人工智能技術(shù)在移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展中的應(yīng)用探析

覃勤

摘要：在當(dāng)今的社會發(fā)展過程中，社會互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)得到了充分的發(fā)展，由此也使得移動網(wǎng)絡(luò)在發(fā)展過程中所代表的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)得到了快速的發(fā)展，目前人類社會在發(fā)展過程中，由于整體科學(xué)技術(shù)以及互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，而向著更具智能化的特征進行綜合性的優(yōu)化，使得人工智能技術(shù)在發(fā)展過程中得到了進一步的創(chuàng)新，而人工智能技術(shù)在應(yīng)用過程中，在當(dāng)前移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展過程中，有著極其重要的現(xiàn)實意義，社會各行各業(yè)以及各個領(lǐng)域的發(fā)展過程中，均向著移動智能的方向進行綜合性發(fā)展。而人工智能在發(fā)展過程中，在我國移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展中屬于較為重大的突破，同時也是企業(yè)技術(shù)在發(fā)展過程中所具有的高度創(chuàng)新，而當(dāng)前人工智能在發(fā)展過程中不僅局限于實驗室中所具有的固定設(shè)備正在向社會諸多領(lǐng)域進行綜合性的發(fā)展?；谏鲜鼋嵌龋恼聦θ斯ぶ悄芗夹g(shù)在整體移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展中所存在的現(xiàn)實應(yīng)用進行詳細的分析，希望能夠使我國的移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及人工智能技術(shù)的發(fā)展中所存在的創(chuàng)新性得以有效的提升，是當(dāng)前科技在發(fā)展中所有的創(chuàng)新性得到不斷的增強。

關(guān)鍵詞：人工智能;移動互聯(lián)網(wǎng);技術(shù)發(fā)展

引言

移動互聯(lián)網(wǎng)的可持續(xù)發(fā)展，需要對各個用戶所有的真正需求進行綜合性的了解，并且人工智能技術(shù)在發(fā)展過程中，需要充分應(yīng)用其自身所具有的交互技能，充分的對各個用戶所存在的實際應(yīng)用需求進行詳細的探究。由此，對當(dāng)前所具有的應(yīng)用市場進行綜合性的占用，當(dāng)前移動互聯(lián)網(wǎng)在發(fā)展過程中，已經(jīng)能夠充分在人們生活中進行綜合性的應(yīng)用，而人工智能技術(shù)在發(fā)展過程中，在移動互聯(lián)網(wǎng)中有著較為廣泛的應(yīng)用，能夠?qū)﹄娚痰戎T多領(lǐng)域所存在的現(xiàn)實問題進行綜合性的解決，而基于當(dāng)前所有的5G等諸多創(chuàng)新性研究。由此也使得整體技術(shù)在社會中所存在的應(yīng)用創(chuàng)新性得到有不斷的出現(xiàn)，使社會在發(fā)展中所存的穩(wěn)定性得以進一步增強。

一、對人工智能進行概述

人工智能在構(gòu)建過程當(dāng)中，可以將其稱為機械智能，主要是指由人工造出來的機器所表現(xiàn)出的具有高度智能化的特征。通常而言，人工智能在工業(yè)過程當(dāng)中，由普通的計算機程序?qū)θ祟愔悄芗夹g(shù)進行有效的呈現(xiàn)，人工智能在構(gòu)建過程當(dāng)中，主要是指通過相應(yīng)的智能系統(tǒng)進行綜合性的工程實現(xiàn)，同時也使得整體技術(shù)在計算機領(lǐng)域得到更加廣泛的重視與應(yīng)用，而人工智能技術(shù)就其實際而言，主要是指相應(yīng)的機械對人腦腦某些功能進行模仿，并且通過智能化的應(yīng)用進行綜合性的設(shè)計，而該技術(shù)在應(yīng)用過程當(dāng)中對于整體科技的發(fā)展以及系統(tǒng)的控制等諸多角度均存在一定程度現(xiàn)實應(yīng)用，由此也使得整體社會的發(fā)展過程中，人類社會的發(fā)展得以進一步的加速。

