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    智媒時代網(wǎng)紅帶貨背后的算法機制研究

    2021-09-10 07:22:44趙夢霄
    新聞研究導(dǎo)刊 2021年10期
    關(guān)鍵詞:智媒直播

    摘要:本文聚焦智媒時代算法機制在網(wǎng)紅帶貨過程中的作用,分析算法及流量對網(wǎng)紅帶貨的影響。研究發(fā)現(xiàn),智媒時代的算法機制主要包括標(biāo)簽機制、獎勵機制、分發(fā)機制等,這些機制構(gòu)成了算法的可見性,對平臺、主播產(chǎn)生了積極的影響。但與此同時,算法機制也帶來了算法囚徒、馬太效應(yīng)增大等不利影響,這讓人不得不思考究竟是人控制了算法,還是算法控制了人。針對這些問題,本文提出相應(yīng)的解決方法,力求規(guī)避算法的不利影響,最大限度地發(fā)揮其積極作用,這也有助于完善網(wǎng)紅帶貨行業(yè)的規(guī)范,營造健康的電商環(huán)境。

    關(guān)鍵詞:算法機制;網(wǎng)紅帶貨;直播;智媒

    中圖分類號:F724.6 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號:1674-8883(2021)10-0018-03

    一、直播平臺的算法機制

    算法媒體作為信息與受眾之間的中介,是具有中介權(quán)力的把關(guān)人,是知識與認(rèn)知主體間傳遞的橋梁和紐帶,對社會有著重要的意義。算法媒體的社會建構(gòu)運作依靠一套隱秘的可見性生產(chǎn)邏輯,這套邏輯貫穿于信息生產(chǎn)、分發(fā)和審核等價值鏈環(huán)節(jié)中[1]。算法媒體是指由算法驅(qū)動的,具有信息傳播功能的平臺,如抖音、淘寶、快手等。算法作為一種新的中介化技術(shù),在這些平臺上發(fā)揮著重要的作用,在平臺、用戶、主播之間構(gòu)成了一個成熟的循環(huán)鏈條。

    直播平臺的算法機制是基于平臺、用戶、主播之間的三組關(guān)系,即平臺與主播、平臺與用戶、主播與用戶這三組關(guān)系形成的。其中,平臺與主播對應(yīng)算法機制中的審核機制、獎勵機制與推薦機制;平臺與用戶對應(yīng)平臺的監(jiān)測機制;主播與用戶對應(yīng)平臺的互動機制和反饋機制。

    (一)平臺與主播

    對于主播來說,平臺意味著規(guī)則和資源。而平臺的算法機制,起著重要的中介作用,它決定著主播的工作標(biāo)準(zhǔn)、主播作品的曝光量以及后續(xù)的資源安排。最重要的是,算法影響著主播在平臺的可見性。一個質(zhì)量中等的視頻,如果受到算法的青睞,則可以一飛沖天,迅速積累大量流量;而一個質(zhì)量優(yōu)秀的作品,如果數(shù)據(jù)不好,不受算法看顧,也可能泯然眾矣。

    算法機制包括很多模塊,如垃圾過濾模塊、本地模塊、熱點模塊、分類模塊等,這些模塊讓可見性有了運作的余地,并使得可見性理念貫穿于平臺內(nèi)容的生產(chǎn)、審核、分類、推薦分發(fā)、引流的全過程。因此,僅從算法對社會帶來的影響看,這套可見性機制幾乎起了決定性作用,對于主播來說,這是必須要遵守的規(guī)則,主播甚至?xí)芷涔鼟丁?/p>

    1.平臺的審核機制

    平臺的審核機制一般分為機器審核和人工審核。機器審核一般是通過提前設(shè)置好的算法模型識別主播分享的內(nèi)容和關(guān)鍵詞。它主要有兩個作用,一是審核內(nèi)容是否違規(guī);二是通過內(nèi)容或關(guān)鍵字將內(nèi)容與平臺海量數(shù)據(jù)庫進(jìn)行匹配消重,對內(nèi)容重復(fù)的作品進(jìn)行低流量推薦或降權(quán)推薦。

