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    農(nóng)業(yè)類(lèi)上市公司融資約束對(duì)企業(yè)投資效率的影響

    2021-07-26 02:30:30吳虹雁易慧琳
    江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2021年11期
    關(guān)鍵詞:投資效率融資約束

    吳虹雁 易慧琳

    摘要:為探究在我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)下行期,農(nóng)業(yè)類(lèi)上市公司融資約束與企業(yè)投資效率之間的關(guān)系,以我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)下行期為研究背景,基于2012—2019年滬深A(yù)股農(nóng)業(yè)類(lèi)上市公司的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù),實(shí)證檢驗(yàn)農(nóng)業(yè)類(lèi)公司融資約束與企業(yè)投資效率間的關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn),融資約束顯著影響農(nóng)業(yè)類(lèi)公司的投資效率。在宏觀經(jīng)濟(jì)下行期,與資本市場(chǎng)上非農(nóng)業(yè)類(lèi)上市公司相比,農(nóng)業(yè)類(lèi)上市公司融資約束與投資過(guò)度的負(fù)相關(guān)關(guān)系、與投資不足的正相關(guān)關(guān)系均呈1%的顯著性水平,表明在宏觀經(jīng)濟(jì)下行背景下,農(nóng)業(yè)類(lèi)公司融資約束對(duì)企業(yè)投資效率的影響較其他行業(yè)企業(yè)更為明顯。農(nóng)業(yè)類(lèi)企業(yè)應(yīng)定期掌握自身的融資約束狀況,選擇合適的融資方式,用較小的融資成本實(shí)現(xiàn)融資目標(biāo),以緩解融資約束,促進(jìn)投資效率;政府應(yīng)進(jìn)一步完善農(nóng)業(yè)類(lèi)企業(yè)的信用擔(dān)保體系,建立農(nóng)業(yè)企業(yè)貸款風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)與補(bǔ)償機(jī)制,提升金融機(jī)構(gòu)對(duì)農(nóng)業(yè)類(lèi)企業(yè)的信貸支持力度,以助力農(nóng)業(yè)類(lèi)企業(yè)拓寬融資渠道,降低融資成本。

    關(guān)鍵詞:宏觀經(jīng)濟(jì)下行期;融資約束;投資效率

    中圖分類(lèi)號(hào): F323.9? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼: A

    文章編號(hào):1002-1302(2021)11-0243-06

    收稿日期:2021-04-26

    作者簡(jiǎn)介:吳虹雁(1962—),女,浙江平湖人,博士,教授,主要從事會(huì)計(jì)理論與資本市場(chǎng)研究。E-mail:why@njau.edu.cn。

