我國(guó)第七次人口普查之省市人口總量數(shù)據(jù)質(zhì)量分析*

江炎駿，周曉津

(1.東莞行政學(xué)院，廣東 東莞 523083；2.廣州市社會(huì)科學(xué)院，廣州 510410)

一、引言和文獻(xiàn)綜述

非開(kāi)放條件下，流動(dòng)人口的數(shù)量相對(duì)于總?cè)丝诙哉急葮O低。在戶(hù)籍制度和公安戶(hù)籍統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)雙重保險(xiǎn)下，改革開(kāi)放前一普(1953年)、二普(1964年)的全國(guó)人口總量數(shù)據(jù)是可信的且質(zhì)量高。三普(1982年)、四普(1990年)時(shí)雖然人口的流動(dòng)性較大，但流動(dòng)的短期性、本地性對(duì)普查數(shù)據(jù)中人口總量數(shù)據(jù)質(zhì)量影響也相對(duì)較低。五普(2000年)、六普(2010年)時(shí)，我國(guó)流動(dòng)人口的總量之大、區(qū)域之廣世所罕見(jiàn)，省市級(jí)人口總量數(shù)據(jù)受到廣泛質(zhì)疑。作為新時(shí)代我國(guó)重大國(guó)情國(guó)力調(diào)查，第七次全國(guó)人口普查(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“七普”)目的在于全面查清中國(guó)人口數(shù)量、結(jié)構(gòu)、分布、城鄉(xiāng)住房等方面情況，為完善人口發(fā)展戰(zhàn)略和政策體系、促進(jìn)人口長(zhǎng)期均衡發(fā)展、科學(xué)制定國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展規(guī)劃、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展、開(kāi)啟全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國(guó)家新征程等提供科學(xué)準(zhǔn)確的統(tǒng)計(jì)信息支持。在構(gòu)建新發(fā)展格局的背景下，如何選擇一種便捷有效的普查數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)測(cè)方法，對(duì)七普省、市級(jí)人口總量數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行系統(tǒng)分析構(gòu)成了本文的研究主題。

人口普查數(shù)據(jù)的質(zhì)量評(píng)估和檢驗(yàn)是人口調(diào)查統(tǒng)計(jì)研究的重要議題。目前，國(guó)內(nèi)尚未有文獻(xiàn)全面深入考察省級(jí)人口總量數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題，市級(jí)數(shù)據(jù)質(zhì)量也僅是停留在網(wǎng)絡(luò)質(zhì)疑層面。全國(guó)人口普查數(shù)據(jù)分項(xiàng)質(zhì)量的相關(guān)研究主要集中在生育率(董雋含、李強(qiáng)，2019；李雨松，2017；趙夢(mèng)晗，2015；陳衛(wèi)、楊勝慧，2014；胡耀嶺、原新，2013)[1]-[5]、死亡率及預(yù)期壽命(張文娟、魏蒙，2016)[6]、受教育人口(朱紅霞，2016)[7]。人口普查數(shù)據(jù)全國(guó)層面質(zhì)量研究文獻(xiàn)主要集中在六普之后：一是國(guó)家統(tǒng)計(jì)局人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)司普查處(崔紅艷、徐嵐、李睿，2013)[8]利用人口分析技術(shù)和歷史數(shù)據(jù)、行政記錄資料比較等方法，對(duì)六普普查數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性進(jìn)行評(píng)估；二是王金營(yíng)和戈艷霞(2013)[9]采用年齡移算隊(duì)列對(duì)比法對(duì)2010年六普全國(guó)性人口普查數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估與校正研究；三是巫錫煒和甘雪芹(2013)[10]應(yīng)用總和修正惠普爾指數(shù)對(duì)人口普查年齡數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確性檢驗(yàn)；四是陶濤和張現(xiàn)苓(2013)[11]通過(guò)比較多次普查數(shù)據(jù)的生命表回推結(jié)果以及不同來(lái)源的數(shù)據(jù)對(duì)六普數(shù)據(jù)中低齡組人口漏報(bào)和青年人口重報(bào)狀況進(jìn)行分析。

學(xué)者們借鑒國(guó)內(nèi)外成熟的質(zhì)量分析方法和工具，對(duì)2010年六普人口普查數(shù)據(jù)進(jìn)行了較多的研究，提出了很多有價(jià)值的結(jié)論和校正數(shù)據(jù)。本文立足于剛性人口大數(shù)據(jù)，通過(guò)分析省市級(jí)層面人口總量背后的大數(shù)定律，設(shè)計(jì)大規(guī)模人口流動(dòng)背景下的省市人口總量數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)測(cè)方法、手段和工具，分析省級(jí)和典型城市七普數(shù)據(jù)質(zhì)量，為省市人口發(fā)展和經(jīng)濟(jì)社會(huì)規(guī)劃提供人口基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支持。

二、人口普查數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)測(cè)原理和方法

(一)剛性關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)