二、對人工智能的關(guān)鍵技術(shù)進行詳細的分析

（一）對數(shù)據(jù)挖掘與學(xué)習(xí)技術(shù)進行詳細分析

在當(dāng)前的社會發(fā)展中，往往會面臨較為多元化的數(shù)據(jù)，并且需要進行深層次的數(shù)據(jù)挖掘工作，需要對數(shù)據(jù)之間所存在聯(lián)系進行有效的明晰，需要通常情況下研究有這種智能的方式進行綜合性的學(xué)習(xí)，而人工智能在構(gòu)建過程當(dāng)中，需要對機械機器學(xué)習(xí)模式進行應(yīng)用。機械設(shè)計的發(fā)展過程中，主要是研究如何對計算機模擬，或?qū)崿F(xiàn)人類活動的綜合模式，依照學(xué)習(xí)干預(yù)的方式，可將其分為有監(jiān)督學(xué)習(xí)與無監(jiān)督學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)方法，可將其分為決策樹學(xué)習(xí)、政策學(xué)習(xí)、知識學(xué)習(xí)、情況學(xué)習(xí)等模式兒，決策樹學(xué)習(xí)算法是較為經(jīng)典的分類學(xué)習(xí)模式，在應(yīng)用過程當(dāng)中，其數(shù)據(jù)能夠在決策數(shù)中進行有效的構(gòu)建，并且由此使人工智能完成相應(yīng)的數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)。

（二）對知識和數(shù)據(jù)的智能處理進行詳細的分析

專業(yè)領(lǐng)域所擁有的知識處理問題，是當(dāng)前人工智能在發(fā)展過程中所需要進一步探究的現(xiàn)實問題。就其一般而言，其自身所擁有的主要研究內(nèi)容在于將相應(yīng)的研究問題的思維方法轉(zhuǎn)換為應(yīng)用到專門問題求解的實際過程當(dāng)中，實現(xiàn)人工智能從理論研究向?qū)嶋H研究進行綜合性的突破，專家系統(tǒng)在構(gòu)建過程當(dāng)中，一般而言，由相應(yīng)數(shù)據(jù)庫以及推理機制進行綜合性的構(gòu)建。通過知識的獲取、知識標識以及相應(yīng)的儲存完成整體知識庫的綜合構(gòu)建，再利用相應(yīng)的推理機制進行綜合性的整理，以及模糊推理等諸多操作，由此獲得更加完善的推理結(jié)果。專家系統(tǒng)在構(gòu)建過程當(dāng)中，能夠?qū)⒍囝I(lǐng)域的專家的支持內(nèi)容以及相應(yīng)的經(jīng)驗予以引入，由此使得專業(yè)知識所具有的規(guī)則能夠獲得進一步的凸顯，使當(dāng)前的規(guī)則在構(gòu)建過程中能夠形成相應(yīng)的規(guī)則庫。在問題處理的過程當(dāng)中，由規(guī)則庫能夠充分的代替人類專家以人工智能的方式，對各類問題進行綜合性的解決。

（三）進行有效的人機交互

人機交互是當(dāng)前人工智能在發(fā)展過程中極為重要的技術(shù)熱點，其主要的功能在于使機械與人類能夠在交互過程中提高其順暢性。人機交互在構(gòu)建過程當(dāng)中，就一般而言，主要應(yīng)用到機器人學(xué)一級模糊識別技術(shù)。而機器人學(xué)在構(gòu)建過程當(dāng)中，主要是指機器模擬人類所具有的行為，而相應(yīng)的人工智能領(lǐng)域所存在的知識識別，在構(gòu)建過程當(dāng)中主要是指計算機代替人類，并且?guī)椭祟愡M行綜合性知識感知，由此使計算機的模擬系統(tǒng)通過人類，獲取對外界所具有的感知知力，而與人類進行綜合性的交流。

三、對人工智能技術(shù)在移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展中所存在的現(xiàn)實應(yīng)用進行詳細的分析

