• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    融合多源異構(gòu)數(shù)據(jù)治理的數(shù)據(jù)湖架構(gòu)研究

    2022-05-12 12:58:10
    情報(bào)雜志 2022年5期
    關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)管理架構(gòu)

    陳 氫 張 治

    (湖北工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 武漢 430068)

    移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等技術(shù)的迅猛發(fā)展引起數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的同時(shí)加劇了數(shù)據(jù)處理技術(shù)與數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理之間的矛盾,導(dǎo)致信息孤島、數(shù)據(jù)壁壘、信息過(guò)載等問(wèn)題日益嚴(yán)峻。最初的數(shù)據(jù)庫(kù)按照數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來(lái)組織、存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù),但不同的數(shù)據(jù)庫(kù)之間無(wú)法進(jìn)行數(shù)據(jù)共享,數(shù)據(jù)庫(kù)之間的集成也面臨巨大的挑戰(zhàn)。隨后數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)作為大數(shù)據(jù)管理和處理的一個(gè)長(zhǎng)期解決方案,在一定程度上通過(guò)集成各個(gè)獨(dú)立數(shù)據(jù)庫(kù)緩解了這些問(wèn)題,但是,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)無(wú)法滿足多元化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的存儲(chǔ)和查詢以及非結(jié)構(gòu)化和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的交叉分析,同時(shí)其煙囪式建設(shè)模式與數(shù)據(jù)跨業(yè)務(wù)線廣泛連接的需求之間也面臨挑戰(zhàn)。在此形勢(shì)下,數(shù)據(jù)湖以原始格式存儲(chǔ)原始數(shù)據(jù)并提供公共訪問(wèn)接口,借助與用戶之間的動(dòng)態(tài)交互支撐數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析、跨領(lǐng)域分析、實(shí)時(shí)分析以及多元化結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析的優(yōu)勢(shì)成為了存儲(chǔ)大數(shù)據(jù)的一個(gè)高效和強(qiáng)大的解決方案,最終實(shí)現(xiàn)組織的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值并加速其數(shù)字化轉(zhuǎn)型。然而,現(xiàn)有的關(guān)于數(shù)據(jù)湖的文獻(xiàn)卻相當(dāng)模糊和不完整,也沒(méi)有提供全面的架構(gòu)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)策略。

    為此本文針對(duì)學(xué)界基于數(shù)據(jù)湖體系架構(gòu)研究匱乏及認(rèn)知不系統(tǒng)實(shí)情,分析數(shù)據(jù)湖與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之間的差異以及數(shù)據(jù)湖系統(tǒng)所面臨的挑戰(zhàn),基于數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)維度及業(yè)務(wù)處理維度的二維思路構(gòu)建數(shù)據(jù)湖的架構(gòu)體系,從架構(gòu)體系的視角闡述數(shù)據(jù)湖的主要組成部分及其目標(biāo)和功能。

    1 相關(guān)研究

    1.1數(shù)據(jù)湖內(nèi)涵數(shù)據(jù)湖最早

    是2010年在業(yè)界由Dixon提出的一個(gè)模擬自然數(shù)據(jù)湖的概念,數(shù)據(jù)湖作為一個(gè)原始的大型數(shù)據(jù)集,處理同一個(gè)來(lái)源的原始數(shù)據(jù)并支持不同的用戶需求[1]。然而以Gartner為代表的另一部分學(xué)者認(rèn)為數(shù)據(jù)湖只是一個(gè)以較低成本存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的新方法[2]。

    基于這二類關(guān)于數(shù)據(jù)湖的立場(chǎng),學(xué)術(shù)界對(duì)于數(shù)據(jù)湖的研究雖然有限但正在增加。Fang將數(shù)據(jù)湖的創(chuàng)建與Apache Hadoop的環(huán)境緊密聯(lián)系,數(shù)據(jù)湖作為一個(gè)數(shù)據(jù)管理方法并取代數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),組織的所有數(shù)據(jù)都以物理方式聚集在一個(gè)基于Apache Hadoop平臺(tái)上[3];在Fang的基礎(chǔ)上Russom提出數(shù)據(jù)湖由單一技術(shù)存儲(chǔ)向混合模式開(kāi)放,包括多元存儲(chǔ)模式(關(guān)系型、NoSQL、Apache Hadoop等)和平臺(tái)(不同服務(wù)器、云),并強(qiáng)調(diào)了元數(shù)據(jù)管理的重要性[4];Pale和Suriaraachchi在學(xué)術(shù)界最早研究數(shù)據(jù)湖架構(gòu)和基礎(chǔ)設(shè)施,并提出了一個(gè)在海量數(shù)據(jù)背景下管理原始數(shù)據(jù)可追溯性的參考架構(gòu)[5];Alrehamy等人基于數(shù)據(jù)隱私保護(hù)研究了查詢和分析個(gè)人數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)湖[6]。

    上述業(yè)界和學(xué)術(shù)界對(duì)于數(shù)據(jù)湖的研究主要針對(duì)特定的研究問(wèn)題或某些特定類型的源數(shù)據(jù),綜合上述國(guó)內(nèi)外研究成果,結(jié)合本研究的特點(diǎn),本文將數(shù)據(jù)湖定義為一個(gè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理系統(tǒng),它存儲(chǔ)大規(guī)模的原始數(shù)據(jù)并借助元數(shù)據(jù)目錄和數(shù)據(jù)治理規(guī)則和方法為用戶提供豐富的功能列表。數(shù)據(jù)湖作為一種新工具,使組織能夠定義、組織和管理各種大數(shù)據(jù)技術(shù)的使用。

    1.2數(shù)據(jù)湖與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)針對(duì)海量多源異構(gòu)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)湖與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)面對(duì)不同對(duì)象的不同形態(tài)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)相輔相成,同時(shí)二者之間主要存在五個(gè)方面的差異。

    a.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要包含來(lái)自事務(wù)或操作系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。而數(shù)據(jù)湖允許所有數(shù)據(jù)被插入,無(wú)論其性質(zhì)和來(lái)源如何,因此數(shù)據(jù)湖包含結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

    b.采集模式。數(shù)據(jù)湖與決策系統(tǒng)最大的區(qū)別在于數(shù)據(jù)采集階段的二種模式:讀取模式和寫入模式(如圖 1所示)[7]。寫入型模式背后蘊(yùn)含的邏輯是數(shù)據(jù)在寫入之前,根據(jù)業(yè)務(wù)的訪問(wèn)方式確定一個(gè)預(yù)定的提取、轉(zhuǎn)換和加載方案,從預(yù)期的信息開(kāi)始,按照既定的模式,在操作系統(tǒng)中找到適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù),完成數(shù)據(jù)的導(dǎo)入。數(shù)據(jù)湖強(qiáng)調(diào)的讀取型模式是在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)之后定義架構(gòu),更適應(yīng)業(yè)務(wù)高速發(fā)展的狀況。