與一般抽樣檢測(cè)不同，人口普查數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)測(cè)不能通過(guò)抽樣來(lái)實(shí)現(xiàn)，也不可通過(guò)將某個(gè)小區(qū)域范圍內(nèi)的全部人口數(shù)據(jù)與更大范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)相比較來(lái)進(jìn)行推測(cè)，但可以通過(guò)一種大區(qū)域范圍內(nèi)與人口總量直接相關(guān)的剛性數(shù)據(jù)對(duì)同一區(qū)域的人口普查數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)量評(píng)測(cè)。人口剛性關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)應(yīng)與人類(lèi)身心可觀測(cè)需求直接關(guān)聯(lián)。由于每個(gè)人對(duì)日常必需品的消費(fèi)是有最大限度的，從概率統(tǒng)計(jì)上講，樣本人口的日平均必需品消費(fèi)量在同一時(shí)期與總體人口日平均必需品消費(fèi)量隨著數(shù)據(jù)量增加而趨于相等。人們?nèi)粘Ｉ钪邢牡舻乃?、電、蔬菜、水果、肉?lèi)、糧食等具備這種強(qiáng)關(guān)聯(lián)性。因此，可以借用與人口直接強(qiáng)關(guān)聯(lián)的剛性數(shù)據(jù)來(lái)分析比較不同區(qū)域內(nèi)的人口總量。尋找與人口總量同步變動(dòng)的剛性關(guān)聯(lián)消費(fèi)品并不困難，問(wèn)題在于剛性關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)記錄的普遍性和可獲取性。

(二)飽和均值剛性

個(gè)體之間的剛性需求是有較大差異的，不同群體和不同年齡人群的剛性產(chǎn)品的擁有量在不同時(shí)期也會(huì)有較大的差異。然而，當(dāng)某剛性需求產(chǎn)品進(jìn)入市場(chǎng)飽和期時(shí)，省市層面的人均擁有量變成了剛性數(shù)據(jù)，不再隨著時(shí)間的推移而發(fā)生變化。

(三)大數(shù)定律

隨著省市人口數(shù)量n的增加，省市層面剛性需求品的飽和均值將逐漸趨于相等，因此可以在統(tǒng)計(jì)推斷中用總?cè)丝诘娘柡途祦?lái)構(gòu)建人口普查數(shù)據(jù)(待評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)集)的質(zhì)量評(píng)測(cè)參照系(參照數(shù)據(jù)集)。弱大數(shù)定律可定義為：

相對(duì)弱大數(shù)定律，強(qiáng)大數(shù)定律(辛欽定理)定義為：

更進(jìn)一步，切比雪夫定理：

設(shè)X1,X2,…,Xn為相互獨(dú)立的隨機(jī)變量，方差D(Xi)=δ

(四)夾擠定理(Squeeze Theorem)

夾擠定理是用來(lái)判定極限是否存在的重要準(zhǔn)則。本研究中，若放松飽和均值剛性數(shù)據(jù)生成的年齡段，則可構(gòu)建包絡(luò)人口普查數(shù)據(jù)的連續(xù)或單調(diào)序列的數(shù)據(jù)集。我國(guó)勞動(dòng)力核心年齡段人口為25～50歲，15～18歲通常為中學(xué)在校生，18～24歲通常為高校在校生，60～64歲基本上處于退休狀態(tài)或不納入統(tǒng)計(jì)。考慮到我國(guó)外出人口中多為18～59歲人口，且60歲以上人口剛性物品的人均擁有量接近1，因此可將60～64歲人口是否作為飽和均值計(jì)算條件來(lái)構(gòu)建包絡(luò)數(shù)據(jù)。此外，15～64歲年齡段人口飽和均值剛性數(shù)據(jù)對(duì)各省而言是不同的，即單一飽和均值也可以形成類(lèi)似的省市數(shù)據(jù)包絡(luò)。

三、省級(jí)人口總量普查數(shù)據(jù)質(zhì)量分析

(一)飽和均值剛性數(shù)據(jù)選擇及人口關(guān)聯(lián)分析

要構(gòu)建評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)參照系，必須找到一種覆蓋全國(guó)的剛性需求物品，就目前而言，采用手機(jī)做參照系是比較合適的。當(dāng)然人均飲水量也符合飽和均值剛性數(shù)據(jù)要求，但省市乃至全國(guó)范圍內(nèi)并沒(méi)有統(tǒng)一的數(shù)據(jù)記錄，而移動(dòng)電話(huà)的使用及普及情況幾乎完美符合剛性標(biāo)準(zhǔn)。2010年我國(guó)每百人擁有移動(dòng)電話(huà)64.4部，這意味著除去非經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口，15～64歲年齡段經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口中沒(méi)有手機(jī)的人極少。2014年手機(jī)普及率上升到每百人擁有94.5部，這意味著15歲以上的年齡段基本普及了手機(jī)，且2014年是我國(guó)勞動(dòng)力人口的頂峰。2015年普及率下降主要原因是手機(jī)實(shí)名制，此后持續(xù)上升到2019年的每百人擁有114.4部，原因包括手機(jī)向15歲以下的低齡人口擴(kuò)張、實(shí)名制效應(yīng)消失、服務(wù)業(yè)一人多機(jī)現(xiàn)象普遍等。2020年我國(guó)移動(dòng)電話(huà)用戶(hù)總數(shù)15.94億戶(hù)，全年凈減728萬(wàn)戶(hù)，主要原因是疫情防控導(dǎo)致服務(wù)業(yè)人群因業(yè)務(wù)暫停而減少手機(jī)使用率。

