城鎮(zhèn)化對經(jīng)濟增長和碳排放的時變影響

楊美成

（江蘇科技大學，江蘇 鎮(zhèn)江 212100）

一、引言

當前，中國城鎮(zhèn)化正處于快速發(fā)展階段，常住人口城鎮(zhèn)化率超過60%，勞動力、資本等生產(chǎn)要素不斷向城市集聚，城市群大都市圈快速崛起并發(fā)展壯大。這一城鎮(zhèn)化發(fā)展過程一方面從供給端和需求端影響經(jīng)濟增長，即供給端促進了生產(chǎn)要素集聚和生產(chǎn)效率提升，需求端創(chuàng)造了衣食住行等大量的有效需求[1]；另一方面城鎮(zhèn)化必然伴隨著工業(yè)化，導致碳排放的上升，引起了一定的環(huán)境問題。其中，促進經(jīng)濟增長是全面建成小康社會實現(xiàn)“第一個百年”奮斗目標的前提，而解決環(huán)境污染問題也是“三大攻堅戰(zhàn)”的主要方面，因此，城鎮(zhèn)化發(fā)展具有了經(jīng)濟增長效應和碳排放效應的雙刃劍效果，需要在二者之間實現(xiàn)動態(tài)平衡和“雙贏”。在此背景下，研究城鎮(zhèn)化發(fā)展對經(jīng)濟增長和碳排放的影響具有現(xiàn)實意義。

現(xiàn)有研究對城鎮(zhèn)化發(fā)展的經(jīng)濟增長效應或者碳排放效應進行了大量探討。陳智穎等(2020)運用省級面板數(shù)據(jù)實證研究了中國城鎮(zhèn)化與基礎設施和經(jīng)濟增長的關(guān)系，指出城鎮(zhèn)化提高了基礎設施建設的最優(yōu)規(guī)模以及最優(yōu)規(guī)模下的經(jīng)濟增長率[2]。董直慶、王輝(2019)運用空間面板杜賓模型檢驗了城鎮(zhèn)化的空間經(jīng)濟增長效應，結(jié)果顯示中國城鎮(zhèn)化具有顯著的經(jīng)濟增長效應并且具有區(qū)域異質(zhì)性[3]。齊紅倩等(2015)開始關(guān)注城鎮(zhèn)化發(fā)展對經(jīng)濟增長影響的時變特征，認為現(xiàn)階段城鎮(zhèn)化的經(jīng)濟增長效應有所減弱[4]。城鎮(zhèn)化的碳排放效應方面，王鋒等(2017)指出在城鎮(zhèn)化發(fā)展過程中要重視環(huán)境保護問題，不同維度的城鎮(zhèn)化發(fā)展水平下碳排放影響因素的作用效果存在差異性[5]。束克東、李影(2020)研究得出城鎮(zhèn)化對碳排放的影響存在區(qū)域差異，在高收入組中城鎮(zhèn)化與碳排放存在正相關(guān)關(guān)系，在較低收入組中城鎮(zhèn)化與碳排放負相關(guān)[6]。牛鴻蕾(2019)認為城鎮(zhèn)化率提升對碳排放的增長總體呈現(xiàn)出抑制作用，必須優(yōu)化城鎮(zhèn)化低碳發(fā)展模式[7]。此外，也有研究探討了碳排放與經(jīng)濟增長的互動關(guān)系，分析了其非線性特征和門限特征[8]。綜合來看，現(xiàn)有文獻缺乏對城鎮(zhèn)化發(fā)展的經(jīng)濟增長效應和碳排放效應的綜合研究，時變特征方面的研究也相對較少，因此文章將構(gòu)建時變參數(shù)向量自回歸模型(TVP-VAR)實證分析中國城鎮(zhèn)化發(fā)展對經(jīng)濟增長和碳排放影響的時變特征，為實現(xiàn)經(jīng)濟增長和環(huán)境保護“雙贏”的政策制定提供參考借鑒。

