多方法比較視角下的應(yīng)急物流績(jī)效評(píng)價(jià)

陳玲玲 張媛媛 劉東

摘要：目前突發(fā)性公共衛(wèi)生事件仍然對(duì)人們的生命和財(cái)產(chǎn)安全造成威脅。應(yīng)急物流是實(shí)現(xiàn)應(yīng)急救援和災(zāi)后重建的重要保障，我國(guó)在應(yīng)急物流層面的研究力度相對(duì)薄弱，其中應(yīng)急物流績(jī)效評(píng)價(jià)方面的研究尤為量少，雖然也有學(xué)者也嘗試采用不同的定量方法進(jìn)行相關(guān)研究，但針對(duì)不同方法的定量對(duì)比分析還沒(méi)有。那么在新冠疫情背景下，進(jìn)行多方法比較視角下的應(yīng)急物流績(jī)效評(píng)價(jià)研究，具有重要的理論和實(shí)際意義。

關(guān)鍵詞：多方法;視角;應(yīng)急物流;績(jī)效評(píng)價(jià)

分類號(hào)：F259.2;X43

一、應(yīng)急物流績(jī)效評(píng)價(jià)定量分析法簡(jiǎn)介

（1）目標(biāo)層次分析法（Analytic Hierarchy Process，簡(jiǎn)稱AHP）是將與決策總是有關(guān)的元素分解成目標(biāo)、準(zhǔn)則、方案等層次，在此基礎(chǔ)之上進(jìn)行定性和定量分析的決策方法。該方法是美國(guó)運(yùn)籌學(xué)家匹茨堡大學(xué)教授薩蒂于20世紀(jì)70年代初，在為美國(guó)國(guó)防部研究“根據(jù)各個(gè)工業(yè)部門對(duì)國(guó)家福利的貢獻(xiàn)大小而進(jìn)行電力分配”課題時(shí)，應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)理論和多目標(biāo)綜合評(píng)價(jià)方法，提出的一種層次權(quán)重決策分析方法[1]。

1.數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法（Data Envelopment Analysis，DEA）是運(yùn)籌學(xué)、管理科學(xué)與數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)交叉研究的一個(gè)新領(lǐng)域。它是根據(jù)多項(xiàng)投入指標(biāo)和多項(xiàng)產(chǎn)出指標(biāo)，利用線性規(guī)劃的方法，對(duì)具有可比性的同類型單位進(jìn)行相對(duì)有效性評(píng)價(jià)的一種數(shù)量分析方法。DEA方法及其模型自1978年由美國(guó)著名運(yùn)籌學(xué)家A.Charnes和W.W.Cooper提出以來(lái)，已廣泛應(yīng)用于不同行業(yè)及部門，并且在處理多指標(biāo)投入和多指標(biāo)產(chǎn)出方面，體現(xiàn)了其得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)。

2.綜合模糊評(píng)價(jià)法

模糊綜合評(píng)價(jià)法是一種基于模糊數(shù)學(xué)的綜合評(píng)價(jià)方法。該綜合評(píng)價(jià)法根據(jù)模糊數(shù)學(xué)的隸屬度理論把定性評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)化為定量評(píng)價(jià)，即用模糊數(shù)學(xué)對(duì)受到多種因素制約的事物或?qū)ο笞龀鲆粋€(gè)總體的評(píng)價(jià)。它具有結(jié)果清晰，系統(tǒng)性強(qiáng)的特點(diǎn)，能較好地解決模糊的、難以量化的問(wèn)題，適合各種非確定性問(wèn)題的解決[2]。

3.BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這是一種計(jì)算機(jī)制，具有自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)、自組織和良好的模式識(shí)別能力，實(shí)現(xiàn)輸出變量和輸出變量?jī)烧咧g的全局非線性映射關(guān)系建立。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包含有三個(gè)層次，分別為輸出層、隱含層和輸入層。