圖1 2010—2020年我國(guó)移動(dòng)電話(huà)普及率發(fā)展情況

2020年全國(guó)移動(dòng)電話(huà)百人普及率下降還有一種可能，即在普遍期望國(guó)家放松計(jì)劃生育的大環(huán)境下，部分過(guò)去沒(méi)能申報(bào)戶(hù)口的人口在七普時(shí)補(bǔ)報(bào)，導(dǎo)致總?cè)丝诨鶖?shù)略有增大，從而計(jì)算移動(dòng)電話(huà)百人普及率時(shí)略有下降，而實(shí)際的普及率下降幅度可能更小。即便如此，2018年以來(lái)我國(guó)每年的人口增長(zhǎng)率低于1%，若各省市的人口年齡結(jié)構(gòu)大致相同，則僅利用全國(guó)移動(dòng)電話(huà)普及率就可計(jì)算各省市區(qū)域內(nèi)的人口總量。但在全國(guó)人口大流動(dòng)背景下，人口凈流入地區(qū)的人口高估和凈流出地區(qū)的人口低估情況不可避免，因?yàn)榈妄g人口和高齡人口的流動(dòng)率與勞動(dòng)年齡段人口有非常大的差距。

(二)手機(jī)擁有量飽和均值剛性數(shù)據(jù)μ

計(jì)算適用省級(jí)人口評(píng)測(cè)的手機(jī)擁有量飽和均值剛性數(shù)據(jù)μ值，必須滿(mǎn)足兩個(gè)條件：一是人口流動(dòng)絕大部分來(lái)自15～64歲的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口(簡(jiǎn)稱(chēng)“經(jīng)活人口”)，非經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口流動(dòng)率極低；二是省級(jí)戶(hù)籍人口中65歲及以上人口流動(dòng)率極低且大概率在本地生活。顯然，這兩個(gè)條件正是全國(guó)人口大流動(dòng)背景下的基本面。泰爾利用信息理論中的熵概念構(gòu)造了Theil系數(shù)，國(guó)內(nèi)則較先應(yīng)用于區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)差異研究(徐現(xiàn)祥、舒元，2004)[12]。李博等(2016)[13]依據(jù)中國(guó)1982—2010年四次分縣(區(qū))人口普查數(shù)據(jù)，借助標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析方法、多階段嵌套Theil系數(shù)、重心曲線(xiàn)、空間分布圖系等方法，分析改革開(kāi)放以來(lái)中國(guó)人口空間分布的基本演變態(tài)勢(shì)。然而，改革開(kāi)放以來(lái)的常住人口數(shù)據(jù)很難反映出人口的實(shí)際流動(dòng)，且三普(1982年)至六普(2010年)四次全國(guó)人口普查更多以戶(hù)籍人口為準(zhǔn)繩，我國(guó)1978—2019年省區(qū)戶(hù)籍人口Theil系數(shù)的總體差異、組間差異、組內(nèi)差異基本保持平行線(xiàn)狀態(tài)，反映了省區(qū)戶(hù)籍人口差異并不隨時(shí)間而發(fā)生改變(圖2)，表明戶(hù)籍省區(qū)差異具有剛性。

不同年齡段的手機(jī)擁有率有很大的差異。一般而言，10歲以下人口的μ0-10≈0。11～14歲人口手機(jī)擁有率城市和鄉(xiāng)村差異相對(duì)明顯，但如果孩子不隨父母流動(dòng)，則該年齡段城鄉(xiāng)差異??；另一方面，雖然城鄉(xiāng)差異及不同類(lèi)型的城市差異不可避免，但城市少子化導(dǎo)致該年齡段人口占總?cè)丝诘谋戎厥欠浅Ｐ〉?廣深約為2%，京滬則小于2%)，且僅與戶(hù)籍人口相關(guān)，該年齡段非戶(hù)籍人口由于就學(xué)問(wèn)題基本上留在其戶(hù)籍所在地；此外，該年齡段人口的手機(jī)在實(shí)名制時(shí)代通常由其父母代持。15～64歲經(jīng)活人口手機(jī)擁有率地區(qū)差異較小，該年齡段內(nèi)組內(nèi)差異更大，其中20～40歲擁有率最高，“一人多機(jī)”非常普遍，而50歲以上趨于“一人一機(jī)”。65歲及以上老齡人口則趨于一人一機(jī)，且流動(dòng)較少。省區(qū)常住人口的Theil系數(shù)在五普(1990年)和六普(2010年)前后發(fā)生了較大的變化(圖3)，而這種變化在普查年份之前并不明顯，是在普查之后對(duì)以前年份的數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)調(diào)整之后才出現(xiàn)的。

