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    基于因子分析與聚類分析的我國(guó)公共圖書(shū)館發(fā)展水平研究

    2021-06-15 15:13:04蘇玉華梁小鳳甘素僑林錦萍
    中國(guó)市場(chǎng) 2021年13期
    關(guān)鍵詞:聚類分析因子分析公共圖書(shū)館

    蘇玉華 梁小鳳 甘素僑 林錦萍

    [摘 要]文章在借鑒已有相關(guān)研究成果的基礎(chǔ)上,選取10個(gè)反映我國(guó)31個(gè)省(直轄市、自治區(qū))公共圖書(shū)館發(fā)展水平的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)構(gòu)建評(píng)價(jià)體系,以2017年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為依據(jù),運(yùn)用因子分析對(duì)公共圖書(shū)館發(fā)展水平進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),再利用因子分析選出的兩個(gè)主要因子作為自變量,對(duì)全國(guó)31個(gè)?。ㄖ陛犑小⒆灾螀^(qū))公共圖書(shū)館發(fā)展水平進(jìn)行聚類分析。結(jié)果表明:因子分析和聚類分析的結(jié)果保持一致,我國(guó)沿海地區(qū)的公共圖書(shū)館基本情況好于內(nèi)陸地區(qū),中部地區(qū)好于西部地區(qū),根據(jù)分析結(jié)果對(duì)我國(guó)公共圖書(shū)館發(fā)展提出相應(yīng)政策建議。

    [關(guān)鍵詞]公共圖書(shū)館;因子分析;聚類分析

    [DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2021.13.050

    1 引言

    在知識(shí)快速翻新的時(shí)代,公共圖書(shū)館作為存儲(chǔ)知識(shí)的公共場(chǎng)所,作為文化構(gòu)建的重要組成部分,與當(dāng)?shù)氐纳鐣?huì)政治、經(jīng)濟(jì)、文化有著非常密切的聯(lián)系,不僅履行著社會(huì)公共服務(wù)職能,也對(duì)傳播知識(shí)起到積極的作用[1]??茖W(xué)合理地評(píng)價(jià)我國(guó)各省(直轄市、自治區(qū))(以下簡(jiǎn)稱“省市區(qū)”)公共圖書(shū)館發(fā)展水平,有助于評(píng)估定級(jí)工作的開(kāi)展,有利于發(fā)揮各省市區(qū)的地區(qū)優(yōu)勢(shì),使得各省市區(qū)圖書(shū)館資源均衡配置,促進(jìn)公共圖書(shū)館事業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展。文章選取10個(gè)反映我國(guó)公共圖書(shū)館發(fā)展水平的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)構(gòu)建評(píng)價(jià)體系,運(yùn)用因子分析和聚類分析法,對(duì)2017年我國(guó)31個(gè)省市區(qū)公共圖書(shū)館的發(fā)展水平進(jìn)行科學(xué)評(píng)價(jià),以期為公共圖書(shū)館評(píng)估定級(jí)工作提供參考。

    2 公共圖書(shū)館發(fā)展水平指標(biāo)體系的構(gòu)建

    影響我國(guó)公共圖書(shū)館發(fā)展水平的因素很多,通過(guò)參考相關(guān)文獻(xiàn),本著科學(xué)性、代表性、可操作性的原則,從2018年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》中選取10個(gè)反映我國(guó)公共圖書(shū)館發(fā)展水平的統(tǒng)計(jì)指標(biāo),按照藏量、借閱、硬件、活動(dòng)劃分為四個(gè)二級(jí)指標(biāo),構(gòu)建我國(guó)的公共圖書(shū)館評(píng)價(jià)體系。

    3 我國(guó)公共圖書(shū)館發(fā)展水平的評(píng)價(jià)分析

    3.1 因子分析的公共圖書(shū)館發(fā)展水平的綜合評(píng)價(jià)

