廣東省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)的實(shí)證研究

摘 要：隨著全球進(jìn)入服務(wù)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)成為世界經(jīng)濟(jì)的重要組成部分及經(jīng)濟(jì)增長的主要?jiǎng)恿?。基于廣東省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，運(yùn)用Moran指數(shù)及空間計(jì)量模型，從整體和細(xì)分行業(yè)角度出發(fā)，實(shí)證分析2008—2015年間廣東21個(gè)城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)。結(jié)果表明，地域間的經(jīng)濟(jì)增長具有顯著的空間正相關(guān)性；生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)總體對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的作用明顯，但各細(xì)分行業(yè)的貢獻(xiàn)率有所不同，其中金融業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)較為突出。根據(jù)近鄰效應(yīng)及細(xì)分行業(yè)影響程度的差異化，提出優(yōu)化生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)層次，充分發(fā)揮經(jīng)濟(jì)要素的空間聯(lián)動(dòng)效應(yīng)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集群效應(yīng)等建議，以推進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展及整體競爭力提升。

關(guān)鍵詞：生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)；經(jīng)濟(jì)增長；空間計(jì)量；廣東

中圖分類號(hào)：F719 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：

2095-3283（2016）09-0061-06

[作者簡介]凡靜閣（1989-），女，河南商丘人，研究生，研究方向：區(qū)域經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展。

經(jīng)濟(jì)全球化的大趨勢下，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)已成為世界經(jīng)濟(jì)的重要組成部分及經(jīng)濟(jì)增長的主要?jiǎng)恿?，其主?dǎo)作用不僅表現(xiàn)為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增加值及就業(yè)人數(shù)的快速上升，更表現(xiàn)為它對(duì)整個(gè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行機(jī)制的改變。廣東省作為我國改革開放的領(lǐng)頭羊，無論是自身發(fā)展的內(nèi)在需要，還是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的驅(qū)使，均需要生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的強(qiáng)勁推動(dòng)，因此大力發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展及國際競爭力提升均具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

國內(nèi)外學(xué)者從不同角度討論了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)，但普遍存在一個(gè)假定：觀察數(shù)據(jù)之間相互獨(dú)立。然而，現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)中變量間相互獨(dú)立很少存在，尤其是用空間數(shù)據(jù)分析相關(guān)問題時(shí)，均質(zhì)性假定導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果不夠科學(xué)。本文嘗試在分析廣東省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及問題的基礎(chǔ)上引進(jìn)空間計(jì)量模型，實(shí)證分析廣東省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)，并提出有針對(duì)性的對(duì)策建議。

一、相關(guān)理論基礎(chǔ)

1生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的內(nèi)涵

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)（Producer Services），又稱生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)，與消費(fèi)性服務(wù)業(yè)相對(duì)應(yīng)。最早進(jìn)行界定的是著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家HGreenfield（1966），他認(rèn)為生產(chǎn)性服務(wù)是生產(chǎn)過程的中間投入服務(wù)。Browning和Singelman（1975）等經(jīng)濟(jì)學(xué)家認(rèn)為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)兼具知識(shí)含量高和信息密集的特點(diǎn)。Marshall（1987）、Hansen（1990）、Coffer（2000）等學(xué)者又進(jìn)一步深化，提出三方面特征：中間投入性、提供專業(yè)化服務(wù)、投入及產(chǎn)出均是大量人力資本和知識(shí)資本。國內(nèi)學(xué)者20世紀(jì)90年代才開始相關(guān)研究，視角各有不同，但大多認(rèn)為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是為滿足中間需求，為政府或企業(yè)生產(chǎn)提供中間投入品的服務(wù)活動(dòng)。綜上所述，我們認(rèn)為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是投入專業(yè)化的人力資本和知識(shí)資本，貫穿于價(jià)值鏈上、中、下游諸多環(huán)節(jié)，加速第二產(chǎn)業(yè)及第三產(chǎn)業(yè)融合的服務(wù)活動(dòng)。

美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家Singelman（1975）最早對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)進(jìn)行分類，認(rèn)為金融、保險(xiǎn)、法律及工商服務(wù)業(yè)均屬于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)范疇。Green（1987）、Marshall（1987）、程大中（2006）等對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的分類更加全面（詳見表1）。本文參考國際產(chǎn)業(yè)分類法，結(jié)合中國《國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)劃分標(biāo)準(zhǔn)》和國內(nèi)的實(shí)際情況，選擇金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、交通運(yùn)輸及倉儲(chǔ)郵政業(yè)、計(jì)算機(jī)軟件業(yè)作為樣本行業(yè)。

