醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)面臨的困境及應(yīng)對(duì)策略

劉夢(mèng)迪

摘要：現(xiàn)如今，我國(guó)醫(yī)學(xué)行業(yè)已經(jīng)與現(xiàn)代化信息技術(shù)融合得越來(lái)越深入，而在互聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代信息技術(shù)的推動(dòng)下，與人們生命健康密切相關(guān)的醫(yī)療數(shù)據(jù)也逐漸呈現(xiàn)出爆炸式增長(zhǎng)的特點(diǎn)。其中，醫(yī)療大數(shù)據(jù)不僅作為業(yè)界展開(kāi)相關(guān)研究的重要基礎(chǔ)，同時(shí)更是人們對(duì)現(xiàn)有資源進(jìn)行再分析和再利用的關(guān)鍵突破點(diǎn)。而醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)與應(yīng)用，往往可以更好地幫助工作人員完成過(guò)去僅靠傳統(tǒng)思維、技術(shù)方法等無(wú)法解決的工作，從而進(jìn)一步從整體上提升我國(guó)醫(yī)療服務(wù)的質(zhì)量。然而，由于目前的醫(yī)療數(shù)據(jù)大都呈現(xiàn)出多源異構(gòu)、信息涉及隱私等特點(diǎn)，所以這也就大大增加了人們對(duì)數(shù)據(jù)的采集與應(yīng)用難度，可見(jiàn)當(dāng)前醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)還存在一定的困境有待解決。

關(guān)鍵詞：醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái);建設(shè)困境;應(yīng)對(duì)策略

中圖分類(lèi)號(hào)：TP311? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1009-3044（2022）15-0019-03

一般情況下，醫(yī)療大數(shù)據(jù)的來(lái)源通常有四個(gè)方面，即制藥企業(yè)、臨床醫(yī)學(xué)的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)、費(fèi)用報(bào)銷(xiāo)以及社交網(wǎng)絡(luò)，而這些數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域極為廣泛，譬如可以用于研究、支付、個(gè)性化治療、疾病分析等多個(gè)方面。對(duì)此，為了更好地為大眾提供優(yōu)質(zhì)醫(yī)療服務(wù)，社會(huì)各業(yè)界紛紛為人們提供了大量的數(shù)據(jù)資源和相關(guān)技術(shù)，所以，這也就為醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)帶來(lái)了機(jī)遇。當(dāng)然，既然存在發(fā)展的機(jī)遇，那么必然也會(huì)存在一定的挑戰(zhàn)需要解決，因此，本文簡(jiǎn)要闡述了當(dāng)前建設(shè)醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)所面臨的困境及其應(yīng)對(duì)策略，旨在進(jìn)一步完善我國(guó)的醫(yī)療服務(wù)體系。

1 當(dāng)前醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)的發(fā)展機(jī)遇

1.1 國(guó)家醫(yī)療政策體系的不斷完善

自2015年9月份以來(lái)，我國(guó)相關(guān)部門(mén)專(zhuān)門(mén)頒發(fā)了一系列關(guān)于醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展的政策和文件，譬如《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》《關(guān)于促進(jìn)和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》等。這些政策的提出不僅深入分析了當(dāng)前醫(yī)療大數(shù)據(jù)的發(fā)展形勢(shì)及其意義，同時(shí)還進(jìn)一步完善了醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)的統(tǒng)籌與規(guī)劃體系，從而極大地促進(jìn)了健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的全面深化與改革。另外，從醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)目前的發(fā)展情況來(lái)看，可以說(shuō)人們所提出的一系列行業(yè)性、專(zhuān)業(yè)性的政策為其今后的穩(wěn)定長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展提供了便利，并且還在福建、江蘇等多個(gè)地區(qū)建設(shè)了醫(yī)療大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)來(lái)響應(yīng)國(guó)家所提出的醫(yī)療政策[1]。

