基于圖書館借閱行為數(shù)據(jù)的分析及研究

胡杰

摘??要：多個維度分析與挖掘高校圖書館讀者的圖書借閱行為規(guī)律，以便更好地提供個性化服務(wù)與精準的閱讀推廣，為圖書館的智慧化運營與采購決策提供新的思路。該文在分析了相關(guān)研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，對大數(shù)據(jù)時代如何科技賦能高校圖書館的智慧化建設(shè)進行了一定思考。以寧波工程學(xué)院為例，通過PL/SQL?Developer平臺采用SQL對該校圖書館圖書近5年的圖書借閱數(shù)據(jù)進行預(yù)處理、數(shù)據(jù)挖掘、結(jié)果分析等流程，對處理后的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計與分析得出讀者借閱書籍與不同因素之間的多角度關(guān)系。并利用這些數(shù)據(jù)，為圖書館智慧化服務(wù)與精準推薦提供數(shù)據(jù)依據(jù)，對圖書館提高讀者服務(wù)能力、圖書閱讀推廣及圖書資源采購等方面具有借鑒意義。

關(guān)鍵詞：借閱數(shù)據(jù)??圖書館??高校??數(shù)據(jù)分析

中圖分類號：G25??????文獻標識碼：A???????????文章編號：1672-3791（2022）06（b）-0000-00

隨著數(shù)字化改革在各行各業(yè)不斷的深入，大數(shù)據(jù)正在以不同的形式和方式影響著人們的生活與工作。信息化時代的今天，在各個領(lǐng)域中都會產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)挖掘可從海量的生產(chǎn)數(shù)據(jù)中挖掘出反映用戶的屬性以及信息行為等有效的信息。在這種大環(huán)境下，高校圖書館每日產(chǎn)生大量的讀者圖書借閱數(shù)據(jù)，其中包含了大量十分有價值的信息，而如何通過海量的借閱行為的數(shù)據(jù)去觀察預(yù)測讀者的借閱習(xí)慣與喜好，從而進一步完善智慧圖書館的建設(shè)，不斷提升借閱服務(wù)水平值得思考。

1??研究背景

在大數(shù)據(jù)蓬勃發(fā)展的時代背景下，各個行業(yè)都不可避免地受到其影響，大數(shù)據(jù)技術(shù)正以自身的巨大魅力推動著社會上方方面面的深刻變革。高校圖書館的建設(shè)過程中，依托數(shù)字信息技術(shù)等新型科技力量賦能高校圖書館的服務(wù)升級，打造智慧化圖書館服務(wù)新生態(tài)，已逐漸成為了現(xiàn)代高校圖書館的發(fā)展方向。

現(xiàn)階段，數(shù)據(jù)的分析和挖掘在圖書館領(lǐng)域中的研究較多，已有許多該領(lǐng)域的學(xué)者發(fā)表了大量的相關(guān)研究文章。但大多成果還處于理論研究狀態(tài)，投入圖書館實際工作應(yīng)用中的還比較少。如張連分從智慧化系統(tǒng)角度研究，認為采用基于大數(shù)據(jù)的圖書館服務(wù)，包括建立以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的圖書推薦系統(tǒng)，使用數(shù)據(jù)分析技術(shù)來提高圖書館的個性化服務(wù)水平[1]，劉海鷗等人則從預(yù)測讀者喜好角度思考，提出基于大數(shù)據(jù)并行處理技術(shù)對融合后的海量數(shù)據(jù)進行深入挖掘，引入情境推薦算法來預(yù)測用戶的情境興趣偏好，以此實現(xiàn)精準的個性化推薦服務(wù)[2]。楊莉等人則是對圖書館入館數(shù)據(jù)進行深度挖掘，通過分析圖書館入館行為數(shù)據(jù)，采用ARIMA算法預(yù)測年入館人流量趨勢，對于圖書館管理規(guī)劃與資源調(diào)配有一定的借鑒意義[3]。李榮等人利用匯文文獻信息系統(tǒng)抓取了用戶借閱數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)庫技術(shù)探索用戶群體的借閱行為變化趨勢[4]。而徐震等人通過研究圖書館的借閱量進行估計模型的設(shè)計，用相關(guān)模型預(yù)測借閱量[5]。通過已有的相關(guān)研究文獻可以看出，數(shù)據(jù)挖掘在提升圖書館的精準服務(wù)和轉(zhuǎn)型升級方面有著巨大的作用，但在研究讀者借閱數(shù)據(jù)時較少地通過多維度進行分析。