    圖1 數(shù)據(jù)湖與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù):讀取模式與寫入模式

    c.數(shù)據(jù)過(guò)程。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的異構(gòu)源數(shù)據(jù)集需要經(jīng)過(guò)提取/轉(zhuǎn)換/加載(ETL) 過(guò)程。加載數(shù)據(jù)時(shí)的轉(zhuǎn)換期間,數(shù)據(jù)需要結(jié)構(gòu)化以及聚合處理,因此會(huì)對(duì)細(xì)節(jié)產(chǎn)生破壞性。在數(shù)據(jù)湖中,以幾乎原始的狀態(tài)加載數(shù)據(jù),并迅速迭代使用,只有在使用時(shí)才將結(jié)構(gòu)化應(yīng)用于數(shù)據(jù),即提取、加載和轉(zhuǎn)換(ELT)過(guò)程,從而保持了原始數(shù)據(jù)的全部潛力,使得數(shù)據(jù)湖中的數(shù)據(jù)更具有真實(shí)性并且可溯源。

    d.實(shí)時(shí)性。數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)區(qū)分的另一個(gè)主要因素是與之相關(guān)的操作方面。在數(shù)據(jù)湖中可以實(shí)時(shí)攝取數(shù)據(jù)流并對(duì)數(shù)據(jù)做出反應(yīng),因此應(yīng)用程序可以直接與之互動(dòng),數(shù)據(jù)湖中的數(shù)據(jù)是在沒(méi)有任何轉(zhuǎn)換的情況下被攝取的,這就避免了從數(shù)據(jù)源中提取數(shù)據(jù)的時(shí)間滯后,使得數(shù)據(jù)湖更加靈活,并能夠提供實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)。而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)則需要同步更新處于ETL過(guò)程中可能相互依賴的數(shù)據(jù)源,

    e.用戶。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的用戶往往是理想的操作用戶,如業(yè)務(wù)分析師,因?yàn)閿?shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化和易于使用的。數(shù)據(jù)湖的用戶往往是理想的高級(jí)用戶,他們是非常了解計(jì)算機(jī)技術(shù)的使用者,通過(guò)元數(shù)據(jù)目錄就知道他們想要搜索的數(shù)據(jù),如分析家、數(shù)據(jù)科學(xué)家或開(kāi)發(fā)人員,并且能夠使用豐富的集成工具利用數(shù)據(jù)并結(jié)合預(yù)測(cè)分析過(guò)程來(lái)建立預(yù)測(cè)模型。

    根據(jù)上述結(jié)果列出數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之間的主要差異(如表 1所示)。

    通過(guò)上述理論分析數(shù)據(jù)湖與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之間的差異性,明確數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的主要限制在于:提供預(yù)期的信息?;趥鹘y(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的決策支持系統(tǒng)作為一種信息驅(qū)動(dòng)型系統(tǒng)雖有簡(jiǎn)單的業(yè)務(wù)管理、高適應(yīng)性和高反應(yīng)性等優(yōu)勢(shì)但難以適應(yīng)海量異構(gòu)的大數(shù)據(jù)環(huán)境下業(yè)務(wù)迭代動(dòng)態(tài)化、技術(shù)構(gòu)成多元化、高拓展性等客觀需求,導(dǎo)致面臨無(wú)法滿足企業(yè)關(guān)鍵競(jìng)爭(zhēng)差異需求的挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)湖作為一種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型系統(tǒng),是對(duì)現(xiàn)有決策系統(tǒng)的補(bǔ)充,其主要目標(biāo)是允許在沒(méi)有先驗(yàn)的情況下探索組成數(shù)據(jù)湖的數(shù)據(jù)集,以期在一個(gè)組織的數(shù)據(jù)增強(qiáng)的背景下發(fā)現(xiàn)可利用的新信息途徑并滿足企業(yè)數(shù)據(jù)資本化以及價(jià)值化的需求。

    表1 數(shù)據(jù)湖與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)比較

    1.3數(shù)據(jù)湖面臨的挑戰(zhàn)企業(yè)利用數(shù)據(jù)湖從消費(fèi)者數(shù)據(jù)中提取全面見(jiàn)解以采取戰(zhàn)略獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),大量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析技術(shù)的演變和發(fā)展對(duì)于數(shù)據(jù)湖的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)也具有重要意義。 但數(shù)據(jù)湖也面臨治理策略不一致、數(shù)據(jù)不可靠(數(shù)據(jù)沼澤、數(shù)據(jù)冗余等)、業(yè)務(wù)不協(xié)同(數(shù)據(jù)孤島)、技術(shù)措施組合智能性弱等挑戰(zhàn)[8]。

    為此,本文針對(duì)當(dāng)前數(shù)據(jù)湖應(yīng)用面臨的一系列挑戰(zhàn),基于數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)和業(yè)務(wù)處理兩個(gè)維度構(gòu)建的數(shù)據(jù)湖架構(gòu)旨在將數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和治理策略貫穿于數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)、分析或消費(fèi)的全應(yīng)用流程并行構(gòu)建應(yīng)用程序及基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)支持?jǐn)?shù)據(jù)治理需求和業(yè)務(wù)目標(biāo)。

    2 數(shù)據(jù)湖架構(gòu)

    數(shù)據(jù)湖系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)管理重點(diǎn)是基于組織的戰(zhàn)略和業(yè)務(wù)需求,為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)需要確保組織數(shù)據(jù)湖系統(tǒng)中的所有組件(數(shù)據(jù)庫(kù)、應(yīng)用程序以及服務(wù)等)的合理化。本文基于數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)和業(yè)務(wù)處理兩個(gè)維度提出由六個(gè)模塊組成的數(shù)據(jù)湖架構(gòu),即:數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)湖存儲(chǔ)模塊、數(shù)據(jù)分析/消費(fèi)模塊、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施模塊、數(shù)據(jù)應(yīng)用軟件模塊以及數(shù)據(jù)治理模塊(如圖2所示)。

    圖2 數(shù)據(jù)湖架構(gòu)

    2.1數(shù)據(jù)湖架構(gòu)的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)維度從數(shù)據(jù)運(yùn)行的角度來(lái)看,數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)就是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。數(shù)據(jù)在輸入、分析處理到輸出的過(guò)程中形成的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)就是一種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)機(jī)制?;诖髷?shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)在組織機(jī)構(gòu)中的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)情況構(gòu)建三個(gè)模塊:數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊、數(shù)據(jù)分析/消費(fèi)模塊。這三個(gè)模塊按照自左向右的順序,從多源異構(gòu)數(shù)據(jù)源的獲取到存儲(chǔ),最后通過(guò)數(shù)據(jù)分析/消費(fèi)向用戶提供企業(yè)畫像、聯(lián)邦計(jì)算、商業(yè)智能分析、推薦系統(tǒng)、預(yù)測(cè)分析等業(yè)務(wù)服務(wù)。在這個(gè)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)過(guò)程中,三個(gè)模塊的主要功能為:以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向,通過(guò)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)交互作用使信息系統(tǒng)與業(yè)務(wù)相一致并提升用戶體驗(yàn),強(qiáng)化數(shù)據(jù)流程整體一致性以便適應(yīng)數(shù)據(jù)湖按需運(yùn)行的基本特征,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)協(xié)同。