    運(yùn)用SPSS軟件對(duì)選取的10個(gè)指標(biāo)進(jìn)行因子分析,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行KMO和巴特利特檢驗(yàn),KMO值為0.751,巴特利特球形檢驗(yàn)顯著性為0,小于0.05,變量之間存在較強(qiáng)相關(guān),可以進(jìn)行因子分析。通過(guò)總方差解釋表提取兩個(gè)公因子,累計(jì)貢獻(xiàn)率為87.005%,所以只需選取這兩個(gè)公因子代替原本的10個(gè)原始變量。由旋轉(zhuǎn)因子載荷陣可知,第一公因子F1在X1、X3、X4、X5、X6、X7、X9、X10上因子載荷較大,稱F1為服務(wù)水平因子,第二公因子F2在X2、X8上因子載荷較大,稱F2為規(guī)模水平因子。根據(jù)因子得分系數(shù)矩陣計(jì)算因子得分,再以方差貢獻(xiàn)率為權(quán)重計(jì)算綜合得分,最后得到我國(guó)31個(gè)省市區(qū)的公共圖書(shū)館發(fā)展水平排名如表2所示。

    由表2給出的綜合得分和排名可得出以下結(jié)論:

    浙江的綜合得分為2.203居于第一位,第一因子、第二因子排名都是第二,因此綜合起來(lái)浙江的得分遠(yuǎn)高于其他地區(qū)。江蘇的第一因子、第二因子以及綜合得分的排名都位居第三。說(shuō)明浙江和江蘇的公共圖書(shū)館發(fā)展水平在這幾個(gè)方面的發(fā)展在全國(guó)都位于前列,整體的發(fā)展水平比較平衡。

    廣東的綜合得分為2.131,僅次于浙江之后,其中廣東的第一因子得分為2.935,排名第一,第二因子得分為-0.479, 排名第二十,第一因子和第二因子排名懸殊??梢钥闯鰪V東的公共圖書(shū)館在藏書(shū)量、借閱量、硬件設(shè)施以及活動(dòng)方面發(fā)展得最好,但是在個(gè)人擁有量上發(fā)展得較差,同時(shí)也說(shuō)明了廣東的公共圖書(shū)館沒(méi)有得到均衡的發(fā)展。

    山東、上海、福建、湖南、河南、湖北、四川這7個(gè)?。ㄊ校┑木C合得分排在前十位,山東、湖南、四川、福建、湖北的各方面公共圖書(shū)館基本情況的水平發(fā)展均衡,且上海的第二因子得分為3.126,排名第一,遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他的?。ㄊ袇^(qū))。而河南的第二因子得分為-1.374,排名三十,說(shuō)明河南的公共圖書(shū)館情況發(fā)展很不均衡,希望在以后可以加強(qiáng)人均擁有公共圖書(shū)藏量和每萬(wàn)人擁有公共圖書(shū)館建筑面積上的發(fā)展。

    遼寧、安徽、河北、北京、江西、天津、廣西、山西、重慶、內(nèi)蒙古、云南、黑龍江、吉林、陜西、甘肅、寧夏等省市區(qū)公共圖書(shū)館發(fā)展水平屬于中等以及比較差的地區(qū)。

    新疆、貴州、青海、西藏、海南等地區(qū)除了在人均擁有公共圖書(shū)藏量和每萬(wàn)人擁有公共圖書(shū)館建筑面積上沒(méi)那么差外,其他的方面在我國(guó)各省(市區(qū))中可以說(shuō)得上是最差的,因此這些?。ㄊ袇^(qū))的綜合排名也是最靠后的。而這些?。ㄊ袇^(qū))的經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá),所以可以推斷,公共圖書(shū)館的發(fā)展情況與該?。ㄊ袇^(qū))的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況有一定的聯(lián)系。

    上述因子分析中雖然可以了解全國(guó)31個(gè)省(市區(qū))公共圖書(shū)館基本情況的總排名,但對(duì)各?。ㄊ袇^(qū))公共圖書(shū)館基本情況進(jìn)行科學(xué)與正確的層次劃分還需要進(jìn)一步分析。所以,文章將繼續(xù)運(yùn)用系統(tǒng)聚類分析方法對(duì)各省(市區(qū))公共圖書(shū)館基本情況進(jìn)行分類,這樣可以更有針對(duì)性地對(duì)同一水平的省(市區(qū))提出相應(yīng)的解決方案。

    3.2 因子分析結(jié)果的聚類分析過(guò)程研究

    為了進(jìn)一步分析各省市區(qū)公共圖書(shū)館的基本情況,文章根據(jù)因子分析得到的兩個(gè)公因子,即服務(wù)水平因子F1和規(guī)模水平因子F2作為自變量對(duì)全國(guó)31個(gè)省市區(qū)的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)聚類分析,分析結(jié)果如圖1所示。