二、TVP-VAR 模型構(gòu)建

從現(xiàn)有研究來看，VAR 模型在宏觀經(jīng)濟研究領域被廣泛采用，諸多學者對其進行了拓展，其中加入時變系數(shù)構(gòu)建TVP-VAR模型是主要方向，典型的TVP-VAR 模型可表示如下[9]：

其中，yt是n×1 維可觀測向量，在文章中n=3，具體包括城鎮(zhèn)化率、經(jīng)濟增長、碳排放三個變量，B1，t，i=1，…，k 是n×n維時變系數(shù)矩陣，μt為n×1 維新息向量，其協(xié)方差矩陣為Ωt。文章對Ωt做常規(guī)的喬洛斯基分解：

其中，At為下三角矩陣：

∑t為對角矩陣：

因此，模型可以寫成如下形式：

若將B1，t，…，Bk，t中的元素進行堆疊得到n2k×1 維向量Bt，模型可進一步化簡為：

其中，?表示克羅內(nèi)克乘積(Kronecker Product)。令αt表示At中非0 和1 元素的堆疊向量，σt表示由矩陣∑t中對角元素所組成的向量。假設模型中的時變參數(shù)服從隨機游走過程，待估時變參數(shù)的動態(tài)演進過程可以表示為：

其中，γt=(y1t，…，ynt)，yit=logσit2，i=1，…，n。并假設Bk+1～N(μB0，∑B0)，αk+1～N(μα0，∑α0)，γk+1～N(μγ0，∑γ0)。In為n 維單位矩陣，∑B、∑α和∑γ為正定對角矩陣。

模型的統(tǒng)計檢驗方面，Geweke(1991)[10]提出了CD 統(tǒng)計量和無效因子，CD 統(tǒng)計量可以用來判斷馬爾科夫鏈模擬的收斂性，無效因子可以用來判斷MCMC 模擬得到的不相關(guān)樣本個數(shù)。CD 統(tǒng)計量計算公式如下：

其中，m0=1，n0=1000，m1=5001，n1=5000。無效因子計算公式如下：

三、變量和數(shù)據(jù)

根據(jù)研究需要，文章選擇構(gòu)建包含城鎮(zhèn)化發(fā)展、經(jīng)濟增長、碳排放三個變量的TVP-VAR 模型。具體來看，使用常住人口城鎮(zhèn)化率衡量城鎮(zhèn)化發(fā)展水平，使用GDP 實際增速衡量經(jīng)濟增長，使用碳排放總量的增速衡量碳排放，以上數(shù)據(jù)選取改革開放以來40 多年的全國層面的時間序列數(shù)據(jù)，樣本區(qū)間為1979—2019 年，數(shù)據(jù)頻度為年度。城鎮(zhèn)化率數(shù)據(jù)是城鎮(zhèn)常住人口占總?cè)丝诘谋戎?，其?shù)據(jù)以及GDP 增速數(shù)據(jù)均來源于國家統(tǒng)計局網(wǎng)站的年度統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫。碳排放方面，文章根據(jù)聯(lián)合國政府間氣候變化專門委員會(IPCC)《國家溫室氣體排放清單指南》給出的公式進行計算，即各類能源碳排放量等于各類能源消費量乘以碳排放系數(shù)，最終將各類能源的碳排放數(shù)據(jù)進行加總得到碳排放總量，為了避免能源單位的換算以及量綱不一致問題，在計算過程中文章采用碳排放增速數(shù)據(jù)。其中主要的碳排放行業(yè)包括煤炭、石油和天然氣，碳排放系數(shù)分別為0.7559、0.5857 和0.4483，三個能源消費的原始數(shù)據(jù)來自國家統(tǒng)計局的年度統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫。

表1 顯示了變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果。城鎮(zhèn)化率的均值為37.19%，主要在1995 年之前較低，最低為18.96%；當前處于快速上升階段，2019 年達到60.60%。經(jīng)濟增長的均值為9.39%，顯示出改革開放以來中國經(jīng)濟總體實現(xiàn)了高速增長，最高增速達15.20%，最低為3.90%。碳排放的均值為5.04%，總體增速較低，最大值為17.57%，最小為-1.94%。

