智媒時代“機器人記者”對媒體記者社會職能的影響與應(yīng)對

季麗莉

摘? 要? 機器人記者是智媒時代的技術(shù)表征，機器人記者在新聞生產(chǎn)中的應(yīng)用對媒體記者的社會功能帶來很大影響，媒介組織和記者應(yīng)積極應(yīng)對技術(shù)挑戰(zhàn)，從認知、態(tài)度到行為三個層次采取相應(yīng)對策。

關(guān)鍵詞? 智媒;機器人記者;媒體記者;影響;應(yīng)對

中圖分類號? G2? ? ? 文獻標識碼? A? ? ? 文章編號? 2096-0360（2019）19-0064-03

在機器自動生產(chǎn)新聞之前，媒體記者以在場化、專業(yè)化方式生產(chǎn)新聞，在社會信息整合、信息生產(chǎn)與流動中占據(jù)主導(dǎo)地位。但是到了智媒時代，“機器人記者”作為一種新的生產(chǎn)力要素被引入到新聞生產(chǎn)的諸多環(huán)節(jié)，對原有新聞系統(tǒng)的生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系帶來沖擊，新聞生產(chǎn)擺脫了完全依賴人力的局面，對媒體記者帶來極大影響，這些影響除了微觀層面上帶來記者工作內(nèi)容與工作方式的轉(zhuǎn)變，更為深刻的是對媒體記者所發(fā)揮的社會功能的影響。

1? “機器人記者”對媒體記者社會職能的影響表現(xiàn)

1.1? 新聞來源數(shù)據(jù)化，弱化記者把關(guān)人角色

傳統(tǒng)大眾傳播時代，記者的主要職能是對已經(jīng)發(fā)生的社會事件的報道，記者有權(quán)利選擇哪些事件被報道，哪些被忽略。在傳統(tǒng)媒體占據(jù)優(yōu)勢的時期，記者的這種對信息的選擇和把關(guān)權(quán)利，為作為職業(yè)工作者的記者帶來很高的社會聲譽和名望。到了新媒體階段，自媒體興盛背景下“公民記者”與社交媒體緊密聯(lián)系，一定程度上影響了信息“把關(guān)人”的功能，但是這種影響還是比較有限的，因為這一時期所謂的“公民記者”仍然是對已經(jīng)發(fā)生的事情進行記錄和報道，社會總體信息量并沒有增大，記者仍然處于新聞生產(chǎn)的核心位置?！皺C器人記者”的信息來源主要是各種類型的大數(shù)據(jù)，它生產(chǎn)的新聞不再僅僅是對已經(jīng)發(fā)生的事情的報道，而是通過大數(shù)據(jù)挖掘和分析來發(fā)現(xiàn)新的事實和規(guī)律，生成對事物的判斷、分析和預(yù)測。以往受技術(shù)的限制，很多數(shù)據(jù)被忽略而無法進入新聞的信息采集范疇，如今很多新聞的發(fā)現(xiàn)不再依賴新聞記者的在場。處于自動化生產(chǎn)系統(tǒng)中的新聞可以通過技術(shù)獲取信息來源，極大擴張了新聞源頭，大量信息通過技術(shù)管道進入信息傳播領(lǐng)域，新聞生產(chǎn)傳播的模式是“先出版再過濾”，新聞接受的是市場和受眾的考驗，記者在此過程中難以發(fā)揮主動性和把關(guān)人角色。唯有相關(guān)報道引發(fā)大量關(guān)注，需要進一步深入報道的時候，記者的存在感才會得以凸顯。

1.2? 新聞生產(chǎn)自動化，挑戰(zhàn)記者生產(chǎn)主導(dǎo)者地位

記者是傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)的中心，記者通過個體性勞動進行新聞的寫作，新聞生成的每一個環(huán)節(jié)都離不開記者的參與。由于人力的限制，人類記者只能生產(chǎn)一定數(shù)量的作品，當媒體需要增加新聞數(shù)量時，只能通過雇傭更多的記者來完成，這樣勢必增加新聞生產(chǎn)的成本。當自動化進入新聞生產(chǎn)領(lǐng)域，快速、高效、低成本的優(yōu)勢，迅速成為替代人類記者的最佳選擇。

