生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展如何影響了制造業(yè)出口復(fù)雜度？

李晶晶 張卿

[摘 要]基于2005—2018年29個省市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)面板數(shù)據(jù)，運用中介效應(yīng)模型從理論和實證角度探究了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對制造業(yè)出口復(fù)雜度的影響機制，并對制造業(yè)效率發(fā)揮的中介效應(yīng)進行了檢驗。研究表明：中國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展正向促進了制造業(yè)出口復(fù)雜度的提升;但這一影響受到地區(qū)差異與城市發(fā)展水平的影響，東部地區(qū)以及中國較發(fā)達地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對出口復(fù)雜度的影響顯著，而中西部與欠發(fā)達地區(qū)不顯著;制造業(yè)效率在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對制造業(yè)出口復(fù)雜度的影響上有效發(fā)揮了中介效應(yīng)，且檢驗結(jié)果顯示這一中介效應(yīng)在不同行業(yè)均顯著。建議城市間要有差異的協(xié)調(diào)發(fā)展，應(yīng)大力推進生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的深度融合發(fā)展，加大對內(nèi)對外開放水平，從而暢通國內(nèi)國際雙循環(huán)。

[關(guān)鍵詞]生產(chǎn)性服務(wù)業(yè) ;制造業(yè)效率;出口復(fù)雜度;中介效應(yīng)

[中圖分類號]A73 [文獻標識碼]A [文章編號]1672-1071（2021）05-0067-10

引言

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)逐漸從制造業(yè)中獨立分化出來是社會分工深化和經(jīng)濟特定發(fā)展條件下的產(chǎn)物。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展促進并加快了經(jīng)濟社會的快速發(fā)展（凌永輝，2017）[1]，并以其強大的支撐功能不斷成為制造業(yè)發(fā)展的新動力，是制造業(yè)起飛的“翅膀”和“聰明的腦袋”（劉志彪，2018）[2]，形成較強競爭力的制造業(yè)部門離不開發(fā)達的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)（Eswaran &Kotwal，2001）[3]。制造業(yè)發(fā)展的表現(xiàn)是不斷向中高端價值鏈邁進，使出口復(fù)雜度不斷提升。以發(fā)達國家為例，現(xiàn)代生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)不斷將內(nèi)涵豐富的技術(shù)、知識和人力資本投入到制造業(yè)的發(fā)展中，使發(fā)達國家不斷占據(jù)全球價值鏈高位，且結(jié)構(gòu)得以“軟化”（Gereffi，1999）[4]。

面對國內(nèi)外形勢的復(fù)雜多變，實現(xiàn)結(jié)構(gòu)調(diào)整是經(jīng)濟發(fā)展新常態(tài)背景下實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵，也是我國從“制造大國”邁向“制造強國”的關(guān)鍵。黨的十九大報告提出要“促進我國產(chǎn)業(yè)鏈邁向全球價值鏈中高端，培育若干世界級先進制造業(yè)集群”。制造業(yè)不斷向全球價值鏈中高端攀升的表現(xiàn)之一就是出口復(fù)雜度不斷提升。那么，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展是否有助于高技術(shù)制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度（簡稱“高技術(shù)出口復(fù)雜度”）的提升？生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)又是通過何種機制影響高技術(shù)制造業(yè)出口復(fù)雜度的？未來我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與優(yōu)化的著力點在何處？解答這些問題無疑具有重要的現(xiàn)實意義。

一、 文獻述評

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與高技術(shù)制造業(yè)是國民經(jīng)濟的重要組成部分，對國民經(jīng)濟的拉動日益明顯。國內(nèi)外對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與高技術(shù)出口技術(shù)復(fù)雜度的研究主要圍繞以下兩大方面：

