數(shù)字經(jīng)濟、綠色技術(shù)創(chuàng)新與碳排放
——來自中國城市層面的經(jīng)驗證據(jù)

郭 豐， 楊上廣， 任 毅

(1 華東理工大學(xué) 商學(xué)院， 上海 200237；2 重慶工商大學(xué) 長江上游經(jīng)濟研究中心， 重慶 400067)

一、 引 言

全球變暖是人類面臨的巨大挑戰(zhàn)，二氧化碳等溫室氣體排放的大量增加造成全球氣候變暖，給人類生產(chǎn)生活、經(jīng)濟社會發(fā)展帶來了一系列負(fù)面影響。中國目前對高碳化石能源消費的依賴程度較高，資源和能源的利用效率較低。城鎮(zhèn)化發(fā)展和工業(yè)化進程對能源的需求還在增加，使得我國面臨著巨大的碳減排壓力[1]。為了應(yīng)對氣候變化問題，中國提出了2030年前和2060年前分別實現(xiàn)碳達峰、碳中和的戰(zhàn)略目標(biāo)。黨的十九屆五中全會再次強調(diào)了“堅持綠水青山就是金山銀山的發(fā)展理念”[2]。同時，2022年《政府工作報告》也指出：“持續(xù)改善生態(tài)環(huán)境，推動綠色低碳發(fā)展，處理好發(fā)展和減排關(guān)系。有序推進碳達峰碳中和工作，推進能源低碳轉(zhuǎn)型，推進綠色低碳技術(shù)研發(fā)和推廣應(yīng)用，加快形成綠色生產(chǎn)生活方式”[3]。如何有效降低城市碳排放，成為當(dāng)前亟須解決的問題。在數(shù)字經(jīng)濟時代，數(shù)字作為一種新的生產(chǎn)要素，依托區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)在生產(chǎn)生活中的廣泛應(yīng)用和滲透，已然成為經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的新動能[4-5]。根據(jù)《中國數(shù)字經(jīng)濟白皮書(2021 年)》可知，數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模占國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)的比重已達1/3，數(shù)字經(jīng)濟快速發(fā)展，正在推動生產(chǎn)、生活和治理方式的深刻變革，催生了新業(yè)態(tài)和新產(chǎn)業(yè)等，數(shù)字經(jīng)濟的快速發(fā)展給碳減排提供了新的機遇。推動綠色技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展，降低城市碳排放，落實碳達峰碳中和戰(zhàn)略部署，這是經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求和必然選擇，也是推動生態(tài)文明建設(shè)的重要舉措。

數(shù)字經(jīng)濟為經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提供了新動能，是構(gòu)建現(xiàn)代經(jīng)濟體系的重要引擎。那么，數(shù)字經(jīng)濟在促進經(jīng)濟發(fā)展的同時，在碳達峰、碳中和背景下，數(shù)字經(jīng)濟是否也給城市碳減排提供了新動能？碳達峰、碳中和的難點和重點就是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級調(diào)整和能源消費結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級，無論是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、交通結(jié)構(gòu)綠色低碳轉(zhuǎn)型，還是能源消費結(jié)構(gòu)向可再生和清潔能源轉(zhuǎn)型，都離不開綠色技術(shù)創(chuàng)新的發(fā)展。綠色技術(shù)創(chuàng)新作為降低城市碳排放中關(guān)鍵的一環(huán)，如果數(shù)字經(jīng)濟能促進城市碳減排，那么數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展是否通過激勵城市綠色技術(shù)創(chuàng)新實現(xiàn)了碳減排效應(yīng)？這有待實證檢驗。厘清上述問題，對于完善數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展、推動城市綠色技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展和城市碳減排具有重要的現(xiàn)實意義和實踐價值，也為國家碳中和、碳達峰目標(biāo)的實現(xiàn)提供了有益的政策啟示。

二、 文獻綜述

首先，數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域研究。近年來，數(shù)字經(jīng)濟所帶來的一系列經(jīng)濟和社會效應(yīng)引起了學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注和探討。一方面，目前關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生的效應(yīng)研究主要集中于經(jīng)濟和社會效應(yīng)，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展不僅對包容性經(jīng)濟增長[6]、區(qū)域創(chuàng)新[7]、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級[8]、高質(zhì)量發(fā)展[4][9]產(chǎn)生了積極的正向激勵效應(yīng)，也對微觀企業(yè)的價格加成[10]、企業(yè)創(chuàng)新[11-12]產(chǎn)生了正向的促進作用，還在微觀勞動者權(quán)益方面發(fā)揮著重要作用[13]。從既有研究看，多數(shù)文獻發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟給社會經(jīng)濟發(fā)展帶來了明顯的正向激勵作用，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與實體經(jīng)濟不斷相融合，賦能了社會經(jīng)濟發(fā)展。另一方面，部分學(xué)者也開始探討數(shù)字經(jīng)濟所產(chǎn)生的環(huán)境效應(yīng)，認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展不僅降低了城市二氧化硫排放量，也顯著減少了工業(yè)粉塵和廢水的排放量[14]。郭炳南等以國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)作為政策沖擊，實證分析發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展顯著改善了城市空氣質(zhì)量，且這種效應(yīng)具有顯著的空間溢出效應(yīng)。既有的研究以環(huán)境污染和空氣質(zhì)量為研究對象，肯定了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對環(huán)境污染、空氣質(zhì)量的改善作用。[15]郭炳南等也對數(shù)字經(jīng)濟與綠色技術(shù)創(chuàng)新之間的關(guān)系進行了識別，研究表明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展有利于促進城市綠色技術(shù)創(chuàng)新水平的提升。[15-16]那么，在碳達峰、碳中和背景下，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對城市碳排放的影響如何，是否也對城市碳排放起到了降低作用？不同于以往文獻，本文在測算城市碳排放的基礎(chǔ)上，實證檢驗了數(shù)字經(jīng)濟對城市碳排放影響的方向和程度，并對其綠色技術(shù)創(chuàng)新作用機制進行了識別，由此洞察數(shù)字經(jīng)濟和綠色技術(shù)創(chuàng)新在碳減排中所扮演的角色。

