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    以護(hù)士為主導(dǎo)的分組管理模式對(duì)血液透析患者鈣磷代謝對(duì)血管通路并發(fā)癥的影響

    2022-05-22 11:50:10李雯
    醫(yī)學(xué)前沿 2022年5期
    關(guān)鍵詞:血液透析

    李雯

    摘要:目的:分析以護(hù)士為主導(dǎo)的分組管理模式對(duì)血液透析患者鈣磷代謝對(duì)血管通路并發(fā)癥的影響。方法:選擇我院自2020年1月至2021年1月收治的70例血液透析患者作為研究對(duì)象,采用隨機(jī)數(shù)字表法將其分為對(duì)照組和研究組,每組35例,對(duì)照組采用常規(guī)護(hù)理干預(yù),研究組采用以護(hù)士為主導(dǎo)的分組管理模式干預(yù),對(duì)比兩組患者干預(yù)前后的血鈣、血磷水平及血管通路并發(fā)癥發(fā)生率。結(jié)果:干預(yù)前,兩組患者血鈣、血磷水平對(duì)比無(wú)顯著差異(P>0.05),干預(yù)后,研究組患者血鈣水平顯著高于對(duì)照組,研究組患者血磷水平及血管通路并發(fā)癥發(fā)生率顯著低于對(duì)照組,兩組對(duì)比具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。結(jié)論:對(duì)血液透析患者采用以護(hù)士為主導(dǎo)的分組管理模式干預(yù),不僅能有效改善患者機(jī)體鈣磷代謝,還能降低其血管通路并發(fā)癥發(fā)生率。

    關(guān)鍵詞:護(hù)士為主導(dǎo);分組管理模式;血液透析;鈣磷代謝;血管通路

    血液透析是急慢性腎衰患者最常用的腎臟替代療法之一,雖有有效延長(zhǎng)患者生存周期和提高其預(yù)后生存質(zhì)量,但是,長(zhǎng)期血液透析也易引發(fā)患者出現(xiàn)鈣磷代謝紊亂及血管通路相關(guān)并發(fā)癥,從而會(huì)對(duì)其預(yù)后造成不良影響,因此,就需要臨床采取有效護(hù)理措施對(duì)患者進(jìn)行干預(yù)[1]。由于護(hù)理人員是患者血液透析治療過(guò)程中的主要參與者,我院采用以護(hù)士為主導(dǎo)的分組管理模式對(duì)血液透析患者進(jìn)行干預(yù),取得了不錯(cuò)的效果,現(xiàn)將以護(hù)士為主導(dǎo)的分組管理模式對(duì)血液透析患者鈣磷代謝對(duì)血管通路并發(fā)癥的影響總結(jié)報(bào)告如下。

    1.資料與方法

    1.1一般資料

    在本項(xiàng)研究取得醫(yī)院倫理委員會(huì)批準(zhǔn)的前提條件下,選擇我院自2020年1月至2021年1月收治的70例血液透析患者作為研究對(duì)象,納入標(biāo)準(zhǔn):(1)符合血液透析適應(yīng)癥者,(2)自愿加入本研究且依從性良好者;排除標(biāo)準(zhǔn):(1)預(yù)計(jì)生存期≤3個(gè)月者,(2)存在認(rèn)知功能障礙、溝通障礙和精神疾病者。采用隨機(jī)數(shù)字表法將患者分為對(duì)照組和研究組,每組35例,對(duì)照組男女患者比例為20:15,年齡分布:34-70歲,平均年齡(48.98±1.04)歲,研究組男女患者比例為21:14,年齡分布:35-70歲,平均年齡(48.96±1.08)歲,兩組患者一般資料對(duì)比均無(wú)顯著差異(P>0.05),具有可比性。

    1.2方法

    對(duì)照組采用常規(guī)護(hù)理干預(yù),主要給患者提供常規(guī)血液透析穿刺、置管和導(dǎo)管管理等相關(guān)知識(shí)宣教護(hù)理。研究組采用以護(hù)士為主導(dǎo)的分組管理模式干預(yù),將護(hù)理人員劃分為血管通路組、營(yíng)養(yǎng)組等小組,血管通路組主要負(fù)責(zé)給患者選擇合適部位進(jìn)行穿刺置管和做好其血管通路維護(hù)相關(guān)知識(shí)宣教護(hù)理,如注意保持穿刺部位清潔、干燥,避免置管部位受壓,負(fù)重等,預(yù)防和降低血管通路并發(fā)癥發(fā)生率。營(yíng)養(yǎng)組主要負(fù)責(zé)對(duì)患者宣講營(yíng)養(yǎng)相關(guān)的健康知識(shí),如指導(dǎo)患者多攝取優(yōu)質(zhì)蛋白,多吃新鮮蔬菜水果等,減少高磷食物的攝入,將每日磷攝入量控制為800-1000mg,并對(duì)患者宣講低磷飲食的重要性和指導(dǎo)其掌握低磷飲食烹飪方法等[2]。

    1.3觀察指標(biāo)