一是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展與制造業(yè)效率。關(guān)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展能否提高制造業(yè)效率，國內(nèi)外學(xué)者主要從交易成本理論、價值鏈理論、專業(yè)化分工理論以及技術(shù)外溢效應(yīng)四大層面展開分析，提出生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對制造業(yè)效率提升的作用。Grubel&Walke（1998）[5]認為，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的產(chǎn)出中體現(xiàn)有大量人力資本和知識資本服務(wù)，它們不斷導(dǎo)入商品和服務(wù)的生產(chǎn)過程，從而提高生產(chǎn)過程的運營效率以及其他要素生產(chǎn)率。王玉玲（2017）[6]從價值鏈視角切入，認為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展有利于提高制造業(yè)的資源配置和運營效率，國際背景下制造業(yè)企業(yè)需加強與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的合作，進而提高制造業(yè)效率來獲得競爭優(yōu)勢。呂平和袁易明（2020）[7]認為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)通過提高產(chǎn)業(yè)的專業(yè)化分工，促使高技術(shù)制造業(yè)不斷向產(chǎn)業(yè)價值鏈中高端發(fā)展。余泳澤等（2016）[8]研究發(fā)現(xiàn)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展會通過交通基礎(chǔ)設(shè)施的完善、市場規(guī)模的限制以及信息技術(shù)的發(fā)展對制造業(yè)效率產(chǎn)生正的外部性。但是，也有少量研究認為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對制造業(yè)效率的提升存在局限性。王文等（2020）[9]認為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對制造業(yè)效率提升的作用大小取決于所在城市的規(guī)模，即城市需達到一定的門檻規(guī)模才能促使生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)形成更加有效的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)。于斌斌（2017）[10]研究認為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對制造業(yè)效率的影響受行業(yè)與區(qū)域的影響，低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚和中國西部地區(qū)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對制造業(yè)生產(chǎn)率并不存在顯著的促進作用。

二是研究出口復(fù)雜度的影響因素。國內(nèi)外學(xué)者從外商直接投資（Xu和Lu，2009[11];郭晶，2010[12]）、基礎(chǔ)設(shè)施（王永進等，2010[13]）、國際貿(mào)易（盛斌和毛其淋，2017[14]）、技術(shù)市場發(fā)展（戴魁早，2018[15]）等角度對高技術(shù)出口復(fù)雜度進行研究。其中與本文密切相關(guān)的研究主要有：姚戰(zhàn)琪（2021）[16]使用結(jié)構(gòu)方程等檢驗方法，實證檢驗了中國知識密集型服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚對制造業(yè)出口復(fù)雜度的影響，認為產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚能促進出口復(fù)雜度的提升。張營營等（2020）[17]基于中國2003—2016的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)，實證分析了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對高技術(shù)出口復(fù)雜度的影響，認為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚主要通過研發(fā)激勵效應(yīng)、技術(shù)擴散效應(yīng)和人力資本效應(yīng)推動高技術(shù)出口復(fù)雜度的提升。陳曉華（2019）[18]以發(fā)展中國家為樣本，分析了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)資源錯配對高技術(shù)產(chǎn)品出口的作用機理，得出生產(chǎn)性服務(wù)資源環(huán)節(jié)錯配不利于發(fā)展中國家高技術(shù)產(chǎn)品的出口等結(jié)論。

綜觀現(xiàn)有相關(guān)文獻，中外學(xué)者從不同角度對高技術(shù)出口復(fù)雜度的影響因素進行了廣泛且深入的研究，為后來者的繼續(xù)深化探究提供了理論基礎(chǔ)和方法參考。但就生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)影響高技術(shù)出口復(fù)雜度這一主題而言，仍存在著以下值得拓展之處：一是出口復(fù)雜度分析集中于跨國比較，以揭示國別間全球價值鏈地位水平的差異，較少涉及一國區(qū)域發(fā)展及行業(yè)發(fā)展的異質(zhì)性。二是聚焦生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)融合功能對制造業(yè)出口復(fù)雜度的影響解析，相對忽視生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展對高技術(shù)出口復(fù)雜度的影響剖析。本文在以往研究的基礎(chǔ)上，作出以下兩方面的貢獻：一是通過制造業(yè)效率這一中介效應(yīng)，研究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對高技術(shù)出口復(fù)雜度影響的內(nèi)在機制，二是從全國層面檢驗生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展對高技術(shù)出口復(fù)雜度的影響，并考慮了區(qū)域異質(zhì)性與動態(tài)變化的影響。

二、 理論機制與研究假說

（一） 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展對制造業(yè)效率的影響

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展初期主要表現(xiàn)為專業(yè)化發(fā)展，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相對單一。隨著經(jīng)濟發(fā)展與工業(yè)化水平的提高，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)逐漸表現(xiàn)為多樣化的發(fā)展趨勢。無論是專業(yè)化還是多樣化，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展對制造業(yè)的效率都會產(chǎn)生一定的正向作用，但各自機理不同（席強敏等，2015）[19]。受馬歇爾外部性影響，專業(yè)化發(fā)展的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)通過降低運營成本，對相關(guān)制造業(yè)的溢出性增強，提高了制造業(yè)生產(chǎn)效率。受雅各布斯外部性影響，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的多樣化發(fā)展逐漸與其他產(chǎn)業(yè)在技術(shù)、知識、技能間融合，并通過服務(wù)的分工與交易建立起相互信任關(guān)系，這種相互信任關(guān)系的建立進一步促使生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)各行業(yè)之間緊密聯(lián)系，從而使生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的溢出范圍得到擴大，結(jié)構(gòu)得到優(yōu)化。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化有助于企業(yè)降低搜尋成本，通過為制造業(yè)提供更加細化以及專業(yè)的服務(wù)，來實現(xiàn)制造業(yè)效率的提升。