“機器人記者”在兩個方面對記者新聞生產(chǎn)主導(dǎo)者地位形成挑戰(zhàn)：一是雙方功能相似，在生態(tài)位鏈條上處于并立態(tài)勢，一方力量的增長會削弱另一方生存空間，目前來看，“機器人記者”只是在某些方面代替了記者工作，還沒有形成強勢壓力。二是雙方資源需求類似，爭奪相同受眾資源，尤其是自動化技術(shù)的長尾效應(yīng)可以覆蓋更多題材和人群，媒體記者生產(chǎn)力存在短板，導(dǎo)致群體主導(dǎo)地位降低。此外，“機器人記者”對人類記者就業(yè)也產(chǎn)生不利影響，主要表現(xiàn)在：媒體所需記者崗位減少，新聞從業(yè)者信心減弱、壓力增大，青年記者、男記者比例將增大[1]。算法可以在沒有人為干預(yù)的情況下自動生產(chǎn)新聞報道，而且所生產(chǎn)的報道可以直接作為新聞成品進入流通環(huán)節(jié)，記者的作用更多體現(xiàn)為連接和溝通。機器工作領(lǐng)域和觸角不斷延伸，日益壓縮媒體記者的生存空間。

1.3? 新聞分發(fā)個性化，模糊記者輿論引導(dǎo)者身份

在大眾傳播時代，人類記者的主要職責是通過對典型新聞事件的報道，在新聞全面到達受眾的基礎(chǔ)上，通過新聞信息的權(quán)威化解讀，實現(xiàn)對輿論引導(dǎo)和主流價值觀的構(gòu)建，媒體由此發(fā)揮“社會公器”的作用。媒體掌握信息流通的主要渠道，以集中化、密集式的方式來確保信息的有效傳播，受眾只能在媒體提供的有限范圍內(nèi)進行選擇。新聞生產(chǎn)的自動化帶來新聞數(shù)量的急劇增長，而新聞數(shù)量與受眾到達率之間是反比關(guān)系，新聞數(shù)量越多，每一則新聞被受眾閱讀的機率就越低。記者生產(chǎn)能力的有限性，決定了在生產(chǎn)數(shù)量上無法與機器抗衡。日益增多的機器新聞進入流通領(lǐng)域，沖淡了媒體記者的新聞覆蓋密度，新聞到達受眾的概率大幅降低。

為了解決新聞數(shù)量膨脹與有限用戶之間的矛盾，提高新聞對目標受眾的到達率，算法采取了“個性化”推送的方式。算法通過反復(fù)收集用戶個人信息，強化用戶標簽，可以為用戶持續(xù)推薦其所感興趣的新聞內(nèi)容。對讀者來說，情感的滿足比事實的獲取更有意義，他們不關(guān)心新聞的作者是記者還是機器人。以報道事實為主的新聞報道難以吸引用戶眼球，而伴隨驚懼、憤怒或同情等各種情緒的報道能得到更廣泛的傳播，為媒體機構(gòu)帶來更多流量和收益。被情緒包裹的受眾，很難再聽進理性的聲音，對社會公共生活和重大時代命題的關(guān)注度降低，新聞的輿論引導(dǎo)作用必然弱化。

2? 媒體組織與記者的應(yīng)對

面對自動化技術(shù)的強勢沖擊，媒體組織與個體記者應(yīng)積極應(yīng)對，強大心理接受能力，武裝技術(shù)應(yīng)用能力，才能在與新生產(chǎn)力量的互動交流中處于主動地位，從而發(fā)揮出作為行為主體的人所具有的能動性。具體來說，應(yīng)對表現(xiàn)在個體記者的認知、態(tài)度到組織與個體的行為三個層面的逐步推進。

2.1? 個體記者建立對人工智能和“機器人記者”的認知機制

良好的共處建立在有效的認知基礎(chǔ)上，但是對媒體從業(yè)者的問卷調(diào)查顯示，記者對人工智能的認知狀況非常有限。“就認知而言，多數(shù)新聞從業(yè)者仍處于漫不經(jīng)心的狀態(tài)”[2]，主動學(xué)習(xí)人工智能相關(guān)知識或在工作生活中對AI技術(shù)有所體驗、交互的記者還很少，多數(shù)記者對AI技術(shù)了解非常有限，同時對新技術(shù)的深入了解存在惰性，對AI認知呈現(xiàn)淺層化樣態(tài)，目前新聞記者“充其量只能算是人工智能的幻影公眾”[2]。

