數(shù)據(jù)倉庫
- 分層理論在車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)倉庫的應(yīng)用
設(shè)計了車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)倉庫，為各大汽車企業(yè)管理者提供一個組織并使用數(shù)據(jù)的解決方案，也為汽車數(shù)據(jù)行業(yè)工作者提供一些簡單的參考?！娟P(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)；汽車行業(yè)；數(shù)據(jù)倉庫中圖分類號：U463.6? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? 文章編號：1003-8639（ 2023 ）08-0056-03Application of Hierarchical Theory in Internet of Vehicles Data WarehouseTANG Wen-sheng，ZHANG
汽車電器 2023年8期2023-08-27
- M車企制造過程的數(shù)字化應(yīng)用探析
（ETL）、數(shù)據(jù)倉庫（Greenplum）、可視化報表（Finereport）等數(shù)字化工具，標(biāo)準(zhǔn)化管理異源異構(gòu)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)制造全鏈路大數(shù)據(jù)的可視化、透明化管理。關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)集成；數(shù)據(jù)倉庫；數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理；可視化分析中圖分類號：U461? 收稿日期：2023-04-20DOI：10.19999/j.cnki.1004-0226.2023.08.0211 推進(jìn)汽車制造域數(shù)字化轉(zhuǎn)型2020年7月“十四五”規(guī)劃提出了打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)新優(yōu)勢，明確智能制造作為數(shù)字化應(yīng)用
專用汽車 2023年8期2023-08-24
- 基于Ansible的數(shù)據(jù)倉庫自動化部署研究與實(shí)現(xiàn)
到來，企業(yè)對數(shù)據(jù)倉庫的需求日益增加，一個企業(yè)通常需要部署和管理上千臺服務(wù)器，而數(shù)據(jù)倉庫涉及的配置非常復(fù)雜。隨著集群的組件逐漸增多，規(guī)模逐漸增大，傳統(tǒng)的運(yùn)維方式將不再適用，不僅運(yùn)維難度大，而且效率較低。因此，為了降低運(yùn)維的難度，提高效率，文章提出一種通過Ansible來運(yùn)維管理服務(wù)器的方式，利用Ansible的批量系統(tǒng)配置、批量程序部署、批量運(yùn)行命令等功能，編寫Playbook并且集成到roles中，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的快速部署，提高企業(yè)的工作效率。關(guān)鍵詞：A
無線互聯(lián)科技 2023年8期2023-06-26
- 基于Hadoop搭建高可用數(shù)據(jù)倉庫的研究和實(shí)現(xiàn)
大增需要引入數(shù)據(jù)倉庫，用以支持對大容量數(shù)據(jù)的分析和處理。在數(shù)據(jù)倉庫的架構(gòu)設(shè)計過程中，將HDFS作為底層文件存儲系統(tǒng)，避免因某些原因而導(dǎo)致的系統(tǒng)崩潰。該文對高可用數(shù)據(jù)倉庫的應(yīng)用進(jìn)行深入的研究，通過搭建高可用數(shù)據(jù)數(shù)倉平臺，解決Hadoop單節(jié)點(diǎn)故障問題，提高數(shù)據(jù)采集和存儲的效率，有效解決了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析的局限性，具有一定的應(yīng)用推廣價值。關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)倉庫；高可用；大數(shù)據(jù)；Hadoop中圖分類號：TP311? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：2096-4706（2023）
現(xiàn)代信息科技 2023年1期2023-06-21
- 深度學(xué)習(xí)模型應(yīng)用：面向?qū)徲嫎I(yè)務(wù)全流程的整合性框架
新、迭代審計數(shù)據(jù)倉庫， 面向?qū)徲嫎I(yè)務(wù)全流程， 構(gòu)建深度學(xué)習(xí)模型應(yīng)用于審計業(yè)務(wù)不同階段的集成性、整合性框架， 以便更好地指導(dǎo)和推動深度學(xué)習(xí)模型和方法的審計應(yīng)用?！娟P(guān)鍵詞】深度學(xué)習(xí)；機(jī)器學(xué)習(xí)；審計業(yè)務(wù)全流程；數(shù)據(jù)倉庫【中圖分類號】 C93；F239? ? ?【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A? ? ? 【文章編號】1004-0994（2023）01-0108-9一、 引言科技強(qiáng)審是21世紀(jì)以來審計發(fā)展最顯著的特征之一。大數(shù)據(jù)時代， 傳統(tǒng)審計取證模式、 審計流程和審計技術(shù)方法需要
財會月刊·上半月 2023年1期2023-05-30
- 商業(yè)智能在財務(wù)指標(biāo)展示及損益預(yù)測的實(shí)現(xiàn)
ETL? 數(shù)據(jù)倉庫? 財務(wù)指標(biāo)為了提高生產(chǎn)財務(wù)報表的實(shí)時有效性，并為決策層提供定制化的信息數(shù)據(jù)，幫助決策者預(yù)測經(jīng)營情況。本文采用全球領(lǐng)先的商務(wù)智能（BI）軟件公司的產(chǎn)品套件Business Objects 提供的解決方案，實(shí)現(xiàn)了財務(wù)報表分析、損益預(yù)測等功能。1商業(yè)智能技術(shù)簡介IBM對商業(yè)智能的定義如下：“商業(yè)智能是指利用已有的數(shù)據(jù)資源做出更好的商業(yè)決策。它包括數(shù)據(jù)訪問、數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)分析，以及發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)機(jī)會[1]。”商業(yè)智能是在正確的時間將準(zhǔn)確的信息交給合
科技創(chuàng)新導(dǎo)報 2022年6期2022-07-22
- 中小學(xué)智慧校園建設(shè)中信息孤島的破解之路
;信息孤島;數(shù)據(jù)倉庫;信息采集;模擬登錄【中圖分類號】G434? 【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】B? 【文章編號】1005-6009（2022）44-0074-02智慧校園是以物聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的智慧化校園工作、學(xué)習(xí)和生活一體化環(huán)境，以各種應(yīng)用服務(wù)系統(tǒng)為載體，將教學(xué)、科研、管理和校園生活進(jìn)行充分融合。[1]在這種大融合的條件下，信息系統(tǒng)數(shù)量和規(guī)模不斷擴(kuò)大，各系統(tǒng)之間的獨(dú)立性造成了用戶體驗差、信息無法共享等問題，導(dǎo)致信息孤島問題愈發(fā)凸顯。因此，有效解決校園信息孤島問題，成為當(dāng)前中
江蘇教育·職業(yè)教育 2022年6期2022-07-08
- 車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)研究