該文基于寧波工程學(xué)院圖書館的金盤系統(tǒng)近5年的用戶圖書借閱數(shù)據(jù)，采用PL/SQL?Developer平臺對海量且雜亂的借閱數(shù)據(jù)進行SQL語句編程分析，在多個維度分析了圖書館圖書借閱的情況，為優(yōu)化高校圖書館業(yè)務(wù)管理、提升讀者服務(wù)質(zhì)量提供了有效的數(shù)據(jù)支撐，實驗研究結(jié)果將應(yīng)用于該校圖書館的讀者服務(wù)工作和決策制定方面。

2??相關(guān)數(shù)據(jù)分析

2.1??研究對象

該文以寧波工程學(xué)院圖書館近5年的讀者圖書借閱數(shù)據(jù)作為研究對象。從該校圖書館的金盤系統(tǒng)中導(dǎo)出相關(guān)數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)庫技術(shù)SQL語句對相關(guān)數(shù)據(jù)進行去重、清理、挖掘，通過多個不同的維度分析研究該校的圖書借閱情況。

2.2??研究方法

在PL/SQL?Developer平臺上采用SQL語句對于高校圖書館的圖書借閱數(shù)據(jù)進行處理。主要分析處理了數(shù)據(jù)庫中的流通日志表、館藏書目庫表、讀者庫表等多張數(shù)據(jù)表。流通日志中包含了借閱書籍、借閱時間、借閱者信息等內(nèi)容。通過流通日志表關(guān)聯(lián)館藏書目庫可以關(guān)聯(lián)出借閱書籍的詳細信息，包括書目名稱、索引號、圖書種類等信息;之后再對讀者庫表進行關(guān)聯(lián)，關(guān)聯(lián)出借閱者的具體信息，主要是學(xué)號、姓名、性別、所在學(xué)院、所學(xué)專業(yè)等信息。通過關(guān)聯(lián)后的數(shù)據(jù)表進行去重、挖掘與分析。

該文基于統(tǒng)計學(xué)方法分為4個維度，分別為人群所屬部門、基于中圖法的圖書類別、基于讀者性別、基于月份借閱分布等進行可視化分析與研究。

2.3??數(shù)據(jù)可視化分析

通過金盤系統(tǒng)采集了2016年12月至2021年12月時間段的5年圖書借閱數(shù)據(jù)，共計241288條借閱數(shù)據(jù)。基于借閱者人群所屬部門的維度進行分析，如表1所示，針對不同學(xué)院和專業(yè)的人群圖書借閱情況。由于金盤系統(tǒng)并沒有學(xué)生專業(yè)信息，只能選擇以借閱者所屬學(xué)院為單位進行分析。在總借閱數(shù)量上，建工學(xué)院最多，為40?837冊，而讀者人數(shù)最多的經(jīng)管學(xué)院借閱圖書總數(shù)為37?764冊，人文學(xué)院在總?cè)藬?shù)將近為經(jīng)管學(xué)院人數(shù)一半的情況下，其借閱總數(shù)有38?023冊。在人均借閱方面，機械學(xué)院為4.66、國交學(xué)院為3.89、機器人學(xué)院為6.07，這3個學(xué)院人均借閱圖書的數(shù)量較少;而人文學(xué)院為24.17、建工學(xué)院為18.15、外語學(xué)院為14.68，人均借閱圖書數(shù)據(jù)較多。這里需要說明一些特殊的情況：機器人學(xué)院近年才剛剛成立，缺少歷史借閱數(shù)據(jù)。國交學(xué)院就讀學(xué)生的專業(yè)為中外合作專業(yè)，在校時間較短;機械學(xué)院不在本部校區(qū)，借閱圖書相對不便，導(dǎo)致3個學(xué)院借閱較少。其他學(xué)院無特殊情況，但是其借閱圖書的人均借閱量方面還是有一定的差別的。可以看出，不同學(xué)院的人均圖書借閱量是有較大差別的。