2空間自相關(guān)性

空間自相關(guān)（Spatial Autocorrelation）表示不同地區(qū)之間觀測值的相互依賴性，常針對(duì)橫截面數(shù)據(jù)分析經(jīng)濟(jì)問題?？臻g相關(guān)性一般表現(xiàn)在兩個(gè)方面，一是因變量的相互影響而導(dǎo)致被解釋變量的相關(guān)性，又叫空間實(shí)質(zhì)相關(guān)性；二是因忽略空間影響而導(dǎo)致殘差的相關(guān)性，也稱空間擾動(dòng)相關(guān)性。

學(xué)者通常用Morans I指數(shù)衡量空間自相關(guān)性。根據(jù)研究問題側(cè)重點(diǎn)不同，會(huì)選擇全局MI或者LISA。MI指數(shù)只需要計(jì)算一個(gè)值，然后用這個(gè)值直接衡量被測區(qū)域間的相關(guān)性。而LISA則需要計(jì)算多個(gè)值，然后依次在某個(gè)屬性值下分析被測區(qū)域與其臨近區(qū)域之間的相關(guān)性。Morans I 取值在-1到1之間，Morans I越小，表明觀測值之間的空間相關(guān)度越弱；相反，Morans I趨近于1，表明觀測值之間高度正相關(guān)。在空間權(quán)重的設(shè)定上，常依據(jù)相鄰距離來設(shè)定n×n階矩陣，主對(duì)角線上元素全為0，表明地區(qū)i和地區(qū)j之間沒有共同的邊界；其他為1。

3生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系

國外學(xué)者對(duì)此問題的研究較早，Harrington（1995）認(rèn)為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)地區(qū)的就業(yè)、收入和稅收的貢獻(xiàn)以及當(dāng)?shù)貏趧?dòng)生產(chǎn)率和競爭力的貢獻(xiàn)很大。Coffery（2000）得出的主要結(jié)論是：該產(chǎn)業(yè)投入的是日益專業(yè)化的人力資本和知識(shí)資本，這些要素投入產(chǎn)出比值較高，帶動(dòng)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)總量迅速增長。我們認(rèn)為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長具有明顯的推動(dòng)作用，一方面通過“黏合劑”的作用將人力資本、技術(shù)資本融入制造業(yè)的生產(chǎn)過程中，另一方面通過“助推劑”的作用，將知識(shí)和技術(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)橥苿?dòng)經(jīng)濟(jì)增長的動(dòng)力。

一些學(xué)者借助計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型討論生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)。研究結(jié)果表明，在不同地區(qū)、不同階段，每個(gè)行業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)程度不同。劉平洋等（2012）用傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型實(shí)證分析了湖北生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)金融業(yè)對(duì)GDP貢獻(xiàn)最大；陳增明等（2015）基于福建省行業(yè)和地區(qū)數(shù)據(jù)，建立經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型來討論生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚及對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響，發(fā)現(xiàn)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長有正向拉動(dòng)作用。但是傳統(tǒng)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型沒有涉及空間因素，在實(shí)證分析過程中他們均假設(shè)事物之間是相互獨(dú)立的。然而，分析片區(qū)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)時(shí)，完全不相關(guān)是不合實(shí)際的。故以均質(zhì)性為假設(shè)前提來設(shè)定模型，估計(jì)結(jié)果精確度偏低，缺乏說服力。

有鑒于此，在分析生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，引進(jìn)空間計(jì)量模型，分別用時(shí)間序列數(shù)據(jù)和橫截面數(shù)據(jù)實(shí)證分析廣東省21個(gè)城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)，對(duì)亟需進(jìn)行經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的廣東省具有較強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義。

二、廣東省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及存在的問題

1生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

從總值上來看，第三產(chǎn)業(yè)占廣東省GDP比重逐年提高，由2011年的452%提高到2014年的491%，2015年首次突破50%，占GDP半壁江山，三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整為46：446：508，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向第三產(chǎn)業(yè)傾斜在很大程度上歸功于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的迅猛發(fā)展。從細(xì)分行業(yè)來看，增長速度最快的為信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)，其增加值由2008年的201631億元上升到2015年的570349億元；房地產(chǎn)業(yè)增加值呈顯著上升趨勢，2008年為220978億元，2015年則達(dá)到473523億元；交通運(yùn)輸業(yè)也呈現(xiàn)出不同程度的增長態(tài)勢（見表2）。從細(xì)分行業(yè)占第三產(chǎn)業(yè)的比重來看，金融業(yè)相對(duì)穩(wěn)定，一直維持在1286%左右，房地產(chǎn)業(yè)也在14%左右徘徊，但交通運(yùn)輸業(yè)表現(xiàn)為下降的趨勢。由此來看，以金融和房地產(chǎn)業(yè)為代表的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是第三產(chǎn)業(yè)的重要組成部分，是服務(wù)業(yè)中促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的主力軍。