首先，需要革新自我認知。用發(fā)展的觀點持續(xù)關(guān)注技術(shù)進步，要認識到，技術(shù)發(fā)展的潮流不可阻擋，人工智能融入新聞業(yè)是必然趨勢，未來會在新聞業(yè)中發(fā)揮更大潛能，帶來更多挑戰(zhàn)。其次，需要主動走近并了解技術(shù)。應(yīng)熟知“機器人記者”的工作原理、流程、優(yōu)勢和缺陷，未來技術(shù)發(fā)展走向、如何與機器合作開展新聞工作等。要注意的是，人始終是主導(dǎo)因素，對技術(shù)的過分追捧會降低人的主動性，這意味著，面對人工智能的某些缺陷，如算法偏見、過濾氣泡等，人類記者要客觀理性的認識、評價技術(shù)，并有意識地建立自身和技術(shù)的良性互動關(guān)系。再次，需要引導(dǎo)公眾理性認知。人工智能技術(shù)給社會帶來沖擊，自動化生產(chǎn)已經(jīng)代替了很多行業(yè)的人力勞動者，給人們帶來心理恐慌，未來人會不會被機器取代？媒體負有向公眾普及科技文化知識的義務(wù)和責任，記者是科學(xué)知識與普通大眾之間的溝通橋梁，記者應(yīng)積極學(xué)習(xí)理解最新技術(shù)成果，客觀理性地向公眾解釋、宣傳技術(shù)知識，幫助人們正確理解技術(shù)帶來的影響，提高社會科技文化素養(yǎng)。

2.2? 媒體組織培養(yǎng)接納人工智能和“機器人記者”的態(tài)度機制

態(tài)度是主體對客體所持有的穩(wěn)定的、蘊含著主觀評價以及行為傾向性的心理傾向，媒體組織以及記者對人工智能的態(tài)度決定了他們與“機器人記者”的行為模式及共處方式。認知有限導(dǎo)致媒體記者對“機器人記者”的態(tài)度抗拒大于接受。

2017年韓國大學(xué)傳媒與傳播學(xué)院SeongCheol Kim教授通過對傳統(tǒng)報紙媒體的47位記者的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，記者對“機器人記者”的態(tài)度呈現(xiàn)三級階梯狀：相當抗拒型—高抗型—略微抵抗型。前兩種類型中，普遍擔心機器人對新聞業(yè)和記者帶來的有害影響，認為機器人生產(chǎn)新聞會導(dǎo)致新聞質(zhì)量的下降，降低人類記者的社會地位并威脅他們在新聞編輯室的位置。第三種略微抵抗型對機器人新聞的態(tài)度是較為樂觀的，對新聞編輯室引入機器人的風險和潛力有一個相對平衡的看法，認為機器人的采用威脅到“報紙”記者以及負責制作“在線專業(yè)”新聞內(nèi)容的工作人員，然而人類仍然是報業(yè)的重要貢獻者，他們將在媒體領(lǐng)域保持其主要作用和地位[2]?？梢?，第三種態(tài)度略微抵抗型是較為理性的，符合當今技術(shù)發(fā)展趨勢和傳媒發(fā)展需求。

目前人工智能技術(shù)主要掌握在機構(gòu)手中，還沒有下沉到記者個體層面，技術(shù)的封閉性和距離性一定程度上影響了人類記者對人工智能的態(tài)度。傳媒組織是連接人工智能技術(shù)和記者的中觀組織，其對待人工智能的態(tài)度會影響作為組織個體的記者。一方面，傳媒組織應(yīng)積極吸納“機器人記者”這一新員工，重組新聞編輯室，重要是讓機器人記者獲得人類記者的信任。另一方面，永不放棄對專業(yè)性的堅守。新聞的社會性與公共性決定了專業(yè)記者仍是新聞活動中不可缺少的關(guān)鍵要素，智媒技術(shù)發(fā)展的目的不是否定、取代人類記者的價值，而是致力于為社會提供更快更好的新聞服務(wù)。對專業(yè)性的堅守，離不開新聞主體之間的團結(jié)，把“機器人記者”視作合作伙伴與平等助手，可以創(chuàng)造良好的工作氛圍，促使記者為了專業(yè)性的集體目標而努力，增強面對各種外部力量的勇氣與信心。

2.3? 媒體組織與記者建設(shè)與“機器人記者”合作共生的行為模式

持久穩(wěn)定的合作關(guān)系基于相對固定的行為模式，而模式的養(yǎng)成需要各相關(guān)方在多維互動和實踐中養(yǎng)成。面對可能出現(xiàn)的新問題，需要從微觀到宏觀多方力量的合作與協(xié)調(diào)。