    審核通過后,平臺會根據(jù)主播發(fā)布視頻內(nèi)容后不同的標(biāo)簽用戶觀看后的數(shù)據(jù)反饋,即哪些標(biāo)簽的用戶看完了,哪些標(biāo)簽的用戶點贊、評論較多,為主播的內(nèi)容建立相對應(yīng)的標(biāo)簽。因此,主播需要經(jīng)常關(guān)注評論,根據(jù)粉絲的愛好優(yōu)化所拍的視頻或直播的內(nèi)容。例如,李佳琦的直播間就與“美妝”“口紅”“婦女之友”等標(biāo)簽結(jié)合在一起。

    2.時間效應(yīng)

    平臺的流量是有限的,用戶的注意力和時間也是有限的,因此,對于平臺和主播來說,如何在有限的時間內(nèi)搶奪用戶有限的注意力極為重要。目前,多數(shù)平臺會通過一系列的獎勵機制對主播及其作品進(jìn)行推薦,而這一切的基礎(chǔ)在于可見性,即直播時限。

    即使是像李佳琦和薇婭這樣有著平臺保底流量的頭部主播,也要保持高強度的播出時間。

    以“雙11”為例,對于淘寶網(wǎng)紅和淘寶商家來說,每年這段時間都是一個非常大的流量入口,因此,雖然淘寶直播的“雙11”專場是在10月20日開始的,但像李佳琦這樣的專職網(wǎng)紅們在9月份就會開始準(zhǔn)備。這段時間他們的直播節(jié)奏分為三個階段,分別是9月1日—9月30日的練習(xí)期,10月21日—10月31日的預(yù)售期,以及11月1日—11月11日的正式期。從淘寶白皮書可以看出,主播們要想在“雙11”預(yù)售期間進(jìn)入“雙11”直播,其中一個關(guān)鍵要求就是必須保證直播的天數(shù)和時長,即每個階段的直播天數(shù)必須達(dá)到10天,每天的直播時長必須達(dá)到3小時。這一要求一方面是為了讓主播們將受眾持續(xù)引流至淘寶,另一方面也是為了培養(yǎng)他們的直播能力。

    當(dāng)主播們積累了足夠的直播時限后,平臺就會根據(jù)這些主播的表現(xiàn)分配資源和權(quán)益,比如會場置頂、彈窗、焦點圖、中插等。這些舉措可以幫助主播們吸引大量流量,帶來關(guān)注度和客戶。但無論如何,直播時長都是平臺算法運作的基礎(chǔ)。

    3.流量池效應(yīng)疊加推薦

    平臺推薦并非全靠直播時限決定,受眾的反饋也是重要的一環(huán)。平臺的算法作為一種中介化的技術(shù),看中的是數(shù)據(jù),保證的是效率。用戶對平臺推薦內(nèi)容的一系列反應(yīng),如點贊、評論、轉(zhuǎn)發(fā)等,越是被算法挖掘,就越能表明一個主播的潛力,越有可見性,越能獲得流量和關(guān)注,這就是流量池效應(yīng)。

    對于主播新發(fā)布的視頻或直播,平臺最開始會根據(jù)賬號的權(quán)重給予一定的初始推薦流量,初始推薦流量會優(yōu)先分發(fā)給附近的用戶以及關(guān)注主播的粉絲,此后則會根據(jù)標(biāo)簽進(jìn)行智能分發(fā)。也就是說,在算法的計算后,一個主播的初始熱度越高,平臺就越愿意依照一定的權(quán)重給予其更多的流量,反之則不會再分發(fā)流量。

    (二)平臺與用戶

    平臺的監(jiān)測機制。平臺會根據(jù)用戶看某個視頻或直播停留的時間以及點贊、評論、轉(zhuǎn)發(fā)、關(guān)注等行為數(shù)據(jù)判斷用戶的個人喜好,并為用戶打上標(biāo)簽,即平臺會通過用戶的各種數(shù)據(jù)辨別用戶畫像?;诖?,平臺就能根據(jù)用戶標(biāo)簽進(jìn)行個性化的推送,提升推送內(nèi)容與用戶的匹配度。

    (三)主播與用戶

    1.平臺的互動機制

    網(wǎng)紅城堡的董事長張銳曾說過:原來的電商比拼價格,現(xiàn)在的網(wǎng)紅電商除了購買到商品外,還富含精神層面的價值,此外更重要的是互動。

    在互動中,受眾會進(jìn)行點贊、轉(zhuǎn)發(fā)、評論。算法會通過對受眾的反應(yīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析,形成反饋報告,進(jìn)而使主播們可以根據(jù)受眾數(shù)據(jù)調(diào)整相應(yīng)的策略。