其次，碳排放領(lǐng)域研究。一方面，已有文獻較多分析環(huán)境政策和環(huán)境規(guī)制對碳排放的影響[17-23]。在省級層面，碳排放權(quán)交易試點政策取得了一定的成效，顯著降低了試點地區(qū)的碳排放量[17]；在城市層面，張華[18]、蘇濤永等[19]考察了低碳城市試點政策和創(chuàng)新型城市試點政策對城市的碳減排效應(yīng)，丁斐等[23]檢驗了環(huán)境規(guī)制對城市碳強度的影響，這些研究肯定了環(huán)境政策和環(huán)境規(guī)制對城市碳排放的抑制效應(yīng)。也有研究發(fā)現(xiàn)，環(huán)境規(guī)制強度的提升未能顯著降低碳排放[21]。我國資源型城市的化石能源消費比重較大，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也多以重化工業(yè)為主，面臨著“資源詛咒”的困境。國家層面針對資源型城市發(fā)展也出臺了相關(guān)的政策，資源型可持續(xù)發(fā)展政策通過技術(shù)選擇和財政扶持路徑降低了資源型城市的碳排放水平[20]。另一方面，大多數(shù)研究還聚焦于貿(mào)易開放度[24]、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級[25]、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整[26]、外資引入[27]、區(qū)域一體化[28]等因素對碳排放量和碳排放強度的影響。最后，還有部分學(xué)者聚焦于分析碳排放的時空演變特征[29]以及經(jīng)濟、社會、低碳發(fā)展的協(xié)同效應(yīng)[30]。在碳達峰、碳中和背景下，如何有效降低城市碳排放量，綠色技術(shù)創(chuàng)新在其中扮演著重要的角色。袁寶龍、古惠冬等分別考察了省級層面和城市層面綠色技術(shù)創(chuàng)新對碳排放的影響，研究結(jié)果均發(fā)現(xiàn)，綠色技術(shù)創(chuàng)新顯著降低了二氧化碳排放量。[31-32]已有文獻對碳排放的影響因素進行了廣泛討論，較多肯定了環(huán)境規(guī)制政策、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和綠色技術(shù)創(chuàng)新的碳減排效應(yīng)。囿于城市層面的碳排放測算存在一定的困難，尚未發(fā)現(xiàn)有文獻專門聚焦于城市層面數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對碳排放影響的系統(tǒng)考察，特別缺少對城市層面綠色技術(shù)創(chuàng)新機制識別的文獻，如何有效發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟對綠色技術(shù)創(chuàng)新和碳減排的激勵效應(yīng)，成為當(dāng)前亟須解決的問題。

學(xué)術(shù)界圍繞數(shù)字經(jīng)濟和碳排放領(lǐng)域的研究進行了多角度的分析和探討，通過梳理現(xiàn)有文獻，發(fā)現(xiàn)存在兩個方面的局限性： 第一，盡管已有部分文獻開始討論數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對環(huán)境污染和空氣質(zhì)量的影響，但是關(guān)于直接實證檢驗城市層面數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與碳排放關(guān)系的文獻比較匱乏。盡管徐維祥等考察了數(shù)字經(jīng)濟與碳排放之間的關(guān)系[33]，較為遺憾的是，現(xiàn)有的研究沒有將城市層面的數(shù)字經(jīng)濟、綠色技術(shù)創(chuàng)新和碳排放納入同一維度進行實證分析。第二，既有的文獻較多探究了影響碳排放的技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級等作用機制，這些機制乏善可陳。然而，解決碳排放等環(huán)境污染問題的有效手段，主要依賴于技術(shù)創(chuàng)新的發(fā)展[34]，尤其是綠色技術(shù)進步為導(dǎo)向的創(chuàng)新[26][35-36]。綠色技術(shù)創(chuàng)新在碳減排中發(fā)揮著重要的作用，較少有從綠色技術(shù)創(chuàng)新作用機制的視角探討數(shù)字經(jīng)濟對城市碳排放的影響，現(xiàn)有的文獻缺乏對城市層面數(shù)字經(jīng)濟影響碳排放綠色技術(shù)創(chuàng)新機制的識別。

與已有研究相比，本文基于城市層面的數(shù)據(jù)，測算了各個城市的碳排放總量和人均碳排放量數(shù)據(jù)，通過理論解釋與實證分析，全方位考察了城市層面數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對碳排放產(chǎn)生的影響，將城市層面的數(shù)字經(jīng)濟、綠色技術(shù)創(chuàng)新與碳排放三者納入同一維度進行了理論分析和實證檢驗。為了防止采用單一指標(biāo)衡量綠色技術(shù)創(chuàng)新所帶來的測量偏誤，本文使用綠色發(fā)明專利申請數(shù)、人均綠色發(fā)明專利申請數(shù)、綠色發(fā)明專利授權(quán)數(shù)、人均綠色發(fā)明專利授權(quán)數(shù)來全面刻畫城市綠色技術(shù)創(chuàng)新水平，聚焦和厘清了數(shù)字經(jīng)濟影響碳排放的綠色技術(shù)創(chuàng)新作用機制。本文不僅考察了數(shù)字經(jīng)濟影響碳排放的區(qū)域異質(zhì)性，而且從人力資本、科技財政投入和城市發(fā)展類型3個角度考察了數(shù)字經(jīng)濟對城市碳排放影響的異質(zhì)性。

