山地旅游省區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)時(shí)空分異及其驅(qū)動力演化
——以貴州省為例

劉安樂，楊承玥，明慶忠

(1.云南財(cái)經(jīng)大學(xué)旅游文化產(chǎn)業(yè)研究院,昆明 650221；2.六盤水師范學(xué)院旅游與歷史文化學(xué)院，貴州 六盤水 553004；3.六盤水師范學(xué)院烏蒙山區(qū)發(fā)展研究院，貴州 六盤水 553004)

旅游經(jīng)濟(jì)時(shí)空格局反映了區(qū)域旅游發(fā)展的內(nèi)部結(jié)構(gòu)及其相互關(guān)系[1]，也是旅游地理學(xué)界關(guān)注的重點(diǎn)問題之一.山地旅游目的地由于資源稟賦、區(qū)位條件和經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段等差異，導(dǎo)致區(qū)域旅游發(fā)展存在較為普遍的不平衡不充分的現(xiàn)象，展示這一現(xiàn)象變化態(tài)勢并揭示其產(chǎn)生驅(qū)動力，對于破解山區(qū)旅游發(fā)展不均衡不充分問題，優(yōu)化山區(qū)旅游布局和推動區(qū)域旅游高質(zhì)量發(fā)展具有重要現(xiàn)實(shí)意義.

旅游經(jīng)濟(jì)時(shí)空演化特征及驅(qū)動力研究一直為國內(nèi)外旅游地理學(xué)研究學(xué)者所關(guān)注.研究成果主要集中于不同尺度的旅游目的地旅游經(jīng)濟(jì)分異及其影響因素探究，研究尺度總體較為宏觀[2-4]，總體上以長三角、長江經(jīng)濟(jì)帶和省域單元相對較多[6-12]，西部山區(qū)研究相對較少[13-14].研究過程也逐漸從描述性研究[2]轉(zhuǎn)向時(shí)空格局、空間分異[3，9]和驅(qū)動機(jī)制[8，13，15]轉(zhuǎn)變，代理指標(biāo)上多用入境旅游人次、旅游收入等單指標(biāo)為主[1，5，9-10，14]，綜合性指標(biāo)相對較少.變異系數(shù)、基尼系數(shù)、線性回歸模型、脈沖響應(yīng)模型、重心分析方法、ESDA等研究方法較多[1，4，7-14].總之，有關(guān)區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)時(shí)空分異及其驅(qū)動機(jī)制研究取得較為豐碩成果，但是還可以在以下幾個(gè)方面進(jìn)一步探索：1) 單一指標(biāo)代理評價(jià)可能不能全面反映區(qū)域發(fā)展客觀現(xiàn)實(shí)，從綜合指標(biāo)選取上提出改進(jìn)，并嘗試從旅游經(jīng)濟(jì)收入和市場規(guī)模發(fā)展兩個(gè)方面反映區(qū)域發(fā)展現(xiàn)實(shí).2) 已有研究關(guān)注到時(shí)空分異問題，但在研究過程因方法選擇問題容易導(dǎo)致測度結(jié)果在時(shí)間序列上有偏差，因此在測度旅游經(jīng)濟(jì)時(shí)空演化中采用改進(jìn)熵值法，強(qiáng)化時(shí)間尺度可比性；同時(shí)引進(jìn)空間回歸模型，從時(shí)空尺度研究驅(qū)動因子變動.3) 既有研究較多關(guān)注東部省區(qū)或經(jīng)濟(jì)較為活躍地帶，對于新興少數(shù)民族特色山地旅游省區(qū)關(guān)注較少，選擇民族山地省區(qū)為研究案例可以拓展相關(guān)研究.

貴州省是我國唯一沒有平原的省區(qū)和最為典型的山地旅游目的地省區(qū)，其憑借優(yōu)良的山地旅游和民族文化資源，旅游實(shí)現(xiàn)“井噴式”發(fā)展，旅游已經(jīng)成為貴州省區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要載體.在貴州省旅游經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量轉(zhuǎn)型發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)期，區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)分異特征及其變化態(tài)勢、驅(qū)動因子及其變化過程等現(xiàn)實(shí)問題需要梳理和探究，據(jù)此，選擇山地旅游省區(qū)——貴州省為研究對象，綜合運(yùn)用變異系數(shù)、改進(jìn)熵值法、ESDA和空間回歸模型等方法探究貴州省旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展時(shí)空格局特征及驅(qū)動力演化，揭示旅游經(jīng)濟(jì)驅(qū)動力變化過程，以期為貴州旅游綜合改革和山區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供有效資料參考.