    2020年3月19日,李佳琦在直播間推薦了一款脫毛儀,但是售后很多粉絲反映缺少酒精盒。在李佳琦及其團(tuán)隊監(jiān)測到這一產(chǎn)品評論后,迅速作出了反應(yīng),在3月24日發(fā)布通知表明會為粉絲解決問題,并且為所有通過直播間購買該產(chǎn)品的粉絲每人補償了200元。這種雷厲風(fēng)行的作風(fēng)和實事求是的態(tài)度贏得了粉絲的好感,不僅解決了一次公關(guān)危機,同時也進(jìn)一步在粉絲心中鞏固了李佳琦可靠、值得信賴的形象,起到了積極正面的效果。

    2.平臺的反饋機制

    對于直播帶貨網(wǎng)紅來說,信任是很重要的。只有主播推薦的產(chǎn)品物美價廉才能得到用戶信任,才能增強用戶黏性;也只有用戶黏性增強了,主播才會有更大的議價空間,才能為用戶爭取到更多的優(yōu)惠。這是一個雙向促進(jìn)的過程。李佳琦曾經(jīng)就因為自己直播間的產(chǎn)品比薇婭直播間同類產(chǎn)品的價格要高一些在直播間發(fā)脾氣,并呼吁粉絲退貨、差評,并宣布以后永不推薦這家產(chǎn)品。而李佳琦能這樣做的底氣則在于他的粉絲數(shù)量多、黏性強、忠誠度高。

    二、算法機制的影響

    智媒時代,平臺算法在一定程度上替代了人工,成了看不見的把關(guān)人,連接在受眾與主播之間。它決定了受眾能看見什么,不能看見什么,并以此決定人們的所思所想??梢哉f,算法主導(dǎo)了各個直播平臺的話語范式。而算法機制對平臺和用戶的影響是利弊交織。一方面,算法機制可以增強平臺的用戶黏性,為主播吸引流量;另一方面,算法機制也會催生算法囚徒,增強主播間的馬太效應(yīng),并讓主播深受算法的桎梏。

    (一)積極影響

    1.對平臺:增加用戶黏性

    不同的用戶打開抖音、快手和淘寶時會發(fā)現(xiàn)各自頁面上的內(nèi)容是各不相同的,也就是算法推薦的內(nèi)容不同。平臺為了獲取用戶的關(guān)注度,增強有效信息可見性,會根據(jù)用戶數(shù)據(jù),利用算法生成個性化的用戶畫像,并根據(jù)不同的用戶畫像進(jìn)行算法推薦。這樣,用戶就能更加方便快捷地找到自己想要的內(nèi)容。

    這種個性化推送使受眾沉浸在平臺算法為其定制的內(nèi)容中,獲得了需求的滿足,這進(jìn)一步增強了用戶黏性,可以使平臺獲得更多的流量和利益。

    2.對主播:保持流量和熱度

    對于主播來說,算法的重要性還在于可以為他們保持熱度和流量,增強其在平臺的可見性。正如前文所說,平臺的算法機制自有一套邏輯和要求,主播們一旦接住了流量,就獲得了平臺的可見性。

    以李佳琦2020年2月5日—3月8日這段時間發(fā)布的內(nèi)容為例,他在抖音發(fā)布了16條短視頻,評論數(shù)最高的一條達(dá)38.3萬。雖然這些短視頻時長很短,但借助于李佳琦自身積累的流量和平臺的算法推薦,很多人都會刷到這些短視頻,不僅幫助其在已有的粉絲那里加強了存在感,也會吸引一些新粉絲的關(guān)注。

    借助算法機制,主播能獲得推薦位,在平臺的海量信息中吸引用戶的關(guān)注,積累粉絲量。

    (二)消極影響

    數(shù)據(jù)與算法的應(yīng)用,擴大了人的能力范圍,但也帶來了許多問題。

    1.對受眾:催生算法囚徒

    隨著算法機制及個性化推薦的出現(xiàn),算法囚徒和信息繭房的問題也進(jìn)入大眾視野。算法時代,人們的選擇有時不是基于自己的需要,反而是基于數(shù)據(jù)分析,基于算法。算法代替了受眾的主觀能動性,代替受眾作出行為決策,這催生了大量的算法囚徒。