    2.2數(shù)據(jù)湖架構(gòu)的業(yè)務(wù)處理維度從數(shù)據(jù)服務(wù)的角度來(lái)看,業(yè)務(wù)處理就是業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)。面向企業(yè)數(shù)據(jù)湖多模態(tài)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,提升數(shù)據(jù)服務(wù)價(jià)值就是一種業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)機(jī)制。基于業(yè)務(wù)處理維度面向業(yè)務(wù)服務(wù)并結(jié)合數(shù)據(jù)湖以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)的特點(diǎn)構(gòu)建三個(gè)模塊:基于底層支撐平臺(tái)的基礎(chǔ)設(shè)施模塊、基于系統(tǒng)應(yīng)用組件的應(yīng)用軟件模塊和基于數(shù)據(jù)管理的數(shù)據(jù)治理模塊。這三個(gè)模塊按照自下而上的順序,基礎(chǔ)設(shè)施模塊支持定義的應(yīng)用軟件模塊,基于數(shù)據(jù)治理模塊開(kāi)發(fā)應(yīng)用軟件程序模塊?;A(chǔ)設(shè)施模塊的主要功能為:通過(guò)合理部署硬件設(shè)施管理業(yè)務(wù)需求,實(shí)現(xiàn)硬件技術(shù)措施組合智能性;應(yīng)用軟件模塊的主要功能為:通過(guò)部署整合技術(shù)創(chuàng)新措施提升數(shù)據(jù)集成共享服務(wù)、計(jì)算力利用率以及高效能的數(shù)據(jù)分析能力,實(shí)現(xiàn)軟件技術(shù)措施組合智能性;數(shù)據(jù)治理模塊的主要功能為:通過(guò)推進(jìn)元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)生命周期管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)安全管理的數(shù)據(jù)治理策略,管理數(shù)據(jù)的整體一致性以便適應(yīng)數(shù)據(jù)湖動(dòng)態(tài)運(yùn)行的基本特征從而實(shí)現(xiàn)治理策略有效性、持續(xù)性、可靠性、安全性。

    基于兩個(gè)維度六個(gè)模塊的數(shù)據(jù)湖架構(gòu)通過(guò)自左向右流轉(zhuǎn)和自下而上處理的多層次多維度架構(gòu)的構(gòu)建,既保證了商業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值增長(zhǎng)中的數(shù)據(jù)創(chuàng)建、處理、消費(fèi)及交換方式,又強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)湖IT系統(tǒng)、設(shè)備和相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施的實(shí)施情況[9],最終實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)湖資產(chǎn)化及價(jià)值化的目標(biāo)。

    3 數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)維度

    數(shù)據(jù)貫穿信息流動(dòng)的生命周期,以數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)為維度可以將數(shù)據(jù)湖治理策略貫穿于數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、分析/消費(fèi)等各個(gè)應(yīng)用流程,在信息全鏈條中完成數(shù)據(jù)從端到端的跟蹤和管理服務(wù)從而實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)協(xié)同?;跀?shù)據(jù)流轉(zhuǎn)維度的模塊包括:數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及數(shù)據(jù)分析/消費(fèi)。

    3.1數(shù)據(jù)采集考慮到數(shù)據(jù)的多源異構(gòu)特性,數(shù)據(jù)湖采集全部原始數(shù)據(jù)源并儲(chǔ)存在數(shù)據(jù)湖中適當(dāng)?shù)拇鎯?chǔ)區(qū)域,通過(guò)轉(zhuǎn)換這些數(shù)據(jù)來(lái)滿足業(yè)務(wù)需求[10]。不同結(jié)構(gòu)類型的數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)采集平臺(tái)上通過(guò)批量寫入、消息隊(duì)列、文件導(dǎo)入、提取生成、加工提取和加工寫入等方式并存儲(chǔ)在對(duì)應(yīng)的存儲(chǔ)系統(tǒng)中(以多存儲(chǔ)系統(tǒng)為例,如圖 3所示),實(shí)現(xiàn)全面高效采集、保證數(shù)據(jù)源的全面性和及時(shí)性,從而為后續(xù)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析和業(yè)務(wù)迭代做準(zhǔn)備,保證數(shù)據(jù)流程的完整一致性。

    圖3 數(shù)據(jù)湖采集

    3.2數(shù)據(jù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)旨在數(shù)據(jù)分析/消費(fèi)階段之前,期間和之后存儲(chǔ)所獲取和編目的數(shù)據(jù),涵蓋了為分析工具和用戶消費(fèi)而存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的各個(gè)區(qū)域。依據(jù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的核心作用將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)體系作為數(shù)據(jù)湖體系架構(gòu)的底座,依靠其可擴(kuò)展性、高可用性、可伸縮性、數(shù)據(jù)持久性以及安全性等特征實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)湖存儲(chǔ)體系與其他體系結(jié)構(gòu)之間的交互,以便適應(yīng)數(shù)據(jù)湖按需運(yùn)行的基本特征。根據(jù)存儲(chǔ)類型將數(shù)據(jù)湖存儲(chǔ)方式分為四類:作為文件、以單一的數(shù)據(jù)庫(kù)格式、使用多重存儲(chǔ)和云上數(shù)據(jù)湖。

    3.2.1 基于文件的存儲(chǔ)系統(tǒng) Hadoop分布式文件系統(tǒng)(HDFS)是數(shù)據(jù)湖中最常見(jiàn)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)之一。HDFS不僅支持文本和二進(jìn)制文件,它還支持?jǐn)?shù)據(jù)壓縮的某些格式。此外,微軟的 Azure 數(shù)據(jù)湖存儲(chǔ)庫(kù)(ADLS)還提供了一個(gè)分層的、基于多層文件的存儲(chǔ)系統(tǒng),它是一個(gè)完全管理、彈性、可擴(kuò)展和安全的文件系統(tǒng) ,應(yīng)用了針對(duì)大型非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的AzureBlob 存儲(chǔ)[11]。

    3.2.2 單一的數(shù)據(jù)庫(kù)格式存儲(chǔ) 數(shù)據(jù)湖系統(tǒng)針對(duì)特定類型的數(shù)據(jù)使用單一的數(shù)據(jù)庫(kù)格式進(jìn)行存儲(chǔ)。例如,個(gè)人數(shù)據(jù)湖將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在Neo4j中,一方面由用戶網(wǎng)絡(luò)交互產(chǎn)生的各種結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可以存儲(chǔ)在單個(gè)空間,另一方面用戶可以更好的控制數(shù)據(jù)隱私和共享策略。

    3.2.3 多存儲(chǔ)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)湖中數(shù)據(jù)具有多樣性特征,與之相關(guān)的產(chǎn)生了多范式存儲(chǔ)系統(tǒng),以保證對(duì)數(shù)據(jù)的有效訪問(wèn)[12]。多存儲(chǔ)系統(tǒng)具有對(duì)異構(gòu)數(shù)據(jù)的多個(gè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)配置的集成訪問(wèn)權(quán)限和靈活可擴(kuò)展的優(yōu)點(diǎn)。如圖3所示,將數(shù)據(jù)湖中具有原始數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)、主數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)和指標(biāo)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù);將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、列式數(shù)據(jù)、鍵值數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)中;將文本、圖片、視頻、日志等存儲(chǔ)到NoSQL文本數(shù)據(jù)庫(kù)中;將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到分布式文件系統(tǒng)中;將空間坐標(biāo)、地質(zhì)信息、大氣信息、地理數(shù)據(jù)、天氣信息等存儲(chǔ)到空間/地圖數(shù)據(jù)庫(kù);將物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)等存儲(chǔ)到實(shí)時(shí)-時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù);將生產(chǎn)數(shù)據(jù)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)等存儲(chǔ)到實(shí)時(shí)-內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù);將節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)、關(guān)系數(shù)據(jù)、標(biāo)簽數(shù)據(jù)、屬性數(shù)據(jù)等存儲(chǔ)到圖數(shù)據(jù)庫(kù)[13];將全鍵索引、全文索引、組合索引、查詢索引等存儲(chǔ)到索引數(shù)據(jù)庫(kù)。

    3.2.4 云上數(shù)據(jù)湖 上述數(shù)據(jù)湖系統(tǒng)中,大多數(shù)都是本地的。對(duì)于商業(yè)數(shù)據(jù)湖,由于云的數(shù)據(jù)規(guī)模大,在云上構(gòu)建數(shù)據(jù)湖是一種更常見(jiàn)的做法。如亞馬遜Web服務(wù)(AWS數(shù)據(jù)湖)、阿里云、谷歌云等。在云平臺(tái)上構(gòu)建數(shù)據(jù)湖可動(dòng)態(tài)的擴(kuò)展存儲(chǔ)空間和計(jì)算能力,資源價(jià)格也比本地的價(jià)格低。