但是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對制造業(yè)效率提升的外溢效應(yīng)會隨著地理距離的增加而遞減（宋大強，2021）[20]。受區(qū)位條件、資源稟賦、產(chǎn)業(yè)政策等多種因素影響，各個城市制造業(yè)發(fā)展規(guī)模和水平存在差異，故對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的需求也存在差異，從而形成城市發(fā)展與分行業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化發(fā)展。對于規(guī)模較大的綜合性城市而言，制造業(yè)規(guī)模較大，產(chǎn)業(yè)鏈較為完善，其對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的市場需求總量較大且形式多樣，加之大城市資金、技術(shù)、人才、信息等資源較為豐富，因此能夠滿足和實現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)的高端化發(fā)展。對于制造業(yè)相對落后地區(qū)而言，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展會受到制造業(yè)規(guī)模及種類的限制，從而不利于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多樣化和高端化發(fā)展，進而不利于制造業(yè)效率的提升。對此，我們提出如下假說：

假說1a：生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對制造業(yè)效率產(chǎn)生正向作用。

假說1b：生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對制造業(yè)效率的影響受區(qū)域和行業(yè)的影響。

（二） 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對高技術(shù)出口復(fù)雜度的影響

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)通過融入到制造業(yè)生產(chǎn)的上、中、下游環(huán)節(jié)來提高出口復(fù)雜度[6]。制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的上游，需要生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)提供研發(fā)設(shè)計、低成本融資等服務(wù)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)通過產(chǎn)品的運輸、提供金融保障等參與到制造業(yè)的中游。下游主要表現(xiàn)為品牌推廣等信息服務(wù)的支持。出口復(fù)雜度提升意味著制造業(yè)需不斷向價值鏈兩端攀升，其中離不開生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)尤其是高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的支持。

制造業(yè)生產(chǎn)的上、中、下游環(huán)節(jié)，都需要不同行業(yè)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的融合與支持，導(dǎo)致不同行業(yè)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對制造業(yè)復(fù)雜度提升的影響存在差異。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展需依托城市與社會經(jīng)濟的發(fā)展，不同經(jīng)濟發(fā)展水平的地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)分行業(yè)的布局不同。比如歐洲高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)主要集中在倫敦、巴黎、法蘭克福等全球性大都市區(qū)。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與城市發(fā)展水平密切相關(guān)，中心城市往往會集聚更多的高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。因此提出如下假說：

假說2a：生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展對高技術(shù)出口復(fù)雜度產(chǎn)生正向影響作用。

假說2b：生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展對高技術(shù)出口復(fù)雜度的影響受區(qū)域和行業(yè)的影響。

（三） 制造業(yè)效率的中介效應(yīng)

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)不僅通過直接途徑提升對高技術(shù)出口復(fù)雜度的生產(chǎn)運行效率，還會通過提升制造業(yè)效率促進高技術(shù)出口復(fù)雜度的提升。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對制造業(yè)的效率能夠產(chǎn)生正向積極作用，隨著制造業(yè)效率的提高，制造業(yè)一方面會進一步把稀缺的資源和要素投放到企業(yè)核心業(yè)務(wù)的發(fā)展上，提高自身的專業(yè)化能力。專業(yè)化能力的提升會進一步促進制造業(yè)不斷向價值鏈兩端攀升，進而對出口復(fù)雜度的提升產(chǎn)生正向作用。另一方面，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展與制造業(yè)效率的提升會使生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)更加緊密融合，由此會帶來知識溢出等，這會促使勞動力市場高質(zhì)量發(fā)展，進而導(dǎo)致外貿(mào)市場高質(zhì)量發(fā)展，從而提高高技術(shù)出口復(fù)雜度。對此，本文提出以下假說：

假說3：制造業(yè)效率在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對高技術(shù)出口復(fù)雜度的影響中發(fā)揮了中介效應(yīng)。