2生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)變動(dòng)情況

近年來，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)各細(xì)分行業(yè)增加值不斷上升，對(duì)廣東省GDP增長做出突出貢獻(xiàn)的同時(shí)，也緩和了各行業(yè)的就業(yè)矛盾。從圖1可以看出，除金融業(yè)的就業(yè)人數(shù)在2013年有所下降外，其他行業(yè)的就業(yè)人數(shù)一直保持上升狀態(tài)。截至2014年底，廣東省房地產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)達(dá)到5584萬人，比2008年增長1318%；即使就業(yè)人數(shù)最少的科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)（3193萬人）也增長了1117%；其他細(xì)分行業(yè)就業(yè)人數(shù)也呈現(xiàn)出不同程度的增長態(tài)勢。由此可見，各細(xì)分行業(yè)增加值不斷增長的同時(shí)，促進(jìn)了就業(yè)人口的增加，進(jìn)而帶動(dòng)了廣東省經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步增長。

3廣東省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展存在的問題

（1）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)總量落后且結(jié)構(gòu)層次較低

從表2可以看出，廣東省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增加值在總量上增長較為明顯，但與主要發(fā)達(dá)國家和地區(qū)差距仍較大。在英美等發(fā)達(dá)國家，服務(wù)業(yè)已成為支柱產(chǎn)業(yè)，有效吸納勞動(dòng)力、提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的強(qiáng)勁動(dòng)力。2015年，美國服務(wù)業(yè)增加值占國內(nèi)生產(chǎn)總值的7913%，印度也超過50%。紐約、東京及香港等國際大都市的服務(wù)業(yè)占GDP的比重更高，分別達(dá)到871%，734%和875%，廣東省則剛達(dá)50%。另外，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明，廣東省以房地產(chǎn)、交通運(yùn)輸為代表的傳統(tǒng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)占比相對(duì)較高，而真正代表現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的金融、現(xiàn)代物流等細(xì)分行業(yè)的占比卻較低，說明廣東省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)依然處于低層次結(jié)構(gòu)水平。

（2）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)吸納就業(yè)能力弱

2015年，廣東省第三產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)增加了1555萬人，進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)各細(xì)分行業(yè)之間差距很大。2014年交通運(yùn)輸及倉儲(chǔ)郵政業(yè)就業(yè)人數(shù)已達(dá)到8540萬人，而信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)僅有3463萬人。由此可知，傳統(tǒng)型生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)人員較多，而現(xiàn)代生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)人員較少。從全省角度來看，廣東省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)占全省就業(yè)總?cè)藬?shù)的2193%，與其他行業(yè)的7807%差距很大，表明目前廣東省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)總體生產(chǎn)規(guī)模較小以及競爭力不強(qiáng)，吸納勞動(dòng)力能力較弱。

三、空間計(jì)量模型選擇與構(gòu)建

首先，采用Moran指數(shù)檢驗(yàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長之間是否具有空間依賴性。廣東省21個(gè)城市之間有共同邊界，考慮到可行性及簡便性，采用K值臨近的空間權(quán)重矩陣進(jìn)行分析。其次，構(gòu)建經(jīng)典線性回歸模型，lnY作被解釋變量，lnXi為解釋變量，如下所示：

lnY=a+βlnXi+ε （i=1，2，3，4）（2）

其中Y表示21個(gè)城市不同時(shí)期的GDP，用來衡量經(jīng)濟(jì)增長；X依次代表就業(yè)總數(shù)和四大細(xì)分行業(yè)，用來衡量生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展水平；β為相關(guān)系數(shù)；a為常數(shù)項(xiàng)；ε為誤差項(xiàng)。

在傳統(tǒng)計(jì)量模型的基礎(chǔ)上，用空間權(quán)重矩陣W（n×n）來表示區(qū)域間的相互作用。目前，常用的空間計(jì)量模型主要有空間滯后模型（SLM）和空間誤差模型（SEM）兩種。SLM（Spatial Autoregressive Model）主要討論變量間的空間依賴性對(duì)被解釋變量影響較大而導(dǎo)致空間相關(guān)。SEM（Spatial Error Model）則是討論模型中誤差項(xiàng)的空間依賴作用對(duì)被解釋變量的影響。在前人研究的基礎(chǔ)上并根據(jù)模型設(shè)立時(shí)對(duì)空間依賴性的體現(xiàn)方式，本文選擇了空間滯后模型。