    如今,在數(shù)據(jù)的監(jiān)測和算法的評估下,人們的身份、地位和行為都被數(shù)據(jù)與算法打下烙印,久而久之,個人成為平臺的囚徒,沉浸在算法推薦的幸福感中失去自制力。算法看上去是為個體提供人性化服務(wù)的工具,但它也可能是對個體進(jìn)行控制的一種手段[2]。例如,很多人在刷完抖音或淘寶后會買一些自己實際上根本不需要的商品。

    2.對主播:算法裹挾下的工具人

    算法成就了主播,讓主播能夠在短時間內(nèi)迅速得到曝光,獲得傳播可見性,吸引大量流量。因此,嘗到算法甜頭的主播們不得不采取各種措施去迎合算法,讓自己變成算法裹挾下的工具人。

    例如,李佳琦會聯(lián)合一些明星和其他知名人士一起在直播間直播。一方面,他能通過這些知名人士保持直播間的新鮮度,鞏固已有的粉絲;另一方面,也能將這些直播間嘉賓的粉絲吸納過來,使之成為新的粉絲和流量。

    盡管這種迎合流量的方式是比較好的,但對于大部分主播來說,他們并不具備與明星合作的條件。這樣的背景下,他們迎合算法的主要方式就是增加直播時長和頻率,通過可見性的增強達(dá)到利用平臺流量和算法的目的。即使是李佳琦這樣的頭部主播,一年直播場數(shù)也能達(dá)到380場。

    但這樣迎合算法的弊端也是十分明顯的。一方面,過度的曝光會讓受眾產(chǎn)生審美疲勞,失去新鮮感,從而降低用戶黏性;另一方面,過長的工作時長會加劇主播的疲勞,降低直播的質(zhì)量,即便通過算法獲得了大量粉絲,但粉絲很快也會因為直播內(nèi)容質(zhì)量低下而流失。久而久之,這些主播就會成為算法裹挾下的工具人,失去直播的熱情和動力,也難以實現(xiàn)更大的突破。

    3.對平臺:算法主導(dǎo)下馬太效應(yīng)的擴大

    在算法的主導(dǎo)下,平臺會形成一套特定的機制,這套機制決定了哪些直播能夠獲得更多可見性,推薦的力度有多大。隨著網(wǎng)紅帶貨平臺發(fā)展到今天,頭部主播李佳琦、薇婭等愈加成熟,他們獲得算法紅利的機會和可能性也更大。但這也意味著,數(shù)據(jù)和算法的偏見有可能即將他們進(jìn)一步困在原有的社會結(jié)構(gòu)中,底層向上流動的機會日益減少,而那些具有優(yōu)良條件的個體則會不斷獲得新的機會與資源。

    算法會在某種程度上導(dǎo)致社會資源分配的馬太效應(yīng)被進(jìn)一步放大[3]。久而久之,頭部主播與底層主播的差距會越來越大,各主播的階層會基本固化。這種完全依靠算法的平臺會讓部分優(yōu)秀的主播失去曝光的機會和平臺的資源,從而導(dǎo)致主播競爭力的喪失和平臺活力的下降。久而久之,平臺本身也會因為固化的階層流失大量主播,失去行業(yè)競爭力。

    三、規(guī)避算法負(fù)面影響的措施

    智媒時代,算法無處不在,潛移默化地影響著人們生活的方方面面。然而算法在給我們生活帶來便利的同時也存在一定的弊端,給我們的生活帶來了一些負(fù)面影響,規(guī)避這些負(fù)面影響并找出解決之道十分重要。

    (一)平臺:加強人工干預(yù)

    平臺是算法運行的基礎(chǔ)。規(guī)避算法的負(fù)面影響首先要加強人工干預(yù),主動承擔(dān)社會責(zé)任。在平臺審核、監(jiān)管的過程中要強調(diào)人力的作用,摒棄算法的“一言堂”,這樣,平臺對算法的運用才會更加靈活,才可以避免一些優(yōu)秀的主播由于算法的限制無法出頭。

    同時,算法對數(shù)據(jù)的收集、使用和管理應(yīng)遵循公平和安全的原則,不能有種族、膚色、國籍、宗教、性別、身體狀況或家庭狀況的歧視[4],這樣才能最大限度地促進(jìn)不同種類、不同層次內(nèi)容的流動,挖掘更多優(yōu)質(zhì)內(nèi)容。