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 改進(jìn)熵值法

熵值法因其僅考慮數(shù)據(jù)關(guān)系，具有客觀性被廣泛使用，但其在處理空面板數(shù)據(jù)時(shí)采用無量綱化確定權(quán)重的過程中忽略了縱向(時(shí)間上)原有位序關(guān)系，導(dǎo)致計(jì)算結(jié)果在時(shí)間序列上的測評誤差.為了更加準(zhǔn)確的評價(jià)不同研究區(qū)域在空間差異和時(shí)間演化的位序特征，借鑒王常凱等提出的“縱橫向”拉開檔次法關(guān)于無量綱化的改進(jìn)思路[16]，確保各個(gè)指標(biāo)在時(shí)間序列和空間維度上均具有可比性.由于無量綱化改進(jìn)過程及其有效性在王常凱等公開論文中有詳細(xì)論證[16]，且本文選取的指標(biāo)均為正向指標(biāo)，因此僅將修正后的正向無量綱公式展示如下：

j=1，2，…，n，

(1)

根據(jù)熵值法計(jì)算步驟，得到該系統(tǒng)的綜合發(fā)展得分，其公式為：

(2)

式中，TE為旅游經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的綜合得分；n為指標(biāo)數(shù)量；Wj為熵值法確定的第j項(xiàng)指標(biāo)在時(shí)間序列內(nèi)的平均權(quán)重，詳細(xì)步驟見文獻(xiàn)[17].

1.2 空間探索性研究方法(ESDA)

ESDA是探索研究區(qū)域各項(xiàng)指標(biāo)的空間分布格局和相互作用機(jī)理的一種空間分析方法，主要分為局部自相關(guān)和全局自相關(guān)兩種.本文運(yùn)用全局空間自相關(guān)(Moran’sI)探究貴州省旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的整體關(guān)聯(lián)特征，用局部空間自相關(guān)(LISA指數(shù))探究貴州省旅游經(jīng)濟(jì)研究單元與鄰近州市的關(guān)聯(lián)特征，因該方法使用較為成熟，具體公式及變量解釋見文獻(xiàn)[18].

1.3 空間回歸模型

空間回歸模型可以有效解決研究變量之間客觀存在的空間關(guān)聯(lián)，主要包括空間滯后模型SLM和空間誤差模型SEM[19].由于旅游的綜合性和空間流動性，其發(fā)展不僅受到本地區(qū)影響，可能對周邊臨近地區(qū)也有影響.鑒于此，選擇空間計(jì)量模型來探究旅游經(jīng)濟(jì)的驅(qū)動力，由于旅游經(jīng)濟(jì)空間效應(yīng)與距離密切相關(guān)，采用反距離法構(gòu)建空間權(quán)重矩陣.

1.4 數(shù)據(jù)指標(biāo)選取、數(shù)據(jù)來源及處理

通過對相關(guān)文獻(xiàn)資料的研究[3，17-18，20-21]，主要從旅游經(jīng)濟(jì)規(guī)模和旅游市場規(guī)模兩個(gè)方面，選取7個(gè)相關(guān)指標(biāo)來構(gòu)建評價(jià)體系(表1).

表1 旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評價(jià)指標(biāo)體系Tab.1 Evaluation index system of tourism economic development level

1.5 數(shù)據(jù)來源及處理

研究中各項(xiàng)數(shù)據(jù)主要源于相應(yīng)年份《貴州省統(tǒng)計(jì)年鑒》、各州市國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)、各州市旅游產(chǎn)業(yè)年度計(jì)劃及總結(jié)報(bào)告等.

2 貴州省旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展時(shí)空演化特征

2.1 時(shí)序演化特征

利用改進(jìn)熵值法計(jì)算出2009年-2018年貴州省旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)，統(tǒng)計(jì)并繪制2009年-2018年旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平均值、標(biāo)準(zhǔn)差、極差和變異系數(shù)曲線(圖1)所示.

圖1 2009年-2018年貴州省旅游經(jīng)濟(jì)時(shí)序變化Fig.1 Time series changes of tourism economy in Guizhou Province from 2009 to 2018

從圖1可以看出，貴州省旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)從2009年的0.083 7上升到2018年的0.285 2，旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平整體呈現(xiàn)增長趨勢.從曲線變化速率看，2015年增長幅度明顯加快，隨后變化趨于平穩(wěn).旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)極差和標(biāo)準(zhǔn)差均呈現(xiàn)持續(xù)增長態(tài)勢，且2014年后絕對差異擴(kuò)大速度加快，旅游經(jīng)濟(jì)絕對差異呈現(xiàn)逐步擴(kuò)大趨勢.