章提出車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)體系。通過車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)倉庫，需求部門可以直接獲取大量分析型數(shù)據(jù)標(biāo)簽，為用戶行為分析快速提供數(shù)據(jù)支撐，不斷精準(zhǔn)創(chuàng)新智能化用戶場景。關(guān)鍵詞：車聯(lián)網(wǎng);數(shù)據(jù)倉庫;研究中圖法分類號：TP311文獻(xiàn)標(biāo)識碼：AResearch on Internet of vehicles data warehouse technologyZHU Meiqing，LIANGGuohao，JIANGXiangbin，ZHANGLiang，WEITongming（SA
計算機(jī)應(yīng)用文摘·觸控 2022年17期2022-05-30
- 基于數(shù)據(jù)倉庫的“審計魔方”在經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計中的應(yīng)用
析一種建立在數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)上的創(chuàng)新審計方法論框架——“審計魔方”，結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù)，為審計人員解決在大數(shù)據(jù)環(huán)境下如何更快速與準(zhǔn)確地定位審計線索、更全面與客觀地評價黨政主要領(lǐng)導(dǎo)干部、國有企事業(yè)單位主要領(lǐng)導(dǎo)人員的任期績效提供思路，并通過審計應(yīng)用案例進(jìn)行探討。[關(guān)鍵詞]經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計? ?審計魔方? ?數(shù)據(jù)倉庫一、研究背景與基礎(chǔ)框架2019年出臺的《黨政主要領(lǐng)導(dǎo)干部和國有企事業(yè)單位主要領(lǐng)導(dǎo)人員經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計規(guī)定》（以下簡稱《規(guī)定》），為新時代經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計工作提供
中國內(nèi)部審計 2022年2期2022-02-24
- 黃河多源異構(gòu)凌情數(shù)據(jù)倉庫初步研究
。以多源異構(gòu)數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)為目標(biāo)，針對防凌減災(zāi)各項業(yè)務(wù)流程和數(shù)據(jù)需求，提出黃河凌情數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)體系。依據(jù)防凌工作主題設(shè)計數(shù)據(jù)倉庫多維數(shù)據(jù)模型。在此基礎(chǔ)上，利用ETL工具對原始觀測數(shù)據(jù)進(jìn)行集成整合，建立黃河多源異構(gòu)凌情數(shù)據(jù)倉庫，并集成在黃河防凌智慧平臺。通過數(shù)據(jù)倉庫可以為防凌業(yè)務(wù)提供大量分析型數(shù)據(jù)信息，提高黃河防凌減災(zāi)綜合決策水平和工作效率。關(guān)鍵詞：凌情;多源異構(gòu);數(shù)據(jù)倉庫;黃河中圖分類號：P337;TV882.1文獻(xiàn)標(biāo)志碼：Adoi：10.3969/j.is
人民黃河 2022年2期2022-02-13
- 基于數(shù)據(jù)倉庫的管理駕駛艙
組成，可以在數(shù)據(jù)倉庫的基礎(chǔ)上強(qiáng)化對企業(yè)的管理，促進(jìn)企業(yè)的持續(xù)發(fā)展。關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)倉庫;管理駕駛艙;戰(zhàn)略管理引言：在經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的當(dāng)今社會，人們已經(jīng)認(rèn)識到在企業(yè)發(fā)展的過程中，戰(zhàn)略管理所發(fā)揮出的作用，不僅可以制定企業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略規(guī)劃，同時也可以對企業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r和未來企業(yè)的發(fā)展形勢進(jìn)行分析，制定引導(dǎo)企業(yè)發(fā)展的行動路徑。要想保證戰(zhàn)略規(guī)劃的有效性，就需要在管理企業(yè)時以量化指標(biāo)為依據(jù)，并且能夠?qū)ζ髽I(yè)風(fēng)險進(jìn)行準(zhǔn)確地把握，在這一背景下，產(chǎn)生了管理駕駛艙。一、管理駕駛艙的組成管
科技信息·學(xué)術(shù)版 2022年1期2022-01-10
- 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的計算機(jī)等級考試成績挖掘研究
;NCRE;數(shù)據(jù)倉庫 中圖分類號：G642 ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1009-3044（2021）30-0041-03Research on Mining Computer Rank Examination Score of College Students Based on Apriori ModelQUAN Tong-gui（Hunan University of Medicine， Huaihua 418000， China）Abstr
電腦知識與技術(shù) 2021年31期2021-12-18
- 油田數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)與應(yīng)用
。本文闡述了數(shù)據(jù)倉庫的定義，分析了油田數(shù)據(jù)倉庫的特點(diǎn)，并從數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)范圍、數(shù)據(jù)倉庫功能設(shè)計兩方面探討了油田數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)。重點(diǎn)從源數(shù)據(jù)層建設(shè)、數(shù)據(jù)整合層建設(shè)、數(shù)據(jù)倉庫管理層建設(shè)和數(shù)據(jù)應(yīng)用層建設(shè)，以及數(shù)據(jù)庫安全建設(shè)、數(shù)據(jù)庫共享機(jī)制建設(shè)六個方面，詳細(xì)進(jìn)行了數(shù)據(jù)庫建設(shè)研究，以期促進(jìn)油田大數(shù)據(jù)的深入發(fā)展。關(guān)鍵詞：油田;數(shù)據(jù)倉庫;信息化;應(yīng)用數(shù)字油田的基本概念和發(fā)展方向就是將涉及油氣經(jīng)營的各種資產(chǎn)，通過數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)解釋與模擬、提出并評價各種選項、執(zhí)行等。石油企業(yè)是
油氣·石油與天然氣科學(xué) 2021年12期2021-12-11
- 基于大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)建設(shè)