    (二)政府:加強對平臺的監(jiān)管

    在政府層面,有必要推出算法問責(zé)機制,改革有關(guān)法律,使其跟得上現(xiàn)實情況的發(fā)展。各方尤其是政府要迅速采取措施,保護(hù)公眾利益,使算法置于公眾的監(jiān)督下,以確保公正和準(zhǔn)確。

    有專家建議,具體的監(jiān)管機制應(yīng)該包括設(shè)置更為嚴(yán)格的訪問協(xié)議,商定數(shù)字管理的道德標(biāo)準(zhǔn),任命專人監(jiān)管信息,在線跟蹤個人信息再次使用情況,允許用戶不提供個人信息,未經(jīng)用戶同意不得將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)賣給第三方等。

    (三)受眾:提升算法素養(yǎng)

    “算法素養(yǎng)并不是指能夠嚴(yán)格地讀寫代碼,而是說(受眾)能意識到算法在他們生活中的存在,以及算法所扮演的越來越重要的角色,不管這個角色是好或是壞?!盵5]由于算法的代碼不可見,大部分用戶并不清楚算法的運行過程以及為何算法會成為威脅,因而未來應(yīng)該加強公眾的算法素養(yǎng)教育,讓受眾了解算法的社會影響,并對該影響感興趣,這是應(yīng)對算法挑戰(zhàn)的關(guān)鍵。

    在算法素養(yǎng)得到提升之后,人們就能有意識地防范算法的影響,降低算法偏見對自身的影響。比如,受眾會主動尋找并觀看那些冷門的或者與自身觀點不同的直播或視頻,從而對一個商品或品牌形成更加全面的認(rèn)知,避免由偏見或誤解帶來的影響。

    (四)主播:深耕內(nèi)容,提升質(zhì)量

    對于主播來說,算法機制是重要的,但絕不是最重要的。內(nèi)容和質(zhì)量才是一個主播不斷發(fā)展的基礎(chǔ)。

    因此,主播一方面要深諳平臺算法機制,實現(xiàn)算法利用的最大化,為自己的頻道帶來人氣和流量;另一方面,主播也要不斷創(chuàng)新,打破算法的桎梏,提升內(nèi)容質(zhì)量,增強創(chuàng)新性,以優(yōu)化用戶體驗,培養(yǎng)用戶忠誠度,留住算法帶來的流量。只有做到內(nèi)容上的不斷創(chuàng)新,質(zhì)量上的不斷提升,才能留住用戶,實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

    四、結(jié)語

    智媒時代,算法的過度運用使其成為一種枷鎖。算法機制對于平臺和主播的發(fā)展確實起到了重要的作用,但這種基于數(shù)據(jù)的算法機制,盡管能分析數(shù)據(jù)行為,卻不能完全理解人的心理。我們在依賴算法作出決策的同時,也在被算法桎梏,反過來成為被算法決定的人。因此,智媒時代,我們在利用算法機制帶來的便捷和紅利的同時,也要保持審慎、批判的態(tài)度,警惕算法機制帶來的危害和不利影響,更重要的是要保持強烈的人文關(guān)懷,恪守道德底線,成為算法的主人。

    參考文獻(xiàn):

    [1] 羅昕.算法媒體的生產(chǎn)邏輯與治理機制[J].人民論壇·學(xué)術(shù)前沿,2018(24):25-39.

    [2] 彭蘭.增強與克制:智媒時代的新生產(chǎn)力[J].湖南師范大學(xué)社會科學(xué)學(xué)報,2019(04):132-142.

    [3] 中國社會科學(xué)院新聞研究所.馬克思恩格斯論新聞[M].新華出版社,1985:115.

    [4] 科特·拉什.霸權(quán)之后的權(quán)力:變異中的文化研究[J].理論,文化和社會,2007,24(3):55-78.

    [5] 鐘書平,劉慶振,牛媛媛,等.智能媒體語境中的信息囚徒、算法悖論及其突圍路徑[J].教育傳媒研究,2019(03):16-21.

    作者簡介:趙夢霄(1998—),女,湖北襄陽人,碩士在讀,研究方向:網(wǎng)絡(luò)傳播。

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