從圖書館的圖書類別角度分析。目前高校圖書館的圖書分類多是根據(jù)《中國圖書館分類法》進行圖書分類，該法將圖書館的所有圖書分為22個基本大類。從中圖分類法的角度分析，對該校圖書借閱數(shù)據(jù)進行進一步的挖掘。如圖1所示：最主要的借閱種類是I文學(xué)為69?909冊和T工業(yè)技術(shù)為62?793冊。而I文學(xué)、T工業(yè)技術(shù)、H語言與文字、O數(shù)理科學(xué)和化學(xué)、F經(jīng)濟這5個類別的書籍借閱數(shù)大約占據(jù)總借閱圖書數(shù)據(jù)的九成。與以往的認知存在一定誤差：該校在學(xué)校定位方面雖然是以工科為主的多科性協(xié)調(diào)發(fā)展的高校，工科專業(yè)的學(xué)生占了總?cè)藬?shù)中的絕大多數(shù)，但是圖書館的圖書借閱方面，在I文學(xué)以及H語言與文字、F經(jīng)濟等文學(xué)類經(jīng)濟學(xué)類的書籍借閱數(shù)量占比較高，3種類別的圖書借閱總數(shù)加起來多達114?630冊，其數(shù)據(jù)超過了該校圖書館總借閱圖書數(shù)量的47.5%。這項數(shù)據(jù)說明該校學(xué)生借閱書籍的種類，并不一定是學(xué)生專業(yè)相關(guān)的書籍，決定讀者借閱什么類型的圖書，除了學(xué)生所學(xué)的專業(yè)影響借閱圖書種類外，興趣愛好是很大的一個因素。需要注意的是，工科學(xué)生讀者對于文學(xué)類書籍的閱讀需求也比較大。

從圖書借閱者的性別角度進行分析，該校的圖書總借閱人數(shù)為241?359人。其中有借閱行為的男性讀者總數(shù)量為113?725人，女性讀者總數(shù)量為127?634人。不同類別圖書的借閱情況如圖2所示。進一步通過查詢該校相關(guān)數(shù)據(jù)可知，該校學(xué)生的男女比例大致為7∶3，而借閱人數(shù)男女比例接近1∶1，這強烈說明了該校男同學(xué)借閱書籍的熱情度遠遠低于女同學(xué)。針對I、H、F類圖書的借閱情況，可以看出：在I、H、F類圖書中，女生的借閱占比為66.72%，男生的借閱占比是33.28%。說明這3類書在女性讀者中借閱較多。女性讀者更為喜愛閱讀C、F、G、H、I、J等類別的書籍，其借閱量均超過了男性讀者，而男性讀者則傾向于借閱E、N、O、P、T、U、V、X、Y等類別的書籍，尤其是T類書籍，男生的借閱人數(shù)遠遠超過女生。結(jié)合該校的性別比例可以發(fā)現(xiàn)，男性學(xué)生借閱圖書的熱情還有進一步激發(fā)出來的空間?？梢缘贸鼋Y(jié)論，不同的性別對于借閱書籍的行為以及不同類別的書籍的借閱占比，或者說喜愛程度有一定的關(guān)聯(lián)性。

從借閱圖書的時間軸線上分析，由于高校學(xué)生的學(xué)習(xí)階段存在階段性，一年可分為春季學(xué)期和秋季學(xué)期兩個學(xué)期?？蓮牟煌路輬D書的借閱情況進行深入分析。在寒暑假期間即2月份、7～8月圖書借閱情況出現(xiàn)十分明顯的下降，尤其是在暑假期間，圖書館借閱圖書數(shù)量趨近于0。開學(xué)初的3月份以及9～10月份，學(xué)生借閱書籍的需求表現(xiàn)得十分旺盛，借閱熱情高漲，特別是在9～10月份達到了一年借閱書籍的最高峰，月均借閱量將近4萬冊。9～10月考慮到有新生入學(xué)的因素，這部分人群對于高校圖書館具有一定的好奇心與借閱圖書的需求。之后讀者的借閱書籍數(shù)量便出現(xiàn)了緩慢下降的趨勢。而秋季整個學(xué)期的圖書借閱量又整體多于春季學(xué)期的圖書借閱量，春季學(xué)期的圖書借閱量大約是秋季學(xué)期的圖書借閱量的80%。由此可以看出圖書館的圖書借閱情況和時間月份有一定的關(guān)聯(lián)關(guān)系。

3??數(shù)據(jù)價值與應(yīng)用

3.1??對圖書館閱讀推廣工作的啟示

從圖書的閱讀推廣角度上看，需要著重分析圖書借閱量不高的地方。針對借閱量不高的學(xué)院，如機械學(xué)院，需要加強圖書館自身服務(wù)的建設(shè)。

（1）解決不同校區(qū)間學(xué)生借閱圖書館圖書不便的問題。包括如何使非本部的這部分學(xué)生能夠同本部學(xué)生圖書資源共享，實現(xiàn)不同校區(qū)學(xué)生借閱書籍的通借通還，使所有讀者都能夠更加便捷地借還圖書。

（2）提高對圖書館空間的建設(shè)的要求，讀者的閱讀環(huán)境構(gòu)建是對于讀者閱讀的需求有潤物細無聲的激勵作用。以環(huán)境為依托，給讀者提供一個溫馨舒適的閱讀環(huán)境，提高圖書借閱量的一個基本條件就是提高進館人數(shù)，只有讓讀者進入圖書館，才有機會瀏覽書籍、借閱書籍。通過圖書館的空間建設(shè)，達到一定的視覺沖擊與溫馨感，由此來吸引更多的讀者走進圖書館、愛上圖書館，才能進一步促進圖書的閱讀推廣。

