不確定性因素對宜居性指標體系評定的影響

于龍浩

摘要：近來，城市宜居性問題成為了城市科學研究領(lǐng)域的熱點議題之一，其指標系統(tǒng)的評定也隨之成為了亟待討論的問題。現(xiàn)有的大多數(shù)評價體系使用專家評估法及主成分分析法來構(gòu)建城市宜居性指標體系。本文在此基礎(chǔ)上，利用建立人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，使用監(jiān)督性學習的方法，構(gòu)建宜居性指標體系。本文還考慮了不確定性因素對城市指標體系評定的影響，得出了不確定因素并不會在很大程度上影響指標體系的結(jié)論。

關(guān)鍵詞：城市宜居性;城市指標體系;不確定因素;評估指標

近來，城市宜居性問題成為了城市科學研究領(lǐng)域的熱點議題之一。宜居城市的建設(shè)已成為我國城市發(fā)展的現(xiàn)階段重要目標，對提升城市居民生活質(zhì)量、完善城市功能和提高城市運行效率具有重要意義。目前，關(guān)于城市宜居性的指標體系的研究，無論是從對居住環(huán)境的客觀實體的評價和還是對居住環(huán)境的主觀認知的評價，都是建立在一個恒常性的環(huán)境條件下的。然而，一些不確定性的因素（如突發(fā)自然災(zāi)害、房價大幅波動、宏觀 政策的重大調(diào)整等）會對宜居城市的某些指標產(chǎn)生相應(yīng)影響，這一方面卻少有人研究。本文在對宜居城市指標體系的一般性研究基礎(chǔ)上，針對于某些不確定性因素對宜居城市指標體系的影響進行分析，建立相關(guān)的的數(shù)學模型，試圖重新討論城市宜居性問題。

1宜居城市指標體系構(gòu)建

宜居城市是城市規(guī)劃的重要內(nèi)容，其包括居民住房、出行、教育、文化、醫(yī)療、健身等因素。2007年5月，《宜居城市科學評價標準》正式對社會公開發(fā)布，宜居城市科學評價指標體系共分為6個大類指標、34個二級指標，88個三級指標，其中定性指標52個，定量指標36個。但該體系問題在于大多數(shù)指標需要專家法進行構(gòu)建，不便于數(shù)學模型的建立及修改。因此本文暫不采用這一指標體系[]，而是另選了城市競爭力模型中有關(guān)經(jīng)濟實力、生活質(zhì)量、生態(tài)環(huán)境三個一級指標，重新構(gòu)建城市宜居的評價體系，如下表所示：

2.基于不確定性因素的宜居城市指標體系構(gòu)建

某些時候，一些不確定性的因素（如突發(fā)自然災(zāi)害、房價大幅波動、宏觀 政策的重大調(diào)整等）會對宜居城市的某些指標產(chǎn)生重大影響，故需要對這一情況進行進一步的分析。

2.1不確定性因素對于宜居城市指標體系的影響

不確定性因素這種影響的實質(zhì)主要是影響了人們對于指標的選定偏好，從而決定最終的指標體系。例如，出現(xiàn)了房價波動的情況，那么人們就會更加關(guān)注房價相關(guān)的指標，進而最終應(yīng)該該部分指標的最終權(quán)重。

2.2不確定性因素影響下的宜居城市指標體系構(gòu)建

將這一影響過程抽象化，建立改進后的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。新建一個突發(fā)事件層作為輸入層，將原模型輸入層及其隱層共同作為隱層。新模型如圖1所示：

2.3基于不確定性因素的宜居城市指標體系優(yōu)化

令輸入層為隨機的0，1變量，權(quán)重為（0，1）、總和為1的隨機數(shù)。IBM SPSS Statistics 19的多層感知器進行人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行仿真。新的權(quán)重下表所示：

3總結(jié)

本文在原有的宜居城市指標模型基礎(chǔ)上，根據(jù)淮海經(jīng)濟區(qū)的具體數(shù)據(jù)情況，構(gòu)建了新德宜居性指標體系。宜居城市排名由高到低分別為徐州市、濟寧市、商丘市、連云港市、棗莊市、宿遷市、宿州市、淮北市。其次，本文還考慮了不確定性因素對城市指標體系評定的影響，得出了不確定因素并不會在很大程度上影響指標體系的結(jié)論。其中，生活垃圾無害化處理率為重要指標，固定資產(chǎn)投資總額為不重要指標，其他指標均為一般重要指標。最后，通過二次模型的構(gòu)建，發(fā)現(xiàn)不確定性因素對于宜居城市指標體系的影響并不是最重要的影響。

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（山東科技大學（泰安） 山東泰安 271000）