    3.3數(shù)據(jù)分析/消費(fèi)實(shí)施數(shù)據(jù)湖的首要目標(biāo)是數(shù)據(jù)的資本化及價(jià)值化,數(shù)據(jù)湖分析/消費(fèi)體系提供了訪問(wèn)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)湖存儲(chǔ)區(qū)的數(shù)據(jù)的功能,并通過(guò)分析工具提供給用戶進(jìn)行探索和挖掘海量數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)來(lái)獲取業(yè)務(wù)洞見(jiàn),其中涵蓋描述性分析、診斷性分析、預(yù)測(cè)性分析和規(guī)定性分析領(lǐng)域的各種功能。按照用戶類型設(shè)計(jì)分析/消費(fèi)功能與數(shù)據(jù)流程并遵循數(shù)據(jù)治理策略一致性、數(shù)據(jù)規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)性以及軟硬件設(shè)施組合智能性原則,根據(jù)不同操作用戶,業(yè)務(wù)用戶需要高性能的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)來(lái)運(yùn)行pb級(jí)數(shù)據(jù)上的復(fù)雜SQL查詢,以返回復(fù)雜的輸出結(jié)果,為此AWS Redshift Spectrum、谷歌BigQuery和Azure SQL Data Warehouse等工具提供了巨大的壓縮、區(qū)域映射、柱狀儲(chǔ)存,以及在存儲(chǔ)文件上高性能運(yùn)行復(fù)雜查詢的能力[14];數(shù)據(jù)分析師需要運(yùn)行SQL查詢進(jìn)行交互式查詢來(lái)分析大量的數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù),為此Apache hive、Apache Presto、Amazon Athena和Impala等工具通過(guò)使用數(shù)據(jù)目錄構(gòu)建模型以查詢?cè)谶x定格式文件中的底層數(shù)據(jù)[15];數(shù)據(jù)科學(xué)家運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)算法以進(jìn)行預(yù)測(cè),實(shí)現(xiàn)高效、自由、基于數(shù)據(jù)湖的數(shù)據(jù)探索,使用Dataiku、Tensorflow和Sagemaker等工具,或者在云平臺(tái)上運(yùn)行R或Python算法,同時(shí)數(shù)據(jù)湖包含豐富的人工智能服務(wù),以語(yǔ)音技術(shù)、智能機(jī)器人、人臉識(shí)別等AI技術(shù)為依托,為圖像處理、音頻處理、自然語(yǔ)言處理、視頻處理等提供強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支撐。

    4 業(yè)務(wù)處理維度

    在致力于執(zhí)行數(shù)據(jù)湖的過(guò)程中,企業(yè)希望提高其敏捷性和靈活性以提升數(shù)據(jù)價(jià)值。以業(yè)務(wù)處理維度構(gòu)建的數(shù)據(jù)湖系統(tǒng)體系應(yīng)滿足業(yè)務(wù)處理和數(shù)據(jù)管理需求,旨在以數(shù)據(jù)湖為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)組織和存儲(chǔ)形式實(shí)現(xiàn)集成式架構(gòu)規(guī)范、整體式管理流程、迭代式并行構(gòu)建、推進(jìn)式技術(shù)創(chuàng)新以提升和改善所提供服務(wù)的能力。這種構(gòu)建方法一定程度上可以避免數(shù)據(jù)沼澤或數(shù)據(jù)未充分利用的可能性?;跇I(yè)務(wù)處理維度的體系結(jié)構(gòu)包括:數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)應(yīng)用軟件及數(shù)據(jù)治理。

    4.1數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施體系提供了支持?jǐn)?shù)據(jù)應(yīng)用程序架構(gòu)的所有硬件組件。通過(guò)合理部署硬件設(shè)施、高效利用軟件基礎(chǔ)設(shè)施以滿足數(shù)據(jù)管理從而實(shí)現(xiàn)硬件設(shè)施組合智能化,這些組件包括服務(wù)器、工作站、存儲(chǔ)設(shè)備(存儲(chǔ)托架,SAN,文件管理器等)、備用設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備(路由器,防火墻,交換機(jī),負(fù)載平衡器, SSL加速器等)。

    4.2數(shù)據(jù)應(yīng)用軟件數(shù)據(jù)應(yīng)用軟件體系為各個(gè)體系結(jié)構(gòu)提供軟件技術(shù)集成資源。作為數(shù)據(jù)湖的計(jì)算機(jī)視圖,其目標(biāo)是分發(fā)和重用應(yīng)用程序功能,通過(guò)明晰技術(shù)措施綜合運(yùn)用軟件資源部署整合技術(shù)創(chuàng)新措施以滿足海量多源、異構(gòu)分布環(huán)境下的數(shù)據(jù)治理需求。利用軟件技術(shù)集成設(shè)施以管理數(shù)據(jù)的訪問(wèn)及其持久性(備份,安全性)。通??梢栽跀?shù)據(jù)湖體系結(jié)構(gòu)中部署的軟件組件包括:a.用于存儲(chǔ)部分的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù),noSQL或HDFS類型的文件系統(tǒng);b.用于處理數(shù)據(jù)的架構(gòu)模式(框架),例如Map-reduce,Apache Spark;c.元數(shù)據(jù)管理軟件,例如Informatica,IBM Metadata Catalog;d.基于HDFS的數(shù)據(jù)湖集成套件,例如Cloudera,HortonWorks;e.機(jī)器學(xué)習(xí)軟件,例如Apache Spark,IBM機(jī)器學(xué)習(xí)等。

    4.3數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)治理為數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及數(shù)據(jù)分析/消費(fèi)提供均需遵循的數(shù)據(jù)規(guī)范,針對(duì)海量分布、多源異構(gòu)環(huán)境下實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)管理自動(dòng)化并提高數(shù)據(jù)管理效率,通過(guò)元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)生命周期管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理及數(shù)據(jù)安全管理等標(biāo)準(zhǔn)管理確保數(shù)據(jù)質(zhì)量、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。

    4.3.1 元數(shù)據(jù)管理 元數(shù)據(jù)代表了保證數(shù)據(jù)源互操作性的有效和高效管理的唯一可能性,元數(shù)據(jù)管理是數(shù)據(jù)湖在安全性、資產(chǎn)管理、生命周期管理和質(zhì)量方面保證其治理的基礎(chǔ),通過(guò)推進(jìn)元數(shù)據(jù)管理解決數(shù)據(jù)冗余、數(shù)據(jù)沼澤等數(shù)據(jù)問(wèn)題,規(guī)范數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)治理有效性策略。同時(shí)數(shù)據(jù)湖依靠有效的元數(shù)據(jù)管理功能來(lái)簡(jiǎn)化和自動(dòng)化常見(jiàn)的數(shù)據(jù)管理任務(wù)[16]。

    良好的元數(shù)據(jù)管理需要建立規(guī)則和流程,以確保訪問(wèn),共享,鏈接,集成,維護(hù)和分析任何元數(shù)據(jù)的能力。根據(jù)元數(shù)據(jù)的生成時(shí)間或它們帶來(lái)的意義和信息來(lái)劃分元數(shù)據(jù)分為三類:技術(shù)元數(shù)據(jù)、操作元數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)[17]。在數(shù)據(jù)湖應(yīng)用軟件體系中,元數(shù)據(jù)管理工具包括數(shù)據(jù)目錄或組織成數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)集合(例如,可搜索的表或其他排列,便于探索)。元數(shù)據(jù)管理軟件為存儲(chǔ)在整個(gè)企業(yè)中的數(shù)據(jù)資產(chǎn)提供上下文和信息,有助于確??绮块T或業(yè)務(wù)單位一致地描述數(shù)據(jù),為企業(yè)數(shù)據(jù)提供通用語(yǔ)言和分類[18]。