系統(tǒng)，旨在為數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)服務(wù)平臺、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺以及實(shí)時共享交換平臺，提供統(tǒng)一、便捷、高質(zhì)量和價值最大化的數(shù)據(jù)資源，是數(shù)據(jù)應(yīng)用和實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)跨部門聯(lián)通的基本保障。該文提出基于大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)建設(shè)方案，為降低后續(xù)數(shù)據(jù)治理的改造成本、實(shí)現(xiàn)各部門互聯(lián)互通和達(dá)到數(shù)據(jù)資源價值最大化，提供有效基礎(chǔ)支撐。關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)治理系統(tǒng);大數(shù)據(jù)平臺;數(shù)據(jù)倉庫;數(shù)據(jù)服務(wù)平臺;數(shù)據(jù)資源中圖分類號：TP303? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1009-3044（2021）30
電腦知識與技術(shù) 2021年30期2021-11-28
- 數(shù)據(jù)倉庫與大數(shù)據(jù)融合的探討
光福摘 要 數(shù)據(jù)倉庫與大數(shù)據(jù)技術(shù)的融合應(yīng)用，對提高數(shù)據(jù)提取、采集、存儲、應(yīng)用水平等有積極作用。因此，針對不同業(yè)務(wù)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)應(yīng)用問題，在對數(shù)據(jù)倉庫與大數(shù)據(jù)融合過程進(jìn)行分析中，結(jié)合數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)的理論思想，對大數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲、處理、加工與分析，并在大數(shù)據(jù)技術(shù)的視角下，對數(shù)據(jù)庫倉庫優(yōu)化進(jìn)行調(diào)整，旨在實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)倉庫的綜合應(yīng)用效果提升。關(guān)鍵詞 數(shù)據(jù)倉庫 大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)分析與整合中圖分類號：TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1007-0745（2021）11-
科海故事博覽·上旬刊 2021年11期2021-11-24
- 企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫建立與應(yīng)用
摘要：企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫如今在各個行業(yè)都已經(jīng)廣泛應(yīng)用，國內(nèi)各行業(yè)的大型企業(yè)已經(jīng)開始重視分析性業(yè)務(wù)系統(tǒng)的戰(zhàn)略布局，并將企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品的選型列為重中之重。大型企業(yè)的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)需求基本上都具有大數(shù)據(jù)量、高性能、高可用性、可擴(kuò)展性、靈活性、易于管理等特點(diǎn)。本文以大慶油田物資公司構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫的案例為基礎(chǔ)，對籌建數(shù)據(jù)倉庫決策支持系統(tǒng)的優(yōu)化解決方案進(jìn)行了初步探討。關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)倉庫、決策支持、聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘大慶油田物資公司，是油田唯一的專業(yè)化物資服務(wù)保障單位，主
科技信息·學(xué)術(shù)版 2021年17期2021-11-22
- 基于數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
的問題,由此數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生,并且開始在各行各業(yè)進(jìn)行運(yùn)用,包含生物醫(yī)學(xué)、零售、醫(yī)學(xué)信息系統(tǒng)、移動通信等行業(yè),并且隨著基于數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用,還取得了很好的作用和效果。1 數(shù)據(jù)倉庫和體系結(jié)構(gòu)的概述20世紀(jì)90年代,數(shù)據(jù)倉庫的概念第一次出現(xiàn),具體定義為:數(shù)據(jù)倉庫就是面向主題的、集成的、與時間相關(guān)的、穩(wěn)定的數(shù)據(jù)集合。數(shù)據(jù)倉庫與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫具有比較大的不同,其能夠服務(wù)于高層的決策,數(shù)據(jù)倉庫不僅可以采集、組織、儲存大量的信息員的數(shù)據(jù)[1],還
數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用 2021年9期2021-11-21
- 基于業(yè)務(wù)賦能的公路施工企業(yè)數(shù)據(jù)治理應(yīng)用研究
據(jù)治理體系和數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)，重點(diǎn)通過人力資源數(shù)據(jù)同步、業(yè)務(wù)指標(biāo)分析和工程全景分析的應(yīng)用研究，有效利用數(shù)據(jù)資源，挖掘數(shù)據(jù)價值，助力企業(yè)管理，為企業(yè)業(yè)務(wù)賦能提供了堅實(shí)的信息技術(shù)保障。關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)治理;數(shù)據(jù)倉庫;挖掘數(shù)據(jù);業(yè)務(wù)賦能中圖分類號：U491文獻(xiàn)標(biāo)識碼：ADOI：10.13282/j.cnki.wccst.2021.01.054文章編號：1673-4874（2021）01-0201-050引言我國的公路施工企業(yè)在幾十年的發(fā)展過程中，通過技術(shù)、管理的改進(jìn)實(shí)現(xiàn)
西部交通科技 2021年1期2021-11-09
- 基于高校數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)分析
立面向主題的數(shù)據(jù)倉庫。對系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和探索式分析，以可視化駕駛艙的方式直觀地展現(xiàn)學(xué)校的實(shí)際數(shù)據(jù)狀態(tài)，通過對數(shù)據(jù)的可視化分析可以為學(xué)校在辦學(xué)、人才培養(yǎng)和學(xué)生管理等方面提供數(shù)據(jù)支持和決策。關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)中心；數(shù)據(jù)分析；數(shù)據(jù)倉庫；可視化；智慧校園中圖分類號：TP393文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號：1008-1739（2021）17-65-40引言自教育部發(fā)布《教育信息化十年發(fā)展規(guī)劃（2011—2020年）》以來，國內(nèi)各高校對信息化建設(shè)大力投入，各類業(yè)務(wù)系統(tǒng)逐步建設(shè)完
計算機(jī)與網(wǎng)絡(luò) 2021年17期2021-11-02