觀察貴州省各市州旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)的變異系數(shù)發(fā)現(xiàn)，近10年來變異系數(shù)均大于0.5，且整體略有增加，變異系數(shù)曲線表現(xiàn)出以2014年為界的先減小后增加的“V”型變化態(tài)勢，表明貴州省旅游經(jīng)濟(jì)非均衡性特征明顯且整體相對差異略有擴(kuò)大.進(jìn)一步證實(shí)貴州省旅游經(jīng)濟(jì)差異明顯且總體差異上有擴(kuò)大趨勢的特征.

通過對近10年來各市州旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)數(shù)據(jù)整理，貴陽市在各項(xiàng)旅游經(jīng)濟(jì)指標(biāo)上歷來表現(xiàn)出絕對的首位效應(yīng)，這也是導(dǎo)致旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展表現(xiàn)出較為明顯的非均衡性發(fā)展特征重要原因.此外，通過對區(qū)域發(fā)展政策和市場環(huán)境分析，受2009年H1N1流感病毒疫情、2011年日本地震核泄漏和全球經(jīng)濟(jì)疲軟影響，全省入境旅游業(yè)呈現(xiàn)走低態(tài)勢，一定程度導(dǎo)致貴陽市首位效應(yīng)有所削弱，整體相對差異呈現(xiàn)縮小態(tài)勢.2014年后，貴廣高鐵、滬昆高鐵和渝貴鐵路相繼開通，以及《貴州生態(tài)旅游發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃》等一系列旅游激勵(lì)措施的發(fā)布，貴州省旅游經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)快速發(fā)展，同時(shí)貴陽市憑借區(qū)位優(yōu)勢強(qiáng)化了旅游聚集效應(yīng)，旅游經(jīng)濟(jì)收入和市場規(guī)模迅速擴(kuò)大，“一家獨(dú)大”的發(fā)展格局被顯著強(qiáng)化[20]，一定程度解釋了貴州省旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展非均衡性發(fā)展趨勢.

2.2 空間格局演化特征

根據(jù)測度結(jié)果按照自然斷點(diǎn)法將旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平劃分為高水平、較高水平、中等水平、較低水平和低水平五個(gè)梯隊(duì).并用ArcGIS10.2繪制2009年-2018年旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間格局演化圖(圖2).

由圖2可以看出貴州省旅游經(jīng)濟(jì)非均衡性特征顯著.2009年-2018年間，貴州省旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間結(jié)構(gòu)從“貴陽-黔東南”雙核結(jié)構(gòu)向“貴陽”單核結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變，整體上東南部各州市旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展優(yōu)于西北部地區(qū).貴陽市一直保持領(lǐng)先地位，安順市除2014年跌至中等水平外穩(wěn)居第二梯隊(duì)，黔東南州、黔南州則逐漸由旅游發(fā)展較高水平下降為中等或較低水平梯隊(duì)，黔西南州、畢節(jié)市、遵義市和銅仁市等在旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展較低或中等水平梯隊(duì)變換，六盤水市始終處于低水平發(fā)展梯隊(duì).

圖2 貴州省旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間格局演化Fig.2 Evolution of spatial pattern of tourism economic development in Guizhou Province

究其原因，這與貴州省旅游資源分布及其知名度、區(qū)位條件和旅游起步早晚等因素密切相關(guān).貴陽市是貴州省政治、經(jīng)濟(jì)、文化和交通中心，旅游資源組合良好，是貴州省最大和最重要的旅游集散中心.近年來，隨著國家級大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展集聚示范區(qū)和西南地區(qū)重要的快速交通樞紐地位的確立，貴陽市旅游經(jīng)濟(jì)絕對核心地位進(jìn)一步強(qiáng)化，“一枝獨(dú)秀”的發(fā)展趨勢日益凸顯.安順市是貴州省旅游開發(fā)和開放最早的市州之一，憑借黃果樹、龍宮等一批高知名度旅游資源，加上臨近省會貴陽的區(qū)位條件優(yōu)勢，旅游經(jīng)濟(jì)持續(xù)保持在第二梯隊(duì).黔東南州、黔南州是貴州省少數(shù)民族聚集地區(qū)，廣布且獨(dú)特的苗、侗民族村寨是該區(qū)域旅游發(fā)展最重要的資源優(yōu)勢，也是其發(fā)展成為貴州省舉足輕重的旅游目的地的重要因素.隨著“縣縣通高速”和高速鐵路的開通，快速交通帶來旅游經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的同時(shí)也產(chǎn)生較為明顯的“虹吸效應(yīng)”，導(dǎo)致兩州旅游流向省會貴陽市和周邊省區(qū)中心城市轉(zhuǎn)移，一定程度導(dǎo)致兩州近年來旅游經(jīng)濟(jì)地位有所下降.此外，黔東南州、黔南州旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)沒有根據(jù)市場進(jìn)行適當(dāng)優(yōu)化，同質(zhì)化問題突出，造成其后期旅游經(jīng)濟(jì)增長逐漸放緩，進(jìn)而導(dǎo)致其旅游經(jīng)濟(jì)地位下降.六盤水市是中國重要的煤炭資源型城市，旅游資源開發(fā)晚且知名度不高，旅游接待基礎(chǔ)設(shè)施配套不到位，造成其旅游發(fā)展一直落后于其他地區(qū).其他市州都不程度的存在旅游資源與交通、旅游服務(wù)(基礎(chǔ))設(shè)施等要素不匹配問題，旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量有待提高.

