可持續(xù)供應(yīng)鏈管理實證研究文獻綜述

王佳薇

DOI：10.19699/j.cnki.issn2096-0298.2021.10.

摘 要：近年來，我國經(jīng)濟正轉(zhuǎn)型向高質(zhì)量方向發(fā)展。全球貿(mào)易環(huán)境惡化、經(jīng)濟貿(mào)易沖突加劇，使得越來越多的企業(yè)日益重視可持續(xù)發(fā)展的供應(yīng)鏈建設(shè)與投入，進一步把可持續(xù)能力融入到企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略與運營管理當(dāng)中，從而提升企業(yè)供應(yīng)鏈的競爭力。本文使用文獻研究方法對28篇實證類文章進行了分析，研究了可持續(xù)供應(yīng)鏈管理（SSCM）實證類文章數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)分析的方法，目的是通過對2008—2019年供應(yīng)鏈管理方向的重點期刊中SSCM實證類文獻進行系統(tǒng)的回顧，以尋找SSCM實證研究的未來方向。

關(guān)鍵詞：可持續(xù)發(fā)展;供應(yīng)鏈管理;實證研究;文獻綜述;數(shù)據(jù)分析

中圖分類號：F724 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：2096-0298（2021）05（b）--03

1 可持續(xù)供應(yīng)鏈概念

可持續(xù)發(fā)展是指將經(jīng)濟發(fā)展、保護資源和保護生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)一致，讓子孫后代享受良好的資源環(huán)境（I.Burton，1987）。隨著商業(yè)與社會的融合度不斷加深，社會對可持續(xù)發(fā)展的認(rèn)同度也在逐步提升，將會促使企業(yè)組織管理受其運營環(huán)境和社會問題的影響。

Seuring和Müller（2008）將可持續(xù)供應(yīng)鏈管理（SSCM）定義為“物流、信息流和資金流的管理以及供應(yīng)鏈中各公司之間的合作，同時從可持續(xù)發(fā)展的經(jīng)濟、環(huán)境和社會影響三個方面，考慮客戶和利益相關(guān)者的需求目標(biāo)”。在SSCM中企業(yè)可以通過管理供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)，評估并選擇供應(yīng)商，通過選擇運輸方式和承運人，設(shè)計車輛路線，進行企業(yè)選址以及選擇產(chǎn)品包裝等方式，正面或負(fù)面影響環(huán)境和社會績效（C.Carter，2008）。在組織內(nèi)部關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程的系統(tǒng)協(xié)調(diào)過程中，透明地整合并實現(xiàn)社會、環(huán)境和經(jīng)濟的目標(biāo)融合，從而改善企業(yè)及其供應(yīng)鏈的長期經(jīng)濟（C.Carter，P.Easton，2011）。

2 文獻研究方法

可持續(xù)供應(yīng)鏈（SSCM）領(lǐng)域的相關(guān)研究在近年來受到越來越多的關(guān)注，學(xué)者們從多角度對SSCM進行了不同方向的文獻綜述，例如SSCM的定義、衡量方法和對環(huán)境的影響、SSCM的社會影響。本文通過使用WOS，SCOPUS和EBSCO數(shù)據(jù)庫，對相關(guān)文章進行廣泛搜索，文章主要來源于出版商Elsevier，Springer，Wiley。選擇文章的關(guān)鍵字分為三類，每個類別都包含各種相關(guān)的關(guān)鍵字：（1）對于可持續(xù)發(fā)展：企業(yè)社會責(zé)任或CSR或環(huán)境或可持續(xù)。（2）對于供應(yīng)鏈：供應(yīng)鏈或價值鏈。（3）對于實證研究：實證或綜述或案例。關(guān)鍵字搜索共產(chǎn)生330篇論文。

本文對這些論文的研究方法、標(biāo)題和摘要進行了分析，通過篩選以實證研究方法作為主要依據(jù)，從而確定是否將該論文納入本綜述。由于本文是從運營管理的角度進行審查的，并不關(guān)注可持續(xù)性實踐，即企業(yè)如何做到這一點，所以本文排除了傾向于專注建構(gòu)類或?qū)嶒烆愇锪骱凸?yīng)鏈論文。在這種條件下，共有36篇論文符合要求。然后，對選定的論文進行閱讀和全面分析，最終選擇本篇綜述中的28篇論文。

