè)度通信技術(shù)在中國(guó)經(jīng)濟(jì)和全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)中的貢獻(xiàn),發(fā)現(xiàn)其貢獻(xiàn)比重持續(xù)上升,但與西方發(fā)達(dá)國(guó)家相比仍有很大差距[15]。
三是關(guān)于通信技術(shù)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)工業(yè)創(chuàng)新效率的研究。學(xué)界很少將通信技術(shù)和工業(yè)創(chuàng)新效率直接放在一起研究,但有主題相似的研究。如李雷、王雅潔研究互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與工業(yè)創(chuàng)新效率的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)使用互聯(lián)網(wǎng)對(duì)提升工業(yè)企業(yè)的創(chuàng)新效率有促進(jìn)作用,且這一過(guò)程受行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)程度和創(chuàng)新開放度的影響,即存在門檻效應(yīng)[16-17];唐曉華研究工業(yè)智能化與提升工業(yè)綠色創(chuàng)新效率的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)工業(yè)智能化可以有效提升工業(yè)綠色發(fā)展效率,且存在邊際效應(yīng)遞增的非線性影響與顯著的區(qū)域異質(zhì)性[18]。
盡管已有研究對(duì)本文有很強(qiáng)的借鑒意義,但仍存在許多不足之處:首先,很少有研究將通信產(chǎn)業(yè)區(qū)分為電信產(chǎn)業(yè)和郵政產(chǎn)業(yè),研究視角缺乏區(qū)分度;其次,研究多討論通信技術(shù)的發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響,很少研究通信產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新的影響,其成果不能為工業(yè)企業(yè)提供有效指導(dǎo);最后,研究大多將中國(guó)視為一個(gè)整體,沒(méi)有考慮不同地區(qū)之間的差別。為了彌補(bǔ)這些不足,本文基于2011—2020中國(guó)30個(gè)省(市、自治區(qū))的大口徑統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),先利用Super-SBM測(cè)度各地的工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新效率,再利用灰色關(guān)聯(lián)模型,分別計(jì)算電信產(chǎn)業(yè)和物流產(chǎn)業(yè)與工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新效率的關(guān)聯(lián)系數(shù),以期為政府下一步的產(chǎn)業(yè)政策與區(qū)域政策提供參考。
數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)常被用來(lái)評(píng)估一組多投入、多產(chǎn)出的決策單元效率值。由于這個(gè)方法不需要考慮數(shù)據(jù)的計(jì)算口徑和單位,也不需要設(shè)定具體函數(shù),成了使用最廣泛的效率評(píng)價(jià)方法。然而,傳統(tǒng)DEA模型通?;趶较蚝徒嵌扔?jì)算效率,并沒(méi)有把投入和產(chǎn)出的松弛量考慮在內(nèi),其測(cè)量結(jié)果不夠準(zhǔn)確。Tone提出了一種基于松弛變量的非徑向非角度計(jì)算方法,即SBM模型[19-20]。該模型具有更高的準(zhǔn)確性,形式是:假設(shè)有n個(gè)決策單元(DMUj,j=1,2,…,n),每一個(gè)DMU都有m種投入(i=1,2,…,m),s種產(chǎn)出(r=1,2,…,s),將待評(píng)估的DMU記為DMUj(j=1,2,…,n),設(shè)xij為第j個(gè)DMU的第i種投入,yrj為第j個(gè)DMU的第r種產(chǎn)出。
效率為:
(1)
此時(shí),可定義基于規(guī)模報(bào)酬可變的Super-SBM模型為:
(2)
對(duì)于科技創(chuàng)新系統(tǒng)而言,投入指的是創(chuàng)新過(guò)程中所付出的成本,本文選擇用科技創(chuàng)新資本投入和科技創(chuàng)新勞動(dòng)力投入來(lái)表示,前者包括R&D經(jīng)費(fèi)投入(萬(wàn)元)和大中型工業(yè)企業(yè)數(shù)(個(gè)),后者包括R&D人員全時(shí)當(dāng)量(人年)和工業(yè)企業(yè)從業(yè)人員平均人數(shù)(萬(wàn)人);產(chǎn)出指的是科技投入所獲得的回報(bào),本文選擇用創(chuàng)新專利和創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)效益來(lái)表示,前者包含發(fā)明專利申請(qǐng)數(shù)(件),后者包含技術(shù)市場(chǎng)成交額(萬(wàn)元)和新產(chǎn)品銷售收入(萬(wàn)元)。