- 企業(yè)中臺建設(shè)思路與實(shí)踐方案
企業(yè)中臺 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)服務(wù)平臺中圖分類號：TP3 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1007-0745（2021）09-0035-03在DT時代，包括傳統(tǒng)企業(yè)在內(nèi)的許多企業(yè)都在參與數(shù)字化轉(zhuǎn)型，認(rèn)識到數(shù)據(jù)的價值越來越重要。如何提高企業(yè)的數(shù)據(jù)價值？數(shù)據(jù)中臺是當(dāng)今最重要的手段之一。數(shù)據(jù)中臺通過四個封閉、高效的服務(wù)業(yè)務(wù)，改變了企業(yè)使用數(shù)據(jù)（傳統(tǒng)作業(yè)數(shù)、BI）、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)和資產(chǎn)服務(wù)的方式，加快數(shù)據(jù)資源向數(shù)據(jù)資產(chǎn)轉(zhuǎn)化的進(jìn)程，提高企業(yè)的響應(yīng)能力、創(chuàng)新能力和企業(yè)價
科海故事博覽·上旬刊 2021年9期2021-10-25
- 數(shù)據(jù)倉庫和OLAP技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策系統(tǒng)中的應(yīng)用研究
題的數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)倉庫，利用OLAP技術(shù)對數(shù)據(jù)多維分析，分析結(jié)果在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策系統(tǒng)中進(jìn)行展示，為農(nóng)業(yè)未來的發(fā)展決策提供科學(xué)依據(jù)。關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)同步;數(shù)據(jù)倉庫;OLAP技術(shù);多維分析;農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策系統(tǒng)中圖分類號 TP3? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A文章編號 1007-7731（2021）17-0143-03Application Study of Data Warehouse and Olap Technology in Agricultural Production De
安徽農(nóng)學(xué)通報 2021年17期2021-09-26
- 電子商務(wù)大數(shù)據(jù)分析平臺的設(shè)計與創(chuàng)建
計。其次，從數(shù)據(jù)倉庫構(gòu)建功能設(shè)計、潛在用戶分析功能設(shè)計、潛在用戶挖掘結(jié)果管理功能設(shè)計等方面入手，完成系統(tǒng)核心功能的實(shí)現(xiàn)。希望通過這次研究，為相關(guān)從業(yè)者提供有效的借鑒和參考?！娟P(guān)鍵詞】電子商務(wù);數(shù)據(jù)挖掘;數(shù)據(jù)倉庫;數(shù)據(jù)分析中圖分類號：TN92? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ?DOI：10.12246/j.issn.1673-0348.2021.15.028在信息時代背景下，電子商務(wù)取得了迅猛發(fā)展，給
衛(wèi)星電視與寬帶多媒體 2021年15期2021-09-13
- 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在醫(yī)院信息系統(tǒng)中的應(yīng)用
：數(shù)據(jù)挖掘;數(shù)據(jù)倉庫;醫(yī)院信息系統(tǒng)當(dāng)前，計算機(jī)信息技術(shù)的發(fā)展速度較快，使得數(shù)據(jù)庫的規(guī)模也隨之?dāng)U大，逐漸形成了大型數(shù)據(jù)庫。在互聯(lián)網(wǎng)信息數(shù)據(jù)庫中，許多大量的數(shù)據(jù)是無法辨認(rèn)出來的。要想從這些隱藏數(shù)據(jù)中獲取到有效的信息，就需要做好數(shù)據(jù)挖掘的工作，分析當(dāng)前醫(yī)學(xué)領(lǐng)域發(fā)展的需求，合理的利用到醫(yī)院管理活動中。1.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的基本含義，就是在建設(shè)的數(shù)據(jù)庫中，做好信息數(shù)據(jù)的研究與開發(fā)工作。最初大量的數(shù)據(jù)都是在計算機(jī)數(shù)據(jù)庫中存儲的，后來就可以從數(shù)據(jù)庫中獲取到相關(guān)的
電子樂園·中旬刊 2021年1期2021-09-10
- 基于數(shù)據(jù)倉庫的消費(fèi)金融信用等級模型及應(yīng)用研究
著重研究基于數(shù)據(jù)倉庫的消費(fèi)金融信用等級模型及應(yīng)用，首先分析了消費(fèi)金融客戶數(shù)據(jù)倉庫及其私有云體系結(jié)構(gòu)，然后探討了消費(fèi)金融客戶信用等級模型的構(gòu)建，最后對基于信用等級模型的客戶群體進(jìn)行了分類與預(yù)測。關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)倉庫;消費(fèi)金融;信用等級模型;應(yīng)用;體系構(gòu)建本文索引：韓佩軒.<標(biāo)題>[J].商展經(jīng)濟(jì)，2021（15）：-057.中圖分類號：F832 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：ADOI：10.12245/j.issn.2096-6776.2021.15.181 消費(fèi)金融客戶數(shù)據(jù)倉庫
商展經(jīng)濟(jì)·上半月 2021年8期2021-09-10
- 基于Hadoop生態(tài)圈的區(qū)域基礎(chǔ)教育大數(shù)據(jù)應(yīng)用體系架構(gòu)研究及實(shí)現(xiàn)
;主題建模;數(shù)據(jù)倉庫;體系架構(gòu);實(shí)現(xiàn)途徑中圖分類號：G40-05 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1673-8454（2021）15-0054-07一、引言伴隨IT技術(shù)的迅猛發(fā)展，海量數(shù)據(jù)爆發(fā)并產(chǎn)生流通，引起世界各國對大數(shù)據(jù)的空前關(guān)注和重視，紛紛在各領(lǐng)域推進(jìn)大數(shù)據(jù)的挖掘、分析與應(yīng)用，大數(shù)據(jù)的效益日益呈現(xiàn)。全球知名咨詢公司麥肯錫認(rèn)為：“數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個行業(yè)、業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素。人們對海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長和消費(fèi)者盈余浪
中國教育信息化·高教職教 2021年8期2021-09-05
- 高校數(shù)據(jù)共享中心現(xiàn)狀與分析