    通信作者:易慧琳,碩士研究生,主要從事會(huì)計(jì)學(xué)研究。E-mail:yihuilin123@126.com。

    農(nóng)業(yè)是我國(guó)第一產(chǎn)業(yè),是我國(guó)經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展的基本盤(pán)與壓艙石,也是我國(guó)脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)取得勝利的重要?jiǎng)恿?。大力發(fā)展農(nóng)業(yè)有利于增加農(nóng)民收入,提升農(nóng)民生活水平,是我國(guó)進(jìn)一步貫徹落實(shí)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的必要舉措。農(nóng)業(yè)類(lèi)上市公司作為實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重要主體,是農(nóng)業(yè)領(lǐng)域相關(guān)產(chǎn)業(yè)的重要投資者,在推動(dòng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的重要作用不言而喻。農(nóng)業(yè)類(lèi)上市公司作為經(jīng)濟(jì)社會(huì)中的個(gè)體,受行業(yè)性質(zhì)局限,資金獲取渠道較為單一,當(dāng)宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境發(fā)生不利變化時(shí),農(nóng)業(yè)類(lèi)公司經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)逐漸上升[1],企業(yè)現(xiàn)金流入普遍不足,加之農(nóng)業(yè)類(lèi)公司融資渠道不夠暢通,資金來(lái)源受限、資金使用成本高,極易產(chǎn)生融資約束[2],使得農(nóng)業(yè)類(lèi)公司無(wú)法擁有足夠的現(xiàn)金流支撐企業(yè)所有投資項(xiàng)目[3]。理論分析表明,在宏觀經(jīng)濟(jì)下行期,由于外部投資者和企業(yè)內(nèi)部管理者之間信息不對(duì)稱(chēng)加劇,委托代理沖突明顯[4],農(nóng)業(yè)類(lèi)上市公司非效率投資現(xiàn)象普遍存在。宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境決定了農(nóng)業(yè)類(lèi)企業(yè)的融資環(huán)境,農(nóng)業(yè)類(lèi)公司的融資約束狀況更是直接關(guān)系到企業(yè)未來(lái)的生存與發(fā)展[5],也必然會(huì)對(duì)其投資效率產(chǎn)生影響。筆者以我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)下行期為研究背景,基于2012—2019年滬深A(yù)股農(nóng)業(yè)類(lèi)上市公司的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù),實(shí)證檢驗(yàn)農(nóng)業(yè)類(lèi)上市公司融資約束與企業(yè)投資效率間的關(guān)系。現(xiàn)有文獻(xiàn)很少以農(nóng)業(yè)上市公司為研究對(duì)象,探究農(nóng)業(yè)類(lèi)公司融資約束與企業(yè)投資效率間的關(guān)系。研究基于宏觀經(jīng)濟(jì)下行期的分析視角,考察農(nóng)業(yè)類(lèi)上市公司融資約束與企業(yè)投資效率之間的關(guān)系,其實(shí)證結(jié)果有助于農(nóng)業(yè)類(lèi)公司緩解其融資約束,提升自身的投資效率,具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。研究成果有利于將微觀主體的投融資行為與宏觀經(jīng)濟(jì)變化的背景有效結(jié)合,使得對(duì)農(nóng)業(yè)類(lèi)上市公司融資約束與企業(yè)投資效率二者間關(guān)系的微觀分析以及國(guó)家經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的宏觀影響的相關(guān)研究更加完整。

    1 理論分析與研究假設(shè)

    本研究主要討論宏觀經(jīng)濟(jì)下行背景下,農(nóng)業(yè)類(lèi)上市公司融資約束與企業(yè)投資效率的關(guān)系。相較于其他行業(yè)的上市公司,由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)本身就存在自然風(fēng)險(xiǎn),農(nóng)業(yè)類(lèi)上市公司因而具有特殊的行業(yè)性質(zhì)。通常而言,由于農(nóng)業(yè)類(lèi)上市公司具有較高的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn),加之農(nóng)村金融體制以及金融機(jī)構(gòu)的發(fā)展較為滯后,針對(duì)農(nóng)業(yè)類(lèi)上市公司的金融產(chǎn)品種類(lèi)與數(shù)量不多,農(nóng)業(yè)類(lèi)上市公司往往面臨較為嚴(yán)重的融資約束問(wèn)題。尤其當(dāng)宏觀經(jīng)濟(jì)處于不利變化時(shí),由于受到融資約束的影響,農(nóng)業(yè)類(lèi)上市公司無(wú)法獲得足夠的現(xiàn)金流對(duì)其所有投資項(xiàng)目進(jìn)行支撐,只能將有限的資金更謹(jǐn)慎地投資于高價(jià)值的項(xiàng)目[6]。同時(shí),融資約束也使得股東對(duì)高管的投資行為持有謹(jǐn)慎態(tài)度,管理者的投資活動(dòng)普遍受到限制。即農(nóng)業(yè)類(lèi)上市公司的融資約束很大程度上可以抑制企業(yè)的投資過(guò)度行為。與此同時(shí),農(nóng)業(yè)類(lèi)上市公司作為經(jīng)濟(jì)社會(huì)中的個(gè)體,其融資約束與投資效率的關(guān)系必定受到宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境的影響[7]。與資本市場(chǎng)上非農(nóng)業(yè)類(lèi)上市公司相比,農(nóng)業(yè)類(lèi)上市公司生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)更高,融資規(guī)模較小。尤其在宏觀經(jīng)濟(jì)下行期,投資者的投資風(fēng)險(xiǎn)普遍上升,銀行基于風(fēng)險(xiǎn)考量,會(huì)普遍提高貸款利率和貸款的審批條件[8],從而加大農(nóng)業(yè)類(lèi)上市公司融資難度,使其融資約束程度加劇,這又將進(jìn)一步抑制企業(yè)的過(guò)度投資。

