鄭燕 吳一旻 李宏汀
摘 要:“不可衡量,則無法管理?!边@個(gè)理念指出任何一項(xiàng)事物想要發(fā)展、想要完善就要有一套評(píng)價(jià)的制度和體系。本文結(jié)合現(xiàn)有關(guān)于網(wǎng)站評(píng)價(jià)、科普平臺(tái)、政務(wù)平臺(tái)的評(píng)價(jià)指標(biāo),擬定了一套質(zhì)量評(píng)價(jià)體系。該體系統(tǒng)共包括4個(gè)一級(jí)指標(biāo)(分別是站內(nèi)內(nèi)容、服務(wù)情況、網(wǎng)站便利性、使用效果)和細(xì)化后的27個(gè)二級(jí)指標(biāo),通過問卷調(diào)查法和層次分析法分別調(diào)研用戶和專家,對(duì)指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重賦值,從而建立了一套適合科技服務(wù)平臺(tái)的評(píng)價(jià)體系。研究結(jié)果表明用戶偏向站內(nèi)內(nèi)容,專家則更關(guān)注服務(wù)情況,兩者都認(rèn)為網(wǎng)站便利性中,一系列網(wǎng)站技術(shù)指標(biāo)所占權(quán)重可以置后。
關(guān)鍵詞:科技服務(wù)平臺(tái);用戶體驗(yàn);評(píng)價(jià)體系
中圖分類號(hào):F27 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A doi:10.19311/j.cnki.1672-3198.2021.11.029
科技服務(wù)平臺(tái)(Science and Technology Service Platform)作為一種非常重要的政府服務(wù)網(wǎng)站,隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”的發(fā)展越發(fā)重要和成熟。在推進(jìn)中國(guó)科技創(chuàng)新的道路上,科技服務(wù)平臺(tái)既是鏈接用戶和政府之間的橋梁,也是用戶和用戶之間交流成果、共享技術(shù)的綠洲。它既有一般網(wǎng)站的性質(zhì),也有政府服務(wù)網(wǎng)的特點(diǎn)。目前我國(guó)還沒有公認(rèn)的對(duì)科技服務(wù)平臺(tái)的評(píng)價(jià)體系;因此,為了科技服務(wù)平臺(tái)能夠更好的管理和適應(yīng)用戶需求,本文擬定了一套評(píng)價(jià)體系,并通過用戶評(píng)價(jià)和專家評(píng)價(jià)兩種方法進(jìn)行權(quán)重計(jì)算。
1 科技服務(wù)平臺(tái)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系建立
1.1 總體目標(biāo)
建立一套針對(duì)性強(qiáng),且便于科技服務(wù)平臺(tái)之間相互比較,查缺補(bǔ)漏,更好的服務(wù)用戶的評(píng)價(jià)系統(tǒng)。因此評(píng)價(jià)體系不宜過于繁瑣,實(shí)際測(cè)評(píng)時(shí)應(yīng)盡量簡(jiǎn)單,并且各指標(biāo)若有不足之處,應(yīng)該都是能改進(jìn)的。其次,也要注意評(píng)價(jià)的整體性,也就是能全面評(píng)價(jià)平臺(tái)的優(yōu)缺點(diǎn),而不是孤立片面的考慮某一因素。以上目標(biāo)基本符合吳瓊提出的科學(xué)性、系統(tǒng)性、可行性、前瞻性的四原則。在分析和總結(jié)現(xiàn)有科普網(wǎng)站和政府服務(wù)平臺(tái)的評(píng)價(jià)體系之后。兼顧定性指標(biāo)和定量指標(biāo),結(jié)合以往文獻(xiàn)所列舉的指標(biāo)和科技服務(wù)平臺(tái)本身特點(diǎn),擬定如下4個(gè)一級(jí)指標(biāo):A1:站內(nèi)內(nèi)容;A2:服務(wù)情況;A3網(wǎng)站便利性;A4:使用效果。
1.2 目標(biāo)分解
