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    期刊質(zhì)量權(quán)重的m 年影響因子的修正與應(yīng)用探討
    ——以7 種教育類刊物為例

    2022-01-20 04:57:44萬丙晟
    福建教育學(xué)院學(xué)報 2021年12期
    關(guān)鍵詞:教育學(xué)刊物修正

    萬丙晟

    (福建教育學(xué)院雜志社,福建 福州 350025)

    一、引言

    1972 年,依據(jù)普賴斯的峰值理論,美國著名情報學(xué)家尤金·加菲爾德首次提出了影響因子的概念[1]。自此,針對“影響因子”的相關(guān)研究如雨后春筍般蓬勃發(fā)展。如不同統(tǒng)計源產(chǎn)生的復(fù)合影響因子、綜合影響因子;不同統(tǒng)計時間窗口產(chǎn)生的累積影響因子、歷史影響因子、生命周期影響因子、5 年影響因子、即年影響因子;以及衍生細化的特征因子、加權(quán)影響因子、論文計數(shù)影響因子等[2]。影響因子自進入我國以來,國內(nèi)許多學(xué)者開展了廣泛而又深入的研究[3-11]。如劉雪立[3]、韓維棟[4]、戴麗瓊[5]等認為,“高被引文章貢獻了主要的期刊影響因子”;張壘[6]提出“高被引論文一般引用影響因子較高的期刊”;李佳悅、邵桂芳[7]針對“高被引論文一般引用高影響因子”問題,研究了“單篇高被引文獻與期刊影響因子波動內(nèi)在關(guān)系”。而對傳統(tǒng)期刊影響因子在不同學(xué)科間不具備可比性問題,吳亞蓓、李小紅、李運景[8]、劉雪立[9]等提出了“不同學(xué)科之間期刊影響因子的標準化方法”。張新玲[10]對傳統(tǒng)影響因子只考慮被引用篇數(shù)問題,提出綜合運用影響因子及被引次數(shù)來評價被引期刊的影響力;鄭美鶯[11]對傳統(tǒng)影響因子未考慮被引用期刊質(zhì)量的缺陷,構(gòu)造了以期刊質(zhì)量為權(quán)重的新的影響因子計算式;林曉[12]在鄭美鶯研究的基礎(chǔ)上,分年度細化了期刊質(zhì)量為權(quán)重的影響因子計算式??梢哉f,迄今為止,傳統(tǒng)的影響因子或與傳統(tǒng)影響因子相關(guān)的概念指標在對期刊的評價過程中發(fā)揮著極為重要的作用。鑒于當前出版技術(shù)和傳播手段的迅猛發(fā)展,期刊被引高峰期也相應(yīng)發(fā)生變化。鄭美鶯[11]和林曉[12]給出的計算方法均無法對不同時限要求、不同科研發(fā)展速率的期刊質(zhì)量情況做出準確評價。

    本研究在鄭美鶯[11]和林曉[12]的研究基礎(chǔ)上,提出了基于期刊質(zhì)量權(quán)重的m年影響因子計算方法,并以7 種教育類刊物為例,實證了“若A 刊被幾本高影響因子的頂級刊物引用,而B 刊被眾多低影響因子的一般刊物引用,則A 刊質(zhì)量可能比B 刊質(zhì)量更高”這一猜想在m=5 時的正確性,且當m年取其他值時可同理例證。

    二、研究方法與研究對象

    (一)研究對象與數(shù)據(jù)來源

    文章以教育類7 種期刊為研究對象,綜合考慮每種期刊2016-2020 年的影響因子、發(fā)文總量和7 種期刊相互引用情況,進行5 年影響因子和m年影響因子修正的研究。這里,期刊的影響因子選擇統(tǒng)計源為期刊的綜合影響因子,發(fā)文總量選擇該刊所有可被引文獻量(不包括新聞、咨詢、廣告等非研究類文章)。本文通過福州大學(xué)圖書館CNKI 鏡像數(shù)據(jù),采用文獻計量法對7 種刊物的2016-2020 年每年的綜合影響因子、發(fā)文總量、相互引用篇數(shù)進行查詢統(tǒng)計,具體如表1、表2。

    表1 7 種教育期刊2016-2020 年的復(fù)合影響因子及發(fā)文總量統(tǒng)計表

    表2 7 種教育期刊2016-2020 年相互引用情況

    (二)研究方法與計算

    首先,給出基于期刊質(zhì)量權(quán)重的5 年影響因子修正公式,具體如下:

