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      人工智能判作文還不夠“資格”

      2021-04-29 20:38:23
      華聲文萃 2021年4期
      關(guān)鍵詞:語法錯(cuò)誤主觀題教育領(lǐng)域

      在2020年底舉辦的2020年人工智能與教育大數(shù)據(jù)大會(huì)上,中國教育國際交流協(xié)會(huì)會(huì)長劉利民表示,教育領(lǐng)域已成為人工智能重要應(yīng)用場景之一。目前人工智能已經(jīng)與教育領(lǐng)域深度融合,利用大數(shù)據(jù)開展的個(gè)性化學(xué)習(xí)已覆蓋學(xué)生超千萬。在2020年高考閱卷工作中,已經(jīng)有9個(gè)省針對語文、英語作文等主觀性命題引入了機(jī)器閱卷。

      不過,大部分教育領(lǐng)域的專家尤其是從事作文教學(xué)的專家認(rèn)為,主觀題尤其是作文,不能依賴人工智能進(jìn)行簡單評判,以一套數(shù)字化的“標(biāo)準(zhǔn)”去衡量作文水平的方式尚不可取。從事作文教學(xué)30多年的特級教師賈麗娟說,作文里包含的情感、思想以及隱喻手法等,僅憑目前的人工智能很難判斷其水平高低。她說:“如果利用人工智能去判作文,可能會(huì)有學(xué)生在寫作文的時(shí)候,刻意以人工智能判定系統(tǒng)為標(biāo)準(zhǔn),這就失去了作文考核的意義?!?/p>

      目前,人工智能作文批改功能主要由3個(gè)核心模塊共同實(shí)現(xiàn):評分模塊、評語模塊和糾錯(cuò)模塊。其中,評分的模型框架結(jié)合了傳統(tǒng)的方法和深度學(xué)習(xí)的方法,以詞、句、篇章作為核心的評分維度;評語模塊提供全文評語、詞匯推薦、范文推薦;糾錯(cuò)模塊提供14個(gè)類別的語法錯(cuò)誤識別及修正,包括淺層的拼寫錯(cuò)誤、深層的語法錯(cuò)誤等。應(yīng)該說,這是人工智能技術(shù)的巨大進(jìn)步。

      但是,就目前的技術(shù)條件而言,人工智能判作文還僅限于一定的輔助作用。當(dāng)前的做法是將機(jī)器閱卷與人工閱卷結(jié)合,當(dāng)機(jī)器與人工閱卷結(jié)果分差較大時(shí),機(jī)器會(huì)將該試卷自動(dòng)挑選出來交給專家組進(jìn)行最后判別,從而減少主觀評價(jià)的差異性,使得主觀題的評價(jià)更加客觀、公平。

      (據(jù)《科普時(shí)報(bào)》)

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