    4.3.2 數(shù)據(jù)生命周期管理 數(shù)據(jù)生命周期是指基于可自動(dòng)化的規(guī)則在數(shù)據(jù)的整個(gè)生命周期中支持?jǐn)?shù)據(jù),管理數(shù)據(jù)和流程的整體一致性從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)治理持續(xù)性策略。在數(shù)據(jù)湖中,一旦完成數(shù)據(jù)采集,就必須考慮數(shù)據(jù)的生命周期問(wèn)題,否則很快數(shù)據(jù)湖將充滿各種無(wú)用數(shù)據(jù)。從邏輯上講,那些將失去所有價(jià)值的數(shù)據(jù)產(chǎn)品都將被自動(dòng)銷毀。為此,必須識(shí)別數(shù)據(jù)并進(jìn)行特征化,這意味著通過(guò)指定它們的類型、創(chuàng)建日期以及原始用戶(或服務(wù))來(lái)為它們建立索引。另外,當(dāng)訪問(wèn)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)時(shí),在邏輯上將他們鏈接起來(lái)也是一個(gè)難題,這使得該生命周期的管理變得復(fù)雜化。因此,數(shù)據(jù)湖中的數(shù)據(jù)生命周期在很大程度上依賴于元數(shù)據(jù)的良好管理,該元數(shù)據(jù)必須包括對(duì)其進(jìn)行監(jiān)視和實(shí)施所必需的信息和規(guī)則。在體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)期間,必須為將要獲取的每個(gè)數(shù)據(jù)定義并應(yīng)用這些信息、規(guī)則和過(guò)程。

    4.3.3 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理 數(shù)據(jù)湖采集所有類型未經(jīng)處理的原始數(shù)據(jù),這些多源可變數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題包括數(shù)據(jù)不完整、無(wú)效數(shù)據(jù)和不確定性。由于數(shù)據(jù)的可追溯性,用戶可以知道他將使用的數(shù)據(jù)質(zhì)量的狀態(tài)并根據(jù)情況,采用與決策系統(tǒng)相同的原理,在使用數(shù)據(jù)時(shí)清理該數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)質(zhì)量重點(diǎn)關(guān)注需求、檢查、分析和提升的實(shí)現(xiàn)能力,對(duì)數(shù)據(jù)從采集、存儲(chǔ)、共享、維護(hù)、應(yīng)用、消亡生命周期的各個(gè)階段里可能引發(fā)的各類數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題進(jìn)行識(shí)別、度量、監(jiān)控、預(yù)警等一系列活動(dòng),確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量以及數(shù)據(jù)治理可靠性策略。

    4.3.4 數(shù)據(jù)安全管理 數(shù)據(jù)湖是高度暴露的,因此在體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)期間,需在整體安全基礎(chǔ)設(shè)施和控制框架中部署和管理數(shù)據(jù)湖的安全性以及數(shù)據(jù)治理的安全性策略,通過(guò)規(guī)則、程序和適當(dāng)?shù)募夹g(shù)工具來(lái)實(shí)現(xiàn)的。技術(shù)層面上,數(shù)據(jù)湖的技術(shù)安全可分為:

    a.數(shù)據(jù)安全。數(shù)據(jù)資產(chǎn)化要求將組織的數(shù)據(jù)進(jìn)行安全管理,對(duì)靜態(tài)和傳輸中的數(shù)據(jù)進(jìn)行加密保護(hù)并將其存儲(chǔ)在持久性介質(zhì)上。云上數(shù)據(jù)湖則通過(guò)存儲(chǔ)層加密機(jī)制來(lái)保證數(shù)據(jù)安全。此外,還可以通過(guò)選擇加密算法以和旋轉(zhuǎn)密鑰,使用密鑰管理服務(wù)來(lái)實(shí)現(xiàn)加密。數(shù)據(jù)湖基礎(chǔ)設(shè)施層針對(duì)數(shù)據(jù)安全管理提供硬件安全模塊(HSM)。傳輸中的數(shù)據(jù)意味著數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)上在設(shè)備和服務(wù)(如API)之間移動(dòng)則通過(guò)使用帶有證書的TLS/SSL傳輸來(lái)實(shí)現(xiàn)[19];

    b.網(wǎng)絡(luò)安全。主要依靠建立網(wǎng)絡(luò)防火墻定義IP地址范圍,基于OSI層中的網(wǎng)絡(luò)層控制訪問(wèn)并監(jiān)視網(wǎng)絡(luò)上的web流量并授權(quán)出站會(huì)話。云中的虛擬專用網(wǎng)絡(luò)以及防火墻和其他機(jī)制使用戶能夠在基于云的解決方案商實(shí)施網(wǎng)絡(luò)隔離,通常使用安全組、網(wǎng)絡(luò)ACL和CIDR塊限制等限制連接的靈活性,從而創(chuàng)建一個(gè)網(wǎng)絡(luò)非軍事區(qū)(DMZ)允許外部訪問(wèn)的服務(wù)器單獨(dú)接在該區(qū)端口,使整個(gè)需要保護(hù)的內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)接在信任區(qū)端口。

    c.訪問(wèn)控制。企業(yè)數(shù)據(jù)湖用戶需要確保正確的身份驗(yàn)證策略之后訪問(wèn)所需的資源從而保護(hù)數(shù)據(jù)安全,通過(guò)用戶身份及其所歸屬的某項(xiàng)定義組來(lái)限制用戶對(duì)某些信息項(xiàng)的訪問(wèn)?;跀?shù)據(jù)湖產(chǎn)品結(jié)構(gòu)使用常用的技術(shù)手段來(lái)維護(hù)標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證,比如active directory。此外,也可以使用身份訪問(wèn)管理(IAM)控制細(xì)粒度訪問(wèn),例如AWS使用bucket和AWS IAM策略來(lái)訪問(wèn)數(shù)據(jù)文件,提供精細(xì)的訪問(wèn)管理。

    d.應(yīng)用程序安全性。保護(hù)數(shù)據(jù)湖應(yīng)用軟件免受外部攻擊威脅主要有二種方法:Web應(yīng)用程序防火墻和微服務(wù)體系結(jié)構(gòu)。網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)中采用的網(wǎng)絡(luò)防火墻沒(méi)有檢測(cè)或防止威脅的機(jī)制,而使用Web應(yīng)用程序防火墻通過(guò)安裝特殊程序來(lái)保護(hù)Web應(yīng)用程序或Api,應(yīng)用程序防火墻允許創(chuàng)建常見(jiàn)的攻擊模式,例如,SQL跨站點(diǎn)的腳本編寫,防止常見(jiàn)的Web攻擊影響數(shù)據(jù)湖可用性、安全性和資源利用性。另一種方法是通過(guò)實(shí)現(xiàn)微服務(wù)體系結(jié)構(gòu)來(lái)減少攻擊,例如將應(yīng)用程序與存儲(chǔ)或其他應(yīng)用程序解耦。

    5 結(jié)束語(yǔ)

