叢 昕
丁紹剛
王小文
王 晗
張清海*
現(xiàn)代社會的變遷沖擊著中國古典園林意境文化[1],其可持續(xù)發(fā)展迫在眉睫。亭,停也。亭是游人停駐休憩的場所,亦是重要的景觀意象感知對象[2]。本文以古典園亭為研究對象,切入意象感知的量化研究。
從《營造法式》《園冶》等典籍開始,各方學(xué)者對古典園亭結(jié)構(gòu)與樣式、歷史文化和藝術(shù)理論等方面展開研究[3-4]。近年來,研究轉(zhuǎn)向園亭與園林空間關(guān)系的問題[5-6],園亭與園林文化內(nèi)涵關(guān)系的研究也逐步深入。至此,園亭的形式、象征、設(shè)計方法及其媒介的本質(zhì)等方面已有全面研究。
意境的生成是多個意象的契合疊加[7],意象是意境傳播的重要途徑。早期的園林意象主要為理論研究,多位權(quán)威專家總結(jié)了園林意境的構(gòu)成模式或歸納了意境的造型藝術(shù)[8]。在2種關(guān)系的研究中,多數(shù)研究認(rèn)為意象與意境是物質(zhì)與精神的建構(gòu)關(guān)系,園林意象具有文化承載物的作用。在意象元素的研究中,Lynch歸納出城市意象的基本元素[9]。Nasar將游客納入研究,解決了“實體物理特征與個體情感聯(lián)結(jié)”的問題[10]。關(guān)于意象感知評價,風(fēng)景園林學(xué)、藝術(shù)學(xué)、人文地理學(xué)從園林景觀、傳統(tǒng)文化和旅游目的地意象等方面[11-14],運用空間分析、語義分析和主成分分析法進(jìn)行研究,數(shù)據(jù)來源多為主觀評價。以受眾對象的感知及情感需求為目的的意象研究,已成為各學(xué)科熱點[15-17]。
研究對象為蘇州四大園林——滄浪亭、獅子林、拙政園、留園中的32座園亭。
本文利用游客GPS數(shù)據(jù)結(jié)合問卷調(diào)查的方法切入景觀意象感知量化研究。研究過程分為2個階段。1)收集游客GPS數(shù)據(jù),游園后進(jìn)行問卷調(diào)查。讓游客對游覽過的園亭進(jìn)行排序,排序標(biāo)準(zhǔn)有印象和滿意程度,分為5個等級,并給予-2、-1、0、1、2的賦值。通過2種數(shù)據(jù)的綜合,從32座園亭中挖掘出游客感知熱點園亭。2)借鑒經(jīng)典理論建立園亭景觀意象感知評價維度及因子,以挖掘出的感知熱點園亭為研究樣本,進(jìn)行第二次問卷調(diào)查,含三部分:游客基本信息調(diào)查、游客對于園亭景觀意象的滿意度評價、游客對景觀意象因子的打分,同樣分5個等級,給予-2、-1、0、1、2的賦值。采用主客觀綜合賦權(quán)法對景觀感知維度因子進(jìn)行權(quán)重分析。建立園亭景觀意象感知評價標(biāo)準(zhǔn),并對32座園亭進(jìn)行量化評分。研究框架如圖1所示。
圖1 研究框架
2019年4月1—7日,調(diào)研小組分別于四大園林內(nèi)開展第一次挖掘感知熱點園亭的調(diào)研工作,共征集439名游客參與。游客自愿在其智能手機中安裝Androits GPS Test軟件,入園后開始記錄,出園結(jié)束記錄,游園后完成問卷調(diào)查。4座園林采集數(shù)據(jù)情況見表1。
表1 四大園林?jǐn)?shù)據(jù)采集情況
在第一次調(diào)研中,GPS記錄游客的位置及獲取該位置的時間,每1s記錄1次,僅統(tǒng)計分析目標(biāo)園地理范圍內(nèi)的有效數(shù)據(jù)。GPS位置數(shù)據(jù)的理論精度為3m,為了消除隨機誤差對游客游覽路徑的影響,本研究對每名游客的原始GPS路徑數(shù)據(jù)采用Savitzky-Golay濾波方法進(jìn)行平滑處理。經(jīng)實地測量驗證,該方法處理后的GPS路徑與實際路徑吻合。