3 文獻研究數(shù)值分析

為了深入考察可持續(xù)供應(yīng)鏈領(lǐng)域不同類型實證研究的研究方法和方向，本文將在實證研究類型及特征分析的基礎(chǔ)上，以篩選出的2008—2019年刊發(fā)的實證研究論文為支撐，使用Excel和Tableau作為文獻數(shù)據(jù)分析工具進行深入剖析。

（1）以時間進行分類。本文研究的文獻為2008—2019年28篇高引的實證研究類文章，其中2012年選取的文章數(shù)最多為5篇，其余年份均為1～3篇。2008年前有關(guān)于SSCM的文章由于年份相對偏早，對于未來研究方向的探討影響較小，因此本文只針對自2008年起到2019年的相關(guān)文章。本文選取的文獻中2012、2013年的有關(guān)于可持續(xù)供應(yīng)鏈的實證研究文章相對較多，占到總篇數(shù)的32.1%。其中選取的近5年的實證研究文章，共11篇占總數(shù)的39.2%，可以看出近年來對于實證類有關(guān)可持續(xù)供應(yīng)鏈的研究也有了明顯的增多，企業(yè)在注重商業(yè)價值提升的同時，也在更多關(guān)注與社會價值的提升。

（2）以主要期刊進行分類。文章被發(fā)表在各種各樣的期刊上（共13種），分布在不同學(xué)科和地區(qū)。本文全部期刊來源及期刊影響因子數(shù)，其中大多數(shù)文章來自于影響因子排名前25%的期刊?？沙掷m(xù)供應(yīng)鏈的相關(guān)實證研究更多的發(fā)表在Journal of Cleaner Production 和International Journal of Production Economics中，文章選取的文章數(shù)的50%共14篇都來自于上述兩個期刊中。僅有少數(shù)文章發(fā)表到Supply Chain Management和Journal of Supply Chain Management等物流與供應(yīng)鏈領(lǐng)域的頂級期刊中。

（3）以研究方法進行分類。本文將文獻按定性分析與定量分析進行劃分，選取的28篇可持續(xù)供應(yīng)鏈實證研究中，多數(shù)文章采用了定量分析方法，其中運用文獻研究方法共有12篇，還有7篇采用DEMATEL或調(diào)查等其他定量分析方法進行實證研究，此外還有9篇文章通過案例研究的定性分析方法進行研究。80%以經(jīng)驗論文為主的文獻，20%以理論為主。

4 文獻研究內(nèi)容分析

根據(jù)SSCM實證研究的主要討論主題，將論文分為SSCM的理論研究和SSCM的實踐研究兩類，圖1為SSCM實證研究框架。首先，通過總結(jié)經(jīng)驗證據(jù)來建立SSCM理論研究框架。然后，通過供應(yīng)商選擇、績效評估和競爭力影響三個方面來闡述SSCM與企業(yè)績效之間的關(guān)系。

（1）理論研究。S.Seuring和M.Müller（2008）提出了針對風(fēng)險和績效的供應(yīng)商管理和可持續(xù)產(chǎn)品的供應(yīng)鏈管理的SSCM研究框架。Carter和Rogers（2008）在研究中將可持續(xù)性引入供應(yīng)鏈管理領(lǐng)域，并將可持續(xù)性概念擴展到環(huán)境、社會和經(jīng)濟標(biāo)準(zhǔn)三個方面。M.Pagell和Z.Wu（2009）通過案例分析，研究了供應(yīng)鏈活動與環(huán)境之間的關(guān)系，明確了SSCM所需具備的關(guān)鍵要素并建立相關(guān)理論模型。F.Jia等（2018）針對發(fā)展中國家，從驅(qū)動因素、障礙、機制和結(jié)果四個方面對可持續(xù)供應(yīng)鏈管理（SSCM）實踐進行研究，提出了基于制度理論的概念模型，以解釋發(fā)展中國家在供應(yīng)鏈上運用可持續(xù)發(fā)展理念的實踐原因。Carter和Hotton（2019）使用修改后的AMSTAR標(biāo)準(zhǔn)對系統(tǒng)的文獻綜述（SLR）方法對2010—2018年主要物流和供應(yīng)鏈管理期刊中的SSCM文獻進行系統(tǒng)回顧，以更新Carter和Easton（2011）研究內(nèi)容，研究發(fā)現(xiàn)SSCM領(lǐng)域隨著實質(zhì)性重點、理論視角、分析單位、方法論和分析類型的變化而不斷發(fā)展。