    另一方面,在宏觀經(jīng)濟(jì)下行期,由于資金的來(lái)源受到限制,農(nóng)業(yè)類(lèi)上市公司無(wú)法或很難從外部資本市場(chǎng)獲得足夠的資金,使其即使在面對(duì)較好的投資項(xiàng)目時(shí),也可能因沒(méi)有足夠的資金進(jìn)行投資而不得不放棄。當(dāng)宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)生不利變化時(shí),由于委托代理關(guān)系的存在,股東會(huì)加強(qiáng)對(duì)高管投資行為的監(jiān)管,使得管理者不得不謹(jǐn)慎投資,以免受到股東的責(zé)難。當(dāng)農(nóng)業(yè)類(lèi)企業(yè)受到融資約束時(shí),管理者為了自身利益考慮或出于規(guī)避風(fēng)險(xiǎn),也常會(huì)選擇不投資或少投資,甚至放棄某些凈現(xiàn)值為正的投資項(xiàng)目,以免企業(yè)陷入財(cái)務(wù)困境。因此,融資約束會(huì)進(jìn)一步加劇農(nóng)業(yè)類(lèi)企業(yè)的投資不足。尤其是在宏觀經(jīng)濟(jì)下行期,農(nóng)業(yè)類(lèi)上市公司經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)普遍變差,資產(chǎn)價(jià)值持續(xù)下跌,農(nóng)業(yè)企業(yè)可能只擁有較低的凈資產(chǎn)規(guī)模和較少的抵押品,使得其融資渠道進(jìn)一步受限。而銀行此時(shí)也會(huì)極力避免出現(xiàn)流動(dòng)性困境和資產(chǎn)減值計(jì)提風(fēng)險(xiǎn),通過(guò)提高貸款利率或壓縮信貸規(guī)模,使得農(nóng)業(yè)類(lèi)上市公司的融資約束進(jìn)一步提高,從而更加劇其投資不足。

    基于此,提出本研究假設(shè):

    在宏觀經(jīng)濟(jì)下行期,農(nóng)業(yè)類(lèi)上市公司融資約束與其投資過(guò)度呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系,與其投資不足呈顯著正相關(guān)關(guān)系。

    2 研究設(shè)計(jì)

    2.1 樣本選擇

    為考察我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)下行期農(nóng)業(yè)類(lèi)公司融資約束對(duì)企業(yè)投資效率的影響,以2012—2019年滬深A(yù)股農(nóng)業(yè)類(lèi)上市公司為研究對(duì)象,運(yùn)用多元線性回歸實(shí)證檢驗(yàn)農(nóng)業(yè)類(lèi)公司融資約束與企業(yè)投資效率間的關(guān)系。我們按照以下原則對(duì)初始樣本進(jìn)行篩選:(1)剔除財(cái)務(wù)狀況異常的農(nóng)業(yè)類(lèi)公司(如ST、*ST 類(lèi)公司)。因?yàn)檫B續(xù)虧損公司與投融資相關(guān)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)存在異常,不具有代表性。(2)剔除財(cái)務(wù)指標(biāo)異常的農(nóng)業(yè)類(lèi)公司。為避免樣本的異常影響,保證研究數(shù)據(jù)的完整性,需剔除財(cái)務(wù)指標(biāo)異常以及財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)有缺失的農(nóng)業(yè)類(lèi)公司。(3)剔除本研究區(qū)間內(nèi)當(dāng)年首次公開(kāi)發(fā)行股票的農(nóng)業(yè)類(lèi)公司。依照上述篩選標(biāo)準(zhǔn),最終確定農(nóng)業(yè)類(lèi)公司研究樣本243個(gè)。

    2.2 變量定義

    2.2.1 被解釋變量 投資效率,包括投資過(guò)度與投資不足。借鑒Richardson研究,構(gòu)建衡量農(nóng)業(yè)類(lèi)公司非效率投資模型如下[9]:

    lnvt=α0+α1ROAt-1+α2Levt-1+α3Casht-1+α4Sizet-1+α5Rett-1+α6Invt-1+α7Aget-1+∑Year+ε。(1)