表1 變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果（單位：%）

圖1 顯示了改革開放以來中國城鎮(zhèn)化率的發(fā)展趨勢，總體來看可以將中國城鎮(zhèn)化發(fā)展分為兩個階段，以1995 年為分界點。1979—1994 年，中國城鎮(zhèn)化率處于緩慢上升階段，從19%上升至29%，年均上升0.63 個百分點。改革開放初期，中國社會主義市場經(jīng)濟體制不斷建立完善，與計劃經(jīng)濟相適應的制約經(jīng)濟增長和要素流動的體制機制束縛不斷放松，農(nóng)村經(jīng)濟土地改革、城市產(chǎn)品市場和要素市場改革有序鋪開，城市經(jīng)濟和工業(yè)發(fā)展的活力不斷增強，知識分子、工人等推動工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的勞動力進城落戶，但是這一階段的戶籍管制和人口流動管制依然存在，大規(guī)模的人口流動現(xiàn)象還沒有出現(xiàn)，因此城鎮(zhèn)化率緩慢上升。1995 年以后，中國城鎮(zhèn)化率進入了快速發(fā)展階段，從29%上升至2019 年的60%以上，年均上升1.3 個百分點，現(xiàn)階段仍每年上升1 個百分點以上，從發(fā)達國家的經(jīng)驗來看，預計還有20 個百分點的上升空間。在這一階段，工業(yè)化發(fā)展水平加速上升，但是城鎮(zhèn)化發(fā)展滯后導致支撐工業(yè)化發(fā)展的勞動力嚴重不足，與此同時農(nóng)村出現(xiàn)了大量的剩余勞動力，工業(yè)和農(nóng)業(yè)部門的生產(chǎn)率差距拉大，人口流動管制明顯制約了經(jīng)濟增長，城鄉(xiāng)分割的二元經(jīng)濟特征明顯。因此，為解決長期以來城鎮(zhèn)化發(fā)展滯后于工業(yè)化以及城鄉(xiāng)發(fā)展不均衡的問題，國家將城鎮(zhèn)化水平定為經(jīng)濟社會發(fā)展目標，相應地各地方政府制定了城鎮(zhèn)化的加速發(fā)展戰(zhàn)略，人口流動的限制不斷放開，大范圍的勞動力轉(zhuǎn)移、城市規(guī)模擴張以及房地產(chǎn)、基礎設施建設投資的擴張促進了城鎮(zhèn)化率的快速上升，中國出現(xiàn)了“民工潮”，工業(yè)化、城鎮(zhèn)化共振發(fā)展并進一步促進了服務業(yè)的發(fā)展，這一階段也是中國經(jīng)濟快速增長階段。