截至目前，《歐盟不正當(dāng)商業(yè)行為指令》是《巴黎公約》之后對(duì)不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)行為的類(lèi)型化最成功的條約性文件，它列舉了31種不正當(dāng)商業(yè)行為，也規(guī)定了侵害性商業(yè)行為和誤導(dǎo)性商業(yè)行為的適用條件，進(jìn)一步發(fā)展了禁止不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)的一般規(guī)則。我國(guó)法院采用的非公益必要不干擾原則，也是對(duì)反不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)法一般條款解釋的一種嘗試，盡管該原則的適用范圍值得進(jìn)一步探討。

圖2 1978—2019年我國(guó)省區(qū)戶(hù)籍人口Theil系數(shù)

圖3 1978—2019年我國(guó)省區(qū)常住人口Theil系數(shù)

為減少研究的復(fù)雜度，可以將戶(hù)籍人口中的0～14歲人口和65歲及以上人口定義為省區(qū)不可流動(dòng)人口的剛性數(shù)據(jù)子集，而15～64歲人口則是可流動(dòng)人口的數(shù)據(jù)子集，這一子集與省區(qū)手機(jī)擁有量飽和均值剛性數(shù)據(jù)相對(duì)應(yīng)，可構(gòu)造出測(cè)定該年齡段人口的轉(zhuǎn)換剛性數(shù)據(jù)子集。利用三個(gè)剛性子集可以得到省區(qū)總?cè)丝诘膭傂詤⒄諗?shù)據(jù)集。

(三)省市人口剛性參照數(shù)據(jù)與普查及年度公報(bào)人口總量比較

15～64歲年齡段人口是我國(guó)人口流動(dòng)的絕對(duì)主力，非經(jīng)活人口的流動(dòng)則依賴(lài)于其對(duì)應(yīng)的經(jīng)活人口在流動(dòng)目的地常住化或戶(hù)籍化之后。有兩種方法計(jì)算經(jīng)活人口的剛性參照數(shù)據(jù)集。一是將省區(qū)內(nèi)的移動(dòng)用戶(hù)數(shù)量全部視為經(jīng)活人口，計(jì)算各省區(qū)移動(dòng)用戶(hù)占全國(guó)的比重，再與全國(guó)經(jīng)活總?cè)丝谙喑?，即轉(zhuǎn)換為經(jīng)活人口剛性參照數(shù)據(jù)。二是將省區(qū)移動(dòng)用戶(hù)總量減去65歲及以上人口，計(jì)算15～64歲經(jīng)活人口作為剛性參照數(shù)據(jù)，經(jīng)計(jì)算后形成表1。

表1 剛性參照人口與統(tǒng)計(jì)口徑人口數(shù)據(jù)比較 單位：萬(wàn)人

數(shù)據(jù)列4和數(shù)據(jù)列6給出了省級(jí)區(qū)域人口七普期間的可信變動(dòng)范圍。首先，落在該區(qū)間內(nèi)的省市普查數(shù)據(jù)都是可信度極高的，即差異值有正有負(fù)的省市，如天津、河北、遼寧、江蘇、廣東、重慶和陜西，且兩次差異平均值與七普及參照數(shù)據(jù)平均值之比都非常小。其次，除前面7個(gè)省市以外，兩次差異平均值與七普及參照數(shù)據(jù)平均值之比的絕對(duì)值在5%以?xún)?nèi)的還有浙江(3.58%)、福建(-2.68%)、山東(-3.51%)、海南(-4.59%)、山西(-2.04%)、吉林(1.90%)、黑龍江(2.90%)、河南(-3.75%)、內(nèi)蒙古(2.75%)、廣西(-1.55%)、四川(-1.58%)、貴州(-1.35%)、甘肅(-2.82%)、青海(-4.78%)和寧夏(-1.99%)等15個(gè)省份。其次，兩次差異平均值與七普及參照數(shù)據(jù)平均值之比的絕對(duì)值在5%～10%主要是安徽、湖南、湖北等3個(gè)人口流出大省，另一個(gè)人口流出大省江西則略微超出10%。最后，北京、上海和西藏3個(gè)省級(jí)單位異常，兩次差異平均值與七普及參照數(shù)據(jù)平均值之比的絕對(duì)值差異較大，見(jiàn)圖4。

圖4 1978—2019年我國(guó)省區(qū)常住人口Theil系數(shù)

特別需要說(shuō)明的是，北京和上海兩市的剛性參照值與人口普查值的差異并非表示人口普查數(shù)據(jù)的極大誤差，因?yàn)槠渲懈嗟牟町惓煞菔莾纱笾陛犑袑⑾喈?dāng)一部分市外流入人口只計(jì)算成流動(dòng)人口而非常住人口口徑，從而表現(xiàn)為江西、湖北、湖南、安徽等4個(gè)人口流出大省的常住人口多計(jì)，將這一因素除去，則安徽、湖南也將落入5%的區(qū)間內(nèi)。其次，2020年的疫情也對(duì)湖北人口外出影響較大，除去該因素與前一因素，湖北和江西兩省的實(shí)測(cè)絕對(duì)差異值也會(huì)少于5%。有兩個(gè)主要因素影響西藏的高絕對(duì)差異值，一是大量外流藏民依舊計(jì)入本地常住人口，二是外來(lái)建設(shè)人口在秋冬離開(kāi)西藏后依舊被計(jì)入當(dāng)?shù)爻Ｗ】趶?，還有一種可能是西藏的手機(jī)用戶(hù)飽和均值可能較大程度上低于全國(guó)平均水平。