3 貴州省旅游經(jīng)濟(jì)自相關(guān)演化特征

3.1 全局自相關(guān)

根據(jù)全局自相關(guān)公式，利用Open Geo DA 1.140軟件計(jì)算2009年-2018年貴州省各市州旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的全局相關(guān)性Moran’sI值，結(jié)果如表2.

表2 貴州省旅游經(jīng)濟(jì)全局自相關(guān)指數(shù)統(tǒng)計(jì)Tab.2 Statistics of overall autocorrelation index of tourism economy in Guizhou Province

由表2統(tǒng)計(jì)結(jié)果可知：Moran’sI為正，且隨時(shí)間推移呈現(xiàn)出波動下降的演變趨勢，但是(除2015和2016年)未通過P值小于5%顯著性檢驗(yàn)，表明貴州省旅游經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)離散狀態(tài).Moran’sI大體經(jīng)過“緩慢增長—振動期—快速下降”三個(gè)發(fā)展過程.受首輪旅游發(fā)展大會影響，2009年—2013年Moran’sI穩(wěn)步增長，空間非均衡性特征有所緩解.2014年后貴州旅游進(jìn)入“高速鐵路”時(shí)代，特別是《貴陽宣言》的發(fā)表和貴州省建設(shè)100個(gè)旅游景區(qū)持續(xù)推進(jìn)，2014年—2016年貴州旅游經(jīng)濟(jì)進(jìn)入快速振動期，并在2015年—2016年出現(xiàn)短暫空間聚集.但是隨著首輪旅發(fā)大會圓滿收官，貴陽市核心集散地位顯著增強(qiáng)，其他市州旅游經(jīng)濟(jì)增長趨勢明顯落后于省會貴陽市，Moran’sI快速下降，貴州省旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異總體出現(xiàn)擴(kuò)大的趨勢，空間非均衡性趨勢不斷強(qiáng)化.

4.2 局部自相關(guān)

為進(jìn)一步探討各市州旅游經(jīng)濟(jì)空間相互關(guān)系，利用Open GeoDA 1.140軟件分別計(jì)算2009年—2018年貴州省9個(gè)地州市旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展局部自相關(guān)性Moran’sI值，并生成旅游經(jīng)濟(jì)LISA聚類圖.對照貴州經(jīng)濟(jì)發(fā)展演化階段特征，結(jié)合貴州省高鐵開通、縣縣通高速和相關(guān)旅游激勵(lì)扶持政策的時(shí)間節(jié)點(diǎn)均在2014年末和2015年實(shí)現(xiàn)或?qū)嵤┑默F(xiàn)實(shí)，考慮要素投入對旅游經(jīng)濟(jì)帶動的滯后性，選擇了2015年為中間列舉節(jié)點(diǎn)，連同研究開始和結(jié)束時(shí)間節(jié)點(diǎn)，生成2009年、2015年和2018年LISA聚類圖展示如圖3.

圖3 局部自相關(guān)LISA聚類圖Fig.3 Local autocorrelation Lisa cluster diagram of tourism economic development in Guizhou Province

通過對比2009年、2015年和2018年LISA聚類圖，貴州省旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展局部自相關(guān)隨著時(shí)間的變化，H-H型的市州數(shù)量變少，L-L型市州數(shù)量先增后減，L-H型數(shù)量從無到有，H-L型則一直沒有出現(xiàn).