確定了需要評(píng)價(jià)的4個(gè)維度后,將一級(jí)指標(biāo)繼續(xù)細(xì)化為以下27個(gè)二級(jí)指標(biāo),層級(jí)和所屬關(guān)系如圖1所示。
明確評(píng)價(jià)體系和各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的定義后,分別通過問卷調(diào)查和層次分析的方法調(diào)研用戶和專家意見,最終確定各指標(biāo)所占的權(quán)重值。
2 權(quán)重確立
2.1 基于問卷調(diào)查法的用戶評(píng)價(jià)
通過問卷網(wǎng),發(fā)放網(wǎng)絡(luò)問卷的形式,收集用戶群體對(duì)平臺(tái)評(píng)價(jià)指標(biāo)的看法。問卷題目編選時(shí),使用權(quán)重題考察用戶的需求。例如有一個(gè)以A、B、C三個(gè)指標(biāo)構(gòu)成的評(píng)價(jià)體系,用戶需要根據(jù)自身觀點(diǎn)給三個(gè)指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重打分,若用戶的評(píng)價(jià)結(jié)果A為50分,B為20分,C為30分(評(píng)價(jià)權(quán)重之和為100),則認(rèn)為三個(gè)指標(biāo)中,A的重要性占整體評(píng)價(jià)的50%,B和C指標(biāo)的重要性分別占20%和30%。本次問卷共收集數(shù)據(jù)191份。剔除題目中選擇對(duì)科技平臺(tái)不熟悉的數(shù)據(jù),計(jì)算各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重,以均值±2個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差為依據(jù),剔除極端數(shù)據(jù)。最后獲得有效數(shù)據(jù)128份,回收率67%。
從用戶的角度出發(fā),一級(jí)指標(biāo)中網(wǎng)站的內(nèi)容是最重要的,其中權(quán)重最高的兩項(xiàng)指標(biāo)分別是可獲得性(00613)和及時(shí)性(0.0537),而在下載量(0.0259)和功能性(0.0287)兩個(gè)方面權(quán)重值較低。充分反映了目前用戶對(duì)科技服務(wù)平臺(tái)的需求,還是集中在政策查詢和項(xiàng)目申報(bào)中,因此需要科技服務(wù)平臺(tái)及時(shí)公布和更新科技相關(guān)的政策和項(xiàng)目信息。從用戶自身角度出發(fā),平臺(tái)的下載量其實(shí)和用戶關(guān)系不大,因此權(quán)重偏低可以理解??萍柬?xiàng)目的申請(qǐng)量(0.0651)和平臺(tái)的訪問量(0.0617)是所有二級(jí)指標(biāo)中占權(quán)重最大的。因?yàn)槠脚_(tái)的項(xiàng)目申請(qǐng)量和訪問量能反映出一個(gè)科技服務(wù)平臺(tái)的規(guī)模大小和質(zhì)量好壞。一個(gè)集成式的科技服務(wù)平臺(tái)如浙江省科技大腦相較于浙江省縣市級(jí)的科技服務(wù)平臺(tái),會(huì)有更多的資源和知名度,也由此會(huì)有更高的申請(qǐng)量和訪問量。此外占比較小的是反向鏈接數(shù)(00135)、網(wǎng)站兼容性(0.0160)在內(nèi)的網(wǎng)站技術(shù)指標(biāo)。其實(shí)這并不意味著網(wǎng)站的技術(shù)指標(biāo)不重要,而是得益于當(dāng)今社會(huì)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,普遍的技術(shù)水平提高,由此帶來重要性的相對(duì)減小。
2.2 基于層次分析法的專家評(píng)價(jià)
2.2.1 層次分析法概述