    對(duì)比兩組患者干預(yù)前后的血鈣、血磷水平及血管通路并發(fā)癥發(fā)生率。

    1.4統(tǒng)計(jì)學(xué)分析

    計(jì)量資料、計(jì)數(shù)資料分別用()、(%)表示,用t、x2進(jìn)行檢驗(yàn),采用SPSS20.0軟件對(duì)所得數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,差異顯著,有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義用P<0.05表示。

    2.結(jié)果

    2.1兩組患者護(hù)理前后的血鈣及血磷水平對(duì)比

    干預(yù)前,兩組患者血鈣、血磷水平對(duì)比無(wú)顯著差異(P>0.05),干預(yù)后,研究組患者血鈣水平顯著高于對(duì)照組,研究組患者血磷水平顯著低于對(duì)照組,兩組對(duì)比具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05),見表1。

    2.2兩組患者血管通路并發(fā)癥發(fā)生率對(duì)比

    研究組患者血管通路并發(fā)癥發(fā)生率顯著低于對(duì)照組,兩組對(duì)比具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05),見表2。

    3.討論

    本研究中,對(duì)兩組血液透析患者分別采用常規(guī)護(hù)理干預(yù)及以護(hù)士為主導(dǎo)的分組管理模式干預(yù),結(jié)果顯示,干預(yù)前,兩組患者血鈣、血磷水平對(duì)比無(wú)顯著差異,干預(yù)后,研究組患者血鈣水平顯著高于對(duì)照組,研究組患者血磷水平及血管通路并發(fā)癥發(fā)生率顯著低于對(duì)照組,說(shuō)明以護(hù)士為主導(dǎo)的分組管理模式干預(yù)效果確切。

    以護(hù)士為主導(dǎo)的分組管理模式干預(yù)效果優(yōu)于常規(guī)護(hù)理的作用機(jī)理為:以護(hù)士為主導(dǎo)的分組管理模式是一種根據(jù)患者具體病情、常見問(wèn)題及護(hù)理需求進(jìn)行分組管理的科學(xué)管理模式,通過(guò)對(duì)護(hù)理人員合理進(jìn)行分組,不僅能促進(jìn)護(hù)理人員更好地明確自身管理職責(zé),從而規(guī)范地實(shí)施各項(xiàng)護(hù)理管理內(nèi)容,還能促進(jìn)其給患者提供更具針對(duì)性和有效性的護(hù)理干預(yù),如血管通路相關(guān)知識(shí)宣教護(hù)理、合理飲食知識(shí)指導(dǎo)護(hù)理等,其中,通過(guò)血管通路相關(guān)知識(shí)宣教護(hù)理能強(qiáng)化患者對(duì)血管通路維護(hù)知識(shí)和技能的掌握,從而由助于降低其血管通路并發(fā)癥發(fā)生率。對(duì)患者施行飲食指導(dǎo)護(hù)理,能促進(jìn)患者根據(jù)磷/蛋白質(zhì)壁紙合理選擇進(jìn)食食物,一方面能有效增強(qiáng)其機(jī)體血鈣水平,另一方面還能避免其機(jī)體磷負(fù)荷增加,從而能維持磷鈣代謝處于正常水平[3]。并且,有研究指出,磷鈣代謝失衡可導(dǎo)致血液透析患者殘余腎功能破壞加速和殘余腎功能丟失加重,從而會(huì)增加其心血管和血管通路并發(fā)癥發(fā)生率,為促進(jìn)患者磷鈣代謝處于正常水平和降低其血管通路并發(fā)癥發(fā)生率,就需臨床指導(dǎo)患者每日攝入富含蛋白質(zhì)且低磷食物,如牛奶、蝦皮、海帶、小白菜、油菜、芹菜等,另外,還需補(bǔ)充含鈣磷結(jié)合劑、含鋁磷結(jié)合劑、含鐵含鎂磷結(jié)合劑等腸道磷結(jié)合劑。

    綜上所述,對(duì)血液透析患者采用以護(hù)士為主導(dǎo)的分組管理模式干預(yù),不僅能有效改善患者機(jī)體鈣磷代謝,還能降低其血管通路并發(fā)癥發(fā)生率。

    參考文獻(xiàn):

    [1]劉瑞珠.醫(yī)護(hù)一體化管理模式對(duì)終末期腎臟疾病患者鈣磷代謝的影響[J].中外醫(yī)療,2021,40(10):156-158+162.

    [2]王文靜.以護(hù)士為主導(dǎo)的分組管理模式對(duì)血液透析患者鈣磷代謝及血管通路并發(fā)癥的影響[J].首都食品與醫(yī)藥,2019,26(13):118-119.

    [3]賀丹,葛儉儉,萬(wàn)梓鳴,等.鈣磷代謝紊亂對(duì)血液透析患者動(dòng)靜脈內(nèi)瘺球囊擴(kuò)張術(shù)的影響[J].廣東醫(yī)學(xué),2019,40(08):1147-1150.AAD34D9F-9CBC-4919-A12C-2D25DC0AB417

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