圖1 中國城鎮(zhèn)化率發(fā)展趨勢

圖2 顯示了改革開放以來中國的GDP 增速和碳排放增速，可以看出二者具有一定的關(guān)聯(lián)性，能源是促進經(jīng)濟增長的基本要素之一，經(jīng)濟增長依賴大量的能源投入尤其是工業(yè)領域的重工業(yè)，能源投入增長也必然帶來碳排放的增長，不過隨著經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整以及技術(shù)進步，經(jīng)濟增長帶來的碳排放會下降，比如現(xiàn)階段中國服務業(yè)占比遠超工業(yè)，節(jié)能減排和環(huán)境治理技術(shù)也不斷進步，帶動萬元國內(nèi)生產(chǎn)總值能耗持續(xù)下降。改革開放以來，中國GDP 增速總體經(jīng)歷了“大幅波動”“快速增長”“緩慢下降”三個階段。2000 年之前，中國經(jīng)濟增長總體處于社會主義市場經(jīng)濟體制下經(jīng)濟發(fā)展的探索期，整頓恢復經(jīng)濟秩序、破除“雙軌制”、理順資源配置機制等是這一階段經(jīng)濟工作的重要方面，相關(guān)經(jīng)濟政策變化較快，存在不穩(wěn)定性，因此經(jīng)濟增速波動幅度較大。2001—2010 年，中國經(jīng)濟進入快速增長階段，GDP 年均增速達到10%以上，這一階段中國加大改革開放的力度，并順利加入WTO，資源配置效率明顯提升，房地產(chǎn)市場快速發(fā)展，內(nèi)需外需共振，投資、出口協(xié)同拉動經(jīng)濟快速增長，期間經(jīng)歷了2008 年國際金融危機以及大規(guī)模刺激政策。2010 年至今，受體制性、結(jié)構(gòu)性、周期性因素的交織影響，“三期疊加”效果顯現(xiàn)，世界經(jīng)濟進入經(jīng)濟危機后的弱復蘇階段，外部需求下降，內(nèi)部需求增長也面臨諸多的掣肘因素，供給端面臨勞動人口和生產(chǎn)效率下降、產(chǎn)能過剩等問題，金融層面宏觀杠桿率快速上升，在上述因素的影響下經(jīng)濟增速持續(xù)緩慢下降，2019 年降至6.1%，創(chuàng)1991 年以來新低。中國碳排放增速的趨勢與GDP 增速基本一致，于2003 年達到峰值。此后環(huán)境問題受到國際社會的高度關(guān)注，從2005 年《京都議定書》的生效到2009 年哥本哈根氣候大會的召開，環(huán)境問題被認為是超過恐怖主義和地區(qū)沖突的首要問題，中國政府響應號召，主動作為促進節(jié)能減排以實現(xiàn)集約化發(fā)展，碳排放增速持續(xù)下降，在2015—2016 年甚至出現(xiàn)了負增長。

圖2 中國GDP 和碳排放增速

四、實證分析

文章構(gòu)建TVP-VAR 模型實證研究城鎮(zhèn)化發(fā)展對經(jīng)濟增長和碳排放影響的時變特征，在使用馬爾科夫蒙特卡洛(MCMC)模擬后進行時變脈沖響應分析和方差分解。

1.模型估計結(jié)果

在估計模型前，首先需要確定VAR 的滯后階數(shù)檢驗系統(tǒng)平穩(wěn)性并進行Johanson 協(xié)整檢驗。文章使用對數(shù)似然值(LogL)、似然比(LR)、最終預測誤差(FPE)、赤池信息準則(AIC)、施瓦茨準則(SC)、漢南奎因準則(HQ)6 個不同的判別準則檢驗模型的最優(yōu)滯后階數(shù)，從表2 的結(jié)果中可以看出在最終預測誤差、施瓦茨準則、漢南奎因準則三個判別準則下2 階滯后最優(yōu)，因此文章選擇2 階滯后。

表2 模型滯后階數(shù)檢驗結(jié)果

圖3 顯示了基于AR 根圖的平穩(wěn)性檢驗結(jié)果，其中單位圓中的點表示的是AR 特征根的倒數(shù)的模，所有的點均在單位圓之內(nèi)，表明文章構(gòu)建的TVP-VAR 模型是平穩(wěn)的，可以展開進一步的參數(shù)估計和分析。進一步，表3 顯示了Johanson 協(xié)整關(guān)系檢驗結(jié)果，同時使用了跡檢驗和最大特征根檢驗，跡檢驗結(jié)果表明文章構(gòu)建的模型在5%的顯著性水平下存在2 個協(xié)整方程，最大特征根檢驗結(jié)果表明文章構(gòu)建的模型在5%的顯著性水平下存在1 個協(xié)整方程，總之文章構(gòu)建的模型存在協(xié)整關(guān)系，即具有合理性。