微觀層面，人類記者以糾錯者或輔助者的角色與機器開展合作?；谒惴夹g(shù)的機器人可以快速抓取分析大量數(shù)據(jù)，并從中發(fā)現(xiàn)新聞線索，然后通過內(nèi)置程序，進行新聞的自動化生成。傳統(tǒng)記者工作流程的“采-寫-編-發(fā)”等環(huán)節(jié)呈現(xiàn)智能化趨勢，各環(huán)節(jié)之間智能技術(shù)結(jié)合度不斷提高，新聞生產(chǎn)的整體流程可以在系統(tǒng)內(nèi)部自主完成。如果數(shù)據(jù)有誤或算法出現(xiàn)偏差，機器會生產(chǎn)出不準確的新聞，應(yīng)當建立人力輔助的糾錯機制，由人類記者對機器新聞進行核查后再發(fā)布。面對異常數(shù)據(jù)，機器會發(fā)出警示，人類記者可以關(guān)注這些異常，進行深入調(diào)查與分析，通過對異常數(shù)據(jù)的理解和解釋來發(fā)現(xiàn)新的社會問題。

中觀層面，媒體組織與技術(shù)平臺合作，處理“算法黑箱”可能帶來的公眾質(zhì)疑。由于“機器人記者”生產(chǎn)新聞的流程都是在系統(tǒng)內(nèi)部完成，從數(shù)據(jù)輸入到產(chǎn)品輸出，都是基于算法模型的自動化解析，涉及的技術(shù)復(fù)雜且普通用戶無法了解或得到解釋，因此被稱為算法“黑箱”。算法黑箱對于技術(shù)開發(fā)者是已知的知識，對于使用者和接受者來說則是未知的知識，媒體發(fā)展帶來信息與知識的日益不對稱，加之算法本身也會受到資本與權(quán)力的操控，可能會導(dǎo)致偏見和歧視，甚至本身淪為知識的黑洞和權(quán)力的黑箱，引發(fā)公眾對媒體的質(zhì)疑。為規(guī)范算法，提升算法透明度，技術(shù)平臺有責任向社會公布算法，今日頭條提出“讓算法公開透明”，并公開了算法原理機制的三個維度，起了很好的示范作用。媒體組織應(yīng)積極參與算法的規(guī)范建設(shè)中來，強化對算法的制定權(quán)、知情權(quán)與監(jiān)督權(quán)，并在適當?shù)臅r機向公眾解釋算法的使用。

宏觀層面，媒體組織借鑒政府相關(guān)立法，規(guī)范指導(dǎo)雙方關(guān)系。算法入侵新聞業(yè)帶來新的傳媒倫理問題，如大數(shù)據(jù)使用規(guī)范，包括采集信息是否公開透明、是否侵犯用戶隱私、大數(shù)據(jù)使用邊界的限定等;機器新聞版權(quán)歸屬問題，“機器人記者”生產(chǎn)的新聞版權(quán)是屬于技術(shù)開發(fā)人員、技術(shù)公司還是媒體組織？機器假新聞的責任主體認定問題，如果機器生產(chǎn)了假新聞，誰是責任主體承擔責任？誰為假新聞的嚴重后果買單？等，對這些問題的關(guān)注與解決，是關(guān)系未來媒體發(fā)展的重要舉措。例如，在技術(shù)的加持下，假新聞的生產(chǎn)和傳播已經(jīng)成為嚴重的社會問題并極大損害了媒體形象，英偉達公司開發(fā)了“假照片”生成技術(shù)，這些假照片真假難辨，利用這種技術(shù)，華盛頓大學(xué)的一個研究小組創(chuàng)建了一個系統(tǒng)，為奧巴馬發(fā)布視頻“假新聞”。2018年皮尤研究中心發(fā)現(xiàn)，著名社交網(wǎng)站推特上66%指向熱門網(wǎng)址的推文都是由機器人發(fā)布的。為應(yīng)對人工智能帶來的問題，各國均推出了相關(guān)政策法規(guī)。美國2017年提出《人工智能未來法案》，關(guān)注人工智能可能帶來的倫理、法律及社會問題。英國成立了“人工智能委員會”，提出要防范和應(yīng)對AI技術(shù)所帶來的各種潛在危害，重點是算法偏見、數(shù)據(jù)隱私等問題。我國于2019年6月發(fā)布《新一代人工智能治理原則——發(fā)展負責任的人工智能》，提出了八大行為原則：和諧友好、公平公正、包容共享、尊重隱私、安全可控、共擔責任、開放協(xié)作、敏捷治理。雖然目前媒體組織還沒有專門的人工智能使用法規(guī)，但是這些政府層面的規(guī)定文件可以為其如何利用好人工智能技術(shù)提供較好參考與指導(dǎo)。

參考文獻

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