三、 研究設(shè)計

（一） 數(shù)據(jù)來源

考慮到數(shù)據(jù)的可得性，本文的數(shù)據(jù)包含全國29個省市（即不包含數(shù)據(jù)缺失較多的西藏、青海和新疆，以及港澳臺地區(qū)）2005—2018年的數(shù)據(jù)。其中高技術(shù)出口復(fù)雜度的計算數(shù)據(jù)來源于《中國高技術(shù)統(tǒng)計年鑒（2006—2017）》，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展相關(guān)數(shù)據(jù)來源于《中國城市統(tǒng)計年鑒（2006—2019）》，分行業(yè)制造業(yè)效率數(shù)據(jù)來源于《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒（2006—2017）》。其他數(shù)據(jù)還來源于2006—2019年各省市統(tǒng)計年鑒。個別年份缺失數(shù)據(jù)用前后年份均值替代或用平均增長率進行填補。

（二） 變量說明

1. 被解釋變量——高技術(shù)出口復(fù)雜度（TEC）

本文采用Hausmann（2007）[21]提出的出口復(fù)雜度測算方法?？紤]到數(shù)據(jù)的可得性以及本文的研究意義，本文借鑒戴魁早（2018）[22]對出口復(fù)雜度測算的改進，構(gòu)建適合省域面板數(shù)據(jù)的復(fù)雜度計算公式。出口復(fù)雜度越高，說明該地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)全球價值鏈地位就越高。將t時期某一行業(yè)的出口復(fù)雜度按地區(qū)匯總，便可得到行業(yè)層面出口復(fù)雜度（TECHkt）：

其中，xikt表示i地區(qū)t時期k行業(yè)出口額，對高技術(shù)行業(yè)的劃分，本文遵循《中國高技術(shù)統(tǒng)計年鑒（2005—2019）》的行業(yè)劃分方法，具體指醫(yī)藥制造業(yè)、航空、航天器及設(shè)備制造業(yè)、電子及通訊設(shè)備制造業(yè)、計算機及辦公設(shè)備制造業(yè)和醫(yī)療儀器設(shè)備。Xit表示i地區(qū)t時期的出口總額，Yit表示i地區(qū)的人均GDP，單位為萬元。

在上式的基礎(chǔ)上，t時期具體到某一省市或區(qū)域的高技術(shù)出口復(fù)雜度（TCEjt）：

其中，xjkt表示j地區(qū)t時期高技術(shù)產(chǎn)業(yè)內(nèi)k行業(yè)的出口額，xjt表示j地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)品的出口總額，兩者比重乘以行業(yè)層面出口復(fù)雜度，再按行業(yè)匯總便可以得到中國不同省市高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口復(fù)雜度。

2. 核心解釋變量——生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展（SEP）

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的典型特征是知識密集型、技術(shù)密集型等生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)（或現(xiàn)代服務(wù)業(yè)）不斷發(fā)展。本文采取生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)總?cè)藬?shù)與服務(wù)業(yè)就業(yè)總?cè)藬?shù)來衡量服務(wù)業(yè)的發(fā)展，即生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展=生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)/服務(wù)業(yè)就業(yè)總?cè)藬?shù)，即生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)占比越多代表生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的越快。同時參考過往研究，我們把生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)界定為“金融業(yè)，信息傳輸、計算機服務(wù)和軟件業(yè)，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)，科研、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘探業(yè)”四大行業(yè)。

3. 中介變量——制造業(yè)效率（LP）

本文借鑒華廣敏（2012）[23]對制造業(yè)效率的衡量，選取先進制造業(yè)細分行業(yè)的工業(yè)銷售產(chǎn)值（億元）與當年平均用工人數(shù)（萬人）的比值來度量制造業(yè)的效率。其中，結(jié)合國家統(tǒng)計局頒布的《高技術(shù)產(chǎn)業(yè)（制造業(yè)）分類（2017）》（國統(tǒng)字〔2017〕200號）對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的劃分，以及曹東坡等（2014）[24]對先進制造業(yè)的劃分，本文最終選取化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè)，醫(yī)藥制造業(yè)，化學(xué)纖維制造業(yè)，通用設(shè)備制造業(yè)，專用設(shè)備制造業(yè)，汽車制造業(yè)，鐵路、船舶、航空航天和其他運輸設(shè)備制造業(yè)，電氣機械和器材制造業(yè)和計算機、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)作為所考察的先進制造業(yè)。

