計算傳播學(xué)視野下數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)中的矛盾與困境紓解

袁冰 王威

摘 要 計算傳播學(xué)的思維增強(qiáng)了數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)的計算力、整合力、表現(xiàn)力以及傳播力。但新聞媒體對其本質(zhì)的認(rèn)識偏差可能會帶來數(shù)據(jù)新聞表達(dá)與核心價值的偏移，我們需要通過對抗數(shù)據(jù)倫理、提升數(shù)據(jù)素養(yǎng)以及加強(qiáng)軟實力建設(shè)等舉措，來紓解新聞生產(chǎn)中的困境。

關(guān)鍵詞 計算傳播學(xué)；數(shù)據(jù)新聞；開放數(shù)據(jù)

中圖分類號 G2 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A 文章編號 2096-0360（2021）03-0014-03

數(shù)據(jù)新聞所包含的新聞?wù)鎸崱⒓夹g(shù)價值以及設(shè)計理念使其成為一種獨(dú)特的新聞品類。智媒時代數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)中的矛盾已經(jīng)初步顯現(xiàn)，并呈現(xiàn)出互斥性。但放眼未來，它們之間應(yīng)是共生關(guān)系。在實踐中，我們需要控制影響矛盾的多重變量，重新調(diào)整自身的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，找到矛盾中間的平衡支點(diǎn)。

1 計算傳播學(xué)與數(shù)據(jù)新聞的興起

2009年，Lazer、Pentland等多位學(xué)者共同撰寫的文章《計算社會科學(xué)》的發(fā)表，標(biāo)志著“計算社會科學(xué)”這一新興學(xué)科的建立[1]。計算科學(xué)與社會科學(xué)的交叉融合，為計算傳播學(xué)的發(fā)展提供了操作范例?！坝嬎惴椒ā睂π侣剛鞑ヮI(lǐng)域的滲透，不僅在理論層面彌補(bǔ)了傳統(tǒng)傳播學(xué)研究范式的缺陷，更在實踐層面拓展了新聞業(yè)務(wù)的廣度與深度，實現(xiàn)了新聞內(nèi)容到受眾的“軟著陸”。數(shù)據(jù)新聞屬于計算傳播學(xué)實踐層面的一個分支，它是利用算法獲取有效的數(shù)據(jù)，并可視化地呈現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的結(jié)果或搭建系統(tǒng)模型。其中，數(shù)據(jù)“鏈?zhǔn)椒磻?yīng)”所生成的“新物質(zhì)”是可以為社會治理所應(yīng)用的。

然而，計算傳播學(xué)的方法并不是數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)的“烏托邦”，精準(zhǔn)的算法技術(shù)對應(yīng)著算法黑箱，可計算的海量數(shù)據(jù)必然也對應(yīng)著數(shù)據(jù)盲區(qū)，多重因素的共同作用讓數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)陷入了困局。

2 數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)中的潛在矛盾與困境

2.1 數(shù)據(jù)、信息層面的矛盾：開放與加密

2020年4月，微軟提出了“開放數(shù)據(jù)運(yùn)動”，旨在縮小數(shù)字鴻溝，并幫助各種規(guī)模的組織實現(xiàn)數(shù)據(jù)及新技術(shù)的支持[2]?！伴_放”是一種手段，被“開放”的不僅僅是“數(shù)據(jù)”本身，而是由此衍生的數(shù)據(jù)價值，包括相關(guān)的技術(shù)、工具、政策以及人才?！伴_放數(shù)據(jù)”運(yùn)動擴(kuò)展了可信數(shù)據(jù)的容量，可“開放”與可“共享”的數(shù)據(jù)也將會促成一種可信數(shù)據(jù)的協(xié)作。數(shù)據(jù)開放與共享也許能夠給予人們“安全感”，讓他們看到可預(yù)測的未來。在這個充滿不確定性的社會當(dāng)中，充分挖掘可信數(shù)據(jù)的價值將會成為抑制信息“熵增”的一種途徑。