    根據(jù)圖1,將樣本分為6類:

    第一類有廣東;

    第二類有江蘇、浙江;

    第三類有北京、天津、內(nèi)蒙古、西藏、青海、寧夏;

    第四類有河北、安徽、山東、河南、湖南、四川;

    第五類有山西、遼寧、吉林、黑龍江、福建、江西、湖北、廣西、海南、重慶、貴州、云南、陜西、甘肅、新疆;

    第六類有上海。

    上述分類中把省(市區(qū))第一因子和第二因子排名相似的分為一類,而第一主因子和第二主因子差距較大的單獨(dú)為一類。例如,廣東和上海因?yàn)榈谝恢饕蜃雍偷诙饕蜃拥呐琶罹噍^大,沒(méi)有與它們相似的省(市區(qū)),所以各自為一類。

    為了更清晰地分辨出聚類分析的聚類結(jié)果和因子聚類的聚類結(jié)果之間的聯(lián)系和區(qū)別,現(xiàn)把它們的分類放在一起進(jìn)行對(duì)比,結(jié)果如表3所示。

    從表3可看出,聚類分析的聚類結(jié)果和因子聚類的分類結(jié)果基本相似,但還是有一些區(qū)別。例如,廣東在省市區(qū)聚類和因子聚類中都是單獨(dú)為一類,而其他分類中大部分省市區(qū)都相同只有少部分不同。這是聚類選取的樣本不同所造成的。因此為使分析更準(zhǔn)確,更符合內(nèi)容,文章采用因子分析結(jié)合聚類分析進(jìn)行研究。

    4 結(jié)論與建議

    4.1 結(jié)論

    根據(jù)因子分析和聚類分析的結(jié)果,對(duì)全國(guó)31個(gè)省市區(qū)公共圖書(shū)館基本情況進(jìn)行綜合分析,結(jié)論如下:

    廣東第一因子得分為2.935,排名第一,第二因子得分為-0.479,排名第二十,兩者的結(jié)果相差較大,所以在聚類分析中單獨(dú)為一類,這也說(shuō)明了廣東的公共圖書(shū)館沒(méi)有得到均衡的發(fā)展。因此在以后的公共圖書(shū)館建設(shè)中應(yīng)該加大對(duì)薄弱方面的重視。

    浙江和江蘇的得分和排名都比較突出且相近,所以它們分為一類,可以說(shuō)是發(fā)展得比較好且均衡的。

    上海的第二因子得分為3.126,排名第一,遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他的省市,在全國(guó)可以說(shuō)是獨(dú)樹(shù)一幟。

    河北、安徽、山東、河南、湖南、四川等地區(qū)都是人口大省,所以雖然它們的第一因子排名靠前但第二因子排名卻靠后。這是因?yàn)榧词箞D書(shū)藏量較多、建筑面積較大,但是由于人口眾多,造成個(gè)人擁有量比較少。因此說(shuō)明人口密度對(duì)公共圖書(shū)館的建設(shè)有一定的影響[2]。

    北京、天津、內(nèi)蒙古、西藏、青海、寧夏等地區(qū)都是第一因子排名靠后,而第二因子排名十分靠前的地區(qū)。說(shuō)明兩者的排名較為懸殊,公共圖書(shū)館發(fā)展不均衡。

    山西、遼寧、吉林、黑龍江、福建、江西、湖北、廣西、海南、重慶、貴州、云南、陜西、甘肅、新疆等地區(qū)第一因子排名和第二因子排名相對(duì)而言差距沒(méi)有那么明顯,但有些地區(qū)還是應(yīng)該增強(qiáng)薄弱方面的建設(shè)。