4. 控制變量

考慮到遺漏重要的解釋變量可能造成估計結(jié)果有偏，結(jié)合已有的文獻研究，本文加入了以下控制變量：城市發(fā)展水平（agdp），用各省市人均GDP（萬元）表示。人力資本（hcl），參考凌丹和鄒夢婷（2020）[25]的做法，用大專及以上人口數(shù)量占勞動力總?cè)丝诤饬?。制度環(huán)境（lawer），用各省市當年律師總數(shù)（千人）來表示。投資水平（invest）用各省市固定資產(chǎn)投資占當年GDP的比重來表示。外商直接投資（fdi）的計算：首先利用年平均匯率將各省市區(qū)當年實際利用外商投資額轉(zhuǎn)換成億元，再計算與當年GDP（億元）的比值。地區(qū)開放程度（rop）用貨物進出口總額（億元）與GDP（億元）的比重表示?；A(chǔ)設(shè)施水平（icp）用各省市鐵路里程與公路里程之和與全國總和之比來表示。

為消除通脹的影響，對所有以貨幣為單位的變量均以2005年為基期進行平減處理。為減少異方差的影響，對制造業(yè)出口復(fù)雜度（tec）、制度環(huán)境（lawer）、城市發(fā)展水平（rgdp）對數(shù)化處理。全國水平的變量描述性統(tǒng)計如表1所示。

（三） 模型構(gòu)建

為了檢驗生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展對高技術(shù)制造業(yè)出口復(fù)雜度的直接影響，本文構(gòu)建如下基準模型：

同時為了檢驗制造業(yè)效率是否是服務(wù)業(yè)影響制造業(yè)出口復(fù)雜度提升的中介變量，本文參考溫忠麟等（2014）[26]關(guān)于中介效應(yīng)的研究方法，在（1）式的基礎(chǔ)上設(shè)定如下模型：

模型中各變量下標i、t分別表示區(qū)域和年份。Tec表示高技術(shù)出口復(fù)雜度，Sep表示生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展。Lp為制造業(yè)效率。Controls代表控制變量，vi表示省份固定效應(yīng)，ut表示年份固定效應(yīng)。α、β、λ表示常數(shù)項，ε為隨機擾動項。

中介效應(yīng)檢驗通常采用逐步檢驗法。逐步檢驗比較不容易檢驗到中介效應(yīng)顯著，但如果研究者用依次檢驗已經(jīng)得到中介效應(yīng)顯著，檢驗力低的問題對其而言就不是問題。本文首先采用逐步檢驗法即依次檢驗對模型進行中介效應(yīng)檢驗，如果中介效應(yīng)成立則停止檢驗，否則繼續(xù)采用Sobel Test進行檢驗。依次檢驗的步驟為：首先檢驗?zāi)Ｐ停?）的系數(shù)α1，若顯著，則依次檢驗?zāi)Ｐ停?）的系數(shù)β1和模型（3）的λ2，若β1和λ2均顯著，則間接效應(yīng)顯著。此時若λ1不顯著，即直接效應(yīng)不顯著，只有中介效應(yīng)，若λ1顯著，則直接效應(yīng)顯著。若β1和λ2至少有一個不顯著，接著繼續(xù)用Sobel Test做進一步的檢驗判斷是否存在中介效應(yīng)。

四、 實證分析

（一） 基準回歸

為更準確地反映服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對高技術(shù)出口復(fù)雜度的影響，有必要確定面板數(shù)據(jù)模型的具體形式，通過構(gòu)造F統(tǒng)計量比較個體固定效應(yīng)模型和混合回歸模型，通過Hausman檢驗選擇固定效應(yīng)模型（FE）或隨機效應(yīng)模型（RE），借助于stata16，結(jié)果表明固定效應(yīng)模型解釋力更強，更能通過系列檢驗，下文如無特殊說明，均采用固定效應(yīng)模型（FE）。

表2報告了基準回歸結(jié)果。列（1）的結(jié)果顯示未加控制變量時，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展（sep）的回歸系數(shù)為1.736，在1%的水平上顯著為正。列（2）的結(jié)果顯示加入控制變量后，該系數(shù)變?yōu)?.349，在5%的顯著性水平上為依然正，說明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展能夠促進高技術(shù)出口復(fù)雜度的提升，由此驗證了假說2a。列（3）是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對制造業(yè)效率的影響結(jié)果，結(jié)果顯示生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在5%的顯著性水平上顯著為正，說明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展能夠正向促進制造業(yè)效率的提升，由此驗證了假說1a。列（4）是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)效率共同對高技術(shù)出口復(fù)雜度影響的結(jié)果，結(jié)果顯示在5%的顯著性水平下，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展對出口復(fù)雜度的影響不顯著，而制造業(yè)效率對出口復(fù)雜度顯著為正，說明制造業(yè)效率在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展對出口復(fù)雜度的影響中發(fā)揮間接效應(yīng)。進一步通過對比系數(shù)可知，列（4）中生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的系數(shù)為0.218，小于列（2）中生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的系數(shù)0.349，再一次說明制造業(yè)效率發(fā)揮了中介效應(yīng)，即生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展通過推動制造業(yè)效率的提高，進而促進高技術(shù)制造業(yè)出口復(fù)雜度的提升，由此驗證了假說3。