    在“信息超載”的數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)時(shí)代,面對(duì)大量多源異構(gòu)數(shù)據(jù),從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)到數(shù)據(jù)湖,不僅僅是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)的變革,更是大數(shù)據(jù)思維方式的升級(jí)。本文通過(guò)比較傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)湖的差異性來(lái)突出數(shù)據(jù)湖實(shí)施的必要性及其所面臨的挑戰(zhàn);闡述了基于數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)維度和業(yè)務(wù)處理維度構(gòu)建的數(shù)據(jù)湖架構(gòu)的基本體系結(jié)構(gòu),包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)分析/消費(fèi)、數(shù)據(jù)應(yīng)用軟件以及數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施;下一步,將研究該架構(gòu)的正式化方法,以供相關(guān)研究與實(shí)踐參考。

    猜你喜歡
    數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)管理架構(gòu)
    基于FPGA的RNN硬件加速架構(gòu)
    企業(yè)級(jí)BOM數(shù)據(jù)管理概要
    定制化汽車制造的數(shù)據(jù)管理分析
    海洋環(huán)境數(shù)據(jù)管理優(yōu)化與實(shí)踐
    功能架構(gòu)在電子電氣架構(gòu)開(kāi)發(fā)中的應(yīng)用和實(shí)踐
    汽車工程(2021年12期)2021-03-08 02:34:30
    CTCS-2級(jí)報(bào)文數(shù)據(jù)管理需求分析和實(shí)現(xiàn)
    基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的住房城鄉(xiāng)建設(shè)信息系統(tǒng)整合研究
    LSN DCI EVPN VxLAN組網(wǎng)架構(gòu)研究及實(shí)現(xiàn)
    分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)在液晶面板制造數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的設(shè)計(jì)
    電子制作(2016年15期)2017-01-15 13:39:15
    探析電力系統(tǒng)調(diào)度中數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)的應(yīng)用
    久久精品久久久久久久性| 午夜福利乱码中文字幕| 日韩熟女老妇一区二区性免费视频| 午夜福利在线观看免费完整高清在| 五月伊人婷婷丁香| 天堂8中文在线网| 我要看黄色一级片免费的| 999精品在线视频| 男女无遮挡免费网站观看| 女人久久www免费人成看片| 亚洲精品视频女| 中文字幕色久视频| 婷婷色综合www| 亚洲精品国产av蜜桃| 亚洲国产看品久久| 成人毛片60女人毛片免费| 极品人妻少妇av视频| 久久久久久久精品精品| 婷婷色av中文字幕| 人妻一区二区av| 交换朋友夫妻互换小说| 国产国语露脸激情在线看| 久久综合国产亚洲精品| 黄网站色视频无遮挡免费观看| 美女午夜性视频免费| 老司机影院毛片| 国产一区二区三区av在线| 国产一区亚洲一区在线观看| 久久国内精品自在自线图片| 波多野结衣av一区二区av| 性高湖久久久久久久久免费观看| 一区在线观看完整版| 高清av免费在线| 午夜福利影视在线免费观看| 久久久久久人妻| 熟女av电影| 国产福利在线免费观看视频| 日韩三级伦理在线观看| a级毛片黄视频| 国产一区有黄有色的免费视频| videosex国产| 最黄视频免费看| 欧美精品av麻豆av| 少妇人妻精品综合一区二区| 国产又色又爽无遮挡免| 国产极品天堂在线| 国产精品三级大全| 韩国av在线不卡| h视频一区二区三区| 一级毛片黄色毛片免费观看视频| 久久久精品国产亚洲av高清涩受| 久久 成人 亚洲| 麻豆精品久久久久久蜜桃| 久久狼人影院| 亚洲欧美一区二区三区黑人 | 99久国产av精品国产电影| 99久久人妻综合| 九草在线视频观看| 日韩不卡一区二区三区视频在线| 色播在线永久视频| 新久久久久国产一级毛片| 成人免费观看视频高清| 日本wwww免费看| 黄色怎么调成土黄色| 侵犯人妻中文字幕一二三四区| 一级爰片在线观看| 男女免费视频国产| 日韩av免费高清视频| 亚洲精品国产av成人精品| 老熟女久久久| 久久人妻熟女aⅴ| 99热网站在线观看| 成年人午夜在线观看视频| 午夜影院在线不卡| 久久精品国产亚洲av高清一级| 最近最新中文字幕免费大全7| 欧美日韩国产mv在线观看视频| 亚洲一级一片aⅴ在线观看| 一本久久精品| 男人添女人高潮全过程视频| 精品福利永久在线观看| 中文字幕最新亚洲高清| 婷婷色av中文字幕| 人体艺术视频欧美日本| 亚洲av福利一区| 2021少妇久久久久久久久久久| 午夜精品国产一区二区电影| 成人亚洲欧美一区二区av| 男人操女人黄网站| 熟女少妇亚洲综合色aaa.| 最近手机中文字幕大全| 久久精品夜色国产| 亚洲国产毛片av蜜桃av| 电影成人av| 国产亚洲午夜精品一区二区久久| 女性被躁到高潮视频| 国产又爽黄色视频| 亚洲精品视频女| 青春草亚洲视频在线观看| 亚洲五月色婷婷综合| h视频一区二区三区| 2022亚洲国产成人精品| 免费观看性生交大片5| 欧美日韩亚洲高清精品| 日本免费在线观看一区| 亚洲欧洲精品一区二区精品久久久 | 中文字幕色久视频| 亚洲欧美日韩另类电影网站| 伦理电影大哥的女人| 中文字幕人妻熟女乱码| 性色avwww在线观看| 久久久国产欧美日韩av| 亚洲一码二码三码区别大吗| 亚洲精品国产色婷婷电影| 精品少妇一区二区三区视频日本电影 | 婷婷色av中文字幕| av有码第一页| 精品国产一区二区久久| 国产老妇伦熟女老妇高清| 久久狼人影院| 中文字幕人妻熟女乱码| 亚洲av免费高清在线观看| 中文字幕亚洲精品专区| 少妇被粗大的猛进出69影院| 精品视频人人做人人爽| 国产视频首页在线观看| 国产精品久久久久久精品电影小说| 波多野结衣av一区二区av| 国产精品.