    式中:Inv為新增投資支出;ROA為總資產(chǎn)收益率;Lev為資產(chǎn)負(fù)債率;Cash為貨幣現(xiàn)金持有量;Ret為企業(yè)股票收益率;Age為企業(yè)的上市年限;Year為年度虛擬變量。通過(guò)對(duì)公式(1)進(jìn)行回歸分析后得到的殘差項(xiàng)ε即為農(nóng)業(yè)類(lèi)企業(yè)的投資效率,用符號(hào)IE來(lái)表示。當(dāng)殘差項(xiàng)ε>0時(shí)表示投資過(guò)度,用符號(hào)OIE表示;當(dāng)殘差項(xiàng)ε<0時(shí)表示投資不足,用符號(hào)FIE表示。為便于后面的實(shí)證研究,對(duì)殘差項(xiàng)ε取絕對(duì)值,絕對(duì)值越大,表明農(nóng)業(yè)類(lèi)公司非效率投資越嚴(yán)重,投資效率越低。

    2.2.2 解釋變量 融資約束。借鑒寇建華的研究成果[10],采用SA指數(shù)對(duì)樣本農(nóng)業(yè)上市公司的融資約束進(jìn)行衡量,其計(jì)算公式如下:

    SA=-0.737×Size+0.043×Size2-0.040×Age。(2)

    式中:SA表示農(nóng)業(yè)類(lèi)公司的融資約束程度;Size為上市公司規(guī)模;Age為公司的上市時(shí)間。SA指數(shù)越大,表明農(nóng)業(yè)類(lèi)公司受到的融資約束程度越高。

    本研究選擇的各類(lèi)變量具體定義見(jiàn)表1。

    2.3 模型設(shè)立

    為探究我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)下行背景下,農(nóng)業(yè)類(lèi)上市公司融資約束對(duì)企業(yè)投資效率的影響,借鑒寇建華等的研究,建立以下實(shí)證檢驗(yàn)?zāi)P停?/p>

    IEt=β0+β1SAt-1+β2SIZWt-1+β3ROAt-1+β4EMt-1+β5CASHt-1+β6TANGt-1+∑Year+ε。

    上述模型中,若SA指數(shù)與投資過(guò)度(OIE)之間的相關(guān)系數(shù)小于0,與投資不足(FIE)之間的相關(guān)系數(shù)大于0,且均在1%水平上顯著,則說(shuō)明農(nóng)業(yè)類(lèi)上市公司融資約束程度與投資過(guò)度呈顯著負(fù)相關(guān),與投資不足呈顯著正相關(guān)。

    3 實(shí)證分析

    3.1 描述性分析

    已有研究顯示,若GDP增長(zhǎng)率持續(xù)下降,表明宏觀經(jīng)濟(jì)處于下行周期[11]。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,與2011年前的GDP增速相比,2012年后我國(guó)GDP增長(zhǎng)率有較為明顯的下降[12],因此可將2012—2019年劃分為我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展的下行期。2012—2019年我國(guó)具體的GDP增長(zhǎng)率統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)見(jiàn)表2。

    為觀察2012—2019年間樣本農(nóng)業(yè)公司的融資約束(SA指數(shù))與投資過(guò)度(OIE)和投資不足(FIE)等相關(guān)指標(biāo)的變化趨勢(shì),首先對(duì)模型中的主要變量進(jìn)行了描述性統(tǒng)計(jì)性分析,結(jié)果見(jiàn)表3。

    從表3可以看出,在宏觀經(jīng)濟(jì)下行期(2012—2019年間),樣本農(nóng)業(yè)上市公司投資過(guò)度(OIE)最大值為0.197,說(shuō)明部分樣本公司存在較為嚴(yán)重的投資過(guò)度現(xiàn)象,投資效率較低;其最小值為0.001,