    根據(jù)上述分析可知,公共圖書(shū)館基本情況的優(yōu)劣,原因不僅僅在于藏量、借閱、硬件以及活動(dòng)這四個(gè)方面的影響,還要看該省市區(qū)對(duì)公共圖書(shū)館的重視程度、經(jīng)濟(jì)的發(fā)展程度、歷史影響程度以及人口的多少程度等。比如,北京是我國(guó)的首都,是全國(guó)的政治、經(jīng)濟(jì)與文化中心,是國(guó)家圖書(shū)館及多家專業(yè)圖書(shū)館所在地,可能在一定程度上弱化了公共圖書(shū)館建設(shè)。而上海經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá),對(duì)公共圖書(shū)館的建設(shè)也有一定的影響,所以在硬件設(shè)施方面遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他省市區(qū)。對(duì)于西藏、青海等經(jīng)濟(jì)欠發(fā)展地區(qū),由于本身資金有限,因此對(duì)公共圖書(shū)館建設(shè)的資金投入就沒(méi)有經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的地區(qū)投入多,所以從這里可以看出,經(jīng)濟(jì)的發(fā)展程度對(duì)公共圖書(shū)館建設(shè)的影響還是很大的。

    4.2 建議

    (1)加大對(duì)公共圖書(shū)館建設(shè)的資金投入。對(duì)于公共圖書(shū)館這類具有極強(qiáng)的非競(jìng)爭(zhēng)性以及非排他性的公共品而言,如果政府投入力度不夠,則很容易出現(xiàn)供給不足的現(xiàn)象[3]。因此公共圖書(shū)館要想得到發(fā)展就離不開(kāi)資金,而投入的資金多少對(duì)它的發(fā)展有直接影響。所以對(duì)于公共圖書(shū)館的建設(shè)較差或發(fā)展不均衡的省市區(qū),政府應(yīng)該帶頭加大對(duì)這些省市區(qū)的資金投入,使這些地區(qū)的公共圖書(shū)館都能得到

    合理的發(fā)展。例如,西部地區(qū)的寧夏、青海、新疆、西藏以及海南,在總藏量和閱覽室座席數(shù)的數(shù)量上相對(duì)較少,如果政府能增加對(duì)這些地區(qū)的資金投入,那么這些地區(qū)就有能力購(gòu)買(mǎi)更多的書(shū)籍和座席,就能更好地為有需要的人提供服務(wù),這樣就能減小與其他省市區(qū)的差距。

    (2)多組織開(kāi)展各類活動(dòng)。只有政府帶頭重視公共圖書(shū)館的發(fā)展,人們才會(huì)更重視。當(dāng)?shù)卣M織應(yīng)該多開(kāi)展一些對(duì)當(dāng)?shù)厝擞袔椭虮镜貐^(qū)人感興趣的活動(dòng),關(guān)注他們最想了解的是什么,最需要的是什么,在這個(gè)基礎(chǔ)上開(kāi)展的活動(dòng)人們才會(huì)積極地參與,人們才有了解的欲望,開(kāi)展的活動(dòng)才有意義。

    (3)加強(qiáng)經(jīng)濟(jì)建設(shè)。只有經(jīng)濟(jì)發(fā)展了,人們解決了溫飽問(wèn)題,政府才有更多的資金投入到公共圖書(shū)館的建設(shè)中去,人們才會(huì)有更多的時(shí)間和精力追求精神層面的需要。

    參考文獻(xiàn):

    [1]楊嘉駱.我國(guó)副省級(jí)城市公共圖書(shū)館服務(wù)質(zhì)量的實(shí)證研究[J].圖書(shū)館界,2015(5).

    [2]劉濤.基于因子分析定權(quán)法的公共圖書(shū)館效率評(píng)價(jià)模型[J].農(nóng)業(yè)圖書(shū)情報(bào)學(xué)刊,2016,28(3).

    [3]張強(qiáng),黃禹森,王愽.基于因子分析的我國(guó)公共圖書(shū)館績(jī)效綜合評(píng)價(jià)[J].預(yù)算管理與會(huì)計(jì),2019(3).

    [基金項(xiàng)目]2019年廣西大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練項(xiàng)目“基于因子分析與聚類分析的公共圖書(shū)館基本情況評(píng)價(jià)研究”(項(xiàng)目編號(hào):201911838082)。

    [作者簡(jiǎn)介]蘇玉華(1979—),女,廣西百色人,副教授,統(tǒng)計(jì)師,研究方向:數(shù)理統(tǒng)計(jì);甘素僑(1994—),女,廣西北海人,研究方向:數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué);梁小鳳(1992—),女,廣西梧州人,研究方向:數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué);林錦萍(1993—),女,廣西柳州人,研究方向:數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)。

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