數(shù)據(jù)庫、共享數(shù)據(jù)倉庫為模塊的數(shù)據(jù)共享中心架構(gòu)。分別從任務(wù)周期管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控、數(shù)據(jù)規(guī)范建設(shè)、數(shù)據(jù)源頭管理、增量同步交換、數(shù)據(jù)資源目錄等六個角度來提升數(shù)據(jù)交換管理的水平和質(zhì)量。通過建設(shè)一個穩(wěn)定、高效的數(shù)據(jù)共享中心，高校內(nèi)的數(shù)據(jù)價值將能得到充分的發(fā)揮。關(guān)鍵詞： 數(shù)據(jù)共享中心; 數(shù)據(jù)交換層; 共享數(shù)據(jù)庫; 數(shù)據(jù)倉庫; 數(shù)據(jù)交換管理中圖分類號：TP311.5? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A? ? ? 文章編號：1006-8228（2021）05-130-04A
計算機(jī)時代 2021年5期2021-06-11
- 面向城市基礎(chǔ)設(shè)施管理的決策支持系統(tǒng)研究與應(yīng)用
;決策支持;數(shù)據(jù)倉庫;數(shù)據(jù)分析[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2021.10.0881 引言為適應(yīng)城市治理信息化發(fā)展的需求，國內(nèi)許多大中型城市建立了城建大數(shù)據(jù)平臺行業(yè)信息管理系統(tǒng)，在燃?xì)?、熱力、道路、橋梁、停車場、污水、排水、黑臭水體、園林綠化、環(huán)境衛(wèi)生等多個行業(yè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了信息化、規(guī)范化和精細(xì)化的管理，各行業(yè)從規(guī)劃、建設(shè)、管理形成一個有機(jī)整理，解決了規(guī)劃超前、協(xié)同建設(shè)、管理銜接、資金調(diào)配的問題，最大化地利用社會資源、政府資源，實(shí)現(xiàn)了城市
中國市場 2021年10期2021-05-08
- 大熊貓行為數(shù)據(jù)資源管理生態(tài)體系研究
出發(fā)探討了以數(shù)據(jù)倉庫為核心的行為數(shù)據(jù)資源管理機(jī)制建設(shè)目標(biāo);另一方面設(shè)計了具有閉環(huán)數(shù)據(jù)管理模式的大熊貓行為數(shù)據(jù)資源管理生態(tài)體系，利用生態(tài)體系來實(shí)現(xiàn)新的數(shù)據(jù)資源管理機(jī)制建設(shè)目標(biāo)。通過生態(tài)體系的構(gòu)建與實(shí)施，解決了當(dāng)前大熊貓行為數(shù)據(jù)資源管理機(jī)制的局限性問題。關(guān)鍵詞：大熊貓行為數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)倉庫;數(shù)據(jù)資源管理機(jī)制;閉環(huán);生態(tài)體系中圖分類號：TP311 ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1009-3044（2020）31-0005-04Abstract：Behavior
電腦知識與技術(shù) 2020年31期2020-12-28
- 數(shù)據(jù)驅(qū)動的教學(xué)儀表盤設(shè)計與應(yīng)用*
alysis數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)以及PowerBI可視化技術(shù)，進(jìn)行儀表盤的設(shè)計與開發(fā)，實(shí)現(xiàn)了教學(xué)數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的可視化，能夠支持學(xué)院進(jìn)行教師工作量統(tǒng)計、課程評價、學(xué)習(xí)效果、就業(yè)去向等工作，促進(jìn)教學(xué)管理的信息化建設(shè)。實(shí)踐結(jié)果表明，教學(xué)儀表盤可以更多維、更及時地展示教學(xué)相關(guān)信息，為教師、教學(xué)管理者提供多層次的決策支持，從而促進(jìn)教學(xué)工作更加有效地開展。關(guān)鍵詞：教學(xué)儀表盤;教學(xué)管理;數(shù)據(jù)倉庫;可視化;信息系統(tǒng)設(shè)計中圖分類號：G647;TP392 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1
中國教育信息化·高教職教 2020年12期2020-12-24
- 基于ETL的異構(gòu)數(shù)據(jù)集成框架研究
ETL驅(qū)動的數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的數(shù)據(jù)集成框架，制定了跨平臺數(shù)據(jù)集成解決方案，利用Kettle工具驗證和實(shí)現(xiàn)了多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的集成，簡化了數(shù)據(jù)整合的過程，實(shí)現(xiàn)了信息系統(tǒng)間數(shù)據(jù)共享，能有效地完成特定的數(shù)據(jù)處理任務(wù)。關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)集成;數(shù)據(jù)倉庫;ETL;Kettle1引言數(shù)據(jù)在當(dāng)今社會的重要性是毋庸置疑的，通過執(zhí)行數(shù)據(jù)分析，幾乎任何領(lǐng)域的可用數(shù)據(jù)都為用戶創(chuàng)造了價值并獲得競爭優(yōu)勢，數(shù)據(jù)集成需求變得日益緊迫。數(shù)據(jù)集成是一個迭代的過程，由來自多個異構(gòu)源系統(tǒng)的數(shù)據(jù)合并組成提供數(shù)據(jù)
西部論叢 2020年16期2020-12-23
- 基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)倉庫研究現(xiàn)狀
要：大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉庫是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基石。該文闡述了基于大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉庫的基本概念。對大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉庫的研究和工程應(yīng)用現(xiàn)狀進(jìn)行了介紹，總結(jié)了大數(shù)據(jù)數(shù)倉庫的理論基礎(chǔ)和技術(shù)體系，并對大數(shù)據(jù)倉庫的基本模塊以及大數(shù)據(jù)倉庫多領(lǐng)域的應(yīng)用價值進(jìn)行了論述。關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)倉庫;理論基礎(chǔ);技術(shù)體系;應(yīng)用領(lǐng)域中圖分類號：TP311? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A1 大數(shù)據(jù)的發(fā)展背景隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)成為國內(nèi)外的熱點(diǎn)之一，同時大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展
中國新技術(shù)新產(chǎn)品 2020年17期2020-11-30
- 基于大數(shù)據(jù)背景下的貴州旅游數(shù)據(jù)分析與研究
大數(shù)據(jù)技術(shù);數(shù)據(jù)倉庫;海量數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)挖掘技術(shù);旅游發(fā)展1旅游業(yè)格局在近幾年中國經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，國民生活水平的提高，人們的物資生活得到了滿足的背景下，逐步開始了建立精神生活。開始尋找放松與緩解壓力的方式，而到國內(nèi)各地旅行，看國內(nèi)各處的美麗風(fēng)景與體驗國內(nèi)各地的風(fēng)土人情不僅能開闊自身的眼界，更是緩解自身精神壓力與疲勞的放松方式，尤其是近幾年來，隨著國內(nèi)旅游業(yè)的發(fā)展，國內(nèi)各省對旅游行業(yè)越來越重視。由于旅游行業(yè)所具備的三大動力效應(yīng)，使得旅游行業(yè)在發(fā)展的過程中，促使當(dāng)