表3 Johanson 協(xié)整關(guān)系檢驗結(jié)果

圖3 模型的AR 根圖

在設定先驗值后，文章對模型進行了10000 次的MCMC 模擬得到參數(shù)估計結(jié)果（見表4），可以看出，CD 統(tǒng)計量均小于1，顯示出馬爾科夫鏈模擬的收斂性良好。同時，無效因子均較低，最大的僅為88.32，表明至少可以得到113 個不相關(guān)樣本，對于模型估計和脈沖響應分析而言是足夠的。文章在圖4 中進一步展示了模型參數(shù)的自相關(guān)系數(shù)、模擬路徑和后驗分布，結(jié)果顯示，參數(shù)的自相關(guān)系數(shù)均明顯趨于收斂，多數(shù)參數(shù)的模擬路徑均在均值附近上下波動，具有明顯的隨機抽樣特征，多數(shù)參數(shù)的后驗分布均與先驗分布高度一致。以上結(jié)果表明，文章構(gòu)建的TVP-VAR 模型取得了良好的估計結(jié)果。

表4 TVP-VAR 模型的參數(shù)估計結(jié)果

圖4 參數(shù)的自相關(guān)系數(shù)、模擬路徑和后驗分布

2.時變脈沖響應分析

時變脈沖響應函數(shù)可以對比分析在不同時點變量之間的影響關(guān)系，為方便起見，文章在樣本期內(nèi)選擇了3 個代表性時點，分別為1985 年、2005 年和2015 年。1985 年代表改革開放初期，中國經(jīng)濟總體處于計劃經(jīng)濟向市場經(jīng)濟的轉(zhuǎn)軌階段，經(jīng)濟增速的波動幅度較大。2005 年代表經(jīng)濟高速增長階段，內(nèi)需、外需協(xié)同推動經(jīng)濟增長，投資、出口增長動力強勁，貨幣、信貸隨之快速擴張。2015 年代表經(jīng)濟增長的新常態(tài)時期，經(jīng)濟增速持續(xù)下行，經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整和增長動力轉(zhuǎn)換并存。

圖5 顯示了城鎮(zhèn)化發(fā)展對經(jīng)濟增長和碳排放的時變脈沖響應函數(shù)?？傮w來看，一標準差大小的城鎮(zhèn)化發(fā)展的正向沖擊可以造成經(jīng)濟增長和碳排放的正向響應，并且存在長期影響效應。城鎮(zhèn)化可以在供給端帶來人口、土地、資本等生產(chǎn)要素集聚和生產(chǎn)的規(guī)模效應，為工業(yè)化和服務業(yè)發(fā)展提供了基礎性保障，同時人口向城市集中可以在需求端創(chuàng)造大量的衣食住行醫(yī)學娛等有效需求，即在供需兩端均可以促進經(jīng)濟增長。與此同時，城鎮(zhèn)化帶動的經(jīng)濟增長需要大量的能源資源投入，尤其是工業(yè)化發(fā)展依賴于能源要素，居民的城市生活和商業(yè)端也依賴石油和天然氣資源，因此城鎮(zhèn)化導致了碳排放的上升。對比來看，中國城鎮(zhèn)化發(fā)展的經(jīng)濟增長效應大于碳排放效應，經(jīng)濟增長的最大響應值可以達到0.14，而碳排放的最大響應值為0.057，表明改革開放40 多年的城鎮(zhèn)化發(fā)展總體上促進了經(jīng)濟社會的良性發(fā)展，在帶動經(jīng)濟增長的同時很好地避免了嚴重的環(huán)境污染問題，在某種意義上實現(xiàn)了經(jīng)濟增長和環(huán)境保護的“雙贏”。實現(xiàn)這種“雙贏”的原因可能來自兩個方面：一是政府部門高度重視環(huán)境問題，尤其是十八大以來中央將生態(tài)環(huán)境保護提到了重要的戰(zhàn)略性位置，政策方面加大了產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和環(huán)境規(guī)制力度，推動生產(chǎn)能耗下降；二是中國內(nèi)生的技術(shù)進步，生產(chǎn)技術(shù)進步和創(chuàng)新本身可以通過提升生產(chǎn)效率來降低單位產(chǎn)值能耗，同時環(huán)境保護方面的技術(shù)進步可以提升環(huán)保政策和工程的效果。