三、 理論分析與研究假說

首先，數(shù)據(jù)要素已經(jīng)成為重要的生產(chǎn)要素之一，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展依托區(qū)塊鏈、人工智能、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)和信息技術(shù)與實體經(jīng)濟社會不斷融合發(fā)展，在城市碳減排方面發(fā)揮著重要作用。數(shù)字經(jīng)濟能夠賦能城市碳減排發(fā)展從而降低城市碳排放量，主要體現(xiàn)在以下4個方面。第一，從城市管理看，隨著城市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的不斷提升，這可以加快城市向數(shù)字城市方向發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟依托機器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、云端、數(shù)據(jù)分析、人工智能和應(yīng)用程序等植入城市建設(shè)和管理中，提升了城市的信息化和智慧化運營水平，城市使用大數(shù)據(jù)和數(shù)字技術(shù)來實時收集和分析數(shù)據(jù)，有效提高了城市的服務(wù)、管理和運營等能力，提升優(yōu)化了各個運行環(huán)節(jié)的工作效率，從而高效使用能源、壓縮碳排放，使得能源消耗降低，最終減少城市碳排放。第二，從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)看，隨著數(shù)字技術(shù)在產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的全面滲透和廣泛應(yīng)用，它提升了產(chǎn)業(yè)組織運行效率，對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進行了升級改造，促進了產(chǎn)業(yè)向智能化和綠色化發(fā)展轉(zhuǎn)型[37]。同時還改善了生產(chǎn)要素的種類和結(jié)構(gòu)，生產(chǎn)要素和資源的配置效率得以提升，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)方式和供應(yīng)鏈不斷優(yōu)化，助力產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級[38]，這逐漸提高了資源和能源的利用效率，降低了能源消耗，從而降低城市碳排放量。第三，從企業(yè)碳排放看，隨著數(shù)字技術(shù)的廣泛推廣和應(yīng)用，這不僅有助于優(yōu)化企業(yè)碳排放的末端治理技術(shù)；也有利于對碳足跡的精確測算，能夠監(jiān)測和溯源碳排放，碳足跡的精確測算不僅為制定基于消費的碳減排政策提供了相應(yīng)的參考；也有助于解決核查數(shù)據(jù)和企業(yè)自報碳排放量之間的分歧，使生態(tài)環(huán)境部門能對企業(yè)進行準(zhǔn)確和高效的碳排放配額。利用數(shù)字技術(shù)對企業(yè)能源利用數(shù)據(jù)進行實時的收集、監(jiān)測、傳遞和分析，進一步提高能源要素的配置效率[39]，從而賦能碳減排發(fā)展。第四，從能源利用看，數(shù)字經(jīng)濟能夠以信息化、數(shù)字化構(gòu)建新型電力系統(tǒng)，同時依托物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能賦能電網(wǎng)數(shù)字通信能力的提升，助力電力系統(tǒng)的平穩(wěn)和電網(wǎng)系統(tǒng)的優(yōu)化升級。數(shù)字技術(shù)嵌入能源的生產(chǎn)和開發(fā)，可以推動能源轉(zhuǎn)型和能源產(chǎn)業(yè)的變革，從而不斷地促使可再生能源的發(fā)展，加快對傳統(tǒng)化石能源消費的替代，賦能能源生產(chǎn)和消費結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級，進而顯著降低城市碳排放水平。根據(jù)以上分析，提出本文第1個研究假說：

假說1：數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展可以顯著降低城市碳排放水平。

其次，碳達峰、碳中和戰(zhàn)略的實現(xiàn)需要綠色技術(shù)創(chuàng)新來推動，低碳技術(shù)和綠色技術(shù)創(chuàng)新是企業(yè)節(jié)能減排的關(guān)鍵。要在2030年前實現(xiàn)碳達峰，其中最關(guān)鍵的3個問題就是減少煤炭使用、提高能效和發(fā)展可再生能源，這都需要技術(shù)“底座”的支撐，尤其是依賴綠色技術(shù)創(chuàng)新的發(fā)展。

一方面，數(shù)字經(jīng)濟與企業(yè)、高等院校和科研院所的綠色技術(shù)創(chuàng)新不斷融合發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟能夠顯著激勵城市綠色技術(shù)創(chuàng)新水平的提升[15-16]。在人力資本上，數(shù)字經(jīng)濟依托大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)催生了大量的新興產(chǎn)業(yè)，這吸引了較多高質(zhì)量人力資本的涌入[40]。數(shù)字技術(shù)的廣泛滲透和使用會增加對高技術(shù)和高學(xué)歷人才的需求，進而不斷優(yōu)化人力資本結(jié)構(gòu)[41]，人力資本結(jié)構(gòu)的優(yōu)化給城市綠色技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展奠定了良好的創(chuàng)新要素基礎(chǔ)，從而助力城市綠色技術(shù)創(chuàng)新水平的提升。在融資約束上，融資約束和資金的可獲得性在企業(yè)創(chuàng)新和綠色技術(shù)創(chuàng)新中扮演著重要的角色[42-44]。數(shù)字經(jīng)濟依托數(shù)字技術(shù)能夠賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，數(shù)字技術(shù)將企業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營等各個環(huán)節(jié)鏈接起來，賦能企業(yè)智能制造，顯著降低了企業(yè)搜尋和管理等各類成本[45]。這也解決了銀行與企業(yè)之間的信息不對稱問題，使金融機構(gòu)能夠準(zhǔn)確判斷出企業(yè)的經(jīng)營狀況，從而有效給企業(yè)發(fā)展提供信貸資金，銀行資源的配置水平得以提升[12][40]。企業(yè)融資約束的緩解給企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展提供了更多的資金，從而激勵企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展。在產(chǎn)學(xué)研合作上，數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用打破了信息流動的壁壘，不僅使企業(yè)及時捕捉市場對低碳技術(shù)和低碳產(chǎn)品的需求狀態(tài)，而且使企業(yè)與高等院校、科研院所的合作和聯(lián)系更加緊密，增強企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新能力，不斷提高企業(yè)的產(chǎn)學(xué)研合作水平[12]，從而推動城市綠色技術(shù)創(chuàng)新水平的提升。