從控制變量的結(jié)果看，城市發(fā)展水平的系數(shù)為正，這是由于隨著經(jīng)濟的發(fā)展，服務(wù)業(yè)在大城市集聚，城市規(guī)模的擴大有利于形成集聚經(jīng)濟，從而提高產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率和制造業(yè)出口復(fù)雜度。人力資本的系數(shù)顯著為正，且對出口復(fù)雜度的彈性系數(shù)高達3.880，與姚戰(zhàn)琪（2021）[16]結(jié)果一致。姚戰(zhàn)琪認為，人力資本能夠通過優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)促進貿(mào)易結(jié)構(gòu)優(yōu)化、提高勞動生產(chǎn)率等對出口復(fù)雜度產(chǎn)生促進作用。投資水平在5%的顯著性水平下為正，說明固定資產(chǎn)投資的增加有助于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口復(fù)雜度的提升。地區(qū)開放程度系數(shù)在1%的顯著性水平為負，說明各省市地區(qū)開放水平并沒有提高制造業(yè)出口復(fù)雜度，證實了凌丹和鄒夢婷（2020）[25]的結(jié)果。凌丹和鄒夢婷認為：“地區(qū)開放程度通常會對制造業(yè)出口復(fù)雜度產(chǎn)生正向作用。但在某些情況下，地區(qū)參與到國際價值鏈分工以后，它的國際價值鏈地位有可能被固化甚至降低，因而高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口復(fù)雜度的下降也是有可能的”。制度環(huán)境在1%的顯著性水平下顯著為正，彈性系數(shù)為0.208，說明制度環(huán)境能夠促進出口復(fù)雜度的提高，完善的制度能夠促進部門勞動分工，從而提高行業(yè)的勞動生產(chǎn)率水平，進而對制造業(yè)出口復(fù)雜度產(chǎn)生正向作用。

（二） 異質(zhì)性分析

1. 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展對出口復(fù)雜度影響的區(qū)域差異

考慮到生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與高技術(shù)制造業(yè)的發(fā)展很大程度上受到城市特定地理位置以及城市經(jīng)濟發(fā)展水平的影響，本文將樣本按照地理區(qū)域劃分為東、中、西部，①同時對各地區(qū)按照2005—2018年的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平數(shù)值取均值并排序，并選取前16個城市作為高水平區(qū)域，②其余為低水平區(qū)域，結(jié)果如表3所示。

由表3可知，只有東部和高水平地區(qū)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展能顯著促進高技術(shù)出口復(fù)雜度的提升，由此驗證假說2b。這主要是由于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與高技術(shù)制造業(yè)是經(jīng)濟發(fā)展到特定階段的產(chǎn)物。東部地區(qū)和高水平區(qū)域發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與高技術(shù)制造業(yè)的技術(shù)與資金基礎(chǔ)較好，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與高技術(shù)制造業(yè)的融合更加緊密，在新一代信息技術(shù)背景下，更能通過發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)來促進制造業(yè)效率提升，進而提高高技術(shù)出口復(fù)雜度。中西部地區(qū)與低水平地區(qū)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與高技術(shù)制造業(yè)的發(fā)展相對薄弱，制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的融合度還需進一步提高，因此服務(wù)業(yè)發(fā)展對制造業(yè)出口復(fù)雜度的影響相對不明顯。

2. 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展對出口復(fù)雜度影響的行業(yè)異質(zhì)性分析

考慮到中西部地區(qū)與低水平地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對高技術(shù)出口復(fù)雜度的影響相對不顯著。下文的樣本僅考慮高水平地區(qū)16個省市的情況。本文選取信息傳輸、金融業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)（下文簡稱“租賃業(yè)”）、科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)（下文簡稱“科學(xué)研究”）四大生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)進行行業(yè)異質(zhì)性分析，結(jié)果如表4所示。其中，被解釋變量與基準回歸一致，解釋變量分別為計算信息傳輸業(yè)、金融業(yè)、租賃業(yè)與科學(xué)研究業(yè)就業(yè)人數(shù)與服務(wù)業(yè)總就業(yè)人員的比重。同時與基準回歸一致，檢驗制造業(yè)效率是否在中間起中介效應(yīng)。逐步檢驗法第一步結(jié)果基準回歸表2已給出，表4僅展示后兩步回歸結(jié)果。