由于“開放”的邊界意識模糊，這給個人隱私帶來了巨大的威脅。目前，平臺下的用戶已經(jīng)形成了深度“數(shù)字化生存”的狀態(tài)，虛擬環(huán)境中的個人從多維度被測量與建構(gòu)。平臺出于精確畫像的目的，通常能夠與用戶達(dá)成信息的“對等”交換，這有時是一種“無意識”的交換。數(shù)據(jù)抓取的觸角已經(jīng)伸入到了用戶的私人領(lǐng)域。劍橋分析公司曾“竊取”了5 000萬Facebook用戶的信息，此次的數(shù)據(jù)泄漏事件也使個人隱私保護(hù)成為焦點(diǎn)。

2.2 可視化表達(dá)層面的矛盾：理性與感性

數(shù)據(jù)新聞是基于數(shù)據(jù)素材的可視化創(chuàng)作，有效地避免了個人主觀意見的參與，增強(qiáng)了新聞的客觀性。操作者從多維度構(gòu)建新聞的立體模型，進(jìn)行交叉敘事，一步步引導(dǎo)用戶探索其內(nèi)部的相關(guān)性。例如財新發(fā)布的《2020美國總統(tǒng)大選民調(diào)數(shù)據(jù)實時動態(tài)》，它采用地圖與折線統(tǒng)計圖的方式大大精簡了文章篇幅，并從宏觀的視野對新聞事件進(jìn)行延伸性與預(yù)測性的報道，以互動作為輔助，加深了用戶對于政治性事件的理解與記憶。

數(shù)據(jù)新聞的整個流程就如同新聞媒體的“編碼”過程，受眾基于個人意義空間進(jìn)行“解碼”。但在目前的數(shù)據(jù)新聞實踐中，生產(chǎn)者往往放大了理性的數(shù)據(jù)分析，淡化了感性的人文關(guān)懷和“新聞?wù)Z境”，難免會造成意義傳播的偏移。新聞媒體在數(shù)據(jù)與技術(shù)方面掌握著話語權(quán)，受眾處于相對“信息劣勢”的地位，傳者與受眾之間信息不對稱也可能會造成傳播隔閡。

2.3 價值理念的轉(zhuǎn)向矛盾：內(nèi)容生產(chǎn)與市場需求

根據(jù)新浪新聞對疫情期間國內(nèi)外數(shù)據(jù)新聞的分析，國外的傳統(tǒng)媒體專注于數(shù)據(jù)挖掘與內(nèi)容生產(chǎn)，例如《紐約時報》利用3D建模還原地鐵中的病毒顆粒，動畫模擬口罩如何減少感染風(fēng)險等。國內(nèi)的傳統(tǒng)媒體、門戶網(wǎng)站則更加偏向用戶互動與分享。閱讀量與轉(zhuǎn)發(fā)量可以作為數(shù)據(jù)新聞的評判標(biāo)準(zhǔn)，但如果把“流量至上”思維引入數(shù)據(jù)新聞的生產(chǎn)，可能會讓我們失去數(shù)據(jù)新聞的初心。

數(shù)據(jù)新聞注重挖掘連續(xù)性數(shù)據(jù)的關(guān)系，也意味著它的發(fā)布會出現(xiàn)延時性，很難憑借話題熱度吸引受眾眼球。最終還是要將重點(diǎn)放在數(shù)據(jù)的深度分析與可視化呈現(xiàn)上面。只有抓住數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)的內(nèi)容核心，我們才能避免生產(chǎn)路徑的偏移。數(shù)據(jù)新聞如同可視化的“深度報道”，高品質(zhì)的數(shù)據(jù)新聞必定會耗費(fèi)大量的時間成本、人力成本以及技術(shù)成本。盡管知識付費(fèi)已經(jīng)成為當(dāng)下的發(fā)展趨勢，但數(shù)據(jù)新聞的“知識變現(xiàn)”依然步履維艱，這也打擊了新聞媒體對其資源投入的積極性。