層次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)在20世紀(jì)70年代初,由美國(guó)運(yùn)籌學(xué)家薩蒂提出,該方法將一個(gè)復(fù)雜的決策問題梳理出多個(gè)與問題相關(guān)的目標(biāo)或準(zhǔn)則,進(jìn)而將這些準(zhǔn)則分成若干層次,再通過求解判斷矩陣特征向量的辦法,求得每一層次的各元素對(duì)上一層次某元素的優(yōu)先權(quán)重,最后再用加權(quán)求和的方法遞階歸并各備擇方案對(duì)總目標(biāo)的最終權(quán)重,權(quán)重最大者即為最優(yōu)方案。
2.2.2 操作步驟
(1)確定決策目標(biāo)和準(zhǔn)則,并構(gòu)建模型:將各影響因素分別分為目標(biāo)層、準(zhǔn)則層(或指標(biāo)層)、對(duì)象層(或方案層),同一層之間的因素基本上相對(duì)獨(dú)立,上層因素受下層因素的影響。在實(shí)際操作中可以通過文獻(xiàn)檢索或?qū)<疑套h的方法構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。
(2)構(gòu)造判斷(成對(duì)比較)矩陣:根據(jù)1-9標(biāo)度法(本文采用1-5標(biāo)度法)和成對(duì)比較法,構(gòu)造兩兩對(duì)比矩陣,用同等重要(1分)、有一點(diǎn)重要(2分)、重要(3分)、很重要(4分)以及非常重要(5分)(用倒數(shù)表示相反的重要性判斷)9個(gè)等級(jí)做判斷表示各層上的每一個(gè)因素兩兩對(duì)比的情況。
(3)層次單排序:計(jì)算單一判斷矩陣的最大特征根和特征向量,然后進(jìn)行一致性檢驗(yàn),如果符合一致性檢驗(yàn)要求,那么計(jì)算出的特征向量可以作為該層的權(quán)向量。在進(jìn)行兩兩比較的判斷矩陣時(shí),背后有一定的數(shù)理邏輯。比如在重要性上A>B;B>C,則可推斷A>C。然而,實(shí)際評(píng)價(jià)時(shí)采用的方法是兩兩比較法,而不是排序法,因此可能存在某些指標(biāo)數(shù)據(jù)中出現(xiàn)A>B;B>C,而A (4)層次總排序:在層次單排序的基礎(chǔ)上,從上到下逐次計(jì)算每一層的組合權(quán)重。每一層指標(biāo)的權(quán)重等于上一層的權(quán)重乘以該層指標(biāo)的權(quán)重。既Wn=W1W2…Wn,n為指標(biāo)層數(shù),通常不超過3。 (5)一致性檢驗(yàn):計(jì)算步驟如下: ①計(jì)算每一行元素乘積的n次方根wi,wi=n∏nj=1aij其中aij為判斷矩陣中的元素,n為矩陣階數(shù)(即該層次中指標(biāo)個(gè)數(shù)),i和j=1,2,…,n。 ②對(duì)wi歸一化,得到:Wi=wi∑ni=1wi,w=(w1,w2,…,wn),Wi就是選取的評(píng)價(jià)體系中量化后各個(gè)參選因素的權(quán)重值。 ③計(jì)算判斷矩陣的最大特征根λ,λ=1n∑ni=1(Aw)i/wi ④對(duì)判斷矩陣進(jìn)行邏輯一致性檢驗(yàn),先計(jì)算CI,CI=(λ-n)/(n-1),再計(jì)算CR,CR=CI/RI。當(dāng)CR<0.1時(shí),認(rèn)為判斷矩陣滿足邏輯一致性,可進(jìn)行后續(xù)權(quán)重計(jì)算,當(dāng)CR>0.1時(shí),則說明判斷矩陣內(nèi)部存在較大的判斷矛盾,需要聯(lián)系專家進(jìn)行修改或?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行適當(dāng)取舍。 2.2.3 計(jì)算結(jié)果 邀請(qǐng)八位專家進(jìn)行兩兩比較的判斷矩陣打分,最終六位專家的邏輯一致性系數(shù)CR<0.1,納入權(quán)重計(jì)算。結(jié)果如下(數(shù)據(jù)處理采用yaahp決策分析軟件)。 表1展示了六位專家對(duì)一級(jí)指標(biāo)重要性的判斷矩陣評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)。(注:每位專家原始判斷矩陣的數(shù)據(jù)只有包含1到5及其倒數(shù)在內(nèi)的9個(gè)等級(jí)。