    表明部分樣本公司投資效率較高,有較高的資金使用效率;OIE標(biāo)準(zhǔn)差為0.039,說(shuō)明樣本農(nóng)業(yè)上市公司之間的投資過(guò)度程度波動(dòng)較大且存在較大差別。樣本農(nóng)業(yè)上市公司投資不足(FIE)最大值為0.098,最小值為0.001,標(biāo)準(zhǔn)差為0.019,其最大最小值相差較大,表明不同農(nóng)業(yè)上市公司之間的投資不足程度差異化明顯。融資約束(SA指數(shù))最大值為8.188,最小值為1.848,說(shuō)明在宏觀經(jīng)濟(jì)下行期,部分農(nóng)業(yè)上市公司融資約束程度嚴(yán)重,獲得外部資金的難度很大;其標(biāo)準(zhǔn)差為1.094,平均值為4.322,表明農(nóng)業(yè)上市公司之間的融資約束差異較大,且樣本公司融資約束程度的平均值較高,表明我國(guó)農(nóng)業(yè)類(lèi)上市公司普遍存在較為嚴(yán)重的融資約束問(wèn)題。

    在控制變量方面,權(quán)益乘數(shù)(EM)最大值為8.255,最小值為1.057,標(biāo)準(zhǔn)差為1.155,綜合說(shuō)明農(nóng)業(yè)上市公司間的負(fù)債程度存在較大差異性;其平均值為1.988,可以判斷在宏觀經(jīng)濟(jì)下行期,樣本公司整體具有較高的融資約束程度,這必然會(huì)相應(yīng)地對(duì)其投資效率產(chǎn)生影響;現(xiàn)金持有量(CASH)最大值為0.531,最小值為0.011,平均數(shù)為0.144,中位數(shù)為0.120。其中,中位數(shù)0.120小于平均數(shù)0.144,反映出在經(jīng)濟(jì)下行期大部分樣本公司現(xiàn)金持有量較低,融資約束程度較重;總資產(chǎn)收益率(ROA)反映公司的盈利能力和未來(lái)發(fā)展能力,該指標(biāo)與有形資產(chǎn)比例(TANG)可以共同反映公司的償債能力。從表3可以看出,總資產(chǎn)收益率(ROA)的最大值為0.206,最小值為-0.239,中位數(shù)為0.020,低于平均值0.022,表明在經(jīng)濟(jì)下行期,大部分農(nóng)業(yè)類(lèi)公司未來(lái)的盈利能力與發(fā)展能力較弱;有形資產(chǎn)比例(TANG)的最大值為0.808,最小值為0.119,平均值為 0.482,中位數(shù)為0.494,該指標(biāo)的最大最小值之間同樣相差很大,說(shuō)明在宏觀經(jīng)濟(jì)下行期,樣本農(nóng)業(yè)類(lèi)公司間的償債能力差異明顯,且農(nóng)業(yè)上市總體上償債能力不高。

    3.2 相關(guān)性分析

    為觀察實(shí)證模型中的融資約束與投資效率等各變量之間的相關(guān)關(guān)系,本研究對(duì)投資過(guò)度(OIE)、投資不足(FIE)、融資約束(SA)以及模型中的其他控制變量進(jìn)行了Pearson相關(guān)性檢驗(yàn),結(jié)果見(jiàn)表4。

    表4各變量間的相關(guān)系數(shù)中,最大值為0.798,小于臨界值0.8,表明本研究實(shí)證模型中各變量之間不存在多重共線性問(wèn)題。從表4的數(shù)據(jù)來(lái)看,在我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)下行期(2012—2019年),樣本農(nóng)業(yè)上市公司融資約束(SA指數(shù))與其投資過(guò)度(OIE)的相關(guān)系數(shù)為-0.311,在1%的水平顯著;樣本公司融資約束(SA指數(shù))與其投資不足(FIE)的相關(guān)系數(shù)為0.211,同樣在1%水平顯著。與前面的假設(shè)推理一致,本研究將繼續(xù)通過(guò)多元回歸檢驗(yàn),進(jìn)一步考察農(nóng)業(yè)類(lèi)公司融資約束與企業(yè)投資效率二者間的相關(guān)關(guān)系。另外,投資過(guò)度(OIE)與投資不足(FIE)之間缺少相關(guān)系數(shù),其原因可能是對(duì)企業(yè)個(gè)體而言尤其是對(duì)農(nóng)業(yè)類(lèi)上市公司個(gè)體而言,通常不會(huì)同時(shí)出現(xiàn)投資過(guò)度與投資不足現(xiàn)象。