1.2 現(xiàn)代化技術(shù)的不斷發(fā)展

一方面，自從進(jìn)入大數(shù)據(jù)技術(shù)時(shí)代以來(lái)，大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)體系得到了進(jìn)一步完善，尤其是大規(guī)模的服務(wù)器、基礎(chǔ)軟件等產(chǎn)品的不斷涌現(xiàn)，大大加快了當(dāng)前信息化時(shí)代的發(fā)展步伐。近些年來(lái)，以Spark和Flink為代表的新型計(jì)算引擎已經(jīng)逐漸取代了MapReduce框架，并且還涌現(xiàn)出了很多其他種類(lèi)的數(shù)據(jù)技術(shù)結(jié)構(gòu)框架，譬如Greenplum框架、Impala、SparkSQL等一系列結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理技術(shù)，旨在更好地滿(mǎn)足數(shù)據(jù)處理的需求，最終真正將數(shù)據(jù)問(wèn)題解決好[2]。當(dāng)然，除了結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理技術(shù)以外，社會(huì)中還興起了很多非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，如語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別等智能技術(shù)，從而大大提升了醫(yī)療大數(shù)據(jù)的深度整合。另一方面，二代測(cè)序技術(shù)的推出和應(yīng)用大大降低了醫(yī)療基因測(cè)序的成本，也正是因?yàn)榧夹g(shù)的進(jìn)步和成本的降低，使得我國(guó)醫(yī)療行業(yè)與數(shù)據(jù)技術(shù)的融合發(fā)展成為必然趨勢(shì)，從而讓醫(yī)療研究真正步入大數(shù)據(jù)信息化時(shí)代。

1.3 數(shù)據(jù)資源的優(yōu)勢(shì)不斷凸顯

作為世界第一人口大國(guó)，我國(guó)不僅有著豐富的醫(yī)學(xué)研究資源，同時(shí)還擁有大量的疾病數(shù)據(jù)資源，畢竟目前社會(huì)人口老齡化的問(wèn)題越來(lái)越明顯，再加上居住環(huán)境、經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及生活方式等的變化，最終必然會(huì)讓人類(lèi)的死亡率和各類(lèi)疾病發(fā)病數(shù)逐漸呈現(xiàn)出不斷增長(zhǎng)的趨勢(shì)。因此，從這一角度來(lái)看，龐大的診療人群和各種病學(xué)特征都可以作為極為可靠的醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)資源。

2 醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)所面臨的困境

2.1 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

到目前為止，雖然我國(guó)已經(jīng)累計(jì)制定并發(fā)布了多項(xiàng)衛(wèi)生信息標(biāo)準(zhǔn)，但是對(duì)衛(wèi)生信息標(biāo)準(zhǔn)的制定起點(diǎn)相對(duì)較低，起步也比較晚，而且也缺乏具有強(qiáng)制性和有效性特點(diǎn)的執(zhí)行措施，所以往往會(huì)在制定與執(zhí)行的過(guò)程中存在各種問(wèn)題[3]。譬如，由于每個(gè)醫(yī)藥廠商的信息系統(tǒng)并不是十分規(guī)范，而且各個(gè)醫(yī)療單位的數(shù)據(jù)采集與整合質(zhì)量也是各不相同的，所以導(dǎo)致各種醫(yī)療數(shù)據(jù)難以真正實(shí)現(xiàn)完全互通和共享。中國(guó)醫(yī)院協(xié)會(huì)信息專(zhuān)業(yè)委員會(huì)通過(guò)對(duì)醫(yī)院信息化管理的現(xiàn)狀進(jìn)行調(diào)查和分析，了解到大部分的信息化產(chǎn)品與數(shù)據(jù)采集起來(lái)比較困難，只有極少數(shù)的醫(yī)療單位對(duì)數(shù)據(jù)互通的標(biāo)準(zhǔn)化程度相對(duì)成熟一些。由于各醫(yī)療單位所使用信息化產(chǎn)品的廠家數(shù)量非常多，管理結(jié)構(gòu)也各有不同，所以這也是導(dǎo)致醫(yī)療數(shù)據(jù)不規(guī)范、不準(zhǔn)確、不互通等問(wèn)題出現(xiàn)的重要原因，仍需要建設(shè)有一定標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)管理平臺(tái)。

2.2 數(shù)據(jù)挖掘的現(xiàn)狀及其挑戰(zhàn)