具體上看，2009年-2015年，H-H型覆蓋貴陽市、黔南州和黔東南州3個(gè)，到2018年，黔南州從H-H型轉(zhuǎn)為L-H型，黔東南則未通過顯著性檢驗(yàn)，H-H型減少至貴陽市1個(gè).結(jié)合貴州旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展歷程分析發(fā)現(xiàn)，其原因可能有以下幾點(diǎn).第一，貴陽市作為貴州省省會和旅游開放最早的地區(qū)，黔南州、黔東南州是貴州省最具特色的少數(shù)民族文化旅游開發(fā)區(qū)，在“多彩貴州”的定位背景下，有效推動貴陽市、黔南州和黔東南州的區(qū)域聯(lián)動發(fā)展，空間溢出效應(yīng)開始顯現(xiàn).第二，2015年后，貴陽市充分利用“大數(shù)據(jù)+”發(fā)展機(jī)遇，加大旅游產(chǎn)業(yè)投入，不斷提升旅游綜合服務(wù)水平，強(qiáng)化旅游信息化基礎(chǔ)設(shè)施和智慧旅游體系建設(shè)，先后完成編制全市全域旅游、溫泉產(chǎn)業(yè)、鄉(xiāng)村旅游、旅游商品、旅游環(huán)線及其公共服務(wù)設(shè)施等規(guī)劃，出臺《大數(shù)據(jù)旅游三年行動計(jì)劃》等若干政策，旅游產(chǎn)業(yè)業(yè)態(tài)及其配套要素逐漸完善，貴陽市旅游經(jīng)濟(jì)核心地位顯著提升.同時(shí)黔南州、黔東南州由于經(jīng)濟(jì)投入和旅游轉(zhuǎn)型不及時(shí)，其旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)沒有得到適當(dāng)優(yōu)化，同質(zhì)化問題突出，造成其旅游經(jīng)濟(jì)增長逐漸放緩.特別是在高速鐵路催化下，“虹吸效應(yīng)”和“襲奪效應(yīng)”并存，貴陽市對周邊空間輻射帶動不足，周邊市州發(fā)展受限，前期形成的區(qū)域合作和聚集態(tài)勢被打破.第三，近年來，六盤水市積極推動山地運(yùn)動和避暑度假旅游目的地建設(shè)，旅游產(chǎn)業(yè)取得較大成就，但因旅游產(chǎn)業(yè)開發(fā)時(shí)間晚，與其他市州存在較大差距，導(dǎo)致其近10年一直處在L-L型.

4 山地旅游省區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)驅(qū)動機(jī)力演變分析

4.1 山地旅游省區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展動力理論框架構(gòu)建

旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展是受到多重因素影響.為了能全面解釋山地旅游省區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展動力因子，通過對近幾年來有關(guān)于旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展驅(qū)動力的相關(guān)文獻(xiàn)資料的梳理和總結(jié)，不同學(xué)者討論了旅游資源、接待能力、交通條件、政府投入、科技創(chuàng)新、人力資源、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等對旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的驅(qū)動效應(yīng)[1，6-8，13，22].相對于中東部平原省區(qū)而言，山地省區(qū)大多具有相對閉塞、地理環(huán)境復(fù)雜多變、民族富集且多元的屬性.其在旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中存在著旅游資源較為豐富且極具開發(fā)潛力、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)起步較晚且發(fā)展性對滯后、交通和接待等旅游基礎(chǔ)建設(shè)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展不匹配、人力資源和科學(xué)技術(shù)等方面存在先天不足、對政府投資或政策支撐的依賴性較強(qiáng)的特征.

據(jù)此，基于旅游產(chǎn)業(yè)內(nèi)部優(yōu)化、外生刺激和支撐環(huán)境的邏輯結(jié)構(gòu)，本文做如下思考：探究旅游資源、旅游通達(dá)條件和旅游接待能力等內(nèi)部要素的優(yōu)化對山地旅游省區(qū)吸引力、承載能力和聚集-擴(kuò)散效應(yīng)；探究政府投入和科技創(chuàng)新等外生要素對山地旅游省區(qū)調(diào)控和刺激效應(yīng)；探究人力資源和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等環(huán)境支撐要素對山地省區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)支撐保障效應(yīng).根據(jù)以上考慮初步構(gòu)架山地旅游省區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展驅(qū)動力理論框架(圖4).