表1中的分?jǐn)?shù)和小數(shù)為整合專家數(shù)據(jù)后得出的結(jié)果)。此時(shí)必須要通過前文介紹的邏輯一致性指標(biāo)CR進(jìn)行判斷,邏輯一致性檢驗(yàn)通過才能說明權(quán)重計(jì)算是有效的。 專家評(píng)價(jià)更強(qiáng)調(diào)科技服務(wù)平臺(tái)的功能性,尤其是政務(wù)服務(wù)功能。服務(wù)情況所占比重為34.8%(0.348)??萍柬?xiàng)目的申請(qǐng)量(0.0998)和平臺(tái)的操作流程(00936)是占比最高的二級(jí)指標(biāo)??梢苑从吵銎脚_(tái)設(shè)計(jì)的出發(fā)點(diǎn)就是簡(jiǎn)化申請(qǐng)流程、提高辦事效率和辦件量。專家評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)中,網(wǎng)站的技術(shù)性指標(biāo)所占權(quán)重同樣偏低,可達(dá)性(00021)、垃圾鏈接和廣告(00133)。原因可能同用戶評(píng)價(jià)結(jié)果。 對(duì)比專家評(píng)價(jià)和用戶評(píng)價(jià)兩組數(shù)據(jù)后發(fā)現(xiàn),差異較大的在站內(nèi)內(nèi)容,用戶評(píng)價(jià)中所占權(quán)重最高,而專家評(píng)價(jià)中所占權(quán)重最低。其原因可能,其一雙方立場(chǎng)不同,出于對(duì)平臺(tái)的不同訴求,考慮角度不同;其二對(duì)于專家而言,科技服務(wù)平臺(tái)本身所包含的內(nèi)容大多是科技政策和科技資訊,科技政策在各平臺(tái)中大相徑庭,往往是轉(zhuǎn)發(fā)國(guó)家或者省委要求和指示,因此不能光憑借站內(nèi)內(nèi)容來區(qū)別一個(gè)科技服務(wù)平臺(tái)的優(yōu)劣。而對(duì)于用戶來說,卻需要掌握這些信息才能有針對(duì)性的申請(qǐng)自己需要的項(xiàng)目。 2.3 整體權(quán)重 通過用戶評(píng)價(jià)和專家評(píng)價(jià)的數(shù)據(jù),既能看出兩者的共同之處,也能發(fā)現(xiàn)背后雙方基于自身實(shí)際出發(fā)所表達(dá)的不同訴求。因此最終的整體權(quán)重計(jì)算采用用戶和專家數(shù)據(jù)求算術(shù)平均的方法,權(quán)值如表2。 根據(jù)評(píng)價(jià)層的各指標(biāo)建立線性評(píng)價(jià)函數(shù):y=W1X1+W2X2+…WiXi,(i=1,2,3,…,n)其中Wi為表2中的合成權(quán)重,i為二級(jí)指標(biāo)層的指標(biāo)數(shù)(此評(píng)價(jià)體系中i=27),Xi為評(píng)測(cè)時(shí)的評(píng)分,y為網(wǎng)站綜合評(píng)分。通過賦值、層次分析法的方法將各指標(biāo)重要性進(jìn)行量化,從而使得各指標(biāo)能夠放在一起評(píng)分,簡(jiǎn)化了科技服務(wù)平臺(tái)之間的比較,今后還需要運(yùn)用評(píng)價(jià)體系對(duì)各科技服務(wù)平臺(tái)進(jìn)行評(píng)估做進(jìn)一步考察。 3 未來展望 3.1 科技平臺(tái)質(zhì)量的提升 (1)整合更多創(chuàng)新資源。平臺(tái)的功能從原有較為有限的發(fā)布政策和項(xiàng)目申請(qǐng),慢慢發(fā)展為多中科技服務(wù)功能相結(jié)合的產(chǎn)研高地。如今有了科技服務(wù)平臺(tái)的支持,使原來“單打獨(dú)斗”的企業(yè)可以聯(lián)合起來,降低參與門檻,共享創(chuàng)新資源,甚至可以不同產(chǎn)品之間聯(lián)合,打造新型產(chǎn)業(yè)鏈。 (2)繼續(xù)精簡(jiǎn)辦事流程。以往申請(qǐng)科技項(xiàng)目、驗(yàn)收科研成果,都需要提交大量的紙質(zhì)材料,甚至由于材料審核涉及多個(gè)部門,需要重復(fù)遞交材料。