（2）實踐研究。隨著越來越多的公司考慮在內(nèi)部以及與供應(yīng)鏈中其他公司的合作來考慮實施可持續(xù)性實踐，將環(huán)境可持續(xù)性與公司績效聯(lián)系起來的研究也在不斷增加。R.Geng等（2017）選擇性分析了有關(guān)亞洲新興經(jīng)濟體中GSCM的50篇文章，認(rèn)為GSCM的實踐在經(jīng)濟、環(huán)境、運營和社會績效四個方面給企業(yè)帶來了更好的績效。X.Pan等（2019）基于對中國162家制造企業(yè)的調(diào)查結(jié)果，從協(xié)作交流角度探討綠色供應(yīng)鏈管理（GSCM）中協(xié)作溝通的調(diào)節(jié)作用對環(huán)境和經(jīng)濟績效的積極影響。R.Lin（2013）使用模糊DEMATEL方法研究了影響綠色供應(yīng)鏈管理（GSCM）實施的各個因素之間的相關(guān)關(guān)系，認(rèn)為環(huán)境績效和經(jīng)濟績效是衡量企業(yè)績效的關(guān)鍵。K.Shang等（2010）研究調(diào)查影響能力規(guī)模和企業(yè)績效的GSCM關(guān)鍵因素，確定了六個GSCM維度并研究了各組因素在影響企業(yè)績效和涉及的GSCM維度的差異。

目前，現(xiàn)有研究主要集中在SSCM績效評估的理論背景上，而缺乏對供應(yīng)鏈績效評估的深入研究，針對可持續(xù)供應(yīng)鏈的系統(tǒng)文獻綜述（SLR），未來更需要將目光聚焦于組織的角度來擴展對于企業(yè)績效、環(huán)境指標(biāo)等方面的可持續(xù)供應(yīng)鏈實證研究。

5 結(jié)語

本文通過從SSCM實證類文獻的理論角度與實踐角度，進行深入分析，建立起SSCM實證論文研究框架。研究發(fā)現(xiàn)，將可持續(xù)考慮到企業(yè)供應(yīng)鏈管理中不僅可以提高組織聲譽，還可以提高企業(yè)對客戶和供應(yīng)商的吸引能力。

未來可以將SSCM研究延伸到更多不同行業(yè)（如制造業(yè)、服務(wù)業(yè)等）的相關(guān)領(lǐng)域，從新興技術(shù)的應(yīng)用對可持續(xù)供應(yīng)鏈領(lǐng)域進行研究。同時，可以從供應(yīng)鏈管理的垂直角度進行思考，在采購、制造、運輸、銷售等過程中去思考其可持續(xù)發(fā)展。針對SSCM實證研究，更應(yīng)從案例或調(diào)研中分析企業(yè)集成與協(xié)調(diào)戰(zhàn)略的實施，加強對SSCM的流程和標(biāo)準(zhǔn)化管理，量化分析SSCM對于企業(yè)績效和競爭力的影響。此外，還可以針對新興經(jīng)濟的可持續(xù)供應(yīng)鏈管理進行更多的探討和實證分析。

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Literature Review of Empirical Research on Sustainable Supply Chain Management

Beijing Jiaotong University? ?WANG Jiawei

Abstract： In recent years， China's economy has been transforming towards high-quality development. The deterioration of the global trade environment and the intensification of economic and trade conflicts have caused more and more companies to pay attention to the construction and investment of sustainable supply chains， and further integrate sustainability into corporate development strategies and operations management， thereby enhancing the competitiveness of corporate supply chains force. This paper analyzes 28 empirical articles on Sustainable Supply Chain Management （SSCM） by using literature research method， and studies the methods of data collection and data analysis. The purpose is to systematically review the SSCM empirical articles in the key journals of supply chain management from 2008 to 2019， so as to find the future direction of SSCM empirical research.

Keyword： sustainable development; supply chain management; empirical research; literature review; data analysis