另一方面，綠色技術(shù)創(chuàng)新是解決環(huán)境污染問題的有效手段[26][46]，綠色技術(shù)創(chuàng)新能夠顯著降低碳排放水平[31-32]。綠色技術(shù)創(chuàng)新廣泛運用于企業(yè)生產(chǎn)和居民生活，能夠助推企業(yè)清潔生產(chǎn)，提升節(jié)能力度，推動能源綠色消費，從生產(chǎn)端和消費端減少資源消耗，同時催生出新的能源消費方式，賦能產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，助力產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向低碳綠色產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展，降低企業(yè)生產(chǎn)和居民消費的碳排放，從而實現(xiàn)碳排放的源頭防控。綠色技術(shù)創(chuàng)新在能源領(lǐng)域的使用可以加快光伏、風(fēng)電和可再生能源的開發(fā)，可以有效推動新能源領(lǐng)域的發(fā)展，有利于能源消費結(jié)構(gòu)向綠色低碳和清潔能源的轉(zhuǎn)型，這可以直接減少二氧化碳排放量。綠色技術(shù)創(chuàng)新能夠有效控制脫碳成本，也為二氧化碳的利用、捕集和封存技術(shù)的研發(fā)和大規(guī)模應(yīng)用提供了相應(yīng)的技術(shù)支撐，催生出“技術(shù)紅利”效應(yīng)，助推碳排放績效的提升[26]，賦能環(huán)境污染的末端治理，進而降低城市碳排放量。根據(jù)以上分析，提出本文第2個研究假說：

假說2：數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展可以顯著促進城市綠色技術(shù)創(chuàng)新水平的提升，從而賦能城市碳減排，最終降低城市碳排放水平。

四、 研究設(shè)計

(一) 模型設(shè)定

為了探究數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對城市碳排放的影響，構(gòu)建的回歸方程設(shè)定如下：

Yct=α0+α1Udedict+βControlct+μr+μs+εct

(1)

其中，下標(biāo)c和t分別指代城市和年份。被解釋變量Yct表示的是城市c在t年的碳排放水平，分別用城市的碳排放總量(Carem)和人均碳排放量(Pcarem)來衡量城市碳排放水平。Udedict是本文的核心解釋變量，表示的是城市c在年份t的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平；α1是本文重點關(guān)注的系數(shù)，若α1顯著為負(fù)，則表明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能夠有效降低城市碳排放量。Controlct表示所在地區(qū)城市層面的一系列控制變量。μr表示地區(qū)固定效應(yīng)，μs表示時間固定效應(yīng)，εct表示隨機誤差項。

(二) 變量選取

1. 被解釋變量

本文主要選取碳排放總量和人均碳排放量來衡量城市碳排放水平。碳排放總量(Carem)，借鑒張華[18]、吳建新和郭智勇[47]的研究，城市碳排放的來源包括液化石油氣、天然氣、電能和熱能消耗產(chǎn)生的碳排放，按照能源的碳排放系數(shù)折算出這些能源消耗所產(chǎn)生的碳排放量，加總就得到城市層面的碳排放總量，參見公式(2)，其中，Ei表示i類能源的消耗量，Ci表示i類能源的碳排放系數(shù)。具體的計算方法參見吳建新和郭智勇的研究[45]，對城市碳排放總量采取對數(shù)化處理。人均碳排放(Pcarem)，用城市碳排放總量與城市總?cè)丝诘谋戎涤嬎闼谩?/p>

CO2=∑Ei×Ci

(2)

2. 核心解釋變量

借鑒趙濤等的研究[4]，本文主要選擇數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字普惠金融3個維度的指標(biāo)構(gòu)建城市層面的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)(Udedi)。一是數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面。 (1) 信息產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，用信息軟件行業(yè)單位從業(yè)人員比重來表示；(2) 電信產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出，以人均電信業(yè)務(wù)總量來代理。二是數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展方面。 (1) 寬帶互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)，用每百人擁有互聯(lián)網(wǎng)寬帶用戶數(shù)來衡量；(2) 移動互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)，以每百人移動電話用戶數(shù)來刻畫。三是數(shù)字普惠金融方面。選擇郭峰等編制的數(shù)字普惠金融指數(shù)來作為數(shù)字普惠金融的代理指標(biāo)[48]。本文采用客觀賦權(quán)的熵值法對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展3個維度的指標(biāo)進行計算，從而得到各個城市的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)。熵值法的計算步驟如下，首先對各個指標(biāo)數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理，本文的指標(biāo)均為正向指標(biāo)，標(biāo)準(zhǔn)化的計算方法為：

(3)

(4)

(5)

信息熵冗余度計算：dj=1-ej

(6)

(7)

(8)

(9)

其中：Xij表示第i年第j項評價指標(biāo)的數(shù)值，min{Xj}和max{Xj}分別表示所有年份中第j項評價指標(biāo)的最小值和最大值，其中m為評價年數(shù)，n為指標(biāo)數(shù)。

3. 控制變量

借鑒鄧榮榮和張翱祥、張華、楊小東等[14][18][49]、武禎妮和尹應(yīng)凱的研究[50]，同時考慮到這些因素可能會對城市碳排放產(chǎn)生影響，選取如下城市層面的控制變量。人均收入(Pgdp)用城市的國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)與城市人口的比值取對數(shù)值得到；人口密度(Density)以城市總?cè)丝谂c城市行政區(qū)劃面積比值的對數(shù)值代理；人力資本(Hucap)以城市普通高等學(xué)校人數(shù)占總?cè)丝诘谋戎貋砗饬?；能源消?Encon)以城市電力消費總量來刻畫；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(Industry)以第二產(chǎn)業(yè)增加值占城市國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)的比重來表示；金融發(fā)展(Finance)用城市年末金融機構(gòu)貸款余額占城市國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)的比重來衡量；外商投資(Fdi)，以實際利用外商投資額占城市國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)的比重來作為外商投資的代理變量；科技支持(Tech)以科技財政支出占財政支出的比重來衡量科技支持。

(三) 數(shù)據(jù)來源與處理

本文選取2011—2019年中國223個城市為研究對象，刪除了指標(biāo)缺失嚴(yán)重、城市個體樣本低于9年的樣本，整理得到223個城市的2007個樣本；測算城市碳排放量的數(shù)據(jù)、數(shù)字經(jīng)濟指標(biāo)、控制變量數(shù)據(jù)來源于2012—2020年的《中國城市統(tǒng)計年鑒》《中國城市建設(shè)統(tǒng)計年鑒》；綠色專利數(shù)據(jù)來源于中國研究數(shù)據(jù)服務(wù)平臺下的綠色專利數(shù)據(jù)庫(GPRD)，數(shù)字普惠金融指數(shù)來源于郭峰等[48]。