    3.3 回歸結(jié)果分析

    為探究我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)下行背景下,農(nóng)業(yè)類(lèi)上市公司融資約束對(duì)企業(yè)投資效率的影響,本研究運(yùn)用模型1,對(duì)全樣本農(nóng)業(yè)類(lèi)上市公司在宏觀經(jīng)濟(jì)下行期(2012—2019年)的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行多元線性回歸,回歸結(jié)果見(jiàn)表5。

    從表5可以看出,融資約束(SA指數(shù))與投資過(guò)度(OIE)之間的回歸系數(shù)為-0.085,在1%水平上顯著,表明在宏觀經(jīng)濟(jì)下行期,農(nóng)業(yè)類(lèi)上市公司融資約束(SA指數(shù))與其投資過(guò)度呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系,即農(nóng)業(yè)類(lèi)上市公司所受融資約束程度越高,越可能抑制了企業(yè)投資過(guò)度。融資約束(SA指數(shù))與投資不足(FIE)之間的回歸系數(shù)為0.066,在1%水平上顯著,表明農(nóng)業(yè)類(lèi)上市公司融資約束(SA指數(shù))與其投資不足呈正相關(guān)關(guān)系。究其原因,在宏觀經(jīng)濟(jì)下行期,農(nóng)業(yè)類(lèi)企業(yè)盈利能力與償債能力受到?jīng)_擊,未來(lái)發(fā)展風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)一步加大。債權(quán)人往往會(huì)提高貸款利率作為風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià),銀行也會(huì)出于對(duì)自身的信貸安全考慮進(jìn)一步提高貸款門(mén)檻[13],使得農(nóng)業(yè)類(lèi)上市公司資金來(lái)源普遍受到限制,融資約束程度加劇。由于宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境發(fā)生不利變化,公司所有者普遍加強(qiáng)了對(duì)管理層的監(jiān)督,管理者出于自利或避險(xiǎn)的考慮,當(dāng)投資過(guò)度的農(nóng)業(yè)類(lèi)企業(yè)無(wú)法獲得足夠的融資對(duì)其投資項(xiàng)目進(jìn)一步支撐時(shí),管理層通常會(huì)謹(jǐn)慎投資,將有限的資金置于更有價(jià)值的項(xiàng)目[14],從而抑制企業(yè)的投資過(guò)度;對(duì)于投資不足的農(nóng)業(yè)類(lèi)企業(yè)而言,由于資金受限,管理者無(wú)力支撐投資而不得不放棄部分項(xiàng)目,從而加劇其投資不足。本研究假設(shè)得以驗(yàn)證。

    3.4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

    為保證實(shí)證結(jié)果的可靠性,本研究對(duì)解釋變量融資約束進(jìn)行了替換,用KZ指數(shù)替換原有的融資約束衡量指標(biāo)SA指數(shù)。其中,KZ指數(shù)越大,表明上市公司融資約束程度越高。其他原有變量保持不變,再次對(duì)模型1進(jìn)行回歸檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果與前面基本一致。具體結(jié)果見(jiàn)表6。

    表6的模型一穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果顯示,融資約束(KZ指數(shù))與投資過(guò)度(OIE)的回歸系數(shù)為-0.006,與投資不足(FIE)的回歸系數(shù)為0.004,均在5%水平顯著,說(shuō)明在替換了原有融資約束的衡量指標(biāo)SA指數(shù)后,樣本農(nóng)業(yè)上市公司在宏觀經(jīng)濟(jì)下行背景下,其融資約束與投資過(guò)度仍呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,與投資不足呈正相關(guān)關(guān)系,與前文假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)論基本一致。

    4 結(jié)論與建議

    本研究的實(shí)證分析表明,在我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)下行背景下(2012—2019年),農(nóng)業(yè)類(lèi)上市公司融資約束與其投資過(guò)度呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系,與其投資不足呈顯著正相關(guān)關(guān)系。融資約束顯著影響農(nóng)業(yè)上市公司的投資效率。與資本市場(chǎng)上非農(nóng)業(yè)類(lèi)上市公司相比,農(nóng)業(yè)類(lèi)公司融資約束對(duì)企業(yè)投資效率的影響較其他行業(yè)企業(yè)更為明顯。在宏觀經(jīng)濟(jì)下行期農(nóng)業(yè)類(lèi)上市公司普遍受到融資約束的總體環(huán)境下,為進(jìn)一步緩解企業(yè)融資約束,提升企業(yè)的投資效率,推動(dòng)我國(guó)農(nóng)業(yè)類(lèi)上市公司實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)量的發(fā)展,本研究提出以下幾點(diǎn)建議:

    (1)農(nóng)業(yè)類(lèi)上市公司應(yīng)定期掌握自身的現(xiàn)金流狀況,及時(shí)了解自身的融資約束程度,以便進(jìn)行科學(xué)的融資決策提高企業(yè)的投資效率。一方面,農(nóng)業(yè)類(lèi)上市公司可以通過(guò)強(qiáng)化農(nóng)業(yè)的集約化、產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營(yíng),并進(jìn)一步延長(zhǎng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈以提升企業(yè)自身的核心競(jìng)爭(zhēng)力,有效分散農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn),進(jìn)而提升企業(yè)的經(jīng)營(yíng)能力與盈利能力,降低財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn),以獲取外部投資者更多的信任,進(jìn)一步拓寬自身的資金來(lái)源。在此基礎(chǔ)上,進(jìn)一步提高企業(yè)管理者與員工素質(zhì),并完善上市公司的治理結(jié)構(gòu);另一方面,農(nóng)業(yè)類(lèi)上市公司應(yīng)增強(qiáng)規(guī)劃自身長(zhǎng)期投融資的能力,并提高企業(yè)資金使用的靈活性。密切掌握自身的融資情況,并以此為基礎(chǔ)開(kāi)展適度的投資活動(dòng),避免因?qū)ψ陨砣谫Y情況了解不足而出現(xiàn)盲目投資的行為[15];此外,由于我國(guó)大多數(shù)農(nóng)業(yè)類(lèi)上市公司融資渠道單一,所以企業(yè)投融資狀況很容易受到宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的影響。尤其是宏觀經(jīng)濟(jì)下行期,經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度緩慢,市場(chǎng)景氣度不高,農(nóng)業(yè)類(lèi)企業(yè)往往會(huì)面臨較為嚴(yán)峻的融資環(huán)境,進(jìn)而對(duì)企業(yè)的投資效率產(chǎn)生不良影響。因此,企業(yè)應(yīng)根據(jù)自身需要選擇合適的融資結(jié)構(gòu),并進(jìn)一步拓寬融資渠道,豐富企業(yè)融資來(lái)源,以應(yīng)對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)下行時(shí)對(duì)企業(yè)帶來(lái)的沖擊[16]。

    (2)政府可以進(jìn)一步完善多層次的農(nóng)業(yè)類(lèi)企業(yè)信用擔(dān)保體系。擔(dān)保體系應(yīng)以服務(wù)農(nóng)業(yè)類(lèi)企業(yè),著實(shí)改善其融資困難為宗旨,實(shí)現(xiàn)較低的擔(dān)保費(fèi)用以及較低的企業(yè)準(zhǔn)入門(mén)檻,致力于降低農(nóng)業(yè)類(lèi)企業(yè)的融資成本,緩解其融資約束程度;另一方面,政府可以結(jié)合多層次的社會(huì)化服務(wù)體系,進(jìn)一步拓寬農(nóng)業(yè)類(lèi)企業(yè)的融資渠道,實(shí)現(xiàn)企業(yè)多層次多渠道融資,增強(qiáng)資金鏈的穩(wěn)定性;此外,為了增強(qiáng)金融機(jī)構(gòu)對(duì)農(nóng)業(yè)類(lèi)企業(yè)的信貸支持力度,政府還可以建立農(nóng)業(yè)企業(yè)貸款風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)與補(bǔ)償機(jī)制,提升涉農(nóng)機(jī)構(gòu)的貸款安全性。與此同時(shí),提高證券監(jiān)管部門(mén)對(duì)企業(yè)的監(jiān)管力度,避免農(nóng)業(yè)類(lèi)企業(yè)獲得大量資金而產(chǎn)生投資過(guò)度等問(wèn)題,從而達(dá)到提升農(nóng)業(yè)類(lèi)企業(yè)投資效率的目的。

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