圖4 旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展時(shí)空演化驅(qū)動力理論模型Fig.4 Theoretical model of driving force of tourism economic development

4.2 代理指標(biāo)選擇與模型構(gòu)建

根據(jù)上文驅(qū)動力理論模型，選擇旅游資源(Tres)、接待能力(Cap)、交通條件(Tra)、科技創(chuàng)新(Tech)、政府投入(Gov)、人力資源(Hres)、經(jīng)濟(jì)水平(Gdp)作為解釋變量，選擇2009年和2018年旅游發(fā)展水平測度指數(shù)(Tour)作為被解釋變量，具體代理變量見表3.構(gòu)建空間回歸模型如下：

表3 代理變量及其指標(biāo)選擇Tab.3 Proxy variables and their index selection

空間滯后模型(SLM)

lnTour=ρlnTour+β1lnTres+β2lnCap+β3lnTar+

β4lnTech+β5lnGov+β6lnHres+β7lnGdp+ε，

(3)

空間誤差模型(SEM)：

lnTour=β1lnTres+β2lnCap+β3lnTar+

β4lnTech+β5lnGov+β6lnHres+β7lnGdp+ε，

ε=λWε+μ，

(4)

式中，ρ是空間自回歸系數(shù)，ε為隨機(jī)干擾項(xiàng)，βi為對應(yīng)解釋變量回歸系數(shù).

4.3 驅(qū)動力分析

為了選擇有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義顯著性的空間回歸模型，采用經(jīng)典回歸OLS模型對2009年和2018年兩年界面數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)，根據(jù)LM判別標(biāo)準(zhǔn)[23]，選擇空間滯后回歸模型(SLM)為最優(yōu)模型.運(yùn)用GeoDA 1.14對2009年、2018年的截面數(shù)據(jù)進(jìn)行空間回歸檢驗(yàn)(表4).

表4 空間滯后模型SLM選擇檢驗(yàn)及估計(jì)結(jié)果Tab.4 SLM selection test and estimation results of spatial lag model

從統(tǒng)計(jì)學(xué)顯著性檢驗(yàn)結(jié)果看，2009年和2018年的Tres、Cap、Tra、Tech、Gov、Hres、Gdp均通過p<0.001置信水平的顯著性檢驗(yàn).這表明旅游資源、旅游接待能力、交通條件、科技創(chuàng)新、政策支持、人力資源和經(jīng)濟(jì)水平對貴州省旅游發(fā)展具有顯著的驅(qū)動作用，這驗(yàn)證了山地旅游省區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)驅(qū)動力理論框架的正確性.

從驅(qū)動力回歸系數(shù)變化過程看，貴州省旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展驅(qū)動力隨著時(shí)間推移出現(xiàn)不同程度的變化.2009年—2018年，驅(qū)動力影響力從政府投入(13.375 2)>人力資源(3.104 3)>經(jīng)濟(jì)水平(0.235 6)、旅游資源(0.003 7)>交通條件(0.002 6)>接待能力(0.000 8)>科技創(chuàng)新(-0.062 3)演化成為政府投入(6.884 4)>旅游資源(5.939 0)>人力資源(3.473 3)>科技創(chuàng)新(1.563 6)>經(jīng)濟(jì)水平(0.379 0)>接待能力(-2.386 0)>交通條件(-6.441 6).10年來，政府投入、人力資源、旅游資源和經(jīng)濟(jì)水平等動力因素是貴州省旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展穩(wěn)定正向驅(qū)動力，其他動力因子均表現(xiàn)出正負(fù)或負(fù)正轉(zhuǎn)換過程.具體變化如下：

1) 旅游資源回歸系數(shù)為正且隨著時(shí)間推移其對旅游經(jīng)濟(jì)驅(qū)動作用明顯提升，回歸系數(shù)從2009年0.003 7上升至2018年的5.939 0，表明旅游景區(qū)建設(shè)對區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要程度逐步增強(qiáng).究其原因，2013年貴州省啟動“100個(gè)旅游景區(qū)”建設(shè)，A級旅游景區(qū)特別是高A景區(qū)創(chuàng)建工作取得較大成就.到2018年年底，4A級旅游景區(qū)相較于2009年凈增90個(gè)，旅游景區(qū)作為重要的內(nèi)生吸引力驅(qū)動效應(yīng)在強(qiáng)化.這也一定程度證實(shí)了旅游資源山地旅游省區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中的重要性.

2) 接待能力回歸系數(shù)由正(0.000 8)轉(zhuǎn)負(fù)(-2.386 0)，說明貴州省星級酒店建設(shè)和旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展弱正相關(guān)轉(zhuǎn)向負(fù)相關(guān)性.通過分析發(fā)現(xiàn)，受經(jīng)濟(jì)形勢影響貴州省近年來星級飯店數(shù)量和營業(yè)收入均有大幅縮減，導(dǎo)致二者呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)性.表明貴州星級酒店對區(qū)域旅游旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展承載能力效應(yīng)有待進(jìn)一步提升.