總體而言，2020年七普省級(jí)區(qū)域的人口普查常住人口數(shù)據(jù)質(zhì)量是非常高的，標(biāo)準(zhǔn)化之后的省市數(shù)據(jù)質(zhì)量在95%以上。經(jīng)驗(yàn)研究表明(周曉津，2020)[14]，北上廣深超級(jí)城市的常住性人口占外來(lái)總?cè)丝诘?8%～82%，取中值80%，得到北京、上海實(shí)有外來(lái)常住人口分別為1 183.33萬(wàn)和1 395.99萬(wàn)。對(duì)北京、上海兩大直轄市常住人口調(diào)整后，將普查數(shù)據(jù)的相對(duì)差值進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化調(diào)整后可得到2020年省級(jí)單位的普查質(zhì)量(見(jiàn)表2)。表中跨省外來(lái)常住人口負(fù)值表示凈流出，而正值則表示凈流入。

表2 標(biāo)準(zhǔn)化后的人口普查數(shù)據(jù)質(zhì)量及省市外來(lái)常住人口

七普公報(bào)顯示，全國(guó)跨省流動(dòng)人口為12 484萬(wàn)(常住口徑)。表2中數(shù)據(jù)列3外來(lái)凈流入為正的合計(jì)為7 896萬(wàn)，列3剛性參照系外來(lái)凈流入為正的合計(jì)為9 969萬(wàn)人，是普查結(jié)果的1.26倍，以線(xiàn)性插值法可計(jì)算得到全國(guó)跨省流出人口為15 761萬(wàn)，其中流入流出相抵的跨省流動(dòng)為5 792萬(wàn)。研究表明，自2000年以來(lái)我國(guó)人口流動(dòng)呈現(xiàn)明顯的“三三制”，即本地、本省、跨省約各占三分之一，2008年以來(lái)跨省流出有所減弱，目前仍占30%左右，由此可計(jì)算我國(guó)人戶(hù)分離人口的可信區(qū)間為[47 283萬(wàn)，52 537萬(wàn)]。七普數(shù)據(jù)顯示，全國(guó)人戶(hù)分離人口為49 276萬(wàn)，也落在可信區(qū)間內(nèi)。

四、地級(jí)市人口總量普查數(shù)據(jù)質(zhì)量分析——以廣東為例

利用同樣的方法，評(píng)測(cè)廣東省各地級(jí)市人口普查數(shù)據(jù)質(zhì)量時(shí)，為觀察飽和均值剛性可靠性，將前面省級(jí)飽和均值剛性中的人口年齡段由15～64歲改為15～60歲。

表3 廣東省各地級(jí)市不同統(tǒng)計(jì)口徑的人口數(shù)據(jù)及比較 單位：萬(wàn)

從常住統(tǒng)計(jì)口徑來(lái)看，全省2020年普查常住人口比2019年統(tǒng)計(jì)公報(bào)高出1 080.68萬(wàn)，增長(zhǎng)9.38%。珠三角區(qū)域內(nèi)常住人口增量及增速除江門(mén)和肇慶外其他都出現(xiàn)顯著增加和明顯的增速。然而，從構(gòu)建的移動(dòng)用戶(hù)數(shù)量飽和均值剛性數(shù)據(jù)來(lái)看，自2019年11月以來(lái)，珠三角區(qū)域內(nèi)人口凈流入城市的飽和均值數(shù)據(jù)剛性明顯，基本上是一條相對(duì)平行且略有下降的水平線(xiàn)條，特別是2021年2月至4月廣州、深圳和東莞三個(gè)人口凈流入大市有明顯的下降。各地級(jí)市移動(dòng)用戶(hù)總數(shù)占全省的比重基本保持不變(圖5)。2021年5月，廣深發(fā)生本土病例，全員核酸檢測(cè)為人口普查數(shù)據(jù)質(zhì)量分析提供了直接的檢驗(yàn)特例。例如佛山順德區(qū)全員檢測(cè)了339萬(wàn)人，而2020年七普順德常住人口為322.9萬(wàn)，總?cè)丝诔Ｗ÷蕿?5.25%，普查結(jié)果與全員核酸檢測(cè)人數(shù)非常接近，數(shù)據(jù)吻合程度高。深圳福田區(qū)2020年七普常住人口為155.32萬(wàn)，而6月6日至8日，福田區(qū)全員核酸檢測(cè)人數(shù)為176.9萬(wàn)人，總?cè)丝诔Ｗ÷蕿?7.80%。由于普查人口為常住口徑，而全員核酸檢測(cè)人數(shù)為實(shí)時(shí)總?cè)丝?，因此后者必須大于前者，即后者包含常住人口及不?jì)入普查中的外來(lái)流動(dòng)性較強(qiáng)的人口。一般而言，流動(dòng)性較強(qiáng)的人口數(shù)量大致相當(dāng)于外來(lái)人口總數(shù)的10%～20%，越是大城市，其人口流動(dòng)性越強(qiáng)。順德實(shí)時(shí)總?cè)丝谥兄皇Ｏ?.75%的流動(dòng)性較強(qiáng)人口，同期深圳福田非常住人口占12.2%。