表1 各變量的描述性統(tǒng)計

五、 實證結(jié)果與穩(wěn)健性檢驗

(一) 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

表2匯報了數(shù)字經(jīng)濟對碳排放影響的回歸估計結(jié)果。第(1)列和第(2)列匯報了數(shù)字經(jīng)濟對碳排放總量影響的回歸結(jié)果，第(3)列和第(4)列匯報了數(shù)字經(jīng)濟對人均碳排放影響的回歸結(jié)果。第(1)列和第(3)列未控制時間效應(yīng)和地區(qū)效應(yīng)，第(2)列和第(4)列控制了時間效應(yīng)和地區(qū)效應(yīng)。由第(1)列到第(4)列的結(jié)果可知，Udedi的回歸系數(shù)分別為-3.160 5、-1.320 3、-9.126 6、-3.503 6，均通過了1%的顯著性水平檢驗，無論被解釋變量是碳排放總量還是人均碳排放量，實證結(jié)果均說明，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展有效降低了城市碳排放水平，從而驗證了假說1。城市數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展促進了技術(shù)創(chuàng)新的發(fā)展，尤其是綠色技術(shù)創(chuàng)新的發(fā)展，這推動了能源消費結(jié)構(gòu)向低碳、清潔和綠色化轉(zhuǎn)型，有效促進了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，降低了能源消耗，從而降低了城市碳排放水平，下文的機制分析將對綠色技術(shù)創(chuàng)新機制深入展開探討。

表2 數(shù)字經(jīng)濟對碳排放影響的基準(zhǔn)回歸結(jié)果

(二) 穩(wěn)健性檢驗

1. 替換被解釋變量

基準(zhǔn)回歸中使用了碳排放總量和人均碳排放量作為被解釋變量進行回歸估計，為了增加本文結(jié)論的穩(wěn)健性，本文還測算了城市碳排放強度(Carin)，碳排放強度為城市碳排放總量與城市國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)的比值，以此進行穩(wěn)健性檢驗。表3中第(1)列報告了被解釋變量為碳排放強度的回歸結(jié)果。由表3中第(1)列的結(jié)果可知，在替換被解釋變量后，Udedi的回歸系數(shù)依然在10%水平下顯著為負(fù)，與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致。這表明在替換被解釋變量的情況下，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展仍然顯著降低了城市碳排放水平。

2. 延長時間窗口

本文進一步延長了數(shù)字經(jīng)濟影響城市碳排放水平的時間考察窗口，將被解釋變量碳排放總量和人均碳排放量進行了前置1期和前置2期處理。表3中第(2)列和第(3)列分別為碳排放總量和人均碳排放量前置1期的回歸結(jié)果，第(4)列和第(5)列分別為碳排放總量和人均碳排放量前置2期的回歸結(jié)果。由表3第(2)列到第(5)列的結(jié)果可知，Udedi的估計系數(shù)均顯著為負(fù)，這說明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展顯著降低了城市碳排放水平。延長了時間窗口后，本文的研究結(jié)論不變，佐證了本文核心結(jié)論的穩(wěn)健性。

表3 穩(wěn)健性檢驗一

3. 調(diào)整樣本期

本文使用縮短樣本期的方式進行穩(wěn)健性檢驗。2015年及其之后，我國數(shù)字經(jīng)濟快速發(fā)展，部分文獻也以2015年作為數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域相關(guān)研究的起始年份[11]。本文主要關(guān)心的是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對碳排放的影響，因此將樣本時間段調(diào)整為2015—2019年，以此重新進行實證估計?？s短樣本期的回歸結(jié)果見表4中第(1)列和第(2)列，回歸結(jié)果表明，Udedi的回歸系數(shù)依然顯著為負(fù)，與本文的基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致，強化了本文的核心結(jié)論。

4. 剔除部分樣本

考慮到直轄市、省會城市和副省級城市與普通地級市在經(jīng)濟發(fā)展、數(shù)字經(jīng)濟水平、綠色技術(shù)創(chuàng)新水平上存在較大差異。對此，剔除直轄市樣本進行回歸檢驗，僅保留普通地級市的樣本進行回歸檢驗。表4第(3)列和第(4)列匯報了剔除4個直轄市的回歸結(jié)果，表4第(5)列和第(6)列匯報了僅保留普通地級市的回歸結(jié)果。由表4中第(3)列—第(6)列的回歸結(jié)果可知，Udedi的回歸系數(shù)在1%水平下顯著為負(fù)，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對城市碳排放水平具有顯著的抑制效應(yīng)。在剔除高行政級別的城市樣本后，本文結(jié)果依然穩(wěn)健。

表4 穩(wěn)健性檢驗二

5. 雙重差分估計

2014年開始，第一批寬帶中國試點城市開始試點，我國的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、信息產(chǎn)業(yè)取得了進一步的發(fā)展。由于一切數(shù)字經(jīng)濟活動的開展和數(shù)字技術(shù)的使用需要依托互聯(lián)網(wǎng)等寬帶網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，因此本文以寬帶中國試點政策作為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的一項外生政策沖擊，以揭示旨在加強數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略的政策是否能起到降低城市碳排放水平的作用。本文選取了2014年、2015年和2016年的三批寬帶中國試點城市，首先對碳排放水平的共同趨勢進行檢驗，檢驗結(jié)果表明： 在寬帶中國城市試點政策實施前城市碳排放水平滿足共同趨勢假設(shè)，進而開展模型估計。其次，采用漸進雙重差分模型對寬帶中國試點政策的碳減排效應(yīng)進行實證估計，表5第(1)列和第(2)列匯報了漸進雙重差分模型的回歸結(jié)果。表5中列(1)和列(2)的回歸結(jié)果顯示，Did變量的估計系數(shù)顯著為負(fù)，這意味著旨在促進數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的政策能夠有效降低城市碳排放水平，結(jié)果依舊穩(wěn)健。