圖5 城鎮(zhèn)化發(fā)展對經(jīng)濟增長和碳排放的時變脈沖響應函數(shù)

時變特征方面，無論是經(jīng)濟增長效應還是碳排放效應，在2005 年的響應強度最大，2015 年次之，1985 年最小，隨著時間推移呈現(xiàn)出倒“U”型特征。在經(jīng)濟高速增長階段，中國擁有人口紅利，勞動力供給充足，資本回報率較高，因此城鎮(zhèn)化發(fā)展對經(jīng)濟增長的帶動效應更強；中國的增長方式較為粗放，高污染能源占比較高，全要素能源效率較低，投資和出口推動經(jīng)濟增長的特征明顯，造成了大量的能源投入甚至浪費，因此對碳排放的影響更強。在經(jīng)濟增長的新常態(tài)時期，人口紅利逐步消失，“劉易斯拐點”出現(xiàn)，勞動力成本上升，資本回報率下降，導致城鎮(zhèn)化發(fā)展對經(jīng)濟增長的帶動效應減弱；同時，中國經(jīng)濟結(jié)構(gòu)和能源結(jié)構(gòu)也發(fā)生了明顯的變化，能源資源密集型行業(yè)的占比下降，煤炭等高排放能源的占比也下降，天然氣、水電、核電、風電等清潔能源的占比上升，資源環(huán)境約束趨緊也促使經(jīng)濟增長更加趨向集約型，因此對碳排放的影響有所減弱。從表5 可以看出，2005 年中國煤炭占比為72.4%，石油占比為17.8%，清潔能源占比僅為9.8%；2015 年煤炭占比降至63.7%，石油占比為18.3%，清潔能源占比上升至18%。在改革開放初期，中國城鎮(zhèn)化發(fā)展處于起步階段，城鄉(xiāng)人口流動性較差，市場經(jīng)濟體制尚未完全建立，因此城鎮(zhèn)化對經(jīng)濟增長的帶動效應較弱；碳排放方面，煤炭能源占比雖然較高，1990 年煤炭能源占比高達76.2%，但是經(jīng)濟總量偏低，對能源的需求也較低，因此城鎮(zhèn)化對碳排放的影響有限。

表5 中國能源消費結(jié)構(gòu)變遷情況

3.方差分解

為進一步分析城鎮(zhèn)化發(fā)展對經(jīng)濟增長和碳排放的影響，文章對TVP-VAR 模型中的經(jīng)濟增長方程和碳排放方程進行了方差分解。表6 的結(jié)果顯示，中國經(jīng)濟增長和碳排放均具有較強的自相關(guān)性，在方程中自身的貢獻度最高，第20 期經(jīng)濟增長對自身的貢獻度仍保持在86.8%，碳排放對自身的貢獻度高達約97%。除了自身的貢獻外，碳排放對經(jīng)濟增長的貢獻度次之，說明能源投入對經(jīng)濟增長的促進作用較強，城鎮(zhèn)化對經(jīng)濟增長的貢獻度不斷增強，同樣具有解釋力，在第20 期達到約5.6%。除了自身的貢獻外，城鎮(zhèn)化率對碳排放的貢獻度次之并且不斷增強，在第20 期達到約2.5%，經(jīng)濟增長對碳排放的貢獻度較低。對比兩個方程來看，城鎮(zhèn)化率對經(jīng)濟增長的貢獻度高于碳排放，也就再次驗證了中國城鎮(zhèn)化發(fā)展的經(jīng)濟增長效應大于碳排放效應。