深入分析目前的醫(yī)療大數(shù)據(jù)，可以發(fā)現(xiàn)絕大多數(shù)數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化的自由錄入，其中就包括病人的出入院記錄、病情診斷報(bào)告、手術(shù)記錄等信息，所以這些數(shù)據(jù)信息通常有著極高的參考和研究?jī)r(jià)值[4]。然而，這種非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)信息錄入方式往往會(huì)呈現(xiàn)出多模態(tài)、多源等特點(diǎn)，再加上原始信息的不完整、漢字也存有歧義性，所以這也就大大增加了數(shù)據(jù)信息提取和技術(shù)融合的難度，同時(shí)也更不利于工作人員對(duì)有價(jià)值信息的篩選與整合。雖然近些年來(lái)BERT、XLNET、ERNIE等工具已經(jīng)在處理醫(yī)學(xué)領(lǐng)域自然語(yǔ)言方面取得了一定成績(jī)，但是仍然不能很好地對(duì)醫(yī)療行業(yè)的常識(shí)問(wèn)題進(jìn)行處理和推理。即便人工智能在我國(guó)醫(yī)學(xué)研究領(lǐng)域的應(yīng)用越來(lái)越廣泛，但是由于標(biāo)注數(shù)據(jù)比較稀缺，標(biāo)注的過(guò)程也非常復(fù)雜并且周期較長(zhǎng)，再加上復(fù)雜的醫(yī)療概念和隱私性較強(qiáng)的數(shù)據(jù)信息大大增加了數(shù)據(jù)標(biāo)注的成本和難度，所以人工智能技術(shù)的發(fā)展并不是很順利。除此之外，從目前國(guó)內(nèi)相關(guān)專(zhuān)業(yè)人士對(duì)醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)標(biāo)準(zhǔn)化的建設(shè)情況來(lái)看，雖然已經(jīng)取得了初步的研究成果，但是由于起步較晚，數(shù)據(jù)信息和醫(yī)學(xué)知識(shí)的來(lái)源渠道也非常廣泛，所以這就導(dǎo)致有很多臨床證據(jù)、醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)等資料中的內(nèi)容經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)不一致的問(wèn)題，從而致使醫(yī)療領(lǐng)域出現(xiàn)越來(lái)越多新的醫(yī)療概念、產(chǎn)品和治療方式。這樣一來(lái)，怎樣更好地對(duì)醫(yī)學(xué)產(chǎn)品、概念、治療方式等內(nèi)容的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行統(tǒng)一就顯得尤為重要，只有不斷更新和完善醫(yī)療專(zhuān)業(yè)知識(shí)的準(zhǔn)確性與時(shí)效性才能靈活應(yīng)對(duì)今后醫(yī)療領(lǐng)域存在的挑戰(zhàn)。328914AB-F61E-4124-8E19-47EC583A36D2

2.3 醫(yī)療大數(shù)據(jù)的共享與應(yīng)用

從一定角度來(lái)看，數(shù)據(jù)信息往往有著自身的歸屬權(quán)、使用權(quán)和隱私權(quán)，但是由于目前的數(shù)據(jù)開(kāi)放和共享機(jī)制還不夠完善，所以并不能明確人們所需要承擔(dān)的法律后果，由此可見(jiàn)，不同行業(yè)和部門(mén)在公開(kāi)、流動(dòng)和交易這些醫(yī)療大數(shù)據(jù)時(shí)，就必須要進(jìn)一步制定出一套相對(duì)完善的國(guó)家政策和創(chuàng)新機(jī)制以作保障[5]。然而，目前我國(guó)醫(yī)療大數(shù)據(jù)的外部應(yīng)用環(huán)境和技術(shù)平臺(tái)還是比較脆弱的，所以往往在面對(duì)如此龐大的數(shù)據(jù)信息時(shí)，就極容易出現(xiàn)醫(yī)療大數(shù)據(jù)泄露的問(wèn)題。因此，為了避免醫(yī)療大數(shù)據(jù)泄露事件的出現(xiàn)，怎樣有效保證醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)和應(yīng)用的安全性與平衡性，值得每位工作和研究人員引起關(guān)注。

3 解決醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)困境的應(yīng)對(duì)策略

3.1 醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)與規(guī)劃

1）建設(shè)以各類(lèi)疾病為中心的醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)

疾病的種類(lèi)有很多，而且還有的疾病有著較高的發(fā)病率和死亡率，比如惡性腫瘤等，而這些疾病將會(huì)給人類(lèi)的身體健康造成極為嚴(yán)重的生命威脅。就以惡性腫瘤臨床醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)為例，我國(guó)目前尚未建立比較完善的以該疾病為基礎(chǔ)的研究平臺(tái)，再加上關(guān)于腫瘤發(fā)病與治療的各種數(shù)據(jù)還不夠精準(zhǔn)，并且在腫瘤防治、醫(yī)學(xué)研究、治療評(píng)價(jià)等方面有著一定的盲目性，所以就必須要建立起更完善的以各類(lèi)疾病為中心的醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)，并加強(qiáng)平臺(tái)的管理與應(yīng)用，從而為疾病的預(yù)防與治療提供標(biāo)準(zhǔn)和依據(jù)。另外，國(guó)家也要制定并發(fā)布相關(guān)的政策體系，為醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)與應(yīng)用提供政策支持，從而讓各類(lèi)疾病的防治更規(guī)范、更科學(xué)，最終真正實(shí)現(xiàn)醫(yī)療與數(shù)字技術(shù)的深度融合。