圖5 珠三角地區(qū)城市移動(dòng)用戶(hù)總數(shù)占全省比重及變化(2016.06—2021.03)

利用前述原理及方法，將飽和均值剛性數(shù)據(jù)的人口年齡段由15～64歲改成15～60歲，測(cè)定廣東各地級(jí)市2019年的實(shí)有人口總量為13 426.93萬(wàn)，2020年受疫情影響下降到12 801.77萬(wàn)，詳情見(jiàn)表4。數(shù)據(jù)列5非常住人口數(shù)據(jù)為正表示應(yīng)計(jì)未計(jì)數(shù)，數(shù)值為負(fù)表示已計(jì)流出數(shù)。將數(shù)據(jù)列5除以七普常住人口，可得到七普誤差初步數(shù)(列8)，最后一列為對(duì)廣州、珠海調(diào)整后的數(shù)據(jù)質(zhì)量。

表4 廣東省各地級(jí)市人口普查數(shù)據(jù)質(zhì)量及外來(lái)常住人口情況 單位：萬(wàn)

2020年6月中山市全員核酸檢測(cè)再次提供了人口普查數(shù)據(jù)的直接評(píng)測(cè)案例。黃圃鎮(zhèn)、民眾鎮(zhèn)、東鳳鎮(zhèn)、三角鎮(zhèn)、南頭鎮(zhèn)核酸篩查人數(shù)分別為22萬(wàn)、11萬(wàn)、19.6萬(wàn)、15.95萬(wàn)和18.31萬(wàn)，2020年七普這五個(gè)鎮(zhèn)常住人口分別為18.78萬(wàn)、11.23萬(wàn)、20.10萬(wàn)、12.63萬(wàn)和15.82萬(wàn)。五鎮(zhèn)七普常住人口占核酸篩查人數(shù)的91.53%，而圖5表明中山自普查以來(lái)人口總數(shù)變動(dòng)不大，同比例推算七普時(shí)中山市實(shí)際人口為482.69萬(wàn)?；鹁骈_(kāi)發(fā)區(qū)(中山港街道)和翠亨新區(qū)(南朗鎮(zhèn))核酸篩查45.23萬(wàn)，兩區(qū)七普常住人口分別為28.95萬(wàn)和10.16萬(wàn)，常住人口占核酸人數(shù)的86.47%，兩區(qū)人口密度與石岐、東區(qū)差異甚微，同比例推算七普時(shí)中山市實(shí)際人口為510.93萬(wàn)。前五鎮(zhèn)加上兩區(qū)第三次同比例推算中山市七普實(shí)際人口為493.53萬(wàn)。因此，七普中山市總?cè)丝趨^(qū)間為[482.69萬(wàn)，510.93萬(wàn)]，中值為496.81萬(wàn)?？紤]到中山市區(qū)鎮(zhèn)實(shí)力較強(qiáng)，七普中山市總?cè)丝?含流動(dòng)人口)最可能值位于區(qū)間[493.53萬(wàn)，496.81萬(wàn)]，而七普中山官方常住人口441.81萬(wàn)，表明其七普數(shù)據(jù)質(zhì)量很高，另一方面也印證本文評(píng)測(cè)方法的精準(zhǔn)性。另?yè)?jù)中山市政府疫情防控指揮部公布的數(shù)據(jù)，中山此次全員核酸檢測(cè)共完成采樣人數(shù)579.65萬(wàn)，此數(shù)據(jù)應(yīng)包括那些兩次或多次重復(fù)采樣總?cè)舜?。?jù)東莞市衛(wèi)生健康局一級(jí)調(diào)研員張亞林通報(bào)，在此輪核酸大篩查中，東莞市采樣人數(shù)共計(jì)1 117.95萬(wàn)。作為廣東人口第三大城市，東莞七普常住人口為1 046.66萬(wàn)，常住人口為核酸人數(shù)的93.63%。由此可知，與2019年統(tǒng)計(jì)公報(bào)相比，2020年廣東省七普數(shù)據(jù)基本上摸清了廣東的人口家底。2020年省外凈流入2 993.11萬(wàn)，其中常住口徑的凈流入量為2 792.61萬(wàn)，尚有200余萬(wàn)流動(dòng)口徑的凈流入。珠三角九市除肇慶為凈流出外，其他8個(gè)城市均為凈流入4 256.99萬(wàn)；凈流出地級(jí)市城市共13個(gè)，凈流出量為1 263.88萬(wàn)。由于非常住人口數(shù)量較少，未來(lái)各城市人口相對(duì)于七普都難有較大變動(dòng)。