久久久| 亚洲av中文av极速乱| 国产男人的电影天堂91| 免费观看无遮挡的男女| 侵犯人妻中文字幕一二三四区| tube8黄色片| 叶爱在线成人免费视频播放| 欧美日韩视频精品一区| 久久影院123| a 毛片基地| 日韩制服丝袜自拍偷拍| 少妇精品久久久久久久| 满18在线观看网站| 人人澡人人妻人| 亚洲精品国产av蜜桃| 大陆偷拍与自拍| 18禁裸乳无遮挡动漫免费视频| 热99国产精品久久久久久7| 日韩精品免费视频一区二区三区| 两性夫妻黄色片| 国产免费视频播放在线视频| 赤兔流量卡办理| 国产精品偷伦视频观看了| 色视频在线一区二区三区| 自线自在国产av| 国产有黄有色有爽视频| 欧美精品av麻豆av| 伊人久久国产一区二区| 视频在线观看一区二区三区| 国精品久久久久久国模美| 亚洲少妇的诱惑av| 亚洲一区二区三区欧美精品| 啦啦啦视频在线资源免费观看| 老熟女久久久| 国产精品偷伦视频观看了| 一二三四中文在线观看免费高清| 亚洲三级黄色毛片| 欧美日韩视频精品一区| 久久国内精品自在自线图片| 亚洲国产日韩一区二区| 午夜激情久久久久久久| 丝袜在线中文字幕| 亚洲精品aⅴ在线观看| 国产人伦9x9x在线观看 | 最新的欧美精品一区二区| 青青草视频在线视频观看| 黑人巨大精品欧美一区二区蜜桃| 欧美精品人与动牲交sv欧美| 一二三四中文在线观看免费高清| 国产成人午夜福利电影在线观看| 一级毛片 在线播放| 亚洲一区中文字幕在线| 国产成人精品福利久久| www.熟女人妻精品国产| 丝袜在线中文字幕| av网站免费在线观看视频| 亚洲av电影在线观看一区二区三区| 女的被弄到高潮叫床怎么办| 边亲边吃奶的免费视频| 毛片一级片免费看久久久久| 午夜福利一区二区在线看| 一区在线观看完整版| 精品久久久精品久久久| 亚洲成av片中文字幕在线观看 | 丰满饥渴人妻一区二区三| 看十八女毛片水多多多| 国产成人精品婷婷| 亚洲精品国产av蜜桃| 国产免费福利视频在线观看| 日日摸夜夜添夜夜爱| 在线观看人妻少妇| 只有这里有精品99| 亚洲精品国产av成人精品| 亚洲视频免费观看视频| 日日撸夜夜添| 亚洲av综合色区一区| 在线天堂最新版资源| 黑人猛操日本美女一级片| 精品99又大又爽又粗少妇毛片| av.在线天堂| 久久午夜综合久久蜜桃| 在线观看人妻少妇| 免费播放大片免费观看视频在线观看| 久久人人爽人人片av| 国产在线免费精品| 久久热在线av| 精品视频人人做人人爽| 亚洲伊人久久精品综合| 日本-黄色视频高清免费观看| av一本久久久久| 亚洲美女搞黄在线观看| 免费高清在线观看视频在线观看| av不卡在线播放| 一本一本久久a久久精品综合妖精 国产伦在线观看视频一区 | 婷婷色综合www| 熟女av电影| 国产精品亚洲av一区麻豆 | 亚洲欧美成人精品一区二区| 日韩不卡一区二区三区视频在线| 少妇人妻精品综合一区二区| 亚洲一码二码三码区别大吗| 久久精品国产综合久久久| 久热这里只有精品99| 亚洲国产av新网站| 一区二区三区激情视频| 成人毛片60女人毛片免费| 高清不卡的av网站| 欧美激情 高清一区二区三区| 久久这里只有精品19| 久久精品夜色国产| 最近最新中文字幕大全免费视频 | 一边亲一边摸免费视频| 99久久人妻综合| 亚洲av国产av综合av卡| 春色校园在线视频观看| 看免费成人av毛片| 丰满乱子伦码专区| 日本91视频免费播放| 国产精品成人在线| 国产精品久久久久久精品电影小说| 九草在线视频观看| 午夜免费鲁丝| 日韩欧美一区视频在线观看| 七月丁香在线播放| 久久久久久久大尺度免费视频| 国产免费福利视频在线观看| 9191精品国产免费久久| 成年人免费黄色播放视频| 国产精品免费大片| 亚洲国产毛片av蜜桃av| av片东京热男人的天堂| 久热久热在线精品观看| 亚洲精品视频女| 欧美人与性动交α欧美软件| 美女高潮到喷水免费观看| 日本猛色少妇xxxxx猛交久久| www.自偷自拍.com| 国产一区二区三区av在线| 国产老妇伦熟女老妇高清| 亚洲中文av在线| 中文字幕最新亚洲高清| 国产精品久久久av美女十八| 少妇人妻 视频| 一边摸一边做爽爽视频免费| 欧美精品人与动牲交sv欧美| 亚洲av免费高清在线观看| 黄色一级大片看看| 男女国产视频网站| 免费少妇av软件| 久久精品国产自在天天线| 九色亚洲精品在线播放| 你懂的网址亚洲精品在线观看| 黄色怎么调成土黄色| h视频一区二区三区| 日韩制服骚丝袜av| 精品99又大又爽又粗少妇毛片| 欧美日韩成人在线一区二区| 亚洲欧美精品综合一区二区三区 | 啦啦啦视频在线资源免费观看| 两个人免费观看高清视频| 十分钟在线观看高清视频www| 国产无遮挡羞羞视频在线观看| 久久精品国产亚洲av高清一级| 91精品国产国语对白视频| 18禁国产床啪视频网站| 高清av免费在线| 高清在线视频一区二区三区| 观看av在线不卡| 水蜜桃什么品种好| 精品国产露脸久久av麻豆| 午夜免费鲁丝| 国产成人一区二区在线| 国产一区亚洲一区在线观看| 国产乱人偷精品视频| 只有这里有精品99| 一二三四在线观看免费中文在| 久久精品人人爽人人爽视色| 精品第一国产精品| 成年女人在线观看亚洲视频| 国产成人免费观看mmmm| 国产爽快片一区二区三区| 午夜日本视频在线| 99久国产av精品国产电影| av有码第一页| 9色porny在线观看| 热99久久久久精品小说推荐| 亚洲综合色网址| 国产爽快片一区二区三区| 免费高清在线观看视频在线观看| 国产 精品1| 亚洲av电影在线进入| 久久久久人妻精品一区果冻| 国产精品香港三级国产av潘金莲 | 日韩av不卡免费在线播放| 大片免费播放器 马上看| 亚洲国产精品999| av又黄又爽大尺度在线免费看| 男人舔女人的私密视频| 免费观看a级毛片全部| 97人妻天天添夜夜摸| 免费观看在线日韩| 性色avwww在线观看| 国产精品一区二区在线观看99| 最近中文字幕高清免费大全6| 久久精品aⅴ一区二区三区四区 | 高清在线视频一区二区三区| 搡女人真爽免费视频火全软件| 激情视频va一区二区三区| 男的添女的下面高潮视频| 最近手机中文字幕大全| 永久网站在线| 免费日韩欧美在线观看| 免费观看在线日韩| 亚洲四区av| 人体艺术视频欧美日本| av电影中文网址| 色94色欧美一区二区| 免费观看性生交大片5| 免费在线观看完整版高清| 男女高潮啪啪啪动态图| 热99久久久久精品小说推荐| av天堂久久9| 成人午夜精彩视频在线观看| 亚洲内射少妇av| 波多野结衣av一区二区av| 一级毛片 在线播放| av线在线观看网站| 人人妻人人澡人人看| 女人被躁到高潮嗷嗷叫费观| 亚洲熟女精品中文字幕| 黄色 视频免费看| 亚洲人成电影观看| 亚洲精品成人av观看孕妇| 纵有疾风起免费观看全集完整版| 亚洲国产色片| 男女下面插进去视频免费观看| 美国免费a级毛片| 日韩熟女老妇一区二区性免费视频| 久久青草综合色| 伦精品一区二区三区| 丰满迷人的少妇在线观看| 人妻 亚洲 视频| 又粗又硬又长又爽又黄的视频| 欧美精品高潮呻吟av久久| 日韩制服骚丝袜av| 女人高潮潮喷娇喘18禁视频| 中国三级夫妇交换| 国产日韩欧美在线精品| 各种免费的搞黄视频| 乱人伦中国视频| 欧美日韩一级在线毛片| 中文字幕亚洲精品专区| 性少妇av在线| 精品亚洲成a人片在线观看| 日本vs欧美在线观看视频| 老熟女久久久| 桃花免费在线播放| 欧美av亚洲av综合av国产av | 日韩免费高清中文字幕av| 伦理电影大哥的女人| 热re99久久国产66热| 欧美激情极品国产一区二区三区| 啦啦啦视频在线资源免费观看| 久久久国产精品麻豆| 啦啦啦中文免费视频观看日本| 亚洲,欧美精品.