科學(xué)與信息化 2020年30期2020-11-30
- 元數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)倉庫中的研究與應(yīng)用
元數(shù)據(jù)由于數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的發(fā)展而變得越來越重要，其不僅能夠定義數(shù)據(jù)倉庫的具體作用，還能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)倉庫的有效管理。而由于不同的單位大多采用不同的數(shù)據(jù)倉庫管理系統(tǒng)，并未采用統(tǒng)一的平臺進(jìn)行管理，使數(shù)據(jù)之間的交流和傳遞變得十分困難，所以應(yīng)該建立統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)對原數(shù)據(jù)進(jìn)行管理和描述。CWM是為了將元數(shù)據(jù)管理策略進(jìn)行統(tǒng)一而制定的，其能夠使元數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)倉庫在交換工具以及儲存庫時變得更加方便。本篇文章主要針對元數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)倉庫中的應(yīng)用進(jìn)行了研究。關(guān)鍵詞 元數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)倉庫;研究分
科學(xué)與信息化 2020年20期2020-10-12
- 數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)挖掘下醫(yī)院檔案信息化管理方法探究
，醫(yī)院應(yīng)當(dāng)對數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)挖掘下的醫(yī)院信息檔案化管理方法進(jìn)行探討。關(guān)鍵詞 數(shù)據(jù)倉庫;數(shù)據(jù)挖掘;醫(yī)院檔案;信息化管理信息化的不斷發(fā)展為我國各行各業(yè)的發(fā)展提供新的技術(shù)支持，也為我國醫(yī)療水平的發(fā)展提供助力。通過利用信息化檔案管理辦法，能夠幫助醫(yī)生更加便利地調(diào)取病患以往病史，避免出現(xiàn)病人隨意變換檔案，或者由于反復(fù)調(diào)用檔案出現(xiàn)病史遺漏的情況。同時，通過醫(yī)生診斷結(jié)果與所開處方設(shè)為檔案，可為病患的后續(xù)治療提供參考，為之后的醫(yī)療判斷提供參考，提升總體醫(yī)療管理水平。因此，提升
科學(xué)與信息化 2020年20期2020-10-12
- 基于智能終端和數(shù)據(jù)倉庫的工業(yè)數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究
;數(shù)據(jù)采集;數(shù)據(jù)倉庫引言2018年發(fā)布的制造行業(yè)現(xiàn)狀表明，我國目前仍處于“工業(yè)2.0”（電氣化）的后期階段，“工業(yè)3.0”（信息化）還待普及，“工業(yè)4.0”正在嘗試盡可能做一些示范，制造的自動化和信息化正在逐步布局。目前國內(nèi)很多的企業(yè)僅僅實(shí)現(xiàn)了局部自動化，信息化還沒有完全做到，其中很多企業(yè)只是實(shí)現(xiàn)了一個設(shè)備或者單元的自動化，真正要達(dá)到工業(yè)4.0，還有很長的路要走。1.工業(yè)控制系統(tǒng)現(xiàn)狀分析1.1目前“工業(yè)2.0”升級方案復(fù)雜，成本較高，對中間件和現(xiàn)場控制依賴
理論與創(chuàng)新 2020年15期2020-10-09
- 基于交通大數(shù)據(jù)的智能分析決策技術(shù)概述
掘平臺和設(shè)計數(shù)據(jù)倉庫的策略進(jìn)行分析。關(guān)鍵詞 數(shù)據(jù)倉庫;數(shù)據(jù)挖掘;智能交通系統(tǒng)引言就目前的交通系統(tǒng)建設(shè)來看，交通智能化趨勢十分明顯，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計等基于交通大數(shù)據(jù)的智能分析決策技術(shù)的研究和應(yīng)用是交通設(shè)計領(lǐng)域中的熱門話題，能夠有效提升交通管理的水平和效率。國內(nèi)外眾多學(xué)者都對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在交通設(shè)計中多樣化應(yīng)用、模型的構(gòu)建等內(nèi)容進(jìn)行了研究和分析，關(guān)于這些問題都得到了專家學(xué)者的關(guān)注。1ITS數(shù)據(jù)挖掘平臺構(gòu)建ITS數(shù)據(jù)挖掘平臺首先要進(jìn)行框架的設(shè)計，設(shè)計人員
科學(xué)與信息化 2020年25期2020-09-29
- 將企業(yè)項目管理流程模式引入教學(xué)的探索
I;ETL;數(shù)據(jù)倉庫;職業(yè)教育模式中圖分類號：G642 ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1009-3044（2020）24-0145-041 背景筆者曾在企業(yè)工作多年，并參與企業(yè)的多個IT項目。企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化的項目管理流程模式，一直是筆者所贊同的工作模式，它讓筆者在企業(yè)的工作中做到游刃有余，能夠有序高效地完成項目任務(wù)。職業(yè)教育是“以就業(yè)為導(dǎo)向”的教育，它所培養(yǎng)的學(xué)生必須能夠有效地完成工作任務(wù)，為勝任未來職業(yè)崗位工作做好準(zhǔn)備。職業(yè)教育，重要的是讓學(xué)生會做什
電腦知識與技術(shù) 2020年24期2020-09-26
- 巧用數(shù)列思想解決航班運(yùn)行統(tǒng)計主題數(shù)據(jù)倉庫中的航跡串線問題
運(yùn)行統(tǒng)計主題數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計，并靈活應(yīng)用數(shù)列求和思想解決了航班統(tǒng)計中的航跡串線難題。關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)平臺;數(shù)據(jù)倉庫;數(shù)列;航跡串線中圖分類號：TP311 ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A ? ? ? ? 文章編號：2095-2945（2020）25-0020-02Abstract： The statistical analysis of flight control data is the basis of optimizing the operation of
科技創(chuàng)新與應(yīng)用 2020年25期2020-08-31
- 基于Greenplum的金融數(shù)據(jù)倉庫模型設(shè)計與實(shí)現(xiàn)