（3）從閱讀推廣的推廣活動角度上分析，要結(jié)合讀者的興趣進行閱讀推廣。對借閱量較大的圖書類別進行有效推廣從而激發(fā)讀者參與興趣，特別是考慮到現(xiàn)階段該校男性讀者的借閱熱情不高，借閱圖書數(shù)量不多等情況，可策劃適量地吸引男性讀者的內(nèi)容，包括體育、計算機、國際時事等主題的閱讀活動，吸引男性讀者參與其中，提高男性讀者的黏性。

3.2??對圖書館圖書采購工作的思考

對于圖書館圖書采購的決策的思考，在高校圖書館進行圖書采購過程中，通常是根據(jù)圖書館圖書采購經(jīng)費的情況進行有選擇的挑選。當前部分高校的文獻采購工作是根據(jù)學(xué)校發(fā)展規(guī)劃、學(xué)科布局、館藏比例以及經(jīng)費實際情況等因素綜合考慮后進行圖書采選工作。在經(jīng)費一定的情況下，考慮學(xué)校的發(fā)展定位為工科為主時則優(yōu)先采購工科類書籍、學(xué)校的優(yōu)勢專業(yè)有哪些則優(yōu)先采選相關(guān)專業(yè)的書籍。什么類別的書需要增加采購，什么類別的書需要適當減少采購，還應(yīng)考慮讀者的借閱情況，即圖書館圖書的供求關(guān)系，需要采購者盡量保持不同類別圖書的供求平衡。對于借閱量較大而采購量不多的圖書種類應(yīng)加強采購;反之，對于采購量較大而借閱數(shù)據(jù)較少的圖書，則需要適當減少采購量?？梢詫Ρ葰v史數(shù)據(jù)中不同類別書籍的采購比例與讀者的借閱比例，促使采購比例與借閱比例保持相對的一致性，既能動態(tài)地保持圖書的供求平衡，也能在某種意義上提高文獻資源的利用率，實現(xiàn)高校圖書館和大學(xué)生閱讀需求建設(shè)的良性互動，進而提升高校圖書館的服務(wù)水平。

3.3??對圖書館讀者服務(wù)工作的啟迪

通過分析不同時間段讀者的圖書借閱情況，對圖書館讀者服務(wù)方面有一定的工作啟示?？梢钥闯霾煌瑫r間段的讀者圖書借閱量存在較大的差別，在每學(xué)期開學(xué)初的1個月左右的時間是圖書館全館圖書借閱量最大的時間段。因而圖書館管理員需要在開學(xué)初加大服務(wù)力度，做好充分的準備為廣大學(xué)生提供信息咨詢、答疑解惑服務(wù)。同時巨大的借閱人流量也是圖書館進行必要服務(wù)宣傳的最佳時期，圖書館需充分利用館內(nèi)人流高峰期積極進行讀者服務(wù)與入館培訓(xùn)工作。積極引導(dǎo)讀者熟悉圖書館空間功能，包括創(chuàng)客中心、研修包間、電影院、自修室等空間使用，進一步觸發(fā)圖書館空間使用的活躍度。抓緊這一黃金時間段提高讀者的用戶黏性，用自身優(yōu)質(zhì)的讀者服務(wù)促進圖書借閱數(shù)量的提升。這對圖書館的工作人員提出了更高的要求，作為圖書館的直接服務(wù)人員，在自身素質(zhì)與業(yè)務(wù)能力方面亦要有所提升，要改善傳統(tǒng)的服務(wù)方式與工作流程，充分融入大數(shù)據(jù)的工作平臺中[6]。

4??結(jié)語

隨著以信息技術(shù)為核心的大數(shù)據(jù)時代的到來，數(shù)據(jù)庫技術(shù)在高校智慧圖書館的建設(shè)過程中具有極高的應(yīng)用價值。該文以寧波工程學(xué)院圖書館5年時間的圖書借閱數(shù)據(jù)為研究對象，多個維度地分析了該校圖書館的圖書借閱情況。在分析結(jié)果的基礎(chǔ)上，進一步思考圖書館圖書借閱數(shù)據(jù)對于圖書館的閱讀推廣、文獻采購、讀者服務(wù)等工作方面的啟示，針對性地提出了具體的想法與服務(wù)思路。對圖書館的讀者服務(wù)工作、資源優(yōu)化方面以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面有一定的積極影響。

參考文獻

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