3) 交通是旅游經(jīng)濟(jì)活動實(shí)現(xiàn)的重要載體，制約著旅游流的流速和流向，是區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)聚集和擴(kuò)散的重要?jiǎng)恿?交通條件回歸系數(shù)從弱正向相關(guān)(0.002 6)演變?yōu)閺?qiáng)負(fù)向相關(guān)(-6.441 6)，表明在經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的單極經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)山地省區(qū)，高速路網(wǎng)密度的提升加快區(qū)域旅游流向中心城市聚集效應(yīng)，未能有效改善區(qū)域整體旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平.因此，要強(qiáng)化區(qū)域協(xié)調(diào)合作，促進(jìn)旅游流合理分配與流動.

4) 科技創(chuàng)新是現(xiàn)代旅游經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展重要外部刺激動力，其回歸系數(shù)為負(fù)(-0.062 3)轉(zhuǎn)正(1.563 6).深入分析發(fā)現(xiàn)：貴州省作為國家西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)省份，科學(xué)技術(shù)水平有待提高，其對旅游驅(qū)動效應(yīng)不足.近年來，貴州省“大數(shù)據(jù)”產(chǎn)業(yè)不斷推進(jìn)，科技創(chuàng)新助推智慧旅游建設(shè)正向效應(yīng)日益凸顯.

5) 政府投入因子的回歸系數(shù)一直為正且回歸系數(shù)最大.2009年政府單位投入對旅游經(jīng)濟(jì)增加貢獻(xiàn)量高達(dá)13.375 2%，到2018年其驅(qū)動貢獻(xiàn)程度雖有所下降，但單位投入對旅游經(jīng)濟(jì)增加貢獻(xiàn)量依然達(dá)到6.884 4%.貴州省依托旅發(fā)大會和旅游“1+5個(gè)100工程”建設(shè)，2009年以來全省范圍旅游建設(shè)投資規(guī)模增加4.17倍，大量的政府資金投入成為貴州省旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展最重要的政策導(dǎo)向和調(diào)控力量，證實(shí)在山地省區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的投資依賴性較強(qiáng).

6) 人力資源因子一直保持較為顯著的正向效應(yīng).人力資源因子回歸系數(shù)顯示在校大學(xué)生規(guī)模單位增加值貢獻(xiàn)率達(dá)到3%以上，表明人力資源是貴州省旅游經(jīng)濟(jì)建設(shè)潛在驅(qū)動力量.2018年貴州省高校在校生規(guī)模68.75萬，約是2009年的2倍，有效擴(kuò)大和提升貴州省區(qū)域旅游發(fā)展?jié)撛谌肆Y本，利于區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)持續(xù)高質(zhì)量發(fā)展.

7) 經(jīng)濟(jì)水平是旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)性驅(qū)動力.一方面，人均GDP增長直接擴(kuò)大區(qū)域旅游消費(fèi)能力，對區(qū)域經(jīng)濟(jì)有帶動作用.另一方面，區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平影響著區(qū)域旅游基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、旅游產(chǎn)業(yè)投入、人力資源培育和科技創(chuàng)新活力，進(jìn)而影響區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展.近5年來，貴州省成為全國經(jīng)濟(jì)增長最快的省區(qū)之一，強(qiáng)有力的經(jīng)濟(jì)增長態(tài)勢有力推進(jìn)區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展.

5 結(jié)語與討論

5.1 結(jié)語

本文主要運(yùn)用標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)、改進(jìn)熵值法、ESDA和空間回歸分析方法，應(yīng)用構(gòu)建的評價(jià)指標(biāo)體系，對貴州省旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的時(shí)空演化特征及驅(qū)動力進(jìn)行分析，主要結(jié)論如下．

1) 從時(shí)間演化上，貴州省旅游經(jīng)濟(jì)差異明顯且總體差異上有擴(kuò)大趨勢特征.2009年-2018年貴州省旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平整體呈現(xiàn)穩(wěn)定增長趨勢.旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)極差和標(biāo)準(zhǔn)差均呈現(xiàn)持續(xù)增長態(tài)勢且2014年后絕對差異擴(kuò)大速度加快，旅游經(jīng)濟(jì)絕對差異呈現(xiàn)逐步擴(kuò)大趨勢.近10年來變異系數(shù)均大于0.5，呈現(xiàn)出“V”型波動增長態(tài)勢，表明貴州省旅游經(jīng)濟(jì)非均衡性特征明顯且整體相對差異略有擴(kuò)大.