套完善的金融數(shù)據(jù)倉庫顯得至關(guān)重要，數(shù)據(jù)倉庫在面對海量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)時，有著安全化、實(shí)時化、規(guī)范化、智能分析以及預(yù)測等諸多優(yōu)勢。而數(shù)據(jù)模型在數(shù)據(jù)倉庫管理工作中發(fā)揮交流和分析作用，且能夠確保數(shù)據(jù)的一致性，實(shí)現(xiàn)商務(wù)智能的目標(biāo)。關(guān)鍵詞：財務(wù)公司;數(shù)據(jù)倉庫;數(shù)據(jù)模型;商務(wù)智能中圖分類號：TP311.13 ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：2096-4706（2020）21-0113-07Design and Implementation of Financial Dat
現(xiàn)代信息科技 2020年21期2020-07-09
- 基于大數(shù)據(jù)云平臺的深度學(xué)習(xí)預(yù)測模型研究
;預(yù)測模型;數(shù)據(jù)倉庫DOI：10. 11907/rjdk. 191883 開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識碼（OSID）：中圖分類號：TP306文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1672-7800（2020）005-0042-060 引言隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，如何處理海量數(shù)據(jù)對于如今的數(shù)據(jù)處理技術(shù)提出了更高要求，因此大數(shù)據(jù)管理平臺、數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)以及BI（Business Intelligence）工具等應(yīng)運(yùn)而生。其中，etl（抽取，轉(zhuǎn)換，加載）是BI和數(shù)據(jù)倉庫的核心與靈魂
軟件導(dǎo)刊 2020年5期2020-06-22
- 地理信息數(shù)據(jù)倉庫的技術(shù)研究
理信息系統(tǒng)與數(shù)據(jù)倉庫的特點(diǎn)1.1 GIS的特點(diǎn)GIS的信息來源有多種方式:地圖、文字、空間定位等，GIS具有獨(dú)特的空間分析能力，可以在空間上對信息進(jìn)行運(yùn)算，從而幫助人們了解信息的空間特征。1.2 數(shù)據(jù)倉庫的特點(diǎn)數(shù)據(jù)倉庫是直接面向主題的、集成式的數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)，不同于單純的存儲系統(tǒng)，可以根據(jù)所存儲的信息對未來提出宏觀的分析和預(yù)測。穩(wěn)定的數(shù)據(jù)倉庫不會進(jìn)行修改或刪除，只會通過不斷的探索來更新數(shù)據(jù)倉庫中的信息。2 GIS數(shù)據(jù)倉庫2.1 GIS數(shù)據(jù)倉庫的概念GIS數(shù)據(jù)
河南建材 2020年6期2020-01-11
- 七大云計算數(shù)據(jù)倉庫
琳頂級云計算數(shù)據(jù)倉庫展示了近年來云計算數(shù)據(jù)倉庫市場發(fā)展的特性，因為更多企業(yè)采用云計算，減少了自己的物理數(shù)據(jù)中心足跡。云計算數(shù)據(jù)倉庫是一項收集、組織和存儲用于不同活動（數(shù)據(jù)分析和監(jiān)視）數(shù)據(jù)的服務(wù)。在企業(yè)使用云計算數(shù)據(jù)倉庫時，物理硬件方面全部由云計算供應(yīng)商負(fù)責(zé)對于大型倉庫或數(shù)據(jù)倉庫的最終用戶來說，他們只看到大量抽象的可供處理的等待數(shù)據(jù)。近年來，隨著越來越多的企業(yè)開始利用云計算的優(yōu)勢，減少物理數(shù)據(jù)中心，云計算數(shù)據(jù)倉庫的市場不斷增長。云計算數(shù)據(jù)倉庫通常包括一個或多
計算機(jī)與網(wǎng)絡(luò) 2019年20期2019-09-10
- 數(shù)據(jù)湖正在成為新的數(shù)據(jù)倉庫
央樞紐發(fā)展。數(shù)據(jù)倉庫是再次獲得發(fā)展動力，還是會逐漸消亡呢？如果你對這個問題感到困惑也是情有可原的。一方面，數(shù)據(jù)倉庫似乎仍處于熱門階段。作為一個長期的行業(yè)觀察者，我發(fā)現(xiàn)這一行業(yè)在一連串成功的創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)活動中正迸發(fā)出新的活力。這種趨勢基本上始于十年前設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)入數(shù)據(jù)倉庫主流，然后隨著市場向新一代云數(shù)據(jù)倉庫轉(zhuǎn)移，又在幾年前獲得了新動力。在過去幾年中，云數(shù)據(jù)倉庫供應(yīng)商Snowflake在市場上獲得了眾多支持。數(shù)據(jù)倉庫的衰落但另一方面，數(shù)據(jù)倉庫在大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和人
計算機(jī)世界 2019年28期2019-08-06
- 生態(tài)應(yīng)急決策支持數(shù)據(jù)倉庫戰(zhàn)略設(shè)計與實(shí)施研究
DSS)，而數(shù)據(jù)倉庫是決策支持系統(tǒng)的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)倉庫是一種新興數(shù)據(jù)庫技術(shù)，生態(tài)應(yīng)急決策支持數(shù)據(jù)倉庫是數(shù)據(jù)倉庫的一種子類型。1993年，William H Inman在BuildingtheDataWarehouse中第一次系統(tǒng)闡述了數(shù)據(jù)倉庫的思想和理念，并將數(shù)據(jù)倉庫定義為一個面向主題的、集成的、隨時間變化的、非易失性的數(shù)據(jù)集合，用于支持管理層的決策過程。1996年，美國聯(lián)邦地理數(shù)據(jù)委員會開啟了框架示范工程計劃(framework demonstration
鎮(zhèn)江高專學(xué)報 2018年1期2018-03-02
- 數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)設(shè)計與實(shí)現(xiàn)
aisman數(shù)據(jù)倉庫，由數(shù)據(jù)倉庫之父比爾·恩門于1990年提出，主要功能仍是將組織通過資訊系統(tǒng)之聯(lián)機(jī)事務(wù)處理（OLTP）經(jīng)年累月所累積的大量資料，通過數(shù)據(jù)倉庫理論所特有的資料儲存架構(gòu)，作系統(tǒng)的分析整理，以利各種分析方法如聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP）、數(shù)據(jù)挖掘之進(jìn)行，并進(jìn)而支持如決策支持系統(tǒng)（DSS）、主管資訊系統(tǒng)（EIS）之創(chuàng)建，幫助決策者能快速有效地從大量資料中，分析出有價值的資訊，以利決策擬定及快速回應(yīng)外在環(huán)境變動，幫助建構(gòu)商業(yè)智能。本書共分為三部分，從數(shù)
國外科技新書評介 2016年8期2016-11-16
- 數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)在高校信息系統(tǒng)中的應(yīng)用
張雪數(shù)據(jù)倉庫是處理大量數(shù)據(jù)的一種有效模式。本文使用了SQL Server 2008數(shù)據(jù)倉庫方案，并在模式表處理、連接池設(shè)置和大文本數(shù)據(jù)操作等方面做出了優(yōu)化說明?！娟P(guān)鍵詞】數(shù)據(jù)倉庫 OLAP SQL Server 2008伴隨著高校信息化建設(shè)和數(shù)字化校園建設(shè)水平的不斷提高，各方面應(yīng)用已積累了大量的數(shù)據(jù)。如何將海量的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息使之更好地為學(xué)校日常的教學(xué)、管理服務(wù)；進(jìn)而成為學(xué)校正確決策、有效調(diào)控的信息支撐平臺，這已成為目前各高校日益重視的課題。而利用數(shù)