2）平臺(tái)的建設(shè)原則

在醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)過(guò)程中，必須始終堅(jiān)持“1234”的基本原則，即：1個(gè)中心轉(zhuǎn)變、2個(gè)維度，3個(gè)互聯(lián)互通，4個(gè)環(huán)節(jié)。其中，1個(gè)中心轉(zhuǎn)變其實(shí)就是指各類(lèi)疾病今后的發(fā)展將從治療逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)轭A(yù)防，致力于早診斷、早治療、早康復(fù)，而這將直接影響著我國(guó)醫(yī)療數(shù)據(jù)信息的采集、分析與整理工作[6]。2個(gè)維度則主要指醫(yī)療服務(wù)對(duì)象的廣泛性，包括藥企、醫(yī)療公司等;現(xiàn)代技術(shù)的多元化，包括大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)。3個(gè)互聯(lián)互通主要表現(xiàn)為醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)與各大醫(yī)療機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)、區(qū)域健康衛(wèi)生信息平臺(tái)、醫(yī)療技術(shù)研究領(lǐng)域這三個(gè)方面實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通（如圖1）。4個(gè)環(huán)節(jié)則主要包括醫(yī)療大數(shù)據(jù)的采集、治理、賦能和聯(lián)動(dòng)環(huán)節(jié)，從而通過(guò)嚴(yán)格把控各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)信息來(lái)達(dá)到提升疾病預(yù)防和治療水平的目的。

3.2 各類(lèi)疾病醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域的深入研究

1）數(shù)據(jù)的處理

一般情況下，醫(yī)療大數(shù)據(jù)的處理往往會(huì)涉及技術(shù)規(guī)范、治療流程、實(shí)踐戰(zhàn)略等多個(gè)方面的內(nèi)容，其中，技術(shù)規(guī)范及其標(biāo)準(zhǔn)才是重要的核心關(guān)鍵，因此，在研究各類(lèi)疾病醫(yī)療大數(shù)據(jù)的過(guò)程中，必須要對(duì)數(shù)據(jù)的處理引起高度重視。

2）數(shù)據(jù)的采集要規(guī)范且標(biāo)準(zhǔn)

在構(gòu)建跨地域的醫(yī)院大數(shù)據(jù)采集平臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)時(shí)，對(duì)元數(shù)據(jù)的檢索與數(shù)據(jù)管理就特別重要，因此有關(guān)技術(shù)人員一定要注意這些元數(shù)據(jù)的可讀性與一致性，從而更好地解決各大醫(yī)院數(shù)據(jù)的相關(guān)性問(wèn)題。而在管理元數(shù)據(jù)時(shí)，就必須根據(jù)醫(yī)院項(xiàng)目的目標(biāo)、數(shù)據(jù)特征等去構(gòu)建一個(gè)最小的元數(shù)據(jù)集合，并在這一基礎(chǔ)上去展開(kāi)元數(shù)據(jù)的建設(shè)與管理工作，盡可能保證醫(yī)療數(shù)據(jù)庫(kù)的規(guī)范性和科學(xué)性。而由于建立元數(shù)據(jù)管理主索引的工作相對(duì)比較復(fù)雜，經(jīng)常會(huì)涉及患者個(gè)人信息、醫(yī)?？ㄌ?hào)、治療日期等的關(guān)聯(lián)信息的匹配，所以這就需要不同的廠商和業(yè)務(wù)系統(tǒng)在數(shù)據(jù)交換時(shí)都必須進(jìn)行專(zhuān)家論證和技術(shù)攻關(guān)，以保證數(shù)據(jù)信息的有效讀取。

3）數(shù)據(jù)的處理與轉(zhuǎn)化

由于目前我國(guó)的醫(yī)療大數(shù)據(jù)仍存在很多質(zhì)量方面的問(wèn)題，嚴(yán)重阻礙著這些數(shù)據(jù)資源的有效轉(zhuǎn)化，難以發(fā)揮出其自身的醫(yī)療價(jià)值，所以還需要相關(guān)研究人員和專(zhuān)業(yè)人士探索出更合適的數(shù)據(jù)處理與轉(zhuǎn)化技術(shù)，以便促進(jìn)各大數(shù)據(jù)分析更加結(jié)構(gòu)化和規(guī)范。而數(shù)據(jù)的管理與轉(zhuǎn)換通常都是一個(gè)循序漸進(jìn)的過(guò)程，“數(shù)據(jù)—信息—知識(shí)”都可以互為因果來(lái)推動(dòng)醫(yī)學(xué)的應(yīng)用實(shí)踐，最后可以建立封閉式的醫(yī)學(xué)信息處理和認(rèn)知轉(zhuǎn)換模式（如圖2）。