6. 其他穩(wěn)健性檢驗

第一，控制省份—年份的交互固定效應(yīng)。部分省份因素可能隨時間變化，進一步控制省份與年份相乘的虛擬變量，以控制隨省份和時間變化的不可觀測因素對實證結(jié)果的影響?？刂剖》荨攴萁换ス潭ㄐ?yīng)的回歸結(jié)果見表5第(3)列和第(4)列所示，由結(jié)果可知，Udedi的回歸系數(shù)在1%水平下顯著為負(fù)。

第二，控制變量縮尾。為了排除控制變量中的異常值，對所有的控制變量進行上下1%的雙邊縮尾處理?？刂谱兞靠s尾的回歸結(jié)果見表5第(5)列和第(6)列，Udedi的回歸系數(shù)顯著為負(fù)。上述結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展顯著降低了城市碳排放水平，從而進一步驗證了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的碳減排效應(yīng)。

表5 穩(wěn)健性檢驗三

六、 作用機制檢驗

為進一步探究數(shù)字經(jīng)濟實現(xiàn)碳減排效應(yīng)的原因，同時基于前文的理論分析，本文對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展影響城市碳排放的綠色技術(shù)創(chuàng)新作用機制進行檢驗，綠色技術(shù)創(chuàng)新水平是與城市碳減排密切相關(guān)的技術(shù)進步能力的直接反映。傳統(tǒng)中介效應(yīng)三步法檢驗的第三步存在明顯的內(nèi)生性問題，因此借鑒余泳澤等[51]、寇宗來和劉學(xué)悅[52]的研究，本文僅使用傳統(tǒng)中介效應(yīng)檢驗三步法的第二步對綠色技術(shù)創(chuàng)新作用機制進行檢驗，關(guān)于綠色技術(shù)創(chuàng)新作用于碳排放的結(jié)果主要基于文獻和邏輯推理進行闡述。大多數(shù)的研究僅以綠色發(fā)明專利申請數(shù)或者綠色發(fā)明專利授權(quán)數(shù)來刻畫綠色技術(shù)創(chuàng)新水平，為了防止單一指標(biāo)衡量可能存在的估計偏誤，本文全面考察了綠色技術(shù)創(chuàng)新作用機制。引入綠色發(fā)明專利申請數(shù)(Gapp)、人均綠色發(fā)明專利申請數(shù)(Pgapp)、綠色發(fā)明專利授權(quán)數(shù)(Gaut)、人均綠色發(fā)明專利授權(quán)數(shù)(Pgaut)這4個指標(biāo)作為中介指標(biāo)，對綠色技術(shù)創(chuàng)新作用機制進行了深入探討。

表6報告了數(shù)字經(jīng)濟對城市綠色技術(shù)創(chuàng)新機制影響的回歸結(jié)果。第一，從綠色發(fā)明專利申請數(shù)來看，第(1)列和第(2)列中的被解釋變量為綠色發(fā)明專利申請數(shù)，第(3)列和第(4)列中的被解釋變量為人均綠色發(fā)明專利申請數(shù)，第(1)列至第(4)列的結(jié)果顯示，Udedi的估計系數(shù)顯著為正。由此可知，從綠色發(fā)明專利申請數(shù)視角來看，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展顯著促進了城市綠色技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展。第二，從綠色發(fā)明專利授權(quán)數(shù)來看?？紤]到綠色發(fā)明專利授權(quán)存在較長的時滯效應(yīng)，因此在檢驗綠色發(fā)明專利授權(quán)作用機制時，對數(shù)字經(jīng)濟變量進行了滯后1期處理。第(5)列和第(6)列中的被解釋變量為綠色發(fā)明專利授權(quán)數(shù)，第(7)列和第(8)列中的被解釋變量為人均綠色發(fā)明專利授權(quán)數(shù)，第(5)列至第(8)列的結(jié)果顯示，L.Udedi的估計系數(shù)依然顯著為正?？芍?，從綠色發(fā)明專利授權(quán)數(shù)視角來看，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對城市綠色技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展也具有顯著的促進效應(yīng)。這驗證了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對綠色技術(shù)創(chuàng)新的作用機理。綠色技術(shù)創(chuàng)新在碳減排中發(fā)揮著重要作用，首先綠色技術(shù)創(chuàng)新成果能夠明顯地轉(zhuǎn)化為綠色生產(chǎn)力，不僅可以推動生產(chǎn)生活向綠色低碳轉(zhuǎn)型，而且能夠助推能源清潔生產(chǎn)和能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，還可以助力產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級，從而不斷降低能源消耗，減少碳排放量。其次，綠色技術(shù)創(chuàng)新通過產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)、綠色技術(shù)溢出效應(yīng)、區(qū)域合作等途徑對碳減排發(fā)揮作用，綠色技術(shù)創(chuàng)新是經(jīng)濟社會實現(xiàn)低碳轉(zhuǎn)型發(fā)展和降低碳排放的重要引擎[26][36]，能夠發(fā)揮“技術(shù)紅利”效應(yīng)，顯著減少城市二氧化碳等溫室氣體的排放，從而降低城市碳排放水平[19][32][35]。這驗證了假說2，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展顯著促進了城市綠色技術(shù)創(chuàng)新水平的提升，給城市碳減排提供了新動能，降低了城市碳排放水平。

