農(nóng)村居民家庭人均生活消費(fèi)支出分析

【摘 要】 隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和新農(nóng)村建設(shè)的不斷推進(jìn)，我國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)社會(huì)得到了又好又快的發(fā)展，農(nóng)民生活水平也得到了很大的提高，但是，由于我國(guó)各省市的經(jīng)濟(jì)背景、社會(huì)背景和環(huán)境背景等都存在著這樣或那樣的差異，從而導(dǎo)致了生活消費(fèi)水平也參差不齊。為了客觀的了解我國(guó)農(nóng)村居民的總體消費(fèi)水平和生活現(xiàn)狀，本文運(yùn)用r軟件中的各種分析方法對(duì)我國(guó)農(nóng)村居民的人均消費(fèi)情況進(jìn)行科學(xué)的分析。

【關(guān)鍵詞】 消費(fèi)支出 數(shù)據(jù)處理 參數(shù)檢驗(yàn) 聚類分析

一、研究背景

改革開(kāi)放以來(lái)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展迅速，在社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的運(yùn)作過(guò)程中，消費(fèi)不僅可以滿足人的多方面的欲求，而且，也會(huì)促進(jìn)生產(chǎn)的發(fā)展，它所表現(xiàn)出的歷史規(guī)定性，可以折射出不同社會(huì)階段中消費(fèi)關(guān)系的本質(zhì)特征。我國(guó)人口眾多，而且一半以上的人口在農(nóng)村，農(nóng)村居民的消費(fèi)水平逐漸成為了制約我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要影響因素，因此，加強(qiáng)對(duì)農(nóng)村居民的消費(fèi)水平和消費(fèi)結(jié)構(gòu)的研究，不僅有利于改善我國(guó)農(nóng)村居民的消費(fèi)現(xiàn)狀，而且對(duì)拉動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有重要意義。

二、數(shù)據(jù)的分析與處理

在數(shù)據(jù)文件建立好后，通常還需要對(duì)待分析的數(shù)據(jù)進(jìn)行必要的預(yù)加工處理，這是數(shù)據(jù)分析過(guò)程中不可缺少的一個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)。首先，為了便于數(shù)據(jù)的瀏覽，快捷的找到數(shù)據(jù)的最大值和最小值，同時(shí)，快捷的發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的異常值，可以用R軟件畫出數(shù)據(jù)的箱線圖。其次，為了粗略的把握數(shù)據(jù)的分布，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的離散化處理，可以用R軟件畫出頻數(shù)直方圖和密度直方圖。由圖可知：數(shù)據(jù)無(wú)異常值，數(shù)據(jù)的均值為3500-4000，高于均值水平的數(shù)據(jù)較多。由于在表格中不存在缺失值，因此頻數(shù)分布表中的百分比和有效百分比相同。從此次分析中可以看出，我國(guó)農(nóng)村家庭居民人均消費(fèi)的總體水平比較集中， 大約在2000元-3000元之間，還有少數(shù)省市的消費(fèi)水平處在中等階段，而只有上海、北京、浙江等一些經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)的地區(qū)的農(nóng)村家庭居民人均消費(fèi)達(dá)到了6000元以上。也就是說(shuō)，我國(guó)農(nóng)村家庭消費(fèi)總水平還處在比較低的階段。農(nóng)民人均消費(fèi)支出近似服從于正態(tài)分布。

三、參數(shù)檢驗(yàn)—單樣本t檢驗(yàn)

全國(guó)31個(gè)省市的農(nóng)村家庭居民平均每人生活消費(fèi)支出合計(jì)，大約有18個(gè)城市都集中在第一組，數(shù)額主要1913.71元-3065.44元之間，因此可推斷，全國(guó)農(nóng)村家庭居民平均每人生活消費(fèi)支出的平均數(shù)應(yīng)該在1913.71元-3065.44元之間，假設(shè)為2600元，由于該問(wèn)題涉及的是單個(gè)總體，且要進(jìn)行總體均值檢驗(yàn)，同時(shí)農(nóng)村家庭居民平均每人消費(fèi)的總體可近似認(rèn)為服從正態(tài)分布，因此，應(yīng)采用單樣本t檢驗(yàn)來(lái)分析推斷全國(guó)農(nóng)村家庭居民人均消費(fèi)的平均值是否為2600元。分析結(jié)果如下：總體均值的95%的置信區(qū)間為[2826.2465，3926.3709]元；由p=0.07>0.05得： 應(yīng)接受原假設(shè)，認(rèn)為全國(guó)農(nóng)村家庭平均每人生活消費(fèi)支出的平均數(shù)與2600元無(wú)顯著差異。

四、引入變量建立聚類分析模型

4.1引入變量

由于多個(gè)變量使用的量綱可能各不相同或者變量間的數(shù)值大小相差很大，因此，首先要將初始變量標(biāo)準(zhǔn)化。把全國(guó)31個(gè)省市作為樣本，將食品支出（x1），衣著支出（x2）， 家庭設(shè)備支出 （x3）， 醫(yī)療保健支出（x4），四項(xiàng)支出作為變量

4.2系統(tǒng)聚類法

K均值聚類法將31個(gè)省市分為3類結(jié)果為：

第一類：北京、上海、浙江 第二類：天津、江蘇、福建、廣東 第三類：河北、山西、內(nèi)蒙古、遼寧、吉林、黑龍江、安徽、江西、山東、河南、湖北、湖南、廣西、海南、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆

可以看出第一類的省市一般位于沿海經(jīng)濟(jì)比較發(fā)達(dá)的地區(qū)，第二類是經(jīng)濟(jì)水平中等的地區(qū)，第三類位于經(jīng)濟(jì)落后的中西部地區(qū)。

四、結(jié)論

近些年，啟動(dòng)內(nèi)需仍然是最大問(wèn)題。由于，有效需求的60%來(lái)自消費(fèi)，而中國(guó)人口的80%是農(nóng)民，所以要解決內(nèi)需不足問(wèn)題首要的是解決農(nóng)村消費(fèi)問(wèn)題。此外，擴(kuò)大農(nóng)民消費(fèi)不僅可以有效化解和消除當(dāng)前相對(duì)過(guò)剩的生產(chǎn)能力，而且可以在更大程度上創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)，促進(jìn)農(nóng)民增收、改善農(nóng)村生活質(zhì)量，是當(dāng)前我國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)持續(xù)快速增長(zhǎng)的關(guān)鍵所在。但是，由于受到收入水平、消費(fèi)環(huán)境、消費(fèi)結(jié)構(gòu)、消費(fèi)觀念，以及商品供給結(jié)構(gòu)的影響，我國(guó)農(nóng)村居民消費(fèi)發(fā)展仍比較落后，因此，準(zhǔn)確了解我國(guó)農(nóng)村居民消費(fèi)現(xiàn)狀和結(jié)構(gòu)，對(duì)我國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和農(nóng)民生活水平的提高，以及新農(nóng)村的建設(shè)有著重要的意義。

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[3] 樊欣，邵謙謙.經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì) 北京希望電子出版社，2003

作者簡(jiǎn)介：楊菁蓓（1995--）女，漢族，河南鄧州人，中國(guó)石油大學(xué)（華東）理學(xué)院，2013級(jí)本科生，數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)。