2019年4月14—20日,調(diào)研小組完成第一次調(diào)研數(shù)據(jù)的整理和分析,于挖掘出的11座感知熱點園亭內(nèi)完成第二次調(diào)研。隨機選取30位游客進(jìn)行問卷調(diào)研,共收集到330份樣本數(shù)據(jù)。
所有患者采用隨機數(shù)字表法分為舌下含服組和口服組,每組各40例。口服組患者口服酒石酸美托洛爾片(阿斯利康制藥有限公司,產(chǎn)品批號1407184)25 mg(1片);舌下含服組患者舌下含服酒石酸美托洛爾片25 mg(1片)。
1)核密度估計法。
GPS數(shù)據(jù)本身僅包含地理位置和時間2種信息。就游客個體而言,會在感興趣的實體景觀附近逗留較長的時間進(jìn)行游覽體驗,數(shù)據(jù)分布上表現(xiàn)為在該實體景觀附近產(chǎn)生較多的GPS點跡;就游客總體而言,吸引較多游客的實體景觀,在數(shù)據(jù)分布上也會產(chǎn)生較多的GPS點跡。基于該原理,選取核密度估計法分析游客GPS點跡數(shù)據(jù)的聚集形態(tài)和空間分布特征,以此表征游客對實體景觀的偏好。
核密度估計法(Kernel Density Estimation,KDE)[18]是空間分析中運用廣泛的非參數(shù)估計法,既可以表達(dá)研究對象連續(xù)的密度變化,又能反映空間聚集的“冷區(qū)”和“熱區(qū)”。該方法一般定義為:設(shè)x1,x2,…,xn是從分布密度函數(shù)為f的總體中抽樣出來獨立同分布樣本,估計樣本中x的概率密度函數(shù)為:
2)交集原理。
在熱點園亭的選擇方面,GPS點跡數(shù)據(jù)及問卷數(shù)據(jù)均具有片面性,采用主客觀數(shù)據(jù)融合的方式,根據(jù)交集原理[19]選擇研究樣本。設(shè)A為GPS數(shù)據(jù)浮現(xiàn)的熱點園亭,B為問卷數(shù)據(jù)浮現(xiàn)的熱點園亭,x為最終選取的熱點園亭。即:
3)主客觀組合賦權(quán)法。
針對第二次問卷數(shù)據(jù)分析,在權(quán)重的選取上采用了主客觀綜合賦權(quán)法[20],其公式為:
表2 4個主成分的特征值、方差貢獻(xiàn)率和累積貢獻(xiàn)率
式中,ai為各意象感知因子在主成分線性組合中的系數(shù);xi為主成分;m為主成分的個數(shù)。
通過對游客GPS路徑的可視化呈現(xiàn),得到四大園林游覽的熱區(qū)與冷區(qū)(圖2)。觀察核密度分析結(jié)果,呈現(xiàn)出1~5級熱度值,根據(jù)此值劃分所有熱區(qū)中的園亭。
圖2 4個園林GPS路徑可視化呈現(xiàn)的熱區(qū)與冷區(qū)(2-1 滄浪亭;2-2 獅子林;2-3 拙政園;2-4 留園)
通過對問卷數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析,游客對園亭印象頻數(shù)如圖3所示。
圖3 園亭引起游客印象次數(shù)分析
{A}為GPS數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的熱點園亭,{B}為問卷數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的熱點園亭。選取GPS數(shù)據(jù)中的1級、2級、3級和4級熱度的園亭,以及問卷數(shù)據(jù)中的高印象級、中高印象級和中印象級的園亭,作為進(jìn)一步的景觀感知因子分析樣本{x}。具體如表3所示。