表6 綠色技術(shù)創(chuàng)新作用機制的回歸結(jié)果

七、 異質(zhì)性分析

(一) 區(qū)域異質(zhì)性

東部地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展基礎(chǔ)明顯優(yōu)于中部、西部和東北地區(qū)，由于四大區(qū)域之間的經(jīng)濟發(fā)展水平和工業(yè)化階段明顯不同，無論是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平、能源消費結(jié)構(gòu)、綠色技術(shù)創(chuàng)新狀況等因素，區(qū)域間的差異都十分明顯。因此，將全文的樣本劃分為東部、中部、西部和東北地區(qū)城市，討論數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展影響碳排放的區(qū)域異質(zhì)性。表7報告了區(qū)域異質(zhì)性的回歸結(jié)果。表7第(1)列和第(2)列報告了東部地區(qū)的回歸結(jié)果，Udedi的估計系數(shù)顯著為負(fù)，說明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展顯著降低了東部地區(qū)的碳排放水平。表7第(3)列和第(4)列報告了中部地區(qū)的回歸結(jié)果，表7第(5)列和第(6)列報告了西部地區(qū)的回歸結(jié)果，表7第(7)列和第(8)列報告了東北地區(qū)的回歸結(jié)果。第(3)列至第(8)列的結(jié)果顯示，Udedi的估計系數(shù)不顯著，說明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展未能顯著降低中部、西部和東北地區(qū)的碳排放水平?？赡艿脑蚴?，首先，東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展較早，數(shù)字經(jīng)濟水平高于中西部和東北地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟依托大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈和人工智能等數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展程度較高，數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛，發(fā)揮了數(shù)據(jù)要素潛能，優(yōu)化了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，釋放了數(shù)字經(jīng)濟帶來的碳減排紅利。其次，東部地區(qū)在財政資金、科技人才和綠色技術(shù)創(chuàng)新等方面比中西部和東北地區(qū)更具比較優(yōu)勢，這為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級和清潔能源的發(fā)展提供了重要的外部條件。中部地區(qū)、西部地區(qū)和東北地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展還處于初級階段，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)相對落后，與產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展還較低，第二產(chǎn)業(yè)比重較大，導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展未能顯著降低中部、西部和東北地區(qū)的碳排放水平。

表7 區(qū)域異質(zhì)性回歸結(jié)果

(二) 創(chuàng)新要素異質(zhì)性

科技人才和科技財政投入是城市綠色技術(shù)創(chuàng)新的重要支撐，也是推動城市實現(xiàn)碳減排的重要因素。為了檢驗在不同程度的科技人才和科技財政投入下數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對城市碳排放的影響是否存在差異化特征，本文使用城市從事科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)從業(yè)人員數(shù)來表示人力資本，使用科學(xué)技術(shù)支出占財政支出的比重來表示科技財政投入，根據(jù)人力資本和科技財政投入每年的中位數(shù)將城市劃分為高、低兩個階段。表8報告了創(chuàng)新要素異質(zhì)性的回歸結(jié)果。表8第(1)列和第(2)列報告了高人力資本的回歸結(jié)果，第(5)列和第(6)列報告了高科技財政投入的回歸結(jié)果，結(jié)果顯示，Udedi的估計系數(shù)顯著為負(fù)，說明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展顯著降低了高人力資本和高科技財政投入城市的碳排放水平。而在低人力資本和低科技財政投入地區(qū)，Udedi的估計系數(shù)不顯著，說明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展未能顯著降低低人力資本和低科技財政投入城市的碳排放水平。一方面，當(dāng)科技人才和科技財政投入更多時，就給城市綠色技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展提供了相應(yīng)的人才和資金支持，有利于城市綠色技術(shù)創(chuàng)新水平的提升和更新?lián)Q代，給碳減排提供了綠色技術(shù)創(chuàng)新支撐，進而減少碳排放量。另一方面，科技財政資金支出的增加也可以給碳減排治理提供財政上的支持，包括對企業(yè)進行補貼來減少碳排放，或者直接將財政資金用于碳排放的治理。因此，數(shù)字經(jīng)濟在高人力資本和高科技財政投入的城市更能顯著發(fā)揮碳減排效應(yīng)。

表8 創(chuàng)新要素異質(zhì)性回歸結(jié)果

(三) 城市發(fā)展類型異質(zhì)性

資源型城市的經(jīng)濟增長主要靠勞動力和礦產(chǎn)資源等要素投入，產(chǎn)業(yè)也多以重化工業(yè)為主，這些城市的技術(shù)創(chuàng)新水平較低，尤其是綠色技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展更是資源型城市的薄弱環(huán)節(jié)，這些因素導(dǎo)致其碳排放量較大。那么，數(shù)字經(jīng)濟是否有效降低了資源型城市的碳排放？根據(jù)城市發(fā)展類型將樣本城市劃分為資源型城市和非資源型城市,表9報告了城市發(fā)展類型異質(zhì)性的回歸結(jié)果。第(1)列和第(2)列報告了非資源型城市樣本的回歸結(jié)果，可知，Udedi的估計系數(shù)顯著為負(fù)，說明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展顯著降低了非資源型城市的碳排放水平。第(3)列和第(4)列報告了資源型城市樣本的回歸結(jié)果，結(jié)果顯示，Udedi的估計系數(shù)不顯著，說明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展未能顯著降低資源型城市的碳排放水平。一方面，資源型城市的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平相對較低，且其產(chǎn)業(yè)多為高污染、高能耗的資源型和重化工業(yè)，環(huán)境問題突出，產(chǎn)業(yè)層次滯后，面臨著“資源詛咒”的困境，數(shù)字經(jīng)濟與這些產(chǎn)業(yè)發(fā)展的融合程度較弱，未能明顯釋放數(shù)字經(jīng)濟紅利。另一方面，這些城市科技人才和綠色創(chuàng)新研發(fā)資金投入不足，導(dǎo)致其綠色技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展水平較低，能源消費結(jié)構(gòu)也多以化石能源消費為主，清潔能源、可再生能源消費的占比還比較低。因此，在這些因素的制約下，數(shù)字經(jīng)濟未能顯著發(fā)揮出碳減排效應(yīng)。