3 困境紓解：數(shù)據(jù)新聞的再思考、再構(gòu)建與再定位

3.1 分布式生產(chǎn)內(nèi)容的再思考

數(shù)據(jù)新聞可以解構(gòu)為三個要素：數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)關(guān)系、語境，我們可以從這幾個關(guān)鍵因子來化解矛盾在主觀層面的困境。

3.1.1 算法與數(shù)據(jù)倫理：技術(shù)應(yīng)用的邊界把關(guān)意識

算法層面：正如《黑鏡》當(dāng)中諷刺式的呈現(xiàn)了科技對人性的利用、重構(gòu)與破壞，“算法克制”與“技術(shù)敏感”也擴(kuò)充了AI時代新聞倫理的范疇。由于算法應(yīng)用的邊界模糊，我們很難生成一個明確的技術(shù)規(guī)范，更多的還是由生產(chǎn)者的職業(yè)道德與責(zé)任感來把控。彭蘭教授提出，對于機(jī)器帶來的黑箱問題，算法的可解釋性是一個重要的制約方式。及時確保算法的可靠性、透明性和可解釋性，從而讓人們做出合理的判斷[3]。新聞工作者充分了解算法語言，能夠大大降低算法帶給我們的不確定性，繼而減小算法風(fēng)險。

數(shù)據(jù)層面：數(shù)據(jù)分析處理的過程其實也是數(shù)據(jù)價值“最大化”的過程。數(shù)據(jù)如同核能，其中蘊(yùn)藏著巨大的能量，但同時它的邊界也是不可逾越的。未來新聞生產(chǎn)的數(shù)據(jù)把關(guān)必定是人機(jī)協(xié)同的模式。如今，我們已經(jīng)可以利用智能化技術(shù)來篩選“偽數(shù)據(jù)”或者“臟數(shù)據(jù)”，但人力把關(guān)依舊是不可缺失的一道圍墻。技術(shù)擅長大數(shù)據(jù)監(jiān)測，而人則可以對“微數(shù)據(jù)”以及越界數(shù)據(jù)再分析判斷，這樣的雙重把關(guān)可以保障建立一個健康的數(shù)據(jù)庫。

3.1.2 潛在變量：深度挖掘“相關(guān)關(guān)系”

舍恩伯格曾在《大數(shù)據(jù)時代》中提出建立在相關(guān)關(guān)系分析法基礎(chǔ)上的預(yù)測是大數(shù)據(jù)的核心。相關(guān)關(guān)系可以為我們提供新視角。如果把因果關(guān)系作為重要的考量，那這些視角就有可能被蒙蔽掉[4]。

梳理新聞的脈絡(luò)，我們可能直觀上看到的是自變量與因變量這樣單向的對應(yīng)關(guān)系，但有時它內(nèi)部不是簡單的單變量交互，而是存在著巨大的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。橫向數(shù)據(jù)與縱向數(shù)據(jù)之間透過現(xiàn)象挖掘潛在變量，以輔助社會治理做一些風(fēng)險評估及預(yù)案。你可以直接去報道事實的數(shù)據(jù)，也可以進(jìn)一步去挖掘數(shù)據(jù)背后隱藏的點(diǎn)，讓你的報道更“深”一度。

3.1.3 語境回歸：數(shù)據(jù)新聞不止于“數(shù)據(jù)”