表3 主客觀數(shù)據(jù)融合的熱點園亭
依據(jù)陳從周《說園》、周維權(quán)《中國古典園林史》、彭一剛《中國古典園林分析》和孫波《中國古亭》4部經(jīng)典著作理論,遵循中國古典建筑和古典園林的設(shè)計方法、建造技術(shù)和審美原則,將園亭意象解析為6層景觀意象感知維度,每層維度深度分解為意象感知因子,共46個因子(表4)。
表4 園亭景觀意象感知維度及指標(biāo)因子
意象感知維度權(quán)重的分析結(jié)果如圖4所示。其中,周邊地形維度1.36,滿意度最高;文化內(nèi)涵維度1.11,滿意度一般。
圖4 游客滿意度感知評價
通過意象感知因子權(quán)重分析方法,得到所有因子權(quán)重指標(biāo)(圖5);通過主客觀組合賦權(quán)法,得出所有因子的權(quán)重(圖6)。
圖5 意象因子引起游客印象深刻的頻次百分比
開窗、匾額、喬木、透景、框景和亭名內(nèi)涵因子權(quán)重最高,占2.25%的比例,為意象傳播熱點因子;而瀑布、屏風(fēng)、石碑背景和鏡子所占的權(quán)重最低,分別是1.86%、1.94%、1.95%和1.96%。亭的周邊植物相關(guān)意象因子所占的平均權(quán)重最高,而亭內(nèi)陳設(shè)的平均權(quán)重最低(圖6)。
綜合意象維度權(quán)重與意象因子權(quán)重,構(gòu)建園亭景觀意象因子整體評價體系(表5)。結(jié)合圖6認(rèn)為,構(gòu)建園亭時,應(yīng)首先注重亭子造型和構(gòu)景方法維度,多利用框景、透景、開窗和飛檐因子來表現(xiàn)園亭的景觀;其次應(yīng)當(dāng)注意周邊植物維度,注重喬木、灌木和地被草花的多層次植物配置;再次應(yīng)當(dāng)注重文化內(nèi)涵維度,即亭名、園主內(nèi)涵等可以讓游客與園林更加貼近精神文化意象;最后是周邊地形和亭內(nèi)陳設(shè)維度,應(yīng)當(dāng)因地制宜地發(fā)展園亭與合理地裝飾園亭。飛檐、匾額、喬木、廊、框景和亭名6個因子權(quán)重最高,直接說明特征鮮明的外形、明確的內(nèi)涵表達(dá)、豐富的空間層次和多變的觀景方式是游客意象感知的重點。
表5 熱點園亭景觀意象因子整體評價體系
圖6 園亭景觀意象因子權(quán)重分析
根據(jù)上文構(gòu)建的園亭景觀意象感知評價體系,對所有熱點園亭進(jìn)行評價打分,結(jié)果如表6所示。將評價結(jié)果與GPS數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的熱區(qū)園亭等級相比較,有3組園亭反映出游客的客觀行為與主觀認(rèn)知的不一致性,其余均主客觀數(shù)據(jù)一致。不一致的原因多為游覽路線設(shè)置和歷史典故的偏差,如真趣亭是GPS的低熱度值,卻是主客觀組合賦權(quán)評價的高值,此亭處于獅子林的西北角,離九獅峰等熱門景點較遠(yuǎn),游客少做停留,但真趣亭的歷史典故卻與耳熟能詳?shù)那∠陆嫌嘘P(guān),因此為主客觀組合賦權(quán)評價的高值。或反之,如梧竹幽居,在游覽路線上設(shè)置為游客休憩停留,因此為GPS高熱度值,但亭名較生僻,典故意蘊深遠(yuǎn),一般游客無法共鳴。
表6 園亭景觀意象感知綜合得分
1)游客構(gòu)成分析。
在參與調(diào)查的404位游客中,其構(gòu)成特征如圖7所示。
圖7 游客基本情況
2)游客感知信息分析。