文章選取中國(guó)30個(gè)省(市、自治區(qū))為研究對(duì)象,在全要素分析框架下對(duì)其2011—2020年的工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新效率進(jìn)行測(cè)度,計(jì)算軟件為MaxDEA pro 6.6。由于相關(guān)數(shù)據(jù)的缺失,研究對(duì)象不包括西藏、香港、澳門和臺(tái)灣。數(shù)據(jù)來(lái)源于2012—2021年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)工業(yè)年鑒》。Cooper等人在2001曾通過(guò)研究得出,DEA在算法上決策單元的數(shù)量需要滿足條件n≥max{m×s,3(m+s)}來(lái)保證結(jié)果的準(zhǔn)確性,其中,n表示決策單元的個(gè)數(shù)(即DMU的數(shù)量),m和s分別代表投入和產(chǎn)出的變量個(gè)數(shù)。本研究所選取的數(shù)據(jù)符合此條件,計(jì)算結(jié)果見表1。
表1 2011—2020年各地生態(tài)科技創(chuàng)新效率計(jì)算結(jié)果
從年份來(lái)看,2011—2020年各地效率值呈現(xiàn)小幅波動(dòng),并沒(méi)有出現(xiàn)明顯的上升或下降,這體現(xiàn)了我國(guó)作為一個(gè)巨大經(jīng)濟(jì)體在發(fā)展過(guò)程中所呈現(xiàn)出來(lái)的穩(wěn)定性。從不同區(qū)域來(lái)看,效率值呈現(xiàn)東部(均值1.393)>西部(均值0.584)>中部(均值0.558)的局面,且東部的優(yōu)勢(shì)非常明顯。具體而言,僅有北京(9.006)和安徽(1.262)兩地的效率值超過(guò)1;效率值處于0.9到1之間的地區(qū)僅有上海(0.951)和廣東(0.923);效率值處于0.8到0.9之間的則只有浙江(0.838)。可以清楚地看到,效率值較高的多為東南沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的地區(qū)。隨著近年來(lái)高新技術(shù)行業(yè)和高端制造業(yè)轉(zhuǎn)型逐步深入,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐步完善,這些地區(qū)的工業(yè)創(chuàng)新能力得到了顯著的提升。同時(shí),地區(qū)發(fā)展質(zhì)量和可持續(xù)發(fā)展水平也得到了全面保障。中國(guó)政府對(duì)這些地區(qū)未來(lái)發(fā)展的規(guī)劃是,繼續(xù)發(fā)揮其區(qū)位優(yōu)勢(shì)、科技基礎(chǔ)優(yōu)勢(shì)和金融中心優(yōu)勢(shì),努力成為世界重要的高新技術(shù)研發(fā)和高端產(chǎn)業(yè)制造中心。
效率最低的5地為吉林(0.424)、青海(0.403)、河北(0.391)、山西(0.374)和內(nèi)蒙古(0.319)。這些省份多位于中西部以及內(nèi)陸經(jīng)濟(jì)落后地區(qū),多以傳統(tǒng)制造業(yè)作為經(jīng)濟(jì)支撐,最顯著的發(fā)展特征是走高污染、高消耗的傳統(tǒng)工業(yè)化道路,科技創(chuàng)新能力較為薄弱。在中國(guó)政府的區(qū)域規(guī)劃中,這些地區(qū)未來(lái)發(fā)展方向是實(shí)行最嚴(yán)格的資源管理制度優(yōu)化資源配置,進(jìn)一步提高資源能源利用效率,加快推進(jìn)能源資源生產(chǎn)方式和消費(fèi)模式轉(zhuǎn)變,加強(qiáng)污染懲處力度,避免生態(tài)環(huán)境進(jìn)一步惡化。此外,國(guó)家需要加大對(duì)這類地區(qū)的扶持力度,幫助它們建立以技術(shù)引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的模式,縮減與其他區(qū)域發(fā)展的差距。
相比于其他數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法,灰色關(guān)聯(lián)模型有很大的優(yōu)勢(shì),不僅對(duì)樣本量要求低,而且能獲得較多的信息?;疑P(guān)聯(lián)分析的評(píng)判步驟如下:
第一步:確定參評(píng)數(shù)據(jù)和標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)的序列。
設(shè)有i個(gè)參評(píng)對(duì)象,n個(gè)參評(píng)數(shù)據(jù),則評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的序列描述為:
X1={X1(1),X1(2),…,X1(k),…,X1(n)}X2={X2(1),X2(2),…,X2(k),…,X2(n)} ……Xi={Xi(1),Xi(2),…,Xi(k),…,Xi(n)}
(3)
其中,k=1,2,…,n;i=1,2,…,m。將其中的最優(yōu)值作為標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)進(jìn)行參考,就形成了一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)序列,記為:
X0={X0(1),X0(2),…,X0(k),…,X0(n)}
(4)
第二步:對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行初始化處理。
(5)
第三步:計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)。
(6)