4）數(shù)據(jù)的安全采集與應(yīng)用

安全作為醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)與發(fā)展的重要基礎(chǔ)，需要對(duì)一些敏感性的醫(yī)療數(shù)據(jù)實(shí)施分級(jí)分類(lèi)管理，旨在進(jìn)一步完善數(shù)據(jù)安全管理與應(yīng)用體系。而在技術(shù)層面，需要從三個(gè)方面來(lái)保證數(shù)據(jù)的安全采集與應(yīng)用：一是通過(guò)借助虛擬專(zhuān)網(wǎng)、強(qiáng)制訪問(wèn)等控制技術(shù)來(lái)確保數(shù)據(jù)的安全存儲(chǔ);二是借助可信網(wǎng)絡(luò)通訊、可信設(shè)備等來(lái)構(gòu)建安全防御框架;三是認(rèn)真學(xué)習(xí)關(guān)于數(shù)據(jù)安全與隱私等相關(guān)新型技術(shù)的應(yīng)用方法，從而真正實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的安全互通。

3.3 醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)實(shí)踐

1）數(shù)據(jù)處理

通過(guò)結(jié)合理論和臨床數(shù)據(jù)庫(kù)，醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)在進(jìn)行數(shù)據(jù)信息處理時(shí)一般都是以CDM（Common DataModel）為基礎(chǔ)來(lái)創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)的，通常會(huì)經(jīng)歷數(shù)據(jù)的錄入、關(guān)聯(lián)、轉(zhuǎn)化、質(zhì)控等一系列的處理流程[7]。在數(shù)據(jù)分析這一環(huán)節(jié)的過(guò)程中，醫(yī)療人員通常都會(huì)結(jié)合患者的電子病歷等信息，利用非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)運(yùn)用模板來(lái)分析所采數(shù)據(jù)信息的文本格式;在數(shù)據(jù)清洗這一環(huán)節(jié)中，通常會(huì)涉及BERT、LSTM、SRF等技術(shù)的融合應(yīng)用，以便更好地標(biāo)識(shí)并合并患者的診療信息;在數(shù)據(jù)質(zhì)控環(huán)節(jié)中，需要以專(zhuān)業(yè)規(guī)范的醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)和數(shù)字技術(shù)為標(biāo)準(zhǔn)，從而真正實(shí)現(xiàn)各項(xiàng)醫(yī)療數(shù)據(jù)的自動(dòng)映射和歸一[8]。

2）數(shù)據(jù)平臺(tái)的實(shí)際應(yīng)用

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷完善和數(shù)據(jù)資源的不斷增加，醫(yī)療大數(shù)據(jù)的建設(shè)與應(yīng)用也逐漸進(jìn)入了一個(gè)更加深入的重要階段，各類(lèi)疾病的標(biāo)準(zhǔn)化醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)也必然會(huì)越來(lái)越規(guī)范，同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)信息的處理技術(shù)也必然會(huì)更成熟[9]。因此，建設(shè)一個(gè)日趨規(guī)范且合理的醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)，必然會(huì)對(duì)今后我國(guó)醫(yī)療行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展提供更有力的數(shù)據(jù)信息支撐[10]。

4 結(jié)束語(yǔ)

總之，國(guó)家政府和醫(yī)療業(yè)界越來(lái)越注重醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)和應(yīng)用，旨在通過(guò)借助各種現(xiàn)代化信息技術(shù)，來(lái)更好地為我國(guó)醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)與管理提供保障，最終達(dá)到逐步提升我國(guó)醫(yī)療水平的目的。經(jīng)過(guò)上述分析，可以發(fā)現(xiàn)醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)與應(yīng)用過(guò)程中既存在機(jī)遇也存在挑戰(zhàn)，只有以國(guó)家政策為參考依據(jù)，將數(shù)據(jù)技術(shù)與醫(yī)療行業(yè)充分結(jié)合起來(lái)，才能更好地實(shí)現(xiàn)醫(yī)療行業(yè)智能化的有效轉(zhuǎn)型。

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