（一）對移動應(yīng)用性能進行綜合性的分析

目前，對于整體移動性能的綜合分析而言，主要集中于移動應(yīng)用端QoE分析以及業(yè)務(wù)協(xié)同友好分析與用戶粘性分析等諸多方面，而相應(yīng)的分析在構(gòu)建過程當(dāng)中，其主要的特點在于以大數(shù)據(jù)分析作為其發(fā)展的依托，將大量用戶以及相應(yīng)的信息進行綜合性的收集，并進行有效的計算而得出結(jié)論。由此，在大數(shù)據(jù)分析計算的過程當(dāng)中，就通常而言，使用相應(yīng)的人工智能方法并能夠?qū)Ω黝悊栴}進行綜合性的解決，不同機器學(xué)習(xí)方法在構(gòu)建過程當(dāng)中，是對大數(shù)據(jù)進行有效分析的技術(shù)支撐。目前，應(yīng)用的強化學(xué)習(xí)方法，以及基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所具有的深度設(shè)計方法等構(gòu)成該種優(yōu)化模式，而各類學(xué)習(xí)方法在運算過程當(dāng)中，將不同應(yīng)用場景之下所存的能耗延時，以及流量速率等諸多指標進行有效的收集及儲存，并且作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系的輸入端，依照不同的應(yīng)用種類進行有效的社區(qū)應(yīng)用，并且進行及時通信應(yīng)用，以及視頻應(yīng)用云應(yīng)用以及相應(yīng)的瀏覽器應(yīng)用的諸多模式，將不同領(lǐng)域內(nèi)所存在的應(yīng)用，對于能耗以及流量時延等諸多現(xiàn)實指主要的需求進行綜合性的分析，由此形成相應(yīng)的指標加權(quán)值，作為整體神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的綜合全職，而后通過大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練以及綜合性的計算機反饋形成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，通過相應(yīng)的學(xué)習(xí)模型，進而使友好性結(jié)論得到有效的輸出，由此完成基于當(dāng)前數(shù)據(jù)應(yīng)用的各類功能。

（二）進行有效的移動應(yīng)用身份認證

身份認證是應(yīng)用人工智能算法所具有的重要發(fā)展方向。目前，在應(yīng)用過程中，存在一種多因認證的綜合模式，對使用密碼結(jié)合相應(yīng)的用戶數(shù)據(jù)圖譜分析，進行綜合性的認證剖析，而由此也使得原有密碼登錄方式的安全性得以大幅度提升，用戶大數(shù)據(jù)圖譜在構(gòu)建過程當(dāng)中，是通過用戶在互聯(lián)網(wǎng)中的各類行為進行有效的記錄，數(shù)據(jù)工作根據(jù)機器學(xué)習(xí)算法進行綜合剖析，完成用戶基本行為模型，可猜測用戶的行為并且回絕不與當(dāng)前用戶行為不符合的綜合模型登錄或者付款請求，該模式在構(gòu)建過程當(dāng)中，是唯一碼認證所擁有的輔助模式。而生物辨認方式在應(yīng)用過程當(dāng)中會選用生物樣本，如指紋、虹膜、人臉等諸多唯一的特征進行綜合性的辨認，以及識別生物辨認方法的應(yīng)用過程中，擁有較高的安全性，伴隨著硬件的不斷發(fā)展。而在移動終端上所構(gòu)建的生物模塊的大小也得到進一步的縮小。

四、結(jié)語

在當(dāng)前的社會發(fā)展過程中，需要充分地對人工智能的核心技術(shù)進行綜合性研究，并且需要對人工智能技術(shù)在移動互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域所存的應(yīng)用特性進行詳細的分析，對用戶認證以及移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用發(fā)展所存在的各類優(yōu)化模式進行詳細的探究，希望以此使我國的人工智能技術(shù)在移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展過程中所存在的創(chuàng)新性得以不斷增加，使當(dāng)前我國移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在人工智能技術(shù)的發(fā)展過程當(dāng)中獲得不斷的優(yōu)化，并且在世界范圍內(nèi)擁有更加創(chuàng)新型的技術(shù)發(fā)展。

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