游客在游覽后是否有園林意境的感知、是否了解園林文化均是景觀意象感知研究的關(guān)鍵問題,問卷分析結(jié)果如圖8、9所示。
圖8 游客園林意境感知情況
圖9 游客對園林文化的了解情況
根據(jù)本文對游客GPS數(shù)據(jù)的分析,游客游覽時長如表7所示。四大園林內(nèi)平均游覽時長為64min。
表7 四大園林游覽時長時間(單位:min)
3)游客意象感知元素分析。
古典園林空間在使用目的、方式上也發(fā)生了轉(zhuǎn)變。古典園林作為私宅,文人的行為活動以居住空間為中心依次展開,而在遺產(chǎn)旅游活動中,園林的核心空間轉(zhuǎn)變?yōu)楦骶包c,游客的意象感知對象隨之轉(zhuǎn)變。如留園中佳晴喜雨快雪亭,是3個典故的集合,意境深遠(yuǎn),但GPS數(shù)據(jù)和問卷數(shù)據(jù)均顯示該亭屬感知冷區(qū),此亭處次級游覽路線,游客很難感知其意象。反之,亭名簡潔、游覽主線、有造型特點的園亭均屬感知熱區(qū)。
古典園亭在感知主、客體屬性均發(fā)生轉(zhuǎn)變的情況下,審美體驗的過程也相應(yīng)發(fā)生了替換,主要的變動環(huán)節(jié)有:感知主體結(jié)構(gòu)的多元化、游覽行為受時空的限制及意象元素選擇的轉(zhuǎn)變。
游客的景觀意象感知是一個由旅游需求驅(qū)動的游覽過程,由于旅游天數(shù)、參觀人流量等因素的限制,只有在有限的時間內(nèi)提高游客獲取意象感知熱點要素的效率,意境才有傳播的可能(圖10)。
圖10 游客景觀意象感知途徑
本研究表明:1)周邊植物感知維度中,喬木因子吸引了游客主要的注意力;亭內(nèi)陳設(shè)感知維度中,游客對于匾額因子印象最為深刻;周邊地形感知維度中,疊山理水和廊是游客意象感知最深刻的因子;構(gòu)景方法感知維度中,游客普遍認(rèn)可框景因子;文化內(nèi)涵感知維度中,則對亭名因子印象深刻;2)根據(jù)對園亭各個意象因子的主成分分析可以發(fā)現(xiàn),亭子周邊植物相關(guān)的意象因子所占的權(quán)重更高,亭內(nèi)陳設(shè)所占的權(quán)重最低;3)飛檐、匾額、喬木、廊、框景和亭名6個因子權(quán)重最高,直接說明特征鮮明的外形、明確的內(nèi)涵表達(dá)、豐富的空間層次和多變的觀景方式是游客意象感知的重點;4)在園亭景觀意象感知的傳播途徑中,現(xiàn)階段園林亭意象感知主體——游客呈多元結(jié)構(gòu)。游客感知過程受時空條件限制,具有時代特征的意象感知偏好。
古典園林是歷史造園的精髓,在其可持續(xù)發(fā)展、轉(zhuǎn)型過程中,可利用園亭景觀意象感知評價體系,因地制宜地突出游客偏好的感知因子,改造提升一些大部分游客所忽略的因子,力求設(shè)計出更加符合游客感知規(guī)律、游客景觀意象感受更強烈的園亭。本文從受眾群體的客觀行為與主觀感知出發(fā),提煉6層意象感知維度、46個意象感知因子,運用主客觀數(shù)據(jù)結(jié)合、分析手段結(jié)合的方法,構(gòu)建出園亭景觀意象的評價體系,探明了園亭景觀意象感知的傳播途徑,為古典園亭建造與文化的協(xié)同發(fā)展提供切實的研究路徑,為中國古典園林的可持續(xù)發(fā)展提供新思路、新方法。但本文為單次調(diào)查,存在一定的時間效應(yīng),游客個人信息與感知間的相互關(guān)系亦需深入探討,這些問題將在今后的研究中加以完善。
注:文中圖片均由叢昕繪制。
致謝:感謝南京農(nóng)業(yè)大學(xué)園藝學(xué)院風(fēng)景園林系提供的幫助;感謝2019級風(fēng)景園林系學(xué)生及碩士生王晗對數(shù)據(jù)收集提供的幫助。