二、不同計(jì)量方法的應(yīng)急物流績(jī)效評(píng)價(jià)應(yīng)用比較

目標(biāo)層次分析法構(gòu)建的模型，其目標(biāo)層是對(duì)應(yīng)急物流績(jī)效展開(kāi)評(píng)價(jià)，評(píng)價(jià)的方式是比較的過(guò)程。準(zhǔn)則層是基于評(píng)價(jià)工作的側(cè)重點(diǎn)，調(diào)整其中存在的不同。決策層更加注重評(píng)價(jià)相同類型的企業(yè)或者是以自身的時(shí)間段差異實(shí)施評(píng)價(jià)。就第二層的B1、B2、B3、B4為例，確定判別矩陣。假設(shè)在分析的時(shí)候組成專家團(tuán)隊(duì)的人數(shù)有N人，他們可以根據(jù)自己經(jīng)驗(yàn)獲得判別矩陣，另矩陣進(jìn)行表示，是指在A1準(zhǔn)則層下的K位專家得到的判別矩陣：

在公式1中，表示地K為專家就Bi對(duì)于Bj的重要程度打的分?jǐn)?shù)。這種方法在應(yīng)用中，雖然可以更加具象的將評(píng)價(jià)結(jié)果顯示出來(lái)，但是具有一定的主觀性。

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法分析中，假設(shè)應(yīng)急物流體系中有n個(gè)DMU，并且DMU的投入和產(chǎn)出分別是m和n，用表示應(yīng)急物流中的第j個(gè)DMU的第i種總投入量。用表示應(yīng)急物流中的第j個(gè)DMU的第r種總產(chǎn)出量。基于DEA效率評(píng)價(jià)思想，為了獲取n個(gè)DMU組合，可構(gòu)建如下模型：

公式2是一個(gè)分式規(guī)劃，通過(guò)使用Charnes-Cooper變化完成轉(zhuǎn)化，得到相同價(jià)值的線性規(guī)劃。綜合模糊評(píng)價(jià)法在評(píng)價(jià)應(yīng)急物流能力的時(shí)候，可基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法展開(kāi)，以公式2為依據(jù)。其Matlab程序如下所示：

可見(jiàn)，數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法與綜合模糊評(píng)價(jià)法方法具有一定的復(fù)雜性，在使用中若非專業(yè)人員，將會(huì)存在一定的問(wèn)題，降低研究結(jié)果的可靠性。

應(yīng)急物流BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的組成是三層神經(jīng)元，包含有輸出層、隱含層和輸入層，不同層的神經(jīng)元通過(guò)全互聯(lián)的方式完成連接，但是在相同層級(jí)的神經(jīng)元相互之間并沒(méi)有進(jìn)行連接。假設(shè)在BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的隱含層中含有8個(gè)神經(jīng)元，在輸出層位置只含有1個(gè)神經(jīng)元，那么此時(shí)位于輸出層的神經(jīng)元輸出的結(jié)果便是物流績(jī)優(yōu)度。物流績(jī)優(yōu)度作為量化指標(biāo)具有無(wú)量綱的特點(diǎn)，結(jié)果介于0到1之間。當(dāng)數(shù)值越高，則表示物流績(jī)優(yōu)度越高，反之，當(dāng)數(shù)值越低，則表示物流績(jī)優(yōu)度越低。

三、小結(jié)

通過(guò)定量分析比較在應(yīng)急物流績(jī)效評(píng)價(jià)中采用的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、目標(biāo)層次分析法、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法以及綜合模糊評(píng)價(jià)模型，明確BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型可以將傳統(tǒng)的人為選取權(quán)值存在的主觀性予以規(guī)避，提高權(quán)值的可靠性，此外還可以將相關(guān)系數(shù)分析中存在的不確定性問(wèn)題解決，利用樣本訓(xùn)練自動(dòng)化獲取模型權(quán)值，得到較為準(zhǔn)確的評(píng)價(jià)結(jié)論，為提升應(yīng)急物流效率提供理論指導(dǎo)。

參考文獻(xiàn)：

[1]陳芳.基于TNF-AHP的大型煤炭企業(yè)集團(tuán)應(yīng)急物流運(yùn)作績(jī)效評(píng)價(jià)研究[J].煤炭經(jīng)濟(jì)研究，2009（12）：41-44.

[2]侯嫚丹.基于模糊灰色綜合評(píng)價(jià)方法的應(yīng)急物流能力評(píng)價(jià)[J].民營(yíng)科技，2018（3）：158.

河北省高等學(xué)校人文社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目資助（SZ201007）。

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