由表4可知，不同行業(yè)對制造業(yè)效率影響不同。具體來看，列（1）表示信息傳輸生產(chǎn)服務(wù)業(yè)對制造業(yè)效率產(chǎn)生正向影響作用，且在10%的顯著性水平下通過了檢驗。列（3）表示金融業(yè)對制造業(yè)效率在10%的顯著性水平下為正，而租賃（列5）和科學(xué)研究業(yè)（列7）的發(fā)展并沒有對制造業(yè)效率的提升產(chǎn)生顯著性影響。即生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對制造業(yè)效率的影響受行業(yè)的影響，由此驗證假說1b。

制造業(yè)效率在信息傳輸生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對出口復(fù)雜度的影響中起部分中介效應(yīng)，在金融業(yè)對出口復(fù)雜度的影響中起完全中介效應(yīng)。具體來看，列（2）表示信息傳輸生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展與制造業(yè)效率均在1%的顯著性水平下對出口復(fù)雜度產(chǎn)生正向影響，說明信息傳輸生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展與制造業(yè)效率對出口復(fù)雜度的提升具有協(xié)調(diào)促進作用。租賃業(yè)也有相同的結(jié)果（見列6）。對于金融業(yè)（見列4），制造業(yè)效率發(fā)揮了完全中介效應(yīng)，即金融業(yè)的發(fā)展有效促進了制造業(yè)效率的提升，但制造業(yè)效率與金融業(yè)的發(fā)展不能協(xié)調(diào)促進高技術(shù)出口復(fù)雜度的提升。最后對于科學(xué)研究業(yè)（見列8），制造業(yè)效率與科學(xué)研究業(yè)發(fā)展對高技術(shù)出口復(fù)雜度的影響通過了1%的顯著性檢驗，但科學(xué)研究業(yè)發(fā)展對出口復(fù)雜度的影響顯著為負，即科學(xué)研究業(yè)發(fā)展并沒有促進高技術(shù)出口復(fù)雜度的提升。

而根據(jù)逐步檢驗法不能直接判斷租賃業(yè)和科學(xué)研究業(yè)對出口復(fù)雜度的影響中是否起到中介效應(yīng)，需采用Sobel Test進行進一步檢驗。首先對制造效率是否在租賃業(yè)對出口復(fù)雜度的影響中起中介效應(yīng)進行檢驗，Sobel Test的檢驗結(jié)果顯示，p值為0.007，在1%的顯著性水平下能夠說明存在中介效應(yīng)。接著繼續(xù)對科學(xué)研究業(yè)進行檢驗，Sobel Test的檢驗結(jié)果顯示p值約等于0，說明制造業(yè)效率在科學(xué)研究對出口復(fù)雜度的影響中也存在中介效應(yīng)。即生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)分行業(yè)的發(fā)展通過正向影響制造業(yè)效率進而對制造業(yè)出口復(fù)雜度產(chǎn)生影響。

3. 穩(wěn)健性檢驗

本文主要從變量、樣本以及模型三大角度進行穩(wěn)健性檢驗。結(jié)果如表5所示。

更換核心解釋變量。采用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化（inp）這一指標替換上文中生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展這一解釋變量，

第（1）行是更換解釋變量后的回歸結(jié)果。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的計算方式為先進制造業(yè)與生產(chǎn)服務(wù)業(yè)（劃分方式與上文保持一致）的就業(yè)人員之和與制造業(yè)與服務(wù)業(yè)就業(yè)人員之和的比值。由表5可知，更換解釋變量后，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對出口復(fù)雜度的影響在全國水平、東部地區(qū)以及高水平地區(qū)中，均在1%的顯著性水平下為正。解釋變量與控制變量的系數(shù)和符號均未發(fā)生明顯變化，說明模型較為穩(wěn)健。

添加控制變量。在原有控制變量的基礎(chǔ)上，增加對外開放水平即外商投資水平（fdi）和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)（icp）水平，結(jié)果如表5第（2）行所示。在增加控制變量后，全國、東部以及高水平地區(qū)服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對出口復(fù)雜度的影響在5%的顯著性水平下為正，且大小未發(fā)生較大的變化。兩者共同說明本文構(gòu)建的模型足夠穩(wěn)健。