| av一本久久久久| 考比视频在线观看| 丰满乱子伦码专区| 国产不卡av网站在线观看| 男女高潮啪啪啪动态图| 宅男免费午夜| 丰满乱子伦码专区| 国产午夜精品一二区理论片| 国产亚洲午夜精品一区二区久久| 国产淫语在线视频| xxx大片免费视频| 精品人妻一区二区三区麻豆| 99久久中文字幕三级久久日本| 伊人久久国产一区二区| 女人精品久久久久毛片| 午夜福利视频在线观看免费| 亚洲av成人精品一二三区| 国产精品蜜桃在线观看| 观看av在线不卡| 香蕉精品网在线| 国产精品无大码| 天堂俺去俺来也www色官网| 在线看a的网站| 国产精品嫩草影院av在线观看| 精品国产乱码久久久久久男人| 一区二区三区乱码不卡18| 国产精品一区二区在线观看99| 91精品伊人久久大香线蕉| 亚洲,欧美,日韩| 久久热在线av| 黄色一级大片看看| 午夜日韩欧美国产| 香蕉丝袜av| av电影中文网址| 欧美日韩一区二区视频在线观看视频在线| 亚洲四区av| 国产成人精品久久二区二区91 | 国产精品久久久久久精品古装| 波多野结衣一区麻豆| 中文字幕亚洲精品专区| 色婷婷av一区二区三区视频| 天天躁狠狠躁夜夜躁狠狠躁| 男女高潮啪啪啪动态图| 99re6热这里在线精品视频| 久久综合国产亚洲精品| 亚洲经典国产精华液单| av国产久精品久网站免费入址| 肉色欧美久久久久久久蜜桃| 亚洲欧美精品综合一区二区三区 | 国产精品久久久久久精品电影小说| 亚洲成国产人片在线观看| 飞空精品影院首页| 色婷婷av一区二区三区视频| 精品一品国产午夜福利视频| 青春草亚洲视频在线观看| 精品少妇黑人巨大在线播放| 亚洲国产欧美网| 久久99一区二区三区| 亚洲国产色片| 青草久久国产| 日日啪夜夜爽| 亚洲内射少妇av| 蜜桃在线观看..| 观看美女的网站| 国产免费现黄频在线看| 免费在线观看视频国产中文字幕亚洲 | 中文字幕最新亚洲高清| 久久久久国产网址| 9191精品国产免费久久| 午夜福利网站1000一区二区三区| 在线观看www视频免费| 哪个播放器可以免费观看大片| 午夜精品国产一区二区电影| 久久久久久伊人网av| 精品一品国产午夜福利视频| 久久人人爽av亚洲精品天堂| 女性生殖器流出的白浆| av不卡在线播放| 久久久亚洲精品成人影院| 精品国产超薄肉色丝袜足j| 男人操女人黄网站| 波多野结衣av一区二区av| 亚洲精品国产一区二区精华液| 赤兔流量卡办理| 一区二区三区四区激情视频| 中文字幕另类日韩欧美亚洲嫩草| 777久久人妻少妇嫩草av网站| 在线观看免费日韩欧美大片| 18禁观看日本| 一本色道久久久久久精品综合| 久久久精品免费免费高清| 久久人人爽av亚洲精品天堂| 美女脱内裤让男人舔精品视频| 欧美国产精品va在线观看不卡| 天天躁夜夜躁狠狠久久av| 一二三四在线观看免费中文在| 91国产中文字幕| 狠狠精品人妻久久久久久综合| 99热网站在线观看| 日韩精品免费视频一区二区三区| 成人漫画全彩无遮挡| 91精品三级在线观看| 热re99久久国产66热| 免费观看在线日韩| 国产乱来视频区| 国产精品一国产av| 精品99又大又爽又粗少妇毛片| 日本vs欧美在线观看视频| 巨乳人妻的诱惑在线观看| 男女国产视频网站| 十八禁网站网址无遮挡| 王馨瑶露胸无遮挡在线观看| 久久精品国产亚洲av高清一级| 欧美成人午夜精品| 精品国产一区二区久久| 国产av一区二区精品久久| 在线观看美女被高潮喷水网站| 亚洲人成77777在线视频| 曰老女人黄片| 哪个播放器可以免费观看大片| 丁香六月天网| 一级毛片电影观看| 久久女婷五月综合色啪小说| 欧美日韩精品网址| 看非洲黑人一级黄片| 日韩视频在线欧美| 国产日韩一区二区三区精品不卡| 国产男女超爽视频在线观看| 九色亚洲精品在线播放| 精品国产乱码久久久久久小说| 久久久国产欧美日韩av| xxx大片免费视频| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久| 99久久中文字幕三级久久日本| 极品少妇高潮喷水抽搐| videos熟女内射| av在线观看视频网站免费| 国产精品一二三区在线看| 精品视频人人做人人爽| 一级片'在线观看视频| 精品亚洲成国产av| 七月丁香在线播放| 国产乱人偷精品视频| 日本色播在线视频| 精品人妻一区二区三区麻豆| 多毛熟女@视频| 国产一区二区三区综合在线观看| 久久精品国产综合久久久| 美女大奶头黄色视频| 久久精品久久久久久久性| 国产国语露脸激情在线看| 美女午夜性视频免费| 9色porny在线观看| 国产男女超爽视频在线观看| 97人妻天天添夜夜摸| 国产精品无大码| 女人高潮潮喷娇喘18禁视频| 搡老乐熟女国产| 熟女电影av网| 一边摸一边做爽爽视频免费| av片东京热男人的天堂| 深夜精品福利| 国产在视频线精品| 国产极品天堂在线| 国产深夜福利视频在线观看| 久久午夜综合久久蜜桃| 美女脱内裤让男人舔精品视频| 少妇熟女欧美另类| 七月丁香在线播放| 国产成人一区二区在线| 99久久精品国产国产毛片| 亚洲美女黄色视频免费看| 91成人精品电影| 成人漫画全彩无遮挡| 永久网站在线| 晚上一个人看的免费电影| 日韩av免费高清视频| 亚洲经典国产精华液单| 亚洲精品成人av观看孕妇| 色婷婷av一区二区三区视频| 宅男免费午夜| 春色校园在线视频观看| 国产黄频视频在线观看| 国产亚洲精品第一综合不卡| 在线观看国产h片| 一级毛片黄色毛片免费观看视频| 国产日韩欧美视频二区| 亚洲av男天堂| 国产毛片在线视频| 一本大道久久a久久精品| 91国产中文字幕| 国产野战对白在线观看| 久久影院123| 日本-黄色视频高清免费观看| 啦啦啦啦在线视频资源| 超碰成人久久| 超色免费av| av在线app专区| 黄片播放在线免费| 国产成人精品无人区| 久久久久久人妻| 亚洲欧洲精品一区二区精品久久久 | 亚洲三区欧美一区| 桃花免费在线播放| 亚洲久久久国产精品| 亚洲综合精品二区| 国产精品偷伦视频观看了| 久久久久久久亚洲中文字幕| 日韩成人av中文字幕在线观看| 亚洲欧美一区二区三区黑人 | 色吧在线观看| 亚洲男人天堂网一区| 高清欧美精品videossex| 久久精品亚洲av国产电影网| 久久国产精品男人的天堂亚洲| 一二三四中文在线观看免费高清| 国产极品天堂在线| 国产成人精品一,二区| 久久国产亚洲av麻豆专区| 亚洲精品,欧美精品| 亚洲三级黄色毛片|