電子技術(shù)與軟件工程 2014年22期2015-02-04
- 數(shù)據(jù)復(fù)用在存儲數(shù)據(jù)倉庫中的運(yùn)用
要：對于存數(shù)據(jù)倉庫中，將同一屬性數(shù)據(jù)實(shí)施連續(xù)存儲，并結(jié)合運(yùn)用數(shù)據(jù)復(fù)用技術(shù)，可以節(jié)約數(shù)據(jù)倉庫管理中的存儲空間，提高列存數(shù)據(jù)倉庫查詢效率，提高了數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用性能，增強(qiáng)列存數(shù)據(jù)倉庫復(fù)用的可行性。以下本篇淺析數(shù)據(jù)復(fù)用在存儲數(shù)據(jù)倉庫中的運(yùn)用。關(guān)鍵字：數(shù)據(jù)倉庫；列存儲數(shù)據(jù)倉庫；數(shù)據(jù)復(fù)用在存儲數(shù)據(jù)倉庫中，應(yīng)用數(shù)據(jù)復(fù)用手段，對改善當(dāng)前存儲數(shù)據(jù)倉庫性能有很好的推進(jìn)作用，可以采取數(shù)據(jù)復(fù)用方案發(fā)掘數(shù)據(jù)倉庫中可復(fù)用的列，并對可復(fù)用的數(shù)據(jù)列篩選、過濾，有效降低數(shù)據(jù)倉庫存儲中復(fù)用數(shù)
卷宗 2014年12期2014-04-02
- 從數(shù)據(jù)庫到數(shù)據(jù)倉庫
成部分。2 數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)倉庫是數(shù)據(jù)庫概念的更進(jìn)一步提升。目前社會，任何組織生存和發(fā)展的重要環(huán)節(jié)是正確及時的決策，要想實(shí)現(xiàn)效益的最大化，只能充分利用、發(fā)掘其現(xiàn)有數(shù)據(jù)資源。不同領(lǐng)域在日常的工作中都會生成大量的數(shù)據(jù)，將這些數(shù)據(jù)應(yīng)用于決策會有非常好的效果。如果能加上相關(guān)的外來數(shù)據(jù)，則效果將更好。幾乎所有的領(lǐng)域都在計算機(jī)中存儲大量的數(shù)據(jù)，例如一個企業(yè)生產(chǎn)、購買、銷售過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)及與客戶的聯(lián)系數(shù)據(jù)等。這些數(shù)據(jù)通常存儲在不同的地方，數(shù)據(jù)倉庫能將這些分散的在不同平臺上
電子測試 2013年8期2013-03-26
- 基于元數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)倉庫安全模型實(shí)現(xiàn)研究
ARTRIX數(shù)據(jù)倉庫，擁有一系列深層數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品，可以進(jìn)行不同維度的分析和挖掘，為航空公司的決策支持提供量化依據(jù)。該系統(tǒng)目前的運(yùn)維模式是運(yùn)行支持人員使用專用的程序進(jìn)行數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)的維護(hù)，客戶通過統(tǒng)一的訪問界面BO來訪問報表數(shù)據(jù)，不同客戶可以訪問的報表是在BO中進(jìn)行的設(shè)置，報表數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫的連接是通過專用的ID來訪問數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的，這種架構(gòu)目前可以滿足安全需求。但隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)源越來越多樣化，在維護(hù)中需要更多的技術(shù)支持人員訪問數(shù)據(jù)庫，同時客戶的
網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)據(jù)管理 2012年9期2012-02-28
- 基于工作流的分布式數(shù)據(jù)倉庫模型的研究
作流的分布式數(shù)據(jù)倉庫模型的研究李 玥，楊成全（山西大同大學(xué)物理與電子科學(xué)學(xué)院，山西大同 037009）通過對數(shù)據(jù)倉庫和分布式數(shù)據(jù)倉庫體系構(gòu)架的分析，得出當(dāng)前分布式數(shù)據(jù)倉庫存在的缺點(diǎn)：不能進(jìn)行靈活的定制，易用性差。分布式數(shù)據(jù)倉庫為了保持全局數(shù)據(jù)倉庫和局部數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)一致性，需購買大量昂貴的存儲設(shè)備來保存兩份相同的數(shù)據(jù)。針對這些缺點(diǎn)，提出了一種基于工作流的分布式數(shù)據(jù)倉庫模型，模型的整體結(jié)構(gòu)基于SOA面向服務(wù)的體系結(jié)構(gòu)、分布式。引入了工作流技術(shù)來實(shí)現(xiàn)靈活定制數(shù)
山西大同大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版) 2011年3期2011-09-18
- 虛擬數(shù)據(jù)倉庫在電力行業(yè)的應(yīng)用
建設(shè)了省公司數(shù)據(jù)倉庫,但目前使用者的主體對象是省公司的用戶,如何此基礎(chǔ)上構(gòu)建地市數(shù)據(jù)倉庫,從體系結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)冗余度等方面來看,我們可以有以下三種形式第一,集中式。在省公司的機(jī)房中再建一套地市綜合數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),以實(shí)現(xiàn)地市的決策分析需要,采用單個物理數(shù)據(jù)庫中存貯用來查詢和分析的綜合數(shù)據(jù),所有業(yè)務(wù)系統(tǒng)網(wǎng)省層次部署,地市不部署任何系統(tǒng)。采用此方式可以降低數(shù)據(jù)抽取的網(wǎng)絡(luò)負(fù)擔(dān),但數(shù)據(jù)訪問時需要較好的網(wǎng)絡(luò)支持,但價格昂貴,開發(fā)周期長,需要解決數(shù)據(jù)抽取、實(shí)體化視圖維護(hù)等問題。
法制與社會 2009年26期2010-06-29
- 數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)在檔案管理領(lǐng)域的應(yīng)用
：本文闡述了數(shù)據(jù)倉庫的三種構(gòu)建策略，提出了一種聯(lián)合數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu)。關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)倉庫構(gòu)建策略體系結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)倉庫是一種面向主題的、集成的、隨時間的變化且具非易失性的數(shù)據(jù)集合。它是對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫技術(shù)在站場式數(shù)據(jù)管理需求下的提升，借助這項技術(shù)，不僅可以開展數(shù)據(jù)信息的知識化管理，將庫內(nèi)各類數(shù)據(jù)、信息關(guān)聯(lián)起來，建立信息知識庫，并按照信息知識的含義，分門別類，達(dá)到實(shí)現(xiàn)知識應(yīng)用的目的，同時還可以將檔案管理工作中的非數(shù)字化信息納入管理工作的范疇，提高檔案的利用率。1數(shù)據(jù)倉庫
檔案管理 2009年3期2009-05-22