    這里wj,k,t-i=,i=1,2,3,4,5 表示被引用期刊Xj在第t-i,i=1,2,3,4,5 年的權(quán)重,IFj,t-i表示Xj在第t-i,i=1,2,3,4,5 年的影響因子。aj,k,t-i,i=1,2,3,4,5表示期刊Xk第t-i,i=1,2,3,4,5 年所發(fā)表文章被期刊Xj,j=1,2,3,4,5 在統(tǒng)計年第t年引用的數(shù)量;表示期刊Xk在第t-i,i=1,2,3,4,5 年的發(fā)表文章的總數(shù)。需要注意的是,運用期刊權(quán)重的5 年影響因子修正公式對期刊Xk進行評價,期刊Xk出版歷史要求5年及以上的時間,即t≥5。

    同理,對上述公式作一般化處理,可得基于期刊質(zhì)量權(quán)重的m年影響因子修正公式,具體如下:

    這里wj,t-i=,i=1,2...m表示被引用期刊Xj在第t-i,i=1,2...m年的權(quán)重,IFj,t-i表示xj在第t-i,i=1,2...m年的影響因子。aj,k,t-i,i=1,2...m表示期刊Xk第t-i,i=1,2...m年所發(fā)表文章被期刊Xj,j=1,2,3...n在統(tǒng)計年 第t年引用的數(shù)量;表示期刊Xk在第t-i,i=1,2...m年的發(fā)表文章的總數(shù)。同樣需要注意的是,期刊Xk出版歷史要求m年及以上的時間,當t=m時表示統(tǒng)計當年的引用情況。

    下面以2021 作為統(tǒng)計年t,則2020,2019,2018,2017,2016 年分別為統(tǒng)計年的第t-1,t-2,t-3,t-4,t-5 年。再令n=7,即以7 種教育期刊為例,將表1,表2 的數(shù)據(jù)相應(yīng)代入公式(1)中,可得每種期刊基于期刊質(zhì)量權(quán)重的5 年影響因子修正值,具體見表3。

    表3 7 種教育期刊基于期刊質(zhì)量權(quán)重的5 年影響因子修正值

    三、結(jié)果與分析

    從表3 可看出,除《教育學(xué)報》與《外國教育研究》的傳統(tǒng)影響因子出現(xiàn)與基于期刊質(zhì)量權(quán)重的5 年影響因子修正值情況相反外,其余保持方向一致。這印證了“大多數(shù)情況下經(jīng)典影響因子越高,則期刊質(zhì)量越高”的結(jié)論。但在表3 中,《教育學(xué)報》相比《外國教育研究》而言,在兩種刊物發(fā)文總量基本持平的情況下,雖然《教育學(xué)報》傳統(tǒng)影響因子更高,但從被上述7 種高影響因子教育類刊物引用情況來看,明顯《外國教育研究》被引用更多,且最終計算得到的《外國教育研究》5 年影響因子修正值也更大。這一更細致的判別結(jié)果,有效解答了“若A 刊被幾本高影響因子的頂級刊物引用,而B 刊被眾多低影響因子的一般刊物引用,則A 刊質(zhì)量可能比B 刊質(zhì)量更高”這一疑問,也正好可彌補傳統(tǒng)影響因子的評價缺陷。

    進一步觀察表3,比較《教育學(xué)報》和《現(xiàn)代教育管理》這兩本刊物,雖然現(xiàn)代教育管理的載文量是教育學(xué)報載文量的兩倍多,但其被上述7 種高影響因子的教育類刊物引用的比例明顯高于《教育學(xué)報》。經(jīng)過計算,《現(xiàn)代教育管理》的5 年影響因子修正值也明顯高于《教育學(xué)報》的5 年影響因子修正值,這進一步驗證了上述設(shè)想的正確性,也進一步說明了基于期刊質(zhì)量權(quán)重修正的5 年影響因子修正算法的必要性(文中只驗證m=5 時的情況,m取其他值時可類似例證,這里不再贅述)。

    四、小結(jié)

    引入基于期刊質(zhì)量權(quán)重的m年影響因子修正計算方法,有效解決了“若A 刊被幾本高影響因子的頂級刊物引用,而B 刊被眾多低影響因子的一般刊物引用,則A 刊質(zhì)量可能比B 刊質(zhì)量更高”的問題。然而,矯正的影響因子一般式只是從技能層面完善影響因子的計算方法,但在現(xiàn)實情況下,某些刊物通過人為自引,抱團互引,從而提升影響因子,也使得期刊質(zhì)量權(quán)重正的m年影響因子修正隨之失真。這些還需要系統(tǒng)的學(xué)術(shù)誠信教育、完善相關(guān)政策法規(guī),培養(yǎng)求真務(wù)實的學(xué)術(shù)精神,開展學(xué)術(shù)批評與自我批評等,以營造持續(xù)健康發(fā)展的學(xué)術(shù)生態(tài)。

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