如今通過科技服務(wù)平臺(tái)網(wǎng)上申請(qǐng),網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)共享企業(yè)上交材料的方式,精簡(jiǎn)了辦事流程,減少了企業(yè)負(fù)擔(dān)。企業(yè)現(xiàn)在可以通過網(wǎng)上申請(qǐng)的科研項(xiàng)目驗(yàn)收結(jié)果,直接打通和財(cái)務(wù)部門、稅務(wù)部門的聯(lián)系。在之后的發(fā)展中,仍可以繼續(xù)精簡(jiǎn)辦事流程,提高效率。例如可以由人工智能代替一部分的人工審核。當(dāng)然,科技服務(wù)也有其自身特點(diǎn),例如在項(xiàng)目申請(qǐng)時(shí),人工智能無法識(shí)別項(xiàng)目的創(chuàng)新性,需要進(jìn)行專家評(píng)審。 (3)提升用戶的使用體驗(yàn)。平臺(tái)的設(shè)計(jì)也是一門學(xué)問比如設(shè)置明確的分類導(dǎo)航,靈活使用圖片和文字排版,在項(xiàng)目進(jìn)程中設(shè)置明顯的進(jìn)程反饋,在操作時(shí)有清晰的流程介紹和模板文件等。希望科技服務(wù)平臺(tái)能夠更好的完善自身,吸引更多創(chuàng)新人才,為祖國(guó)的科技發(fā)展做更有力的保障。 3.2 科技平臺(tái)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系的完善 正如專家所說的,無法測(cè)量就無法管理,科技平臺(tái)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系非常需要完善。除了個(gè)別指標(biāo)的取舍外,更重要的應(yīng)是以下兩個(gè)方面: (1)實(shí)踐應(yīng)用:通過對(duì)多個(gè)平臺(tái)的評(píng)價(jià)探究平臺(tái)的好壞,同時(shí)也探究評(píng)價(jià)體系的好壞。 (2)發(fā)展變更:隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展、科技服務(wù)平臺(tái)自身的發(fā)展,用戶對(duì)平臺(tái)的需求也在發(fā)生變化,因此評(píng)價(jià)體系也需要相應(yīng)地間隔一段時(shí)間做出部分修改。就目前而言,手機(jī)端和電腦端適配還會(huì)出現(xiàn)問題,因此技術(shù)因素仍需加強(qiáng)。但是未來可能網(wǎng)站技術(shù)性地指標(biāo)最終并不需要納入評(píng)價(jià)體系。 參考文獻(xiàn) [1]張成福,唐鈞.電子政務(wù)績(jī)效評(píng)估:模式比較與實(shí)質(zhì)分析[J].中國(guó)行政管理,2004,(05):21-23. [2]常建娥,蔣太立.層次分析法確定權(quán)重的研究[J].武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)(信息與管理工程版),2007,(01):153-156. [3]鄧雪,李家銘,曾浩健,等.層次分析法權(quán)重計(jì)算方法分析及其應(yīng)用研究[J].數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí),2012,42(07):93-100. [4]周濤,魯耀斌.層次分析法在b2c電子商務(wù)網(wǎng)站評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J].圖書情報(bào)工作,2005,(12):111-114. [5]莊鎖法.基于層次分析法的綜合評(píng)價(jià)模型[J].合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2000,(04):582-585. [6]汪勇,魏巍.電子商務(wù)網(wǎng)站的層次分析法評(píng)價(jià)模型構(gòu)建[J].湖北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2010,32(01):50-53.