表9 城市發(fā)展類型異質(zhì)性回歸結(jié)果

八、 結(jié)論與政策建議

(一) 結(jié)論

數(shù)字經(jīng)濟不斷與實體經(jīng)濟發(fā)展相融合，為經(jīng)濟社會持續(xù)健康發(fā)展提供了強大動力，逐漸成為經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的新動能和新引擎。在碳達峰、碳中和戰(zhàn)略背景下，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展是否賦能了城市碳減排，發(fā)揮了數(shù)字經(jīng)濟的碳減排效應(yīng)呢？鑒于此，本文構(gòu)造了城市層面的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)，使用2011—2019年中國223個城市的面板數(shù)據(jù)，實證考察了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對城市碳排放的影響，聚焦和厘清了綠色技術(shù)創(chuàng)新作用機制。計量實證結(jié)果表明： 第一，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能夠顯著降低城市碳排放水平，可以助力城市碳減排發(fā)展，這一結(jié)論在經(jīng)過替換被解釋變量、延長時間窗口、調(diào)整樣本期、剔除部分樣本和雙重差分估計等穩(wěn)健性檢驗后依然成立。第二，本文聚焦和厘清了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展影響碳排放的綠色技術(shù)創(chuàng)新作用機制，無論作用機制是綠色發(fā)明專利申請數(shù)，還是綠色發(fā)明專利授權(quán)數(shù)，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展均顯著促進了城市綠色技術(shù)創(chuàng)新水平的提升，通過綠色技術(shù)創(chuàng)新作用機制降低了城市碳排放水平。第三，異質(zhì)性結(jié)果分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟的碳減排效應(yīng)在東部地區(qū)、高人力資本城市、高科技財政投入城市和非資源型城市更加顯著。

(二) 政策建議

首先，加快數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，夯實數(shù)字經(jīng)濟載體基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，為城市碳減排提供新動能。本文通過實證檢驗發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展可以降低城市碳排放水平。第一，加快5G基站、云計算平臺、IPV6地址數(shù)和大數(shù)據(jù)中心等承載數(shù)字技術(shù)的新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提升“新基建”建設(shè)水平，為數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化提供基礎(chǔ)，進而推動數(shù)字經(jīng)濟與城市、產(chǎn)業(yè)和企業(yè)的深度融合發(fā)展。第二，加快大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈、云端等數(shù)字技術(shù)的建設(shè)，促進數(shù)字經(jīng)濟和數(shù)字技術(shù)向傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)滲透，強化數(shù)字經(jīng)濟和數(shù)字技術(shù)在生產(chǎn)、生活、交通和能源以及城市治理和管理等各個領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，以數(shù)字化、智能化為發(fā)展方向，提高數(shù)字產(chǎn)業(yè)化水平，推動能源效率變革，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，推動綠色技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展，給碳減排提供技術(shù)支撐，從而降低能源消耗。第三，依托數(shù)字技術(shù)加快企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展，將企業(yè)生產(chǎn)、研發(fā)、銷售等各個環(huán)節(jié)和業(yè)務(wù)流程鏈接起來，實現(xiàn)提質(zhì)和增效的作用，不斷提升資源利用效率，降低能源消耗，從而不斷降低城市碳排放，助力碳達峰、碳中和目標(biāo)的實現(xiàn)。

其次，加強綠色低碳核心技術(shù)的科技攻關(guān)，推動綠色技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展。以數(shù)據(jù)要素和數(shù)字技術(shù)支持綠色技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展，發(fā)揮數(shù)字金融和綠色金融在綠色技術(shù)創(chuàng)新中的作用。第一，積極推出多樣化的數(shù)字金融和綠色金融產(chǎn)品，制定激勵性的財政信貸政策和綠色信貸政策，加大對綠色技術(shù)研發(fā)項目的財政資金支持，尤其是加大對碳封存、碳捕集技術(shù)的研發(fā)投資力度，逐步完善支持綠色技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的綠色金融和財政支撐體系。第二，營造良好的政策環(huán)境，出臺綠色技術(shù)創(chuàng)新相關(guān)的政策法規(guī)，完善綠色法律法規(guī)體系和知識產(chǎn)權(quán)制度供給體系，全方位、多維度地營造出公平的競爭環(huán)境和政策體系，激勵企業(yè)積極開展綠色技術(shù)創(chuàng)新活動。第三，培養(yǎng)綠色低碳人才隊伍，培育建設(shè)綠色技術(shù)實驗室、科技資源共享服務(wù)平臺等綠色科技創(chuàng)新平臺，同時政府應(yīng)加大對綠色技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)品的采購力度。第四，強化綠色技術(shù)創(chuàng)新成果在工業(yè)、農(nóng)業(yè)、建筑和交通等各個領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，從而有效推動節(jié)能減排發(fā)展，最終助力碳達峰、碳中和目標(biāo)的實現(xiàn)。

再次，立足區(qū)域發(fā)展差異，因地制宜，實施差異化的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略，釋放數(shù)據(jù)要素潛能。異質(zhì)性分析結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟未能在中西部、東北地區(qū)和資源型城市發(fā)揮出顯著的碳減排效應(yīng)。第一，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展政策制定應(yīng)向中西部、東北地區(qū)和資源型城市適當(dāng)傾斜，制定優(yōu)惠的稅收和積極的財政政策支持中西部、東北地區(qū)和資源型城市的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，提高政府服務(wù)的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用水平，培育數(shù)字經(jīng)濟專業(yè)人才等一系列措施，消除東部與中西部、東北地區(qū)間的“數(shù)字鴻溝”，發(fā)揮出數(shù)字經(jīng)濟對中西部、東北地區(qū)和資源型城市的碳減排效應(yīng)。第二，加快東數(shù)西算工程建設(shè)，優(yōu)化東部、中部、西部和東北地區(qū)的數(shù)據(jù)中心建設(shè)布局，實現(xiàn)東部、中部、西部和東北地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的協(xié)同聯(lián)動。碳達峰、碳中和目標(biāo)的實現(xiàn)需要東部、中部、西部和東北各區(qū)域統(tǒng)籌布局、科學(xué)謀劃、循序漸進。第三，以數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展為契機，優(yōu)化資源型城市的人力資本結(jié)構(gòu)，加強對資源型城市的科技財政投入，不斷促進資源型城市綠色技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展。同時倡導(dǎo)和強化綠色生產(chǎn)和綠色消費觀念，實施嚴(yán)格的環(huán)境規(guī)制政策，倒逼企業(yè)綠色低碳升級，進而推動產(chǎn)業(yè)和能源消費向綠色低碳方向發(fā)展，逐步降低資源型城市碳排放水平。