五、結(jié)語(yǔ)及對(duì)策建議

(一)穩(wěn)中有降是人口凈流入省份未來(lái)勞動(dòng)力供給的大趨勢(shì)

2003年珠三角制造業(yè)出現(xiàn)勞動(dòng)力短缺，至2008年前后我國(guó)農(nóng)村可供流出勞動(dòng)力基本上枯竭了。與此同時(shí)，無(wú)人村也大規(guī)模出現(xiàn)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，僅在2000年到2010年，就有近90萬(wàn)個(gè)村落消失，平均每天消失80到100個(gè)。2013年，我國(guó)15～64歲勞動(dòng)力人口總量達(dá)到100 582萬(wàn)的高位，自此持續(xù)下降，至2020年七普時(shí)為96 776萬(wàn)，7年累計(jì)減少3 806萬(wàn)，平均每年減少543.7萬(wàn)勞動(dòng)力。在勞動(dòng)力總供給逐年減少的大趨勢(shì)下，人口流入大省能保持平穩(wěn)已是不易，外來(lái)人口逐年減少則是常態(tài)。外來(lái)人口中，60后、70后已進(jìn)入快速退出勞動(dòng)力時(shí)期；00后作為新生供應(yīng)主力，比60后、70后的年平均人數(shù)少810萬(wàn)。根據(jù)出生人口數(shù)推算，2002年我國(guó)外出流動(dòng)勞動(dòng)力人數(shù)約2.45億，而到2012年下降到2.21億，2020年之后外出勞動(dòng)力人數(shù)將因以往出生人口的減少而持續(xù)下降，預(yù)計(jì)到2028年將下降至2.02億，比2020年減少2 200萬(wàn)，2040年將進(jìn)一步下降到1.68億，比2020年減少5 600萬(wàn)，平均每年減少280萬(wàn)。

(二)人口凈流入地面臨的教育、醫(yī)療、住房和養(yǎng)老壓力低于流出地

國(guó)家近年來(lái)統(tǒng)籌基礎(chǔ)教育和農(nóng)村醫(yī)療保險(xiǎn)的努力已經(jīng)取得巨大的進(jìn)展和成功，中西部基礎(chǔ)教育學(xué)位充足，質(zhì)量也有較大提升，外省流入人口對(duì)粵浙蘇京滬等五大流入地基礎(chǔ)教育的壓力相對(duì)以前的人口流入高峰期反而有所下降。例如，根據(jù)深圳市福田區(qū)招生系統(tǒng)顯示：與往年為一位難求不同，2021年福田多個(gè)學(xué)校在報(bào)名時(shí)出現(xiàn)空余學(xué)位。其次，外來(lái)人口大多為青壯年勞動(dòng)力人口，發(fā)病率低于全國(guó)平均水平，遇有重大疾病更愿意回流出地治療。再次，外來(lái)人口的住房供給更多地依賴(lài)小產(chǎn)權(quán)房，真正的住房壓力更多地來(lái)自外地戶(hù)籍遷入人口，特別是深圳、廣州、東莞和佛山等人口大市的新入戶(hù)大學(xué)生人群。最后，養(yǎng)老問(wèn)題是一個(gè)全國(guó)性和系統(tǒng)性的問(wèn)題，人口凈流出地養(yǎng)老金缺口更加依賴(lài)全國(guó)統(tǒng)籌。

(三)保持每年1 000萬(wàn)新出生人口規(guī)模應(yīng)成為目標(biāo)

2003年以來(lái)，我國(guó)年平均出生人口數(shù)只有1 627萬(wàn)，從人口性別比來(lái)看，每年出生人口中的女性人口不到800萬(wàn)，未來(lái)我國(guó)每年人口出生數(shù)很難超過(guò)1 400萬(wàn)甚至在1 300萬(wàn)以下。2020年七普我國(guó)新出生人口為1 200萬(wàn)，比2019年下降了18%，比放開(kāi)二胎的2016年下降了33%，創(chuàng)下新中國(guó)有記錄以來(lái)新出生人口和出生率最低的一年。我國(guó)快速步入了人口增長(zhǎng)的拐點(diǎn)區(qū)，出生人口越來(lái)越少，且下降幅度也在加快。如果趨勢(shì)不改變，2030年之前我國(guó)新出生人口就將下降到1 000萬(wàn)以?xún)?nèi)，2040年后我國(guó)每年出生人口甚至?xí)坏?00萬(wàn)。另一方面，我國(guó)目前每年死亡人口已近千萬(wàn)，表明2030年之前我國(guó)人口將進(jìn)入負(fù)增長(zhǎng)，而且之后死亡人口數(shù)量會(huì)越來(lái)越多，出生人口數(shù)量越來(lái)越少。自1982年計(jì)劃生育正式成為國(guó)策近40年后，2021年5月我國(guó)宣布實(shí)施三胎政策，促進(jìn)生育時(shí)代正式來(lái)臨。就已有的生育意愿調(diào)查數(shù)據(jù)來(lái)看，三胎效應(yīng)僅可促生350萬(wàn)人左右，應(yīng)將促進(jìn)生育重點(diǎn)應(yīng)放在城鎮(zhèn)適齡男女。