四、廣東省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長影響的實(shí)證分析

1數(shù)據(jù)說明

本文根據(jù)GB/T 4754-2002行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)，結(jié)合廣東省實(shí)際情況以及數(shù)據(jù)的易得性，選擇金融業(yè)，房地產(chǎn)業(yè)，交通運(yùn)輸及倉儲(chǔ)郵政業(yè)，信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)作為樣本行業(yè)，來測定生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)。

分析廣東省21個(gè)城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)總體對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)時(shí)，以就業(yè)數(shù)為衡量指標(biāo)，用各年的GDP衡量各市經(jīng)濟(jì)增長狀況。數(shù)據(jù)的具體時(shí)間跨度為2008—2015。

分析生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)細(xì)分行業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)時(shí)，依次選擇四大樣本行業(yè)的2015年增加值作為解釋變量，GDP為被解釋變量。

2空間自相關(guān)檢驗(yàn)

在Open Geoda中檢驗(yàn)21個(gè)城市在空間上是否存在自相關(guān)和聚集特征，檢驗(yàn)結(jié)果如圖2所示，2008—2015年期間城市經(jīng)濟(jì)總量（GDP）的Morans I指數(shù)都大于0，且通過了5%的顯著性檢驗(yàn)，表明眾多城市的經(jīng)濟(jì)增長具有顯著的空間正相關(guān)關(guān)系。因此，在實(shí)證分析生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)時(shí)應(yīng)考慮空間效應(yīng)的存在。

3生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)總體對(duì)經(jīng)濟(jì)增長影響的實(shí)證分析

用四大樣本行業(yè)就業(yè)人數(shù)之和衡量生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平，用L表示。根據(jù)空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)知識(shí)，為減少各變量的波動(dòng)率，對(duì)各變量進(jìn)行對(duì)數(shù)變換，建立如下多元回歸模型：

Ln（GDPt）=a+ρ*W*lnY+ βlnLi+εt（4）

其中，GDP為21*1的向量，為被解釋變量；a為常量；ρ為區(qū)域間相關(guān)系數(shù)，W為21*21的矩陣，β為相關(guān)系數(shù)；ε表示隨機(jī)誤差?，F(xiàn)選取2008—2015年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，結(jié)果如下：

由該模型得出以下幾點(diǎn)結(jié)論：

第一，修正樣本決定系數(shù)R2=094，對(duì)數(shù)似然值LogL=-444，赤池信息準(zhǔn)則AIC=2289，表明不同時(shí)期以就業(yè)總數(shù)為衡量指標(biāo)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的解釋能力為9437，即模型的擬合優(yōu)度較理想。

第二，從空間滯后變量及就業(yè)系數(shù)的正負(fù)狀況來看，兩者均為正，表明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)廣東省總體及相鄰區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長均起著促進(jìn)作用。

第三，從變量之間的具體數(shù)量關(guān)系看，其他條件保持不變的條件下，就業(yè)人數(shù)每增加1%，地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）將增加133%，說明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)的增加對(duì)廣東省經(jīng)濟(jì)增長具有良好的推動(dòng)作用。

4生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)細(xì)分行業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長影響的實(shí)證分析

鑒于上述變量選擇和數(shù)據(jù)說明，構(gòu)建如下空間滯后模型：

lnY=a+ρ*W*lnY+ βlnXi+ε （i=1，2，3，4）（6）

估計(jì)結(jié)果如表4所示，觀察數(shù)據(jù)可以看出，

第一，四大樣本行業(yè)修正的樣本決定系數(shù)均在95%之上，表明以金融業(yè)為代表的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的解釋能力較強(qiáng)，模型很好地?cái)M合了樣本數(shù)據(jù)。

第二，從被解釋變量系數(shù)的正負(fù)狀況來看，四者均大于零，表明樣本行業(yè)推動(dòng)廣東省經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