剔除極端值與增加控制變量。去掉總體樣本的前后1%的極端數(shù)據(jù)，然后重新回歸，結(jié)果見表5第（3）行。在對樣本進行截尾處理后，關(guān)鍵解釋變量的回歸系數(shù)的大小和方向均未發(fā)生明顯變化，這在全國、東部以及高水平地區(qū)表現(xiàn)一致。

模型的選擇——Tobit模型;如表5第（4）行所示，考慮到出口復(fù)雜度的取值為正，不滿足OLS的正態(tài)性這一條件。為了檢驗結(jié)果的穩(wěn)健性，我們繼續(xù)采用Tobit模型進行回歸，經(jīng)過LR檢驗，認為存在個體效應(yīng)，應(yīng)使用隨機效應(yīng)的面板Tobit回歸。Tobit回歸結(jié)果顯示，不同地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展對出口復(fù)雜度的影響在1%的水平下顯著為正，回歸大小也僅有微小變動，與基準回歸基本保持一致。從模型的角度再一次證明了穩(wěn)健性。

五、 結(jié)論與政策建議

本文采用省級面板數(shù)據(jù)，從區(qū)域和行業(yè)兩大角度，分析了2005—2018年中國及中國部分區(qū)域生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展對制造業(yè)出口復(fù)雜度的影響。主要研究結(jié)論包括：（1）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展對高技術(shù)出口復(fù)雜度的提升產(chǎn)生正向影響作用，制造業(yè)效率發(fā)揮了中介效應(yīng)。（2）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展對制造業(yè)出口復(fù)雜度的提升存在區(qū)域異質(zhì)性，中國東部地區(qū)或高水平地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對高技術(shù)制造業(yè)出口復(fù)雜度提升的作用較為顯著。（3）制造業(yè)效率在信息傳輸、金融業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)分行業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中均發(fā)揮了中介效應(yīng)。（4）除科學(xué)研究業(yè)之外，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展與制造業(yè)效率在信息傳輸、金融和租賃業(yè)等領(lǐng)域均對出口復(fù)雜度產(chǎn)生正向促進作用。

基于上述結(jié)論，提出如下建議：（1）城市間要有差異地協(xié)調(diào)發(fā)展。本文的研究表明，大城市尤其是經(jīng)濟發(fā)展水平高的城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展更能促進制造業(yè)效率提升進而促進出口復(fù)雜度的提高，但這并不意味這不需要發(fā)展或者只注重大城市的發(fā)展。各城市間應(yīng)有差異地協(xié)調(diào)發(fā)展，避免區(qū)域間差距過大以及避免強調(diào)過度趨同而帶來的生產(chǎn)率低下以及“重復(fù)建設(shè)”問題等。（2）大力推進生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的深度融合發(fā)展，繼續(xù)深化生產(chǎn)性服務(wù)領(lǐng)域的市場化改革，完善生產(chǎn)性服務(wù)企業(yè)與制造企業(yè)間有效銜接和高度互動的市場機制、專業(yè)化生產(chǎn)機制、成本比較機制等，推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等生產(chǎn)服務(wù)業(yè)與制造業(yè)深度融合，助推制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，實現(xiàn)“制造大國”向“制造強國”邁進的目標。（3）加大對內(nèi)對外開放水平，暢通國內(nèi)國際雙循環(huán)。在對外開放中樹立全球意識，以開放的姿態(tài)與他國展開互利共贏的友好合作，逐步提高我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)全球價值鏈地位。對內(nèi)加大各省市間的融匯互通，形成優(yōu)勢互補的協(xié)調(diào)發(fā)展局面。

注釋：

①東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南11個省區(qū)。中部地區(qū)包括山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南8個省區(qū);西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古、重慶、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、寧夏、廣西9個省區(qū)?？紤]到數(shù)據(jù)的可得性，本文暫不考察港澳臺地區(qū)與數(shù)據(jù)缺失較多的青海、新疆與西藏。

②高水平地區(qū)包括：北京、天津、河北、遼寧、吉林、黑龍江、上海、江蘇、浙江、福建、江西、山東、湖北、廣東、海南、重慶。

③考慮到篇幅影響，行業(yè)的異質(zhì)性分析以及穩(wěn)健性檢驗不再匯報控制變量的結(jié)果。為保證回歸結(jié)果的可比性，異質(zhì)性分析與穩(wěn)健性檢驗的控制變量與上文保持一致。

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（責任編輯：董玥玥）

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