其中,ξ為分辨系數(shù),一般用來(lái)消除因最大絕對(duì)差過(guò)大而失真的影響,以提高灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)之間的差異顯著性而人為給定的數(shù)字。取值范圍一般為[0.1,1],本文取0.5。
由于關(guān)聯(lián)系數(shù)r0,i(k)的數(shù)量較多,信息不集中,不能進(jìn)行單元比較,因此將x0與x′i關(guān)聯(lián)系數(shù)取平均值ri,定義為x0與x′i序列之間的關(guān)聯(lián)度,即:
(7)
第四步:對(duì)關(guān)聯(lián)度進(jìn)行確定與排序。
根據(jù)我國(guó)郵電業(yè)務(wù)的基本情況,分別選取2011—2020年我國(guó)郵政業(yè)務(wù)總量和電信業(yè)務(wù)總量作為分析對(duì)象。本文所選數(shù)據(jù)均來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。
本文分別統(tǒng)計(jì)了2011—2020年我國(guó)30個(gè)省(市、自治區(qū))電信業(yè)務(wù)總量和郵政業(yè)務(wù)總量,可知研究期內(nèi)我國(guó)電信經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?fàn)顩r呈現(xiàn)出東中西分布格局。從規(guī)模上看,東部(均值1857.65 億元)>中部(均值1257.81億元)>西部(均值1071.09億元)。電信經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模最大的5地是廣東(5164.43億元)、江蘇(3082.39億元)、浙江(2731.23億元)、河南(2430.45億元)和山東(2381.41億元),最小的5地分別是吉林(709.66億元)、天津(496.56億元)、海南(356.86億元)、寧夏(283.67億元)和青海(246億元)。從增速上看,西部(增速35.96%)>中部(增速32.39%)>東部(增速29.07%)。增速最快的5地是貴州(42.9%)、云南(38.17%)、青海(37.9%)、寧夏(37.1%)和甘肅(35.96%),最慢的5地是福建(27.1%)、遼寧(25.64%)、黑龍江(25.16%)、北京(24.99%)和上海(23.74%)。
同樣,研究期內(nèi)我國(guó)郵政經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也呈現(xiàn)出東中西分布格局。從規(guī)模上看,東部(均值531.73億元)>中部(均值135.84億元)>西部(均值65.2億元)。郵政經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模最大的5地是廣東(2118.61億元)、浙江(1483.78億元)、江蘇(722.57億元)、上海(500.88億元)和山東(357.89億元),最小的5地分別是新疆(27.95億元)、甘肅(22.8億元)、海南(16.14億元)、寧夏(12.9億元)和青海(5.09億元)。從增速上看,東部(增速34.72%)>中部(增速29.84%)>西部(增速25.52%)。增速最快的5地是浙江(45.13%)、廣東(40.58%)、河北(37.6%)、安徽(36.56%)和福建(34.54%),最慢的5地是海南(17.81%)、甘肅(17.37%)、青海(16.64%)、北京(15.61%)和新疆(13.72%)。
接下來(lái),本文分別計(jì)算了郵政業(yè)和工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新效率的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)(Tele),以及電信業(yè)和工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新效率的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)(Post),詳見表2。
表2 2011—2020各地通信經(jīng)濟(jì)發(fā)展與工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新效率的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)
由表2可見,工業(yè)企業(yè)的創(chuàng)新效率和郵政業(yè)的灰色關(guān)聯(lián)度均值為0.739,和電信業(yè)的灰色關(guān)聯(lián)度均值為0.655,且郵政業(yè)比電信業(yè)與工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新效率的聯(lián)系更為密切。隨著郵政物流信息系統(tǒng)的發(fā)展,郵政物流和物聯(lián)網(wǎng)得以充分結(jié)合,移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)成為支撐工業(yè)企業(yè)發(fā)展和創(chuàng)新的重要力量。2019年,我國(guó)物聯(lián)網(wǎng)的定位發(fā)生重大改變,物聯(lián)網(wǎng)從戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)下沉為新型基礎(chǔ)設(shè)施[2]33,對(duì)其他行業(yè)的支撐作用進(jìn)一步提升。近年來(lái),移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展迅猛,產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷擴(kuò)大。