(四)高校招生人數(shù)的增長(zhǎng)決定二產(chǎn)勞動(dòng)力持續(xù)短缺和三產(chǎn)勞動(dòng)力供給相對(duì)過(guò)剩

2000年以前，國(guó)內(nèi)高校招生數(shù)占對(duì)應(yīng)年份的人口出生數(shù)比例不到10%，而大學(xué)生是第三產(chǎn)業(yè)的主要供給來(lái)源，這也是我國(guó)外出人口中農(nóng)民工在2003年以前長(zhǎng)期占據(jù)90%左右比例的主因。隨著60后、70后逐漸退出勞動(dòng)力市場(chǎng)，80后、90后逐漸成為外出人口主力。而2000年國(guó)內(nèi)高校招生人數(shù)占對(duì)應(yīng)年份的出生人口數(shù)比重首次突破10%，2010年達(dá)到31%左右，2017年突破40%，2018年估計(jì)值為43.83%。這就意味著2020年之后外出勞動(dòng)人口中從事第三產(chǎn)業(yè)的比重將逐年上升到60%以上。1998年全國(guó)出生人口為1 934萬(wàn)，除去本地城鎮(zhèn)化50%左右的人口，外出供給量不到1 000萬(wàn)，其中對(duì)應(yīng)2020年可供給制造業(yè)的勞動(dòng)力人口不到600萬(wàn)。而在2000年，對(duì)應(yīng)出生人口比2020年提前2年左右，即1980年1 776萬(wàn)出生人口，其對(duì)應(yīng)高校畢業(yè)生招生年度錄取率不到10%，除去2000年不到40%的城鎮(zhèn)化率，對(duì)應(yīng)的可供給制造業(yè)的勞動(dòng)力人口近1 000萬(wàn)，即2000年涌向制造業(yè)的外來(lái)勞動(dòng)力人口比2020年多400萬(wàn)左右。高校招生人數(shù)的增加、城市化率的提高和早前出生人數(shù)的減少，是廣東乃至全國(guó)制造業(yè)勞動(dòng)力短缺的根本原因，也是未來(lái)我國(guó)流動(dòng)人口總量會(huì)持續(xù)減少的主因。

(五)應(yīng)對(duì)人口及勞動(dòng)力問(wèn)題需要政策組合包

中國(guó)邁向高質(zhì)量發(fā)展將面臨更深層次的人口矛盾，2020年之后制造業(yè)勞動(dòng)力將更加緊張，而在疫情依舊全球流行的大背景下，第三產(chǎn)業(yè)也許無(wú)法吸收大量的高校畢業(yè)生。面對(duì)新的發(fā)展形勢(shì)和環(huán)境，中央提出加快構(gòu)建以國(guó)內(nèi)大循環(huán)為主體、國(guó)內(nèi)國(guó)際雙循環(huán)相互促進(jìn)的新發(fā)展格局，是我國(guó)應(yīng)對(duì)國(guó)內(nèi)外環(huán)境變化作出的重大戰(zhàn)略抉擇。從當(dāng)前人口分布來(lái)看，胡煥庸線(xiàn)以東、山海關(guān)以南區(qū)域內(nèi)大城市養(yǎng)老壓力相對(duì)較輕，但大量農(nóng)村陸續(xù)進(jìn)入退休年齡人口的養(yǎng)老金缺口極大，在全國(guó)統(tǒng)籌養(yǎng)老的框架內(nèi)，傳遞給沿海發(fā)達(dá)地區(qū)的養(yǎng)老壓力相對(duì)于教育、住房和醫(yī)療更大。為應(yīng)對(duì)這種系統(tǒng)性轉(zhuǎn)換與調(diào)整，本文建議：一是加快推進(jìn)農(nóng)村山地丘陵七通一平(道路通、給水通、電通、排水通、熱力通、電信通、燃?xì)馔巴恋仄秸?建設(shè)。二是在解決農(nóng)業(yè)用水用電基本制約后，將單個(gè)農(nóng)戶(hù)分散土地重新調(diào)整到一起，推進(jìn)農(nóng)業(yè)小型機(jī)械在農(nóng)戶(hù)層面的全應(yīng)用。三是聚焦農(nóng)村就業(yè)和有機(jī)化精耕，探索恢復(fù)交公糧制度，公糧繳納與農(nóng)民進(jìn)入退休年齡后的養(yǎng)老金數(shù)額掛鉤。四是土地承包期限與退休年齡掛鉤，農(nóng)戶(hù)在進(jìn)入退休年齡后只代際流轉(zhuǎn)宅基地和少量菜地。五是啟用農(nóng)村供銷(xiāo)、代銷(xiāo)連續(xù)，實(shí)行快遞到村。六是對(duì)無(wú)人村統(tǒng)一收儲(chǔ)，將七通一平后的農(nóng)村生產(chǎn)資料以打包形式交由成家的大學(xué)畢業(yè)生或退伍軍人經(jīng)營(yíng)。生產(chǎn)資料包大小為“三三制”，即“十畝水田、十畝旱地、十畝山林”。