2) 空間格局演化上，貴州省旅游經(jīng)濟(jì)非均衡性特征顯著.2009年-2018年旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間結(jié)構(gòu)經(jīng)歷了從“貴陽-黔東南”雙核結(jié)構(gòu)向“貴陽”單核結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變，貴陽市“一枝獨(dú)秀”的發(fā)展趨勢日益凸顯，總體呈現(xiàn)出東南高西北低的格局特征.

3) Moran’sI大體經(jīng)過“緩慢增長—振動期—快速下降”三個(gè)發(fā)展過程.貴州省旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異總體出現(xiàn)擴(kuò)大的趨勢，空間非均衡性趨勢不斷強(qiáng)化.旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展局部自相關(guān)隨著時(shí)間的變化，H-H型市州數(shù)量變少，主要集中貴陽市及其東南部；L-L區(qū)域穩(wěn)定在貴州西部且數(shù)量先增后減，L-H型數(shù)量從無到有.“虹吸效應(yīng)”和“襲奪效應(yīng)”并存，貴陽市對周邊空間輻射帶動不足，周邊市州發(fā)展受限，前期形成的區(qū)域合作和聚集態(tài)勢被打破.

4) 基于旅游產(chǎn)業(yè)內(nèi)部優(yōu)化、外生刺激和支撐環(huán)境的邏輯結(jié)構(gòu)構(gòu)建了山地旅游省區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展驅(qū)動力理論框架.貴州省實(shí)證檢驗(yàn)表明：旅游資源、接待能力、交通條件、科技創(chuàng)新、政府投入、人力資源和經(jīng)濟(jì)水平對山地旅游省區(qū)旅游發(fā)展具有顯著的驅(qū)動作用.其中，政府投入對區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的調(diào)控力表現(xiàn)最為強(qiáng)勁，人力資源、旅游資源和經(jīng)濟(jì)水平等動力因素保持持續(xù)正向驅(qū)動，科技創(chuàng)新助推智慧旅游建設(shè)由負(fù)轉(zhuǎn)正，交通條件因區(qū)域協(xié)作不充分轉(zhuǎn)為負(fù)向相關(guān)性.

5.2 討論

因資源分布、區(qū)位條件和政策環(huán)境差異等導(dǎo)致的區(qū)域發(fā)展不平衡不充分問題必將長期存在，為了推進(jìn)旅游經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，促進(jìn)旅游轉(zhuǎn)型發(fā)展，本文通過貴州省9市州旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展時(shí)空格局及其動力演化探究，把握貴州旅游經(jīng)濟(jì)時(shí)空格局特征，探究其發(fā)展動力演變過程，為貴州省逐步疏解區(qū)域旅游發(fā)展不平衡問題提供科學(xué)的參考依據(jù).特提出以下幾點(diǎn)建議.

1) 貴州省旅游經(jīng)濟(jì)存在較為明顯的“一家獨(dú)大”格局差異，建議構(gòu)建各市州旅游業(yè)之間的合作協(xié)作體系，建立各市州之間幫扶機(jī)制，實(shí)現(xiàn)合作共贏.具體講：要強(qiáng)化貴陽市等中心城市對省內(nèi)發(fā)展水平較低市州輻射帶動作用；推進(jìn)基礎(chǔ)較好市州(如黔東南、黔南州、安順市等)產(chǎn)業(yè)重振，推進(jìn)旅游產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級；積極提升潛力較大市州(畢節(jié)市、遵義市、銅仁市等)旅游發(fā)展水平，促進(jìn)旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展區(qū)域均衡聯(lián)動發(fā)展；鼓勵(lì)后發(fā)市州(六盤水市、黔西南州等)借鑒其他市州經(jīng)驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)后發(fā)趕超.

2) 避免旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展對政府投資對過分依賴，應(yīng)充分發(fā)揮交通、人才和科技創(chuàng)新等要素對旅游經(jīng)濟(jì)的拉動和刺激作用.

3) 各市州要根據(jù)區(qū)域旅游資源獨(dú)特性因地制宜的制定旅游產(chǎn)業(yè)定位和發(fā)展方向，通過對資源進(jìn)行整合優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)“錯(cuò)位發(fā)展”，全面提升各州市旅游發(fā)展引力，促進(jìn)當(dāng)?shù)芈糜谓?jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展.