有人曾這樣評價可視化：語言沒有零度，圖像同樣如此。我們最初面對的可能是一串冷冰冰的數(shù)字，但是數(shù)字之間的“反應(yīng)”會釋放出巨大的能量。語境回歸數(shù)據(jù)新聞，是語態(tài)平民化的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。財新網(wǎng)在疫情期間發(fā)布的一篇數(shù)據(jù)新聞《新冠逝者：獻(xiàn)給疫情中離去的生命》，其中就注入了人文主義的思想。這座“悼亡紀(jì)念館”將每一位逝者用一片片花瓣來表示，花瓣的枯萎凋零帶給讀者很強(qiáng)的視覺沖擊。同時，它也融入了互動元素，我們點(diǎn)擊帶有抗疫醫(yī)生名字的花瓣，會看到他們生前的年齡、從醫(yī)事跡以及逝世時間。無論何時點(diǎn)開，都會將我們帶入到那個集體記憶的空間，喚起內(nèi)心的感動與敬畏。我們需要記得：每一個數(shù)字背后，都是一個個活生生的人。

如何賦予數(shù)字以生命力，引發(fā)讀者的思考與共情，做出有深度、有溫度的數(shù)據(jù)新聞將是我們新聞工作者的新課題。

3.2 “用戶-數(shù)據(jù)”關(guān)系與數(shù)據(jù)素養(yǎng)的再構(gòu)建

3.2.1 “用戶-數(shù)據(jù)”：兩個集合之間的映射關(guān)系

用戶群體與大數(shù)據(jù)之間就像兩個集合，它們之間存在對應(yīng)關(guān)系，從而產(chǎn)生了部分映射。我們雖然不能用一個具體的函數(shù)關(guān)系式來揭示內(nèi)在的傳播規(guī)律，但是數(shù)據(jù)處理分析與可視化卻提供了一種簡潔而又精確的計算方法。

今天的媒體平臺對用戶進(jìn)行全景式地信息監(jiān)測與信息推送，部分用戶恰好依據(jù)個人愛好接觸一些輕松娛樂化的選題，并且熱衷于淺層的圖解與互動新聞。久而久之，他們依舊會停留在被動的知識累積層面。正如我們所體驗到的，用戶參與互動時并不是物理層面的參與，而是一個設(shè)定好的“數(shù)據(jù)大腦”操控著虛擬ID完成整個參與過程。用戶需要時刻警惕這種物理身份的剝離，一旦陷入到“數(shù)據(jù)繭房”中，便很容易被“麻醉”。提升“用戶-數(shù)據(jù)”關(guān)聯(lián)并不意味著我們將被數(shù)據(jù)“主導(dǎo)”，而是以數(shù)據(jù)輔助我們更加深入地理解世界。

3.2.2 “寓教于樂”：公民數(shù)據(jù)素養(yǎng)的提升

在互聯(lián)網(wǎng)時代，公民與海量的數(shù)據(jù)信息之間應(yīng)是雙向的作用關(guān)系。公民提升數(shù)據(jù)素養(yǎng)一方面是為了“破解”數(shù)據(jù)，延伸用戶個人理解的意義；另一方面是為了構(gòu)筑起“數(shù)據(jù)危害”的圍墻。

有研究者提出，“數(shù)據(jù)素養(yǎng)”是指人們有效且正當(dāng)?shù)匕l(fā)現(xiàn)、評估和使用信息的能力，包含數(shù)據(jù)意識、數(shù)據(jù)獲取能力、分析和理解數(shù)據(jù)的能力、運(yùn)用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策的能力以及對數(shù)據(jù)的批判和反思精神[5]。數(shù)據(jù)素養(yǎng)的提升不一定需要獨(dú)立進(jìn)行，數(shù)字化產(chǎn)品以及數(shù)據(jù)化內(nèi)容的普及本身就是一個“再教育”的過程。

數(shù)據(jù)新聞的初衷不是為了呈現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的復(fù)雜流程，它應(yīng)以結(jié)果為導(dǎo)向，盡可能地增強(qiáng)用戶黏性。例如，網(wǎng)易的“數(shù)讀”以“提供輕量化的閱讀體驗”為宗旨，以數(shù)據(jù)講故事。它分為國際、經(jīng)濟(jì)、民生和社會等七個板塊，選題覆蓋面廣泛，嚴(yán)肅與活潑并存。趣味性的融入有利于消除用戶對數(shù)據(jù)和技術(shù)的抵觸與顧慮，激發(fā)用戶的分析意識、參與意識和互動意識。