隨著我國(guó)三大運(yùn)營(yíng)商完成超百萬(wàn)移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)基站的建設(shè)和商用,中國(guó)已經(jīng)擁有了世界上最大的移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)[2]41。工信部和信息化部發(fā)布的2019年通信業(yè)統(tǒng)計(jì)公報(bào)顯示,國(guó)內(nèi)蜂窩物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)和終端用戶均高速增長(zhǎng),目前已經(jīng)分別超過(guò)9億和10億[2]33。移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)已成為我國(guó)工業(yè)企業(yè)科技創(chuàng)新的重要的支撐力量。
從區(qū)域差別的角度來(lái)看,東中西部并沒(méi)有顯現(xiàn)出太大的差別。此外,電信業(yè)關(guān)聯(lián)系數(shù)最大的5地為江蘇(0.722)、北京(0.718)、上海(0.703)、山東(0.694)和浙江(0.693),關(guān)聯(lián)系數(shù)最小的5地分別是青海(0.613)、遼寧(0.602)、河北(0.598)、新疆(0.593)和黑龍江(0.59)。郵政業(yè)關(guān)聯(lián)系數(shù)最大的5地為廣東(0.846)、安徽(0.841)、北京(0.816)、重慶(0.816)和江蘇(0.813),關(guān)聯(lián)系數(shù)最小的5地為遼寧(0.685)、甘肅(0.685)、新疆(0.684)、湖北(0.681)和貴州(0.622)??梢悦黠@看到,關(guān)聯(lián)系數(shù)高的多是位于東南沿海經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的省(市、自治區(qū)),它們處于中國(guó)的通信經(jīng)濟(jì)和工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的高地,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)外建設(shè)較為完善,有些地方的平臺(tái)建設(shè)已達(dá)到國(guó)際一流水準(zhǔn)。就此而言,通信經(jīng)濟(jì)的發(fā)展在推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展工程、試點(diǎn)示范和產(chǎn)業(yè)基地建設(shè)方面效果更強(qiáng)。關(guān)聯(lián)系數(shù)低的企業(yè)多位于經(jīng)濟(jì)較為落后的地區(qū),這些地區(qū)有的甚至連通信網(wǎng)點(diǎn)和網(wǎng)絡(luò)覆蓋率都十分有限,無(wú)法為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)支撐,產(chǎn)業(yè)協(xié)同能力也不盡如人意,難以滿足工業(yè)企業(yè)的需求,尤其不能滿足創(chuàng)新類高端需求。
Super-SBM測(cè)度結(jié)果表明:從時(shí)間來(lái)看,2011—2020年效率值上下小幅波動(dòng),體現(xiàn)了我國(guó)作為一個(gè)巨大經(jīng)濟(jì)體在發(fā)展過(guò)程中的穩(wěn)定性;從不同區(qū)域來(lái)看,工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新效率值呈現(xiàn)出東部(均值1.393)>西部(均值0.584)>中部(均值0.558)的局面,且東部的優(yōu)勢(shì)非常明顯?;疑P(guān)聯(lián)系數(shù)的研究結(jié)果顯示:郵政業(yè)與工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新效率的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)值明顯高于電信業(yè),這得益于我國(guó)近年來(lái)移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛發(fā)展;東中西部的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)雖沒(méi)有顯現(xiàn)出太大的差別,但仍然可以看到,關(guān)聯(lián)系數(shù)高的多是東南沿海經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的地區(qū)。據(jù)此,提出以下幾點(diǎn)建議:
一是要大力推進(jìn)信息通信業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,助力工業(yè)企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新。依據(jù)模型的計(jì)算結(jié)果,通信經(jīng)濟(jì)發(fā)展與工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新效率有著很高的關(guān)聯(lián)度,前者可以有效促進(jìn)后者的提升。隨著信息時(shí)代的來(lái)臨,我國(guó)應(yīng)進(jìn)一步加大對(duì)信息通信產(chǎn)業(yè)的投資。政府投資需要關(guān)注三點(diǎn):首先,加快創(chuàng)新模式的改善升級(jí),引導(dǎo)創(chuàng)新模式從業(yè)務(wù)創(chuàng)新、產(chǎn)品創(chuàng)新向網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新和生態(tài)創(chuàng)新的轉(zhuǎn)變,促使工業(yè)企業(yè)的創(chuàng)新模式更加智能。其次,發(fā)揮通信產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)效應(yīng),彌補(bǔ)不同工業(yè)企業(yè)之間的信息、數(shù)字鴻溝,強(qiáng)化信息通信技術(shù)與創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)鏈之間的交流,促進(jìn)信息通信技術(shù)與創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)鏈深度融合。最后,優(yōu)化創(chuàng)新環(huán)境,為信息通信產(chǎn)業(yè)與工業(yè)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供支撐。我國(guó)經(jīng)濟(jì)與科技發(fā)展已進(jìn)入“深水區(qū)”,更快的發(fā)展需要依靠深化改革來(lái)實(shí)現(xiàn)。因此,我國(guó)需要建立健全創(chuàng)新市場(chǎng)監(jiān)管機(jī)制,完善現(xiàn)代企業(yè)制度,進(jìn)一步推進(jìn)新發(fā)展階段通信領(lǐng)域的“放管服”制度改革。
二是要大力發(fā)展移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng),構(gòu)建跨區(qū)域一體化網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施。根據(jù)本文的計(jì)算結(jié)果,相對(duì)于電信業(yè),郵政物流業(yè)與工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新效率的關(guān)系更大。因此,在新發(fā)展階段,國(guó)家仍要加快移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,發(fā)揮其對(duì)工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新的支撐作用。一方面,要進(jìn)一步提升移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)的覆蓋率,提高服務(wù)質(zhì)量,有效支撐各個(gè)產(chǎn)業(yè)之間創(chuàng)新鏈的銜接與發(fā)展。另一方面,要促進(jìn)郵政物流業(yè)綠色發(fā)展。物流業(yè)作為將產(chǎn)品從生產(chǎn)者送達(dá)給使用者的保障產(chǎn)業(yè),涉及范圍極其廣泛,在低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展中占據(jù)重要一環(huán)。物流業(yè)以運(yùn)輸業(yè)為主,高度依賴資源環(huán)境,并且在運(yùn)輸中需要消耗大量以傳統(tǒng)能源為主的自然資源。國(guó)際能源署的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,物流業(yè)消耗的能源占到全社會(huì)能源消費(fèi)總量的1/4以上,并產(chǎn)生了大量污染。因此,國(guó)家不僅要大力發(fā)展郵政物流業(yè),為工業(yè)企業(yè)發(fā)展提供更多物資,而且要推動(dòng)綠色科技創(chuàng)新,促進(jìn)物流業(yè)既好又快地發(fā)展。
三是要推動(dòng)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展,優(yōu)化省域通信技術(shù)與新經(jīng)濟(jì)地理的耦合。通信技術(shù)發(fā)展有助于縮小我國(guó)東中西部地區(qū)的信息鴻溝,促進(jìn)不同地區(qū)共享發(fā)展。對(duì)于技術(shù)和經(jīng)濟(jì)都相對(duì)落后的中西部而言:首先,國(guó)家要加大政策傾斜力度,加強(qiáng)對(duì)這些地區(qū)的財(cái)政支持和政策引導(dǎo),通過(guò)推動(dòng)區(qū)域信息通信技術(shù)的進(jìn)步來(lái)賦能區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展;其次,中西部地區(qū)政府需要借助“一帶一路”倡議、寬帶中國(guó)和網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略等帶來(lái)的機(jī)遇,加快相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的步伐,提高通信技術(shù)普及率,努力縮小與東部發(fā)達(dá)地區(qū)之間的數(shù)字鴻溝;最后,需要樹立通信先行思想,優(yōu)先發(fā)展郵電通信技術(shù)及其基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),保證郵電通信產(chǎn)業(yè)發(fā)展走在其他行業(yè)發(fā)展的前面,并充分發(fā)揮其“保駕護(hù)航”的功能。
南京郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)2022年4期