第三，從變量之間的具體數(shù)量關(guān)系來看，金融業(yè)系數(shù)為12247，且通過了1%的顯著性檢驗(yàn)，表明金融業(yè)增加值每增加1個(gè)單位，會(huì)帶來122個(gè)單位的經(jīng)濟(jì)增長；房地產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響系數(shù)是04488，通過了1%的顯著性檢驗(yàn)，表明房地產(chǎn)業(yè)每增加1%，會(huì)帶來045%的經(jīng)濟(jì)增長；交通運(yùn)輸及倉儲(chǔ)郵政業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響系數(shù)是04771，通過了1%的顯著性檢驗(yàn)；計(jì)算機(jī)服務(wù)與軟件業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響系數(shù)為03154，且通過了1%的顯著性檢驗(yàn)。從以上分析可以看出，在考慮空間因素的情況下，金融業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的彈性系數(shù)最高，即金融業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)超過了其他行業(yè)；計(jì)算機(jī)服務(wù)與軟件業(yè)的系數(shù)最低，其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)相對(duì)較弱。

五、結(jié)論與對(duì)策建議

1結(jié)論

在分析廣東省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，從整體和細(xì)分行業(yè)的角度出發(fā)，利用空間計(jì)量模型，實(shí)證分析廣東省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響。結(jié)果表明，各個(gè)城市之間具有顯著的正相關(guān)性，即一個(gè)城市的經(jīng)濟(jì)水平與其臨近地區(qū)高度相關(guān)；生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)總體對(duì)經(jīng)濟(jì)增長具有很好的拉動(dòng)作用，但各行業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)有所區(qū)別，其中金融業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響最大，交通運(yùn)輸及倉儲(chǔ)郵政業(yè)緊隨其后，其次是房地產(chǎn)業(yè)，信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)。

2對(duì)策建議

（1）優(yōu)化生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)，加快生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)創(chuàng)新

數(shù)據(jù)表明，不論在就業(yè)人員數(shù)還是增加值上，交通運(yùn)輸與倉儲(chǔ)郵政業(yè)都占很大比重，而計(jì)算機(jī)服務(wù)、金融等現(xiàn)代生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)所占比重較低。然而，實(shí)證結(jié)果卻表明金融業(yè)對(duì)GDP的貢獻(xiàn)率很高，為此廣東省要逐步調(diào)整生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)層次，提高以金融為代表的現(xiàn)代生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)比重，降低房地產(chǎn)等傳統(tǒng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)比重，優(yōu)化生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)層次。此外，加快生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)創(chuàng)新，增加生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的要素投入，如創(chuàng)立研發(fā)與協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)、建立相關(guān)發(fā)展基金等，促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)升級(jí)；加強(qiáng)職業(yè)教育培訓(xùn)，積極鼓勵(lì)結(jié)合工作實(shí)際進(jìn)行的應(yīng)用型技術(shù)創(chuàng)新。

（2）關(guān)注經(jīng)濟(jì)要素的空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)，因地制宜統(tǒng)籌發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)

改革開放以來，廣東省經(jīng)濟(jì)總量遙遙領(lǐng)先，但省域內(nèi)部發(fā)展不均，各城市應(yīng)根據(jù)自身經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，立足當(dāng)下、適度超前發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。珠三角應(yīng)利用自身經(jīng)濟(jì)腹地廣闊優(yōu)勢，重點(diǎn)發(fā)展附加值較高的服務(wù)業(yè)，優(yōu)先發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)總量具有較大拉動(dòng)力的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，進(jìn)而增強(qiáng)珠三角對(duì)其他區(qū)域的輻射力，帶動(dòng)廣東省整體經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長。此外，還應(yīng)加大對(duì)落后地區(qū)的投資力度，同時(shí)，鼓勵(lì)沿海地區(qū)企業(yè)組建大的企業(yè)集團(tuán)，開展橫向聯(lián)合，帶動(dòng)其他地區(qū)企業(yè)向海外擴(kuò)展，加快走出去步伐。

（3）借鑒國外先進(jìn)模式，充分發(fā)揮生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集群效應(yīng)

在英美等發(fā)達(dá)國家，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)大多采取產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展模式。為此，區(qū)域發(fā)展不均衡的廣東省應(yīng)學(xué)習(xí)美國硅谷信息產(chǎn)業(yè)集群及倫敦的創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)等先進(jìn)模式，將相關(guān)的專業(yè)服務(wù)和配套設(shè)施有效結(jié)合起來，通過產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)實(shí)現(xiàn)信息共享，充分實(shí)現(xiàn)珠三角區(qū)域?qū)浳鳌⒒洷?、粵東的拉動(dòng)效應(yīng)，進(jìn)而推動(dòng)集群內(nèi)企業(yè)的全面發(fā)展，最終實(shí)現(xiàn)各區(qū)域的和諧發(fā)展及廣東省經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定持續(xù)增長。

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（責(zé)任編輯：郭麗春）