3.3 交叉學(xué)科建設(shè)與人才培養(yǎng)的再定位

數(shù)據(jù)新聞學(xué)作為一個更加垂直細(xì)分的領(lǐng)域，理論與實踐并重。這將不斷推動高校新聞傳播教育探索新的發(fā)展路徑，也會激勵新聞傳播學(xué)子走出“舒適圈”，更新自身的知識儲備與技術(shù)能力。

高校新聞傳播學(xué)院不僅是新聞傳媒業(yè)的人才培養(yǎng)基地，也是新聞學(xué)子向新聞人轉(zhuǎn)變的“社會實驗室”。借力大數(shù)據(jù)的浪潮，越來越多的傳統(tǒng)媒體聯(lián)合高校培養(yǎng)交叉學(xué)科人才，也加快了自身的媒體融合轉(zhuǎn)型。例如，在2019年，暨南大學(xué)與南方報業(yè)傳媒集團(tuán)聯(lián)合發(fā)起成立了“未來媒體研究院”。南方報業(yè)集團(tuán)近年來建立了“媒體大數(shù)據(jù)應(yīng)用實驗室”“南方數(shù)據(jù)服務(wù)”等多個實踐平臺，基于暨大計算傳播的理論研究，前者為后者提供“技術(shù)賦能”，后者則為前者提供“人才驅(qū)動”。目前，很多高?？赡軙萑胭Y源分配不均的窘境，這也提醒著我們要打破傳統(tǒng)思維的繭房，勇于“擁抱”大數(shù)據(jù)。

校園平臺“媒體化”也逐漸成為一種新趨勢，高?？梢猿浞纸Y(jié)合自身新聞傳播學(xué)院的發(fā)展定位與特色，打造獨(dú)特的新媒體實踐平臺。中國人民大學(xué)新聞系運(yùn)營的微信公眾號“RUC新聞坊”已經(jīng)成為一個優(yōu)秀的實踐案例，其中原創(chuàng)數(shù)據(jù)新聞作品板塊充分融入了數(shù)據(jù)處理分析以及可視化創(chuàng)作，并與澎湃新聞·湃客有數(shù)欄目聯(lián)合出品了一系列數(shù)據(jù)新聞作品。傳統(tǒng)媒體助力校園新媒體平臺極大地激發(fā)了新聞學(xué)子的創(chuàng)作活力，并提供給他們一個理論結(jié)合實踐的契合點(diǎn)。

當(dāng)下數(shù)據(jù)新聞人才的培養(yǎng)框架已經(jīng)呈現(xiàn)出了學(xué)科融合的趨勢，計算科學(xué)可以作為量化研究的工具嵌入到新聞傳播學(xué)當(dāng)中。因此，“新聞思維”“人文思維”、以及“數(shù)據(jù)思維”將會是一個數(shù)據(jù)新聞工作者需要構(gòu)建的多重思維體系。

4 結(jié)語

回顧數(shù)據(jù)新聞在我國的發(fā)展歷程，它始終晃晃悠悠地前行。受限于內(nèi)容生產(chǎn)的市場，數(shù)據(jù)新聞偏向于“小眾化”。但如今，受眾大量地在移動端聚集，閱讀習(xí)慣的重置與迫切的參與感成為數(shù)據(jù)新聞發(fā)展的一個契機(jī)；從新聞生產(chǎn)本身來看，它搖擺于事實判斷與價值判斷之間，前者是基礎(chǔ)，而后者卻決定著發(fā)展方向。我們不難找到一種優(yōu)化的技術(shù)手段，但更需要探尋的是價值的船帆，最終才能達(dá)到工具理性與價值理性的和諧統(tǒng)一。

參考文獻(xiàn)

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