表6 經(jīng)濟增長方程和碳排放方程的方差分解結(jié)果（單位：%）

五、結(jié)論和政策建議

文章選取中國改革開放以來40 多年的時間序列數(shù)據(jù)，構(gòu)建時變參數(shù)向量自回歸模型，運用馬爾科夫蒙特卡洛模擬、時變脈沖響應函數(shù)、方差分解等方法實證分析了中國城鎮(zhèn)化發(fā)展對經(jīng)濟增長和碳排放影響的時變特征。研究結(jié)果顯示，城鎮(zhèn)化發(fā)展可以產(chǎn)生正向的經(jīng)濟增長效應和碳排放效應，中國城鎮(zhèn)化發(fā)展的經(jīng)濟增長效應大于碳排放效應，改革開放40 多年的城鎮(zhèn)化發(fā)展在帶動經(jīng)濟增長的同時有效避免了嚴重的環(huán)境污染問題，無論是經(jīng)濟增長效應還是碳排放效應，隨著時間推移均呈現(xiàn)出倒“U”型特征，改革開放初期的影響強度最低，經(jīng)濟高速增長時期的強度最大，經(jīng)濟增長新常態(tài)時期的強度出現(xiàn)下降。根據(jù)上述研究結(jié)果和中國城鎮(zhèn)化以及經(jīng)濟社會發(fā)展的現(xiàn)實情況，文章提出如下的政策建議：

1.持續(xù)推進城鎮(zhèn)化快速發(fā)展，大力發(fā)展大都市圈和城市群

總體而言，中國城鎮(zhèn)化發(fā)展的經(jīng)濟增長效應大于碳排放效應，城鎮(zhèn)化和工業(yè)化協(xié)同發(fā)展形成了良性循環(huán)。中國當前城鎮(zhèn)化率為60%，距離發(fā)達國家80%的平均水平還有一定距離，因此應堅定不移地推進城鎮(zhèn)化快速發(fā)展，繼續(xù)發(fā)揮生產(chǎn)要素集聚和規(guī)模效應，應當充分借鑒國際經(jīng)驗，集中發(fā)展大都市圈和城市群，培育推動經(jīng)濟增長的多個增長極。

2.通過轉(zhuǎn)變城鎮(zhèn)化發(fā)展模式，增強城鎮(zhèn)化的經(jīng)濟增長效應

現(xiàn)階段城鎮(zhèn)化發(fā)展的經(jīng)濟增長效應有所減弱，與城鎮(zhèn)化的發(fā)展模式有關(guān)。過去較長時期，中國城鎮(zhèn)化發(fā)展模式較為粗放，土地城鎮(zhèn)化快于人口城鎮(zhèn)化，戶籍限制導致人口城鎮(zhèn)化的不完全性，總體重規(guī)模擴張、輕質(zhì)量效益。在經(jīng)濟快速增長時期，粗放的發(fā)展模式可以起到推動作用，在新常態(tài)時期粗放的模式已經(jīng)不適應經(jīng)濟增長的需要。因此，應轉(zhuǎn)變城鎮(zhèn)化發(fā)展模式，走新型城鎮(zhèn)化發(fā)展道路，更加注重質(zhì)量效益，應合理規(guī)劃城市土地使用規(guī)模，穩(wěn)步推進戶籍制度改革，提升農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化水平，將人口紅利轉(zhuǎn)變?yōu)槿瞬偶t利，為經(jīng)濟增長提供高質(zhì)量的人力資本。

3.通過推動經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和技術(shù)進步，弱化城鎮(zhèn)化的碳排放效應

城鎮(zhèn)化在促進經(jīng)濟增長的同時應最大限度降低碳排放效應。一方面，應推動經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，繼續(xù)提升第三產(chǎn)業(yè)占比，發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、5G 等新型產(chǎn)業(yè)，嚴格限制高污染、高耗能產(chǎn)業(yè)的無序擴張。另一方面，通過創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略促進技術(shù)進步，提升工業(yè)生產(chǎn)效率，降低單位產(chǎn)值能耗，同時提升環(huán)保領域的技術(shù)水平，優(yōu)化治理效果。